|
Может показаться, что экономико-математическое моделирование является особой наукой, предназначенной для экономистов и
математиков. На самом деле моделирование — это, прежде всего,
умение формулировать и решать проблемы, причем проблемы, касающиеся
каждого человека. Первое обстоятельство, на которое следует обратить внимание, заключается в том, что любой человек не только не может полностью осознать окружающую действительность, но и даже не в состоянии правильно воспользоваться доступной для него информацией.
Например, люди, выслушав одного и того же оратора, часто из полученной
информации делают совершенно противоположные выводы. Следовательно, у каждого, человека свое представление об окружающем мире, причем это представление лишь частично отражает действительность. Таким образом, можно сделать вывод о том, что у каждого человека своя модель окружающего мира.
|
|
|
Ростов н/Д:
Феникс, 2005. —
409 с.
Рассматриваются вопросы формирования
экономико-математических моделей, включая методологию, аксиоматическое
обоснование, информационные аспекты. Приводятся классификация
экономико-математических моделей, а также многочисленные примеры моделей,
систематизированных по приведенным в пособии принципам. Основное внимание
уделено процессам формализации экономических процессов и области применения
полученных моделей.
Лаконичность, наглядность и доступность изложения
обеспечивают заинтересованное изучение технологии обоснования и принятия
эффективных управленческих решений.
Пособие предназначено обучающимся по специальностям,
в учебных планах которых изучается дисциплина "Экономико-математическое
моделирование", название которой может варьироваться в зависимости от
пристрастий составителей учебных программ.
Учебное пособие может быть использовано также
аспирантами, менеджерами фирм, а также всеми, кто интересуется теорией и
практикой управления сложными экономическими системами.
Формат:
pdf
/ zip
Размер:
5,2 Мб
Скачать учебник
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 3
1. ПРИЧИНЫ И ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
1.1. Необходимость моделирования 6
1.2. Применение экономико-математического моделирования для прогнозирования 8
1.3. Основные предпосылки планирования и прогнозирования 14
1.4. Специфика планирования 16
1.5. Относительные различия между тактическим и стратегическим планированием 18
1.6. Составные элементы планирования и прогнозирования 22
1.7. Экономическое программирование 24
2. СИСТЕМНЫЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
2.1. Определение системы 29
2.2. Эмерджентность 30
2.3. Свойства систем 32
2.4. Системный анализ в моделировании 34
2.5. Параметры системы 42
2.6. Границы и структура системы 43
3. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
3.1. Организация и структура системы 49
3.2. Иерархия системы и разведочный анализ многомерных данных 51
3.3. Структуры организации 54
3.4. Формирование и структуризация целей организации 57
3.5. Моделирование структуры системы 61
3.6. Системный подход к анализу структуры управления 67
4. МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
4.1. Основные понятия моделирования 72
4.2. Экзогенные и эндогенные переменные модели 79
4.3. Система моделей 81
4.4. Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей 83
4.5. Этапы экономико-математического моделирования 84
4.6. Классификация экономико-математических моделей 89
5. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ПОДХОДЫ И СРЕДСТВА КОНЦЕПТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА
5.1. Сущность концептуального анализа 98
5.2. Цели концептуального анализа экономических систем 102
5.3. Особенности концептуального анализа 104
5.4. Концептуальная модель предприятия 107
5.5. Концептуальный анализ в методологии создания систем 109
6. СТАТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
6.1. Статические системы и модели 112
6.2. Динамические системы и модели 115
6.3. Агрегаты, замещение и взаимодополняемость ресурсов 117
6.4. Аналитические экономико-математические модели 118
7. ГРАФИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА В ИНТЕРАКТИВНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ
7.1. Диалоговые системы 120
7.2. Сетевая Модель 122
7.3. Деревья и сфера их применения 128
7.4. Задачи изменения состояний системы 132
8. ГРАВИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ
8.1. Назначение и сфера применения гравитационных моделей 137
8.2. Модели расселения в городе 140
8.3. Моделирование транспортных корреспонденции при заданном расселении 148
8.4. Моделирование пропускной способности транспортной сети 154
8.5. Модели размещения промышленности 161
8.6. Внешнеторговые гравитационные модели 167
9. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ
9.1. Производственные функции. Определение и назначение 171
9.2. Основные требования, предъявляемые к производственным функциям 174
9.3. Основные формы представления производственных функций 180
9.4. Моделирование научно-технического прогресса 184
9.5. Методы определения параметров производственных функций 190
9.6. Мультипликатор и акселератор 192
9.7. Инвестиционная функция 196
9.8. Учет ренты в экономико-математическом моделировании 200
9.9. Моделирование производительности труда 202
9.10. Модели потребления 206
9.11. Емкость рынка 208
10. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И РОСТА
10.1. Макроэкономические инструменты и модели роста 212
10.2. Равновесие экономической системы 215
10.3. Модель чистого обмена 219
10.4. Модели расширяющейся экономики 227
10.5. Теории и модели экономического цикла 234
10.6. Математические модели спроса и потребления 242
11. МОДЕЛИРОВАНИЕ МИКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
11.1. Основные принципы и этапы моделирования спроса и потребления 247
11.2. Функции полезности и потребления 252
11.3. Модели спроса на перевозки 256
11.4. Модели человеческого капитала 262
11.5. Моделирование производственных возможностей 268
11.6. Моделирование структурных сдвигов в экономике 272
12. МАТРИЧНЫЕ БАЛАНСОВЫЕ МОДЕЛИ
12.1. Основные отличия балансовых моделей 278
12.2. Балансовая модель доходов и расходов населения 284
12.3. Внешнеторговые модели 291
12.4. Структура и экономико-математическая модель межотраслевого баланса (МОБ)
295
12.5. Коэффициенты технологических и полных затрат 300
12.6. Межотраслевые балансовые модели в анализе экономических систем 305
13. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
13.1. Имитационная модель и ее особенности 314
13.2. Этапы имитационного эксперимента 327
13.3. Прогнозирование экономических систем на основе марковских моделей 330
13.4. Основные принципы построения имитационной модели 336
14. ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
14.1. Измерения в экономике 350
14.2. Экономическая информация и ее использование в моделях 354
14.3. Информационная система и информационная модель 365
Глоссарий 369
Библиографический список 404
|