Проблемы совершенствования современных габитоскопических регистрационно-поисковых систем субъективных портретов
(Пичугин С. А., Егоров О. О.) ("Эксперт-криминалист", 2011, N 2) Текст документаПРОБЛЕМЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ГАБИТОСКОПИЧЕСКИХ РЕГИСТРАЦИОННО-ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ СУБЪЕКТИВНЫХ ПОРТРЕТОВ <*>
С. А. ПИЧУГИН, О. О. ЕГОРОВ
Пичугин С. А., кандидат юридических наук, преподаватель МосУ МВД России.
Егоров О. О., адъюнкт МосУ МВД России.
В статье рассматриваются проблемы изготовления субъективных портретов с помощью современных габитоскопических регистрационных систем. В целях совершенствования этой деятельности предлагается использование средних параметров внешности человека в качестве основы для изготовления наиболее информативных субъективных портретов с возможностью их последующей интерактивной коррекции.
Ключевые слова: личность преступника, субъективный портрет, габитоскопические регистрационные системы.
The article considers the problems of preparation of subjective portraits with assistance of contemporary gabitoscopic registration systems. For the purposes of improvement of this activity the authors propose the use of medium parameters of appearance of a person as a basis for preparation of the most informative subjective portraits with possibility of their further interactive correction.
Key words: personality of criminal, subjective portrait, gabitoscopic registration systems.
Как известно, в основу автоматизированных габитоскопических информационно-поисковых систем (АГИПС) заложены алгоритмы создания и последующей систематизации словесных и субъективных портретов. В качестве инструментария АГИПС выступает система понятий для определения конкретного признака внешности с целью формирования субъективного отображения и проведения последующего поиска. В настоящее время в органах внутренних дел действует большое количество габитоскопических регистрационно-поисковых систем, которые не только формируют субъективные портреты в отношении разыскиваемых лиц, но и в последующем систематизируют их. Наиболее распространенными являются следующие системы: "Портрет", "Портрет-Поиск", "КРИМНЕТ R", "FACE MANAGER", "Сова" и другие <1>. Большинство подразделений органов внутренних дел применяют в своей практической деятельности для изготовления субъективных портретов и их использования в регистрационных целях только две наиболее совершенные в техническом плане системы: в экспертно-криминалистических подразделениях МВД России (далее - ЭКП) широко применяется регистрационно-поисковая система "Портрет-Поиск", в подразделениях информационно-аналитических центров (ГИАЦ, ЦОРИ) активно используется принципиально иная система, имеющая рабочее название "Сова". -------------------------------- <1> Система "Портрет": разработчик - ООО "Портланд" (ранее - ТОО "Элекард"), г. Томск; система "Портрет-Поиск" - совместная разработка организаций ООО "Барс-интернешнл", Московская обл., г. Дмитров, и ООО "Портланд", г. Томск; система "КРИМНЕТ R" - разработчик - ООО "НПЦ Оптическое распознание объектов" (ранее - ООО "Кибернетический сыщик", ООО "Габитус"), г. Самара; система "FACE MANAGER": разработчик - ООО "Центр-Информос", г. Новосибирск; система "Сова" - разработка ТОО "ДАНА" (Республика Казахстан).
Регистрационно-поисковая система "Портрет-Поиск" представляет собой универсальный автоматизированный комплекс программно-аппаратных средств на основе технологии "клиент-сервер" с возможностью создания субъективных портретов высокой информативности и структур баз данных информационно-поискового направления, а также оперативного доступа к этим данным в режиме реального времени. По сути, "Портрет-Поиск" имеет вид "гибкого конструктора", позволяющего создавать базы любой конфигурации и набора форм. По мнению разработчиков системы "Портрет-Поиск", главной особенностью системы является способность создавать базы различной структуры непосредственно под нужды оператора в максимально понятном виде. Кроме того, данная система имеет возможность подстраиваться под предметную область любых служб, подразделений и способна хранить неограниченное количество информации преимущественно по признакам внешности и представлять ее в различных форматах <2>. -------------------------------- <2> Сведения получены в ходе интервью с генеральным директором ООО "Барс-интернешнл" (г. Дмитров) А. М. Банниковым (адрес в Интернете: www. portret. tomsk. ru).
Проведенный предварительный анализ структуры системы "Портрет-Поиск" показал, что современная версия, используемая в органах внутренних дел, включает в себя три модуля: администратор баз данных, программа для изготовления субъективного портрета, модуль антропометрического и графического поиска по изображениям лиц (фото и субъективные портреты) <3>. В качестве модуля изготовления субъективных портретов используется алгоритм программы "ФОТОРОБОТ 4.03" <4>, способный формировать субъективные портреты высокой четкости и информативности. Субъективный портрет выполняется в двухцветном (черно-белом) виде с большим количеством оттенков серого цвета в рамках единой тональности. Обновленная версия "ФОТОРОБОТ 5.0" <5> отличается от предыдущей версии упрощенным интерфейсом и представлена в виде "конструктора", т. е. предоставляет выбор необходимого интерактивного инструментария оператору. -------------------------------- <3> См.: Руководство пользователя системы "Портрет-Поиск". Томск, 2007. <4> Регистрационная система "ФОТОРОБОТ 4.03" (2006 г.): разработчики - ООО "Портланд", г. Томск, ООО "Барс-интернешнл", Московская обл., г. Дмитров. <5> Регистрационная система "ФОТОРОБОТ 5.0" (2009 - 2010 гг.): разработчики - ООО "Портланд", г. Томск, ООО "Барс-интернешнл", Московская обл., г. Дмитров.
Модуль поиска системы "Портрет-Поиск" представлен разработчиками в виде трех функциональных алгоритмов: 1) антропометрического (алгоритм ориентирован на проведение поиска системой с помощью выставленных оператором 18-ти антропометрических точек, 8-ми измерений соотношений отдельных элементов лицевой части головы); 2) частотного (данный алгоритм проводит поиск с точки зрения степени похожести самой структуры изображений, причем приоритетное значение при проведении поиска непосредственно имеет качество используемых изображений); 3) контурного (алгоритм направлен на поиск необходимого субъективного отображения по определению схожести контуров основных элементов лицевой части головы разыскиваемого). Принцип работы с системой "Портрет-Поиск" построен следующим образом: оператор при непосредственном участии очевидца должен предварительно достаточно точно определить данные, касающиеся признаков основных элементов лица запомнившегося очевидцу преступника, и по возможности сформировать соответствующий словесный субъективный портрет. Далее на основе трех поисковых алгоритмов система самостоятельно способна осуществлять выборку компьютерных субъективных изображений лиц, чьи данные о признаках внешности (и других поисковых признаках) совпадают с заданными критериями, и предъявлять последовательно по восемь субъективных портретов. Потерпевшие, свидетели, просматривая их, в случае узнавания указывают на изображение разыскиваемого лица, после чего система выдает анкетные данные "опознанного" таким образом субъекта. АГИПС "Портрет-Поиск" является не единственной активно используемой сотрудниками органов внутренних дел на современном этапе регистрационно-поисковой системой, направленной на установление личности разыскиваемых. Автоматизированная габитоскопическая информационно-поисковая система "Сова" по своим возможностям представляет собой альтернативу системе "Портрет-Поиск". В отличие от системы "Портрет-Поиск" система "Сова" способна осуществлять поиск интересуемого субъективного отображения только при помощи алгоритма одного направления - измерения расстояния между зрачками глаз. В качестве объекта выступает представленное сотрудником ОВД фото, видеоизображение либо портрет разыскиваемого, по которому система "Сова" его "оценивает" и осуществляет поиск всех максимально схожих изображений по внешним признакам. Результаты поиска выводятся в упорядоченном списке в соответствии со степенью схожести. Структура базы "Сова" может быть отображена либо в виде пяти объектов-плагинов - e-mail, адресные данные, данные задержания, документы, личные данные, фото/субъективный портрет, либо в виде двух - лицо, фото/субъективный портрет (последний вариант наиболее актуален для экспертных подразделений). Проведенный краткий анализ автоматизированных регистрационно-поисковых систем показал, что они достаточно эффективны как в процессе формирования субъективного отображения в отношении разыскиваемого лица, так и в процессе последующего осуществления его поиска. Для подтверждения данного тезиса, а также в целях определения направлений дальнейшего совершенствования регистрационно-поисковых систем для целей установления личности следует обратиться к результатам анкетирования практических работников ЭКП, а также центров оперативно-розыскной информации (далее - ЦОРИ), осуществляющих работу, связанную как с формированием, так и систематизацией субъективных отображений <6>. -------------------------------- <6> Анкетирование проводилось в рамках научно-исследовательской работы ЭКЦ МВД России, в которой один из авторов статьи (Пичугин С. А.) принимал участие на этапе анализа результатов. Всего было опрошено 268 человек: Центральный федеральный округ - 38; Северо-Западный ФО - 31; Южный ФО - 46; Приволжский ФО - 62; Уральский ФО - 32; Сибирский ФО - 43; Дальневосточный ФО - 16 человек.
Среди множества пожеланий респондентов относительно вариантов модернизации габитоскопических регистрационно-поисковых систем заслуживают внимания как минимум три, касающиеся: 1) разработки новых программ для изготовления субъективных портретов (63,4% из числа опрошенных); 2) создания единой сети для обмена изображениями и текстовыми данными между ЭКП субъектов Федерации для формирования картотек субъективных портретов (47,8%); 3) создания единой сети для обмена изображениями и текстовыми данными между ЭКП и ЦОРИ (57,4%). При этом большинство анкетируемых (63,4% из числа опрошенных) в первую очередь посчитали необходимым разработку новых, более совершенных программ (модулей), связанных именно с построением субъективных отображений. Существует множество концепций поиска путей дальнейшего совершенствования программ (модулей), направленных на формирование субъективных отображений, в частности субъективных портретов. Авторы статьи полагают, что при формировании субъективного отображения (портрета) было бы наиболее эффективным первоначально создавать некую "основу изображения лица" со средними значениями с целью дальнейшей доработки до необходимой степени индивидуализации. Подобная идея ранее была высказана В. А. Снетковым, отмечавшим, что в практике изготовления субъективных портретов нередко возникает ситуация, когда очевидец запомнил скрывшегося человека, но описать элементы его внешнего облика не может и характеризует их как "средние", "нормальные". В подобных случаях, по мнению В. А. Снеткова, целесообразно было бы использовать альбом-каталог рисованно-композиционных портретов "средних" лиц. При этом им (в составе авторского коллектива) была предложена для работы с очевидцами методика использования отображений так называемых средних лиц на основе комплекта ИКР-2 <7>. -------------------------------- <7> См.: Зинин А. М. Внешность человека в криминалистике. Учебное пособие. М.: ЭКЦ МВД России, 1994. С. 67 - 68.
Решение использовать "средние" параметры внешности человека в соответствующих габитоскопических программах (модулях) в качестве основы для построения субъективного отображения разыскиваемого лица представляется правильным. Однако следует заметить, что предложенные В. А. Снетковым "средние" лица, изготовленные с помощью ИКР-2, не отвечают потребностям современных габитоскопических регистрационно-поисковых систем. Подобное обстоятельство, на наш взгляд, связано с тем, что разработчики габитоскопических систем стремятся создать с помощью программно-аппаратных средств субъективное изображение, как можно более реалистичное, достаточно близкое по своим параметрам к фотоснимку. Следовательно, низкая проработка изображений лица, выполненная с помощью ИКР-2, не может выступать в качестве интерактивной основы для изготовления субъективного портрета. В качестве альтернативы "средним" лицам, выполненным с помощью ИКР-2, мы предлагаем использовать изображения, сформированные с помощью антропологического метода создания "обобщенных портретов" <8>. Механизм формирования "обобщенных портретов" достаточно прост. Он предполагает фиксированное наложение негативных либо полупрозрачных фотоизображений непосредственно друг на друга относительно двух точек - зрачков глаз (см. изображение N 1). -------------------------------- <8> См.: Пичугин С. А. Криминалистическое установление личности с использованием субъективных отображений признаков внешности человека: Дис. ... канд. юрид. наук. М., 2010. Том 2.
Изображение N 1. Усредненный тип внешнего облика, изготовленный с помощью антропологического метода создания "обобщенных портретов". Усредненные типы внешнего облика человека сформированы с учетом расовой морфологической принадлежности. Слева направо: дальневосточный, североазиатский, южный монголоидные расовые типы
Примечательно, что в подобных изображениях, сформированных с учетом принадлежности человека к определенной расовой морфологической группе, наиболее четко проработаны только средние параметры внешнего облика. Тем не менее по своим параметрам сформированный "обобщенный портрет" достаточно реалистичен и, на наш взгляд, вполне может быть использован в качестве основы для изготовления субъективных портретов в современных габитоскопических регистрационно-поисковых системах. Однако, даже используя "обобщенные изображения" в качестве основы для изготовления субъективных портретов, в габитоскопических регистрационных системах специалисту достаточно сложно подобрать соответствующий инструментарий с целью дальнейшей проработки изображения для индивидуализации черт внешнего облика разыскиваемого лица. Поэтому британские ученые предложили оригинальное решение, необходимое в составлении сверхреалистичного субъективного портрета, который, по их словам, будет значительно превосходить "традиционные" портреты <9>. В частности, Питер Хэнкок предлагает использовать нижеописанный метод создания графических изображений. -------------------------------- <9> См.: Покровский В. Сверхреалистичный фоторобот. Дарвиновская теория естественного отбора поможет в идентификации преступников // Независимая газета. 2005. 13 апреля.
Первоначально на экране компьютера возникает "популяция" различных не связанных друг с другом субъективных портретов, отвечающих тем основным параметрам, которые сумел запомнить свидетель (к примеру, пол, расовая принадлежность, цвет волос). Из этой "популяции" очевидец выбирает самое похожее изображение, и через пару секунд на экране возникает девять изменений (мутаций) выбранного лица (к примеру, одно изображение немного темнее, другое - немного морщинистее, у третьего чуть изменена форма носа или его расположение на лице, у четвертого меняется форма глаз и т. д.). Если какой-нибудь из 50 основных параметров оказывается опознан свидетелем, параметр фиксируется и "мутировать" перестает. Процесс изменения изображения продолжается до тех пор, пока свидетель не опознает разыскиваемое лицо (см. изображение N 2 <10>). -------------------------------- <10> Британская полиция будет создавать фотороботы преступников при помощи совершенных методов компьютерной графики (адрес в Интернете: http://science. compulenta. ru).
Изображение N 2. Субъективные портреты, полученные с помощью метода, описанного П. Хэнкоком
Примечательно, что подобный оригинальный метод значительно облегчает работу специалиста, связанную с актуализацией мысленного образа очевидца и формированием на его основе более совершенных в техническом плане информативных субъективных портретов разыскиваемых лиц. Таким образом, описанные в статье направления дальнейшего совершенствования программных средств (модулей) современных габитоскопических регистрационно-поисковых систем способны оказать значительную помощь в раскрытии и расследовании преступлений за счет оперативного установления лиц, их совершивших.
Название документа