Теоретические основы и методология построения систем контролинга процессов управления промышленными предприятиями тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | доктор экономических наук |
| Автор | Карминский, Александр Маркович |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2008 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Теоретические основы и методология построения систем контролинга процессов управления промышленными предприятиями"
На правах рукописи
Л Г ТТГЛ СС* Л1 /Л"л- л*
СЮ344 641Ь
Карминский Александр Маркович
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И МЕТОДОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ КОНТРОЛИНГА ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ
Специальность 08 00 05 -Экономика и управление народным хозяйством (Экономика, организация и управление предприятиями, ограслями, комплексами - промышленность)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
2 2 1с Н 2008
Москва-2008
003446416
Работа выпонена в Московском государственном техническом университете им НЭ Баумана
Официальные оппоненты. доктор экономических наук, профессор
Данилочкина Надежда Григорьевна доктор экономических наук, профессор Ковалев Анатолий Павлович доктор экономических наук, профессор Малышева Лариса Анатольевна Ведущая организация - Центральный экономико-математический
институт РАН
Защита состоится л 6 OljAjbfiX 2008 г в часов
на заседании диссертационного совета Д 212 141.13 в Московском государственном техническом университете им НЭ Баумана по адресу 105005, г Москва, ул 2-я Бауманская, д.5
Ваш отзыв на автореферат в 1 экз, заверенный печатью, просим высылать по указанному адресу
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МГТУ им Н Э Баумана
Автореферат разослан л 8 аьа&Вф9к 2008г Телефон для справок. (499) 267-09-63
Ученый секретарь диссертационного совета/ } к э н., доц Петриченко Т В
Актуальность исследования. В развитии систем управления современными предприятиями значительную роль играют вопросы выработки управленческих решений, их инфраструктурное и технологическое обеспечение, в том числе информационное и аналитическое Информатизация - насыщение производства и всех сфер жизнедеятельности общества всевозрастающими потоками информации и управление этими потоками - является непременным атрибутом современного миропонимания В конкурентной борьбе решающее значение приобретают методологические и технологические вопросы, связывающие всю цепочку информационно-аналитической поддержки управления, включающую сбор, хранение, поиск, переработку, преобразование, распространение и использование информации Таким образом, систематизация информации, адекватность и оперативность решений являются залогом успешной хозяйственной деятельности, средством формирования ориентиров в интегрированной экономической среде
Возрастающая потребность в экономических информационных системах, развитие деловой и правовой составляющих бизнеса, расширение доступа к мировому потоку разнообразной деловой информации через сети Интернет, совершенствование корпоративных информационных систем на основе принципов интранета актуализируют проблемы информатизации контролинга как технологии устойчивого развития (включая контролинг информационных технологий и внешней среды) Растет значение адекватности информации, в связи с чем встает проблема фильтрации и контроля данных
Указанное направление не опирается на устойчивые технологические процессы, что определяет актуальность теоретической проработки и систематизации решений и экономического обоснования внедрения систем, предусматривающих информационно-аналитическую поддержку процессов управления предприятиями, и требует научного подхода Решению этих проблем способствуют положения, которые развиваются в данной работе
Х информатизация контролинга как технологической основы устойчивого развития предприятия на базе современных информационных технологий и методологии подготовки управленческих решений,
Х совершенствование методологических подходов к вопросам поддержки принятия управленческих решений за счет создания концентраторов информации и разработки методов оптимизации в условиях многокритериальноеЩ,
Х развитие возможностей и методологии контролинга внешней среды, в том числе дистанционного рейтингования хозяйствующих субъектов как базы для бенчмаркинга и риск-менеджмента
Развитие методов, средств, методик и технологий информационного обеспечения управления инновационными процессами в условиях риска и неопределенности является одной из основных составляющих современной
государственной политики в области науки и технологий Приоритетным также является поддержка принятия обоснованных управленческих решений на различных этапах жизненного цикла изделий и услуг, поддержка их моделями, данными и технологиями Значительного усиления научного, включая методологическое и методическое, обеспечения требуют проблемы, связанные с поддержкой управленческих решений. В этой связи проблематика данной работы представляется актуальным направлением научного исследования и практического внедрения
Степень разработанности проблемы. Отдельные вопросы создания и развития информационно-аналитических систем в интересах современного бизнеса рассматривались в работах российских и зарубежных ученых, приведенных в библиографии к диссертационной работе Среди наиболее важных следует выделить теоретические и практические проблемы
Х кибернетики, информатики, информационных технологий и систем;
Х построения методов и инструментария контролинга,
Х исследования операций и подготовки принятия решений,
Х управления рисками, прогнозирования и анализа внешней среды, построения и сопровождения рейтинговых систем
Несмотря на большое количество исследований, связанных с разработкой методологических подходов, методов, методик и технологий, научную обоснованность проблематики информационно-аналитической поддержки процессов управления предприятием нельзя признать достаточной
Сочетание перспективных тенденций в методологии управления -совместных методологических и технологических возможностей информационных технологий, контролинга и аналитического инструментария - при использовании системного подхода, математических методов прогнозирования и подготовки решений в условиях динамичного макроэкономического окружения открывает новые перспективы как теоретического, так и практического характера Это и обусловило выбор темы диссертационного исследования, его цели, задачи, круг рассматриваемых вопросов
Целью диссертационного исследования является разработка теоретико-методологических основ и методических решений, обеспечивающих информационно-аналитическую поддержку процессов управления предприятиями на на базе информатизации контролинга
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи
Х разработка методологических положений и технологических решений для совершенствования системы подготовки принятия управленческих решений на основе системных возможностей информационных технологий, развитие методологии и технологий информатизации контролинга как фактора повышения эффективности управления предприятием,
Х анализ системных аспектов и развитие возможностей синергии взаимодействия управления, контролинга и информатики для обеспечения устойчивого развития предприятия, формирование системы взглядов на информатизацию контролинга и ее методологию на базе информатизации бизнеса в рамках концепции интегрированной управленческой системы, развитие теории и методологии информатизации контролинга как технологической основы поддержки принятия управленческих решений хозяйствующим субъектом,
Х создание концепции единого аналитического пространства и разработка методов сохранения его целостности, формирование принципов и подходов к его созданию и использованию для развития аналитических возможностей поддержки управленческих решений, совершенствование математической постановки задачи оптимизации применительно к управленческой практике, развитие методов оптимизации для выработки управленческих решений в условиях многокритериальности и анализ возможностей ускорения агоритмов и методов оптимизации,
Х формирование концептуальных основ контролинга внешней среды в интересах достижения устойчивого развития предприятия, продвижение методов, средств и технологических решений по поддержанию и актуализации системы внешней информационной поддержки бизнеса, развитие дистанционных методов контролинга внешней среды, являющихся экономически эффективными, в том числе на основе рейтингования,
Х научное обоснование и разработка методологии динамического рейтингования, предусматривающей учет внутренних и внешних факторов с использованием исторической составляющей и непараметрических методов оценки компонентов, разработка конструктора динамических рейтингов для сравнительной оценки хозяйствующих субъектов как инструмента контролинга внешней среды и инструментария внутренней сравнительной оценки зависимых предприятий и организаций в составе территориально распределенных компаний; формирование на основе конструктора рейтинговых шкал и системы рейтингов динамической финансовой стабильности,
Х развитие эконометрических методов построения моделей рейтингов для сравнительного анализа и мониторинга хозяйствующих субъектов в рамках системы раннего предупреждения, в том числе для контролинга рисков, сравнение методов, практики формирования системы данных и принципов выбора объясняющих переменных для перечисленных целей в составе моделей множественного выбора,
Х разработка методологических и экономических основ контролинга информационных технологий, а также методов оценки экономической эффективности информационных систем, технологических решений и формируемых бизнес-процессов на этапах их выбора, внедрения и
сопровождения, в том числе для оценки эффективности информационно-аналитического обеспечения подготовки управленческих решений,
Х развитие практических и технологических аспектов формирования и использования информатизации контролинга процессов управления предприятием на примере задач корпоративного управления и подцержки производственной деятельности, исследование особенностей поддержки принятия управленческих решений.
Объектом исследования является предприятие (или группа предприятий) требующее управления и информационно-аналитической поддержки процессов принятия управленческих решений для обеспечения устойчивого развития.
Предмет исследования -процесс, методы, технологии создания и развития подсистем информационно-аналитической поддержки процессов управления предприятием на основе методов контролинга, современных информационных технологий, а также аналитических методов прогнозирования и подготовки принятия управленческих решений
Методологической и информационной основой исследования служат содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов теоретические положения, методологические принципы и выводы, в которых отражены проблемы контролинга, информационных систем и технологий в экономике, информатизации бизнеса, методов подготовки и принятия управленческих решений, в том числе с использованием аксиоматических и эконометрических методов
В процессе исследования применяся методический аппарат системного анализа, информационных технологий, контролинга, экономико-математического моделирования, теории вероятностей, теории полезности, теории принятия управленческих решений Обработка информации и ее анализ осуществлялись с использованием оригинальных и стандартных программных продуктов, в том числе созданных на базе эконометрических пакетов (модели множественного выбора)
Информационную базу исследования составили официальные данные Росстата, российских и зарубежных рейтинговых агентств, сведения, полученные в ходе экспертных обследований
Научная новизна исследования состоит в разработке и развитии теоретико-методологических основ создания и сопровождения информатизации контролинга процессов управления предприятием с целью повышения его устойчивости и эффективности на основе инструментов контролинга, информационных технологий и современных экономико-математических методов, позволяющих эффективно организовать деятельность производственных предприятий для обеспечения их конкурентоспособности, устойчивого развития и экономического роста
Наиболее существенные научные результаты, полученные автором, заключаются в следующем
1 Разработана концепция интегрированной автоматизированной управленческой информационной системы (УИС) предприятия, предусматривающая информационно-аналитическую поддержку управленческой деятельности. Отличительной особенностью концепции является учет специфики регионально распределенных предприятий в условиях неопределенности и риска, что обеспечивает повышение оперативности и качества управления как факторов экономической эффективности
2 Обоснованы роль и значение информатизации контролинга в составе комплекса контролинг - менеджмент - информатика, предусматривающей в качестве отличительного фактора регулярный мониторинг внешней среды в рамках информационно-аналитической поддержки управленческих решений, что обеспечивает повышение эффективности и генерацию новых возможностей в хозяйственной деятельности за счет использования синергического эффекта Получаемые функциональные возможности и разработанные принципы построения управленческих информационных систем обеспечивают качественные изменения в технологии подготовки управленческих решений, в том числе в рамках информационных систем руководителей
3 Развиты методы структуризации данных в системах учета с использованием фильтрации недостоверной информации на основе содержательного экономического анализа и технологии метаданных, которые отличаются направленностью на систематизацию адекватной информации в рамках единого аналитического пространства предприятия, в том числе для решения задач контролинга в территориально распределенных компаниях и финансово-промышленных группах В интересах развития возможностей информационно-аналитических систем математически обоснованы методы формирования обобщенных показателей качества на основе выявления функционального вида таких показателей, что позволяет упростить подготовку решений в условиях многокритериальности
4 Определены методологические основы, сформирована методическая и инструментальная база контролинга внешней среды в рамках системы управления предприятием, отличительной чертой которого является ориентация на методы раннего предупреждения с использованием дистанционного рейтингования. Систематизированы принципы формирования рейтингов хозяйствующих субъектов как меры риска
5 Разработан конструктор динамических рейтингов, отличительными особенностями которого являются учет как внешних, так и внутренних факторов, использование скользящих цифровых фильтров с забыванием информации и непараметрических статистик по частным показателям для обеспечения устойчивости и оперативности оценок Конструктор является методической основой рейтингов динамической финансовой стабильности
хозяйствующих субъектов, в том числе для регионально распределенных предприятий и групп
б Реализован подход к построению моделей оценки устойчивости компаний-контрагентов в интересах построения системы управления рисками, особенностью которого является системное использование дистанционных методов, что создает методологические и технологические возможности регулярной адаптации системы моделей и их применения во внутренних системах раннего предупреждения предприятия Методология опирается на эконометрическое моделирование рейтингов российских и зарубежных агентств на основе моделей множественного выбора
7. Создана методология и методы контролинга экономической эффективности управленческих информационных систем как компонента ИТ-контролинга в разрезе этапов их жизненного цикла Предложена концептуальная модель выбора таких систем с позиций как экономической, так и функциональной эффективности, что позволило разработать методы и инструменты контролинга комплексного внедрения и сопровождения УИС, в том числе информационно-аналитической поддержки управленческих решений
8 Системная методология, инструменты и методы формирования и использования поддержки процессов управления предприятием адаптированы для конкретных научно-практических проблем Разработаны методы информационно-аналитического сопровождения корпоративного управления, что обеспечивает определенные преимущества для публичных компаний и при подготовке предприятий к выходу на первичное размещение (IPO) Систематизированы особенности построения и сформированы ключевые показатели поддержки производства и дистрибуции промышленной продукции, отличительной чертой которых является учет взаимосвязанных цепочек бизнес-процессов, что повышает эффективность и оперативность решений для сетевых компаний и процессов реализации продукции промышленных предприятий
Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанная методология информатизации контролинга процессов принятия управленческих решений, включающая использование возможностей контролинга, информационных технологий и моделей рейтингования, доведена до конкретных методик и практических рекомендаций по совершенствованию управления устойчивым развитием предприятий Разработанные методы и технологии позволяют существенно повысить оперативность и эффективность аналитической деятельности органов управления предприятия, поднять качество принимаемых оперативных и стратегических решений за счет комплексности, оперативности и презентативности анализа, учета множественных взаимосвязей, различных тенденций и факторов
Основные выводы и рекомендации работы могут служить теоретической, методологической и методической базой для дальнейших 6
исследований в области контролинга, информационно-аналитических систем, рейтинговых систем и моделей Они также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении ряда практически значимых учебных дисциплин в традиционных курсах экономических специальностей вузов по контролингу, информационным технологиям и управлению рисками, а также в специализированных курсах в рамках магистратуры, аспирантуры и бизнес-образования
Апробация и внедрение результатов исследования. Практические рекомендации, изложенные в диссертационном исследовании, внедрены на предприятиях и в организациях (ОАО Чепецкий механический завод, Компании 12с13 и Паритет Софт, ГПБ (ОАО) и др.), в учебных заведениях высшего профессионального образования страны (МГТУ им Н Э Баумана, Российская экономическая школа, ГУ-ВШЭ, МГИЭТ (ТУ), ГУУ и др)
Материалы диссертации составляют содержание и методическую основу учебных дисциплин и использованы в учебном процессе вузов при подготовке программ, методических указаний, проведении лекционных и практических занятий по дисциплинам Информационные системы в экономике, Информационные системы в банковском деле, Контролинг, Банковская система и рейтинги при постановке авторских курсов для студентов экономических специальностей в МГТУ им НЭ Баумана, Российской экономической школе, ГУ-ВШЭ, в том числе в рамках повышения квалификации специалистов
Основные теоретические и методологические положения диссертации, полученные автором, докладывались и обсуждались на симпозиумах по контролингу (Москва, 2005, Санкт-Петербург, 2007 и Киев, 2008), на международных научных и научно-практических конференциях Модернизация экономики России социальный эффект (Москва, 2003), Конкурентоспособность и модернизация экономики (Москва, 2004), Модернизация экономики и государство (Москва, 2006), Модернизация экономики и общественное развитие (Москва, 2007), Модернизация экономики и глобализация (Москва, 2008), Риск-менеджмент в финансовых институтах в России и СНГ (Цюрих, 2005), Управление финансовыми рисками в России и странах СНГ (Вена, 2006), Управление рисками решения для России (Москва, 2005), на международных конференциях по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 2006), по вычислительной математике и современным прикладным программным системам (Переяславль-Залесский, 1999), по контролингу (Москва, 2005), на 13-м международном форуме Российский банковский сектор Инвестиционный потенциал и стратегия роста (Лондон, 2006), на 3-м колоквиуме по финансовым статистическим моделям (Метабиф, Франция, 2008), на международных конгрессах С1ТСЮ1С Новые технологии для газовой, нефтяной промышленности и связи (Казань, 1998, Уфа, 1999, Москва, 2000, Салехард, 2001), на научных всероссийских конференциях Организация производства на предприятиях в современных
условиях (Москва, МГТУ им Н.Э Баумана, 1999), Открытое общество и устойчивое развитие местные проблемы и решения (Москва, 2002), на научных конференциях Российской экономической школы (Москва, 20022007), научно-практических конференциях Практика подготовки годовых отчетов компаний (Москва, 2003-2007), а также семинарах в МГТУ им НЭ Баумана, Банке Финляндии (2005), ЦЭМИ РАН (2004-2006), Клубе банковских аналитиков (2002) и др.
Публикации. Печатные труды, опубликованные по тематике диссертации, насчитывают более 70 работ объемом свыше 240 п л, из них лично автора более 140 п л Они включают восемь монографий, учебник и четыре учебных пособия, а также статьи в периодических изданиях и сборниках научных трудов (в т ч из списка ВАК), препринты и материалы конференций Основные из этих работ представлены в библиографии к диссертации (46 наименований)
Структура н объем. Диссертация состоит из введения, семи глав, выводов и списка литературы, содержащего 217 наименований Она изложена на 277 страницах печатного текста, содержит 29 таблиц, 42 рисунка
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении дано обоснование актуальности исследуемой проблемы, сформулированы цели и задачи исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость полученных результатов, а также приведены данные об апробации работы
В главе 1 Анализ методологических особенностей информатизации контролинга в системах управления предприятиями систематизируются основные понятия информатизации бизнеса, информатизации контролинга и контролинга внешней среды Приводится анализ состояния разработки проблем информационно-аналитической поддержки процессов управления предприятием, обсуждаются методологические особенности контролинга внешней среды как фактора устойчивого развития предприятия, систематизируются рейтинговые системы, рассматривается практика использования эконометрического подхода для построения моделей рейтингов
Информационно-технологическая парадигма развития многократно ускоряет темп информационного обмена, повышает качество и обоснованность принимаемых управленческих решений, обеспечивает обратную связь практически в режиме реального времени В результате жизненные циклы новых продуктов в условиях постиндустриальных рынков резко сокращаются, существенно возрастают нематериальные активы компаний, а качество информации и эффективность средств ее обработки превращаются в фактор конкурентоспособности, открывают новые возможности в бизнесе
Основными факторами, стимулирующими развитие ИТ, являются глобализация экономики, усложнение информационных продуктов и услуг, ликвидация промежуточных звеньев в бизнес-процессах Глобальная информатизация бизнеса обеспечивает доступ потребителей к технологиям и научным знаниям во всем мире Внедрение электронной коммерции, ИТ в государственные системы, включение информационного компонента в типовые бизнес-процессы многократно усиливают эти приложения
Информационно-аналитическая поддержка управления предприятием опирается на системный анализ при построении, внедрении и использовании информационных систем (ИС) Основной экономический эффект от применения ИТ заключается в повышении качества принимаемых управленческих решений Требованиями к управленческой информации являются достоверность, точность, актуальность, доступность по запросу, удобство формы представления Показано, что следует учитывать закономерность резкого повышения стоимости информации по мере увеличения ее поноты и времени на подготовку
Все более актуальным является вопрос интеграции функций, создания комплексных средств информатизации Повышается значимость создания единого информационного пространства хозяйствующего субъекта, обеспечивающего унификацию представления, хранения информации и доступа к ней в различных срезах и сочетаниях Взаимодействие с пользователем по всем информационным каналам, доступным человеку, активный интерфейс с внешней средой через информационные ресурсы обеспечивают эффективную обратную связь, повышающую гибкость бизнеса, оперативность реакции на изменение условий деловой среды
Наращивание аналитической составляющей существенно повышает возможности контролинга как системы подготовки решений для устойчивого развития предприятия Мониторинг текущего состояния и перспектив развития собственного бизнеса, учет неопределенности в динамично изменяющейся макроэкономической ситуации и конкурентной среде недостаточно эффективны без формирования современной информационной системы контролинга
Информатизация контролинга - это система методической, инструментальной, технологической и технической поддержки решения задач контролинга в интересах хозяйствующего субъекта с целью подготовки, реализации, мониторинга, контроля и, при необходимости, корректировки управленческих решений для достижения устойчивого развития субъекта в условиях изменяющейся внешней среды Этим целям служит система подготовки принятия решений, которая дожна обеспечивать методическую и информационную поддержку решений по ключевым вопросам управления на основе оперативного анализа и прогноза производственных, финансовых и экономических показателей, а также показателей макроэкономического окружения
К используемым методам информатизации можно отнести многоуровневость представления информации и решений, применение современных математических методов для решения экономических и финансовых задач, ориентацию на лицо, принимающее решение, распаралеливание агоритмов и др Существенной является возможность использования не только традиционных оперативных методов анализа и прогнозирования, но и специальных методов для многоаспектного анализа, а также формирования семейства адаптивных моделей, в частности, методов многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности.
Контролинг внешней среды (КВС) в рамках обеспечения устойчивого развития ориентирован на снижение рисков, связанных с изменчивостью внешней среды предприятия Основной упор в рамках КВС делается на прогнозировании тенденций для принятая плановых решений, учитывающих динамику рынков, а также на использовании результатов мониторинга и прогнозов для риск-менеджмента Базовыми инструментами КВС являются информационные средства для сбора, сопровождения, поддержания целостности, анализа и прогноза баз данных по рынкам, контрагентам, продуктам и регионам
Достаточно важными представляются инструменты дистанционного контролинга внешней среды, которые основаны на текущих и исторических данных о субъекте оценивания и не предполагают очных встреч с исследуемым субъектом В частности, для оценки контрагентов могут использоваться рейтинги Развитию этих инструментов КВС в работе уделено значительное внимание
Проведен анализ особенностей риск-менеджмента как одного из ключевых требований корпоративного управления, российского рейтингового пространства, роли рейтингов в контроле рисков и иерархия субъектов рейтингования Разработана классификация рейтинговых продуктов, систематизированы основные принципы оказания рейтинговых услуг Показано, что многие потенциальные потребители рейтингов практически лишены возможности их использования
Рассмотрены модельные рейтинги, которые являются дистанционными и могут служить ориентиром надежности субъекта в системах раннего предупреждения, а также в коммерческих организациях и банках для определения риска контрагентов на основе внутренних рейтингов Рассмотрены особенности использования моделей множественного выбора, выбора объясняющих факторов, в том числе макроэкономических, интерпретации моделей и оценки точности получаемых с их помощью прогнозов
На этой основе сформулированы цели диссертационного исследования и основные задачи, решение которых представляется наиболее актуальным для достижения поставленных целей
Во второй главе Методология информатизации контролинга предложена концепция интегрированной управленческой информационной 10
системы, основанная на теоретических положениях информатизации бизнеса Систематизированы задачи информатизации контролинга как технологии управления устойчивым развитием Разработаны методологические вопросы построения систем подготовки управленческих решений и контролинга внешней среды, а также контролинга информационных технологий
Системная ориентация концепции интегрированной управленческие информационные системы (УИС) предусматривает, что управленческие решения охватывают координацию всех сторон деятельности предприятия1 подготовку производства, собственно производство, сбыт, работу с персоналом, финансы и др Решение этой проблемы дожно базироваться на на формировании адаптивной системы моделей бизнеса и обеспечении доступа к данным, управления данными и информацией, их хранения в унифицированных форматах, возможности анализа и синтеза информации, моделирования состояний, процессов и условий, представления информации в форме, понятной и удобной руководству для выработки решений
В соответствии с концепцией основные требования к интегрированной автоматизированной УИС (АУИС) состоят в следующем
1 Открытость АУИС (масштабируемость, адаптивность, настраиваемость)
2 Соответствие основным принципам бизнеса (регламентация, единство видов учета и адаптивность по ним)
3 Обеспечение единого информационного пространства
4 Настраиваемость на конкретные приложения и пользователей
5 Обеспечение управляемости бизнеса (встроенная система инструментов контролинга)
6 Надежность, защищенность и безопасность
7 Наличие многоуровневой и многоаспектной системы анализа и подготовки принятия решений
Для реализации перечисленных требований и обеспечения структурной и функциональной поноты интегрированной АУИС необходима реализация проекта с соблюдением ряда принципов проектирования, среди которых следует выделить принцип первого руководителя, системность создания, модификации и сопровождения АУИС, открытость проектных спецификаций и технологий, а также принцип экономической целесообразности проекта
Критическими при разработке стратегии построения интегрированной АУИС следует считать четыре фактора время, потенциальное изменение и развитие, преемственность, а также экономический фактор (соблюдение целей, максимизация выгоды от разработки и конкурентоспособность решения)
При информатизации предприятия в качестве конечной цели целесообразно ориентироваться на создание единого информационного пространства путем объединения совместимых между собой функционально специализированных программных продуктов и системы данных Цель
внедрения УИС дожна быть конкретная, материальная, единственная, однозначно определять направление деятельности
Важнейшей функцией АУИС является информационно-аналитическая поддержка управленческой деятельности, предусматривающая обработку как регламентных, так и нерегламентных запросов Информационное, программное и техническое обеспечение призвано систематизировать внутренние и внешние источники информации в составе информационного хранилища. Управление информацией предусматривает фильтрацию и преобразование поступающих в систему из различных источников исходных данных, их структуризацию и хранение для последующих анализа и представления
Синергия компонентов менеджмента, контролинга, информатаки (информационных технологий), а также задач определения целей, планирования, анализа, контроля и регулирования ответственности между службами за результаты деятельности создает новое качество управления (рис 1)
Рис 1. Синергия менеджмента, контролинга и информатики
Информатизация контролинга играет стержневую роль, обеспечивая оперативную и эффективную информационно-аналитическую поддержку подготовки и принятия управленческих решений В работе проведена систематизация основных задач информатизации контролинга, выделено обеспечение экономической эффективности УИС как задачи контролинга информационных технологий, а также определена проблематика контролинга внешней среды, включая взаимодействие с контрагентами Систематизированы требования к УИС, в том числе требования к системе подготовки принятия решений и информационной системе руководителя, а также соответствующие аналитические методы Рассмотрена классификация аналитических задач по виду постановки задачи и требуемому способу моделирования
Приведенная в работе классификация УИС ориентирована на сложившиеся зарубежные представления В частности, рассмотрены особенности систем бизнес-планирования, их использования для территориально удаленных объектов одного предприятия, создания единого информационного пространства (хранилища данных)
Методологические вопросы построения систем подготовки управленческих решений и контролинга внешней среды включают выработку принципов формирования системы показателей, а также методы выбора такой системы, регламентированной внутренними нормативными документами
Систематизированы основные задачи контролинга внешней среды (КВС) Обосновано использование типовых интегральных индикаторов экономических процессов, позволяющих заменить собой множество детальных показателей, а также учесть неформализуемые факторы Концепция ориентированного на доходность финансового менеджмента представляет собой дуальную систему управления, интегрирующую управление рентабельностью рисками В работе проведена классификация рисков, прежде всего в разрезе контролинга внешней среды
Выделен как самостоятельное направление контролинг информационных технологий (ИТ-контролинг), под которым понимается система внутрифирменного планирования и контроля в сфере информационной и информационно-аналитической поддержки производства и управления, которая позволяет преобразовать стратегические установки в плановые величины и конкретные мероприятия по управлению созданием, развитием и поддержанием функционирования информационных систем на предприятии.
Базисными функциями ИТ-контролинга являются информационно-обеспечивающая, информационно-аналитическая, экономическая, плановая и контрольная Систематизированы задачи и инструменты ИТ-контролинга Основная особенность встраивания ИТ в технологический процесс и процесс управления состоит в том, что они могут являться средством производства и обеспечивать непосредственный доход В этом случае соответствующее
ИТ-подразделение может впоне рассматриваться как центр прибыли В то же время, типовое ИТ-подразделение является центром поддержки и обеспечивает соответствующие сервисные функции
В главе 3 Разработка методов поддержки управленческих решений рассматриваются проблемы структуризации данных в системе учета, формирования единого аналитического пространства, а также развития методологии формирования обобщенных показателей качества для подготовки управленческих решений в рамках концепции контролинга
Методы структуризации информации для поддержки управленческих решений ориентированы на обеспечение оперативности в подготовке вариантов решений, в том числе по нерегламентированным вопросам Концепция информационного хранилища (ИХ) предусматривает ориентацию учета на предметную область (бизнес-объект), интегрированность, неизменность после внесения, поддержание хронологии и структуризации. Эффективность структуризации информации во многом связана с построением классификаторов в виде иерархически упорядоченных метаданных, ориентированных на структуру продукции фирмы, центров ответственности предприятия, контрагентов (клиентов, поставщиков и конкурентов), рынков предоставления услуг, регионов
полный цикл принятия управленческих решений "план - организация выпонения - учет - контроль - анализ - регулирование" требует широкий круг инструментов контролинга, использующих компоненты управленческого учета. Рассмотрены особенности использования сдеки как базового компонента учета Предложена последовательность построения взаимосвязанных оценочных показателей для предприятия в целом и его подразделений
Для управленческих целей эффективно использовать концепцию единого аналитического пространства предприятия (рис 2). Первичные управленческие данные дожны проходить этапы синтаксического и семантического согласования и аккумулироваться в хранилище первичных данных (ХПД). Первичные данные детализированы в разрезе каждой сдеки, операции, проводки, клиента, неделимого подразделения предприятия (включая разрез по центрам ответственности) При этом возникает проблема смыслового согласования данных при их импорте в информационное хранилище.
Семантическое (смысловое) согласование преследует своей целью устранение кратковременных и зачастую неповторяющихся искажений При этом множество первичных финансовых данных отображается на множество первичных аналитических показателей (ПАП). Вторичные аналитические показатели рассчитываются на базе ПАП Базовые аналитические показатели включают в себя совокупность показателей, используемых в стандартизованных аналитических отчетах, в том числе вторичные показатели, и рассчитываются на основе специальных методик
Рис 2. Структура единого аналитического пространства организации
Одними из важнейших компонентов модели аналитического пространства являются механизмы поддержки методик преобразования данных и расчета аналитических показателей, в том числе методов фильтрации первичных данных Предложена классификация искажений Рассматриваются искажения, порождаемые процедурой бухучета, возникающие при регистрации транзитных и фондированных сделок, и искажение смысла операций при их регистрации
Разработана модель учета, формализующая систему объектов внутреннего и внешнего учета и множество их параметров, систему учетных событий и механизм смены состояний объектов учета, соответствие типов учетных событий и типов учетных проводок, задаваемых соответствующей матрицей В результате каждого изменения состояния одного из объектов внутреннего учета получается множество порожденных изменений состояний объектов внешних учетов и множество записей, фиксирующих особенности смены состояний объектов внешнего учета При этом внутренний учет процедурно и параметрически поностью не зависит от внешних учетов
Разработка методов оптимизации для подготовки принятия управленческих решений предусматривает формализованную постановку комплексной оценки деятельности предприятия В связи с тем, что методы безусловного предпочтения не позволяют окончательно определить оптимальное решение, предложены методы векторной оптимизации на основе формирования обобщенных показателей качества (ОПК)
При наличии возрастающего ОПК W(p1, , рп) задача векторного синтеза примет вид
1тахЖ[р,(а,и>4 Х ,рД{а,и,з)],
где аеА - условия функционирования и состояния внешней среды, леЗ1 -совокупность ограничений на структуру, иеИ - параметры анализируемой системы, Р = (р\, , рп) - множество показателей качества (ПК) системы, Q - множество допустимых комбинаций показателей
В качестве метода редукции неопределенности в работе используется аксиоматический подход, позволяющий выделить функциональный вид ОПК при выпонении ряда допущений относительно соизмеримости частных ПК (ЧПК) Допонительно для конкретизации структуры и значений параметров такого показателя можно использовать информацию, получаемую от лица, принимающего решение Предложен иерархический подход к формированию ОПК, использующий совокупность указанных методов
Для определения функционального вида ОПК (или их компонент, называемых далее агрегированными показателями АПК) рассмотрены следующие допущения относительно системы ПК
1 Независимость по полезности Сравнение вариантов системы инвариантно по отношению к части ЧПК, по которым их оценки совпадают
2 Однородность Результат сравнения инвариантен по отношению к одновременному пропорциональному изменению всех ЧПК
3 Покомпонентная однородность Результат сравнения инвариантен по отношению к пропорциональному изменению каждого из ЧПК
4. Нормированность АПК нормирован минимальным и максимальным из значений ЧПК
В предположении о существовании АПК и соизмеримости ЧПК функциональный вид агрегированных показателей, приведенных в табл 1, поностью характеризуется допущениями, номера которых указаны в третьем стобце этой таблицы В таблице приняты обозначения / и у} -некоторые функции, g1иa- параметры
Для определения параметра АПК и весовых множителей g могут быть использованы статистическая информация, полученная на основе систем-аналогов и предыдущего опыта, или методы экспертных оценок
Предложены методы ускорения оптимизации за счет использования распаралеливания агоритмов Диалоговая система паралельной оптимизации включает подсистему управления, паралельных многовариантных моделей, информационно-избыточных средств паралельной оптимизации, предполагает многовариантность оценивания показателей и использование методов агоритмически избыточной оптимизации
Таблица 1
Функциональный вид класса агрегированных показателей качества
Номера утверждений (класса АПК) Функциональный вид класса АПК Номера допущений Неопределенные функции и параметры
1 /{|>,м} 1 /"- монотонная,
2 Г" 1,2 /" - монотонная,
3 /{п Ы-) 1,2,3 /-монотонная,
4 П М")Г 1,3,4 II
5 1,2,4 = .Г
В главе 4 Разработка методов контролинга внешней среды
определены целевое назначение и методологические особенности контролинга внешней среды, рассмотрены практические возможности мониторинга внешней среды и его особенности применительно к вопросам управления предприятием Развиваются рейтинговые методологии как универсальный инструмент дистанционного мониторинга внешней среды Разработаны конструктор динамических рейтингов и на его основе - рейтинг динамической финансовой стабильности
Возможности контролинга внешней среды (КВС) рассмотрены в увязке с подготовкой управленческих решений Построение системы регулярного информационного обеспечения руководителей предприятия качественной информацией о макроокружении выпоняется в несколько этапов На первом этапе необходимо определить информационные потребности предприятия, на втором Ч обеспечить физическое наличие информационных потоков, на третьем - устанановить регулярность мониторинга и определить формы представления его конечных результатов потребителям, в первую очередь, руководству предприятия На этой основе строятся прогнозы и разрабатываются сценарии действий предприятия, учитывающие происходящие изменения во внешней среде
Нерегулярные входящие информационные потоки используются достаточно редко, но учет этих источников и выявление постепенно накапливающихся во внешней деловой среде тенденций крайне важны при принятии стратегических решений Своевременное обнаружение
произошедших или грядущих изменений позволяет превратить их в новые возможности, новые конкурентные преимущества, а не новые проблемы
В представленном в работе инструментарии особое место занимают системы раннего предупреждения (СРП), в том числе использующие интегрированные показатели и прогноз состояния внешней среды СРП представляют особую информационную человеко-машинную подсистему, благодаря которой руководство предприятия получает сведения о потенциальных опасностях, грозящих из внешней среды, и может своевременно и целенаправленно реагировать на лугрозы
Среди перспективных инструментов КВС, которые используют возможности мониторинга и прогнозирования, выделяются рейтинги, обеспечивающие интегрированную оценку состояния и тенденций хозяйствующих субъектов (регионов, стран, предприятий и финансовых институтов)
В основу методологии проведения рейтингового исследования положены классификация существенных факторов и определение количественных оценок факторов риска, присущих рассматриваемому субъекту Доверие к рейтинговым агентствам базируется на репутации, наличии у агентства общепризнанной и доступной методики, независимости как от государства, так и от финансово-промышленных групп Рейтинги международных агентств за последние несколько лет получили достаточно широкое распространение как в России, так и странах СНГ (рис 3)
40 ----
0 -IЧ-1-
Г", СП Г'"! т*- !/-> ^ 1А-, О ЧО
оооосэоооооо
о X и о
- - - - аапс!аг(1 & РоогЧ МосяДу'з ИисЬ
Рис 3 Количество рейтингов, присвоенных в России
Кредитные рейтинги имеют статистическую связь с оценками рисков через одну из основных рисковых характеристик - вероятность дефота Поддержание в актуальном состоянии статистических данных о вероятности дефота в зависимости от рейтингового класса - одна из задач рейтингового агентства Важным фактором оценки кредитоспособности субъекта является уровень суверенного риска С 2005 г Россия имеет рейтинги
инвестиционного уровня от всех основных международных рейтинговых агентств
В силу важности дистанционных рейтингов для КВС разработан конструктор динамических рейтингов (КДР), основная особенность которого является настраиваемость на ключевые индикаторы пользователя Концептуально задача построения КДР состоит в том, чтобы объединить анализ состояния субъекта по внешним и внутренним показателям с апостериорными результатами его деятельности. В предложенном подходе обеспечены учет изменений конъюнктуры и историчность оценок за счет анализа результатов деятельности в течение года Предложенная система рейтингов поддержана технологически и обеспечивает постоянную и обновляемую оценку хозяйствующих субъектов в сфере финансов, производства товаров и услуг или товарных рынков
Внутренний рейтинг хозяйствующего субъекта определяется на основе анализа показателей, построенных путем группировки и расчета по регулярной и доступной внутренней отчетности. Положение субъекта по отношению к другим участникам экономической деятельности определяется путем анализа доли его основных показателей в системе данного сектора рынка (внешний рейтинг). Совместная оценка внутреннего состояния субъекта и внешнего положения субъекта в экономической системе представляет собой динамический рейтинг (ДР) Особенностями конструктора ДР являются
Х определение динамики и тенденций изменения состояния субъекта путем расчета и анализа показателей за ряд отчетных дат, которые охватывают период времени, достаточный для анализа,
Х учет снижения значимости более старых показателей за счет уменьшения их влияния на текущее состояние и положение субъекта с постепенным забыванием более старых значений,
Х использование порядковых шкал при формировании частных оценок,
Х применение баз данных, охватывающих все субъекты рассматриваемого сектора экономики для обеспечения поноты информации о секторе
Оценка КДР может проводиться на регулярной основе в автоматическом режиме. Важными отличиями КДР являются открытость методики, прозрачность, периодичность обновления, дистанционность Ее кумулятивность обеспечивает возможность оценки сформированных по заданным признакам групп субъектов, например, находящихся в одних городах, регионах, федеральных округах, принадлежащих конкретным отраслям, концернам и т.д.
Субъекты можно разделить на группы в соответствии с масштабами деятельности Внешние показатели в КДР определяют степень успешности деятельности субъекта относительно конкурентов Внутренние показатели характеризуют не только сбалансированность собственной деятельности
субъекта, но и его отношения с поставщиками и потребителями, партнерами по технологической цепочке
Анализ изменения долей позволяет выделить показатели, по которым резко изменились объемы операций Вместе с тем всегда можно получить результаты расчета каждого показателя на каждую отчетную дату и по ним уточнить причину возникающих проблем Динамический рейтинг внешних показателей субъекта характеризует его положение в системе
Формирование рейтинговой шкалы субъектов проводится в соответствии с расчетом значений внешнего и внутреннего рейтингов, а также с учетом динамики значений данных показателей в течение года Шкала является отражением результатов расчета и анализа показателей деятельности субъекта на протяжении этого периода Рейтинговая шкала реализуется отдельно для каждой группы субъектов по масштабам их деятельности Границы между группами с течением времени могут меняться, а отдельные субъекты могут переходить из одной группы в другую Для конструктора в работе предложены рейтинговая шкала и агоритм формирования интегрального динамического рейтинга по совокупности внешнего и внутреннего рейтингов
В главе 5 Эконометрические методы построения моделей рейтингов хозяйствующих субъектов рассматриваются вопросы построения системы моделей рейтингов и вероятности дефота для комплексного решения задач управления финансовыми рисками компаний Предложены модели рейтингов российских и международных агентств с использованием моделей множественного выбора
Пруденциальным органам, а также КВС необходима система, которая с определенной вероятностью отбирала бы субъекты, требующие повышенного внимания и более жесткого контроля, т е диагностировала бы критическое состояние субъекта в рамках системы раннего предупреждения о возможном банкротстве Основной целью подобных моделей является выработка первичных рекомендаций, т к окончательное суждение выносится после тщательного анализа отдельных подозрительных субъектов Этому могут служить модели вероятности дефота, а также рассматриваемые в работе модели рейтингов
Методология построения моделей имеет несколько составляющих, среди которых особо следует выделить проблемы формирования системы данных и сопровождения моделей, включая верификацию Сформированы требования к данным, их организации в информационных хранилищах
Поскольку рейтинг является качественной порядковой переменной, то естественно использовать модели множественного выбора Для к упорядоченных альтернатив (в рассматриваемом случае - рейтингов, отображенных в набор упорядоченных целых чисел) вероятности того, что субъект номер ' (например, предприятие или банк), имеющий набор параметров *<' (характеризующих его финансовые индикаторы и
макроэкономические показатели) будет отнесен к одному из классов '> 2> > к , равны соответственно
\P{y,=\) = F{c{-x;i}), Р{у, =2) = F{c1-x;p)-F(с, - х, '/?),
Р{У, =к-1) = F(c^ -х,'F(ct_2 -х,1 /?),
Функция F является функцией распределения стандартной нормальной случайной величины (модели Probit) или логистической функцией (модели Logit). Параметрами модели, которые оцениваются по выборке согласно методу максимального правдоподобия, являются вектор коэффициентов Р и вектор пороговых значений i = fa>c2> >с*-После того, как получены оценки искомых параметров Р и , можно по формулам (2)
рассчитать прогнозные значения вероятностей 1 отнесения объекта с набором значений параметров х> к каждому из классов J~1' Далее будет
естественным отнесение объекта к классу j, для которого значение 1 является наибольшим
Имея указанные выше оценки коэффициентов Р модели, можно оценить прогнозный рейтинг j конкретного субъекта если присутствуют
все индикаторы из набора х< '. Именно скалярное произведение х' ' Р определяет упорядочение, причем большему значению скалярного произведения соответствует более высокий уровень рейтинга (в силу монотонности отображения на рейтинговую шкалу), т е меньшее значение при отображении в числовую шкалу
В качестве меры адекватности эконометрических моделей в работе задействованы статистический критерий Pseudo-R2 и выборочные вероятности правильности прогнозирования Д = RMoa - фт модельного Ru03 рейтинга по сравнению с фактическим Щакт
В моделях рейтингов преимущественно использованы относительные индикаторы, в знаменателе которых находятся показатели, характеризующие размер субъекта (капитал, активы) Объясняющие переменные, определяющие размер субъекта, используется в логарифмическом масштабе При использовании модели множественного выбора осуществляется преобразование буквенной нотации рейтингов в упорядоченную числовую шкалу, при которой наименьшее значение указывает на компанию, занимающую наивысшую позицию в рейтинге
С практической точки зрения важно, что при расчете модельных рейтингов использовалась только открытая информация В этом случае можно вычислить рейтинг, пользуясь приведенными выше моделями и доступной финансовой информацией о субъекте Таким образом, векторный
рейтинг, расчет которого не требует больших материальных затрат, может применяться в системах ранней диагностики.
Рейтинги предприятий все еще недостаточно распространены, а их отчетность недостаточно прозрачна В то же время крупным предприятиям желательно иметь возможность оценки контрагентов, в том числе, и банков В этой связи в работе рассматриваются модели рейтингов банков В качестве объясняющих переменных для эконометрического анализа рейтингов взяты показатели финансовой деятельности, а рейтинг субъекта представляет собой зависимую переменную в модели множественного выбора Рейтинговая шкала отображается в целочисленную шкалу, где наименьшему числу соответствует наивысшая группа надежности При этом отрицательный (положительный) коэффициент перед конкретным показателем в модели (1) означает, что увеличение этого показателя повышает (понижает) рейтинг субъекта
Среди российских агентств наилучшие модели получены для ИА Мобиле и ИЦ Рейтинг В число объясняющих переменных в построенных моделях использовались капитал, чистые активы, показатели надежности (достаточность капитала или соответствующие ему прокси), показатели ликвидности, уровень кредитования экономики, уровень просроченной задоженности и др Для большинства параметров зависимость надежности банка от значения параметра U-образная В целях повышения устойчивости моделей предложены переход к логарифмическому масштабу для переменных, характеризующих размеры банка, включение в состав переменных макропоказателей, а также использование порядковых шкал объясняющих переменных, что позволило улучшить качество базовой модели (точное предсказание на уровне до 70%)
Для построения эконометрических моделей рейтингов международного агентства Moody's была сформирована выборка из 777 наблюдений (311 банков из 28 стран Евросоюза, развивающихся стран и др) за 2003 - 2005 гг Каждое наблюдение состоит из рейтинга субъекта на конец года, макроэкономических показателей страны, в которой он находится, и его финансовых показателей на конец предыдущего года В качестве объясняющих переменных рассматривались финансовые показатели, в основном характеризующие специфические риски, а также макроэкономические индикаторы (в том числе суверенный потолок рейтинга) и фиктивные переменные по группам стран и годам, а также макропеременные
В работе представлены модификации базовой модели (табл 2) для исследования временного тренда и повышения предсказательной силы
Х включение фиктивных переменных по годам (модель mY),
Х переход к порядковым шкалам с отображением объясняющих финансовых переменных в шкалу квантилей путем построения рэнкинга
наблюдений по каждой из переменных и отображения в шкалу [0,1] согласно полученному упорядочиванию (модель тР),
Х использование нормированных шкал с преобразованием каждой объясняющей финансовой переменной путем вычитания соответствующего ей кросс-секционного среднего значения и последующего деления на стандартную ошибку (модель птЫ)
Таблица 2.
Базовая модель рейтингов и ее модификации
Объясняющая _Коэффициенты моделей
Переменная Базовая тВ Временной лаг тУ Порядковая шкала тР Нормированная шкала тЫ
Активы (логарифм) -0 799*** -0 817*** -5 433*** -1 915***
Стоимость обязательств 0 333*** 0 377*** 2 658*** 0 950***
Резервы/Кредиты 0 159 0 179 4 073*** 0 889**
Капитал/Активы 0131*** 0130*** 1 388*** 0 826***
Депозиты/Капитал 0136*** 0140*** 1 969*** 0 795***
2004 год - 0 510** 0257 0 274
2005 год - 0 619** 0.285 0 540*
Развивающиеся рынки 1 039*** 0 926** 1 097*** 0 990***
Евросоюз -0 944*** -0 910*** -0 291 -0 907***
Французские банки -3 116*** -3 063*** -4 089*** -3 004***
РБеиао-^ Ошибка на 1 класс, % Точное предсказание, % 0 431 94 87 70 21 0 435 95 11 70 66 0 439 94 85 68 98 0 437 94 98 70 27
*, ** и *** обозначают соответственно 10%-, 5%- я 1%-ный уровни значимости
Принадлежность страны к Евросоюзу и размер банка оказывают положительное влияние на рейтинг (знак при коэффициенте отрицателен) Компании стран, относящихся к развивающимся рынкам, при прочих равных условиях имеют более низкий рейтинг, чем компании развитых стран Отрицательное влияние показателя рентабельности отражает борьбу за дешевые ресурсы. Показатели отношений капитала к активам и депозитов к капиталу значимы во всех моделях и оказывают ожидаемое отрицательное влияние на рейтинг
Введение макроэкономических переменных существенно улучшает качество подгонки модели и повышает ее предсказательную силу (до 77% для точного предсказания и 99% с ошибкой в одну градацию) Страновый потолок оказывает существенное и положительное влияние на рейтинг Рост инфляции отрицательно влияет на рейтинг в противовес росту внешнеэкономических операций и нормы внутренних сбережений.
Разработанная методика позволяет построить прогнозные рейтинги для субъектов, не имеющих рейтинга, на основании показателей их финансовой деятельности и макроэкономических показателей страны
В главе б Контролинг и экономическая эффективность информационных систем на базе методологических основ,
сформированных в главе 2, разработаны методы ИТ-контролинга и оценки экономической эффективности информационных технологий, в том числе на этапах выбора и внедрения управленческих информационных систем.
Основные направления технологии информатизации, которые предполагают использование методов и инструментария контролинга, включают разработку, внедрение, модернизацию, эксплуатацию, развитие и замену ИС Регламентные процедуры строятся в соответствии с методологией контролинга производственных процессов и используют инструментарий, типичный для производства в целом Это статистические характеристики отказов, времени до восстановления функциональности, на базе которых могут быть определены потери, вызванные рисковыми событиями, статистическая оценка вероятности потери информации с учетом ее значимости Допонительно могут использоваться методы стресс-тестирования, которые предусматривают анализ устойчивости системы к существенным отклонениям, в том числе внешнего характера Методического развития требуют вопросы внедрения новых систем, их существенной модернизации, а также замены ИС В частности, требуют внимания следующие аспекты
Х особенности развертывания и конфигурирования,
Х наличие в организации специалистов требуемой квалификации,
Х способы интеграции нового продукта с базовыми сервисами операционной системы - по защите, спискам пользователей и т д,
Х возможность интеграции с другими технологиями обработки информации,
Х возможность развития системы и наличие у компании-поставщика инструментария для модификации системы
Для выбора направления построения ИС, в том числе управленческой информационной системы, необходимо помимо технических требований, четко формулировать экономические и бизнес-цели проекта и обеспечить их мониторинг средствами ИТ-контролинга Цель внедрения ИС дожна однозначно определять направление деятельности При наличии нескольких целей желательно их реализовывать в рамках нескольких проектов (подпроектов), чтобы избежать потери приоритетности и обеспечить более четкую обоснованность потребности в персонале и необходимости смены технологий Экономически важно предварительно правильно провести оценку текущего состояния
Результат внедрения ИС характеризуется достижением цели и позволяет оценить качество реализации Перечень измеримых показателей и необходимых их значений является основой для формирования требований к информационной системе предприятия, а также организации непосредственно процесса внедрения Существенным фактором является разработка методики оценки программного продукта и поставщика, учитывающей важность тех или иных оцениваемых аспектов предприятия
Основным элементом обеспечения управления проектом и контроля испонения служит отчет о внедрении, где фиксируются выпонение работы и реализованные тесты Отчет дает возможность оперативно оценить достигнутые результаты, возникающие отклонения от планов, понять их причины, и, при необходимости, своевременно внести изменения в стратегический план проекта
Экономические основы выбора и построения управленческих информационных систем являются важнейшей составляющей контролинга информационных технологий В настоящее время большинство промышленных предприятий принимают решение о построении УИС как дань следования моде. В работе сделан упор на экономической составляющей систем информатизации контролинга в рамках автоматизированных УИС
Экономический эффект от внедрения системы складывается из двух компонентов организационного, определяемого для этапов выбора и разработки, и эксплуатационного - для этапов внедрения и эксплуатации Основные компоненты агоритма оценки экономического эффекта от внедрения УИС в промышленной организации характеризуются структурной схемой, представленной в работе.
Организационный компонент определяют следующие составляющие переход к электронному документообороту, ликвидация и перераспределение дублирующих функций, участие специалистов промышленной организации в разработке, адаптации и внедрении системы. Эксплуатационный компонент экономического эффекта характеризуют соответствие отраслевой специфике организации, функциональная понота системы, ее научно-технический уровень, соответствие системы национальным особенностям организации, программно-аппаратная составляющая системы управления базами данных, общепринятые языки программирования, уровень защиты информации от несанкционированного доступа и др
Общий экономический эффект от внедрения управленческой информационной системы определяется разностью дохода, полученного в результате внедрения и использования ИС, и затрат на ее внедрение и сопровождение
ИТ-контролинг для обеспечения выпонения функций и основных задач, использует широкий спектр инструментов, основанных как на показателях обеспечения качества, сроков выпоняемых проектов и поддерживаемых бизнес-процессов, так и на ключевых показателях эффективности, интегрально отражающих полученный результат в терминах отдачи от инвестиций в информационные технологии Рассмотрены инструменты, используемые в ходе внедрения ИС, в т ч ключевые показатели эффективности. Сошасованные показатели представляют сбой иерархически упорядоченную совокупность, показатель верхнего уровня которой является мерой эффективности и соответствия целевой функции
Средствами реализации проекта внедрения комплексной ИС являются реорганизация бизнес-процессов, организационные преобразования, внедрение информационных технологий, мониторинг ключевых показателей эффективности, изменение мотивации и обучение сотрудников Оценка проектов осуществляется по совокупности ключевых показателей эффективности для каждого из указанных выше этапов В работе содержатся принципы построения и примеры выбора иерархически взаимосвязанной системы показателей применительно к производству продукции При этом в качестве целевой функции оценки внедрения ИС принимается повышение эффективности предприятия, понимаемое как рост его стоимости Приведены примеры агоритмов определение ключевых показателей
В главе 7 Практические аспекты информатизации контролинга процессов управления предприятием рассмотрены практические примеры построения информационно-аналитических систем Систематизированы основные положения и возможности информационно-аналитической поддержки производства и дистрибуции в производственной сфере Разработаны методы информационно-аналитического сопровождения корпоративного управления (регулирования раскрытия информации, создания и развития интернет-ресурсов компании, формирования системы ее годовых отчетов) Представлены практические особенности построения рейтингов динамической финансовой стабильности, построения подсистем информационно-аналитической поддержки контролинга в рамках УИС на промышленных предприятиях
Возрастающие многоуровневая интеграция и расширение партнерства, сложность, динамизм и изменяемость бизнеса стимулируют развитее ИС. Новые решения позволяют усиливать информационные связи между компаниями, сокращать издержки, обеспечивать адаптируемость к требованиям рынка
Создание принципиально новых информационных систем, способных работать в условиях постоянно изменяющихся и запутанных производственно-логистических цепочек - один из факторов устойчивого развития, повышения конкурентоспособности и эффективности производственной деятельности
В качестве примера в работе рассмотрены методические и технологические особенности построения систем управления производственными и логистическими цепочками (СУПЦ), ориентированных на потребности бизнеса, стремление к достижению конкурентных преимуществ, увеличение прибыли предприятия, сокращение издержек производства и рост эффективности использования основных средств Внедрение СУПЦ обеспечивает координацию закупок, производства, сбыта и транспортировки, создает информационное пространство, в котором работают сотрудники всех подразделений, составляющих производственно-логистическую цепочку
Внедрение СУПЦ предполагает реорганизацию управления производством с ориентацией на достижение конкретных результатов производственного и экономического характера С технологической точки зрения СУПЦ являются автоматизированными системами поддержки принятия решений, в которых присутствует и человеческий фактор
В работе также рассмотрены методические и технологические особенности смежных информационно-аналитических систем, включая системы автоматизации для управления отношениями с поставщиками, производственного планирования (обобщенная структурная схема представлена на рис 4), управления взаимодействием с покупателями, а также логистические системы оптимизации перевозок и управления складскими запасами
МОДУЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ СПРОСА Дизайн производственной и сбытовой сети Сравнение эффективности покупки и производства Сценарии бизнеса
Анализ прибыльности и макроэкономического влияния Структурирование процессов
МОДУЛЬ ТАКТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ Анализ прибыльности продуктов и каналов сбыта Уравновешивание поставок и спроса Управление распределением заказов Управление запасами Планирование дистрибуции
МОДУЛИ ОПЕРАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ
| Завод 1
Завод 2
I Завод 3|
МОДУЛИ ФОРМИРОВАНИЯ КАЛЕНДАРНЫХ ГРАФИКОВ | Станок | Станок 3-'
Станок 1-'
Уровень текущего планирования
Рис 4 Обобщенная структура системы планирования производства
Практические вопросы информационно-аналитического
сопровождения корпоративного управления как комплекса мер, направленных на регулирование и контроль организации целостного управления предприятием, также рассмотрены в работе Особое внимание уделено инструментам достижения прозрачности (траспарентности) предприятия для рынка, в том числе годовым отчетам (ГО) и интернет-сайтам Применительно к годовым отчетам сформулированы и доведены до практического применения принципы 5К
Х Концепция выработка стержневой идеи, целевых установок и регламента их достижения
Х Координация распорядительная мотивация, согласованность и управление разработкой
Х Команда отчет всей компании, унифицированный по структуре, стилю и содержанию
Х Квалификация колектива компании, помноженная на профессионализм команды испонителей ГО
Х Комплексность многоцелевое назначение при унификации составных компонент
Среди других практических вопросов информационно-аналитической поддержки, в работе рассмотрены практические аспекты использования рейтинга динамической финансовой стабильности и особенности построения подсистем контролинга в рамках управленческих информационных систем
Наиболее важные результаты проведенного исследования изложены в выводах по диссертации
Выпоненные в диссертации исследования, направленные на разработку теоретико-методологических и методических основ создания эффективных информационно-аналитических систем для хозяйствующих субъектов на основе современных информационных технологий, методов контролинга и рейтингования, позволяют сделать следующие выводы и рекомендации
1 Разработана концепция интегрированных управленческих информационных систем, которая предусматривает выпонение ряда принципов, требований и контроля критических факторов при их построении, а также совершенствование теоретико-методологической базы поддержания целостной информации и единого информационного пространства на всех этапах подготовки управленческих решений Систематизированы особенности конкретных систем в интересах производства и дистрибуции производственной продукции
2 Обоснованы роль и задачи информатизации контролинга в триаде менеджмент - контролинг - информатика. Осуществлено развитие теории и методологии информатизации контролинга как технологической основы поддержки принятая управленческих решений хозяйствующим субъектом
3 Разработаны методологические положения и принципы технологических регламентов для совершенствования системы подготовки принятия управленческих решений на основе интеграционных возможностей информационных технологий и информационно-аналитической поддержки как фактора повышения эффективности управления предприятием Сформированы концепция единого аналитического пространства и методы
сохранения его целостности На этой основе развиты аналитические возможности поддержки управленческих решений.
4 Обоснован выбор методов и инструментов в сфере принятия управленческих решений Показано значение методологических проблем структуризации данных Предложены формализованная модель взаимодействия объектов внутреннего и внешнего учетов, методы фильтрации первичных данных Разработаны подходы к формированию обобщенных показателей качества для решения оптимизационных многокритериальных задач управления
5 Осуществлено формирование концептуальных основ контролинга внешней среды в интересах достижения устойчивого развития предприятия Развиты методы, средства и технологии актуализации системы внешней информационной поддержки предприятия, а также дистанционные методы контролинга внешней среды
6 Проведено обоснование дистанционных методов динамического рейтингования, предусматривающих учет внутренних и внешних факторов с использованием исторической составляющей и непараметрических методов оценки компонентов Разработан конструктор динамических рейтингов для сравнительной оценки хозяйствующих субъектов как инструмент контролинга внешней среды и внутренней сравнительной оценки центров ответственности предприятий Сформирована система рейтингов динамической финансовой стабильности
7 Разработаны принципы построения эконометрических моделей для решения задач раннего предупреждения и дистанционного мониторинга контрагентов в рамках задачи риск-менеджмента Предложены конкретные модели рейтингов российских и международных агентств на основе моделей множественного выбора Проведены оценки их устойчивости и прогнозной силы, а также экономический анализ наиболее значимых объясняющих переменных.
8. Разработаны методологические и экономические основы контролинга информационных технологий Развиты теория и методология оценки их эффективности, инструментарий выбора и построения управленческих информационных систем, обоснована регламентация соответствующего процесса на всех этапах жизненного цикла систем, в том числе при оценке экономической эффективности информационно-аналитической под держки управленческих решений
9 Осуществлена практическая апробация разработанных теоретико-методических положений, методов, моделей и агоритмов. Показано, что системная методология и технологические методы формирования и использования информационно-аналитической поддержки процессов управления предприятием могут применяться при разработке информационно-аналитического сопровождения корпоративного управления и обеспечивать определенные преимущества для публичных компаний, в том числе при подготовке первичных размещений (IPO) Систематизированы
особенности построения и сформулированы ключевые проблемы информационно-аналитической поддержки производства и дистрибуции промышленной продукции
Внедрение результатов исследования в практическую деятельность, а также их использование при оказании консультационных услуг подтвердили научную обоснованность и практическую целесообразность разработанных теоретических, методологических и методических рекомендаций Результаты исследования использованы также при подготовке специалистов в области контролинга, информационных систем в экономике и риск-менеджмента
Основные публикации автора по теме диссертации
По теме диссертации опубликовано около 80 печатных работ объемом свыше 240 пл, из них лично автора более 140 пл В их числе восемь монографий, учебник и четыре учебных пособия, десять из которых изданы в издательствах, предусматривающих рецензирование (Финансы и статистика, ВИНИТИ) Статьи опубликованы в научных журналах (в т ч из списка ВАК [14-23], а также вошедших впоследствии в список ВАК [24-28]), сборниках научных трудов международных и всероссийских конференций и др Основными из работ являются.
1 Карминский А М, Нестеров П В Информатизация бизнеса Монография -М Финансы и статистика, 1997 -416с
2 Контролинг в бизнесе методические и практические основы построения контролинга в организации. Монография / AM Карминский, НИ Оленев, А Г Примак, С Г Фалько-М Финансы и статистика, 1998 -240с
3 Информатизация бизнеса, концепции, технологии системы- Монография 2-е изд / Под ред А.М Карминского - М.. Финансы и статистика, 2004 -624с
4 Контролинг в бизнесе методические и практические основы построения контролинга в организации: 2-е изд Монография / А М Карминский, Н И Оленев, А Г Примак, С Г Фалько - М Финансы и статистика, 2002 -240с
5 Карминский А М, Пересецкий А А , Петров А Е Рейтинги в экономике методология и практика. Монография / Под ред AM Карминского
- М Финансы и статистика, 2005 - 240с
6 Контролинг Учебник / Под ред А М. Карминского, С Г Фалько - М. Финансы и статистика, 2006 - 336с
7 Карминский А М Информационно-аналитическая составляющая бизнеса методология и практика Монография - М Финансы и статистика, 2007
- 240 с
8 Карминский AM, Коган ИМ Автоматизированное проектирование и математическое моделирование радиосистем1 Монография. // Итоги науки и техники. Сер. Радиотехника - М.. ВИНИТИ, 1987 - Т 37 - 148с
9 Карминский А М, Черников Б.В. Информационные системы в экономике методология создания- Учеб пособие - М Х Финансы и статистика, 2006 -Часть 1 -336с
10 Карминский А.М, Черников Б.В. Информационные системы в экономике практика использования Учеб пособие- М Финансы и статистика,2006 -Часть2 -240с
11 Карминский А М, Карминский С А Компьютерная система "Кадры и трудовые контракты". Руководство пользователя. - М.. ТОО "Паритет Софт", 1997 -88с
12. Карминский А.М, Фалько С Г. Оценка эффектов инновации и экономическая эффективность управления инновационными процессами. Методич указания - М Х Изд-во МГТУ им Баумана - 2000. - 60с
13 Карминский AM Информатизация контролинга: Учеб пособие - М Изд-во МГТУ им. Баумана. - 2000. - 48с.
14.Карминский AM, Пересецкий А А., ван Сует А.ГО Модели рейтингов банков//Экономика и математические методы -2004 -№4 - С 10-25
15. Карминский AM, Помазкин ДВ. Информационно-аналитическая поддержка бизнеса // Российское предпринимательство. - 2004 - №10 -С 21-27
16. Карминский AM., Пересецкий А А. Модели рейтингов международных агентств//Прикладная эконометрика -2007 -№1 -С 1-17.
17 Карминский А М Методические особенности оценки экономической эффективности управленческих информационных систем //Экономические науки -2007 -№11 -С 161-164.
18 Карминский AM Вопросы информационно-аналитического сопровождения корпоративного управления // Экономические науки -
2007 -№12 - С 126-130
19 Карминский А М. Рейтинги как инструмент стратегического контролинга // Экономические стратегии - 2008 - №1. - С. 2-9
20 Карминский А М Методология и инструментарий контролинга внешней среды//Интеграл.-2008 -№1 -С 44-45
21 Карминский AM Методические вопросы построения конструктора динамических рейтингов // Вестник машиностроения. -2008 - №3. -С 80-84
22 Карминский А.М. Методологические проблемы информатизации контролинга//Контролинг -2008 -№2 -С 16-24.
23.Карминский AM Методология и экономические инструменты кошрошшга информационных технологий // Известия ВУЗов Сер. Машиностроение-
2008 -№4 -С. 56-60
24 Карминский А М Информатизация контролинга // Контролинг в России -2002.-№1 -С42-46
25 Карминский А М, Дементьев А В, Жевага А.А Информатизация контролинга в финансово-промышленной группе // Контролинг в России -2002 -№2.-С42-46.
26. Карминский А.М., Жевага А.А Информатизация контролинга практические решения // Контролинг в России - 2002 - №4 Ч С 56-61
27 Карминский AM, Шумаков ПВ Информационно-аналитическое обеспечение принятия решений в банке // Контролинг - 2004 - №2 -С 50-58
28 Карминский AM, Петров АЕ. Рейтинги динамической финансовой стабильности для банков и предприятий // Контролинг - 2004 - №3 -С 26-39
29 Карминский А М, Пересецкий А А, ван Сует А Г О Моделирование рейтингов и надежности российских банков // Модернизация экономики России Социальный аспект Сб / Отв Ред ЕГ Ясин - М Изд дом ГУ-ВШЭ, 2004 - Кн 1. - С 500-522
30 Карминский А М, Астрелина В В Рейтинги в экономике как мера финансового риска // Управление финансовыми рисками - 2006- №1(5) -С.2-15
31 Карминский А М, Пересецкий А А, Малахова И В , Миненкова Е С Модели рейтингов банков агентства Moody's // Управление финансовыми рисками Ч2007 Ч №2 - С 96-109
32 Карминский AM, Пересецкий А А, Рыжов А В. Модели рейтингов банков для риск-менеджмента // Управление финансовыми рисками -2006 -№4 -С 362-373.
33 Карминский А М, Оленев Н И, Астрелина В В О необходимости дифференциации пруденциальных норм и рейтинговых оценок для финансовых институтов реальной экономики // Рынок ценных бумаг - 1999 -, № 20 - С 52-56
34 Карминский AM, Примак А Г., Ряховская О В Контролинг как система поддержки эффективного управления в банке // Организация производства на предприятиях в современных условиях Материалы всероссийской конференции -М, 1999.-С 118-119
35 Карминский AM., Шахназарянц Г В Информационно-аналитические технологии в банковской деятельности / Банковские и финансовые технологии для реального сектора экономики Сб - М МЦБФТ, 2000 -С 269-276
36 Peresetsky А, Karminsky А, Golovan S Probability of default models of Russian banks / BOFIT Discussion Papers // Bank of Finland - 2004 - N. 21 -50p
37 Soest, A H О van; Peresetsky A, Karminsky A An analysis of ratings of Russian banks // Tilburg University CentER Discussion Paper Series - 2003 -#85 - 25p (http //greywww kub nl 2080/greyfiIes/center/2003/85 html)
Подписано к печати 28 08 08 Заказ № 470 Объем 2,0 печ л Тираж 100 экз Типография МГТУ им НЭ Баумана 105005, Москва, 2-я Бауманская ул , д 5 263-62-01
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Карминский, Александр Маркович
Введение
ГЛАВА 1. Анализ методологических особенностей построения систем ' контролинга процессов управления предприятиями
1.1. Анализ исследований по информатизации бизнеса и тенденции практического использования аналитических возможностей в системах контролинга
1.2. Развитие информатизации контролинга как технологической основы поддержки принятия управленческих решений
1.3. Анализ методологических особенностей контролинга внешней среды как фактора устойчивого развития предприятий
1.4. Системные, методологические и технологические проблемы построения систем контролинга производственной деятельности
ГЛАВА 2. Методология информатизации контролинга
2.1. Методологические проблемы и структурные особенности информатизации управления предприятием
2.2. Методология информатизации контролинга как технологии управления устойчивым развитием
2.3. Методологические вопросы построения систем подготовки управленческих решений и контролинга внешней среды
2.4. Методология ИТ-контролинга
ГЛАВА 3. Разработка методов поддержки управленческих решений
3.1. Методы структуризации информации в интересах подготовки управленческих решений
3.2. Единое аналитическое пространство организации и поддержка его целостности
3.3. Разработка методов оптимизации для подготовки принятия управленческих решений
ГЛАВА 4. Разработка методов контролинга внешней среды
4.1. Возможности контролинга внешней среды и особенности его использования при подготовке управленческих решений
4.2. Проблемные вопросы рейтингов как инструмента контролинга внешней среды
4.3. Разработка конструктора динамических рейтингов
ГЛАВА 5. Эконометрические методы построения моделей рейтингов хозяйствующих субъектов
5.1. Назначение и особенности эконометрических моделей рейтингов
5.2. Эконометрические модели рейтингов российских агентств
5.3. Эконометрические модели рейтингов международных агентств
ГЛАВА 6. Экономическая эффективность информационных подсистем систем контролинга
6.1. Методы и инструменты контролинга 186 информационных технологий
6.2. Особенности оценки экономической эффективности управленческих информационных систем
6.3. Методические особенности оценки экономической эффективности на этапах выбора и внедрения управленческих информационных систем
6.4. Инструменты ИТ-контролинга
ГЛАВА 7. Практические аспекты использования систем контролинга процессов управления предприятием
7.1. Особенности построения информационно-аналитических систем поддержки производства и дистрибуции
7.2. Практические вопросы аналитического сопровождения корпоративного управления
7.3. Практические аспекты использования рейтинга динамической финансовой стабильности
7.4. Особенности построения подсистем контролинга в рамках управленческих информационных систем
Диссертация: введение по экономике, на тему "Теоретические основы и методология построения систем контролинга процессов управления промышленными предприятиями"
Актуальность исследования. В развитии систем управления современными предприятиями значительную роль играют вопросы выработки управленческих решений, их инфраструктурное и технологическое обеспечение, в том числе информационное и аналитическое. Информатизация - насыщение производства и всех сфер жизнедеятельности общества всевозрастающими потоками информации и управление этими потоками - является непременным атрибутом современного миропонимания. В конкурентной борьбе решающее значение приобретают методологические и технологические вопросы, связывающие всю цепочку информационно-аналитической поддержки управления, включающую сбор, хранение, поиск, переработку, преобразование, распространение и использование информации. Таким образом, систематизация информации, адекватность и оперативность решений являются залогом успешной хозяйственной деятельности, средством формирования ориентиров в интегрированной экономической среде.
Возрастающая потребность в системах контролинга процессов управления промышленными предприятиями, развитие деловой и правовой составляющих бизнеса, расширение доступа к мировому потоку разнообразной деловой информации через сети Интернет, совершенствование корпоративных информационных систем на основе принципов интранета актуализируют проблемы информатизации контролинга как технологии устойчивого развития, необходимость развития контролинга информационных технологий и внешней среды. Растет значение адекватности информации, в связи с чем встает проблема фильтрации и контроля данных.
Указанное направление не опирается на устойчивые технологические процессы, что определяет актуальность теоретической проработки и систематизации решений и экономического обоснования внедрения систем, предусматривающих использование контролинга процессов управления предприятиями, и требует научного подхода. Решению этих проблем способствуют положения, которые развиваются в данной работе:
Х информатизация контролинга как технологической основы устойчивого развития предприятия на базе современных технологий и методологии подготовки управленческих решений;
Х совершенствование методологических подходов к вопросам поддержки принятия управленческих решений за счет создания концентраторов информации и разработки методов оптимизации в условиях многокритериальности;
Х развитие возможностей и методологии контролинга внешней среды, в том числе дистанционного рейтингования хозяйствующих субъектов как базы для бенчмаркинга и риск-менеджмента.
Развитие методов, средств, методик и технологий информационного обеспечения управления инновационными процессами в условиях риска и неопределенности является одной из основных составляющих современной государственной политики в области науки и технологий. Приоритетным также является поддержка принятия обоснованных управленческих решений на различных этапах жизненного цикла изделий и услуг, поддержка их моделями, данными и технологиями. Значительного усиления научного, включая методологическое и методическое, обеспечения, требуют проблемы, связанные с поддержкой управленческих решений. В этой связи проблематика данной работы представляется актуальным направлением научного исследования и практического внедрения.
Степень разработанности проблемы. Отдельные вопросы создания и развития систем контролинга, информационно-аналитических систем в интересах современного бизнеса рассматривались в работах российских и зарубежных ученых, приведенных в библиографии к диссертационной работе. Среди наиболее важных следует выделить теоретические и практические проблемы:
Х построения методов и инструментария контролинга;
Х кибернетики, информатики, информационных технологий и систем;
Х исследования операций и подготовки принятия решений;
Х управления рисками, прогнозирования и анализа внешней среды, построения и сопровождения рейтинговых систем.
Несмотря на большое количество исследований, связанных с разработкой методологических подходов, методов, методик и технологий, научную обоснованность проблематики построения систем контролинга процессов управления предприятием нельзя признать достаточной.
Сочетание перспективных тенденций в методологии управления -совместных методологических и технологических возможностей контролинга, информационных технологий и аналитического инструментария - при использовании системного подхода, математических методов прогнозирования и подготовки решений в условиях динамичного макроэкономического окружения открывает новые перспективы как теоретического, так и практического характера. Это и обусловило выбор темы диссертационного исследования, его цели, задачи, круг рассматриваемых вопросов.
Целью диссертационного исследования является развитие теоретико-методологических основ и методических решений, обеспечивающих построение систем контролинга процессов управления предприятиями на основе современных представлений теории контролинга и информационных технологий.
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
Х разработка методологических положений и технологических решений для совершенствования системы подготовки принятия управленческих решений на основе системных возможностей; развитие методологии и технологий информатизации контролинга как фактора повышения эффективности управления предприятием;
Х анализ системных аспектов и развитие возможностей синергии взаимодействия управления, контролинга и информатики для обеспечения устойчивого развития предприятия; формирование системы взглядов на информатизацию контролинга и ее методологию на базе информатизации бизнеса в рамках концепции интегрированной управленческой системы; развитие теории и методологии информатизации контролинга как технологической основы поддержки принятия управленческих решений хозяйствующим субъектом;
Х создание концепции единого аналитического пространства и разработка методов сохранения его целостности; формирование принципов и подходов к его созданию и использованию для развития аналитических возможностей поддержки управленческих решений; совершенствование математической постановки задачи оптимизации применительно к управленческой практике; развитие методов оптимизации для выработки управленческих решений в условиях многокритериальности и анализ
Х возможностей ускорения агоритмов и методов оптимизации;
Х формирование концептуальных основ контролинга внешней среды в интересах достижения устойчивого развития предприятия; продвижение методов, средств и технологических решений по поддержанию и актуализации системы внешней информационной поддержки бизнеса; развитие дистанционных методов контролинга внешней среды, являющихся экономически эффективными, в том числе на основе рейтингования;
Х научное обоснование и разработка методологии динамического рейтингования, предусматривающей учет внутренних и внешних факторов с использованием исторической составляющей и непараметрических методов оценки компонентов; разработка конструктора динамических рейтингов для сравнительной оценки хозяйствующих субъектов как инструмента контролинга внешней среды и инструментария внутренней сравнительной оценки зависимых предприятий и организаций в составе территориально распределенных компаний; формирование на основе конструктора рейтинговых шкал и системы рейтингов динамической финансовой стабильности;
Х развитие эконометрических методов построения моделей рейтингов для сравнительного анализа и мониторинга хозяйствующих субъектов в рамках системы раннего предупреждения, в том числе для контролинга рисков; сравнение методов, практики формирования системы данных и принципов выбора объясняющих переменных для перечисленных целей в составе моделей множественного выбора;
Х разработка методологических основ и методов оценки экономической эффективности информационных систем управления предприятием, технологических решений и формируемых бизнес-процессов на этапах их выбора, внедрения и сопровождения, в том числе для оценки эффективности информационно-аналитического обеспечения подготовки управленческих решений; развитие методологии контролинга информационных технологий;
Х развитие практических и технологических аспектов формирования и использования систем контролинга процессов управления предприятием на примере задач корпоративного управления и поддержки производственной деятельности; исследование особенностей поддержки принятия управленческих решений.
Объектом исследования является предприятие (или группа предприятий) требующее управления и поддержки процессов принятия управленческих решений в рамках системы контролинга как фактора устойчивого развития.
Предмет исследования - процесс, методы, технологии создания и развития систем контролинга процессов управления предприятием на основе методов контролинга, современных информационных технологий, а также аналитических методов прогнозирования и подготовки принятия управленческих решений.
Методологической и информационной основой исследования служат содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов теоретические положения, методологические принципы и выводы, в которых отражены проблемы контролинга, информационных систем и технологий в экономике, информатизации бизнеса, методов подготовки и принятия управленческих решений, в том числе с использованием аксиоматических и эконометрических методов.
В процессе исследования применяся методический аппарат системного анализа, контролинга, информационных технологий, экономико-математического моделирования, теории вероятностей, теории полезности, теории принятия управленческих решений. Обработка информации и ее анализ осуществлялись с использованием оригинальных и стандартных программных продуктов, в том числе созданных на базе эконометрических пакетов.
Информационную базу исследования составили официальные данные Росстата, российских и зарубежных рейтинговых агентств, сведения, полученные в ходе экспертных обследований.
Научная новизна исследования состоит в разработке и развитии теоретико-методологических основ создания и сопровождения систем контролинга процессов управления промышленными предприятиями с целью повышения их устойчивости и эффективности на основе организационно-экономических методов, современных информационных технологий и экономико-математических моделей, позволяющих эффективно организовать деятельность производственных предприятий, что обеспечивает их конкурентоспособность и экономический рост в догосрочной перспективе. Наиболее существенные научные результаты, полученные автором, заключаются в следующем:
1. Разработана концепция интегрированной автоматизированной управленческой информационной системы (УИС) предприятия, предусматривающая использование методов и инструментария контролинга, включая информационно-аналитическую поддержку управленческой деятельности. Отличительной особенностью концепции является учет специфики регионально распределенных предприятий в условиях неопределенности и риска, что обеспечивает повышение оперативности и качества управления как факторов экономической эффективности.
2. Обоснованы роль и значение информатизации контролинга в составе комплекса контролинг - менеджмент - информатика, предусматривающей в качестве отличительного фактора регулярный мониторинг внешней среды в рамках информационно-аналитической поддержки управленческих решений, что обеспечивает повышение эффективности и генерацию новых возможностей в хозяйственной деятельности за счет использования синергического эффекта. Получаемые функциональные возможности и разработанные принципы построения управленческих информационных систем обеспечивают качественные изменения в технологии подготовки управленческих решений, в том числе в рамках информационных систем руководителей.
3. Развиты методы структуризации данных в системах учета с использованием фильтрации недостоверной информации на основе содержательного экономического анализа и технологии метаданных, которые отличаются направленностью на систематизацию адекватной информации в рамках единого аналитического пространства предприятия, в том числе для решения задач контролинга в территориально распределенных компаниях и финансово-промышленных группах. В интересах развития возможностей информационно-аналитических систем математически обоснованы методы формирования обобщенных показателей качества на основе выявления функционального вида таких показателей, что позволяет упростить подготовку решений в условиях многокритериальности.
4. Определены методологические основы, сформирована методическая и инструментальная база контролинга внешней среды в рамках системы управления предприятием, отличительной чертой которого является ориентация на методы раннего предупреждения с использованием дистанционного рейтингования. Систематизированы принципы формирования рейтингов хозяйствующих субъектов как меры риска.
5. Разработан конструктор динамических рейтингов, отличительными особенностями которого являются учет как внешних, так и внутренних факторов, использование скользящих цифровых фильтров с забыванием информации и непараметрических статистик по частным показателям для обеспечения устойчивости и оперативности оценок. Конструктор является методической основой рейтингов динамической финансовой стабильности хозяйствующих субъектов, в том числе для регионально распределенных предприятий и групп.
6. Реализован подход к построению моделей оценки устойчивости компаний-контрагентов в интересах построения системы управления рисками, особенностью которого является системное использование дистанционных методов, что создает методологические и технологические возможности регулярной адаптации системы моделей и их применения во внутренних системах раннего предупреждения предприятия. Методология опирается на эконометрическое моделирование рейтингов российских и зарубежных агентств на основе моделей множественного выбора.
7. Разработаны методологические основы оценивания экономической эффективности управленческих информационных систем, построенных на основе концепции контролинга в разрезе этапов создания, внедрения, эксплуатации и модернизации УИС. Предложена модель выбора таких систем с позиций как экономической, так и функциональной эффективности, что позволило разработать совокупность методов и инструментов измерения результативности использования УИС в процессах управления промышленными предприятиями.
Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанная методология построения систем контролинга процессов управления, включающая использование возможностей методологии контролинга, возможностей информационных технологий и моделей рейтингования, доведена до конкретных методик и практических рекомендаций по совершенствованию управления устойчивым развитием предприятий. Разработанные методы и технологии позволяют существенно повысить оперативность и эффективность аналитической деятельности органов управления предприятия, поднять качество принимаемых оперативных и стратегических решений за счет комплексности, оперативности и презентативности анализа, учета множественных взаимосвязей, различных тенденций и факторов.
Основные выводы и рекомендации работы могут служить теоретической, методологической и методической базой для дальнейших исследований в области систем контролинга, а также по информационно-аналитическим системам управления, рейтинговым системам и моделям. Они также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении ряда практически значимых учебных дисциплин в традиционных курсах экономических специальностей вузов по контролингу, информационным технологиям и управлению рисками, а также в специализированных курсах в рамках магистратуры, аспирантуры и бизнес-образования.
Апробация и внедрение результатов исследования. Практические рекомендации, изложенные в диссертационном исследовании, внедрены на предприятиях и в организациях (ОАО Чепецкий механический завод, Компании 12Ыз и Паритет Софт, ГПБ (ОАО) и др.), в учебных заведениях высшего профессионального образования страны (МГТУ им. Н.Э. Баумана, Российская экономическая школа, ГУ-ВШЭ, МГИЭТ (ТУ), ГУУ и др.).
Материалы диссертации составляют содержание и методическую основу учебных дисциплин и использованы в учебном процессе вузов при подготовке программ, методических указаний, проведении лекционных и практических занятий по дисциплинам Контролинг, Информационные системы в экономике, Информационные системы в банковском деле, Контролинг, Банковская система и рейтинги при постановке авторских курсов для студентов экономических специальностей в МГТУ им. Н.Э. Баумана, Российской экономической школе, ГУ-ВШЭ, в том числе в рамках программ повышения квалификации специалистов.
Основные теоретические и методологические положения диссертации, полученные автором, докладывались и обсуждались на симпозиумах по контролингу (Москва, 2005, Санкт-Петербург, 2007 и Киев, 2008); на международных научных и научно-практических конференциях Модернизация экономики России: социальный эффект (Москва, 2003), Конкурентоспособность и модернизация экономики (Москва, 2004), Модернизация экономики и государство (Москва, 2006), Модернизация экономики и общественное развитие (Москва, 2007), Модернизация экономики и глобализация (Москва, 2008), Риск-менеджмент в финансовых институтах в России и СНГ (Цюрих, 2005), Управление финансовыми рисками в России и странах СНГ (Вена, 2006), Управление рисками: решения для России (Москва, 2005); на международных конференциях по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 2006), по вычислительной математике и современным прикладным программным системам (Переяславль-Залесский, 1999), по контролингу (Москва, 2005); на 13-м международном форуме Российский банковский сектор. Инвестиционный потенциал и стратегия роста (Лондон, 2006); на 3-м колоквиуме по финансовым статистическим моделям (Метабиф, Франция, 2008), на международных конгрессах CITOGIC Новые технологии для газовой, нефтяной промышленности и связи (Казань, 1998; Уфа, 1999; Москва, 2000; Салехард, 2001); на научных всероссийских конференциях Организация производства на предприятиях в современных условиях (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999), Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения (Москва, 2002), на научных конференциях Российской экономической школы (Москва, 20022007), научно-практических конференциях Практика подготовки годовых отчетов компаний (Москва, 2003-2007); а также семинарах в МГТУ им.
Н.Э.Баумана, Банке Финляндии (2005), ЦЭМИ РАН (2004-2006), Клубе банковских аналитиков (2002) и др.
Публикации. Печатные труды, опубликованные по тематике диссертации, насчитывают около 80 работ общим объемом свыше 240 п.л., из них лично автора более 140 п.л. Они включают восемь монографий, учебник и четыре учебных пособия, а также статьи в периодических изданиях и сборниках научных трудов (в т.ч. из списка ВАК), препринты и материалы конференций. Основные из этих работ представлены в библиографии к диссертации (46 наименований).
Структура и объем. Диссертация состоит из введения, семи глав, выводов и списка литературы, содержащего 217 наименований. Она изложена на 277 страницах печатного текста, содержит 29 таблиц, 42 рисунка.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Карминский, Александр Маркович
256 Выводы
Выпоненные в диссертации исследования, направленные на разработку теоретико-методологических и методических основ создания эффективных систем контролинга для хозяйствующих субъектов на основе современных информационных технологий, методов контролинга и рейтингования, позволяют сделать следующие выводы и рекомендации:
1. Разработана концепция интегрированных управленческих информационных систем на базе методов и инструментария контролинга, которая предусматривает выпонение ряда принципов, требований и контроля критических факторов при их построении, а также совершенствование теоретико-методологической базы поддержания целостности информации и единого информационного пространства на всех этапах подготовки управленческих решений.
2. Развиты теория и методология информатизации контролинга в триаде менеджмент - контролинг - информатика как технологической основы поддержки принятия управленческих решений на промышленных предприятиях.
3. Разработаны методологические положения и принципы технологических регламентов для совершенствования системы подготовки принятия управленческих решений на основе интеграционных возможностей информационных технологий и информационно-аналитической поддержки как фактора повышения эффективности управления предприятием. Сформированы концепция единого аналитического пространства и методы сохранения его целостности. На этой основе развиты аналитические возможности поддержки управленческих решений.
4. Обоснован выбор методов и инструментов в сфере принятия управленческих решений. Показано значение методологических проблем структуризации данных. Предложены формализованная модель взаимодействия объектов внутреннего и внешнего учетов, методы фильтрации первичных данных. Разработаны подходы к формированию обобщенных показателей качества для решения оптимизационных многокритериальных задач управления.
5. Осуществлено формирование концептуальных основ контролинга внешней среды в интересах достижения устойчивого развития предприятия. Развиты методы, средства и технологии актуализации системы внешней информационной поддержки предприятия, а также дистанционные методы контролинга внешней среды.
6. Проведено обоснование дистанционных методов динамического рейтингования, предусматривающих учет внутренних и внешних факторов с использованием исторической составляющей и непараметрических методов оценки компонентов. Разработан конструктор динамических рейтингов для сравнительной оценки хозяйствующих субъектов как инструмент контролинга внешней среды и внутренней сравнительной оценки центров ответственности предприятий. Сформирована система рейтингов динамической финансовой стабильности.
7. Разработаны принципы построения эконометрических моделей для решения задач раннего предупреждения и дистанционного мониторинга контрагентов в рамках задачи риск-менеджмента. Предложены конкретные модели рейтингов российских и международных агентств на основе моделей множественного выбора. Проведены оценки их устойчивости и прогнозной силы, а также экономический анализ наиболее значимых объясняющих переменных.
8. Развиты теория и методология оценки экономической эффективности управленческих информационных систем, инструментарий их выбора и построения, обоснована регламентация соответствующего процесса на всех этапах жизненного цикла систем, в том числе при оценке экономической эффективности использования систем контролинга. Разработаны методологические и экономические основы контролинга информационных технологий.
9. Осуществлена практическая апробация разработанных теоретико-методических положений, методов, моделей и инструментов. Показано, что системная методология и технологические методы формирования и использования информационно-аналитической поддержки процессов управления предприятием могут применяться при разработке информационно-аналитического сопровождения корпоративного управления и обеспечивать определенные преимущества для публичных компаний, в том числе при подготовке первичных размещений (IPO). Систематизированы особенности построения и сформулированы ключевые проблемы информационно-аналитической поддержки производства и дистрибуции промышленной продукции.
Внедрение результатов исследования в практическую деятельность, а также их использование при оказании консультационных услуг подтвердили научную обоснованность и практическую целесообразность разработанных теоретических, методологических и методических рекомендаций. Результаты исследования использованы также при подготовке специалистов в области контролинга, информационных систем в экономике и риск-менеджмента.
Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Карминский, Александр Маркович, Москва
1. Абланская JL В. Экономико-математическое моделирование. - М.: Экзамен, 2007. - 798с.
2. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2004. -465с.
3. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Интелектуальные информационные системы: Учебник. Ч М.: Финансы и статистика, 2006. -424с.
4. Ансофф И. Стратегическое управление: Пер. с англ. / Под ред. Л. И. Евенко. М.: Экономика, 1989. - 519с.
5. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2007. - 367с.
6. Арменский А.Е., Гусев B.C., Петров А.Е. Информационная и экономическая безопасность государства. М.: Мобиле, 2003. - 228с.
7. Баканов М.И., Мельник М.В., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2007. - 535с.
8. Банковская система России: от кризиса к модернизации / Под ред. А.Н. Клепача. М.: Московский общесвенный научный фонд, 2003. - 315с.
9. Бартон Т., Шенкир У., Уокер П. Комплексный подход к риск-менеджменту: стоит ли этим заниматься: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2003. -208с.
10. Бригхэм Ю.Ф., Эрхардт М.С. Финансовый менеджмент: Пер. с англ. -СПб: Питер, 2005. -960с.
11. Бустра Т., Карминский A.M., Солодков В.М. Создание системы дистанционного образования на базе модульной программы финансового менеджмента уровня MB А // Банковские и финансовые технологии: Сб. М.: МЦБФТ, 2001. - С.236-242.
12. Бухтин М.А. Контролинг рисков в коммерческом банке // Контролинг. 2002. -№3. -С.10-21.
13. Васенев К.П. Разработка управленческих решений с параметрами, имеющими качественную природу // Контролинг. 2004. - №4. -С.58-64.
14. Введение в теорию контролинга / В.Р. Окороков, A.A. Ветрова, A.A. Ветров, Ю.А. Соколов СПб.: Изд-во СПб ГТУ, 2000. - 250с.
15. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2003.- 352с.
16. Викас Э.И., Майминас Е.З. Решение: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. - 328с.
17. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. -М.: Связь, 1968. 147с.
18. Вишняков И.В. Экономико-математические модели оценки деятельности коммерческих банков. СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 1999. - 308с.
19. Гагарина Л.Г., Киселев Д.В., Федотова Е.Л. Разработка и эксплуатация автоматизированных информационных систем. М.: Инфра-М, 2007.-383с.
20. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. М.: ЭКСМО-Пресс, 2001.299с.
21. Гермейер Ю.В. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.-384с.
22. Глушков В.М. Основы безбумажной технологии. М.: Наука, 1982.- 552с.
23. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. -М.: Дело и сервис, 2005. 543с.
24. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров: 2-е изд. -М.: Финансы и статистика, 2005. 512с.
25. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учеб. пособие: 2-е изд. М.: Дело и Сервис,2002.- 160с.
26. Грюнинг X., Братановичс. Б. Анализ банковских рисков. Система оценки корпоративного управления и управления финансовым риском: Пер. с англ. М.: Весь Мир, 2007. - 289с.
27. Гуннар 3., Штефан К. Бенчмаркинг: руководство для практиков: Пер. с нем. М.: КИА Центр, 2006. - 127с.
28. Дайле А. Практика контролинга: Пер. с нем. / Под ред. M.JI. Лукашевича, Е.Н.Тихоненковой. Ч М.: Финансы и статистика, 2001. 336с.
29. Данилочкина Н.Г., Чернер Н.В. Контролинг производственной сферы // Контролинг. 2003. - №4. -С. 18-25.
30. Дедов O.A. Управление экономической адаптацией промышленного предприятия к условиям рыночной среды: Дис. . д-ра экон. наук. Ижевск,2003.-310с.
31. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2001. - 300с.
32. Доронин А. И. Бизнес-разведка: 4-е изд. М.: Ось-89, 2007. - 526с.
33. Друкер П. Рынок: как войти в лидеры. Практика и-принципы: Пер. с англ. М.: ТШБ, 1992. - 192с.
34. Друкер П. Ф. Энциклопедия менеджмента: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2006.-421с.
35. Железко Б.А., Морозевич А.Н. Теория и практика построения информационно-аналитических систем поддержки принятия решений. -Минск: Армита, Маркетинг, Менеджмент, 1999. 144с.
36. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. М.: Мир, 1976. - 165с.
37. Идрисов А.Б., Картышев C.B., Постников A.B. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций: 2-е изд. М.: ФилинЪ, 1997.-272с.
38. Инджикян Р. Тенденции развития электронной коммерции в сфере финансовых услуг // Банковские и финансовые технологии для реального сектора экономики: Сб. М.: МЦБФТ, 2000. -С.61-72.
39. Информатизация бизнеса: концепции, технологии системы: монография: 2-е. изд. / Под ред. A.M. Карминского. М.: Финансы и статистика, 2004. - 624с.
40. Информатика: 3-е изд. / Под ред. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 768с.
41. Информационные системы в экономике / Под ред. В.В. Дика. М. Финансы и статистика, 1996. - 272с.
42. Информационные системы в экономике / Под ред. Г. А. Титоренко. -М.: ЮНИТИ, 2007. -463с.
43. Информационные системы и технологии в экономике и управлении / Под ред. В.В. Трофимова. М.: Высшее образование, 2007. - 480с.
44. Информационные технологии в бизнесе: Энциклопедия: Пер. с англ. / Под ред. М. Желены. СПб.: Питер, 2002. - 1120 с.
45. Калянов Т.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2006. - 239с.
46. Каплан Р. Нортон Д. Стратегическое единство: создание синергии организации с помощью сбалансированной системы показателе: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2006. - 371с.
47. Карминский А.М: Информатизация контролинга: Учеб. пособие. -М.: Изд-во МГТУ им. Баумана. 2000. - 48с.
48. Карминский A.M. Информационно-аналитическая составляющая бизнеса: методология и практика. М.: Финансы и статистика, 2007. - 272 с.
49. Карминский A.M. Об обобщенных показателях качества для синтеза радиосистем // Радиотехника. 1975. - №10. -С.14-19.
50. Карминский A.M. Рейтинги как инструмент стратегического контролинга // Экономические стратегии. 2008. - №1. - С. 2-9.
51. Карминский A.M. Методические особенности оценки экономической эффективности управленческих информационных систем // Экономические науки. 2007. - № 11. - С. 161 -164.
52. Карминский A.M. Методологические особенности и инструментарий контролинга внешней среды // Контролинг. 2008. - №2. - С. 58-62.
53. Карминский A.M. Вопросы информационно-аналитического сопровождения корпоративного управления // Экономические науки. 2007. -№12.-С. 126-130.
54. Карминский A.M. Информационно-аналитическая поддержка бизнеса // Формирование рыночной экономики. Сб. Контролинг в бизнесе. -Киев. 2008. - С. 38-42.
55. Карминский A.M. Методология и инструментарий контролинга внешней среды // Интеграл. 2008. - №1. - С. 44-45.
56. Карминский A.M. Методические вопросы построения конструктора динамических рейтингов // Вестник машиностроения. 2008. - №3. - С. 8084.
57. Карминский A.M. Информатизация контролинга // Контролинг в России. 2002. - №1. -С.54-59.
58. Карминский A.M., Дементьев A.B., Жевага A.A. Информатизация контролинга в финансово-промышленной группе // Контролинг в России. -2002. №2. - С.42-46.
59. Карминский A.M., Жевага A.A. Принципы оценки экономической эффективности системы управленческой информации предприятия // Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения: Сб. М., 2002. - Вып.ХП. -С. 107-111.
60. Карминский A.M., Карминский С.А. Компьютерная система "Кадры и трудовые контракты": Руководство пользователя. М.: ТОО "Паритет Софт", 1994.-88с.
61. Карминский A.M., Коган И.М. Автоматизированное проектирование и математическое моделирование радиосистем // Итоги науки и техники. Сер. Радиотехника. 1987. - Т. 37. - 148с.
62. Карминский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416с.
63. Карминский A.M., Оленев Н.И., Астрелина В.В. О необходимости дифференциации пруденциальных норм и рейтинговых оценок для финансовых институтов реальной экономики // Рынок ценных бумаг. 1999. - № 20. -С.-52-56.
64. Карминский A.M., Пересецкий A.A. Модели рейтингов международных агентств // Прикладная эконометрика. Ч 2007. №1. -С. 1-17.
65. Карминский A.M., Пересецкий A.A., ван Сует А.Г.О. Модели рейтингов банков // Экономика и математические методы. 2004. - №4. -С. 10-25.
66. Карминский A.M., Пересецкий A.A., ван Сует А.Г.О. Моделирование рейтингов и надежности российских банков // Модернизация экономики России. Социальный аспект: Сб. / Отв. Ред. Е.Г. Ясин. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2004. - Кн. 1. - С.500-522.
67. Карминский A.M., Пересецкий A.A., Головань C.B. Моделирование вероятности дефота российских банков с учетом макропараметров // Управление финансовыми рисками. Ч 2005. Ч №3. С.43-56.
68. Карминский A.M., Пересецкий A.A., Головань C.B. Модели рейтингов как фактор риск-менеджмента // Модернизация экономики и общественное развитие: Сб. / Отв. ред. Е.Г. Ясин. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007. - Кн.З. - С.23-33.
69. Карминский A.M., Пересецкий A.A., Малахова И.В., Миненкова Е.С. Модели рейтингов банков агентства Moody's. // Управление финансовыми рисками. Ч 2007. Ч №2. -С.96-109.
70. Карминский A.M., Пересецкий A.A., Петров А.Е. Рейтинги в экономике: методология и практика: монография / Под ред. A.M. Карминского. Ч М.: Финансы и статистика, 2005. Ч 240с.
71. Карминский A.M., Пересецкий A.A., Рыжов A.B. Модели рейтингов банков для риск-менеджмента // Управление финансовыми рисками. 2006. - № 4. -С.362-373.
72. Карминский A.M., Петров А.Е. Рейтинг динамической финансовой стабильности банков // Аналитический банковский журнал. 2000. - №12-С.74-78.
73. Карминский A.M., Петров А.Е. Рейтинги динамической финансовой стабильности для банков и предприятий // Контролинг. 2004. - №3. -С.26-39.
74. Карминский A.M., Помазкин Д.В. Графический анализ данных в Интернете // Банковские технологии. 1999. - № 2. - С. 66-67.
75. Карминский A.M., Помазкин Д.В. Информационно-аналитическая поддержка бизнеса // Российское предпринимательство. 2004 . Ч №10. -С. 21-27.
76. Карминский A.M., Помазкин Д.В. Образное представление данных // Рынок ценных бумаг. 2000. - N4. -С. 77-79.
77. Карминский A.M., Фалько С.Г. Оценка эффектов инновации и экономическая эффективность управления инновационными процессами: Методич. указания. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2000. - 60с.
78. Карминский A.M., Черников Б.В. Информационные системы в экономике: методология создания: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - Ч. 1. - 336с.
79. Карминский A.M., Черников Б.В. Информационные системы в экономике: практика использования: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - Ч. 2. - 240с.
80. Карминский A.M., Шахназарянц Г.В. Информационно-аналитические технологии в банковской деятельности // Банковские и финансовые технологии для реального сектора экономики: Сб. М.: МЦБФТ, 2000. -С.269-276.
81. Карминский A.M., Шумаков П.В. Информационно-аналитическое обеспечение принятия решений в банке // Контролинг. 2004. - №2. -С.50-58.
82. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура: Пер. с англ. / Под ред. О.И.Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. - 608с.
83. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ. Ч М.: Радио и связь, 1981. 560с.
84. Клейнер Г.Б., Тамбовцев B.JL, Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегия, безопасность. Ч М.: Экономика, 1997. Ч288с.
85. Клочай В. В. Особенности построения систем корпоративного управления в России. М.: Анкил, 2007. - 240с.
86. Ковалев В. В. Финансовый менеджмент: теория и практика. М.: Проспект, 2007. - 1024с.
87. Козырев A.A. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник: 2-е изд. СПб.: Изд-во В.А. Михайлова, 2003. - 496с.
88. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. -М.: Финансы и статистика, 1994. 312с.
89. Контролинг в бизнесе: методические и практические основы построения контролинга в организации / A.M. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. М.: Финансы и статистика, 1998. - 240с.
90. Контролинг в бизнесе: методические и практические основы построения контролинга в организации: 2-е изд. / A.M. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. М.: Финансы и статистика, 2002. -240с.
91. Контролинг как инструмент управления предприятием / Под ред. Н.Г. Данилочкиной. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. - 279с.
92. Контролинг: Учебник / Под ред. A.M. Карминского, С.Г. Фалько -М.: Финансы и статистика, 2006. 336с.
93. Концепция контролинга: Управленческий учет. Система отчетности. Бюджетирование: Пер. с нем. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. -269с:
94. Корнеев И.К., Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении. М.: ИНФРА-М, 2001. - 158с.
95. Корпоративное управление. Владельцы, директора и наемные работники акционерного общества / Под ред. М. Хасселя. М.: Джон Уайли энд Санз, 1996.-275с.
96. Костров A.B. Основы информационного менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2003. Ч 336с.
97. Кочетов В.В., Колобов A.A., Омельченко И.Н. Инженерная экономика. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 667с.
98. Кузнецов O.JL, Большаков Б.Е. Устойчивое развитие: Научные основы проектирования в системе природа-общество-человек. СПб.-М.-Дубна, 200Г. -616с.
99. Лазарев И. А., Хижа Г.С., Лазарев К. И. Новая информационная экономика и сетевые механизмы развития. М.: Дашков и Л, 2007. - 244с.
100. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Вошебных странах. М.: Логос, 2006. - 391с.
101. Леонтьев В. Экономические эссе: теории, исследования, факты и политика. Ч М.: Политиздат, 1990. Ч 416с.
102. Литвак Б.Г, Разработка управленческого решения: Учебник. Ч М.: Дело, 2002. Ч 392с.
103. Магнус Я. Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: Учебник: 7-е изд. М.: Дело, 2005. - 504с.
104. Майер Э. Контролинг как система мышления и управления: пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1993. - 94с.
105. Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. М.: Экономика, 2007. - 204с.
106. Маккарти М.П., Флинн Т.П. Риск: управление риском на уровне топ-менеджеров и советов директоров: Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 234с.
107. МакНейл Р. Маркетинговые исследования в сфере изнес Букс, 2007. - 2007. - 432с.
108. Малышева Л.А. Управление организационными изменениями промышленных предприятий на основе контролинга: Дис. . д-ра экон. наук. Екатеринбург, 2005. - 323с.
109. Матовников М.Ю. Функционирование банковской системы в условиях макроэкономической нестабильности // Научные труды ИЭПП. -2000. -№23. -177с.
110. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы: Пер. с англ. / Под ред.С.В. Емельянова. М.: Мир, 1978. - 311с.
111. Мильнер Б. 3., Румянцева З.П., Смирнова В.Г. Управление знаниями в корпорациях: Учеб. пособие. М.: Дело, 2006. - 303с.
112. Михельсон-Ткач В.Л., Токачева E.B. Стадии развития контролинга и его информационной среды // Контролинг. 2003. Ч №1. Ч С.10-17.
113. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: учебник: 4-е изд. Ч М.: Финансы и статистика, 2007. Ч240с.
114. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие / Под ред. Б.А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 2003. - 224с.
115. Моисеев H.H. Универсум. Информация. Общество. М.: Устойчивый мир, 2001. - 200с.
116. Николаева О. Е., Шишкова Т. В. Управленческий учет. М. КомКнига, 2006. - 320с.
117. Омельченко И.Н. Методология, методы и модели системы управления организационно-экономической устойчивостью наукоемкого производства интегрированных структур / Под ред. A.A. Колобова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. - 240с.
118. Орлов А. И. Теория принятия решений: Учебник. М.: Экзамен, 2006. - 574с.
119. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. -М.: Наука, 1979.-296с.
120. Орлов А.И., Гуськова Е.А. Информационные системы управления предприятием в решении задач контролинга // Контролинг. 2003. - №1. -С.52-59.
121. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. Ч М.: Наука, 1981. 208с.
122. Открытое образование стратегия XXI века для России / Под ред. В.М. Филиппова, В.П. Тихомирова -М.: Изд-во МЭСИ, 2000. - 356с.
123. Оценка бизнеса / Под ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 512с.
124. Попов В.М., Маршавин P.A., Ляпунов С.И. Глобальный бизнес и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 2001. - 272с.
125. Разработка сбалансированной системы показателей: 2-е изд. / Под ред. A.M. Гершуна, Ю.С. Нефедьевой. -М.: Олимп-Бизнес, 2005. 128с.
126. Разумов О.С., Благодатских В.А. Системные знания: концепция, методология, практика. -М.: Финансы и статистика, 2006. 400с.
127. Расиел И. Метод McKinsey. Использование техник ведущих стратегических консультантов для решения ваших личных задач и задач вашего бизнеса: Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 192с.
128. Российский рынок В2В: теория и практика, технологии, участники, тенденции и прогнозы 2002. - Вып. III. - www.cnews.ru.
129. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ.
130. М.: Радио и связь, 1993. Ч320с.
131. Садовская Т.Г., Дадонов В.А., Дроговоз П.А. Анализ бизнеса: организационно-экономический анализ бизнеса. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. - Ч. 4. - 288с.
132. Селюков В.К., Гончаров С.Г. Управление рисками: ипотечная сфера. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 358с.
133. Стратегия управления финансовыми активами / А.Н. Семеняка,
134. B.В Иваник., Л.И.Маслов, В.М. Хаметов // Банковские и финансовые технологии для реального сектора экономики: Сб. М.: МЦБФТ, 2000.1. C.185-192136. 7 нот менеджмента. Настольная книга руководителя / Под. ред. В. Кондратьева. -М.: Эксмо-Пресс, 2007. 832с.
135. Синки Дж. Финансовый менеджмент в коммерческом банке и в индустрии финансовых услуг: Пер. с англ. Ч М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.- 1018с.
136. Смирнов Г.Н., Сорокин A.A., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 2002. -512с.
137. Соложенцев Е.Д. Сценарное логико-вероятное управление риском в бизнесе и технике. СПб.: Изд. дом "Бизнес-пресса", 2004. - 432с.
138. Сондерс М., Льюис Ф., Торнхил К. Методы проведения экономических исследований: Пер. с англ. Ч М.: Эксмо, 2006. 623с.
139. Стратегическое управление организационно-экономической устойчивостью фирмы: логистико-ориентированное проектирование бизнеса / Под ред. A.A. Колобова и И.Н. Омельченко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001. - 600с.
140. Сулоева С.Б. Стратегический контролинг на промышленном предприятии (теория, методология, инструментарий): Дис. . д-ра экон. наук. СПб, 2005. - 337с.
141. Тагирбеков K.P. Совершенствование методологии управления в системе экономических коммерческих структур: Автореф. . дис. . д-ра экон. наук. М: РЭА, 1996. - 48с.
142. Твердохлеб A.A. Возможности модуля Контролинг (СО) системы SAP R/3 // Контролинг. 2004. - №4. -С. 36-41.
143. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов: компонентная методология. Ч М.: Финансы и статистика, 2005. Ч 318с.
144. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В.А. Иванов, В.Г, Шуметов, Ф.Г. Милых и др. М.: МГУДТ, 2003. - 186с.
145. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник. / Под ред. В.Н. Воковой, A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2006. - 848с.
146. Управление деятельностью коммерческого банка (банковский менеджмент) / Под ред. О.И. Лаврушина. М.: ЮристЪ, 2002. - 688с.
147. Управление знаниями: Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.-213с.
148. Управление рисками фирмы: Программы интегративного риск-менеджмента / В.А. Гамза, В.Н. Вяткин, Ю.Ю. Екатеринославский, П.Н. Иванушко. М.: Финансы и статистика, 2006. - 400с.
149. Управление рисками: Пер. с англ / Под ред. Д. Пикфорда. М.: Вершина, 2004. - 352с.
150. Управление современной компанией: Пер. с англ. / Под ред. Б. Мильнера, Ф. Луиса- М.: Инфра-М, 2001. 586с.
151. Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента: основные аналитические технологии в поддержке принятия решений: Учеб. пособие. -СПб.: ДиаСофтЮП, 2000. 368с.
152. Уткин В.Б., Бадин К.В. Информационные системы в экономике. -М.: Дашков и К, 2007. 393с.
153. Уэйл П., Росс Д. Управление ИТ: опыт компаний-лидеров. Как информационные технологии помогают достигать превосходных результатов: Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 291с.
154. Фалько С.Г. Инновационный менеджмент. Ч М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1996. 1 Юс.
155. Фалько С.Г. Контролинг для руководителя. М.: Институт Контролинга, 2006. 196с.
156. Фалько С.Г. Концепция сбалансированного управления внутренними операционными рисками предприятия // Контролинг 2004. -№2. -С.2-8
157. Фатхутдинов Р. А. Стратегический менеджмент. М.: Дело, 2007. - 447с.
158. Фетисов Г.Г. Устойчивость коммерческого банка и рейтинговые системы ее оценки. М.: Финансы и статистика, 1999. - 168с.
159. Финансовый менеджмент: теория и практика. 5-е изд. / Под ред. Е.С. Стояновой. - М.: Перспектива, 2002. - 574с.
160. Фишберн П.С. Теория полезности при принятии решений: Пер. с англ. / Под ред. H.H. Воробьева. М.: Наука, 1978. - 352с.
161. Флейшман Б.С. Основы системологии. М.: Радио и связь, 1982.368с.
162. Фольмут Х.Й. Инструменты контролинга от А до Я: Пер. с нем. / Под ред. M.JI. Лукашевича, Е.Н.Тихоненковой. Ч М.: Финансы и статистика, 2001. -288с.
163. ФридагХ., Шмидт В. Сбалансированная система показателей: Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 2007. - 160с.
164. Хан Д., Хунгенберг X. ПиК. Стоимостно-ориентированная концепция контролинга: Пер. с нем. / Под ред. Л.Г. Головача, М.Л. Лукашевича и др. М.: Финансы и статистика, 2005. Ч 928с.
165. Хомс Д. Стратегии электронного бизнеса для государства: Пер. с англ. М.: ACT, 2004. - 350с.
166. Хороншлов A.B., Селетков С.Н., Днепровская Н.В. Управление информационными ресурсами: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2006. -272с.
167. Черемных О.С., Черемных C.B. Стратегический корпоративный реинжиниринг: процессно-стоимостной подход к управлению бизнесом. Ч М.: Финансы и статистика, 2005. 736с.
168. Шапкин A.C. Экономические и финансовые риски: оценка, управление, портфель инвестиций. -М.: Дашков и К, 2003. 543с.
169. Шурыгин A.M. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. -М.: Финансы и статистика, 2005. -224с.
170. Эймор Д. Электронный бизнес: эволюция и/или революция: Пер. с англ. М.: Изд. дом Вильяме, 2001. - 752с.
171. Эконометрика: Учебник: 2-е изд. / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2005. - 576с.
172. Экономическая информатика / Под ред. П.В. Коноховского, Д.Н. Колесова. СПб.: Питер, 2000. - 560с.
173. Экономическая информатика: учебник / Под ред. В.П. Косарева, Л.В. Еремина. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 656с.
174. Элементы паралельного программирования / Под ред. В.Е.Котова. М.: Радио и связь, 1983. - 240с.
175. Энциклопедия финансового риск-менеджмента / Под ред. А.А. Лабанова, А.В. Чугунова. 2-е изд. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. -878с.
176. Ярочкин В.И., Бузанова Я.В. Корпоративная разведка: 2-е изд. -М.: Ось-89. 304с.
177. Achieving Excellence in Credit Risk Management. L.-N.Y.: Standard & Poor's, 2003. - 80p.
178. Altman E., Rijken H. How rating agencies achieve rating stability // The Journal of Banking and Finance. 2004. - V.28.- P. 2679- 2714.
179. Altman, E.I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy // Journal of Finance. 1968. - № 23. - P. 589-609.
180. Altman, E.I., Saunders A. Credit risk measurements: Developments over the last 20 years // Journal of Banking and Finance. 1998. - № 21. - P. 1721-1742.
181. Amato J., Furfme C. Are credit ratings procyclical? // BIS working papers. 2003. - № 129. - 34p.
182. Borio C. Towards a macroprudential framework for financial supervision and regulation? // BIS Working Papers. 2003. - № 128. - 22p.
183. Chavas J.-P. Risk Analysis in Theory and Practice. Amsterdam: Elsevier Academic Press, 2004. - 247p.
184. Credit ratings and complementary sources of credit quality information / Ed. A. Estrella // BIS Working Papers. 2000. -№3.-180p.
185. Credit ratings. Methodologies, rationale and default risk / Ed. by M. Ong. London: Risk Books, 2002. - 534p.
186. Demirguc-Kunt A., Detragiache E. The Determinants of Banking crises in Developing and Developed Countries // IMF Staff Papers. 1998. -№45. -P.81-109.
187. Duncan G. Streetwise direct marketing: How to use the Internet, direct mail, and other media to generate direct sales. Avon: Adams Media Corporation, 2001. - 384p.
188. E-commerce and Development. Report 2002. N.Y.-Geneva: United nations conference on trade and development, 2002. - 272 p.
189. Embrechts P. Extremes and Integrated Risk Management. L.: Risk Books,-2000.-274 p.
190. Eom S.B. Decision support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition. // The International Journal of Management Science. Ч 1995. V.23, № 5. - P. 511-523.
191. Gloor P. Making the e-Business Transformation. -London: Springer, 2000. 179p.
192. Hummer M., Champy J. Business Reengineering. Frankfiirt/Main-N.Y.: Campus Verlag, 1994. - 288p.
193. Incorporation of Joint-Default Analysis Approach into Moody's Bank Ratings: A Refinded Methodology. L.-N.Y.: Moody's Investors Service, 2007. -24p.
194. Inmon W., Hackathorn R. Using the Data Warehouse. N.Y: John Wiley & Sons, 1994. - 286p.
195. International convergence of capital measurement and capital standards / Basel Committee on Banking Supervision. Basel: Bank for International Settlements, 2004. - 239p.
196. Kaplan, R., Urwitz G. Statistical models of bond ratings: A methodological inquiry// Journal of Business. 1979. - № 52. - P. 231-261.
197. Laudon K., Laudon J. Essentials of Management Information Systems: management of Digital Firm: 6th ed. New Jersey: Prentice-Hall, 2004. - 672p.
198. Levich R., Majnoni G., Reinhart C. Ratings, Rating Agencies and the Global Financial System. N.Y.: Kluwer Academic Publishers, 2002 . - 392p.
199. Matthews B. Regulatory use of credit ratings: implications for banks, supervisors and markets // Credit Ratings: Methodologies, Rationale and Default Risk / Edit by M. Ong. London: Risk Water, 2002. - P. 261-288.
200. Mattison R. Web Warehousing and Knowledge Management. N.Y.: McGraw-Hill, 1999.-576p.
201. Mishlcin F.S., Eakins S. G. Financial Markets and Institutions, 5th ed. -Boston etc.: Addison-Wisley, 2006, 672p.
202. Moody's Rating Methodology handbook. L.-N.Y.: Moody's Investors Service.-2003.-280 p.
203. Morgan D. Rating Banks: Risk and Uncertainty in an Opaque Industry // The American Economic Review. 2002. - V. 92, N 4. - P. 874-888.
204. Peresetsky A., Karminsky A. Russian Banks market discipline and deposit insurance // 9th International Vilnus Conference on Probability Theory and Mathematicals Statistics: Abstracts of Communications. Vilnus, 2006. - P. 259.
205. Peresetsky A., Karminsky A., Golovan S. Probability of default models of Russian banks // BOFIT Discussion Papers / Bank of Finland. 2004. - N. 21. -50p.
206. Peresetsky A., Karminsky A., Golovan S. Russian banks private deposit interest rates and market discipline // BOFIT Discussion Papers / Bank of Finland. 2007. - №2. - 30p.
207. Predicting large US commercial bank failures / J. Kolari, D.Glennon, H.Shin, M.Caputo // Journal of Economics and Business. 2002. - № 54. - P. 361-387.
208. Sahajwala R., Van den Bergh P. Supervisory risk assessment and early warning systems // BIS Working Papers. 2000. - № 4. - 53p.
209. Schierenbeck H. Ertragsorientiertes Banlcmanagement: Controlling in Kreditinstitut. Wiesbaden: Gabler, 1994. - 872 s.
210. Segoviano M.A., Lowe P. Internal ratings, the business cycle and capital requirements: some evidence from an emerging market economy // BIS Working Papers. 2002. - № 117. - 21p.
211. Slovic P., Fishhoff B., Lichtenstein S. Behaviorial decision theoiy // Ann. Phychol. Rev. 1997. - V. 28. - P. 1-39.
212. Soest, A.H.O. van; Peresetsky A., Karminsky A. An analysis of ratings of Russian banks // Tilburg University CentER Discussion Paper Series. 2003. -#.85. -25p. (Ссыка на домен более не работаетgreyfiles/center/2003/85.html)
213. Stephan P., Siewert. K.-J. Bank Controlling: Ertragsmanagement in Kreditinstituten. Frankfurt/Main: Bank - Akad. Verlag, 1997. - 299s.
214. Tweeddale M. Managing risk and reliability of process plants. -Burlington: Elsevier Science, 2003. 529p.217. www.standardandpoors.com
Похожие диссертации
- Повышение эффективности управления промышленными предприятиями на основе нормативного регулирования производственных затрат
- Оперативное управление промышленными предприятиями на основе системы контролинга
- Организационно-методические основы превентивного антикризисного управления промышленным предприятием
- Теоретико-методологические основы формирования и анализа риск-системы стратегического управления промышленным предприятием
- Разработка системы имитационного моделирования для решения задач управления промышленными предприятиями