Банковское дело / Доходы и расходы / Лизинг / Финансовая статистика / Финансовый анализ / Финансовый менеджмент / Финансы / Финансы и кредит / Финансы предприятий / Шпаргалки Главная Финансы Финансы
Д.Э. БЭСТЕНС, В.М. ВАН ДЕН БЕРГ, Д. ВУД. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. - Москва: ТВП,1997. - хх, 236 с., 1997

Динамические сети

Следующий класс нейронных сетей, который мы рассмотрим, - динамические, или рекуррентные, сети. Они построены из динамических нейронов, чье поведение описывается дифференциальными или разностными уравнениями, как правило, - первого порядка. Сеть организована так, что каждый нейрон получает входную информацию от других нейронов (возможно, и от себя самого) и из окружающей среды. Этот тип сетей имеет важное значение, так как с их помощью можно моделировать нелинейные динамические системы. Это - весьма общая модель, которую потенциально можно использовать в самых разных приложениях, например: ассоциативная память, нелинейная обработка сигналов, моделирование конечных автоматов, идентификация систем, задачи управления.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "Динамические сети"
  1. Нейронные сети с временной задержкой
    динамические сети, рассмотрим, как сеть с прямой связью используется для обработки временных рядов. Метод состоит в том, чтобы разбить временной ряд на несколько отрезков и получить таким образом статический образец для подачи на вход многослойной сети с прямой связью. Это осуществляется с помощью так называемой разветвленной линии задержки, см. рис. 1.6. Рис. 1.6. Нейронная сеть с временной
  2. 4.1. Принципы и методы оценки эффективности предпринимательской деятельности
    динамической качественной категорией). Для определения принципов и методов оценки эффективности предпринимательства рассмотрим взаимоотношения между двумя важнейшими экономическими категориями - эффектом и эффективностью. И эффект, и эффективность отражают рост и развитие экономического объекта, т. е. его способность к прогрессивным количественным изменениям, отраженным в объемных показателях, и
  3. 1.3. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ
    динамические свойства объекта. Адекватность модели означает прежде всего ее соответствие объекту в смысле идентичности поведения в условиях, имитирующих реальную ситуацию, поведение моделируемого объекта в части существенных для поставленной задачи характеристик и свойств. Безусловно, полного повторения объекта в модели быть не может, однако несущественными для анализа и принятия управленческих
  4. 1.5. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО - СРЕДСТВО АВТОМАТИЗАЦИИ РАБОТЫ КОНЕЧНОГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
    динамических рядов, Корреляционно-регрессионный анализ, Выборочный метод дают возможность автоматизированно осуществлять со-циально-экономический анализ с использованием статистических Методов. Комплекс Сервисные программы позволяет получать об-работанную информацию в виде графиков и схем, редактировать входную информацию, корректировать хранящиеся в файлах АРМ данные. АРМ-аналитик
  5. 4.10. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
    динамического равновесия: изменение одной части влечет изменение всех других. Х Материализованное воплощение технологического обеспечения осуществляется через режимы взаимодействия пользователя с ЭВМ и различные технологии обработки данных, в том числе в распределенных системах.? Х Базовым режимом взаимодействия пользователя с ЭВМ на нижнем уровне иерархии информационных систем (АРМ) является
  6. 11.2. СЛОЖНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ
    динамических коллективных процессов в обществе. Вероятностные макропроцессы описываются на уровне социоконфигура- ций, каждая из которых характеризуется своим вектором поведения. Миграция в обществе также хорошо иллюстрируется компьютерными моделями фрактальной кластеризации с изменяющимися центрами перемешивания, бродяжничеством и хаосом, обусловленными нелинейными взаимодействиями социальных
  7. 11.3. РАЗВИТИЕ НАУКИ, ТЕХНОЛОГИИ И РОСТ ЗНАНИЙ
    динамических режимов, например неподвижных точек, колебаний, хаоса. Типичные свойства научного развития - струк-турная дифференциация науки, появление и расширение новых областей, следование научной моде, регресс. Компьютерное моде-лирование позволяет проверить результаты исследований на основе наукометрических данных. Одной из самых сложных областей современной науки является исследование
  8. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
    динамические экспертные системы. - М.: Финансы и статистика, 1996. 38. Пригожий И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. - М.: Мир, 1996. 39. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Компьютеризация аудиторской деятельности. - М.: ЮНИТИ, 1996. 40. Романов А.Н., Лукасевич И.Я., Тшпоренко ГА. Компьютеризация финансово-экономического анализа коммерческой деятельности предприятий, корпораций, фирм. - М.: Интер-
  9. 5.1. Основные производственные фонды
    динамических нагрузок и т. п. Вторым фактором физического износа является влияние естест-венных сил природы, не связанное с эксплуатацией фондов, кото рое выражается в коррозии металлов, выветривании и выщелачива нии материалов и т. п. Степень физического износа отдельных видов основных фондов зависит от активности и сроков их эксплуатации, качества конст-рукции и материалов, условий
  10. Глава 13. Транснациональные монополии и финансово-промышленные группы в системе мирохозяйственных связей
    динамические оценки, отдел продаж осуществляет реализацию товара. Итогом его деятельности является полученная маржа, которая потом делится со всей ФПГ. Таким образом, главная задача этого блока - создание условий для бесперебойного функционирования производственного процесса с учетом проведения грамотной ценовой политики. Эффективная деятельность каждой из составляющих и всех их в совокупности