Банковское дело / Доходы и расходы / Лизинг / Финансовая статистика / Финансовый анализ / Финансовый менеджмент / Финансы / Финансы и кредит / Финансы предприятий / Шпаргалки Главная
Финансы
Финансовый анализ
| Бальжинов А.В., Михеева Е.В.. АНАЛИЗ И ДИАГНОСТИКА ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ, 2003 | |
3.4.Виды моделей. Моделирование |
|
|
По характеру взаимосвязи между показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа. Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер. Основные свойства детерминированного подхода к анализу: построение детерминированной модели путем логического анализа; наличие полной (жесткой) связи между показателями; невозможность разделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели; изучение взаимосвязей в краткосрочном периоде. Моделирование - процесс представления исследуемого показателя с факторами, которое передается в форме конкретного математического уравнения. Различают четыре типа детерминированных моделей. 1. Аддитивные модели представляют собой алгебраическую сумму показателей и имеют вид: л Y - ^ xi = х1+х2 + ... + xf 2=1 К таким моделям, например, относятся показатели себестоимости во взаимосвязи с элементами затрат на производство и со статьями затрат; показатель объема производства продукции в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных изделий или объема выпуска в отдельных подразделениях. 2. Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулой п Y = = . Примером мультипликативной модели является двухфакторная модель объема производства продукции: РП = Ч-СВ где - - среднесписочная численность работников; CB - средняя выработка на одного работника. 3. Кратные модели: х\ У х- Примером кратной модели служит показатель срока оборачиваемости товаров (в днях) Т0б т: г 1 ОБ. 7 ~ Р О где ЗТ - средний запас товаров; ОР - однодневный объем реализации. 4. Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений: Ylxi Ylxt Xх j Xх; ГIх j Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной продукции, показатели рентабельности и др. Для изучения зависимости между показателями и количественного измерения множества факторов, повлиявших на результативный показатель, приведем общие правила преобразования моделей (моделирования) с целью включения новых факторных показателей. Моделирование мультипликативных и аддитивных моделей осуществляется за счет разложения одного из факторных показателей на его сомножители: A = a + b; b = c + d; A = a + c + d или A = a * b; b = c * d; A = a * c * d Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил. Кратные модели преобразуются следующими способами: 1. Удлинение. Для детализации обобщающего факторного показателя на его составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов, используют прием удлинения факторной системы. а а1 а2 а3 А а = а1 + а2 + а3 ; А = --- + --- + --- = A1 + A2 + A3 b b b b х\ ~ + х12 + + х\п r = Xu + Xl2, Х\п х2 Х2 Х2 2. Формальное разложение. а а А = --- = ; b = b1 + b2 + b3 b b1 + b2 + b3 3. Расширение. Для выделения некоторого числа новых факторов и построения необходимых для расчетов факторных показателей применяют прием расширения факторных моделей. При этом числитель и знаменатель умножаются на одно и тоже число. а a * c a c А = --- = = --- * --- = A1 * A2 b b * c c b ^ _ xl-a-e-c _xY a e с x2-a-e-c a e с x2 4. Сокращение. Для построения новых факторных показателей применяют прием сокращения факторных моделей. При использовании данного приема числитель и знаменатель делят на одно и то же число. a a / c A1 В b / с A2 fl a . .. X1 . .. xz... 1 xuЧ , xl2 - > У - x2 a a a Процесс моделирования сложный и ответственный момент. От реальности и точности моделей зависят конечные результаты анализа. Детализация в факторном анализе во многом определяется числом факторов, влияние которых можно количественные оценить, поэтому большое значение в анализе имеют многофакторные мультипликативные модели. В основе их построения лежат следующие принципы: место каждого фактора в модели должно соответствовать его роли в формировании результативного показателя; - модель должна строиться из двухфакторной полной модели путем последовательного расчленения факторов, как правило качественных, на составляющие; при написании формулы многофакторной модели факторы должны располагаться слева направо в порядке их замены. Построение факторной модели - первый этап детерминированного анализа. Далее определяют способ оценки влияния факторов. |
|
| << Предыдушая | Следующая >> |
| = К содержанию = | |
Похожие документы: "3.4.Виды моделей. Моделирование" |
|
|