Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ социально-экономического развития Египта тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Эль Хусейни Мустафа Абдель Салам Хассан
Место защиты Москва
Год 2005
Шифр ВАК РФ 08.00.12
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ социально-экономического развития Египта"

Эль Хусейни Мустафа Абдель Салам Хассан

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЕГИПТА

Специальность 08 00 12-Бухгатерский учет, Статистика

АВТОРЕФЕРАТ Диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва, 2005

Работа выпонена на кафедре Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Мхитарян Владимир Сергеевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Кузнецов Владимир Иванович

Ведущая организация: Государственный университет управления

Защита состоится л14 апреля 2005г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета к 212.151.02 в Московском государственном университете экономии, статистики и информатики по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомится в библиотеке университета

Автореферат разослан л марта 2005г.

Ученый секретарь диссертационного СОВ<

кандидат экономических наук, доцент Батуева Аюрика Дашицыреновна

кандидат экономических наук, доцент

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Египет занимает стратегическое положение на северо-восточной части африканского континента, расположившись между Средиземным и Красным морями. С севера на юг страны протекает река Нил. Египет богат природными ресурсами. До 1952 года Египет был колонией Англии. После получения независимости, египетская экономика начала стремительно развиваться. Правительство Египта приложило массу усилий для развития экономики, ускорения темпов развития и снижения уровня инфляции. Для этого разрабатывались и реализовывались пятилетние планы развития страны, начиная с 1982 года. В настоящее время осуществляется пятилетний план 2002-2006 годов и египетская экономика считается наиболее сильной на всем африканском континенте.

С целью повышения эффективности экономики в начале 90-х годов прошлого столетия правительство Египта разработало план приватизации, по которому на первом этапе в процесс приватизации вовлекалась значительная часть производственных предприятий общественного сектора. На втором этапе, начавшемся в 1996г., делася акцент на поддержку инвестиций частного сектора в предприятия, традиционно находящиеся в общественной собственности и занимающиеся энергетикой, строительством и эксплуатацией дорог, транспортировкой нефти и газа, аэропортами и морскими портами. Составной частью приватизации объектов энергетики явилось создание единой энергетической системы с несколькими странами Ближнего Востока. Законодательством частным компаниями разрешено строительство и последующая эксплуатация железных дорог.

В координации с Международным Валютным Фондом (МВФ), правительство с 1997г. вовлекает в процесс приватизации и систему страхования. Кроме того, правительство активно реализует свои доли в гостиничном и туристическом бизнесе.

Эффективное развитие экономики страны дожно основываться на объективных количественных оценках состояния и перспектив развития страны, которые могут быть получены лишь на основе широкого применения статистических методов.

В работе предлагается новый подход к анализу эффективности экономики Египта, основанный на использовании современных статистических методов, включая многомерные, что и обусловливает актуальности темы диссертационного исследовании.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного экономико-статистического анализа экономики Египта.

В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

>> проведен статистический анализ особенностей и направлений развития регионов Египта;

У разработана методика построения модели, характеризующая влияние социально-экономических факторов на показатели экономики Египта;

У проанализированы структурные сдвиги, произошедшие в экономики Египта за рассматриваемый период;

У предложен агоритм прогнозирования показателей развития экономики Египта;

У проанализирована динамика и построен прогноз основных показателей, характеризующих экономическую деятельность страны;

У проведен сравнительный анализ социально-экономического положения ряда африканских стран.

Объектом исследования является экономика Египта и его регионов.

Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих состояние и развитие экономической деятельности регионов Египта и страны в целом.

' Информационной базой исследования явились данные египетских государственных статистических сборников, материалы периодической печати, связанные с темой диссертационной работы.

При решении поставленных в диссертации задач были использованы методологические рекомендации и нормативно-правовые документы, используемые в экономике Египта.

Теоретической и методологической базой диссертационной работы послужили труды ведущих ученых по экономике статистике, эконометрике и методам прогнозирования.

В качестве исследовательского инструментария использовались статистические методы корреляционного, регрессионного, компонентного и кластерного анализа, методы анализа рядов динамики и прогнозирования, а также графические и табличные методы представления результатов исследований.

Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ "STATA", "SPSS" и "STATISTICA".

Научная новизна исследования состоит в разработке методики статистического анализа влияния социально-экономических и политических факторов на экономическую деятельность Египта и его регионов.

В результате проведенного исследования в диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:

исследованы особенности развития экономики регионов Египта и определено их влияние на социально-экономическое положение страны; ^ разработана методика выявления основных факторов, определяющих изменений отраслевой структуры экономики Египта;

^ предложен и апробирован методический подход к анализу зависимости валового внутреннего продукта (ВВП) от основных макроэкономических показателей Египта; ^ усовершенствована методика прогнозирования основных макроэкономических показателей экономики Египта, основанная на адаптивных моделях авторегрессии и АРИСС; ^ проведен статистический анализ основных показателей,

характеризующих развитие экономики Египта. Практическое значение работы. Предложенные методики и результаты экономико-статистического анализа могут быть использованы Министерством экономики Египта при разработке мероприятий по развитию экономики Египта.

Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на трех международных научно-практических конференциях и на семинарах кафедры Математической статистики и эконометрики.

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 9 опубликованных статьях общим объемом 0.2 п.л.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во ведении обоснована актуальность темы, определены цели и задачи, объект и предмет, теоретическая и методологическая основы диссертационного исследования, раскрыта научная новизна и практическая значимость.

В первой главе {(Анализ развития национальной экономики Египта анализируется основные направления развития экономики Египта за период 1982-2002гг..

Выпонение планов социально-экономического развития для египетского общества всегда было приоритетным направлением деятельности. Это послужило как развитию экономики в целом, так и повышению жизненного уровня населения.

Благодаря этому среднегодовой доход опережал темпы роста населения в два раза. Это позволило компенсировать населению низкие доходы за предыдущие годы. Происходит также накопление достаточного количества капитала для будущих поколений египтян.

В 2001г. годах заканчивается 4-й пятилетний план (1997-2001гг.), который также был результативным. В течение 20 лет (1982-2002гг.) больше половины инвестиций была направлена на развитие инфраструктуры страны (транспортные пути, жилищный сектор, электрификация, канализация и водопровод).

ВВП Египта за период 1997-2001г. вырос в текущих ценах с 266.758 мрд. фунтов до 354.564 мрд. фунтов, т.е. на 87.806 мрд. фунтов или на 32% при среднегодовом приросте 6.6%. Динамика развития ВВП Египта, представлена на рис. 1.

мрд. фунтов 350

0 1-1-Г--1-1-1-1-1-Г"-1-1 t

1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002

Рис. 1. Динамика развития ВВП Египта

Производство в государственном секторе за эти четыре года (1997-2001гг.)

увеличилось с 22.695 мрд. фунтов до 31.970 мрд. фунтов, т.е. на 9.275 мрд. фунтов или на 40.1%. Производство частного сектора за указанный период возросло с 20.930 мрд. фунтов до 24.134 мрд. фунтов, т.е. на 3.204 мрд. фунтов или на 14.3%.

Среднегодовой прирост ВВП, как было сказано выше, за период 1997-2001гг. в целом по стране составил 6.6%; в промышленности -10.0 %; в энергетике -4.6%; в строительстве -4.1%; в сельском хозяйстве - 6.3%; в нефтяной промышленности -3.5%; в страховании -7.3%; на транспорте -5.6%; в торговле-5.8%.

Основой социально-политических планов развития страны являются внешние торговые отношения. Их принципы заключены в следующем:

рост производства за счет человеческих и материальных ресурсов дожен в дальнейшем привести к увеличению количества экспортируемых товаров, к ежегодному улучшению торгового и платежного баланса страны. Благодаря этому государство обеспечивает нужды внутреннего потребления и капиталовложения, необходимые для развития страны; ^ устранение факторов, препятствующих экспорту, в том числе и за счет оптимизации таможенных пошлин. Это приведет к уменьшению себестоимости производства тех или иных товаров, что особенно важно, когда соглашение о свободной торговле (ГАТТ) диктует такие характеристики товара как качество и цена, а также тогда, когда конкурентоспособность на рынках стала важнейшим фактором, который определяется нуждами потребителя. Важным является также обеспечение производительных сил внутри страны, особенно внутреннего производства необходимым количеством импортируемых средств и оборудования.

сокращение внешнего дога путем уменьшения потребностей в займе, прибегая к нему только в случае крайней необходимости, для прибыльных проектов.

Анализ баланса внешней торговли за период с 1999г. по 2002г. показывает, что он вырос с 5042 мн. фунтов до 7214 мн. фунтов.

Дефицит в торговом балансе за эти годы увеличися с 33.1 мрд. фунтов до 37.1 мрд. фунтов, т.е. на 4 мрд. фунтов из-за импорта товаров.

Денежные расходы увеличились с 50.4 мрд. фунтов до 59.1 мрд. фунтов, т.е. на 8.7 мрд. фунтов, в то время как суммарная денежная выручка от экспорта товаров выросла с 23.4 мрд. фунтов до 28.2 мрд. фунтов, т.е. на 4.8 мрд. фунтов.

При этом суммарная выручка от сельскохозяйственных товаров увеличилась с 3.2 мрд. фунтов до 3.6 мрд. фунтов, т.е. на 0.4 мрд. фунтов. А выручка от промышленных товаров составила соответственно 10.6 и 14.2 мрд. фунтов, т.е. на 3.6 мрд. фунтов (эти же показатели были намного ниже в предыдущие годы из-за распада социалистического лагеря и исчезновения Советского Союза).

Выручка от экспорта сырой нефти и нефтепереработки выросла с 10.3 мрд. фунтов до 12.1 мрд. фунтов, т.е. на 1.8 мрд. фунтов (было соблюдены определенные количественные рамки добычи сырой нефти, считающейся национальным богатством для дальнейшего сбыта на более выгодных условиях). Динамика экспорта Египта, представлена на рис. 2.

мрд. фунтов 18 т

0 "I-1-1-1-1---Т-1-1--~1---ЧТ----1 ^

1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002

Рис. 2.Динамика экспорта Египта

Расходы на импорт потребительских товаров в рассматриваемый период увеличились с 16.3 мрд. фунтов до 18.6 мрд. фунтов, т.е. на 2.3% Помимо того, объем импортированных промежуточных товаров увеличися с 27.5 мрд. фунтов до 32.9 мрд. фунтов, т.е. на 5.4 мрд.

фунтов, а расходы на приобретение производственного оборудования и техники увеличились с 12.1 мрд. фунтов до 12.5 мрд. фунтов, т.е. на 0.4 мрд. фунтов.

В табл. 1 представлена динамика производства важнейших сельскохозяйственных культур за период 1993-2002гт..

Таблица 1

Динамика производства важнейших сельскохозяйственных культур за период 1993 -2002гг. (тыс. тонн)

Объем производства

Культура 1993г. 1994г. 1995г. 1996г. 1998г. 2000г. 2002г.

Пшеница 4832 4437 5722 5813 6287 6548 6845

Кукуруза 5071 5040 5550 5115 5642 5495 5764

пищевая

ВС 3910 4162 4585 4888 5143 5742 6142

Сахарная 796 824 920 1876 2875 4538 6879

свекла

Соя 59 51 68 65 74 98 123

Овощи 13047 13795 14060 15225 17045 19546 21846

Лук 908 722 1116 1184 1245 1298 1345

Фрукты и 5344 5146 5480 6170 6548 6945 7423

финики

Яйца 122 123 126 130 138 147 158

Молочные 2735 2777 2808 2836 2889 2995 3031

продукты

Рыба 347 363 380 390 413 437 456

Рост расходов на приобретение последних является естественной потребностью для функционирования новых производственных единиц.

За рассматриваемый период, экспорт в стране увеличися на 23%, при этом доля транспорта (воздушный и морской; нефтепровод Сумид) выросла на 54%, а туризма - на 78% (после модернизации гостиничного бизнеса).

Средний темп прироста сельскохозяйственного производства, в среднем, за период 1992-1996гг. составил 3.1%, а за период 1998-2002гг. -5.1%.

Производство овощей увеличилось с 11940 тыс. тонн в 1992г. до 21846 тыс. тонн в 2002г., т.е. на 9906 тыс. тонн или на 83.2%. Это достигнуто благодаря увеличению площадей под овощи на 45%, а также повышению урожайности зимних овощей на 47%, а летних - на 38%.

Производство фруктов за 20 лет увеличилось с 2369 тыс. тонн в 1982г. до 7423 тыс. тонн в 2002г., т.е. на 5054 тыс. тонн или на 213.3% при среднегодовом приросте 10.6%. При этом площади под ними увеличились на 118%, а урожайность - на 54%.

Добыча сырой нефти, природного газа и его производных увеличилась с 34.5 тыс. тонн в 1982г. до 66.2 тыс. тонн в 2002г., т.е. на 31.7 тыс. тонн или на 91.8% при среднегодовом приросте - 4.4%.

Планы социально-экономического развития Египта предусматривают поддержку туризма и доведение его уровня до европейских стандартов путем проведения природоохранных мероприятий и расширения территории для туризма, открытие новых туристических зон с целью увеличения числа туристов до 5.3 мн чел. и срока их пребывания до 49 мн. туристических ночей. Динамика численности туристов в Египте представлена на рис. 3.

мн. чел. 6 -

0 -I-1-1-1-1-1-1-ГЧТ-1--, *

1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 Рис. 3 Динамика численности туристов в Египте

Количество туристов в Египте вырос с 1.4 мн. чел. в 1982г. до 5.239 мн. чел. в 2002г.

Количество тур-ночей выросло с 9.6 мн. ночей в 1982г. до 33.01 мн. ночей в 2002г.

Во второй главе Многомерный статистический анализ социально- экономического положения регионов Египта)) решается задача исследования зависимости государственных региональных расходов на социальные нужды от основных социально-экономических показателей развития регионов Египта, а также задача исследования зависимости валового внутреннего продукта (ВВП) от основных экономических показателей ряда африканских стран.

Задача исследования зависимости результативного показателя у от

k объясняющих переменных ^ решалась по данным п

наблюдений, полученных за каждый из Т периодов времени. Тогда

результат /-Г0 наблюдения, полученного в /-й момент времени можно

, (О (/) (к) т.

представить в виде:

Таким образом, имеет место пространственно-временная выборка, которая представляет собой последовательность Т матриц наблюдений (пространственных выборок, размерности

В этой связи для учета влияния времени на зависимость переменной у от объясняющих переменных используется регрессионный модель для панельных данных.

Линейная модель множественной регрессии с фиксированными эффектами по панельным данным для /-го объекта имеет вид:

ун =а1 +/3ТХи для / = 1,2,...,л,/ = 1,2,...,Т

где р = (р1,р2,...,рк) вектор неизвестных коэффициентов регрессии;

у 0) (2) (*)\Г Д

вектор значений объясняющих переменных

для /'-го объекта в /-й момент времени; еИ - регрессионные остатки,

удовлетворяющие условию г Ф у, 5.

Для каждого объекта /=1.....п индивидуальный эффект а1 остается

постоянным в течение всех периодов /=1 ,...,Т и вектора регрессоров хп = (ХЦ}'Ч'^РУ Таким образом, а(, где г = 1,2,...,и, Рг

неизвестные параметры, которые необходимо оценить

по выборке.

Уравнение модели линейной регрессии для панельных данных можно записать в матричной форме. Обозначим у = ,у/2 ,...,y/r вектор размерности Т значений независимых переменных для i-ro объекта; Xi - матрица значений регрессов для i-ro объекта размерности Тх-к, где

- вектор ошибок размерности ТУ 1.

Тогда модель линейной регрессии для панельных данных можно представить в виде:

где 1 - вектор, состоящий из единиц, размерности Т.

Если исходные данные являются случайной выборкой из генеральной совокупности, то индивидуальные эффекты можно рассматривать как одну из составляющих ошибки не коррелированной с регрессорами. Важно описать поведение совокупности в целом и построить прогнозы для типичных представителей совокупности.

Поэтому, если имеющиеся данные извлечены из большой популяции наблюдений, то интерес представляют случайные эффекты. Преобразуем модель, включающую к регрессоров, к виду:

где является случайной ошибкой, соответствующей

объекту и не зависящей от времени. Это величина может соответствовать, например, суммарному влиянию факторов, специфических для отдельного наблюдения и не включенных в число регрессоров.

Для проверки гипотезы о наличие случайных или фиксированных эффектов использован критерий Хаусманна (Hausman Test).

При выпонении нулевой гипотезы о наличии случайных эффектов статистика критерия:

асимптотически подчиняется закону распределения Хи-квадрат с к степенями свободы, где - оценки ковариационных матриц для

параметров моделей с фиксированными и случайными эффектами.

Если наблюденное значение статистики не попадает в

критическую область то означает, что можно выбрать модель

xi - }>и "УЩ f

со случайными эффектами. В противном случае, когда %паб > % следует

выбрать модель с фиксированными эффектами.

Предложенная методика построения регрессионной модели по панельным данным использовалась при исследовании зависимости у-расходов государства на социальные нужды в провинциях Египта (мн. египетских фунтов) от следующих социально-экономических показателей:

х1 -среднегодовая численность населения (тыс. чел.);

х2 - производство риса (тыс. тонн);

-производство рыбы (тонн);

х^ -количество потребляемой электроэнергии на душу населения (кВ-час).

В основу исследования положены годовые данные регионов Египта за период 7=14 лет с 1990 по 2003 года.

Рассматривались линейные модели множественной регрессии, построенные как по принципу завода-лет, т.е. по данным наблюдений, так и модели регрессии по панельным данным с фиксированными и случайными эффектами.

В результаты по критериям адекватности была отобрана модель линейной регрессии, построенные для панельных данных с фиксированными эффектами. Получено следующее уравнение регрессии для государственных региональных расходов на социальные нужды:

У = -2408.6 + 1.169 X! + 0.51 х2 + 0.003 Х3 + 0.16 Х4

По табл. ^распределение найдем 1Кр(Ы-1;а) = ^(363;0.05)=1.966

Из полученных результатов видно, что все Г-значения (указаны в скобках) больше по модулю критического равного при уровне

значимости а =0.05. Это означает, что уравнение регрессии и все его коэффициенты значимы.

Расчетное значение статистики критерия Хаусмана равное х1ац = 919.56 значительно превышает табличное значение (4,0.05) =9.49, что подтверждает вывод в пользу модели с фиксированными эффектами. Это

уравнение характеризуется наибольшим значением множественного

коэффициента детерминации, равного R =0.88.

В работе проведена классификация регионов Египта по уровню социально-экономические развития. Классификация проводилась по трем массивам данных за 1990г., 1995г. и 2003г. по следующим показателям:

- производство риса (тыс. тонн);

- производство пшеницы (тыс. ардаб, где 1 ардаб равен 150 кг.); Xj - количество телефонных аппаратов (тыс. шт.);

Xq - поголовье крупного рогатого скота (тыс. шт.); х5 - количество автомобилей (тыс. шт.);

х6 - производство хлопка (тыс. кентар, где 1 кентар равен 157.5 кг.); х1 - производство яиц (мн.);

jcg - количество потребляемой электроэнергии на душу населения (кВ-час);

- производство кукурузы (тыс. ардаб, где 1 ардаб равен 140 кг.).

Корреляционный анализ показал наличии тесных взаимосвязей между показателями. В эти связи предварительно проводися компонент анализ, который позволит перейти от 9 исходных показателей к трем первым главным компонентам на которые по данным 2003г. приходится боле 80.23% суммарной вариации.

Относительный вклад первых главных компонент в суммарную дисперсию, их собственные значения и характеристики адекватности по данным 2003г. представлены в табл. 2.

Таблица2

Относительный вклад первых главных компонент в суммарную дисперсию за 2003г.

у-е собственное значение, у = 1,2,...,к и к= 9

показателей.

Из табл. 3 видно, что первая главная компонента объясняет 44.86% суммарной дисперсии, вторая главная компонента - 22.22% и третья главная компонента -13.15% суммарной дисперсии.

Задача классификации решалась с помощью иерархического агломеративного агоритма кластерного анализа с использованием взвешенного евклидогорасстояния и принципа "дальнегососеда ".

Результаты классификации по данным 2003г. представлены на дендрограмме (рис. 4).

Рис. 4. Дендрограмма классификации районов Египта за 2003г.

По результатам кластерного анализа регионы Египта разбились на три группы.

Средние значения показателей по кластерам по данным за 2003г. представлены в табл. 3.

Таблица 3

Средние значения показателей по кластерам по данным за 2003г.

Средние значения Показателей Кластеры

X, 500.58 204.4 185.9

3903.8 3492.9 862.2

166.7 194.1 453.1

*4 650.6 257.5 37.8

X, 52.9 81.3 169.6

*6 417.3 190.5 25.9

х7 66.3 291.7 102.8

423.1 415.2 756.6

X р 239 234.5 61.5

Л, 4 6 16

Анализ средних значений по кластерам показывает, что первый кластер, включающий =4 сельскохозяйственных района,

характеризуется высоким уровнем производства риса, пшеницы и кукурузы, а также значительным поголовьем крупного рогатого скота.

Второй кластер включает П2 районов с развитым птицеводством, которые являются основным производителями яиц.

Третий кластер, в который вошли П3 =16 районов, включает такие

крупнейшие города страны как Каир, Джиза, Искандария и другие, характеризуется высокой насыщенностью телефонными аппаратами, автомобилями и высоким уровнем потребления электроэнергией на душу населения.

При проведении межстранового анализа исследовалась зависимость валового внутреннего продукта (ВВП) от основных

экономических показателей таких африканских стран, как Египет, Ажир, Марокко, Нигерия, Судан, Танзания, Эфиопия и ЮАР.

При построении регрессионной модели у - ВВП (мн. дол. США) в качестве регрессоров были взяты следующие основные социально-экономические показатели:

х, -среднегодовая численность населения (мн. чел.);

-объем экспорта (мн. дол. США); х3 -производство электроэнергии (мрд. кВ-час);

х4 -поголовье овец (мн. шт.).

В основу исследования положены годовые данные африканских стран за период 7=14 лет с 1990 по 2003 года.

Рассматривались линейные модели множественной регрессии, построенные по принципу завода-лет, т.е. по данным П X Т =8x14=112 наблюдений, а также модели регрессии по панельным данным со случайными и фиксированными эффектами.

В работе по статистическим критериям адекватности отобрана модель со случайными эффектами, построенная по панельным данным в предложении что индивидуальные эффекты не коррелированны с регрессорами. Уравнение регрессии для ВВП имеет вид:

У =-15725.92 + 92.04 X, + 0.05 Х2 + 6.02 Х3+ 762.14 Х4

По параметрам уравнения регрессии можно сделать следующие выводы. При неизменных значениях остальных объясняющих переменных:

-увеличение численности населения на 1 мн. чел. приводит к росту ВВП в среднем на 92.04 мн. дол. США.

-увеличение объема экспорта на 1 мн. дол. США приводит к росту ВВП в среднем на 0.05 мн. дол. США.

-увеличение производства электроэнергии на 1 мрд. кВ-час приводит к росту ВВП в среднем на 6.02 мн. дол. США.

-увеличение поголовья овец на 1 мн. шт. приводит к росту ВВП в среднем на 762.14 мн. дол. США.

Расчетное значение статистики критерия Хаусмана равное ^ай=1.79 значительно уменьшает табличное значение (4,0.05) =9.49, что подтверждает вывод в пользу модели со случайными эффектами.

В третьей главе Статистический анализ и прогнозирования основных показателей экономики Египта проведен анализ динамики основных социально-экономических показателей развития Египта, построен прогноз их значений на ближайшую перспективу на основе адаптивных моделей авторегрессии и АРИСС.

Оценка качества построенных моделей осуществлялась в несколько этапов. На первым - выявлялась степень согласованности полученных моделей с результатами содержательного качественного анализа, то есть осуществлялась их экономическая интерпретация. Затем определялась адекватность моделей с помощью ряда статистических

критериев: /-критерия, коэффициента детерминации я2, критерия Дарбина-Уотсона - ВЖ, среднего квадратического отклонения остатков, I-критерия и др. На последнем этапе проверялись прогностические свойства моделей путем сравнения расчетных значений показателей с фактической динамики за указанный период.

Модель авторегрессии и интегрированного скользящего среднего (АРИСС) является одной из наиболее популярных моделей для построения краткосрочных прогнозов.

В несезонном варианте модель описывает временной ряд, разностный оператор которого определенного порядка стационарен. В сезонном варианте модель усложняется, добавляются параметры сезонной авторегрессии и сезонного скользящего среднего.

Рассмотрим модель АРИСС где р -несезонная авторегрессия; с1 -несезонная разность; ^-несезонная скользящая средняя; -сезонная авторегрессия; -сезонная разность;

- сезонная скользящая средняя.

В работе на основе анализа временных рядов за период с 1969г. по 2003г. получен прогноз следующих показателей экономики Египта:

Х ВВП (мрд. египетских фунтов);

Х объем экспорта (мрд. египетских фунтов);

Х объем импорта (мрд. египетских фунтов);

Х численность туристов (мн. чел.).

Модели прогнозирования и их характеристики адекватности представлены в табл. 4.

Таблица 4

Модели прогнозирования и их характеристики

Показатель Модель АРИСС Модель АР(1)

несезонные параметры сезонные параметры Авторегрессионное уравнение Л2

У, (2,1,0) (1,1,0) уш =5598.4+1.03 у, 0.97 2.1

У2 (0,1,2) (0,1,1) ?2(+1 =317.6+1.03 0.95 2.2

Уз (0,1,1) (0,1,1) =826 9+1.05 у}<1 0.97 2.4

У 4 (0,1,1) (1,1,0) =128.3+1.008 у4>, 0.93 2.5

В табл. 4 использованы следующие обозначения: р. . - значение ВВП для

момента времени 1; /+] - значение объема экспорта для момента времени - значение объема импорта для момента времени М-1 и

1+1 - значение численности туристов для момента времени t+1.

На основе полученный моделей был построен прогноз для ВВП, объема экспорта, объема импорта и численности туристов на 2004-2009гг. (табл. 5).

Таблица 5

Прогноз основных показателей экономики Египта за период 20042009гг.

Годы ВВП (мрд. фунтов) Объем экспорта (мрд. фунтов) Объем импорта (мрд. фунтов) Численность туристов (мн. чел.)

2004г. 313.1 17.9 64.4 5.6

2005г. 325.1 18.7 67.5 5.9

2006г. 337.2 19.5 70.6 6.3

2007г. 349.3 20.2 73.7 . 6.6

2008г. 361.3 20.9 76.8 6.9

2009г. 373.4 21.7 79.9 7.3

Из табл. 5 видно, что за период 2004-2009гг. экономика Египта будет продожать динамично развиваться. За этот период ожидается

прирост ВВП Египта на 19.3%, объем экспорта вырастет с 17.9 мрд. фунтов до 21.7 мрд. фунтов, т.е. на 3.8 мрд. фунтов или на 21%, объем импорта вырастет с 64.4мрд. фунтов до 79.9 мрд. фунтов, т.е. на 15.5 мрд. фунтов или на 24% и численность туристов вырастет с 5.6 мрд. фунтов до 7.3 мрд. фунтов, т.е. на 1.7 мрд. фунтов или на 30.4%.

Исходный временной ряд, расчетные и прогнозные значения ВВП Египта представлены на рис. 5.

тоцп. <$унго1

Т969г\ 1 Ь79г. ЙЭг тЬэЗг. 2)Шг.

Рис. 5. Наблюдаемые и прогнозные значения величины ВВП1

Регрессионная модель зависимости ВВП Египта от экспорта, импорта и числа туристов в стране построена по данным за период с 1969г. по 2003г. Оценка уравнения регрессии имеет вид:

, = -11513.02 + 4.2бу2| + ЗЗу,,, + 14.48 у ^

Получение уравнении регрессии значимо, имеет все значимые коэффициенты регрессии и обладает достаточно хорошими характеристиками адекватности.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного статистического исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации по их практическому использованию. По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Эль Хусейни М. Абдель Салам. Анализ состояния экономики развивающихся стран с помощью регрессии // Математико-статистческий анализ социально-экономических явлений. Сб. науч. тр. - М: МЭСИ, 2003г. (0.2 п.л.).

2. Эль Хусейни М. Абдель Салам. Статистический анализ экономики регионов Египта по панельным данным // Математико-статистческий анализ социально-экономических процессов. Сб. науч. тр. - М.: МЭСИ, 2004г. (0.2 п.л.).

3. Эль Хусейни М. Абдель Салам. Главные факторы развития Египта // Математико-статистческий анализ социально-экономических процессов. Сб. науч. тр. - М.: МЭСИ, 2004г. (0.2 п.л.).

4. Эль Хусейни М. Абдель Салам. Анализ развития экономики Египта с помощью многомерных статистических методов и прогнозирования АРИСС // Проблемы современных экономических трансформации. Материалы Международного научно-практического семинара. - М.: МЭСИ, 5-7 мая 2004г. (0.1 п.л.).

5. Эль Хусейни М. Абдель Салам. Методы выбора моделей линейной регрессии для панельных данных в пакете 8ТАТА // Проблемы современных экономических трансформации. Материалы Международного научно-практического семинара. - М.: МЭСИ, 57 мая 2004г. (0.1 п.л.).

6. Эль Хусейни М. Абдель Салам. Анализ развития экономики регионов Египта с помощью моделей линейной регрессии для панельных данных // Актуальные проблемы современного управления и экономики. Межвузовский сб. науч. тр., выпуск 7. -М.: МЭСИ, 2004г. (0.2 п.л.).

7. Эль Хусейни М. Абдель Салам. Классификация регионов Египта с помощью главных компонент и кластерного анализа // Актуальные проблемы современного управления и экономики. Межвузовский сб. науч. тр., выпуск 8. - М.: МЭСИ, 2004г. (0.2 п.л.).

8. Эль Хусейни М. Абдель Салам. Анализ экономики регионов Египта по панельным данным// Методология статистических исследований в бизнесе и социальной сфере. Сб. науч. тр. - М.: МЭСИ, 2005г. (0.2 п.л.).

9. Эль Хусейни М. Абдель Салам. Численный анализ главных факторов развития экономики Египта// Методология статистических исследований в бизнесе и социальной сфере. Сб науч. тр. - М.: МЭСИ, 2005г. (0.2 п л).

Лицензия Р № 020563 от 07.07.97 Подписано к печати 03.03.2005

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная Печ.л. 1,4 Уч.-изд.л. 1,3 Тираж 100 экз.

Заказ № 2663

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Эль Хусейни Мустафа Абдель Салам Хассан

Введение

Глава 1. Анализ развития национальной экономики Египта

1.1. Статистическое исследование структура экономики Египта

1.2. Значение внешней торговли и ее влияние на экономике 15 страны

1.3. Анализ развития основных отраслей экономики Египта

Глава 2. Многомерный статистический анализ социально- 38 экономического положения регионов Египта

2.1. Методика построения регрессионных моделей по панельным 38 данным

2.2. Применение метода главных компонент в задачах снижения 53 размерности

2.3. Классификация регионов Египта по уровню их 67 экономического развития

Глава 3. Статистический анализ и прогнозирования основных 79 показателей экономики Египта

3.1. Анализ временных рядов и прогнозирование основных 79 показателей экономики Египта

3.2. Анализ временных рядов с помощью модели Бокса 97 Дженкинса (АРИСС)

3.3. Методика построения регрессионных моделей показателей экономики Египта

3.4. Анализ главных факторов развития экономики Египта

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ социально-экономического развития Египта"

Актуальность темы исследования. Египет занимает стратегическое положение на северо-восточной части африканского континента, расположившись между Средиземным и Красным морями. С севера на юг страны протекает река Нил. Египет богат природными ресурсами. До 1952 года Египет был колонией Англии. После получения независимости, египетская экономика начала стремительно развиваться. Правительство Египта приложило массу усилий для развития экономики, ускорения темпов развития и снижения уровня инфляции. Для этого разрабатывались и реализовывались пятилетние планы развития страны, начиная с 1982 года. В настоящее время осуществляется пятилетний план 2002-2006 годов и египетская экономика считается наиболее сильной на всем африканском континенте.

С целью повышения эффективности экономики в начале 90-х прошлого столетия правительство Египта разработало план приватизации, по которому на первом этапе в процесс приватизации вовлекалась значительная часть производственных предприятий общественного сектора. На втором этапе, начавшемся в 1996г., делася акцент на поддержку инвестиций частного сектора в предприятия, традиционно находящиеся в общественной собственности и занимающиеся энергетикой, строительством и эксплуатацией дорог, транспортировкой нефти и газа, аэропортами и морскими портами. Составной частью приватизации объектов энергетики явилось создание единой энергетической системы с несколькими странами Ближнего Востока. Законодательством частным компаниями разрешено строительство и последующая эксплуатация железных дорог.

В координации с Международным Валютным Фондом (МВФ), правительство с 1997г. вовлекает в процесс приватизации и систему страхования. Кроме того, правительство активно реализует свои доли в гостиничном и туристическом бизнесе. 3

Эффективное развитие экономики страны дожно основываться на объективных количественных оценках состояния и перспектив развития страны, которые могут быть получены лишь на основе широкого применения статистических методов.

В работе предлагается новый подход к анализу эффективности экономики Египта, основанный на использовании современных статистических методов, включая многомерные, что и обусловливает актуальности темы диссертационного исследовании.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного экономико-статистического анализа экономики Египта.

В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие задачи: проведен статистический анализ особенностей и направлений развития регионов Египта; разработана методика построения модели, характеризующая влияние социально-экономических факторов на показатели экономики Египта; проанализированы структурные сдвиги, произошедшие в экономики Египта за рассматриваемый период; предложен агоритм прогнозирования показателей развития экономики Египта; проанализирована динамика и построен прогноз основных показателей, характеризующих экономическую деятельность страны; проведен сравнительный анализ социально-экономического положения ряда африканских стран.

Объектом исследования является экономика Египта и его регионов.

Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих состояние и развитие экономической деятельности регионов Египта и страны в целом.

Информационной базой исследования явились данные египетских государственных статистических сборников, материалы периодической печати, связанные с темой диссертационной работы.

При решении поставленных в диссертации задач были использованы методологические рекомендации и нормативно-правовые документы, используемые в экономике Египта.

Теоретической и методологической базой диссертационной работы послужили труды ведущих ученых по экономике статистике, эконометрике и методам прогнозирования.

В качестве исследовательского инструментария использовались статистические методы корреляционного, регрессионного, компонентного и кластерного анализа, методы анализа рядов динамики и прогнозирования, а также графические и табличные методы представления результатов исследований.

Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ "STATA", "SPSS" и "STATISTICA".

Научная новизна исследования состоит в разработке методики статистического анализа влияния социально-экономических и политических факторов на экономическую деятельность Египта и его регионов. В результате проведенного исследования в диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту: исследованы особенности развития экономики регионов Египта и определено их влияние на социально-экономическое положение страны; разработана методика выявления основных факторов, определяющих изменений отраслевой структуры экономики Египта; предложен и апробирован методический подход к анализу зависимости валового внутреннего продукта (ВВП) от основных макроэкономических показателей Египта; усовершенствована методика прогнозирования основных макроэкономических показателей экономики Египта, основанная на адаптивных моделях авторегрессии и АРИСС; проведен статистический анализ основных показателей, характеризующих развитие экономики Египта.

Практическое значение работы. Предложенные методики и результаты экономико-статистического анализа могут быть использованы Министерством экономики Египта при разработке мероприятий по развитию экономики Египта.

Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на трех международных научно-практических конференциях и на семинарах кафедры Математической статистики и эконометрики.

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 9 опубликованных статьях общим объемом 1.6 п.л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Эль Хусейни Мустафа Абдель Салам Хассан

Заключение

Правительство Египта прилагают большие усилия для развития экономики страны, повышения благосостояния населения, сокращения темпов инфляции, внутреннего и внешнего дога, а также дефицита бюджета.

Но самой большой проблемой, стоящей перед государством, является демографический рост населения. Поэтому Правительство делают все возможное его ограничения.

Египетская экономика - наиболее развития из всех государств африканского континента, занимая третье место в бедном мире, в целом. Сейчас Египет привлекает инвестиции и предоставляет для этого все условия.

Исходя из этого, мы изучали экономику Египта по трем направлениям: Первое, экономика 26 регионов Египта; Второе, экономика Египта - в целом;

Третье, экономика Египта в сравнении с некоторыми другими африканскими странами.

По результатам проведенного исследования видно, что на этапе переходной экономики резко возрастает роль сельскохозяйственных факторов в развитии египетских регионов. Причем их действие весьма неоднородно. В силу структурных особенностей экономики регионы в разной степени могут использовать возможности либерализации экономической деятельности. В этой связи, по существу, можно говорить о разной степени экономической открытости регионов.

В исследовании доказано, что большое значение имеет несовершенство юридических взаимоотношений между регионами. Хотя данному вопросу в последнее время уделяется большое влияние, однако это приводит к увеличению разрыва в положении регионов как субъектов экономических связей Египта. В этой связи, хотелось бы отметить, что в этой сфере правительству страны следовало бы более упорядочить действующее законодательство, распределив более четко, во-первых, сферы влияния регионов, и, во-вторых, представив всем регионам больше равноправия в выходе на мировой рынок. В частности, это проявляется в степени открытости регионов для вложения иностранного капитала, показателем чего является деятельность совместных предприятий и представительств иностранных фирм на территории Египта.

Было отмечено, что более открытые регионы имеют преимущество перед остальными, что проявляется в текущем социально-экономическом условиям, структурной перестройке хозяйства. По сути, происходит новая дифференциация страны, которую следует рассматривать, как свидетельство начала территориально-структурных изменений в экономике.

Прибыль получают в тех видах экономической деятельности, которые имеют платежеспособный спрос в пределах страны и за рубежном.

Уровень прибыли выше среднего по Египту наблюдается в тех регионах, хозяйство которых быстрее адаптируется к новым условиям. Предприятия и организации этих регионов в своей массе смогли либо сохранить старые рынки, либо освоить новые, проведя необходимые структурные изменения в производстве.

Применение таких математико-статистических методов, как метод регрессионных по панельным данным, главных компонент и кластерный анализ, позволило произвести классификацию субъектов экономической деятельности регионы Египта по активности их экономических связей за период 1990-2003гг.

Применение кластерного анализа подтвердило результаты, полученные при классификации регионов Египта методом главных компонент. Получение дендрограммы наглядно показывает структуру экономических связей Египта в разрезе регионов.

Более подробная классификация регионов Египта была получена при восстановлении исходных данных при помощи метода главных компонент.

Регионы, широко вовлеченные в экономические связи, призваны сыграть важную роль в общем оживлении экономики страны.

Для экономики Египта научный анализ его сложившихся экономических связей имеет приоритетное значение. На протяжении 70 лет независимости руководство страны пыталось использовать экономические связи для превращения Египта в развитую аграрно-индустриальную страну.

Однако, при правильной организации своего экономического с зарубежными странами Египет впоне в состоянии постепенно выбраться из многолетнего экономического кризиса. Для этого нынешнему египетскому правительству необходимо сделать правильную товарную и географическую ориентацию своих экономических связей и до минимума свести неэффективные затраты национального бюджета. В качестве наиболее перспективных партнеров в экономических отношениях для Египта на ближайшие годы нам видятся Россия, США и Арабские страны. Обладая большим промышленным, технологическим потенциалом. В то же время из Египта в эти страны мог бы поставляться хлопок, рис и другое сельскохозяйственное, нефтяное сырье, Египет готов совместно с заинтересованными компаниями из этих стран совместно осваивать свои минеральные ресурсы. Существуют возможности для организации туризма, трансафриканских грузовых и пассажирских авиаперевозок.

В диссертации не ставилась цель только рассмотреть состояние экономических связей Египта, основная задача стояла в экономико-математическом анализе перспектив их развития и взаимосвязей с помощью соответствующих методов и моделей.

Посредством статистического анализа была построена наилучшая авторегрессии модель и были получены следующие оценки ВВП Египта:

R = 0.97; F = 1104.9; DW = 2.1. А так же построена наилучшая модель экспорта Египта - получены следующие оценки: R2 = 0.95; F = 588.2; Л

DW = 2.2. А для импорта Египта получены следующие оценки: R = 0.97 ; F = 1151.5; DW = 2.4. А для туризма Египта получены следующие оценки: R2 = 0.93; F = 420.7; DW = 2.5.

В последнюю очередь была построена наилучшая АРИСС модель и были получены следующие модели ВВП Египта: (2,1,0)(1,1,0). А так же построена наилучшая модель экспорта Египта - получены следующие модели: (0,1,2)(0,1,1). А для импорта Египта получены следующие модели: (0,1,1)(0,1,1). А для туризма Египта получены следующие модели: (0,1,1)(1,1,0).

Таким образом, результаты диссертационного исследования могут использоваться как практические рекомендации для Министерства экономики, снабжения и внутренней торговли Египта.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Эль Хусейни Мустафа Абдель Салам Хассан, Москва

1. Айвазян С.А. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях, М.: Экономика и математические методы, 1977

2. Айвазян С.А., Бухштапер В. М., Енюков И. мешаикин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности М.: Финансы и статистика, 1989.

3. Айвазян С.А., Бежаева JI.H. Классификация многомерных наблюдений М.: Статистика, 1974.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998, с. 1022.

6. Акулов В.Б. Кейнсианская модель макроэкономического регулирования: возможность использования в современной экономике. СПб.: Изд-во СПУ, 1993, с. 160.

7. А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. Е. Трошин Математическая статистика, учебное пособие,2000.

8. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Статистика, 1977.

9. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М. : Мир, 1976.

10. Ю.Африка в цифрах.- М. Наука, 1985.

11. Н.Анулова Г.М. Денежно-кредитное регулирование: опыт развивающихся стран. М.: Финансы и статистика, 1992, с. 223.

12. Архитектор макроэкономики (Джон Мейнард Кейнс и его макроэкономическая теория). РнаД.: Феникс, 1997, с. 256.

13. А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов, Статистические функции MS Exel В экономико-статистических расчетах, юнити, 2003.

14. Безруков В., Матросова Е. Приоритеты развития экономики и его условия./Экономист, 1999, №9, с. 17-22.

15. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика.- М.: Финансы и Статистика, 1983.

16. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. -М.: Финансы и статистика, 1989.

17. Бокс-Дженкис, Дженкис Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1.-М.:Мир, 1974.

18. Боч Б., Хуань. К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Финансы и статистика, 1979.

19. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: "Филинъ",1998, с. 608.

20. Валюты стран мира. Справочник.-М.: Финансы и статистика, 1987.

21. В. А. Балаш, О. С. Балаш Модели линейной регрессии для панельных данных.- М.: Математическая статистика и эконометрика,2002.

22. В. С. Мхитарян, JI. И. Трошин, Е. В. Адамова, К. К. Шевченко, Н. Я. Бамбаева Теория вероятностей и математическая статистика, учебное пособие, 2002.

23. В. В. Налимов, Н. А. Чернова Статистические методы планирования экстремальных экспериментов, 1965.

24. Вучков И., Бояджиева JL, Солаков Е. Прикладной линейный и регрессионный анализ.- М.:Финансы и статистика, 1987.

25. Гранберга А. Г. Статистическое моделирование и прогнозирование.- М.: Финансы и Статистика, 1990.

26. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. М.: МГУ, 1998.

27. Г. С. Кильдишев, В. С. Овсиенко, П. М. Рабинович, Т. В. Рябушкин Общая теория статистики.- М.: Финансы и Статистика, 1980.

28. Джессен Р. Методы статистических исследований / Под ред. Е.М. Четыркина. Пер. с англ. Ю.П. Лукашина и Я.Ш. Паппэ. М.: Финансы и статистика, 1985.

29. Джонстон Дж. Эконометрические методы.- М.: Статистика, 1980.

30. Долан Э. Дж., Линдсей Д. Макроэкономика. СПб.: Литера плюс, 1994, с. 406.

31. Дрейпер Н., Смит г. Прикладной регрессионный анализ. -М.: Финансы, 1987.

32. Дружинин Н. К. Математическая статистика в экономике.- М.: Статистика, 1971.

33. Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент.- М.: Статистика, 1978.

34. Дубров A.M. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.: МЭСИ, 1991.

35. Дубров A.M., Корнилов И.А. Математические и математико-статистические методы, используемые в курсе "Многомерные методы статистики". М.: МЭСИ, 1991.

36. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.Н. Многомерные статистические методы. / Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.

37. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.Н. Многомерные статистические методы и основы эконометрики. /Учебно-практическое пособие. М.: МЭСИ, 1998, 108 с.

38. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы и основы экономометрики. М.: Финансы и статистика, 1998.

39. Дубров Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: МЭСИ, 1998.

40. Дуброва Т.А., Павлов Д.Э., Осипова Н.П. Факторный анализ с использованием ППО "Statistica". М.: МЭСИ, 1999.

41. Д. Худсон Статистика для физиков, 1970.

42. Езекиэл М., Фокс К. Методы анализа корреляции и регрессий. /Пер. с англ./ М.: Статистика, 1966.

43. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики.: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 1996.

44. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики.: Учебник. -М.: Инфра-М, 1998.

45. Енюков И.С. Методы, агоритмы, программы многомерного статистического анализа. Ч М.: Финансы и статистика, 1986.

46. Иберла К. Факторный анализ.- М. Статистика 1980.

47. Иванова В. М., Калинина В. Н. и др.- М.: Математическая статистика. Ч М. Высшая школа, 1981.

48. Иванов Ю., Понамаренко А. ВВП: определение, оценки, прогноз. У Экономист, 1994, №3, с. 11-17.

49. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. -М.: Инфра-М, 1998.

50. К. А. Браунли Статистические исследования в производстве, 1949.

51. Кейнс Дж. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс, 1978, с. 194.

52. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

53. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Финансы и статистика, 1973.

54. Кильдишев Г.С., Шмойлова Р. А. Статистический анализ рядов динамики.-М.:МЭСИ, 1980.

55. Кендал М. Временные ряды.- М.: Финансы и статистика, 1981.

56. Кленин А.Н., Трошин Л.И., Шевченко К.К. Применение математико-статистических методов в экономических расчетах.: Учебное пособие.-М.: МЭСИ, 1986, 131 с.

57. Кленин А. Н., Шевченко К. К. Математическая статистика для экономистов. М.: МЭСИ, 1990.

58. Ковалева Jl. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.- М.: Статистика, 1980.

59. Королюк В. С. Справочник по теории вероятности и математической статистики,- М.: Наука, 1985.

60. Королев Ю. Г., Рабинович П. М., Шмойлова Р. А. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: МЭСИ, 1990.

61. Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И. Экономическая статистика.:Учебное пособие. М: МНЭПУ, 1997.

62. Кузьмин В. И. Половников В. А. Анализ временных рядов, прогноз и управление.- М.: Финансы и статистика, 1985.

63. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1973.

64. Кленин А.Н., Трошин Л.И., Шевченко К.К. Применение математико-статистических методов в экономических расчетах.: Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1986, 131 с.

65. Кожурин Ф.Д. Совершенствование регионального управления. М.: Знание, 1990, с. 61.

66. Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И. Экономическая статистика.:Учебное пособие. М: МНЭПУ, 1997.

67. Куликова Ю.В., Теплухина Т.П. Оценка производства ВВП. // Вопросы статистики, 1999, №5, с. 7-13.

68. Ларионов A.M. Экономико-математические методы в планировании. -МД 1991, с. 183.

69. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования,- М.: Статистика, 1979.

70. Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей,- М.: Финансы и Статистика, 1986.

71. Математическое моделирование, под ред. Гупала Ю. П.- М.: Мир, 1979.

72. Математическая статистика для экономистов. М.: МЭСИ, 1990.

73. Многомерные статистические методы и основы эконометрики.: Учебно практическое пособие. - М.: МЭСИ, 1998.

74. Мхитарян В. С., Бамбаева Н. Я., Балинтова Д. Компьютерные исследования временных рядов и взаимосвязи показателей с использованием пакета MESOSAUR.- М.: МЭСИ, 1996.

75. Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Задачник по математической статистике,- М.: МЭСИ, 1989.

76. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии. М.: МЭСИ, 1991.

77. Мхитарян В. С., Трошин JI. И. Статистические методы изучения связей экономических явлений.- М.: МЭСИ, 1983.

78. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей. М.: МЭСИ, 1992.

79. Муравьев А.И. Теория экономического анализа : проблемы и решения. М.: Финансы и статистика, 1988.

80. Нуреев P.M. Основы экономической теории. М.: Высшая школа, 1996, с.447.

81. Общая теория статистики./ Сост. Кильдищева Г.С., Овсиенко В.Е., Рабиновича Т.В. М.: Статистика, 1980.

82. Общая теория статистики. /Сост. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.: Финансы и статистика, 1999.

83. Под ред. проф. М. Р. Эйдельмана Статистика материально-технического обеспечения, 1989.

84. Под ред. Спирина А. А., Башиной О. Э. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.- М.: Финансы и Статистика, 1995.

85. Показатели статистики внешнеэкономических связей. / Под ред. Князева Т.В., Пупанова К.Ю. М.: МЭСИ, 1991.

86. Россия и страны мира, статистический сборник, Госкомстат России, 2000.

87. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика. 1987.

88. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ.- М.: Мир, 1980.

89. Статистический анализ в экономике. / Под ред. Громыко Г.Л. М.: МГУ, 1992, с. 302.

90. Статистическое моделирование и прогнозирование./Королев Ю.Г. , Рабинович П.М., Шмойлова Р.А. М.: МЭСИ. 1985.

91. Статистическое моделирование экономических процессов. -Новосибирск: Наука, 1991, с. 228.

92. Статистическое моделирование и прогнозирование. / Учебное пособие под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика,-1990.

93. Статистические методы анализа данных и их применение во внешней торговле. / Сост. Чигирь С.А., Тихонова Г.В., Коникова Т.С. М., 1981.

94. Статистика торговли с элементами математической статистики. Ч М.: Статистика, 1973.

95. Трошин Л. И., Мхитарян В. С. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии.- М.: МЭСИ, 1990.

96. Трошин Л. И., Мхитарян В. С. Корреляционный и регрессионный анализ.- М.: МЭСИ, 1981.

97. Уикс С. Математическая статистика.- М.: Изд. АН СССЗ, 1962.

98. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа.- М.: Финансы и Статистика, 1980.

99. Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели,- М.: Экономика, 1989.

100. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях.: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1987, 96 с.

101. Хеннан Э. Анализ временных рядов.- М.: Наука, 1964.

102. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования.- М.: Статистика, 1977.

103. Четыркин Е. М., Класса А. Теория и практика статистического моделирования экономики.- М.: Финансы и Статистика, 1986.

104. Четыркин Е.Н. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975.

105. Энслейн К., рэстон Э., Уиф Г. С. Статистические методы для ЭВМ,- М.: Наука, 1986.

106. A1 Alosyi, Ahmed Shalih. An Introduction to multivariate Statistical Analysis. 1987

107. Anderson T.W. An Introduction to multivariate Statistical Analysis. 2nd Edition. John Wiley and Sons, 1984.

108. Baltagi В. H. Econometric Analysis of Panel Data. John Willey and Sons, New York., 1995.

109. Green W. H. Econometric Analysis. Third edition. New York University, Pritice Hal, 1995. 1070p.

110. IMF: Direction of trade statistics. New York for years: 1997, 1982, 1990, 1992.

111. International Financial Statistics. Yearbook IMF 1994-96.-Washington D. C. 1994-96.

112. Johnston Econometric methods. MrGraw Hill. New York, 1972.

113. Kendall M. Multivariate Analysis. Charles griffin and company LTD London & Hirl Wycombe, 1975.

114. Malzels. Industrial Growth and world trade. Cambridge university press. -London, 1963.

115. Matyas L. and Sevestre P. The econometrics of panel data. A Handbook of theory and application. 2nd revised edition, Kluwer Academic Publisher, Dordrecht.

116. Ministry of Planning, Egypt, statistical data 2000.

117. Ministry of Agriculture, Egypt, statistical data 2000.

118. Montgomery D.C. and E.A. Peck. Introduction to Linear Regression Analysis. New York, Wiley, 1982.

119. Morrison, D.F. Multivariate Statistical methods. New York, MC Graw - Hill book company, 1967

120. Tatsnoka M.M. Multivariate Analysis. New York, 1971.

121. Verbeek M. A guide of modern econometrics. John Willey and Sons, New York., 2000. 386p.

122. Wishart, John. Multivariate Analysis. Applied statistices vo. In No.2, June, 1955.

Похожие диссертации