Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Система поддержки принятия решений и оптимизация управления затратами в сельскохозяйственном производстве тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Устинов, Антон Викторович
Место защиты Ставрополь
Год 2010
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Система поддержки принятия решений и оптимизация управления затратами в сельскохозяйственном производстве"

На правах рукописи

Устинов Антон Викторович

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАТРАТАМИ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

1 АПР 20Ю

Ставрополь - 2010

004599895

Работа выпонена в ГОУ ВПО Ставропольский государственный университет

Научный руководитель Официальные оппоненты:

Ведущая организация (

Защита состоится л27 апреля 2010 г. в 10 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.256.06 при Ставропольском государственном университете по адресу: 355009, г. Ставрополь, ул. Пушкина, 1а, ауд. 416.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ставропольского государственного университета.

Автореферат разослан л26 марта 2010 г.

кандидат экономических наук, доцент Борозенец Виктор Николаевич

доктор экономических наук, профессор Гурнович Татьяна Генриховна кандидат экономических наук, доцент Степанова Евгения Георгиевна

Кубанский государственный аграрный университет

Учёный секретарь диссертационного совета

Радченко М.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Автоматизация бизнес-процессов началась в СССР на рубеже 50-х, 60-х годов. В те годы решались задачи статистики, бухгатерского учета, экономического анализа и автоматизированных систем управления на Производстве (АСУ). Разработка адекватных экономико-математических7 моделей и методов прогнозирования ограничивалась как несовершенством математического аппарата для анализа исследуемых моделей, так и недостаточной вычислительной мощностью ЭВМ тех лет. Сейчас же в России можно наблюдать иную ситуацию: технические средства удовлетворяют всем современным потребностям, но при этом они задействованы в основном для ведения простых учетных операций. На данный момент встает вопрос об использовании современных вычислительных мощностей для аналитической обработки информации, реализации сложных экономико-математических моделей, проведении статистических исследований, на основе гаторьк необходимо создавать инновационные инструменты управления бизнес-процессами, такие как: системы поддержки принятия решений (СППР).

Исторически сложилось, что развитие СППР, определение их основных положений, методов и свойств началось за пределами нашего государства. Поэтому использование таких систем в российской экономической специфике требует либо адаптации механизмов ведения бизнес-процессов к зарубежным стандартам управления, либо разработки новых систем с учетом национальных особенностей и современных требований. Второй вариант дешевле и быстрее реализовывается на практике.

Сельское хозяйство в Южном и Северо-Кавказском федеральных округах - это одна из основных отраслей экономики, которая является приоритетной для развития страны в целом. Применение современных компьютерных средств С одновременной разработкой новых управленческих методик, а также адаптация и перенос опыта создания зарубежных СППР в сельскохозяйственное производство делает тему исследования актуальной.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросы применения математического аппарата и разработки современных инструментов в процессах принятия управленческих решений, реализации и теоретического обоснования СППР рассмотрены преимущественно в работах западных ученых Т.А. Спрадлина, Д.Дж. Поувера, Дж.С.Д. Ликлиндера, П. Кина, Ч. Стабела, С. Мортона, Т.П. Геррити, Дж. С. Литла и др.

Вопросы автоматизации информационного обеспечения сельскохозяйственных предприятий рассмотрены в работак М.А. Деревенских, В.Ю. Кондратьева, Н.И. Кузнецова, Т.В. Юрченко, H.A. Золотаревой, И.В. Ермакова, Е.В. Луценко, Н.И. Маловой и др.

Проблемы повышения эффективности управления сельскохозяйственными предприятиями описаны в работах И.Г. Ушачева, В.П. Решетняка, И.М. Липецкой, В.В Еврощкина,. И.Т. Трубилина, В.Е. Гребцовой, В.Н. Овчинникова и др.

Моделирование экономических систем представлено в работах Б.Б. Зайковского, Д.А. Горшкова, A.C. Ахмедова и др.

Однако, несмотря на достаточно глубокую разработанность многих теоретико-методологических аспектов данной проблемы, в большинстве исследований мало внимания уделяется разработке новых методик, основанных на выявлении математических зависимостей, разработке математических моделей и их комплексная реализация в информационных системах, таких как СШТР.

Внедрение информационных технологий в управление бизнес процессами осуществляется бессистемно и в основном базируется на продуктах фирмы 1С, обеспечивающих автоматизацию бухгатерского учета. В то же время для эффективного использования всех инструментов управления требуется, прежде всего, информационное обеспечение, которое формируется через механизм управленческого учета. Следовательно, на первом этапе разработки Gl IUP необходима автоматизация управленческого учета, позволяющая удовлетворить потребности в информации все струк-туртле подразделения предприятия. Вторым этапом дожна стать разработка новых методик, базирующихся на элементах теории вероятности и математической статистики и математического моделирования, а также их автоматизация. Перечисленные выше проблемы требуют системных решений, что даст возможность достигнуть поставленной цели - повышение эффективности управления производственными процессами.

Реализация поставленной цели осуществлялась в рамках научного направления Инновационные технологии управления сельскохозяйственными предприятиями. Первым этапом практической реализации этого направления стала разработка и внедрение в реальное производство информационно-аналитического комплекса Агро-Эффект, позволившего автоматизировать управленческий учет, .Была создана в рамках отдельного предприятия единая база данных детализированной первичной информации, что обеспечило автоматизацию одного из инструментов управления Ч учет. Однако недостаточно проработанной является методология комплексного управления процессами. Отсутствуют конкретные механизмы, позволяющие оптимизировать процесс управления затратами, проводить оперативный анализ и контроль, прогнозирование и планирование. Необходима разработка СППР на основе созданной информационной технологии сбора управленческой информации. Актуальность проблемы, а также недостаточность ее разработанности на теоретическом, методологическом,

экономико-математическом и программно-прикладном уровнях определили цель и задачи диссертационного исследования.

Соответствие темы диссертация требованиям паспорта специальностей ВАК. Работа выпонена в рамках специальности 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики (п. 2.2 - Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер, п. 2.3 - Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях).

Цель и задачи исследования. Цель исследования состоит в разработке имитационной модели, инновационных методик управления и их реализация в рамках информационной системы поддержи принятия решений в экономических системах на примере сельскохозяйственного производства

Реализация поставленной цели обусловила решение следующих задач:

- исследовать теоретические аспекты математического моделирования и теории вероятности и математической статистики, изучить прикладную реализацию этих элементов в экономических системах, выделить основные методы для оптимизации управленческих решений;

- провести детализированное статистическое исследование использования ресурсов, базирующихся на фактических данных, полученных в ходе производственной деятельности предприятия;

- разработать, используя элементы математической статистики, и апробировать на практике инновационные методики анализа, контроля и оптимизации использования производственных ресурсов предприятия;

- усовершенствовать, учитывая потенциал имитационного моделирования, научно-методологические подходы планирования и прогнозирования в такой экономической системе, как сельскохозяйственное производство;

- апробировать на практике полученную имитационную модель, проведя серию компьютерных экспериментов, и сравнить полученные данные с фактическими;

- создать и внедрить в сельскохозяйственное производство программный продукт, основанный на разработанных методиках, технологии СПР и имитационного моделирования.

Объектом исследования является сельскохозяйственное производство как сложная динамическая система.

Предметом исследования являются элементы теории вероятности и математической статистики, математические модели, системы поддержки

принятия решений, информационные потоки использования ресурсов в производственных процессах, теоретические и практические проблемы их рационального использования, планирования и прогнозирования.

Информационно-эмпирическая база исследования сформирована на основе сводных годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий, документов первичного учета, анализа информационных баз данных на сельскохозяйственных предприятиях Южного и СевероКавказского федеральных округов, материалов научно-практических конференций, монографических исследований отечественных и зарубежных ученых, а также личных наблюдений автора в процессе практической работы, выпоняемой в рамках хозяйственных договоров.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили элементы теории вероятности и математической статистики, концепции теории принятия управленческих решений, математические методы исследования экономических процессов, изложенных в трудах отечественных и зарубежных ученых.

На различных этапах работы использовались следующие методы: аналитический, экономико-статистический, графический, монографический, экономико-математического моделирования, анализа и синтеза динамических систем., ,

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на большом потенциале математического моделирования, а именно: имитационного. Его внедрение в области сельского хозяйства дожно повысить качество планирования и прогнозирования. Зная фактические данные, можно будет проверить экспериментальные результаты и соответственно качество полученной модели. Использование элементов математической статистики в качестве механизма контроля показателей производственной деятельности и последующая их оптимизация перенесет на новый качественный уровень управление финансовыми, материальными и человеческими ресурсами. Автоматизация полученных инструментов в рамках программного продукта СППР даст неоспоримые конкурентные преимущества, улучшит инвестиционную привлекательность и сможет обеспечить устойчивое развитие предприятию. Положения диссертации, выносимые на защиту: 1. Проведенный детальный статистический анализ фактического использования технологических, технических и финансовых ресурсов выявил, что показатели, характеризующие их движение, носят в большинстве случаев вероятностный характер и зависят как от внутренних, так и внешних факторов. К первым можно отнести социальный фактор, особенности технолого-технических процессов и т.п. Внешние факторы - это процессы ценообразования, колебания мировой экономики, природно-

климатические условия и т.д. В этой связи требуется разработка современных методик управленческого анализа, а также создание инновационных инструментов управления производственными процессами.

2. Статистические исследования фактического! расхода материальных ресурсов на примере сельскохозяйственного производства показали, что технолого-техническое и внутрихозяйственное нормирование данного показателя не отличается высокой точностью и не дает' возможности управлять им. Фактический расход ресурсов при одйих и тех же данных1 имеет широкий диапазон отклонений от средней величины. Сама же средняя величина используется на практике как основной критерий оценки эффективности и оценки труда. Следовательно, необходимо повысить точность нормирования расхода материальными ресурсами, а также предложить механизм управления и оптимизацию этого показателя.

3. Разработана и апробирована имитационная модель производственных затрат на основе элементов математической статистически и выведенных вероятностных характеристик возникновения различных событий производственной деятельности. Исходные данные представляют собой календарный план работ, учитывающий вид операций, финансовые, материальные и человеческие ресурсы. Выходные данные Ч прогнозные детализированные результаты производственной деятельности предприятия, на основе которых строится финансово-технологический план.

4. Представлены методики оперативного и последующего управленческого анализа затрат в производственном Х цикле, позволяющие управлять производительностью труда, эффективным использованием материальных ресурсов. Основная идея управления динамическими показателями, например, расходом топлива' базируется на оперативном сопоставлении фактического расхода топлива однотипными агрегатами при одной и той же норме, определением среднего фактического расхода топлива, а также нижней и верхней границы отклонений^ ;

5. Цель методики оперативного управленческого анализа состоит в управлении величиной среднего фактического расхода материального ресурса посредством уменьшения коридора отклонений. На ее основе разработан инструмент Текущий анализ. С помощью него осуществляется текущий контроль фактических затрат, возникающих при производстве продукции. Использование различных индикаторов дает возможность своевременно выявить серьезные отклонения и принять оперативные меры по их устранению. Кроме функции оперативного контроля, аналитическая информация, предоставленная этим инструментом, позволяет прослеживать динамику расхода различных ресурсов, стимулировать производительность труда.

6. На основе методики последующего управленческого анализа создан инструмент Последующий анализ, который предоставляет консолидированную информацию по временным периодам, производственным объектам и затраченным ресурсам. Это позволяет проследить динамику формирования финансовых, материальных и трудовых затрат на всех этапах деятельности предприятия, используя как абсолютные, так и Относительные показатели и осуществлять контроль за выпонением производственно-финансовых планов.

7. Предложена методика производственно-финансового планирования, которая осуществляется по двум направлениям. Первое направление Ч тех нолого-тсхн и чес кое планирование, где определены: календарный план проводимых операций, вид ресурсов, технические мощности. Второе Ч имитационная модель, экономическая эффективность которой рассчитывается по критерию минимума производственных затрат.

8. Построенная на основе статистических исследований имитационная модель дала возможность в значительной степени улучшить прогнозные показатели, приблизив их к фактическим данным. Основная идея методики заключается в проведении серии компьютерных экспериментов с различными параметрами, имитирующих производственные процессы, на примере возделывания сельскохозяйственных культур, которые на основе критерия минимума производственных затрат позволяют выбрать оптимальный вариант производственно-финансового плана. Проведенное имитационное моделирование на примере возделывания озимой пшеницы с учетом калибровки показало расхождение менее 5% по итоговым экспериментальным и фактическим данным.

Научная новизпа исследования заключается в развитии и адаптации имитационного моделирования при планировании и прогнозировании конечных результатов производственного цикла, апробированного на сельскохозяйственных предприятиях, использовании элементов математической статистики для контроля й последующей оптимизации фактических данных расхода финансовых, материальных и трудовых ресурсов.

К числу положений, содержащих элементы приращения научного знания, относятся:

- На основе исследований применения элементов теории вероятности и математической статистики и имитационного моделирования для решения класса экономических задач, обоснована необходимость разработки'инновационных методик управленческого анализа производственны* процессов, повышающих качество управления и планирования;

- разработана методика оперативного управленческого анализа л Текущий анализ, использующая статистические оценки фактических показателей производственных ресурсов, производительности и оплаты

труда, которая дает возможность выявлять ошибки первичной информации при ее вводе, оперативно влиять на появление негативных тенденций в ходе выпонения работ, благодаря чему повышается качество принятия управленческих решений и их эффективность;

- предложена методика последующего управленческого анализа, позволяющая решать задачи управления производственными процессами путем сопоставления плановых и фактических показателей, исследования динамики расходования ресурсов, производительности труда за разные годы деятельности предприятия для прогнозирования потребности в ресурсах на следующий период;

- создана экономико-математическая модель оптимизации производственных затрат, имитирующая технологические процессы при возделывании сельскохозяйственных культур, которая имеет достаточную точность приближения к фактическим данным. На ее основе можно проводить производственно-финансовое планирование, используя различные входные параметры с наличием в системе случайных колебаний, возникающих под действием непредсказуемо изменяющихся технических, технологических, экономических и других факторов;

- автоматизирован процесс производственного планирования в растениеводстве, результатом которого является формирование календарного плана проводимых работ и определение потребности производственных и финансовых ресурсов;

- разработан комплексный информационно-аналитический модуль Агро-Анализ-План, в котором автоматизированы все предложенные методики в качестве инструментов СППР, отвечающий всем самым современным запросам по скорости обработки информации, простоте и удобству интерфейса, эффективности предоставления информации в виде таблиц с индикаторами, графиков и отчетов.

Практическая значимость работы заключается в создании инновационных методик управления, оптимизации, планирования и прогнозирования конечными результатами производственных процессов и их программная реализация в виде СППР. Результаты исследования дают возможность на практике осуществлять мониторинг и управление производственными затратами, а также стимулировать рост производительности труда работников. Разработанный комплексный информационно-аналитический модуль используется сельскохозяйственными предприятиями Ставропольского края.

Положения и разработки, содержащиеся в диссертации, используются в учебном процессе при подготовке специалистов по экономическим специальностям.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования изложены на международных, межрегио-

нальных и межвузовских научно-практических и научно-методических конференциях: (г. Москва - 2007, 2009 гг.; г. Ставрополь - 2007,2008,2009 гг., г. Краснодар -2008 г., г. Казань - 2008 г.).

Разработки прикладного характера, полученные в ходе диссертационного исследования, были представлены и получили положительную оценку:

1) на VII Московском международном салоне инноваций и инвестиций (г. Москва, 5-8 февраля 2007 г.):

- Программный модуль Анализ-Эффект (серебряная медаль).

2) на 9-й специализированной международной агропромышленной выставке АГРОУНИВЕРСАЛ-2007 (г. Ставрополь, 15-17 марта 2007 г.):

- Информационно-аналитический модуль Анализ-Эффект (диплом первой степени).,

3) на выставке (конкурсе) Всероссийская марка (III тысячелетие). Знак качества XXI века (г. Москва, 9-12 декабря 2008 г.):

- Услуги университета по проведению финансово-экономического анализа сельхозпредприятий с использованием комплексного информационно-анагштического модуля лArpo-Анализ-План (Золотой знак качества).

4) на 11-ой специализированной международной агропромышленной выставке ЛГРОУИИВЕРСАЛ -2009 (г. Ставрополь, 18-20 марта2009 г.):

- Комплексный, информационно-аналитический модуль Агро-Анализ-План (диплом первой степени).

Публикации. По результатам исследования опубликовано 7 работ общим объемом 1,58 п.л. (авт. - 1,38 п. л.).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы (160 наименований), изложена на 136 страницах, включает 4 таблицы, 35 рисунков.

Структура диссертации: ВВЕДЕНИЕ

, 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

1.1 Сущность принятия решения в экономических системах 1.2 Анализ систем поддержки принятия решений на предприятиях

1.3 Анализ существующего программного обеспечения, используемого для автоматизации производственных процессов

2. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАТРАТАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ

2.1 Выбор технического и системного программного обеспечения

2.2 Современные системы управления производственными затратами

2.3 Постановка задачи оптимизации и моделирование процесса сельскохозяйственного производства

3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

3.1 Разработка методики оперативного управленческого .анализа

3.2 Разработка методики последующего управленлеского,анализа

3.3 Разработка методики Планирование и управление конечными результатами ,-у.1-

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ Дг

СПИСОКИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Во введении обоснован выбор темы, её актуальность, определены объект, предмет, цель и задачи исследования, сформулированы научная новизна результатов и практическая значимость.

В первой главе Теоретические основы формирования систем поддержки принятия решений представлен анализ, посвященный вопросам принятия управленческих решений в экономических системах, включая теоретические понятия: решение, принятие решения; луправленческое решение, функций управления, а также проанализированы существующие СППР, предъявляемые к ним требования и история их развития.

Во второй главе Анализ современных систем управления затратами на предприятиях проанализированы современные западные и восточные концепции управления затратами, их методы и свойства на основе трудов Эмерсона Г., Гаррисона Ч., Тоширо Хиромото, Соболева Ю.М., Майса М.Д., Хаммера М., Чампи Дж.А. и др. Осуществлены постановка задачи оптимизации затрат в сельскохозяйственном производстве, выбор технических средств и инструментов для СППР.

В третьей главе Проектирование системы поддержки принятия решений в сельскохозяйственном производстве разработаны методики оперативного и последующего управленческого анализа, производственно-финансового планирования. На основе задачи оптимизации спроектирована имитационная модель, проведены статистические и компьютерные эксперименты над основными ресурсами: дизельное топливо, семена, удобрения, ядохимикаты' финансовыми показателями.

В заключении обобщены основные результаты диссертационного исследования, сформулированы выводы'и предложения.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Вопрос эффективного управления предприятием всегда был актуальным, а в период глобального кризиса стал еще более значимым. Программа антикризисных мер Правительства РФ предполагает помощь только предприятиям с эффективной системой управления. Что касается сельского хозяйства, то повышение эффективности управления в данной отрасли является основной проблемой. Ее решением может стать внедрение новых инновационных технологий таких, как: разработка и внедрение СГТГТР, создание современных эффективных инструментов управления.

Практика данного диссертационного исследования в рамках выпонения хоздоговоров с хозяйствами Ставропольского края доказала необходимость использования таких систем с целью повышения эффективности управления сельскохозяйственным предприятием. Ранее внедренный информационно-аналитический комплекс Агро-Эффект позволил сформировать единую базу данных первичной информации, что дало возможность для создания и внедрения СППР.

Первый эксперимент, проведенный с базой данных СППК Казь-мшгекий, выявил серьезные проблемы в ведении первичного учета. Фактические показатели расхода топлива тракторов одной марки при выпонении одной работы с учетом возрастных групп имели большой разброс. Статистическое исследование показало неудовлетворительные значения основных показателей таких, как: дисперсия, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс и т.д. Был произведен регрессионный анализ фактических показателей расхода топлива трактора МГЗ-80, при выпонении работы Посев получены следующие линии регрессии с учетом возрастных групп: 0-5 лет эксплуатации: у - 10,98 + 3,7х; 16-30 лет эксплуатации: у Ч 13,29 + 4,3 5х, где х - выработано, усл. га; у - расход дизельного топлива, кг. Результаты анализа представлены на рисунке 1.

Причина разброса значений или неоднородности данных оказалась в некачественном отражении первичной информации, не был достигнут необходимый уровень детализации данных, поэтому сравнение фактических данных было некорректным. При проведении работы Посев не были учтены все факторы, выражающиеся в указании типа сельхозмашины, в. данном случае марки сеяки, их количества, а также расстояние гонов. Все это привело к неоднородности данных. При работе с ООО ПК Дон этот опыт был учтен. Приведем аналогичный пример регрессионного анализа по этому хозяйству, марка трактора МТЗ-80, вид работы Посев, Джон Дир 1830, длинные гоны. В этом случае получим следующее уравнение линии регрессии: у = 3,05 +11,4х (рисунок 2).

I 0:5 2,5 4.5 6,6 8,5 10,5

Х Выработано, усл. га

Рисунок 1- Результаты регрессионного анализа (СППК Казьминский)

0 +Ч-Ч1------1--,-г-Ч-,-Ч-- |

О 2 4 6 8 10 12 14(

Выработано, усл. га

Рисунок 2- Результаты регрессионного анализа (ООО ПК Дон)

* Расход топлива тракторами периода эксплуатации 0-5 лет о Расход топлива тракторами периода эксплуатации 16-30 лет.: Ч Линия регрессии по тракторам периода эксплуатации 0-5 лет Х - - Линия регрессии по тракторам периода эксплуатации 16-30 лет

" Расход топлива тракторами периода эксплуатации от 1 до 10 лет Ч Линия регрессии по тракторам периода эксплуатации от 1 до 10 лет

Анализ рисунка 2 показал, что зависимость между выработанными условными гектарами и расходом топлива стремится к линейной. Если при этом учесть возрастные группы техники, т.е. еще увеличить детализацию, то можно говорить о линейной зависимости.

Основываясь на представленном статистическом исследовании, были разработаны методики оперативного и последующего управленческого анализа. Суть первой методики заключается в сравнении фактических показателей со статистической нормой. Статистическая норма - динамически изменяющийся интервал, рассчитанный как

М{х)а{х)

гдех = (х,. .,хи) - фактические значения определенных затрат яри

определенных условиях;

М - математическое ожидание;

сг - среднеквадратичное отклонение.

Величина коридора статистической нормы является основным показателем, чем он больше, тем больше неоднородность данных. Аналитическое исследование интервалов статистической нормы выявило, что при равных условиях фактические значения затрат стремятся к их математическому ожиданию. Отсюда следует, что задача управления сводится к максимально возможному сужению размаха статистической нормы.

Данная методика была реализована в инструменте Текущий анализ. Приведем пример его работы по расходу топлива со следующими условиями: марка машины: Кейс -310; Вид работы: Дискование стерни, Рубин, гл.8-10см, графический результат представлен на рисунке 3.

Рисунок 3 - Графический результат текущего анализа (контроля)

На рисунке 3 представлен фактический расход топлива, который либо соответствует статистической норме, либо выходит за ее пределы. С целью повышения производительности труда при минимальных затратах топлива нами был предложен коэффициент стимулирования, посредством которого увеличивается оплата труда трактористов.

Суть второй методики, последующего управленческого анализа, заключается в подведении итогов деятельности предприятия за определенный период времени. Информация, полученная при помощи данного инструмента, дает возможность оценить тенденции в количественных и качественных технологических показателях за весь период деятельности по годам, по культурам и операциям, проводить сравнения по абсолютным величинам фактических и запланированных показателей.

Данная методика основана на отображении сгруппированной информации по деятельности предприятия за прошлые и текущие периоды, используя удельные показатели для корректного сравнения. Экономисту-аналитику предоставляется следующая информация: затраты в денежном выражении на материалы по временным периодам, по культурам, по видам материалов; затраты в натуральном выражении по каждому виду ресурсов. ; /

Дальнейшее повышение эффективности управления потребовало создания эффективного механизма планирования, который представлен в методике Планирование и управление конечными результатами.

Планирование осуществляется по двум направлениям: первое направление Ч это планирование потребности в семенах, удобрениях, ядах и трудовых затрат. Оно осуществляется посредством построения технологической карты, где определены ввды ресурсов, производственные операции, их календарный план, вид задействованной техники. Потребность вычисляется на основе информации полученной за предьщущий год или годы с учетом изменения площадей и индексов цен. Второе направление основывается на имитационной модели, экономическая эффективность которой рассчитывается по критерию минимума производственных затрат, идущих на возделывание сельскохозяйственных культур. Приведем аналитическое описание ее целевой функции, согласно составу производственных затрат по способу включения в себестоимость

2 = %пряные + ^косвенные (1)

Косвенные затраты состоят из общепроизводственных затрат, затрат на техническую эксплуатацию МТП, затрат на услуги сторонних организаций и т.д. Чаще всего большинство из них лимитированы, или. их величина значительно меньше относительно других, Поэтому рас-

смотрим подробно формирование прямых затрат, оптимизация которых на протяжении производственного цикла является основной задачей диссертационного исследования. Тогда (1) запишем в виде

W = ' I"' tar'a min (2)

у I \vmnorma i J т

где rdj Ч расход дизельного топлива, кг, j-ым агрегатом; р - средняя цена одного кг дизельного топлива, руб.; \'Ш[ - фактическая выработка 1-ьш работником предприятия при возделывании сельскохозяйственной культуры; Vmnorma - норма выработки; tar - тарифная ставка;

а - коэффициент стимулирования производительности труда; vam - расход дизельного топлива при перегоне техники т-ым агрегатом, кг;

С - косвенные затраты и затраты на материалы такие, как: семена, яды, удобрения.

Определим ограничения целевой функции, имея в виду, что rd = R(xu...,xn),vm = Мап(х],...,хД) иva = VA(zu...zm), где х1,...,хп - внутренние и внешние факторы, непосредственно влияющие на производственный процесс.

Тогда ограничения целевой функции (2) имеют следующий вид

R(xl,...,xK)>0, Мап(х1,...,хД)>0,

Щхи...,хД)> 0, (3)

Xj>0, i = l,n

где V - объем произведенной продукции,

Vmm - минимально допустимый объем, определенный технологическими нормативами.

Перейдем непосредственно к описанию имитационной модели. Определим ее системное время. Исходя из специфики проведения работ в растениеводстве, был выбран пошаговый метод его изменения, равный одним суткам. Отсюда, зная календарные сроки проведения операций, можно провести эксперимент, имитирующий реальную работу предприятия за любой период времени.

Рассмотрим общую схему проведения имитационного эксперимента, представленную на рисунке 4. Она характеризируется следующими исходными данными: виды операций, их сроками проведения, видами техники.

Т Ч глобальное модельное время; Ч локальный промежуток времени для возделывания одной культуры; /текущее Чтекущий момент модельного времени.

Купыуря 1

Лоле 1 Лолап

Кпенд^рмый гпш операций

С^рацил 3

Окраин 1

Ом.-рнц:*й 2 Отрицая

ОпирйцИв №

Рисунок 4 - Концептуальная схема проведения имитационного эксперимента

Каждая операция характеризуется входными и выходными значениями, представленными на рисунке 5._

Агрегат Ч

Материалы

Трудовые ресурсы

Погода Ч|

Поломка |

техники |

Другие__|

факторы

^ Технологическая

операция

Х Расход ДТ

Расход материалов - Расход т рудоаых ресурсов

Побочные операми

Рисунок 5 - Схема технологической операции

Входные параметры разделены на постоянные: состав агрегата, виды материалов, трудовые ресурсы и т.д.; и на случайные: влияние юти-, матических условий, поломка техники и т.п. Выходные параметры Ч результаты осуществления технологических операций, характеризуют-

ся натуральными показателями. Кроме этого, существуют побочные операции Ч это обычно единовременные операции, предшествующие или проводимые после основных Операций. В обычной технологической карте этого не учитывается, но на практике оказывается, что на этих работах расходуется 6-7% Дизельного топлива и начисляется около 15% заработной платы. г

Моделирование начисления заработной платы на предприятии: Заработная плата тракториста = (нормосмена)*(тарифная ставка)* (коэффициент стимулирования)+(перегон, ч)*(расценка за 1 ч перегона)

Здесь норма выработки, тарифная ставка и расценка за 1 час перегона являются постоянными величинами. Рассмотрим формирование коэффициента стимулирования, фактической выработки и времени перегонов.

Коэффициент стимулирования производительности труда устанавливается учетчиками на основе прогрессивной шкалы относительно нормы выработки и отражается в учетных листах с учетом расхода топлива и качества труда. В модели было принято решение использовать частотные характеристики коэффициентов стимулирования.

Для моделирования выработки рассчитаем интервал фактической выработки агрегатов одной марки при проведении одного вида работ за одни сутки. Концептуальная схема генерации значения Vт/ представлена на рисунке 6.

Рисунок 6 - Концептуальная схема генерации значения выработки

Что же касается времени, затраченного на перегон техники, то оно формируется исходя из возникновения этого события и расстояния, которое необходимо проехать. Рассматривая карты полей возделывания культур за разные годы, можно с уверенностью говорить о том, что возникновение события перегона техники случайно и вероятность его возникновения стремится к 0,5. Иными словами, в 50% случаев будет происходить перемещение от одного поля к другому при возделывании одной культуры. Но в зависимости от карты полей эта вероятность может, как уменьшаться, так и увеличиваться, например, по ООО ПК Дон вероятность равна 0,425. В свою очередь интервал возможных значений расстояний пройденных техникой рассчитывается аналогично фактической выработке, но без учета марки и вида работ, т.е. возможное расстояние перемещения техники равновероятно для всех типов тракторов

и вида работ и зависит только от карты возделывания полей. Концептуальная схема генерации значения \ат представлена на рисунке 7.

Параметры

УА Интервап

значении

( у+- гсч

Рисунок 7 - Концептуальная схема генерации значения перегона техники

Моделирование расхода топлива: можно получить интервалы расхода топлива для определенных агрегатов одной марки и вида работы. Учитывая проведенное статистическое исследование расхода топлива, а именно большие значения эксцесса, сузим полученный интервал отно-, сительно математического ожидания. Также необходимо учесть, что кроме непосредственного расхода топлива при проведении работ, расход идет и на перегоны техники. Концептуальная схема генерации г^ аналогична схеме, представленной на рисунке 6.

Проведен имитационный эксперимент. Входные параметры: обрабатываемая культура, в нашем случае это озимая пшеница, отведенная под эту культуру площадь и календарный план проводимых работ. Выходными данными имитационного эксперимента является учетный лист тракториста, в который, согласно технологическому плану, входит марка машины и представлены за каждый калецдарный день: выработка, расход топлива, расстояние перегона техники, начисленная заработная плата

Исследование при проведении 10 экспериментов с одинаковыми параметрами выявило, что формирование расхода топлива по итоговым показателям превосходит фактическое на 3,27%, по заработной плате Ч -4,71 %.

Результаты имитационного эксперимента показали, что в основной массе по проведенным работам отклонения расхода топлива от фактических находятся в пределах 10%. В случае работ, на которых значения по расходу превышают этот предел, само отклонение не столь существенное. Это происходит по причине того, что работы проводились на небольшом интервале времени и сами фактические показатели по расходу минимальны относительно остальных видов работ.

В свою очередь необходимо откагшбровать формирование заработной платы. При различных способах моделирования коэффициента стимулирования самым оптимальным оказася выбор метода нахождения интервала возможных значений с увеличенной нижней границей на 10%. После этого итоговое расхождение составило 0,5%.

Этот компьютерный эксперимент выявил следующие показатели эффективности имитационной модели:

- При увеличении количества экспериментов с одинаковыми параметрами конечные итоговые отклонения имитационных данных от фактических изменяются всего на 0,01%. Исследование показало, что уже при проведении 10 экспериментов точность модельных данных можно считать удовлетворительной;

На показатели расхода топлива влияют перегоны техники. Необходимо на этапе планирования эксперимента определить с достаточной степенью точности вероятность возникновения события перегона по каждой возделываемой культуре и возможный интервал расстояний, используя актуальную карту полей.

Рассмотренная нами модель показала результаты степени точности не более +5%, но при этом существует возможность дальнейшего улучшения экспериментальных данных. Преимущества, предоставленные имитационным моделированием, таковы, что экономист-аналитик может вносить в любой блок модели изменения, повышая при этом точность этих данных. Добавление новых блоков позволяет вносить внешние и внутренние новые факторы, непосредственно влияющие на выходные данные.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Устинов A.B. Автоматизация управленческого анализа в сельском хозяйстве / В.Н. Борозенец, A.B. Устинов // Управленческий учет. - 2008. №1. ~ 0,42 и .л. (0,3 авт.).

2. Устинов A.B.. Автоматизация информационного обеспечения управления сельскохозяйственным производством / A.B. Устинов // Обозрение прикладной и промышленной математики. - М., 2008.- Т. 15, вып.5. 0,07 пл. (0,07 авт).

Публикации в других изданиях:

3. Устинов A.B. Анализ технических средств передачи информации / В.Н. Борозенец, A.B. Устинов // Актуальные проблемы научно-технического прогресса в АПК: Сборник материалов международной научно-практической конференции. -41,- Ставрополь: Изд-во ООО "Литера". 2006. - 236 с. - 0,27 п.л. (0,2 авт.).

4. Устинов A.B. Система поддержки принятия решения как эффективный инструмент управления на сельскохозяйственном предприятии / A.B. Устинов // Проблемы совершенствования механизма управления экономическими системами на продовольственном рынке: Сборник статей Всероссийской научной интернет конференции с международным участием

/ Сост. Г.Р. Таишева, Валеева Ю.С., В ал сева Г.А., Никонорова ЮЛ. Казань: Изд-во Казанского гос. ун-та, 2008. Ч 0,3 п.л. (0,3 авт.).

5. Устинов A.B. Автоматизация управленческого анализа в сельском хозяйстве / В.Н. Борозенец, A.B. Устинов // Компьютерные учебные программы и инновации, №9,2008 г. - 0,02 п.л. (0,01 авт.).

6. Устинов A.B. Принятие управленческих решений и эволюционное развитие систем их поддержки / A.B. Устинов // Проблемы и перспективы реализации национальных проектов развития экономики России: сборник материалов международной научно-практической конференции. Ч. 2. Краснодар. 2008. - 0,2 п.л. (0,2 авт.).

7. Устинов A.B. Анализ восточной и западной систем управления затратами на предприятии // Развитие инновационно-инвестиционного потенциала Ставрополья: проблемы, поиски и решения: материалы научно-практической конференции (26-28 ноября 2008 года). 4.2. Ч Ставрополь: Изд-во СГУ, 2008. - 0,3 п.л. (0,3 авт.).

8. Борозенец В.Н., Устинов A.B. Регистрация в Национальном информационном фонде неопубликованных документов разработки, представленной в отраслевой фонд агоритмов и программ: Автоматизация управленческого анализа в сельском хозяйстве. Номер гос. регистрации: 50200801091. Дата регистрации: 22.05.2008.

Подписано в печать 23.03.10 Формат 60x84 1/16 Усл.печ.л. 1,28 Уч.-изд.л. 1,04

Бумага офсетная_Тираж 100 экз._Заказ 82

Отпечатано в Издательско-полиграфическом комплексе Ставропольского государственного университета. 355009, Ставрополь, ул.Пушкина, 1.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Устинов, Антон Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

1.1 Сущность принятия решения в экономических системах.

1.2 Анализ систем поддержки принятия решений на предприятиях.

1.3 Анализ существующего программного обеспечения, используемого для автоматизации производственных процессов.

2. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАТРАТАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ.

2.1 Выбор технического и системного программного обеспечения СППР.

2.2 Современные системы управления производственными затратами.

2.3 Постановка задачи оптимизации и моделирование процесса сельскохозяйственного производства.

3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ.

3.1 Разработка методики оперативного управленческого анализа.

3.2 Разработка методики последующего управленческого анализа.

3.3 Разработка методики Планирование и управление конечными результатами.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Система поддержки принятия решений и оптимизация управления затратами в сельскохозяйственном производстве"

Автоматизация бизнес-процессов началась в СССР на рубеже 50-х, 60-х годов. В те годы решались задачи статистики, бухгатерского учета, экономического анализа и автоматизированных систем управления на производстве (АСУ). Разработка адекватных экономико-математических моделей и методов прогнозирования ограничивалась как несовершенством математического аппарата для анализа исследуемых моделей, так и недостаточной вычислительной мощностью ЭВМ тех лет. Сейчас же в России можно наблюдать иную ситуацию: технические средства удовлетворяют всем современным потребностям, но при этом они задействованы в основном для ведения простых учетных операций. На данный момент встает вопрос об использовании современных вычислительных мощностей для аналитической обработки информации, реализации сложных экономико-математических моделей, проведении статистических исследований, на основе которых необходимо создавать инновационные инструменты управления бизнес-процессами, такие как: системы поддержки принятия решений (СПГТР).

Исторически сложилось, что развитие CI J1 IP, определение их основных положений, методов и свойств началось за пределами нашего государства. Поэтому использование таких систем в российской экономической специфике требует либо адаптации механизмов ведения бизнес-процессов к зарубежным стандартам управления, либо разработки новых систем с учетом национальных особенностей и современных требований. Второй вариант дешевле и быстрее реализовывается на практике.

Сельское хозяйство в Южном и Северо-Кавказском федеральных округах Ч это одна из основных отраслей экономики, которая является приоритетной для развития страны в целом. Применение современных компьютерных средств с одновременной разработкой новых управленческих методик, а также адаптация и перенос опыта создания зарубежных ClllIP в сельскохозяйственное производство делает тему исследования актуальной.

Цель исследования Цель исследования состоит в разработке имитационной модели, инновационных методик управления и их реализация в рамках информационной системы поддержи принятия решений в экономических системах на примере сельскохозяйственного производства.

Реализация поставленной цели обусловила решение следующих задач:

- исследовать теоретические аспекты математического моделирования и теории вероятности и математической статистики, изучить прикладную реализацию этих элементов в экономических системах, выделить основные методы для оптимизации управленческих решений;

- провести детализированное статистическое исследование использования ресурсов, базирующихся на фактических данных, полученных в ходе производственной деятельности предприятия;

- разработать, используя элементы математической статистики, и апробировать на практике инновационные методики анализа, контроля и оптимизации использования производственных ресурсов предприятия;

- усовершенствовать, учитывая потенциал имитационного моделирования, научно-методологические подходы планирования и прогнозирования в такой экономической системе, как сельскохозяйственное производство;

- апробировать на практике полученную имитационную модель, проведя серию компьютерных экспериментов, и сравнить полученные данные с фактическими;

- создать и внедрить в сельскохозяйственное производство программный продукт, основанный на разработанных методиках, технологии СППР и имитационного моделирования.

Объектом исследования является сельскохозяйственное производство как сложная динамическая система.

Предметом исследования являются элементы теории вероятности и математической статистики, математические модели, системы поддержки принятия решений, информационные потоки использования ресурсов в производственных процессах, теоретические и практические проблемы их рационального использования, планирования и прогнозирования.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили элементы теории вероятности и математической статистики, концепции теории принятия управленческих решений, математические методы исследования экономических процессов, изложенных в трудах отечественных и зарубежных ученых.

На различных этапах работы использовались следующие методы: аналитический, экономико-статистический, графический, монографический, экономико-математического моделирования, анализа и синтеза динамических систем.

Рабочая гипотеза диссертационного исследования базируется на большом потенциале математического моделирования, а именно: имитационного. Его внедрение в области сельского хозяйства дожно повысить качество планирования и прогнозирования. Зная фактические данные, можно будет проверить экспериментальные результаты и соответственно качество полученной модели. Использование элементов математической статистики в качестве механизма контроля показателей производственной деятельности и последующая их оптимизация перенесет на новый качественный уровень управление финансовыми, материальными и человеческими ресурсами. Автоматизация полученных инструментов в рамках программного продукта СППР даст неоспоримые конкурентные преимущества, улучшит инвестиционную привлекательность и сможет обеспечить устойчивое развитие предприятию.

Информационно-эмпирическая база исследования сформирована на основе сводных годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий, документов первичного учета, анализа информационных баз данных на сельскохозяйственных предприятиях Южного и Северо-Кавказского федеральных округов, материалов научно-практических конференций, монографических исследований отечественных и зарубежных ученых, а также личных наблюдений автора в процессе практической работы, выпоняемой в рамках хозяйственных договоров.

Научная новизна исследования заключается в развитии и адаптации имитационного моделирования при планировании и прогнозировании конечных результатов производственного цикла, апробированного на сельскохозяйственных предприятиях, использовании элементов математической статистики для контроля и последующей оптимизации фактических данных расхода финансовых,' материальных и трудовых ресурсов.

К числу положений, содержащих элементы приращения научного знания, относятся: на основе исследований применения элементов теории вероятности и математической статистики и имитационного моделирования для решения класса экономических задач, обоснована необходимость разработки инновационных методик управленческого анализа производственных процессов, повышающих качество управления и планирования; разработана методика оперативного управленческого анализа Текущий анализ, использующая статистические оценки фактических показателей производственных ресурсов, производительности и оплаты труда, которая дает возможность выявлять ошибки первичной информации при ее вводе, оперативно влиять на появление негативных тенденций в ходе выпонения работ, благодаря чему повышается качество принятия управленческих решений и их эффективность; предложена методика последующего управленческого анализа, позволяющая решать задачи управления производственными процессами путем сопоставления плановых и фактических показателей, исследования динамики расходования ресурсов, производительности труда за разные годы деятельности предприятия для прогнозирования потребности в ресурсах на следующий период; создана экономико-математическая модель оптимизации производственных затрат, имитирующая технологические процессы при возделывании сельскохозяйственных культур, которая имеет достаточную точность приближения к фактическим данным. На ее основе можно проводить производственно-финансовое планирование, используя различные входные параметры с наличием в системе случайных колебаний, возникающих под действием непредсказуемо изменяющихся технических, технологических, экономических и других факторов; автоматизирован процесс производственного планирования в растениеводстве, результатом которого является формирование календарного плана проводимых работ и определение потребности производственных и финансовых ресурсов; разработан комплексный информационно-аналитический модуль Агро-Анализ-План, в котором автоматизированы все предложенные методики в качестве инструментов 01JL1 IP, отвечающий всем самым современным запросам по скорости обработки информации, простоте и удобству интерфейса, эффективности предоставления информации в виде таблиц с индикаторами, графиков и отчетов.

Практическая значимость работы заключается в создании инновационных методик управления, оптимизации, планирования и прогнозирования конечными результатами производственных процессов и их программная реализация в виде СППР. Результаты исследования дают возможность на практике осуществлять мониторинг и управление производственными затратами, а также стимулировать рост производительности труда работников. Разработанный комплексный информационно-аналитический модуль используется сельскохозяйственными предприятиями Ставропольского края.

Положения и разработки, содержащиеся в диссертации, используются в учебном процессе при подготовке специалистов по экономическим специальностям.

Апробация результатов исследования

Основные положения диссертационного исследования изложены на международных, межрегиональных и межвузовских научно-практических и научно-методических конференциях: (г. Москва - 2007, 2009 гг.; г. Ставрополь - 2007, 2008, 2009 гг., г. Краснодар -2008 г., г. Казань - 2008 г.).

Разработки прикладного характера, полученные в ходе диссертационного исследования, были представлены и получили положительную оценку:

1) на VII Московском международном салоне инноваций и инвестиций (г. Москва, 5-8 февраля 2007 г.):

- Программный модуль Анализ-Эффект (серебряная медаль).

2) на 9-й специализированной международной агропромышленной выставке АГРОУНИВЕРСАЛ - 2007 (г. Ставрополь, 15-17 марта 2007 г.):

- Информационно-аналитический модуль Анализ-Эффект (диплом первой степени).

3) на выставке (конкурсе) Всероссийская марка (III тысячелетие). Знак качества XXI века (г. Москва, 9-12 декабря 2008 г.):

- Услуги университета по проведению финансово-экономического анализа сельхозпредприятий с использованием комплексного информационно-аналитического модуля Агро-Анализ-План (Золотой знак качества).

4) на 11-ой специализированной международной агропромышленной выставке АГРОУНИВЕРСАЛ - 2009 (г. Ставрополь, 18-20 марта 2009 г.):

- Комплексный информационно-аналитический модуль Агро-Анализ-План (диплом первой степени).

По результатам исследования опубликовано 7 работ общим объемом 1,58 п.л. (авт. Ч 1,38 п. л.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех разделов, заключения, списка использованной литературы (160 наименований). Работа содержит 4 таблицы, 35 рисунков, 4 приложения.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Устинов, Антон Викторович

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Исследование хозяйств Южного и Северо-Кавказского федеральных округов показало, что при наличии относительно современного технического парка вычислительных машин все еще преобладает ручной труд при подготовке и сборе информации, не говоря уже про ее аналитическую обработку. Зачастую дорогостоящее оборудование используется для ведения простых операций учета и совсем не задействовано для операций управления.

2. Причины неэффективного управления в сельском хозяйстве связаны с отсутствием автоматизации учета и аналитической обработки информации, что требует внедрения новых механизмов управления, основанных на современных информационных и экономических методиках и технологиях. Внедрение системы поддержки принятия решений позволяет в значительной степени ускорить процессы аналитической обработки информации, оперативно влиять на производственные процессы, а также с достаточной степенью точности проводить детализированное планирование производственно-финансовых ресурсов.

3. Статистический анализ сельскохозяйственных предприятий Ставропольского края выявил серьезные недостатки в ведении первичного учета. Было выявлено следующее: низкий уровень детализации данных, недостаточный профессионализм операторов по вводу информации, специфичной для сельского хозяйства, отсутствие современных инструментов управления сельскохозяйственным производством, вследствие чего низкий показатель производительности труда.

4. Предложенная методика оперативного управленческого анализа, автоматизированная в инструменте Текущий анализ, предоставляет прозрачный и эффективный механизм нормирования основных динамических показателей таких, как: расход топлива и величину выработки при проведении сельскохозяйственных работ: Оперативно информировать управленцев о значительных отклонениях от этих норм, своевременно корректировать трудовой процесс. Внедрение этого инструмента позволило увеличить эффективность управления, снизить расход топлива, повысить производительность труда.

5. Внедрение инструмента Последующий анализ, основанного на методике последующего управленческого анализа, позволило как проследить динамику формирования показателей прямых затрат за любой промежуток времени, так и проводить наблюдение за отклонениями относительно плановых данных.

6. Методика Планирование и управление конечными результатами позволила проводить производственно-финансовое планирование в сельскохозяйственном производстве, используя технологические карты и имитационное моделирование, что значительно повысило качество разрабатываемых планов.

7. Все представленные методики автоматизированы в программном модуле Агро-Анализ-План, внедренном и апробированном на предприятиях Ставропольского края: СППК Казминский и ООО ПК Дон. Данный продукт имеет дружественный пользовательский интерфейс, большую скорость аналитической обработки данных, предоставляет результаты в виде таблиц, графиков и отчетов. Все это позволило быстро внедрить модуль в трудовой процесс, тем самым повысить эффективность производственных процессов.

8. Данное диссертационное исследование затронуло часть существующих проблем в разработке инновационных механизмов управления. Необходимо дальнейшее расширение функциональности разработанной СППР, заключающейся в оптимизации других видов затрат, кроме прямых и использовании Интернет технологий. Следовательно, данное научное направление имеет перспективное развитие.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Устинов, Антон Викторович, Ставрополь

1. Абчук В.А. Менеджмент Текст. / В.А. Абчук. СПб.: Изд-во "Союз", 2002. - 463 с.

2. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник для вузов Текст. / под общ. ред. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1999. - 400 с.

3. Адаме Р. Основы аудита Текст. / пер. с англ. под ред. Я.В. Соколова. -М.: Аудит, ЮНИТИ, 1995.-398 с.

4. Аборов Р.А. Основы аудита Текст.: учебное пособие / Р.А. Аборов, Л.И. Хоружий, С.М. Концевая. М.: Издательство "Дело и Сервис", 2001. - 224 с.

5. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования Текст. / пер. с англ. С.В. Ариничева /Науч. ред. Ю.П. Адлер. М.: РИА "Стандарты и качество", 2003.- 272 с. - (Серия "Практический менеджмент").

6. Андреев В.Д. Внутренний аудит Текст.: учебное пособие / В.Д. Андреев. М.: Финансы и статистика, 2003. - 464 с.

7. Арене, Э. А. Аудит Текст. = Auditing : An integrated approach / Э. А.Аренс; пер. с англ. М. А. Терехова ; гл. ред. серии проф. Я. В. Соколов. М. : Финансы и статистика, 1995. - 558 с.

8. Арис Р. Дискретное динамическое программирование. Введение в оптимизацию динамических процессов Текст. / перевод с англ. Ю.П. Плотникова; под редакцией Б.Т. Поляка. М.: Мир, 1969. - 172 с.

9. Архипов А.П. К вопросу управления рисками в агропромышленном комплексе Текст. / А.П. Архипов, Е.В. Коломин // Проблемы прогнозирования. 2001. - № 5.

10. Асмаков С. Перспективы 3G в России Электронный ресурс. / С. Асмаков // "КомпьютерПресс". 2008. - №2. Ссыка на домен более не работаетarticle.aspx?id=18640&iid=865.

11. Афанасьев М.П. Бюджетирование, ориентированное на результат Текст. / М.П. Афанасьев // Вопросы экономики.- 2004.- № 9.- С. 130139.

12. Ахмедов Н. Как организовать стратегическое планирование в корпорациях Текст. / Н. Ахмедов // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. - № 4.

13. Базара М. Нелинейное программирование. Теория и агоритмы Текст. / М. Базара, К. Шетги. М.: Мир, 1982.

14. Баканов М.И. Теория экономического анализа Текст.: учебник. / М.И. Баканов, М.В. Мельник, А.Д. Шеремет; под ред. М.И. Баканова. Изд. 5-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 536 с.

15. Беккенбах Э. Введение в неравенства Текст. / Э. Беккенбах, Р. Белман; перевод с английского Р.А. Лукацкой; под редакцией И.М. Яглома. М.: Мир, 1965. - 166 с.

16. Белман Р. Введение в теорию матриц Текст. / перевод с англ. В. Я. Катковника, Р. А. Полуэктова, М. С. Эпельмана. М.: Издательство иностранной литературы, 1969. - 368 с.

17. Белман Р. Динамическое программирование Текст. / перевод с англ. И.М. Андреевой, А.А. Корбута, И.В. Романовского, И.Н. Соколовой; под редакцией П.Н. Воробьева. М.: Издательство иностранной литературы, 1960.-400 с.

18. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем Текст. / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. М.: Финансы и статистика, 2001.-368 с.

19. Блауберг И.В. Становление и сущность системного подхода Текст. / И.В. Блауберг, Э.Г. Юдин. М.: Советское радио, 1973.

20. Богомолов A.M. Внутренний аудит. Организация и методика проведения Текст. / A.M. Богомолов, Н.А. Голощапов. М.: "Экзамен", 1999. - 192 с.

21. Борозенец В.Н. Опыт автоматизации управленческого учета на сельскохозяйственных предприятиях Текст. // Финансы и кредит. -2006. №13. - С. 62-64.

22. Борозенец В.Н., Устинов А.В. Автоматизация управленческого анализа в сельском хозяйстве Текст. // Управленческий учет. 2008. -№1. - С. 47-53.

23. Борри X. FireBird: руководство разработчика баз данных Текст.: пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 1104 с.

24. Бункина М.К. Макроэкономика Текст. / М.К. Бункина, A.M. Семенов. М.: Дело и Сервис, 2003. - 544 с.

25. Бурцев В.В. Теоретические вопросы управленческого контроля Текст. / В.В. Бурцев // Экономический анализ: теория и практика. 2003. № 9. -с. 11 - 14.

26. Варфоломеев В.И. Принятие управленческих решений Текст.: учеб. пособие для вузов / В.И. Варфоломеев, С.Н. Воробьев, М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001.-288с.

27. Васин Ф.П. Системы учета "стандарт-кост" и нормативного метода -основа организации управленческого учета Текст. / Ф.П. Васин // Вестник Финансовой академии. 1999. №4(12).

28. Бахрушина М.А. Управленческий анализ Текст.: учеб. пособие / М.А. Бахрушина. 2-е изд. - М.:Омега-Л, 2005. - 432 с.

29. Берников Г. Обзор стандарта IDEF0 Электронный ресурс. / Г. Берников // IDEFinfo.Ru. 2007. - 23 октября. Ссыка на домен более не работаетcontent/view/12/48/

30. Верников Г. Обзор стандарта IDEFlx Электронный ресурс. / Г. Берников // IDEFinfo.Ru Ссыка на домен более не работаетcontent/view/12/48/

31. Виханский О.С. Менеджмент Текст.: учебник для экон. Спец. Вузов / О.С. Виханский, А.И. Наумов. М.: Высшая школа, 1994. - 224 с.

32. Вокова О.Н. Бюджетирование и финансовый контроль в коммерческих организациях Текст. / О.Н. Вокова. М.: Финансы и статистика, 2005. - 272 с.

33. Воройский Ф. С. Информатика. Новый систематизированный токовый словарь-справочник Текст. / Ф.С. Воройский. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 760 с.

34. Глинских А. Мировой рынок ERP систем Текст. / А. Глинских // Jet Info Информационный бюлетень. 2002. - № 1.

35. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика Текст.: учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. изд. 4-е, доп. - М.: "Высш. школа", 1972. - 368 с.

36. Голубков Е.П. Какое принять решение? Текст. : практикум хозяйственника / Е.П.Голубков.- М.: Экономика, 1990.

37. Гордеев К. В. Совершенствование управления предприятиями АПК на основе системы бюджетирования : на материалах вертикально-интегрированных агропромышленных предприятий Атайского края Текст. : дис. . кандидата экономических наук: 08.00.05. /

38. Грибановский М. ERP информационная система или концепция управления? Проблемы выбора и внедрения Электронный ресурс. // GAAP.RU. Ссыка на домен более не работаетbiblio/soft/artsofl022.asp.

39. Грушина О.Ю. Принятие экономических решений руководителями сельскохозяйственных предприятий: сущность, анализ, методы Текст. : дис. . кандидата экономических наук: 08.00.05 защищена : утв / Грушина Ольга Юрьевна. Вологда, 2000г. - 191 с.

40. Гультяев А.К. MATLAB 5.3. Имитационное моделирование в среде Windows Текст.: практическое пособи / А.К. Гультяев. СПб.: КОРОНА принт, 2001. - 400 с.

41. Дугельный А.П. Бюджетное управление предприятием Текст. / А.П. Дугельный, В.Ф. Комаров. М.: Дело. - 2004, 432 с.

42. Ерофеев А.А. Теория автоматического управления Текст. / А.А. Ерофеев. Изд. 2-е. - СПб.: Изд-во "Политехника", 2002. - 302 с.

43. Ефремова А.В. Управленческий учет: сущность и возможности организации в России Текст. / А.В. Ефремова // Международный бухгатерский учет. 1999. - № 10. - с. 23-26.

44. Жданов С.А. Основы теории экономического управления предприятием Текст. / С.А. Жданов. М.: Дело и Сервис, 2000. - 304с.

45. Журнал ERPNEWS: аналитика и новости по системам автоматизации предприятия Электронный ресурс. режим доступа: Ссыка на домен более не работает.

46. Имаи Масааки. Кайдзен: ключ к успеху японских компаний Текст. / Масааки Имаи; пер. с англ. 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005 . - 274 с. - (Серия "Модели менеджмента ведущих корпораций").

47. Интернет-портал ERP-ONLINE.RU Электронный ресурс. режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

48. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория Текст. / пер. с англ. под ред. А.А. Конюса. -М.: "Прогресс", 1975. 597 с.

49. Информатика Текст.: учебник / под ред. проф. Н.В. Макаровой. 3-е прераб. изд. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 768 с.

50. Исследование операций в экономике Текст.: учебное пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М. ЮНИТИ, 2004. - 407 с.

51. Ишуков А.В. Особенности национального внедрения ERP или взгляд снизу-вверх Электронный ресурс. / А.В. Ишуков, А.А. Породько // ERPNEWS. 2007. - 14 ноября, Ссыка на домен более не работаетdoc2817.html.

52. Камалян А.К. Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности Текст.: диссертация . доктора экономических наук : 08.00.05 / Камалян Артак Каджикович Воронеж, 2000. - 345 с.

53. Карпов А.Е. 100% практического бюджетирования. Книга 1 Текст.: бюджетирование как инструмент управления/ А.Е. Карпов. М.: Результат и качество, 2003. - 392 с.

54. Керимов В.Э. Организация управленческого учета по системе "стандарт-кост" Текст. / В.Э. Керимов, П.В. Селиванов // Аудит и финансовый анализ. 2001. №3.

55. Керимов В.Э. Таргет-костинг как инструмент определения целевой себестоимости Текст. / В.Э. Керимов // Вестник Финансовой академии. 2007. №4(44).

56. Коленсо М. Стратегия кайзен для успешных организационных перемен Текст. / М. Коленсо; пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2002.- XIV, 175 с. -(Серия "Менеджмент для лидера").

57. Комаков Л.П. Методика графического анализа эффективности производства и реализации сельскохозяйственной продукции Текст. / Л.П. Комаков // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2003. №5.

58. Кошелев В. М. Организационно-консультационное обеспечение принятия управленческих решений в АПК Текст.: диссертация . доктора экономических наук : 08.00.05 / Кошелев Валерий Михайлович М., 2006. - 333 с.

59. Кравченко А.И. История менеджмента Текст.: учебное пособие для вузов / А.И. Кравченко. 5-е изд. - М.: Академический Проект: Трикста, 2005.- 560 с.

60. Кузьменко Д. InterBase и Firebird: развитие и перспективы Электронный ресурс. / Д. Кузьменко // ООО "Айбэйз". 2006. - 29 июня, Ссыка на домен более не работаетdevinfo/ibfbfeature.htm.

61. Кузьмина Е.А. Функционально-стоимостный анализ. Экскурс в историю Текст. / Е.А. Кузьмина, A.M. Кузьмин // Методы менеджмента качества. 2002. №7.

62. Кузьмина Е.А. Функционально-стоимостный анализ. Концепции и перспективы Текст. / Е.А. Кузьмина, A.M. Кузьмин // Методы менеджмента качества. 2002. №8.

63. Ленынин В.Н. Производственные испонительные системы (MES) -путь к эффективному предприятию Электронный ресурс. / В.Н. Ленынин, В.В. Куминов // Средства и системы компьютерной автоматизации. Ссыка на домен более не работает?p=600359.

64. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь Текст.: словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. / Л.И. Лопатников. - М.: Дело, 2003. - 520 с.

65. Лукаш Ю. А. Энциклопедический словарь-справочник руководителя предприятия Текст. (Серия "Библиотека профессиональных словарей") / Ю.А. Лукаш. М.: Книжный мир, 2004.

66. Люкшинов А.Н. Стратегический менеджмент Текст.: учебное пособие для вузов / А.Н. Люкшинов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-375 с.

67. Макаревич Л.М. 200 правил бизнеса Текст. / Л.М. Макаревич. М.: Дело и Сервис, 2003.

68. Макарова Н.В. Статистика в Excel Текст.: учеб. пособие / Н.В. Макарова, В.Я Трофимец. М: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

69. Мартынов Д. Проблемы быстродействия систем ERP системный кризис Электронный ресурс. / Д. Мартынов // ERPNEWS. - 2007. - 8 июня, Ссыка на домен более не работаетdoc2254.html.

70. Матанцев А.Н. 600 способов продвижения торговой марки Текст. / А.Н. Матанцев. М.: Дело и Сервис, 2003. - 352 с.

71. Медведко К.А. Система управленческого учета как стратегический ресурс в конкурентной борьбе Текст. / К.А. Медведко // Финансовый менеджмент. 2005. №4.

72. Михута Н. Описание технологии Fast Ethernet Электронный ресурс. / Н. Михута // iXBT.com. 2005. 21 марта, http ://www.ixbt.com/comm/tech-fast-ethernet. shtml.

73. Нестерова A. MES системы управления производством. Воспользуйтесь явными преимуществами Электронный ресурс. / А. Нестерова // Средства и системы компьютерной автоматизации, http ://www.asutp.ru/?p=6003 5 8.

74. Обзор оборудования VPN Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работаетarticles/security/vpnhardware/.

75. Орлов А.И. Теория принятия решений Текст.: учебное пособие / А.И.Орлов.- М.: Издательство "Март", 2004.

76. Официальный сайт American Productivity and Quality Center (APQC) Электронный ресурс. режим доступа: Ссыка на домен более не работает

77. Официальный сайт FireBird Электронный ресурс. режим доступа: Ссыка на домен более не работает

78. Официальный сайт IEEE Электронный ресурс. режим доступа: Ссыка на домен более не работает.

79. Официальный сайт InterBase Электронный ресурс. режим доступа: Ссыка на домен более не работаетproducts/interbase

80. Официальный сайт Manufacturing Enterprise Solutions Association (MESA) Электронный ресурс. режим доступа: Ссыка на домен более не работает

81. Официальный сайт Microsoft SQL Server Oracle Электронный ресурс.режим доступа:Ссыка на домен более не работаетsqlserver/2008/ru/ru/default.aspx

82. Официальный сайт MySQL Электронный ресурс. режим доступа: Ссыка на домен более не работает84

Похожие диссертации