Обучающая интегрированная экспертная система для диагностики заболеваний дыхательных путей

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• «Россия» г. Ялта Показания для лечения: Профиль лечения, 53.61kb.
• Обструктивное заболевание дыхательных путей, 284.07kb.
• Кпростудным заболеваниям (ПЗ) относят разнообразные острые инфекционные заболевания, 70.78kb.
• А. М. Тимофеева, 1127.13kb.
• Примеры заболеваний, 13.8kb.
• Российской Федерации, 76.94kb.
• Школьная зрелость, 43.82kb.
• З. О. Ибраимова уфимский государственный авиационный технический университет экспертная, 19.26kb.
• Экспертная система онкологической диагностики опухолей желудочно-кишечного тракта (на, 42.21kb.
• Углекислотный экстракт пихты сибирской в комплексном лечении хронических воспалительных, 125.71kb.

Г.В. РЫБИНА, Л.С. СТЕПАНОВ, М.В. ТАВАДЗЕ, А.С. БАКИНА, Ю.И. ПЕТРИЧЕНКО

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)


ОБУЧАЮЩАЯ ИНТЕГРИРОВАННАЯ ЭКСПЕРТНАЯ
СИСТЕМА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ
ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ


Описываются принципы разработки прототипа обучающей интегрированной экспертной системы для диагностики заболеваний дыхательных путей.


В лаборатории «Системы искусственного интеллекта» кафедры Кибернетики МИФИ совместно с детской городской поликлиникой № 109 СЗАО г. Москвы, разработан исследовательский прототип обучающей интегрированной экспертной системы (ИЭС) для диагностики заболеваний дыхательных путей. Создание прототипа осуществлялось с использованием инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ третьего поколения [1], предназначенного для автоматизированного построения ИЭС в статических проблемных областях. Комплекс АТ ТЕХНОЛОГИЯ, реализующий задачно-ориентированную методологию [2], представляет собой взаимосвязанную совокупность средств автоматизации построения ИЭС на всех стадиях жизненного цикла (ЖЦ) и обеспечивает управление проектом по созданию ИЭС в зависимости от поставленных задач, набора имеющихся инструментальных средств и конкретной модели ЖЦ.

Комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ включает уникальный набор средств, позволяющих создавать подкласс ИЭС – обучающие ИЭС, отличительной особенностью которых является наличие средств поддержки четырех моделей: модели обучаемого, модели обучения, модели проблемной области, модели объяснения. Реализация подобных моделей в обучающих ИЭС обеспечивает такие возможности, как адаптация к знаниям и особенностям обучаемого, гибкость процесса обучения, выбор оптимального учебного воздействия, определение причин ошибок обучаемого и др.

Разработка прототипа обучающей ИЭС для диагностики заболеваний дыхательных путей направлена как на повышение уровня автоматизации труда участковых врачей-педиатров за счет компьютерной поддержки процессов принятия решений при постановке диагнозов с учетом этиологических и патологических особенностей заболеваний, так и на подготовку и обучение молодых выпускников медицинских вузов.

Исследовательский прототип обучающей ИЭС в зависимости от текущей модели обучаемого позволяет формировать различные модели обучения за счет эффективной реализации различных стратегий обучения с использованием таких типов обучающих воздействий как чтение гипертекстового учебника, решение учебно-тренировочных задач и др. Важное место среди используемых обучающих воздействий занимает так называемый «Тренинг с экспертной системой», позволяющий на основании набора симптомов получать рекомендации о возможных диагнозах и методах лечения пациента. Следует отметить, что конечными пользователями системы являются студенты медицинских вузов, проходящие врачебную практику, задачей которой является отработка методики постановки диагноза на основе наблюдаемых симптомов, внешнего вида больного, перенесенных ранее заболеваний с целью определения методов лечения и профилактики болезни (на примере заболеваний дыхательных путей).

В текущей версии исследовательского прототипа обучающей ИЭС, созданной на основе демонстрационного прототипа [3], существенно расширена модель проблемной области «Детская поликлиника №109», а также построены эталонная модель курса «Заболевания дыхательных путей у детей», модели обучаемого и обучения, удобная подсистема общения и спроектирована база данных пациентов. Экспертами для данной проблемной области выступали главврач поликлиники № 109 Жижина Н.В. и участковый врач-педиатр Моторина Е.А.

В конце года планируется передать созданный исследовательский прототип в опытную эксплуатацию детской городской поликлинике № 109 СЗАО г. Москвы.


Список литературы

1. Рыбина Г.В. Автоматизированное рабочее место для построения интегрированных экспертных систем: комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Новости Искусственного Интеллекта. 2005. № 3. С.69-87.
   
2. Рыбина Г.В. Задачно-ориентированная методология автоматизированного построения интегрированных экспертных систем для статических проблемных областей. Известия РАН. Теория и системы управления. 1997, №5 с.129-137.
   
3. Рыбина Г.В., Степанов Л.С., Жижина Н.В., Моторина Е.А.. Некоторые аспекты разработки прототипа интегрированной экспертной системы «МедЭС» для врачей-педиатров общей практики участкового звена // Научная сессия МИФИ-2006. Сборник научных трудов. В 16 томах. Т.З. Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2006. С. 212-213.