Аннотация учебной программы дисциплины «Интеллектуальные системы»



Содержание«Интеллектуальные системы»
Тематический план курса
Технология разработки программных систем
Профессиональные компетенции
Основные разделы курса
Часть 2. Компьютерные технологии в науке
Часть 3. Компьютерные технологии в образовании
Тематический план курса
примеры успешного применения различных парадигм программирования при решении конкретных задач.
Профессиональные компетенции
Основы логического программирования.
Дедуктивные базы данных.
Логика Хоара. Верификация последовательных программ.
Модальные и временные логики. Верификация параллельных программ.
Паранепротиворечивые логики. Представления и анализа знаний.
Нечеткие логики.
Задачами дисциплины
Уровень «владеть»
Общекультурные компетенции
Тематический план курса
Аннотация учебной программы дисциплины
Основные разделы курса
Задачами дисциплины
Профессиональные компетенции
Задачами дисциплины
Профессиональные компетенции
Задачами дисциплины
Профессиональные компетенции
Тематический план курса
Вычислительные системы»
Профессиональные компетенции
Задачи дисциплины
Основные разделы курса
Задачами дисциплины
Уровень «знать»
Профессиональные компетенции
Тематический план курса
Задачами дисциплины
Профессиональные компетенции
Содержание разделов и тем курса
Задачами дисциплины
Профессиональные компетенции
Задачами дисциплины
Профессиональные компетенции
2. Разработка учебно-методического пособия по IT-тематике на выбор.
3. Разработка плана учебных занятий для преподавании IT-дисциплины. Проведение учебных занятий по конкретной IT-дисциплине.
Тематический план курса
Задачами дисциплины
Профессиональные компетенции
Получить навык управления
Знать и уметь использовать на практике
Знать и уметь использовать на практике
Языки систем обработки знаний.
Основы построения систем инженерии знаний.
Структура языков представления знаний.
История развития информатики.
Направления развития ИТ
Тенденции развития компьютерной техники.
Новые возможности ПО.
Интернет и Web – технологии.
Системы автоматизации управления процессов
Сущность теории мягких вычислений.
Нечеткая арифметика.
Нечеткая математика.
Методы нечеткого моделирования.
Нечеткое управление.
Устойчивость нечетких систем управления.
Анализ формальных понятий.
ДСМ метод автоматического порождения гипотез.
Генетические алгоритмы и эволюционное программирование.
Сети доверия.
Теория возможностей.
Фракталы и теория хауса.
Цели изучения дисциплины.
Задачи изучения дисциплины.
Иметь представление
Введение. Общее представление об информационной системе.
Общая классификация архитектур информационных приложений.
Средства и методологии проектирования, разработки и сопровождения файл-серверных приложений.
Средства и методологии проектирования, разработки и сопровождения клиент-серверных приложений.
Средства и методологии проектирования, разработки и сопровождения Intranet-приложений.
Информационные приложения, основанные на использовании "складов данных" (DataWarehousing).