Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Разработка моделей и методов анализа эффективности объектов торговой сети на основе технологии бенчмаркинга тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Костерин, Илья Геннадьевич
Место защиты	Нижний Новгород
Год	2009
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка моделей и методов анализа эффективности объектов торговой сети на основе технологии бенчмаркинга"

На правах рукописи

Костерин Илья Геннадьевич

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБЪЕКТОВ ТОРГОВОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ БЕНЧМАРКИНГА

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

003468881

Нижний Новгород - 2009

003468881

Работа выпонена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Научный руководитель

кандидат экономических наук, доцент Шерегов Николай Александрович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Самин Сергей Павлович

кандидат экономических наук, доцент Реутова Светлана Владимировна

Ведущая организация

ГОУ ВПО Вого-Вятская Академия Государственной Службы

Защита состоится 28 мая 2009 г. В 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.166.03 при ГОУ ВПО Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского по адресу: 603000, Н.Новгород, ул. Б. Покровская, д.60, экономический факультет, ауд. 512.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского

Автореферат разослан 26 апреля 2009г.

Ученый секретарь диссертационного совета

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.

И настоящее время происходит стремительное развитие рынка розничной торговли товарами повседневного спроса. Усиливается конкурентная борьба между его участниками. Сетевая розничная торговля вытесняет с рынка торговые предприятия других форматов. Таким образом, в перспективе торговые сети станут основными участниками рынка.

Как и во всем мире, в России наблюдается рост количества розничных сетей, увеличение принадлежащей им доли рынка. Возрастает количество торговых сетей с участием иностранного капитала. В дальнейшем присутствие международных розничных компании на российском рынке будет расширяться с учетом глобализации и международной интеграции торговых процессов, что приведет к дальнейшей либерализации торгового законодательства с учетом международных норм в области конкуренции.

Одновременно с этим технологии повышения конкурентоспособности торговых компаний опираются на мировой опыт и методы совершенствования эффективности торговых процессов в рамках законодательных барьеров монополизации рынка.

Указанные тенденции развития сетевой торговли в России определяют необходимость в разработке механизмов повышения конкурентоспособности отечественных торговых сетей. Основой для механизмов повышения конкурентоспособности служат количественные методики

сопоставительного анализа внутренней и внешней среды торговой сети. Данные методики базируются на технологии бенчмаркинга торговых сетей и широко востребованы за рубежом. Среди российских компаний подобные методики пока не находят широкого применения, что обусловлено, главным образом, отсутствием адаптированных к российским условиям разработок и практических рекомендаций по применению технологии бенчмаркинга в торговых сетях.

С учетом вышесказанного представляется актуальным проведение адаптации западных методик повышения конкурентоспособности торговой сети как объекта бенчмаркинга к особенностям реализации торгового процесса на российском рынке.

В настоящее время наиболее востребованными в мире методиками количественного анализа являются Data Envelopment Analysis (DEA анализ) и исследование роста производительности с использованием индекса Мамквиста. Следует отметить отсутствие отечественных работ, посвященных изучению технологии количественного анализа конкурентоспособности торговых сетевых компаний. В редких отечественных публикациях, посвященных анализу торговых сетей, практически не рассматриваются системные принципы, на базе которых во всем мире строятся механизмы реализации технологии бенчмаркинга и повышения конкурентоспособности с учетом лучшего опыта передовых компаний.

С учетом вышеизложенного представляется актуальным проведение исследования в области разработки методик повышения конкурентоспособности торговых сетей на основе количественных методов бенчмаркинга. Данное обстоятельство обусловило выбор темы диссертационной работы.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики: 2.2. Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер; 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Целью диссертационной работы является разработка методики повышения эффективности работы объектов торговой сети, на основе применения математических моделей сравнительного анализа экономических объектов управления.

В соответствии с обозначенной целью поставлены следующие задачи диссертационного исследования:

- предложить модель анализа эффективности работы торговых сетей на основе количественных значений параметров торговых объектов;

- разработать агоритм анализа эффективности деятельности объектов торговой сети, как формальную основу для проведения внутреннего бенчмаркинга;

- сформулировать подход к анализу изменений производительности объектов торговой сети в динамике;

- на основе развиваемых походов к описанию деятельности сети объектов как совокупности многопараметрических объектов управления предложить технологию проведения бенчмаркинга как многоэтапную процедуру принятия решений, основанных на значениях параметров потенциала объекта, внешней среды и результатов деятельности, а так же с учетом изменений параметров объекта во времени.

Предметом исследования являются модели и методы многокритериального анализа эффективности функционирования объектов торговой сети, модели анализа роста производительности, количественные модели сопоставительной оценки работы объектов торговой сети как основы для моделирования процессов принятия решений при реализации технологии бенчмаркинга.

Объектом исследования являются торговые сети, чьи объекты описываются системой многих параметров, значения которых изменяются во времени.

Методологической основой работы служат: модели и методы сопоставительного анализа многопараметрических объектов, разработанные на основе концепции эффективности по Фаррелу, предложенные А. Чарнзом, В. Купером, Э. Родесом, Р. Банкером с использованием концепции оптимальности по Парето; теоретические работы К. Кобба, П. Дугласа, Дж. Хикса, Р. Солоу в области анализа производственных функций; методы теории индексов роста обобщенной производительности, предложенные Е. Лайперьесом, X. Пааше, И. Фишером, Ф. Дивизье, Л. Тьернквистом, В. Дивертом, Д. Йоргенсоном, С. Мамквистом; географические и вероятностные модели исследования потребительского выбора У. Рейли, Р. Льюса, Д. Хаффа, М. Бэтти, М. Наканиши и Л. Купера, А. Фотерингема, Р. Раста и Н. Донту, Д. МакФаддена.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

- предложена математическая модель анализа эффективности функционирования объектов торговой сети как формальная основа для проведения внутреннего бенчмаркинга;

- разработан агоритм исследования деятельности торговой сети, в рамках которого для каждого объекта сети разрабатывается план по повышению эффективности его работы, а так же предлагается система мер по передаче лучшего опыта от эффективных объектов к неэффективным;

сформулирован формальный агоритм анализа изменения производительности объектов для проведения бенчмаркинга торговой сети с применением индекса роста производительности;

разработано программное обеспечение на основе межплатформенной технологии Microsoft.Net., с помощью которого реализованы модели и агоритмы при проведении реального исследования деятельности торговой сети Наш магазин.

Теоретическая и практическая значимость работы.

Теоретическое значение диссертационной работы состоит в создании формальных методик количественного анализа объектов торговой сети как системы многопараметрических объектов управления, позволяющих совершенствовать работу объектов управления за счет поиска лучшей практики в рамках системы.

Разработанное программное обеспечение позволило на практике реализовать методику сопоставительного анализа работы объектов розничной сети как объектов управления, обладающих многими входами и многими выходами.

Отдельные положения работы могут быть включены в программы обучения студентов по специальностям Маркетинг, Менеджмент организации, Математические методы в экономике.

Апробация работы. Основные положения работы были апробированы автором в рамках маркетингового исследования розничного рынка и на основании данных, предоставленных российскими предприятиями торговли.

Основные положения диссертации докладывались на:

VI международной научно-практической конференции Государственное регулирование экономики. Региональный аспект (г. Нижний Новгород, ННГУ, 17-19 апреля 2007 года);

- региональной научно-практической конференции Реализация инновационного потенциала образования: методы, технологии, модели, механизмы (г. Саратов, СГТУ, 6-8 июня 2007 года).

Результаты исследования использованы компанией Союзоптторг при проведении внутреннего бенчмаркинга деятельности региональных представительств компании.

Основные положения диссертации использованы автором в преподавательской деятельности в Нижегородском государственном университете им. Н.И. Лобачевского.

Публикации. Основные положения диссертационной работы изложены в семи научных публикациях общим объемом 3,7 печатных листа (авторский вклад 2,1 печатных листа).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, содержащих 104 формулы, 7 таблиц и 29 рисунков, заключения и списка использованной литературы (161 наименование). Объем основной части диссертационной работы составляет 138 страниц машинописного текста.

Основное содержание работы

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, определяются цель и задачи, устанавливаются предмет и объект исследования, показываются научная новизна и практическая значимость достигнутых результатов.

В первой главе Торговая сеть как объект управления и бенчмаркинга проведен анализ состояния рынка розничной торговли в России. Обозначены тенденции к повышению доли торговых сетей на рынке розничной торговли. Приведен обзор количественных показателей, с помощью которых описывается работа объектов торговой сети в процессе бенчмаркинга. Были выделены следующие группы показателей: финансовые показатели, показатели торговых возможностей объекта, показатели трудовых ресурсов объекта. В качестве показателей внешней среды были использованы показатели восприятия объекта и его конкурентов покупателями, характеристики потребителей, показатели работы объектов конкурентов. Предложен метод расчета показателя потенциальной выручки объекта при помощи вероятностной модели потребительского выбора Д. МакФаддена. Сформулирована задача анализа объектов сети как системы объектов управления, обладающих множественными входами, множественными выходами и испытывающими воздействие внешней среды.

Технология внутреннего бенчмаркинга выбрана в качестве методологической основы проведения сопоставительного анализа объектов торговой сети. Проведен анализ формальных подходов к изучению многопараметрических объектов управления. Показано, что для формирования количественной методики анализа сети торговых объектов необходимо использовать модели DEA анализа и индекс роста производительности Мамквиста.

Во второй главе Модели исследования деятельности объектов торговой сети в условиях конкурентного окружения предложена модель оценки эффективности работы объектов торговой сети с учетом фактора контролируемости параметров объекта и предпочтений руководства сети. Разработан агоритм анализа эффективности работы объектов сети с использованием предложенной модели. Применение указанного агоритма позволяет аналитику идентифицировать эффективные объекты, разработать план по улучшению работы неэффективных объектов и организовать группы для передачи лучшего опыта между персоналом эффективных и неэффективных объектов в ходе бенчмаркинга. Сформулирован агоритм изучения изменений производительности работы объектов сети в динамике на основе использования индекса роста производительности Мамквиста. Использование данного агоритма позволяет аналитику выяснить, какие факторы влияют на изменение производительности работы объектов сети.

В третьей главе Технология проведения бенчмаркинга торговой сети на основе предложенной модели оценки эффективности работы объектов сети представлены результаты проведения внутреннего бенчмаркинга торговой сети Наш магазин. Исследование было проведено как последовательность этапов: Сбор информации о магазинах сети; Оценка эффективности функционирования магазинов сети согласно установленной модели; анализ лидеров; анализ аутсайдеров; разработка плана улучшения работы магазинов торговой сети; оценка предложенного плана улучшений; внедрение разработанного плана. Исследование было проведено с применением моделей и агоритмов, предложенных во второй главе.

Формальная схема проведения бенчмаркинга сети магазинов изображена на рисунке 1.

Рисунок 1 Схема поэтапного проведения бенчмаркинга сети магазинов.

Этап 1. Сбор информации об объектах бенчмаркинга и конкурентном окружении. Определение значений параметров для каждого магазина как исходной информации для модели DEA.

Для оценки результатов деятельности магазина и используемых ресурсов в денежном выражении производится сбор финансовых показателей. Для характеристики торгового потенциала магазина собираются данные о физических параметрах магазина, таких как размер торговой площади, количество касс и т.д. Для описания трудовых ресурсов магазина приводятся данные о количестве персонала и его характеристиках. Для определения имиджа магазина проводится опрос покупателей об их оценках

восприятия магазина. Данные о конкурентном окружении и среде функционирования магазина собираются методом опроса потребителей об их покупательских привычках, а так же на основе статистических отчетов.

Эт<Ш 2. ОЦсНКЛ обЪсКТОВ бсНЧМрКННГа СОГЛАСНО уСТанОБЛёННОП модели эффективности функционирования сети магазинов.

На основании собранных данных о работе магазинов сети формулируется модель DEA анализа. Производится расчёт значений суперэффективности для каждого изучаемого магазина. Для расчётов используется программный продукт KonSi DEA Analysis, архитектура которого разработана автором. Для магазинов сети определяется вид критерия бизнес - привлекательности и его значения для каждого магазина, которые будут использованы на следующих этапах бенчмаркинга. Задание уровня бизнес - привлекательности. На основе вычисленных коэффициентов суперэффективности магазинов строится список аутсайдеров и список лидеров. Для достижения указанных целей следует выпонить следующую последовательность действий:

Этап 3. Анализ преуспевающих магазинов (лидеров).

На данном этапе выделенные лидеры классифицируются по критерию бизнес - привлекательности. По результатам классификации лидеры разделяются на безусловных и условных. Безусловные лидеры удовлетворяют критерию бизнес-привлекательности и являются носителями лучшей практики. Условные лидеры не удовлетворяют критерию бизнес-привлекательности, их практика работы дожна быть пересмотрена.

Этап 4. Анализ отстающих магазинов (аутсайдеров).

На данном этапе аутсайдеры подвергаются классификации по бизнес-

привлекательности и по степени близости к лидерам. Для каждого

аутсайдера выявляются его эталоны. Аутсайдеры с общими эталонами и

близкими значениями параметров образуют группы бенчмаркинга. Общие

для всех магазинов эталоны являются лобразцами. Практику работы

образцов дожны перенять члены группы для повышения эффективности своей работы. Внутри групп аутсайдеры классифицируются по уровням эффективности и бизнес-привлекательности. Данная классификация определяет дальнейшие способы совершенствования работы магазинов.

Этап 5. Разработка плана заимствования лучшей практики для магазинов торговой сети.

Для усовершенствования работы розничной сети для каждого магазина составляется план его развития. В плане фиксируются значения параметров магазина, которых необходимо достичь для повышения эффективности. План для каждого магазина формируется на основании значений эффективности, вычисленных на этапе 2, а так же по результатам классификации, проведенной на этапах 3 и 4.

Этап 6. Моделирование и оценка возможных улучшений в работе магазинов сети.

Составленные планы развития сети подвергаются анализу. Необходимо проанализировать, насколько улучшится работа каждого магазина после проведения запланированных изменений. В случае, если повышение уровня производительности удовлетворит руководство сети, план изменений внедряется в практику работы магазинов. В случае, если для отдельных магазинов не достигается требуемое повышение производительности, для таких магазинов повторно выпоняется этап 5 с новыми величинами плановых изменений. После этого еще раз выпоняется анализ роста производительности с помощью индекса Мамквиста.

Этап 7. Внедрение плана изменений в работу отдельных магазинов торговой сети.

Разработанный план улучшений сообщается испонителям. В течение наступившего периода все магазины сети изменяют практику своей работы. Вновь необходимо выпонить этапы 1-6. Это означает, что следует провести

повторное обследование сети магазинов.

Таким образом, процесс бенчмаркинга сети магазинов является регулярно повторяемым, что обеспечивает постоянное улучшение практики работы каждого магазина и повышение конкурентоспособности всей розничной сети.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ, ИХ КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ И ОБОСНОВАНИЕ.

1. Предложена модель оценки эффективности объектов розничной сети с учетом контролируемости параметров п предпочтений ПР.

В диссертационной работе показано, что для проведения бенчмаркинга целесообразно применение моделей DEA анализа. В главе 1 приведен обзор классических моделей DEA, применяемых при исследовании деятельности торговых сетей. Указанные модели позволяют определить объекты сети, которые работают наиболее эффективно по сравнению с остальными. Для неэффективных объектов приведенные модели позволяют найти значения изменений параметров, которые необходимо осуществить для того, чтобы работа объектов стала эффективной.

В диссертации показано, что классические модели DEA обладают рядом недостатков.

Во-первых, при определении необходимых изменений параметров неэффективных объектов не учитывается физическая возможность произвольного изменения того или иного параметра объекта. Например, руководство сети не может по своему усмотрению изменить размер торговых и складских помещений объекта, или расстояние до объекта-конкурента. Такие параметры называются неконтролируемые. По этому при определении изменений работы объекта торговой сети с помощью классических моделей могут быть получены рекомендации, которые невозможно реализовать на практике.

Во-вторых, при использовании классических моделей для разработки

плана изменений в работе объекта торговой сети не учитывается мнение ПР

(лиц принимающих решения) относительно того, какие параметры дожны быть улучшены прежде всего, и каков дожен быть уровень улучшений.

Предложенная автором модель оценки эффективности работы объектов торговой сети позволяет устранить обозначенные недостатки классических моделей. Формально модель оценки эффективности записывается как (1)-(9):

Целевая функция нахождения значения эффективности объекта

тах(Р + (2>Г + Хл+)) (1)

Ограничение для нахождения значений неконтролируемых параметров идеала

" (2) хиЛ]=хю ^и

Ограничение для поиска значений контролируемых параметров

" _ (3)

Ограничения для поиска выходов идеала с учетом предпочтения ПР " (4)

Е ~ К' = ^г-0 + ~ Р12г2 г* 6 оя >1

Е " = Юг о " г1 + г2 г * ОИ

Ограничения для выходов идеала, на которые не распространяются предпочтения ПР

^ 5 - (6)

=(РУго гвол

Ограничение для задания Парето границы в качестве границы оптимальности

Ограничение для вычисления коэффициента суперэффективности

Я; >0,У/е 3 >о ц >0 V/,],г

Используем обозначения:

п - количество объектов;

ш - количество входов объекта;

с] - количество выходов объекта;

у-1-й вход объекта 1=1..ш; ]=1,...,п;

Уч. г-й выход объектаг= 1..я;]=1,...,п ;

(р - коэффициент эффективности объекта в выходо-ориентированной модели; Л

коэффициент, который определяет вклад каждого объекта системы в построение идеала изучаемого объекта;

s' - переменная, которая описывает допонительные изменения входов и выходов для аутсайдера, необходимые для достижения оптимальной границы;

1!, 12 - переменные, позволяющие учесть предпочтения руководства

/2, <2/2 - числа, которые выражают предпочтения руководства сети при расчете идеала объекта;

/-множество неконтролируемых входов и ={(у |/=1..|/|};

ОЯ - множество выходов, к которым применены допонительные ограничения для учета предпочтений руководства сети ОЯ = {гЛ | к = 1..| ОЯ\};

е - бесконечно малая положительная величина.

Предложенная модель позволяет при проведении анализа эффективности объектов торговой сети учесть фактор контролируемости параметров, а так же предпочтения ПР относительно уровней изменения параметров объектов. Учет фактора контролируемости параметров позволяет построить план изменения параметров исследуемых объектов, который приведет к повышению эффективности работы объектов и будет реализуем на практике.

Возможность учесть предпочтения ПР позволяет стоить идеалы объектов сети с учетом стратегии развития, принятой руководством сети.

Выводы, которые могут быть сделаны на основании предложенной модели, согласуются с реальными возможностями руководства объектов по изменению параметров работы объектов.

2. Разработан агоритм анализа и поиска лучшей практики среди объектов торговой сети на основе введенной модели оценки эффективности.

При проведении анализа эффективности деятельности объектов торговой сети аналитик стакивается со следующими главными проблемами.

Многочисленность параметров объектов и трудность выбора первоочередных объектов улучшения. Проведение сопоставительного анализа показателей работы объектов, как обязательного этапа бенчмаркинга, предполагает выпонение анализа большого числа значений параметров для выбора объектов, деятельность которых дожна быть улучшена в первую очередь ля повышения эффективности работы всей сети. При проведении бенчмаркинга необходимо определить степень улучшений каждого параметра каждого объекта таким образом, чтобы эффективность работы каждого объекта и сети в целом увеличилась.

Определение образца лучи/ей работы для совершенствования отстающих объектов. В рамках проведения бенчмаркинга при поиске лучшего опыта для каждого отстающего объекта - аутсайдера среди всех объектов сети следует найти объекты - эталоны. На опыт выделенных объектов-эталонов необходимо ориентироваться при подготовке плана улучшений каждого отстающего объекта. В плане улучшений дожны быть указаны предполагаемые результаты, достигаемые отстающим объектом после его совершенствования, а также в плане необходимо оценить объем затрат ресурсов, необходимых для функционирования объекта в условиях улучшений его деятельности. В ходе бенчмаркинга дожен быть разработан агоритм поиска лучшего опыта.

Преодоление неопределенностей при формировании групп бенчмаркинга. При выпонении организационной работы по проведению бенчмаркинга следует сформировать группы бенчмаркинга. Общие положения технологии бенчмаркинга были рассмотрены в разделе 1.2. В группу бенчмаркинга дожны войти как образцовые объекты, носители лучшего опыта, так и отстающие объекты, которые дожны перенимать опыт передовых участников группы. Необходимо отметить, что группа бенчмаркинга не может состоять из большого числа объектов. При большом числе участников в группе качество проведения бенчмаркинга снижается.

При разработке агоритма анализа эффективности объектов торговой сети были решены обозначенные выше проблемы.

Поиск лучшей практики среди объектов сети в рамках предложенной модели (1)-(9) дожен быть реализован как последовательность следующих шагов:

Шаг 1. Расчёт эффективности анализируемых объектов.

Применить оптимизационную модель (1)-(9) для множества объектов йМС/, определить оценки суперэффективности (р , выделить в множестве ОМи три подмножества: лидеры (множество Ц, биг-лидеров (множество ВЦ и аутсайдеров (множество А) ЛuLuBL = ОМ V, Аг\ЬсВЬ = ф

Шаг 2 Выделение безусловных объектов - лидеров. Определить вид критерия бизнес-привлекательности аПг(Хфуг), установить пороговое значение Рьоипл, разделить множество лидеров () на подмножества условных лидеров (11Ь) и безусловных лидеров {2Ц. Ь~иЬ^2Ь ,ИЬг\2Ь = ф

Шаг 3 Построение групп бенчмаркинга аутсайдеров для бизнес-привлекательных лидеров и биг-лидеров. Найти идеалы для аутсайдеров 1(Ан), распределить аутсайдеров по группам бенчмаркинга (ОД установить окончательный состав групп бенчмаркинга объединением малых и близких групп. Внутри групп разделить аутсайдеры по уровням А1, АИ, А1".

Шаг 4 Совершенствование работы безусловных лидеров и биг-лидеров. Найти эталоны всех безусловных лидеров Т(2Ьк), сравнить показатели работы, предложить более высокие плановые показатели.

Шаг 5 Анализ условного лидерства. Разделить множество условных лидеров (С/Ц на подмножества перспективных (ЬН) и неперспективных лидеров (/0. Для перспективных лидеров разработать программу предоставления допонительных ресурсов.

Шаг 6 Анализ аутсайдеров с позиций условного лидерства.

Проанализировать работу аутсайдеров, чьи эталоны не привлекательны А,1\1(А,1)еР. Принять решение о предоставлении аутсайдерам допонительных ресурсов либо об их закрытии.

Схема классификации объектов торговой сети в зависимости от достигаемых результатов изображена на рисунке 2

Рисунок 2 Схема классификации объектов торговой сети

Ф - эффективность объекта согласно модели (1)-(9);

вР - объекты принадлежащие Парето-оптимальной границе;

Р - бизнес-привлекательные объекты;

ТА - объекты, эталоны которых бизнес-привлекательны.

Классификация объектов, проилюстрированная на рисунке 3, является важной частью предложенного агоритма анализа поиска лучшей практики объектов сети. Приведенная классификация позволяет для объектов каждого класса принять решение о способах изменения практики работы с целью повышения эффективности отдельных объектов и всей сети.

3. Предложен агоритм анализа изменения производительности объектов сети в динамике.

Для успешного проведения бенчмаркинга сети объектов необходимо оценить изменение производительности объектов сети в динамике. Предложенный агоритм анализа изменений производительности сети объектов, основанный на применении ранее предложенной модели анализа эффективности и индекса Мамквиста позволяет оценить работу объектов торговой сети в динамике.

На рисунке 3 дана графическая интерпретация предложенного агоритма.

^ Изменение

Рост производительности = РС х БС х ТС РС - изменение чистой эффективности работы объекта БС - изменение эффективности объекта по масштабу ТС - изменение технологии работы объекта

Предложенный агоритм реализован как последовательность следующих шагов:

Шаг 1. Анализ изменении производительности работы объектов Определить, увеличил ли объект за наблюдаемый период времени производительность своей работы. При улучшении работы объекта у его индекс Мамквиста будет больше единицы (М/> 1) (см. рисунок 3). И наоборот, значение индекса Мамквиста меньшее единицы может быть интерпретировано как снижение производительности работы объекта.

Шаг 2. Анализ усилий объекта по совершенствованию торгового процесса

Проверить, предпринимал ли объект действия по совершенствованию своей практики работы в наблюдаемом периоде времени. В результате улучшений деятельности объекта увеличивается производительность его работы. Изменение производительности описывается с помощью меры Изменение эффективности, которая входит в индекс Мамквиста. Если ЕС) >1 (рисунок 2.14), то в новом периоде г+1 эффективность объекта у увеличилась относительно периода то есть объект увеличил производительность своей работы.

ШагЗ Анализ улучшений получения выходов из входов Определить, приблизились ли результаты работы объекта к идеальным, с использованием значения компоненты Изменение чистой эффективности. Если РСр> 1 (рисунок 3), то в новом состоянии объект увеличил эффективность получения выходов из существующих входов в сравнении с исходным состоянием. Чем больше значение РСу, тем ближе объект сместися к Парето-оптималыюй границе, и, следовательно, понее

воспринял практику работы своих эталонов. Эталонами считаются лидеры, на основе которых строится идеал, к которому стремится изучаемый объект.

Шаг 4 Анализ приближения к оптимальному масштабу деятельности

Оценить, насколько объект приблизися к оптимальному масштабу деятельности за изучаемый период времени с помощью компоненты Изменение эффективности по масштабу. Оптимальный масштаб деятельности позволяет получить наибольшую отдачу от масштаба. Лучший, оптимальный масштаб обеспечивает наименьшее потребление входов (издержки) на единицу выхода.

Если для анализируемого объекта у установлено, что значение компоненты лизменение эффективности по масштабу 5С/=1 (см. рисунок 3), то это означает, что рассматриваемый объект не изменил отдачу от масштаба за наблюдаемый период времени.

Шаг 5 Анализ изменения технологии работы сети

Оценить влияние новаций в работе объектов-лидеров на производительность работы всей сети при помощи компоненты Изменение технологии работы всей системы ТС). Рост производительности объекта может быть объяснен не только действиями самого объекта, но и опытом работы других объектов.

Неравенство ТСр> 1 (рисунок 3) показывает, что эталоны объекта ] увеличили производительность своей работы.

Ситуация, когда эталоны объекта у стали работать хуже, оценивается неравенством ГС; < 1.

Предложенный агоритм позволяет количественно оценить изменение работы каждого объекта в динамике, а так же определить факторы, которые вызвали изменения. На основании полученных данных аналитик может разрабатывать и корректировать план повышения эффективности работы объектов торговой сети.

4. Разработано программное обеспечение для проведения

бенчмаркинга сети объектов с использованием предложенных агоритмов.

Дло TTIlllfl ТО П П П7 OI/ТГЧГ ЛОТ11 fio "J/'СДОМ 3Tulw 6wl l'lMdplCIliir*

фиксируются в программе KonSi DEA Analysis, созданной в рамках диссертационного исследования. Модульная схема программы представлена на рисунке 4. С помощью программы проводится сопоставительный анализ объектов и разработка планов развития всех изучаемых объектов.

Рисунок 4 for Benchmarking

- Модульная архитектура программы KonSi DEA Analysis

Использование программного продукта KonSi DEA Analysis for Benchmarking позволило провести апробацию предложенной методики на реальных данных. С помощью данного продукта был проведен расчет значений эффективности изучаемых объектов, составлен план повышения эффективности деятельности сети, сформированы группы бенчмаркинга для передачи лучшего опыта неэффективным объектам.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

1. Предложена модель оценки эффективности объектов розничной сети с учетом контролируемости параметров и предпочтений ПР. Учет фактора контролируемости параметров позволяет построить план изменения параметров исследуемых объектов, который приведет к повышению эффективности работы объектов и будет реализуем на практике. Предложенная модель анализа эффективности так же позволяет учесть предпочтения ПР относительно важности параметров объектов. Возможность учесть предпочтения ПР позволяет стоить идеалы объектов сети с учетом стратегии развития, принятой руководством сети. Выводы, сделанные на основании применения предложенной модели к деятельности торговой сети, согласуются с реальными возможностями руководства объектов по изменению параметров работы объектов.

2. Разработан агоритм анализа эффективности объектов сети на основании предложенной автором модели. Реализация предложенного агоритма предполагает разбиение множества исследуемых объектов на подмножества на основании значений суперэффективности и бизнес-привлекательности объектов. Для каждого выделенного подмножества объектов предлагается общая стратегия совершенствования работы, основанная на заимствовании лучшей практики объектов-эталонов. Предложен формальный механизм определения состава групп бенчмаркинга,

в рамках которых дожен производиться обмен опытом среди персонала объектов. Передача лучшего опыта в рамках групп бснчмаркинга обеспечивает повышение эффективности объектов сети с минимальными затратами средств, времени и усилий персонала объекта. Сформулированы правила разработки плана улучшений работы объектов в зависимости от результатов анализа эффективности.

3. Предложен агоритм анализа изменения производительности объектов торговой сети с динамике с помощью индекса Мамквиста. На основании значений компонент индекса определяется количественная оценка роста производительности объектов, а так же оценивается влияние на производительность следующих факторов: повышения эффективности работы за счет восприятия лучшего опыта лидеров, приближение к оптимальному масштабу деятельности, применение ноу-хау в работе объектов, которые позволили получить больший результат при существующих объемах ресурсов.

4. Разработано программное обеспечение, предназначенное для проведения бенчмаркинга систем объектов управления. Разработанное программное обеспечение позволяет проводить расчет эффективности с помощью предложенной автором модели. Программа позволяет в поной мере реализовать агоритм проведения бенчмаркинга, предложенный в диссертационной работе.

Список работ, опубликованных по теме диссертации

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях ВАК:

1. Костерин, И.Г. Повышение конкурентоспособности магазинов на основе DEA анализа [Текст] / И.Г. Костерин, А.Г. Костерин // Практический маркетинг. - 2005. - №105. - стр. 30-45. - 1 п.л. (авт. 0,5 п.л.)

2. Костерин, И.Г. Управление конкурентным бенчмаркингом в торговле на основе DEA анализа [Текст] / И.Г. Костерин, А.Г. Костерин // Менеджмент в России и за рубежом. - 2006. - №4. - стр. 86-96. - 0,63 п.л. (авт. 0,32 п.л.)

3. Костерин, И.Г. Применение индекса Мамквиста в технологии бенчмаркинга [Текст]/ И.Г. Костерин, А.Г. Костерин, C.B. Логанов // Менеджмент в России и за рубежом. - 2007. - №4. - стр. 8-24. - 1 п.л. (авт.

0.4.п.л.)

Другие публикации, отражающие основные положения диссертации:

1. Костерин, И.Г. Пространственный анализ предпочтений покупателей розничных магазинов на территории города [Текст] / И.Г. Костерин // Практический маркетинг. - 2007. - №128. - стр. 2-13. - 0,7 п.л.

2. Костерин, И.Г. Динамический анализ эффективности работы компании в регионах с применением индекса Мамквиста [Текст] // Государственное регулирование экономики. Региональный аспект. Материалы научно-практической конференции / ННГУ - Н.Новгород , 2007 - стр.415-417

3. Костерин, И.Г. Концепция эффективности управления как основа анализа инновационных изменении [Текст] // Реализация инновационного потенциала образования: методы, технологии, модели, механизмы. Материалы научно-практической конференции / СГТУ - Саратов, 2007 -стр.45-49.

4. Костерин, А.Г. Технология организации бенчмаркинга на основе DEA анализа [Текст] / А.Г. Костерин, C.B. Логанов, И.Г. Костерин // Методы менеджмента качества - 2007. - №6. - стр. 18-24. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.)

Подписано в печать 22.04.2009 г. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1. Заказ № 256. Тираж 100 экз.

Отпечатано с готового оригинал-макета в типографии Нижегородского госуннверситета им. Н.И. Лобачевского. Лиц. ПД № 18-0099 от 4.05.01. 603000, г. Нижний Новгород, ул. Б. Покровская, 37

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Костерин, Илья Геннадьевич

Введение.

ГЛАВА 1. Торговая сеть как объекг управления и бенчмаркпнга.

1.1 Сетевые технологии организации торгового процесса.

1.2 Бенчмаркинг как инструмент совершенствования торговой сети.

1.3 Применение методов математического моделирования и принятия решений в технологии бенчмаркинга.

1.4 Подходы к оценке изменения производительности объектов торговой сети.

Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2 Модели исследования деятельности объектов торговой сети в условиях конкурентного окружения.

2.1 Модель изучения эффективности объектов торговой сети.

2.2 Агоритм анализа эффективности сети с помощью предложенной модели.

2.3 Агоритм анализа изменений производительности объектов сети.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. Технология проведения бенчмаркинга на основе предложенной модели оценки эффективности работы объектов сети.

3. 1 Реализация технологии проведения бенчмаркинга торговой сети с применением моделей и методов оценки эффективности работы магазинов.

3.2 Методика и технология мониторинга конкурентного окружения (среды функционирования) для торговой сети.

3.3 Количественный анализ и оценка принятых решений по совершенствованию работы магазинов торговой сети.

3.4 Сравнительный анализ изменений производительности работы магазинов торговой сети.

Выводы по главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка моделей и методов анализа эффективности объектов торговой сети на основе технологии бенчмаркинга"

Актуальность темы исследования.

В настоящее время происходит стремительное развитие рынка розничной торговли. Вслед за развитием рынка происходит бурный рост интенсивности конкурентной борьбы между его участниками. Все более активными участниками рынка потребительских товаров повседневного спроса становятся розничные торговые сети. Сетевая розничная торговля вытесняет с рынка торговые предприятия других форматов. Таким образом, в перспективе торговые сети станут основными участниками рынка.

Проблема эффективного управления торговой сетью имеет многоплановый характер. Один из путей ее решения состоит в создании методов анализа деятельности объектов с целью выделения лучших методов работы в рамках сети. Во всем мире для выделения лучшей практики среди анализируемых объектов используется методология бенчмаркинга [54]. В рамках торговой сети наибольшее распространение получил метод внутреннего бенчмаркинга [9], [10].

Особенностью управления розничной сетью как торговым предприятием является сложность анализа многочисленных объектов и выработки стратегий их развития, как и всей торговой сети в целом. Представляется целесообразным применение количественных методов анализа деятельности торговой сети и объектов как отдельных бизнес-единиц [51].

Применение количественных методов анализа работы объектов торговой сети предполагает описание объекта анализа набором числовых параметров. Набор параметров описания объекта дожен удовлетворять ряду требований. Набор дожен содержать ключевые параметры деятельности объекта, на основе значения которых дожны приниматься управляющие решения. Необходимо получать точные и достоверные значения изучаемых показателей.

В рамках количественного подхода объект как объект управления можно представить как черный ящик с многими входами и многими выходами, который испытывает воздействие внешней среды. Входы соответствуют ресурсам объекта, а выходы описывают результаты деятельности объекта торговой сети. Таким образом, при математическом моделировании деятельности объектов сети необходимо количественно описать ресурсы, которые объект использует, изучить результаты, которые объект получает на основе имеющихся ресурсов, а так же необходимо учесть воздействие внешней среды на деятельность объекта.

При анализе деятельности объектов торговой сети следует исследовать финансовые показатели затрат, которые объект несет в процессе работы, например, коммерческие расходы, расходы по выплате заработной платы. В качестве ресурсов объекта так же необходимо рассматривать параметры самого объекта. Например, для магазина таковыми параметрами будут: размер торговой площади, количество касс, размер подсобных помещений. Также необходимо учитывать трудовые ресурсы объекта, такие как численность персонала, количественные оценки опыта работы персонала и т.д.

Анализ внешней среды объекта торговой сети предполагает изучение параметров восприятия потребителями объекта и его конкурентов, а также исследование характеристик объектов-конкурентов. Кроме того, при описании внешней среды необходимо использовать информацию о потребителях, например уровень доходов населения, плотность населения в районе размещения объекта.

На основе данных о восприятии объекта и его конкурентов, а так же информации о структуре затрат покупателей оценивается потенциальная выручка объекта сети с использованием вероятностных моделей описания потребительских предпочтений. Применение данного класса моделей позволяет учесть значительное количество параметров потребительского восприятия объекта, также подвергнуть анализу данные о влиянии внешней среды на деятельность объектов торговой сети.

Детальный количественный анализ работы объектов торговой сети позволяет реализовать сопоставительный анализ объектов в рамках технологии бенчмаркинга [24].

Проведение количественного бенчмаркинга сети торговых объектов основано на использовании математических моделей и методов, которые позволяют оценить преимущества практики работы одних объектов над другими. Для решения задачи сопоставительного анализа целесообразно использовать понятие эффективности по Фаррелу [101], основанное на принципе Парето-оптимальности [48]. Для вычисления эффективности объектов управления по Фаррелу принято использовать модели DEA анализа [78]. Данные модели позволяют количественно оценить эффективность работы объектов торговой сети. Данный подход позволяет выделить объекты -образцы, чьи методы работы необходимо перенять для повышения эффективности работы торговой сети.

Методика проведения бенчмаркинга [9] предполагает регулярное выпонение аналитических процедур анализа объектов торговой сети. Целесообразно оценивать текущую эффективность работы объекта и динамические изменения результатов его деятельности. Изменения эффективности работы сети торговых объектов могут быть изучены с применением теории индексов производительности [96]. Для решения данной задачи предлагается использовать индекс роста производительности Мамквиста [127]. Применение индекса Мамквиста позволяет изучить причины роста производительности объекта и выявить результаты внедрения таких стратегий работы как: адаптация лучшей практики в свой деятельности, увеличение отдачи от масштаба торговли, внедрение новых технологий работы.

Использование указанного математического аппарата для описания деятельности торговой сети позволяет представить процесс выпонения бенчмаркинга [15] как последовательность отдельных этапов. Процесс проведения бенчмаркинга сети объектов торговли рекомендуется разделить на следующие этапы: определение системы показателей деятельности объектов сети; сбор информации о значениях показателей; анализ работы объектов на основе математических моделей эффективности и производительности; сопоставление практики работы на основе вычисленных оценок эффективности, классификация объектов по эффективности и степени достижения максимального результата; разработка плана заимствования лучшей практики для каждого объекта на основе результатов сравнительного анализа, оценка плана изменений, внедрение разработанного плана.

Реализация данного подхода позволяет количественно оценить эффективность работы каждого объекта, позволяет выявить носителей лучшей практики и количественно оценить изменения производительности работы объектов. Использование предлагаемого подхода позволяет повысить эффективность работы торговой сети в целом.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики: 2.2. Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер; 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Целью диссертационной работы является разработка методики повышения эффективности работы объектов торговой сети, на основе применения математических моделей сравнительного анализа экономических объектов управления.

В соответствии с обозначенной целью поставлены следующие задачи диссертационного исследования:

- предложить модель анализа эффективности работы торговых сетей на основе количественных значений параметров торговых объектов;

- разработать агоритм анализа эффективности деятельности объектов торговой сети, как формальную основу для проведения внутреннего бенчмаркинга;

- сформулировать подход к анализу изменений производительности объектов торговой сети в динамике;

- на основе развиваемых походов к описанию деятельности сети объектов как совокупности многокритериальных объектов управления предложить технологию проведения бенчмаркинга как многоэтапную процедуру принятия решений, основанных на значениях параметров потенциала объекта, внешней среды и результатов деятельности, а так же с учетом изменений параметров объекта во времени.

Предметом исследования являются модели и методы многокритериального анализа эффективности функционирования объектов торговой сети, модели анализа роста производительности, количественные модели сопоставительной оценки работы объектов торговой сети как основы для моделирования процессов принятия решений при реализации технологии бенчмаркинга.

Объектом исследования являются розничные сети, объекты которых описываются системой многих параметров, значения которых изменяются во времени.

Методологической основой работы служат: модели и методы сопоставительного анализа многопараметрических объектов, разработанные на основе концепции эффективности по Фаррелу [101], предложенные А. Чарнзом, В. Купером, Э. Родесом, Р. Банкером [65] с использованием концепции оптимальности по Парето; теоретические работы К. Кобба, П. Дугласа [86], Дж. Хикса [112], Р. Солоу [149] в области анализа производственных функций; методы теории индексов роста обобщенной производительности, предложенные Е. Лайперьесом [120], X. Пааше [137], И. Фишером [104], Ф. Дивизье [98], JL Тьернквистом [154], В. Дивертом[97], Д. Йоргенсоном [117], С. Мамквистом [127]; географические и вероятностные модели исследования потребительского выбора У. Рейли [140], Р. Льюса [126], Д. Хаффа [113], М. Бэтти [67], М. Наканиши и Л. Купера [134], А. Фотерингема [106], Р. Раста и Н. Донту [142], Д. МакФаддена [132].

Научная новизна исследования состоит в следующем: предложена математическая модель анализа эффективности функционирования объектов торговой сети как формальная основа для проведения внутреннего бенчмаркинга;

- разработан агоритм исследования деятельности торговой сети, в рамках которого для каждого объекта сети разрабатывается план по повышению эффективности его работы, а так же предлагается система мер по передаче лучшего опыта от эффективных объектов к неэффективным; сформулирован формальный агоритм анализа изменения производительности объектов для проведения бенчмаркинга торговой сети с применением индекса роста производительности;

- разработано программное обеспечение на основе межплатформенной технологии Microsoft.Net., с помощью которого реализованы модели и агоритмы при проведении реального исследования, деятельности торговой сети Наш магазин.

Теоретическая и практическая значимость работы.

Теоретическое значение диссертационной работы состоит в создании формальных методик количественного анализа объектов торговой сети как системы многопараметрических объектов управления, позволяющих совершенствовать работу объектов управления за счет поиска лучшей практики в рамках системы.

Разработанное программное Х обеспечение позволило на практике реализовать методику сопоставительного анализа работы объектов розничной сети как объектов управления, обладающих многими входами и многими выходами.

Отдельные положения работы могут быть включены в программы обучения студентов по специальностям Маркетинг, Менеджмент организации, Математические методы в экономике.

Апробация работы. Основные положения работы были апробированы автором в рамках маркетингового исследования розничного рынка и на основании данных, предоставленных российскими предприятиями торговли.

Основные положения диссертации докладывались на:

VI международной научно-практической конференции Государственное регулирование экономики. Региональный аспект (г. Нижний Новгород, ННГУ, 17-19 апреля 2007 года); региональной научно-практической конференции Реализация, инновационного потенциала образования: методы, технологии, модели, механизмы (г. Саратов, СГТУ, 6-8 июня 2007 года) Х

Основные положения диссертационной работы изложены в научных публикациях общим объемом 3,7 печатных листа (авторский вклад Х 2,1 печатных листа).

Костерин И.Г., Пространственный анализ предпочтений покупателей розничных магазинов на территории города [Текст] / И.Г. Костерин // Практический маркетинг. - 2007, №128. - стр. 2-13. - 0,7 п.л.

Костерин А.Г. Повышение конкурентоспособности магазинов на основе DEA анализа [Текст]/ А.Г. Костерин, И.Г. Костерин // Практический маркетинг. - 2005. - №105. - стр. 30-45. - 1 п.л. (авт. 0,5 п.л.)

Костерин А.Г., Управление конкурентным бенчмаркингом в торговле на основе DEA анализа [Текст] / А.Г. Костерин, И.Г. Костерин // Менеджмент в России и за рубежом. - 2006. - №4. - стр. 86-96. - 0,63 п.л. (авт. 0,32 п.л.)

Костерин А.Г. Технология организации бенчмаркинга на основе DEA анализа [Текст] / А.Г. Костерин, С.В. Логанов, И.Г. Костерин // Методы менеджмента качества - 2007. - №6. - стр. 18-24. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.)

Костерин А.Г. Применение индекса Мамквиста в технологии бенчмаркинга [Текст]/ А.Г. Костерин, С.В. Логанов, И.Г. Костерин // Менеджмент в России и за рубежом. - 2007. - №4. - стр. 8-24. - 1 п.л. (авт. 0,4 п.л.)

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, содержащих 104 формулы, 7 таблиц и 29 рисунков, заключения и списка использованной литературы (161 наименование). Объем основной части диссертационной работы составляет 138 страниц машинописного текста.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Костерин, Илья Геннадьевич

Выводы, которые могут быть сделаны на основании предложенной модели, согласуются с реальными возможностями руководства объектов по изменению параметров работы объектов.

2. Разработан агоритм анализа эффективности объектов сети на основании предложенной автором модели. Реализация предложенного агоритма предполагает разбиение множества исследуемых объектов на подмножества на основании значений суперэффективности и бизнес-привлекательности объектов. На основании значения суперэффективности множество объектов сети делится подмножества на лидеров, биг-лидеров и аутсайдеров. На основании значения бизнес-привлекательности объекты делятся на привлекательные и непривлекательные. Для каждого выделенного подмножества объектов предлагается общая стратегия совершенствования работы, основанная на заимствовании лучшей практики объектов-эталонов. Предложен формальный механизм создания групп бенчмаркинга, в рамках которых дожен производиться обмен опытом среди работников объектов. Группа бенчмаркинга состоит из одного или нескольких лидеров, называемых лобразцами, и аутсайдеров, которые перенимают опыт лобразцов. Состав групп бенчмаркинга формируется таким образом, что в группе оказываются объекты с наиболее близкой практикой работы. Данный способ передачи лучшего опыта обеспечивает повышение эффективности объектов сети с минимальными затратами средств, времени и усилий персонала объекта. Сформулированы правила разработки плана улучшений работы объектов в зависимости от результатов анализа эффективности.

3. Предложен агоритм анализа изменения производительности объектов торговой сети с динамике с помощью индекса Мамквиста. На основании значений компонент индекса определяется количественная оценка роста производительности объектов, а так же оценивается влияние на производительность следующих факторов: повышения эффективности работы за счет восприятия лучшего опыта лидеров, приближение к оптимальному масштабу деятельности, применение ноу-хау в работе объектов, которые позволили получить больший результат при существующих объемах ресурсов.

4. Разработано программное обеспечение, предназначенное для проведения бенчмаркинга систем объектов управления. Разработанное программное обеспечение позволяет проводить расчет эффективности с помощью предложенной автором модели. Программа так же позволяет реализовать в поной мере агоритм проведения бенчмаркинга, предложенный в диссертационной работе.

Заключение Основные выводы по диссертации

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Костерин, Илья Геннадьевич, Нижний Новгород

1. Крутякова Т.Л. 20 ПБУ в последней редакции с профессиональными комментариями Текст./ T.JI. Крутякова. М.: АКДИ Экономика и жизнь, 2004. - 608с.

2. Основные понятия, используемые в главе 26.3 НК РФ "Единый налог на вменённый доход" Электронный ресурс./ Вмененка. Электронный журнал. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетmain/ponyatiyamain.phtml. Ч Загл. с титул, экрана.

3. Российская Федерация. Федеральный закон "О бухгатерском учете" от 21.11.1996 N 129-ФЗ Электронный ресурс. / КонсультантПлюс : Электронная справочная система. Электрон. дан. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетpopular/buch/. - Загл. с экрана.

4. I Всероссийская конференция Бенчмаркинг основа создания конкурентоспособного предприятияЭлектронный ресурс./ Чебоксары, 2005.

5. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетhierarhy.asp?page=./l 8/11530/83069/94254. Ч Загл. с титул, экрана.

6. Анализ конкурентов, бенчмаркинг Электронный ресурс. Конкурентный бенчмаркинг и конкурентная разведка. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает. Ч Загл. с экрана.

7. Аналитики ИА лINFOLine прогнозируют развитие розничной торговли РФ на 2008-2010 г Электорнный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетarticles/analytics/3393.htm. Ч Загл. с титул, экрана.

8. Аренков, И. А. Бенчмаркинг и маркетинговые решения Текст. : монография / И.А.Аренков,Е.Г.Багиев;Под ред. Г.Л.Багиева. СПб. : Изд-во С.Петербург. ун-та экономики и финансов, 1997. - 144 с. : ил. - ISBN 5-7310-0806-X.

9. Белокоровин, Э. Бенчмаркинг большие возможности малого бизнеса Текст. / Э. Белокоровин, Д. Маслов // Управление компанией. - 2005. -№ 1. - с.10-13

10. Белокоровин, Э.А. Бенчмаркинг как инструмент совершенствования бизнеса Текст. / Э.А. Белокоровин //Корпорация Ч 2005 №6. - с.34-35.

11. Бланк, И. А. Торговый менеджмент Текст. / И. А. Бланк. М.: Ника-Центр, 2004. - 784 стр.

12. Высшая математика для экономистов Текст. Учебник / Под ред. Н.Ш. Кремера. -М.: ЮНИТИ, 2003.-479 с. ISBN 5-238-00991-7/

13. Гарипов, А.Ш. Бенчмаркинг процесс исследования, адаптации и внедрения передового опыта Текст. / А.Ш. Гарипов // Ученые записки , выпуск 17 - Казань: Изд-во КГФЭИ. - 2004. - с.271-274.

14. Гиляровская, JI. Т. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия Текст. / JI. Т. Гиляровская, А. А. Вехорева. -СПб.: Питер.-2003. 256 стр. - ISBN 5-8046-0012-5.

15. Глоссарий.ру Электронный ресурс.: Электронный словарь. -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетcgi-bin/glsch2.cgi?RSuwjui:l!xlyo . -Электрон. Данные. Ч Загл. с титул, экрана.

16. Градобоев, В. Бенчмаркинг как направление стратегического планирования Текст. / В. Градобоев // Человек и труд. 2006. - № 12.

17. Градобоев, В. Зарубежный опыт и российская практика стратегии бенчмаркинга Текст. / В. Градобоев. М.: МАКС Пресс, 2005. - 90с.

18. Данилов, И.П. Бенчмаркинг Ч эффективный инструмент повышения конкурентоспособности Текст. / И.П. Данилов, Т.В. Данилова, С.Ю. Михайлова // Стандарты и качество. 2005. - № 1. - С. 66-68

19. Данилов, И.П. Бенчмаркинг как основа создания конкурентоспособного предприятия Текст. / И.П. Данилов, Т.В. Данилова. Ч М.: РИА Стандарты и качество, 2005. 72 стр. - ISBN: 5-94938-031-2.

20. Дибб, С. Практическое руководство по сегментированию рынка Текст. / С. Дибб, JI Симкин ; перевод с англ. С. Жильцова. СПб.: Питер. -2001. - 240с.: ил. - ISBN 5-318-00025-8.

21. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ Текст. / Н. Дрейпер, Г. Смит; Перевод с английского Ю.П. Адлера. М.:Статистика, 1973 -392 с.

22. Зиберт, Г. Бенчмаркинг. Руководство для практиков. Текст./ Г. Зиберт, Ш. Кемпф.; Перевод с нем. под ред.Манжосова Г.П. М.: ООО КИА центр, 2006. - 128 стр. - ISBN 8-901263-09-Х.

23. ИА "INFOLine" Торговые сети Электронный ресурс.: II квартал 2008 года. Режим доступа : Ссыка на домен более не работаетdemo/demotorgsetiIIkv2008.pdf. Ч Загл. с титул, экрана.

24. Ильин, А. Приключения маркетинга в России Текст.: Продожение / А. Ильин, А. Кухарчук // Практический маркетинг. Ч 2002. №3. - с. 24-28

25. Ищенко, Н. Wal-Mart почти дошел до России Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbusiness/2007/10/26/2267027.shtml. Ч Загл. с титул, экрана.

26. Кини, P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Текст. / P.JI. Кини, Х.Райфа. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

27. Клеймёнова, Г.В. Сущность и виды бенчмаркинга как современного метода управления бизнесом Текст. / Г.В. Клеймёнова, З.Г. Сипливая // Финансы и кредит. №33. - 2006

28. Клуб бенчмаркинга Деловое совершенствоЭлектронный ресурс. / электрон, дан. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетabout.htrnl. Ч Загл. с экрана.

29. Князев, Е. А. Бенчмаркинг для вузов Текст. / Е. А. Князев, Я. Ш. Евдокимова. М.: Логос, 2006 г. - 208 стр. - ISBN: 5-98704-133-3.

30. Конкурентоспособность. Электронный ресурс. Повышение конкурентоспособности магазинов сети. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетretail-net.html. - Загл. с экрана.

31. Костерин, А.Г. Повышение конкурентоспособности магазинов на основе DEA анализа Текст. / А.Г. Костерин, И.Г. Костерин // Практический маркетинг № 106 (12.2005). - с. 30-44

32. Костерин, А.Г. Практика сегментирования рынка Текст. / А.Г. Костерин. СПб.: Питер, 2002. - 288стр. - ISBN: 5-94723-103-4.

33. Костерин, А.Г. Технология организации бенчмаркинга на основе DEA анализа Текст. / А.Г. Костерин, С.В. Логанов, И.Г. Костерин // Методы менеджмента качества Ч 2007. №6. - стр. 18-24.

34. Костерин, А.Г. Управление конкурентным бенчмаркингом в торговле на основе DEA анализа Текст. / А.Г. Костерин, И.Г. Костерин // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. - №4. - стр. 86-96.

35. Литвак, Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа Текст. / Б.Г. Литвак. Ч М.:Радио и связь, 1982. 184с.

36. Людковская, А. Интеграция Ч главный резерв развития рынка Текст. / А. Людковская // Витрина. Ч 2000. Ч № 1. Ч С. 22Ч24.

37. Михайлова, Е. А. Бенчмаркинг Текст. / Е. А. Михайлова. М.: Благовест-В, 2002 г. - 176 стр. - ISBN 5-85873-109-0.

38. Михайлова, Е.А. Основы бенчмаркинга Текст. / Е.А. Михайлова // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. - №1. - с. 134-139.

39. Наумов, В.Н. Маркетинг сбыта Текст.: Учеб. пособие / В.Н. Наумов; Под науч. ред. Г.Л. Багиева. Ч СПб.: Издательство СПбУЭФ, 1999. Ч 77 е.: ил. ISBN: 5Ч7310Ч0974Ч0.

40. Ньюмэн, Э. Розничная торговля Текст. Организация и управление/ Э. Ньюмэн, П. Кален ; перевод с англ. Ю. Каптуревского. СПб.: Питер, 2005 г. -416с.-ISBN 5-94723-178-6

41. Орлов, А.И. Эконометрика Текст. Учебник /А.И. Орлов М.: Экзамен, 2002. - 576с.

42. Орлов, А.И. Прикладная статистика Текст. Учебник. / А.И.Орлов.-М.: Экзамен, 2004. 656 с.

43. Пигунова, О.В. Имидж предприятия на розничном рынке как фактор его конкурентоспособности Текст. / О.В. Пигунова // Актуальные проблемы управления: Материалы междунар. науч.-практ. конф. Вып. 3/ГУУ. Ч М., 1999.-С. 28-30.

44. Пиджакова, С. Современный супермаркет Текст.: Учеб. по соврем, формам торговли / С. Пиджакова, Р. Топушов, О. Войцеховский и др. М.:

45. Изд-во Жигульского: ООО "Соврем, рознич. и рестор. технологии", 2002. 335 с. -Библиогр.: 27 назв. - ISBN 5-93679-015-0.

46. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач Текст. / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. Ч М.: Наука, 1982.-256 с.

47. Радаев, В.В. Эволюция организационных форм в условиях растущего рынка (на примере российской розничной торговли). / В.В. Радаев. Ч М.: ГУ ВШЭ, 2006. Ч 60 с. (Препринт WP4/2006/06/ ГУ ВШЭ)

48. Терещенко, К. Основы розничной торговли Текст. Международный опыт в практических решениях. / К. Терещенко. М: Русское профессиональное издательство, 2007. - 288 стр. - ISBN: 978-5-902617-34-1.

49. Томсон-мл, А.А. Стратегический менеджмент. Концепции и ситуации для анализа Текст. = Strategic Management. Concepts and Cases / Артур А. Томпсон-мл. , А. Дж. Стрикленд III. М.:Вильямс, 2007. - 928 стр. -ISBN 5-8459-0407-2.

50. Трифонов, Ю. В. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности Текст.: Монография / Ю. В. Трифонов, А.Ф. Плеханова, Ф.Ф. Юрлов. Н. Новгород: Изд-во Нижегор. гос. ун-та им. Н.И. Лобачевского, 1998. - 139 с. - ISBN 5-85746-225-8.

51. Фуколова, Ю. Все лучшее себе Текст. / Ю. Фуколова, И. Шелухин, А. Белов // Секрет фирмы. -2002. - № 1. - с. 14-21.

52. Штойер, P. Многокритериальная оптимизация Текст. Теория, расчет и приложения / Штойер Р.; Пер. с англ. Е. М. Столяровой; Под ред. А. В. Лотова. М.:Радио и связь,1992. - 504 с. - ISBN 5256010166.

53. Экономическая статистика Текст. Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006 - 736 с. - ISBN 5-16002083-7.

54. Ahmed, Р.К. Supply chain partnerships theory and example of best practice Text. / P.K. Ahmed, M. Zairi // Benchmarking: An International Journal. Vol. 6 No. 1.-1999-pp. 78-95.

55. Al-Obaidan, A.M. Efficiency Effect of Privatization in the Developing Countries Text. / A.M. Al-Obaidan // Applied Economics. 2002. - No 34. - p.l 11117.

56. Ammons, D. A proper mentality for benchmarking Text. / D. A Amnions // Public Administration Review. 1999. - Vol. 59, No. 2. - p. 105.

57. Anderson, B. Current and future development of benchmarking Text. /В. Anderson, R.C. Camp // The TQM Magazine. 1995. - Vol. 1, No. 5. - p. 21-25.

58. Applebaum, W. The Dynamics of Store Trading Areas and Market Equilibrium Text. / W.Applebaum, S.B. Cohen // Annals of the Association of the American Geographer. 1961.-No.51. - p.73-101.

59. Avkiran, N. Rising Productivity of Australian Trading Banks Under Deregulation 1986-1995 Text. / N. Avkiran // Journal of Economics and Finance. -2000. Vol. 24, No.2. - pp. 122-140.

60. Badrinath, R. Benchmarking for small enterprises: the international competitive gauge Text. / R. Badrinath, K. Mahesh, O.H. Larre, M.Khari, C. Williams // International Trade Forum. 1998. - No. 2. - pp. 14-19.

61. Baker, W.H. Jr. In pursuit of benchmarking excellence: the Texas Instruments story Text. / W.H. Baker-Jr // National Productivity Review. 1994. -Vol. 14 No. 1 - p. 63-72.

62. Banker, R. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis Text./ R. Banker, A. Charnes, W.W. Cooper // Management Science. 1984. -No. 30. - p.1078-1092.

63. Battaglia, J. Jr. Picking the right benchmark Text. / J. Battaglia Jr., R. Musar // Journal of Accountancy. 2000. - Vol. 190 No. 2. - p.63-74.

64. Batty, M. Reilly's Challenge: New Laws of Retail Gravitation Which Define Systems of Central Places Text. / M. Batty //Environment and Planning. -1978.-Vol.10, p. 185-219.

65. Bearden, W. O. Determinant Attributes of Store Patronage: Downtown Versus Outlying Shopping Centers Text. / W. O. Bearden // Journal of Retailing. -1977. Vol.53. No.2. - p.17-21.

66. Berman, В. Retail Management, a strategic approach Text. / B. Berman, J.R. Evans; 6th ed. New Jersey: Prentice Hall, 1995, - 700p.

67. Bhattacharjee, P. Sharing excellence Text. / P. Bhattacharjee // Business World. 1999. - July. - pp. 56-67.

68. Biesada, A. Strategic benchmarking Text. / A. Biesada // Financial World. 1992. - No. 29. - p. 30-36.

69. Bowman, C. Measuring product advantage using competitive benchmarking and customer perceptions Text. / C. Bowman, D. Faulkner // Long Range Planning.-1994. Vol. 27 No. 1. - p.l 19-132.

70. Brisley, C. Measuring the unmeasurable Text. / C. Brisley // Fall Industrial Engineering Conference Proceedings 1983. - pp. 22-28.

71. Burgess, T.F. Competitive priorities, process innovations and time-based competition in the manufacturing sectors of industrialising economies Text. / T.F. Burgess // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1998. - Vol. 5 No. 4.-p. 304-316.

72. Carpinetti, L.C.R. What to benchmark? Text.: A systematic approach and cases / L.C.R. Carpinetti, A.M. De Melo // Benchmarking: An International Journal. 2002. - Vol. 9 No. 3. - p. 244-255.

73. Caves, D. W. The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity Text. / D. W. Caves, L. R. Christensen, W. E. Diewert // Econometrica. 1982. - Vol. 50, No. 6. - p. 1393-1414.

74. Charnes, A. Measuring the efficiency of decision making units Text. / A. Charnes, W.W. Cooper, E. Rhodes // European Journal of Operational Research. -1978.-vol.2.-p. 429-444.

75. Charnes, A. Polyhedral cone-ratio DEA models with an ilustractive application to large commercial banks Text. / A.Charnes, W. W. Cooper, Z. M. Huang // Journal of Econometrics. 1990. - No 46. - p. 73-91.

76. Chen, F. Benchmarking preventive maintenance practices at Japanese transplants Text. / F. Chen // International Journal of Quality & Reliability Management. 1994. - Vol. 1 No. 6. - p. 19-26.

77. Chen, T.-Y. A study of bank efficiency and ownership in Taiwan Text. / T.-Y. Chen// Applied Economics Letters. 1998. - Vol. 5, No.10.- p. 613-616

78. Chen, Y. Productivity &strategy shift in computer & automobile industries Text. / Y. Chen, I. A. Agha // International Journal of Industrial Engineering. 2000. - Vol.l, No. 2. - p. 119-128.

79. Christaller, W. Central Places in Southern Germany Text. / Christaller, W.; trans. C. W. Baskin. [s.l.]:Prentice Hall,1966. - 230 p. - ISBN-13: 9780131226302.

80. Church, A. H. Organisation by Production Factors Text. / A. H. Church // The Engineering Magazine. 1909. -No.38. Ч p. 184-194.

81. Clayton, T. Strategic benchmarking at ICI fibers Text. / T. Clayton, B. Luchs // Long Range Planning. 1994. - Vol. 27 No. 3. - p. 54-63.

82. Cobb, С .W. A Theory of Production Text. / С .W. Cobb, P. H. Douglas // American Economic Review. 1928. - No. 18 (Supplement). - p. 139-165.

83. Colding, B.S. Benchgrafting Text.: a model for successful implementation of the conclusions of benchmarking studies / B.S. Colding // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1998. - Vol. 5 No. 3. - pp. 158-164.

84. Converse, P.D. New Laws of Retail Gravitation Text. / P.D. Converse // Journal of Marketing. 1949. - No. 14. - p. 94-102.

85. Cooper, W.W. Data Envelopment Analysis Text.: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software / W.W. Cooper , L. M. Seiford, K. Tone. [s.l.]: Springer; 2nd ed. edition, 2006. - 490 p. -ISBN-13: 978-0387452814.

86. Cooper, W.W. Handbook on Data Envelopment Analysis Text. / L. Seiford , J. Zhu [s.l.]: ICluwer Academic Publishers. - 2004. - 608 p. -ISBN: 9781402077975

87. Copeland, M. A. Concepts of National Income Text./ M. A. Copeland // Studies in Income and Wealth. New York: NBER, 1937. - vol.1. - p.3-63.

88. Cummins, J. D. Comparison of frontier efficiency methods: An application to the U.S. life insurance industry Text. / J. D. Cummins, H. Zi // The Journal of Productivity Analysis. 1999. -Vol.10, No.2. - p. 131-152.

89. Darmont, J. Benchmarking OODBs with a generic tool Text. / J. Darmont, M. Schneider // Journal of Database Management. 2000. - Vol. 11 No. 3. -p. 16-19.

90. Data envelopment analysis Electronic resource./ KonSi Ltd. -Электрон, данные. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

91. Dervitsiotis, К. Benchmarking and business paradigm shifts Text. / K. Dervitsiotis // Total Quality Management. 2000. - Vol. 11, No 4-6. - p. 641-646.

92. Diewerl, W. E. The measurement of aggregate total factor productivity growth Text. / W. E. Diewert, A. O. Nakamura // Canadian Journal of Economics. -2002. vol.32 (2).-p.570-588.

93. Diewert, W. E. Exact and Superlative Index Numbers Text. / W. E. Diewert 11 Journal of Econometrics. 1976. - Vol. 4, No.2. - p. 115-146.

94. Divisia, F. L'indice monetaire et la theorie de la monnaie Text. / F. Divisia. Paris: Societe anonyme du Recueil Sirey, 1926. - 190p.

95. Doyle P.M. Market segmentation by factor analysis Text. / P.M. Doyle // European journal of marketing.- 1972. Vol.6, No 1. - p.1-6.

96. Fare, R. Production Frontiers Text. / R.Fare, S. Grosskopf, C.A.K. Lovell. Cambridge: Cambridge University Press, 1994. Ч 310 p. - ISBN: 9780521420334.

97. Farrell, M.J. The measurement of productive efficiency Text. / M.J. Farrell // Journal of the Royal Statistical Society. 1957. - Series A, General 125, Part 2. Ч p. 252-267.

98. Fetter, M. Benchmarking sharing our success and failure Text. / M. Fetter// MedSurg Nursing. - 1998. - Vol. 7, No. 1. - p. 6-7.

99. Fisher, I. The Making of Index Numbers Text. / I. Fisher. Boston: Houghton Mifflin,1922. - 150p.- ISBN-13: 978-0678003190

100. Fisher, I. The Purchasing Power of Money Text. / I. Fisher. London: Cosimo Classics , 2007. - 528 p. - ISBN-13: 978-1602069572.

101. Fleisher, C.S. Taking stock of corporate benchmarking practices Text.: panacea or Pandora's box? / C.S. Fleisher, S. Burton // Public Relations Review. -1995. Vol. 21,No.l. Ч pp. 1-20.

102. Foteringham, A.S. A New Set of Spatial Interaction Models Text.: The Theoiy of Competing Destinations / A.S. Foteringham // Environment and Planning. 1983. -No.15. - p. 15-36.

103. Fowler, A. How to use benchmarking? Text. / A. Fowler // People Management. 1997. - Vol.3, No 12. - p.38-40.

104. Gilmour, P. Benchmarking supply chain operations Text. / P. Gilmour // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1999. - Vol. 5 No. 4. - p. 283-290.

105. Green, P.J. Computing Dirichlet tessellations in the plane Text. / P.J. Green, R. Sibson // Computer Journal. 1978. - Vol. 21. - p. 168-173.

106. Grosskopf, S. Some remarks on productivity and its decomposition Text. / S. Grosskopf// Journal of Productivity Analysis. 2003. - Vol.20, No.3. -pp. 459-474.

107. Hartigan, J.A. Algorithm AS 136 Text.: A K-means clustering algorithm / J.A. Hartigan, M.A. Wong // Applied statistics. 1979. - Vol. 28. - p. 100-108.

108. Hicks, J. The Theory of Wages Text. / J.Hicks. London: Macmillan, 1932.-388 p.

109. Huff, D.L. A Probabilistic Analysis of Shopping Center Trade Areas Text. / D.L. Huff// Land Economics. 1963. - Vol.39. - p.81-90

110. Hyland, P. Learning to compete: the value of internal benchmarking Text. / P. Hyland, R. Beckett // Benchmarking: An International Journal. 2002. -Vol. 9 No. 3. - pp. 293-304.

111. Jain, A. D. Measuring Store Image Through Multidimensional Scaling of Free Response Data Text. / A. D. Jain, M. Etgar // Journal of Retailing. 1983. -Vol.52.-p.61-65.

112. Johnson, B. Foodservice benchmarking: practices, attitudes, and beliefs of food service directors Text. / B. Johnson, M.J. Chamers // Journal of the American Dietetic Association. 2000. - Vol. 100, No. 2. - p. 68-73.

113. Jorgenson, D. W. The Explanation of Productivity Change Text. / D. W. Jorgenson, Z. Griliches // Review of Economic Studies. 1967. - Vol.34, No.3. Ч p.249-280.

114. Kumar, A. A quality competitiveness index for benchmarking Text. / A. Kumar, J. Motwani, C. Douglas, N. Das // Benchmarking: Ail International Journal. 1999. - Vol.6, No.l. - p. 12-21.

115. Kunkel, J. H. A Behavioral Conception of Retail Image Text. / J. H. Kunkel, L.L. Berry // Journal of Marketing. 1968. - Vol. 32 - p. 21-27.

116. Laspeyres, E. Die Berechnung einer mittleren Waarenpreissteigerung Text. / E. Laspeyres // Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik. 1871. -Vol.16.-p. 296-314.

117. Lema, N.M. Benchmarking: performance improvement toward competitive advantage Text. / N.M. Lema, A.D.F. Price // Journal of Management in Engineering. 1996. - Vol.11, No. 1. - p.28-37.

118. Lincoln, S. What benchmarking books don't tell you? Text. / S. Lincoln, A. Price // Quality Progress. 1996. - Vol 67, No. 3. - pp. 83-86.

119. Liu, Z. Efficiency and Firm Ownership: Some New Evidence Text. / Z. Liu // Review of Industrial Organization. 2001. - Vol. 19. - p. 483-498.

120. Longowitz, N.S. Effective benchmarking Text.: learning from host's viewpoint / N.S. Longowitz, A. Rao // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1995. - Vol. 2, No. 2. - p. 55-63.

121. Losch, A. The Economics of Location Text. / A. Losch. 1st ed. in English. - New Haven: Yale University Press, 1954. - 540 p.

122. Luce, R. Individual Choice Behaviour Text. / R. Luce. New York: John Wiley & Sons. 1959. - 153 p.

123. Malmquist S. Index Numbers and Indifference Curves Text. / S. Malmquist // Trabajos de Estatistica. 1953. - Vol.4, No. 1. - p. 209-242.

124. Mann, R. Best practices in food and drinks industry Text. / R. Mann // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1998. - Vol. 5 No. 3 - p. 184-199.

125. Martin, P. Benchmarking Text.: a leg upon the learning curve / P. Martin // Manage. 1991. - No. May. - p. 30-33.

126. Matzko, M. Coming: a source of competitive benchmarking for retail distribution strategy Text. / M. Matzko, C. Wingfield // Journal of Retail Banking. -1999.- Vol. 17, No.2 p. 9-14.

127. McAdam, R. A business excellence approach to generic benchmarking in SMEs Text. / R. McAdam, M. Kelly // Benchmarking: An International Journal. -2002. Vol. 9, No. 1. - p.7-27.

128. McFadden D. Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behaviour Text. / D. McFadden //Frontiers in Econometrics: eds. P. Zarembka. -New York :Academic Press, 1974. chapter 4. - p 105-142.

129. Mukherjee, A. Performance benchmarking and strategic homogeneity of Indian banks Text. / A. Mukherjee, P. Nath, M.N. Pal // The International Journal of Bank Marketing. 2002. - Vol. 20, No.3. - p. 122-139.

130. Nakanishi, M. Parameter Estimate for multiplicative Interactive Choice Model Text.: Least Squares Approach / M.Nakanishi, L.G. Cooper // Journal of Marketing Research. 1974. - No 11. - p.303-311.

131. Nath, P. Benchmarking the best practices of retail organizations Text. / P. Nath, M. Mrinalini // Benchmarking: An International Journal. 2000. - Vol. 7, No. 2. - p. 86-97.

132. Nevin, J. R. Image as a Component of Attraction to Interurban Shopping Areas Text. / J. R. Nevin, M. J. Houston // Journal of Retailing. 1980. - Vol. 56.-p. 77-93.

133. Paasche, H. Uber die Preisentwicklung der letzten Jahre nach den Hamburger Borsennotirungen Text. / H. Paasche // Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik. 1874. - Vol.23. - p. 168-178.

134. Parker, N. The employment service benchmarking study: internal vacancy filling Text. / N. Parker // Benchmarking for Quality Management and Technology. 1998. - Vol. 5 No. 3. - p. 200-224.

135. Ray S. C. Data Envelopment Analysis: Theory and Techniques for Economics and Operations Research Text. / S. C. Ray. Cambridge:Cambridge University Press, 2004 -366 p. -ISBN-13: 978-0521802567.

136. Reilly, W.J. The Law of Retail Gravitation Text. / W.J. Reilly. New York: Knickerbocker Press, 1931. - 156p.

137. Rodwell, J J. Benchmarking human resources and benchmarking of benchmarking Text. / J.J. Rodwell, J.Lam, M.Fastenau // Employee Relations. -2000. Vol. 22, No. 4. - p. 356-374.

138. Rust, R.T. Capturing Geographically Localized Misspecification Error in Retail Store Choice Models Text. / R.T. Rust, N. Donthu // Journal of Marketing Research. 1995. - vol.XXXII. - p. 103-110.

139. Saaty, T. L. Fundamentals of decision making and prority theory with the analytic hierarchy process Text. / T. L. Saaty. Pittsburgh: RWS Publications, 1994.- 527p.

140. Saaty, T. L. How to Make a Decision Text.: The Analytic Hierarchy Process [Text] / T. L. Saaty // European Journal of Operations Research. 1990. Ч Vol. 48. - p. 9-26

141. Sarkis, J. Benchmarking for agility Text. / J. Sarkis // Benchmarking: An International Journal. 2001. - Vol. 8, No. 2. - p. 88-107.

142. Shafer, C. Cluster-based market segmentation Text.: some further comparisons of alternative approaches / C. Shafer, P.Green // Journal of Market Research Society. 1998. - Vol.40, No2. - p.155-163.

143. Sheridan, J.H. Where benchmarkers go wrong Text. / J.H. Sheridan // Industry Week. 1993. - Vol. 242, No. 6 - p. 28-30.

144. Sillyman, S. Guide to benchmarking resources benchmarking is a tool to help improve processes and thus improve end products and services Text. / S. Sillyman // Quality. - 1992. -No.March. - p. 17-18.

145. Solow, R. M. Technical Change and the Aggregate Production Function Text. / R. M. Solow // Review of Economics and Statistics. 1957. - Vol.39. - p. 312-320.

146. Staat M. A Super Efficiency Model for Product Evaluation Text.: Working Paper / Staat M. , Hammerschmidt M. ; Institute for Market-Oriented Management,. Ч Mannheim: University of Mannheim, 2003. 21 p.

147. Thomas, R.R., A process for evaluating retail store efficiency: a restricted DEA approach Text. / R.S. Barr, W.L. Cron, , J.W. Slocum Jr. // International Journal of Research in Marketing. 1998. - No 15. - p. 487-503.

148. Tornqvist, L. The Bank of Finland's Consumption Price Index Text. / L. Tornqvist // Bank of Finland Monthly Bulletin. 1936. - Vol.10.- p.1-8.

149. Tutcher, G. How successful companies can improve through internal benchmarking Text. / G. Tutcher // Managing Service Quality. 1994. - Vol. 4, No. 2. - p. 44-46.

150. Underdown, R. Cycle of success Text.: a strategy for becoming agile through benchmarking / R. Underdo wn, S. Talluri // Benchmarking: An International Journal. 2002. - Vol. 9, No. 3. - p. 278-292.

151. Wilkie, W.L. Issues in Marketing's Use of Multiattibute Models Text. / W.L. Wilkie, E. Pessemier // Journal of Marketing Research. Ч 1973. Vol.10. -p.428-441.

152. Wu, B.T.W. The Halo Effect in Store Image Measurement Text. / B.T.W. Wu, S.M. Petroshius // Journal of the Academy of Marketing Science. -1987.-Vol.15, No.3.- p.44-51.

153. Zhu J. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking Text.: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets and DEA Excel Solver / J. Zhu. Ч[s.l.]: Springer, 2002. 328 p. - ISBN: 978-1402070822.

154. Zhu, J. Setting scale efficient targets in DEA via returns to scale estimation methods Text. / J. Zhu // Journal of the Operational Research Society. -2000.-vol. 51,No. 3,-p. 376-378.

155. Zimmer, M. R. Impressions of Retail Store: A Content Analysis of Consumer Images Text. / M.R. Zimmer, L.L. Golden // Journal of Retailing. 1988. -Vol.64.-p. 265-293.

Похожие диссертации

• Формирование инвестиционной политики строительного предприятия
• Методы повышения эффективности выставочной деятельности предприятия
• Развитие розничных торговых сетей на основе реинжиниринга бизнес-процессов
• Развитие маркетинга в корпоративных торговых сетях
• Управление конкурентоспособностью торговых домов на основе потребительской удовлетворенности