Разработка методологического, математического и инструментального обеспечения информационно-аналитической системы субъекта Российской Федерации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Ситников, Дмитрий Викторович |
| Место защиты | Пермь |
| Год | 2007 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Разработка методологического, математического и инструментального обеспечения информационно-аналитической системы субъекта Российской Федерации"
Ситников Дмитрий Викторович
РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИЧЕСКОГО, МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ СУБЪЕКТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Специальность 08 00 13 - Математические и инструментальные методы
экономики
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
ии^иБ5364
Пермь 2007
003065364
Работа выпонена на кафедре экономической кибернетики ГОУВПО Пермский государственный университет
Научный руководитель доктор физико-математических наук, профессор
Андрианов Дмитрий Леонидович
Официальные оппоненты
доктор экономических наук, доцент Файзрахманов Рустам Абубакирович
кандидат экономических наук, доцент Мингалева Жанна Аркадьевна
Ведущая организация Сибирский федеральный университет, г Красноярск
Защита состоится 28 мая 2007 г в 12 00 ч на заседании диссертационного совета ДМ № 212 189 07 при Пермском государственном университете по адресу 614990 Пермь, ул Букирева, 15, ПГУ, зал заседаний ученого совета
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Пермского государственного университета
Автореферат разослан 24 апреля 2007 г
Ученый секретарь диссертационного совета
доктор физико-математических наук, доцент
П М Симонов
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования
Децентрализация федеральной власти в сторону увеличения управляющих пономочий субъектов Российской Федерации и реформирование системы государственного управления приводят к повышению ответственности региональных органов власти за последствия принимаемых ими решений Для формирования научно-обоснованной политики социально-экономического развития субъектов РФ необходимы современные информационно-аналитические системы, базирующиеся на математическом моделировании и прогнозировании социально-экономического развития регионов Вопросы создания и внедрения этих систем нашли отражение в решениях федеральных и региональных органов власти и соответствующих целевых программах информатизации
Кроме того, с 2005 года в России начались процессы классификации, учета и регистрации секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности Это предопределило состав показателей прогноза развития регионов и последующее построение макроэкономического прогноза развития народного хозяйства России Однако отсутствие достаточной статистической базы, методологического и методического обеспечения прогнозирования в условиях перехода на общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) существенно затрудняет построение обоснованного прогноза развития региона, что требует необходимость скорейшего решения данной проблемы
Все вышесказанное определяет актуальность темы диссертации, посвященной созданию информационно-аналитической системы прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации
Степень разработанности проблемы
Особенности российских регионов, принципы их функционирования и организации в условиях реформирования, совершенствование механизмов управления регионом подробно освещаются в работах отечественных авторов -М К Бункиной, А Г Гранберга, В В Котико, А Н Лаврова, В П Орешина, Л А Романовой, О А Романовой, В П Сафроновой, А И Татаркина, М Ч Чагучиева Методологические и теоретические аспекты деятельности регионов России рассматриваются в работах зарубежных авторов - X Ламперта, Макконнела, Н Г Мэнкью, К В Ойкена, Дж Сакса, П А Самуэльсона
Аспекты, методы и подходы к вопросам прогнозного моделирования социально-экономического развития регионов в разрезе отдельных отраслей народного хозяйства России детально излагаются в трудах С А Айвазяна, Е В Бережной, А Г Гранберга, К Доугерти, О О Замкова, Я Р Магнуса, Я Ш Паппэ, В М Трояновского, Е В Шикина Методология построения отдельных отраслевых моделей народного хозяйства регионов России также освещается в многочисленных инструкциях и методиках различных федеральных ведомств
Теоретические основы организации информационно-аналитических систем поддержки принятия решений (СППР), базирующихся на вариантном прогнозировании, изложены в работах отечественных и зарубежных ученых и специалистов Д Л Андрианова, И И Бажина, Л А Матвеева, А И Мишенина, А И Орлова, А Н Романова, Э Спирли, В Н Цыгичко, М Эддоуса и Р Стенсфида, Д Энсора и Й Стивенсона и др
В последние годы в России стали разрабатываться системы комплексного прогнозирования развития региона К сожалению, данные системы, во-первых, конструировались с учетом специфики и условий функционирования регионов, в которых они создавались, что не позволяет без достаточных доработок осуществить тиражирование систем в другие субъекты РФ, во-вторых, они ориентированы на достаточно ограниченный и специфический состав показателей, который не дает возможности сформировать прогноз социально-экономического развития региона по всем запрошенным Федерацией секторам
Исходя из этого ясно, что информационно-аналитическая система прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации дожна удовлетворять требованию тиражируемости и обеспечивать построение комплексного сбалансированного прогноза показателей развития регионов в структуре видов экономической деятельности
Кроме этого, как показывает проведенный автором анализ, имеющиеся на российском рынке практические решения пока не удовлетворяют современным требованиям, предъявляемыми органами власти федерального и регионального уровня к содержанию региональных прогнозов, не соответствуют концептуальным принципам формирования систем поддержки принятия управленческих решений
Все вышеизложенное определило цель, структуру и содержание исследования
Цели и задачи исследования
Целью диссертационной работы является разработка методологического, математического и инструментального обеспечения деятельности органов государственной власти субъекта Российской Федерации в области прогнозирования социально-экономического развития региона в условиях перехода на общероссийский классификатор видов экономической деятельности
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи
- разработать спецификацию модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, которая отражает новую классификацию секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности,
- создать комплексную модель среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, обеспечивающую построение сбалансированного прогноза социально-экономического развития региона в разрезе видов экономической деятельности,
- создать информационную модель обеспечения деятельности органов испонительной власти субъекта Российской Федерации и разработать техническую спецификацию форматов обмена данными между федеральным и региональным уровнями власти в рамках прогнозирования социально-экономического развития региона,
- создать и апробировать универсальную информационно-аналитическую систему, обеспечивающую комплексную поддержку принятия решений органами государственной власти субъекта РФ в области прогнозирования социально-экономического развития региона (СППР Прогноз-Регион) и пригодную для использования в любом регионе
Объектом исследования диссертационного исследования служит процесс прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации
Предметом исследования являются методы, агоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку принятия решений органами испонительной власти субъекта Российской Федерации в области прогнозирования социально-экономического развития региона
Автором получены следующие существенные результаты, отражающие научную новизну:
1 Создана комплексная модель среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, обеспечивающая, в отличие от существующих моделей, построение сбалансированного прогноза социально-экономического развития региона в разрезе видов экономической деятельности (паспорт специальности 08 00 13 направление исследования 1 9 Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др)
2 Разработана спецификация модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, которая отражает новую классификацию секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности (паспорт специальности 08 00 13 направление исследования 1 9 Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др )
3 Создана информационная модель обеспечения деятельности органов испонительной власти субъекта Российской Федерации и разработана техническая спецификация форматов обмена данными между федеральным и региональным уровнями власти в рамках прогнозирования социально-экономического развития региона (паспорт
специальности 08 00 13 направление исследования 2 3 Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях)
4 Создана и апробирована универсальная информационно-аналитическая система, обеспечивающая комплексную поддержку принятия решений органами государственной власти субъекта РФ в области прогнозирования социально-экономического развития региона (СППР Прогноз-Регион) и пригодная для использования в любом регионе (паспорт специальности 08 00 13 направление исследования 2 3 Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях) (результат получен совместно с колективом компании ПРОГНОЗ)
Практическим результатом диссертационной работы является создание СППР Прогноз-Регион, пригодной для использования в любых регионах и внедренной в ряде субъектов Российской Федерации
Теоретическая и методологическая основа исследования Теоретической основой исследования явились нормативные правовые и законодательные акты, методические материалы органов государственной власти Российской Федерации, научные труды и разработки отечественных и зарубежных авторов, посвященные вопросам прогнозирования и экономико-математического моделирования социально-экономического развития регионов России, создания автоматизированных информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений В работе использованы материалы, опубликованные в российской и зарубежной печати, а также представленные в сети Интернет В исследовании применялись методы статистического анализа, структурного и динамического анализа, экономико-математического моделирования СППР Прогноз-Регион конструировалась на основе современных информационных технологий (хранилищ данных, OLAP, Web и Интернет) При написании работы и практической реализации использовались следующие программные пакеты АК ПРОГНОЗ, СУБД лOracle, case-средство лVisio, Power Disigner и другие средства
Апробация результатов исследования Основные результаты исследования были получены в 1998-2006 гг при разработке и внедрении СППР Прогноз-Регион применительно к следующим регионам (Чувашская Республика, Республика Бурятия, Республика Башкортостан, Республика Атай, Республика Саха (Якутия), Ямало-Ненецкий автономный округ, Тюменская, Мурманская, Саратовская, Нижегородская и Пензенская области, Красноярский и Пермский край, г Санкт-Петербург)
Основные положения диссертации были представлены на Международной научно-практической конференции Региональные и муниципальные аспекты развития экономики России (Пермь, июнь 1999), Международной конференции Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, апрель 1999), электронной заочной конференции Молодые ученые - первые шаги
третьего тысячелетия (Ижевск, апрель 2000), Межрегиональной конференции Система индикативного управления в регионе опыт и перспективы развития (Улан-Удэ, октябрь 2000), Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и студентов Экономика и управление актуальные проблемы и поиск путей решения (Пермь, март 2001), Межрегиональной конференции Проблемы и перспективы развития информационного пространства Привожского федерального округа (Пермь, апрель 2001), Межрегиональной конференции Информационные технологии для региональной экономики (Пермь, июнь 2003), Пятом международном форуме, второй этап Электронная Россия регионов (Новосибирск, июнь 2003), на IV международной выставке-форуме Инфокоммуникации России - XXI век - ИнфоКом - 2004 (Нижний Новгород, октябрь 2004), на IV межрегиональной конференции Информационные технологии и решения для Электронной России (Ханты-Мансийск, июнь 2005), на III ежегодной международной научно-практической конференции Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества (Казань, сентябрь 2005), конференции Новые информационные технологии - инструмент повышения эффективности управления (Челябинск, май 2006), конференции Интернет и электронный округ 2006 (Самара, июнь 2006), на IV ежегодной международной конференции Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества (Казань, сентябрь 2006), конференции Современные технологии государственного управления е-СоуегптегЛ и т-Соуегптепг (Москва, апрель 2007)
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 19 работ (в соавторстве - 11) общим объемом 3,69 п л , имеется 2 авторских свидетельства в соавторстве с Д Л Андриановым (свидетельства, выданные Российским агентством по патентам и товарным знакам, об официальной регистрации программы для ЭВМ от 31 07 2003г №2003611826 Специализированный раздел портала региона и №2003611827 Ситуационный центр региона)
Объем и структура диссертации
Работа изложена на 148 страницах текста, состоит из введения, трех глав, заключения, илюстрирована 24 таблицами, 21 рисунком Библиографический список содержит 181 литературный источник, в том числе отечественных - 165, зарубежных - 16
Во введении дано обоснование актуальности исследования, отражена научная новизна, обоснованы цель и задачи исследования, приведены наиболее существенные результаты, изложена общая характеристика работы
В первой главе рассмотрены организация процесса прогнозирования социально-экономического развития региона и требования, предъявляемые к региональным прогнозам Изложены теоретические аспекты и требования, предъявляемые к информационно-аналитическим системам на уровне региона, а также современные разработки, преобладающие на российском рынке
Во второй главе кратко охарактеризованы методы и подходы, применяемые при разработке моделей региональной экономики Описаны комплексная модель прогнозирования социально-экономического развития
региона и используемый в прогнозировании состав показателей Рассмотрена структура модельных блоков и зависимостей Дана структура задачи комплексного прогнозирования и мониторинга развития региона
В третьей главе освещены вопросы формирования СППР Прогноз-Регион и особенности ее структуры Описаны основные принципы и концептуальные решения СППР Прогноз-Регион Приведена краткая характеристика основных функциональных и инструментальных блоков СППР Прогноз-Регион Даны примеры использования СППР Прогноз-Регион для расчетов по основным показателям социально-экономического развития субъекта Российской Федерации Представлены варианты результатов апробации СППР Прогноз-Регион в ряде регионов
В заключении определены основные полученные результаты и выводы
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 1. Создана комплексная модель среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, обеспечивающая построение сбалансированного прогноза социально-экономического развития региона в разрезе видов экономической деятельности Созданная автором комплексная модель (комплекс модельных блоков) позволяет проводить комплексное изучение взаимосвязей различных сфер региональной экономики При этом изменение одних параметров модели приводит к изменению других показателей, что позволяет достичь максимальной сбалансированности прогноза за счет синергического эффекта
Разработанная конструкция модели базируется на перечне прогнозных показателей, определенных в соответствии с требованиями Минэкономразвития России к представляемым регионами прогнозам социально-экономического развития субъекта РФ (Форма 2П), а также в соответствии с изменениями в российской системе статистического учета, перешедшей на ОКВЭД
В основу математического описания модели положена система взаимосвязанных рекурсивных уравнений, процесс расчета которых носит дискретный характер относительно годового интервала времени, что, по мнению автора, позволяет максимально учесть зависимости в социально-экономических процессах региона
Модельная зависимость между объясняемыми и объясняющими переменными представляется в следующем общем виде
Р*(1) = РК(1-1) ц,),
где Рк - значение объясняемого показателя в период I и М, А.рЬ - темп роста 1-го объясняющего показателя (фактора), г)( - коэффициент влияния 1-го фактора на объясняемый показатель
Между стоимостными показателями в сопоставимых и действующих ценах устанавливается зависимость
Pr(t) = Pd(t) a(t),
где Р ' - значение показателя в действующих ценах, Р - значение показателя в сопоставимых ценах, а, - индекс-дефлятор, применяемый к показателю Р, t - период времени Темповые изменения показателей обозначаются через переменную
В соответствии с требованиями Минэкономразвития России к достоверности используемой информации и составу используемых источников данных комплекс моделей основывается на официальных данных федеральных органов власти и их представительств на территории региона, а также данных органов испонительной власти субъектов Российской Федерации В качестве сценарных и управляющих показателей модели выступают параметры сценарных условий социально-экономического развития России на среднесрочную перспективу, разрабатываемые Минэкономразвития России, а также важнейшие параметры налогово-бюджетной, денежно-кредитной политики, тарифной политики России, отдельные индикаторы мировой экономики, параметры региональной экономики
Комплекс модельных блоков предназначен для получения прогнозных оценок на среднесрочную перспективу с шагом в 1 год (горизонт прогнозирования 1-3 года) На сегодняшний день комплексная модель включает около 200 основных модельных зависимостей (без учета специфики разрезов показателей)
В соответствии с федеральными требованиями к составу прогнозных показателей уравнения структурированы по следующим модельным блокам Демография Труд и занятость, Инвестиции, Производство товаров и услуг, Рынок товаров и услуг, Развитие социальной сферы, Охрана окружающей среды, Малое предпринимательство, Внешнеэкономическая деятельность, Денежные доходы и расходы населения, Основные общеэкономические показатели Финансы
Основными результирующими переменными модели являются общеэкономические показатели (валовой региональный продукт, выпуск товаров и услуг) и показатели сводного финансового баланса региона, в дальнейшем используемые для формирования проекта регионального бюджета на уровне субъекта РФ и построения макроэкономического прогноза на федеральном уровне Исходя из этого, модельная цепочка и логика вычислений основных показателей прогноза определяются в соответствии с направлением
расчета лот ресурсов к результату в следующей последовательности,
представленной на рисунке 1_
Демография. Труд и занятость
Численность населения Трудовые ресурсы Численность занятых Численность безработных
Производство товаров и успуг
Объем отгруженных товаров в разрезе ОКВЭД Производство важнейших видов продукции
Развитие социальной сферы
Ввод в действие жилых домов Показатели обеспеченности объектами социальной сферы
Инвестиции
Д Инвестиции о разргёэё ОКВЭД Инвестиции за счет собственны* средств предприятий ч Основные фонды
Рынок товаров и услуг
Оборот розничной торговли Оборот общественного питания Объем платных услуг населению
Малое предпринимательство
Оборот малых предприятий Количество малых предприятий Численность занятых'ма л ьнспредприятий -
Денежные доходы и расходы ~ населения I
Фонд оплаты.труда Доходы от предпринимательской деятельности Доходы населения ото платы труда, Стипендии и пенсии Доходы от собственности Оплата населением товаров и услуг Обязательные платежи Сальдо доходов и расходов населения Реальные располагаемые денежные доходы населения
Внешнеэкономическая
деятельность
Импорт товаров и урлуг Экспорт товаров и услуг
Охрана окружающей среды
"ХИнвестиции в природоохранную _
г деятепййо'сть Показатели загрязнения окружающей среды' ,
Условные обозначения
- прямой расчет на период I
обратная связь из периода I 1
Общеэкономические показатели. Финансы
Прибыль и убыток предприятии Амортизационные отчисления НДС и акцизы Налог на имущество Налог на совокупный доход Налог на добычу полезных ископаемых Прочие налоги и сборы сводного финансового баланса Неналоговые доходы сводного финансового баланса
Расходы сводного финансового баланса Сальдо взаимоотношений с федеральным уровнем Валовой региональный продукт выпуск товаров и услуг
Рис 1 Укрупненная схема связей основных показателей комплексной модели прогнозирования
Автором реализована задача комплексного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, которая обеспечивает выпонение следующих функций
- построение среднесрочного прогноза социально-экономического развития региона на основе созданной комплексной модели среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта РФ (задача среднесрочного прогнозирования),
- мониторинг и оценка на краткосрочную перспективу социально-экономического развития региона (задача краткосрочного прогнозирования)
Функционирование задачи обеспечивается посредством реализации комплексного механизма прогнозирования и мониторинга социально-экономического развития региона, которьш ' объединяет в единую взаимодопоняющую цепочку расчетов краткосрочный (мониторинг) и среднесрочный прогноз Данная конструкция позволяет проводить оценку точности испонения среднесрочных прогнозов, а также использовать показатели среднесрочных прогнозов в качестве ориентиров для расчета краткосрочных прогнозов, что обеспечивает построение более точных и обоснованных прогнозов Задача рассматривается как совокупность поэтапно решаемых частных задач (рис 2)
Ретроспективная информация
ИНФОРМАЦИОНАЯ БАЗА ДАННЫХ
(Формирование информационной базы данных)
Годовая ретроспективная информация
Месячная ретроспективная информация
Сценарные и управляющие воздействия
ЗАДАЧА СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
II ЭТАП
(Расчет среднесрочного прогноза)
___1______
Результаты месячной оценки
Годовые прогнозные значения
ЗАДАЧА МОНИТОРИНГА
III ЭТАП
(Проведение мониторинга и оценки)
IV ЭТАП
(Формирование программ и стратегий развития региона)
Рис 2 Укрупненная схема решения задачи комплексного прогнозирования
На первом этапе происходит формирование информационной базы для построения прогноза и получения исходных вариантов экономической динамики Важнейшей задачей первого этапа для лица, принимающего решение (ПР), становится разработка вариантов сценариев социально-экономического развития региона и формирование системы внешних ограничений
На втором этапе производится расчет годовых среднесрочных прогнозов развития региона в рамках задачи среднесрочного прогнозирования, посредством которой поддерживаются следующие функциональные возможности
1) идентификация модельных зависимостей,
2) формирование сценариев социально-экономического развития региона,
3) расчет вариантов прогноза социально-экономического развития региона по сформированному сценарию,
4) сравнение вариантов прогнозных расчетов социально-экономического развития региона,
5) сопоставление прогнозных показателей с их экспертными значениями, установленными специалистами региона,
6) формирование на основе построенных прогнозов плановых ориентиров программы (концепции, стратегии) социально-экономического развития региона
В результате работы автором разработана схема взаимодействия структурных блоков задачи среднесрочного прогнозирования и
последовательность шагов, в процессе прохождения которых ПР
Рус 3 Схема взаимодействуя структурных блоков задачи среднесрочного прогнозирования
Шаг 1 Формирование сценариев и ретроспективных данных задачи
- определяется прогнозный период расчета и лаг запаздывания (глубина ретроспективных данных),
- из базы данных извлекается ретроспективная информация по временному интервалу согласно лагу запаздыванию,
- формируются первоначальные сценарные условия и управляющие воздействия на прогнозном периоде
Шаг 2 Идентификация коэффициентов влияния (корректировки) факторов на результирующие показатели задачи
- при автоматической адаптации модели к социально-экономической ситуации в регионе на ретроспективном периоде проводится идентификация коэффициентов влияния (корректировки) задачи,
- при экспертном задании значений коэффициентов влияния (корректировки) задачи ПР устанавливает значения коэффициентов влияния самостоятельно
Шаг 3 Проведение расчета задачи прогнозирования
- задаются параметры режима расчета, и проводится расчет задачи,
- результаты расчета задачи попадают в блок аналитической обработки информации, где сопоставляются результаты между сценариями и сравниваются с экспертными данными региона, на основе чего оценивается преемственность полученных данных (степень преемственности определяет ПР),
- при удовлетворительных результатах расчета задачи прогнозирования результаты направляются в блок аналитического представления результатов с последующим их размещением в отчетных формах При этом результаты расчета задачи могут быть использованы в качестве прогнозных (плановых) ориентиров развития региона, на основе которых впоследствии возможно проведение ежемесячного мониторинга и оценки достижения данных ориентиров,
- при несоответствии результатов требованиям ПР проводится корректировка управляющих воздействий
На третьем этапе в рамках задачи мониторинга строится краткосрочный прогноз (проводятся мониторинг и оценка) социально-экономического развития региона на основе оперативной ежемесячной информации и проводится анализ соответствия годовых ориентиров (результатов расчета задачи среднесрочного прогнозирования предыдущего этапа) и значений показателей, полученных в результате осуществления мониторинга
Задача мониторинга обеспечивает автоматизацию выпонения всего комплекса работ, связанных с разработкой краткосрочных прогнозов
- регулярный мониторинг (отслеживание) социально-экономических показателей социально-экономического развития региона,
- анализ сложившихся в ретроспективном периоде тенденций развития секторов экономики региона,
- расчет краткосрочных прогнозов социально-экономического развития региона,
- анализ испонения среднесрочных прогнозов развития региона
Согласно нижепредставленной схеме (рис 4), у автора появляется
возможность обеспечить взаимодействие ПР с задачей мониторинга
Шаг 1 Формирование массива входной информации задачи мониторинга
- определяются период расчета и лаг запаздывания задачи мониторинга,
- согласно лагу запаздывания из базы данных автоматически извлекается ретроспективная информация по необходимым показателям,
- загружаются значения среднесрочного прогноза социально-экономического развития региона (по годам)
Шаг 2 Формирование результатов расчета задачи мониторинга
- проведение расчета по выбранному режиму,
- после расчета выходная информация попадает в блок аналитической обработки информации, где проводится оценка достижения прогнозных ориентиров (критерием анализа является экспертное решение),
- если результат расчета удовлетворительный согласно выявленным траекториям развития показателей в месячной динамике относительно прогнозного ориентира (значения среднесрочного прогноза), результаты расчета поступают в блок аналитического представления данных,
- в случае неудовлетворительных выявленных тенденций развития показателей в месячной динамике, ПР дожен сформировать перечень мер по изменению сценария расчета задачи прогнозирования_
Условные обозначения
- функциональные блоки и связи в задаче,
- действия ПР
Рис 4 Схема взаимодействия структурных блоков задачи мониторинга
На четвертом этапе осуществляется корректировка результатов среднесрочного прогноза на основе проведенного мониторинга (краткосрочного прогноза) деятельности и принимается решение о внесении изменений в программу развития региона, опираясь на фактическую месячную информацию 2 Разработана спецификация модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской
Федерации, которая отражает новую классификацию секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности
В процессе выпонения диссертационной работы были разработаны спецификации отдельных модельных блоков прогнозирования Инвестиции, Производство товаров и услуг, Рынок товаров и услуг, Малое предпринимательство, Денежные доходы и расходы населения, Основные общеэкономические показатели Финансы с учетом состава прогнозируемых показателей в разрезе видов экономической деятельности
Для примера рассмотрим спецификацию модельного блока Производство товаров и услуг Сценарные переменные
- индекс производства по России по разделу 1, % к предыдущему году, 1 = 1,2,3,
\ - темп роста тарифов на электроэнергию отпускаемую п-м потребителям, % к
предыдущему году, а<}1 - индекс-дефлятор - по разделу 1, % к предыдущему году, 1 = 1,6,
- посевная площадь под^ю сельскохозяйственную культуру, га,
- цена на_)-ю сельскохозяйственную культуру,
Ск - средняя цена на к-ю животноводческую продукцию в период х3 -1 Результирующие переменные
- объем отгруженных товаров собственного производства, выпоненных работ и услуг собственными силами без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности по 1-му виду экономической деятельности, мн р ,
<2* - объем отгруженных товаров собственного производства, выпоненных работ и услуг собственными силами без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности (РАЗДЕЛ А Сельское хозяйство в разрезе т-й категории хозяйств), в действующих ценах мн р , ^<21+2+3 " индекс промышленного производства (РАЗДЕЛ С Добыча полезных ископаемых +РАЗДЕЛ Э Обрабатывающие производства +РАЗДЕЛ Е Производство и распределение электроэнергии, газа и воды), % к предыдущему году, X - индекс производства по разделу 1, % к предыдущему году,
X - индекс производства (РАЗДЕЛ А Сельское хозяйство в разрезе т-й категории
хозяйств), % к предыдущему году,
а - индекс-дефлятор промышленной продукции, % к предыдущему периоду, Чр
9 - урожайность ^й сельскохозяйственной культуры, тыс т/га,
- валовой сбор -й сельскохозяйственной культуры, тыс т,
X - темп роста валового сбора_)-й сельскохозяйственной культуры, Чч,
(}42к - производство к-й животноводческой продукции, X - темп роста производства к-й животноводческой продукции Расчетные показатели
,г Х - инвестиции в основной капитал за счет всех источников финансирования (без хм
субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности) по 1-му виду экономической деятельности, мн р ,
U1 - реальные располагаемые денежные доходы населения, %, ф - численность населения (среднегодовая), тыс чел
Индексы
i - индекс видов экономической деятельности, j - индекс сельскохозяйственной культуры, к - индекс животноводческой продукции, m - индекс категории сельских хозяйств Уравнения
Блоки Добыча полезных ископаемых, Обрабатывающие производства, Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
В рамках данных блоков (РАЗДЕЛ С Добыча полезных ископаемых, РАЗДЕЛ D Обрабатывающие производства, РАЗДЕЛ Е Производство и распределение электроэнергии, газа и воды) прогнозирование ведется сверху вниз, при этом сначала рассчитываются агрегированные показатели, а затем происходит их детализация (декомпозиция), что позволяет, по мнению автора, учитывать в модели в целом влияние макроэкономических факторов
Q:(t) = Q;(t-l) (Til", X ,(t-l)+Til>, X (t)) Ч1Ч a (t), iM 1 ^"'"(t) Q'
где i = l,2,3,
Хplj2 3 - коэффициент влияния инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования (без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности) за период t-1 (индекса производства по России по разделу 1 = 1,2,3, темп роста тарифов на электроэнергию отпущенную прочим потребителям) на индекс производства по разделу i = 1,2,3 Результаты исследования показывают, что отсутствие на сегодняшний день достаточной статистики по показателям в разрезе видов экономической деятельности не позволяет проводить анализ ретроспективных тенденций Согласно этому автор предлагает учитывать специфику отдельного вида экономической деятельности на прогнозный период исходя из темпов изменения инвестиций по данной позиции Q(t) = Q(t-l) Cn2l, Х + \,(t)),
где 1 = 12,13,21,214,
г[2з2 - коэффициент влияния индекса роста инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности подразделов 1 = 1 1,1 2,2 1,2 14 (индекса производства - вышестоящего раздела) на индекс производства по подразделам 1 = 11,12,21,214
Далее рассчитывается темп роста и индекс-дефлятор совокупного объема отгруженных товаров собственного производства, выпоненных работ и услуг собственными силами без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности (РАЗДЕЛ С Добыча полезных ископаемых +РАЗДЕЛ D Обрабатывающие производства +РАЗДЕЛ Е Производство и распределение электроэнергии, газа и воды)
х (t)_ Qi (t) + Q2(t) + Q3(t) Q'*"" Q,(t-1) + Q2(t-1) + Q3(t-1)'
а т=0[Ю+01Ю+01Ш д,№+о2(1)+дз(1)
Блок Сельское хозяйство
По мнению автора, для прогнозирования сельскохозяйственной деятельности региона целесообразно применять последовательность расчетов снизу вверх (композиция) от номенклатуры сельскохозяйственной продукции к агрегированным стоимостным показателям отрасли, что дожно обеспечить точность прогноза, в том числе и из-за ограниченного количества основной сельскохозяйственной продукции по России
С этой целью первоначально рассчитывается величина урожайности сельскохозяйственных культур исходя из посевных площадей и валового сбора за предыдущий период, которая корректируется исходя из предполагаемого изменения ситуации из-за влияния инвестиций
8,(1-1)
гдет143 - коэффициент влияния темпа роста инвестиций в сельское хозяйство на урожайность _|-т сельскохозяйственной культуры
Далее рассчитывается валовой сбор и его темпы для сельскохозяйственных культур
<341)(0 = 8Д1) 0Д1), <24,^-1)
Согласно отдельным литературным источникам основными факторами, влияющими на производство животноводческой продукции, следует считать объем инвестиций и величину тарифов на электроэнергию
<342к(0 = <г42к(1-1) (1-1) ХП5,3к + Я. ,0) П55к+А.Е (I) П5>),
гдег|5з2ь - коэффициент влияния темпа роста производство к-й животноводческой продукции за период М (темпа роста инвестиций в сельское хозяйство) на производство к-й животноводческой продукции в период I, г)5з - коэффициент влияния темпа роста тарифов на электроэнергию по базовым потребителям на производство к-й животноводческой продукции
Темп роста производство животноводческой продукции рассчитывается по следующей формуле
_ С>42|Д*) <242к(1-1)
Расчет общего темпа роста по агрегированным величинам (всего по сельскому хозяйству, растениеводству и животноводству), исходя из темпов роста по видам продукции, по мнению автора, следует проводить на основе стоимостных показателей Для этого показатели, выраженные в натуральном выражении, соотносятся с ценами
ХсДТз-1) д4] (()
Растениеводство (4) = ^-
сдт3-1) <з41,(1-1)
ск(т3-1) <з42ко)
Животноводство (1) =
Сельское хозяйство (1) =
Ск(т3-1) 04гк(1-1) к
с,(т3-1) о41)(1)+Хск(т3-1) д42к 1_к_
Объемы отгруженных товаров собственного производства, выпоненных работ и услуг собственными силами без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности (РАЗДЕЛ А Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство, Растениеводство, Животноводство) определяются исходя из рассчитанных индексов физического объема и индекса-дефлятора по сельскому хозяйству
о; (О = <(1-1) \ ад (1),
где 1 = 4,41,42
Как показывает практика, в последние годы отсутствуют изменения в сложившихся пропорциях объемов сельскохозяйственного производства, приходящихся на разные категории хозяйств В связи с этим автор использует данную тенденцию в следующем уравнении
Блок Строительство
Объем работ, выпоненных по виду деятельности РАЗДЕЛ Р Строительство, рассчитывается автором на основании изменений в инвестиционной среде в регионе и в денежных доходах населения, хотя в литературе указываются и такие факторы, как материальные затраты, численность работников, затраты электроэнергии
<(*) = Об(4-1) Сп213 + Х1((1-1) + -п21^ ХЦ1 (1-1)) а,(I),
где п21',! 1 - коэффициент влияния темпа роста инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности - раздел Р Строительство в период I (темпа роста инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования без субъектов малого предпринимательства и параметров неформальной деятельности - раздел Р Строительство в период М, реальных располагаемых денежных доходов населения) на объем работ, выпоненных по виду деятельности строительство
Общий вид зависимостей уравнений других модельных блоков составлен по аналогии с представленным блоком
3 Создана информационная модель обеспечения деятельности органов испонительной власти субъекта Российской Федерации и разработана техническая спецификация форматов обмена данными между федеральным и региональным уровнями власти в рамках прогнозирования социально-экономического развития региона
В процессе исследования было выявлено, что информационное обеспечение среднесрочного прогнозирования практически поностью официально регламентируется и определяется федеральным уровнем власти Кроме того,
федеральным законодательство определяет основные нормы и регулирует правовые вопросы работы с информацией
Результаты исследования показали, что основными источниками входной информации являются федеральные министерства и ведомства Российской Федерации, территориальные представительства федеральных министерств и ведомств Российской Федерации на территории региона, органы испонительной власти субъекта Российской Федерации, органы местного самоуправления Российской Федерации, крупнейшие бюджетообразующие предприятия субъекта РФ
На основе результатов исследования автором создана информационная модель обеспечения деятельности органов испонительной власти субъекта РФ, с помощью которой была далее разработана структура справочников и информационной базы данных СППР Прогноз-Регион
Кроме того автором выявлено, что информационное взаимодействие федеральных органов власти и органов испонительной власти субъекта РФ носит документальный характер Вопросы информационного взаимодействия на текущий момент проработаны в нормативном правовом и регламентном поле, но никак не рассматривались с точки зрения форматов обмена данными и их технических спецификаций Что, естественно, ограничивает автоматизацию этого процесса и обеспечения сбора, обмена, загрузки и хранения данных федерального и регионального уровней в электронном виде
По этой причине автором в процессе выпонения диссертационной работы разработаны (и готовы к использованию) форматы обмена данными федеральных органов государственной власти с органами государственной власти субъектов Российской Федерации в области прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации Разработка спецификации проводилась на основе формата XML
4. Создана и апробирована универсальная информационно-аналитическая система поддержки принятия решений на основе задачи прогнозирования социально-экономического развития региона (СППР Прогноз-Регион) для использования в любом регионе
Проанализировав реализованные и реализуемые проекты в регионах России, автор в составе колектива компании ПРОГНОЗ подытожил накопленный опыт и разработал универсальную информационно-аналитическую систему поддержки принятия управленческих решений на уровне субъекта РФ (СППР Прогноз-Регион)
В соответствии с требованиями к подобным системам СППР Прогноз-Регион предназначена для обеспечения инструментальной поддержки процессов планирования социально-экономического развития субъекта РФ на среднесрочную перспективу решения следующих задач
- ведение информационной базы данных показателей, используемых для прогнозирования социально-экономического развития региона,
- среднесрочное прогнозирование социально-экономического развития субъекта РФ по основным показателям Формы 2П,
- идентификация модельных уравнений, расчет корреляционных матриц и проведение регрессионного анализа;
- представление выходной прогнозном информации в табличном, графическом и анимационном виде, а также в сети Интернет.
СППР Прогноз-Регион включает в ссбя следующие функциональные подсистемы (рис.5)
ПОТРЕБИТЕЛИ ИНФОРМАЦИИ
Прямой доступ к данным Удаленный доступ к данным
Ведомство экономики региона Органы испонительной власти региона , \ ^ Муниципальные образования ......) Г \ Федеральные органы власти Хозсубъекты, Население
-- ...-------Ч_ ЧА
СППР ПРОГНОЗ-РЕГИОН
Подсистема представления данных
Специализированный раздел Веб-доступа_
f.:" , : "'-f'iv:
Подсистема мониторинга Подсистема прогноз* Х ... 1рования
Информационная база данных
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ
Органы испонительной власти региона
Органы государственной статистжи
Данные различных СУБД perno на
Органы местного самоупраелан-ия
Информационные ресурсы федерально го уровня
' 3 Фук кристальная структура СППР Првгног-Регионн
1. Информационная база данных (ИКД) обеспечиваем ввод, экспорт из внешних баз данных, накопление и хранение текущих и ретроспективных данных по социально-экономическим показателям, необходимым для проведения прогнозных расчетов.
СППР Прогноз-Регион строится с использованием современных технологий: хранилища данных, нацеленного на создание интегрированного информационного ресурса договременного хранения и оперативной аналитической обработки данных (OLAP).
2. Подсистема мониторинга социально-экономического развития региона предназначена для проведения ежемесячных расчетов прогнозов основных показателей социально-экономического развития региона и оценки на их основе годовых значений, а также решения следующих задач:
регулярный мониторинг показателей социально-экономического развития региона и анализ сложившихся тенденций развития региона,
- краткосрочное прогнозирование показателей развития региона и анализ
3. Подсистема прогнозирования обеспечивает построение вариантов среднесрочного прогноза социально-экономического развития субъекта Российской Федерации в зависимости от управляющих воздействий и
поддержку следующей функциональности формирование сценариев развития субъекта Российской Федерации в зависимости от различных параметров, настройку параметров расчета, формирование многовариантных прогнозов на 3 года в рамках основных показателей, ежегодно представляемых субъектами Российской Федерации в МЭРТ РФ в рамках Формы 2П
В рамках подсистемы прогнозирования сформирован модуль идентификации модельных уравнений
4 Подсистема представления данных предназначена для отображения данных в табличной, графической и анимационной формах, а также в сети Интернет (посредством специализированного раздела веб-доступа)
В рамках подсистемы выделяются следующие группы отчетных форм отчеты для ввода данных, результирующие отчеты для представления результатов прогнозов представление по одному и нескольким вариантам расчета, сравнение и индикация различий вариантов расчета, сравнение результатов расчета с экспертными значениями, анимационное (динамическое) представление расчета, сервисные отчеты
Инструментальная среда СППР Прогноз-Регион обеспечивает поную ее открытость для настройки, дальнейшей доработки, модификации и расширения имеющейся функциональности
Апробация и внедрение СППР Прогноз-Регион проводились на базе следующих субъектов РФ республик Чувашии, Бурятии, Башкирии, Атай и Якутии, Ямало-Ненецкого автономного округа, Тюменской, Мурманской, Саратовской, Нижегородской и Пензенской областей, Красноярского и Пермского краев, г Санкт-Петербург
Использование СППР Прогноз-Регион обеспечило проведение многовариантных расчетов, в частности представлены два варианта расчета, проведенные на основе данных Республики Атай (рис 6)
Варианты управляющих воздействий различаются между собой величиной привлеченных инвестиций в основной капитал за счет средств федерального бюджета в расчетном сценарии (пунктирная линия на рис 6) предполагается привлечение в регион большего объема инвестиций из федерального бюджета
Итак, анализ результатов позволил утверждать, что вследствие наличия запаздывающего эффекта от привлеченных в экономику региона инвестиций в основной капитал, проявились существенные расхождения (эффект) между вариантами результатов в 2008-2009 гг
В диссертационной работе получены следующие основные выводы и результаты
1 Выявлены требования к региональным прогнозам, которые являются едиными для всех регионов России и соблюдение которых обеспечивает построение комплексной модели прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации
2 Научно обоснована и разработана спецификация модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта
Российской Федерации, адекватная международной системе национальных счетов в разрезе видов экономической деятельности
3 Выявлена необходимость расширения и допонения перечня исходных и результирующих показателей в рамках информационного обеспечения построения и применения комплексной модели прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации для нужд органов испонительной власти региона
4 Использование электронных форматов информационного обмена позволило сократить управленческие затраты, связанные с вводом исходных данных в автоматизированную систему и подготовкой результирующей отчетности
5 СППР Прогноз-Регион, пригодная для использования в любом регионе, включает в себя максимально соответствующий современным требованиям состав функциональных и инструментальных блоков, основанных на использовании СУБД Oracle 9i и АК Прогноз Основное содержание диссертации отражено в следующих работах
Публикации в изданиях по списку ВАК
1 Ситников Д В , Андрианов Д Л и др Имитационное моделирование и сценарный подход в системах поддержки принятия решений // Проблемы теории и практики управления 2002 №5 С 74-75 0,13 п л
Публикации в иных изданиях"
2 Ситников Д В , Андрианов Д Л Решение компании ПРОГНОЗ для поддержки принятия решений в управлении регионом // Аналитика-Капитал Т XI Генезис информатики и аналитики в корпоративном и административном управлении Серия Антологические исследования системных проектов - 2005г М ВИНИТИ РАН -ИПКИР, 2005 С 86-95 0,63 п л
3 Ситников Д В, Андрианов Д Л Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ Свидетельство №2003611826 от 31 07 2003т об официальной регистрации программы для ЭВМ Специализированный раздел портала региона
4 Ситников Д В, Андрианов Д Л Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ Свидетельство №2003611827 от 31 07 2003г об официальной регистрации программы для ЭВМ Ситуационный центр региона
5 Ситников Д В, Андрианов Д Л Информационно-аналитическая система муниципального образования // E-Government (решения для электронного правительства специальный выпуск журнала лl-Busmess) 2002 № 6 С 62 0,09 п л
6 Ситников Д В , Андрианов Д Л , Максимов В П , Селянин А О Исследование достижимости показателей социально-экономического развития и построение программных управляющих воздействий для региональных социально-экономических систем // Методы, агоритмы, компьютерная реализация Региональный конкурс РФФИ-Урал Результаты научных исследований, аннотационные отчеты Пермь, Екатеринбург УрО РАН, 2006 С 259-262 0,25 п л
7 Ситников Д В, Андрианов Д Л и др Система поддержки принятия решений Прогнозирование социально-экономического развития регионов // Методология регионального прогнозирования Тезисы докладов всероссийской научно-практической конференции М, 2002 С 56 0,06 п л
8 Ситников Д В Модели прогнозирования демографических процессов на региональном уровне // Экономическая кибернетика методы и средства эффективного управления (к 30-летию кафедры экономической кибернетики) Сб ст / Перм ун-т Пермь, 2000 С 240-246 0,44 п л
9 Ситников Д В Основные вопросы развития регионов России // Региональные и муниципальные аспекты развития экономики России Тезисы докладов Международной научно-практической конференции (24-25 июня 1999 г, Пермь) / Перм ун-т Пермь, 1999 С 91-92 0,13 п л
10 Ситников Д В Система прогнозирования социально-экономического развития субъекта РФ // Система индикативного управления в регионе опыт и перспективы развития Тезисы докладов Межрегиональной конференции Улан-Удэ, 2000 С 7172 0,09 п л
11 Ситников Д В Современная концепция прогнозирования в региональной экономике // Экономика и управление актуальные проблемы и поиск путей решения Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и студентов / Перм ун-т Пермь, 2001 С 67-69 0,16 п л
12 Ситников Д В Экономика региона как объект прогнозирования // Молодые ученые -первые шаги третьего тысячелетия Труды электронной заочной конференции Ижевск Изд-во Удмуртского гос ун-та, 2000 С 103-105 0,13
13 Ситников Д В , Ширай И В Автоматизированная система анализа и прогнозирования социально-экономических показателей развития муниципальных образований со значительной долей угольной отрасли в структуре производства и занятости населения // Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, 2022 апреля 1999 г ) Материалы докладов Международной конференции / Ижевский гос техн ун-т Ижевск, 1999 С 77-79 0,16 п л
14 Ситников ДВ В Якутии создается система поддержи принятия управленчесйих решений органов государственной власти 20О4г http //pr cnews ru/company_prs_s shtmr>l/U403, http //www osp ru/php/release/fofm php, http //www pmews ru/release_hst asp, http //release com ua/index php1?z=3&i=9 0,07 П Л
15 Ситников Д В , Андрианов Д Л и др Информационное и модельное обесйечение ситуационных центров органов государственной власти // Экономическая кибернетика математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления С б ст / Перм ун-т Пермь, 2004 С 7-12 0,38 п л
16 Ситников Д В, Андрианов Д Л и др Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования регионального социально-экономического и финансового развития (на примере Пермской области и республики Башкортостан) // Проблемы и перспективы развития информационного пространства Привожского федерального округа Тезисы доклада Межрегиональной конференции / Перм ун-т Пермь, 2001 С 21-25 0,31 п л
17 Ситников Д В Информационно-аналитическая система как инструмент поддержки принятия решений для органов государственной власти региона // IX Санкт-Петербургская международная конференция Региональная информатика РИ-2004 СПб , 2004 С 46-50 0,25 п л
18 Ситников Д В Возможные направления социально-экономической политики развития муниципальных образований Региональный опыт // Управа 2002 № 2 С 39-42 0,19 п л
19 Ситников ДВ, Андрианов ДЛ, Селянин АО Mo дельно-программный комплекс прогнозирования конкурентоспособности регионов // V Международная научная конференция Конкурентоспособность и модернизация экономики M, 2004 С 2125 0,25 п л
Подписано в печать 19 04 2007 Формат 60x84 1/16 Уел печ л 1,39 Тираж 100 экз Заказ №207 Типография Пермского университета 614990 Пермь, ул Букирева, 15
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ситников, Дмитрий Викторович
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ЗАДАЧИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В РЕГИОНАЛЬНОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ.
1.1. ПРОЦЕСС РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
1.2. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА.
1.3. СОВРЕМЕННЫЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ НА УРОВНЕ РЕГИОНА.
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА .].
2.1. КОМПЛЕКСНАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА.
2.2. ЗАДАЧА КОМПЛЕКСНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА.
2.3. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАДАЧИ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
ГЛАВА 3. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРОГНОЗ-РЕГИОН.
3.1. СТРУКТУРА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРОГНОЗ-РЕГИОН
3.2. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ СППР ПРОГНОЗ-РЕГИОН.
3.3. ПРИМЕРЫ ПРОГНОЗНЫХ РАСЧЕТОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка методологического, математического и инструментального обеспечения информационно-аналитической системы субъекта Российской Федерации"
Децентрализация федеральной власти в сторону увеличения управляющих пономочий субъектов Российской Федерации [35] и реформирование системы государственного управления [59] приводят к повышению ответственности региональных органов власти за последствия принимаемых ими решений. Для формирования научно-обоснованной политики социально-экономического развития субъектов РФ необходимы современные информационно-аналитические системы, базирующиеся на математическом моделировании и прогнозировании социально-экономического развития регионов. Вопросы создания и внедрения этих систем нашли отражение в решениях федеральных и региональных органов власти и соответствующих целевых программах информатизации [60; 110; 144; 146].
Кроме того, с 2005 года в России начались процессы классификации, учета и регистрации секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности [75; 101]. Это предопределило состав показателей прогноза развития регионов и последующее построение макроэкономического прогноза развития народного хозяйства России [77]. Однако отсутствие достаточной статистической базы, методологического и методического обеспечения прогнозирования в условиях перехода на общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) существенно затрудняет построение обоснованного прогноза развития региона, что требует необходимость скорейшего решения данной проблемы.
Все вышесказанное определяет актуальность темы диссертации, посвященной созданию информационно-аналитической системы прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации.
Особенности российских регионов, принципы их функционирования и организации в условиях реформирования, совершенствование механизмов управления регионом подробно освещаются в работах отечественных авторов -М.К. Бункиной [21], А.Г. Гранберга [32], В.В. Котико [59], А.Н. Лаврова [146], В.П. Орешина [93], Л.А. Романовой [112], О.А.Романовой [113], В.П. Сафроновой [120], А.И. Татаркина [138; 141], М.Ч.Чагучиева [157]. Методологические и теоретические аспекты деятельности регионов России можно встретить и в работах зарубежных авторов - X. Ламперта [65], Макконнела [69], Н.Г. Мэнкью [86], К. В. Ойкена [90; 91], Дж.Сакса [117; 118], П.А. Самуэльсона [119].
Аспекты, методы и подходы к вопросам прогнозного моделирования социально-экономического развития регионов в разрезе отдельных отраслей народного хозяйства России детально излагаются в трудах С.А. Айвазяна [4], Е.В. Бережной [19], А.Г. Гранберга [31; 32], К. Доугерти [35], О.О. Замкова [41], Я.Р. Магнуса [68], Я.Ш. Паппэ [94], В.М. Трояновского [137], Е.В. Шикина [159]. Методология построения отдельных отраслевых моделей народного хозяйства регионов России также освещается в многочисленных инструкциях и методиках различных федеральных ведомств [44; 74; 75; 77; 78 и др.].
Теоретические основы организации информационно-аналитических систем поддержки принятия решений (СППР), базирующихся на вариантном прогнозировании, изложены в работах отечественных и зарубежных ученых и специалистов: Д.Л. Андрианова [6; 9; 10; 11], И.И. Бажина [17], Л.А. Матвеева [72], А.И. Мишенина [84], А.И. Орлова [94], А.Н. Романова [110], Э.Спирли [135], В.Н. Цыгичко [156], М. Эддоуса и Р.Стенсфида [161], Д. Энсора и Й. Стивенсона [165] и др.
В последние годы в России стали разрабатываться системы комплексного прогнозирования развития региона [3; 49; 96]. К сожалению, данные системы, во-первых, конструировались с учетом специфики и условий функционирования регионов, в которых они создавались, что не позволяет без достаточных доработок осуществить тиражирование систем в другие субъекты РФ; во-вторых, они ориентированы на достаточно ограниченный и специфический состав показателей, который не дает возможности сформировать прогноз социально-экономического развития региона по всем запрошенным Федерацией секторам.
Исходя из этого ясно, что информационно-аналитическая система прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации дожна удовлетворять требованию тиражируемости и обеспечивать построение комплексного сбалансированного прогноза показателей развития регионов в структуре видов экономической деятельности.
Кроме этого, как показывает проведенный автором анализ, имеющиеся на российском рынке практические решения пока не удовлетворяют современным требованиям, предъявляемыми органами власти федерального и регионального уровня к содержанию региональных прогнозов, не соответствуют концептуальным принципам формирования систем поддержки принятия управленческих решений.
Все вышеизложенное определило цель, структуру и содержание исследования.
Целью диссертационной работы является разработка методологического, математического и инструментального обеспечения деятельности органов государственной власти субъекта Российской Федерации в области прогнозирования социально-экономического развития региона в условиях перехода на общероссийский классификатор видов экономической деятельности.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
- разработать спецификацию модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, которая отражает новую классификацию секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности;
- создать комплексную модель среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, обеспечивающую построение сбалансированного прогноза социально-экономического развития региона в разрезе видов экономической деятельности;
- создать информационную модель обеспечения деятельности органов испонительной власти субъекта Российской Федерации и разработать техническую спецификацию форматов обмена данными между федеральным и региональным уровнями власти в рамках прогнозирования социально-экономического развития региона;
- создать и апробировать универсальную информационно-аналитическую систему, обеспечивающую комплексную поддержку принятия решений органами государственной власти субъекта РФ в области прогнозирования социально-экономического развития региона (СППР Прогноз-Регион) и пригодную для использования в любом регионе.
Объектом исследования диссертационного исследования служит процесс прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации.
Предметом исследования являются методы, агоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку принятия решений органами испонительной власти субъекта Российской Федерации в области прогнозирования социально-экономического развития региона.
Автором получены следующие существенные результаты, отражающие научную новизну.
1. Создана комплексная модель среднесрочного прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, обеспечивающая, в отличие от существующих моделей, построение сбалансированного прогноза социально-экономического развития региона в разрезе видов экономической деятельности (паспорт специальности 08.00.13: направление исследования 1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.).
2. Разработана спецификация модельных блоков прогнозирования социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, которая отражает новую классификацию секторов экономики страны в разрезе видов экономической деятельности (паспорт специальности 08.00.13: направление исследования 1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.).
3. Создана информационная модель обеспечения деятельности органов испонительной власти субъекта Российской Федерации и разработана техническая спецификация форматов обмена данными между федеральным и региональным уровнями власти в рамках прогнозирования социально-экономического развития региона (паспорт специальности 08.00.13: направление исследования 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях).
4. Создана и апробирована универсальная информационно-аналитическая система, обеспечивающая комплексную поддержку принятия решений органами государственной власти субъекта РФ в области прогнозирования социально-экономического развития региона (СППР Прогноз-Регион) и пригодная для использования в любом регионе паспорт специальности 08.00.13: направление исследования 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях) (результат получен совместно с колективом компании ПРОГНОЗ).
Практическим результатом диссертационной работы является создание СППР Прогноз-Регион, пригодной для использования в любых регионах и внедренной в ряде субъектов Российской Федерации.
Теоретическая и методологическая основа исследования
Теоретической основой исследования явились нормативные правовые и законодательные акты, методические материалы органов государственной власти Российской Федерации, научные труды и разработки отечественных и зарубежных авторов, посвященные вопросам прогнозирования и экономико-математического моделирования социально-экономического развития регионов России, создания автоматизированных информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений. В работе использованы материалы, опубликованные в российской и зарубежной печати, а также представленные в сети Интернет. В исследовании применялись методы статистического анализа, структурного и динамического анализа, экономико-математического моделирования. СППР Прогноз-Регион конструировалась на основе современных информационных технологий (хранилищ данных, OLAP, Web и Интернет). При написании работы и практической реализации использовались следующие программные пакеты: АК ПРОГНОЗ, СУБД лOracle, саве-средство лVisio, Power Disigner и другие средства.
Апробация результатов исследования
Основные результаты исследования были получены в 1998-2006 гг. при разработке и внедрении СППР Прогноз-Регион применительно к следующим регионам (Чувашская Республика, Республика Бурятия, Республика Башкортостан, Республика Атай, Республика Саха (Якутия), Ямало-Ненецкий автономный округ, Тюменская, Мурманская, Саратовская, Нижегородская и Пензенская области, Красноярский и Пермский край, г. Санкт-Петербург).
Основные положения диссертации были представлены на Международной научно-практической конференции Региональные и муниципальные аспекты развития экономики России (Пермь, июнь 1999), Международной конференции Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, апрель 1999), электронной заочной конференции Молодые ученые - первые шаги третьего тысячелетия (Ижевск, апрель 2000), Межрегиональной конференции Система индикативного управления в регионе: опыт и перспективы развития (Улан-Удэ, октябрь 2000), Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и студентов Экономика и управление: актуальные проблемы и поиск путей решения (Пермь, март 2001), Межрегиональной конференции Проблемы и перспективы развития информационного пространства Привожского федерального округа (Пермь, апрель 2001), Межрегиональной конференции Информационные технологии для региональной экономики (Пермь, июнь 2003), Пятом международном форуме, второй этап Электронная Россия регионов (Новосибирск, июнь 2003), на IV международной выставке-форуме Инфокоммуникации России - XXI век - ИнфоКом - 2004 (Нижний Новгород, октябрь 2004), на IV межрегиональной конференции Информационные технологии и решения для Электронной России (Ханты-Мансийск, июнь 2005), на III ежегодной международной научно-практической конференции Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества (Казань, сентябрь 2005), конференции Новые информационные технологии -инструмент повышения эффективности управления (Челябинск, май 2006), конференции Интернет и электронный округ. 2006 (Самара, июнь 2006), на IV ежегодной международной конференции Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества (Казань, сентябрь 2006), конференции Современные технологии государственного управления e-Government и т-Government (Москва, апрель 2007), на VI межрегиональной научно-практической конференции Новые информационные технологии - инструмент повышения эффективности управления (Нижний Новгород, апрель 2007).
В первой главе рассмотрены организация процесса прогнозирования социально-экономического развития региона и требования, предъявляемые к региональным прогнозам. Изложены теоретические аспекты и требования, предъявляемые к информационно-аналитическим системам на уровне региона, а также современные разработки, преобладающие на российском рынке. Представлен краткий анализ российских лидеров разработки систем поддержки принятия решений в области прогнозирования социально-экономического развития региона.
Во второй главе кратко охарактеризованы методы и подходы, применяемые при разработке моделей региональной экономики. Описаны комплексная модель прогнозирования социально-экономического развития региона и используемый в прогнозировании состав показателей. Рассмотрена структура модельных блоков и зависимостей. Дана структура задачи комплексного прогнозирования и мониторинга развития региона.
В третьей главе освещены вопросы формирования СППР Прогноз-Регион и особенности ее структуры. Описаны основные принципы и концептуальные решения СППР Прогноз-Регион. Приведена краткая характеристика основных функциональных и инструментальных блоков СППР Прогноз-Регион. Даны примеры использования СППР Прогноз-Регион для расчетов по основным показателям социально-экономического развития субъекта Российской Федерации. Представлены варианты результатов апробации СППР Прогноз-Регион в ряде регионов.
По материалам диссертации опубликовано 19 работ (в соавторстве - 11) общим объемом 3,69 пл., имеется 2 авторских свидетельства в соавторстве с Д.Л. Андриановым (свидетельства, выданные Российским агентством по патентам и товарным знакам, об официальной регистрации программы для ЭВМ от 31.07.2003г. №2003611826 Специализированный раздел портала региона и №2003611827 Ситуационный центр региона).
Работа изложена на 148 страницах текста, состоит из введения, трех глав, заключения; илюстрирована 25 таблицами, 21 рисунком. Библиографический список содержит 181 литературный источник, в том числе отечественных - 165, зарубежных -16.
Автор выражает признательность научному руководителю, профессору Д.Л. Андрианову и Н.В. Ярушкиной за помощь в написании кандидатской работы.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Ситников, Дмитрий Викторович
Совершенствование управления социально-экономическим развитием
регионов в последнее время является одним из основных направлений в развитии
России в целом [59; 60; 132; 144]. Тот факт, что прогнозирование организовано на
государственном уровне. [35; 143; 150], обусловливает его важность для
управления социально-экономическим развитием страны. При разработке
региональных прогнозов необходима инструментальная основа, что является
предпосыкой для создания системы поддержки принятия решений Прогноз Регион. В диссертационной работе получены следующие основные выводы и
результаты:
1. Определены требования к региональным прогнозам единые для всех
регионов России, соблюдение которых обеспечивает построение
комплексной модели прогнозирования социально-экономического
развития субъекта Российской Федерации. 2. Научно обоснована и разработана спецификация модельных блоков
прогнозирования социально-экономического развития субъекта
Российской Федерации, адекватная международной системе
национальных счетов в разрезе видов экономической деятельности. 3. Выявлена необходимость расширения и допонения перечня исходных и
результирующих показателей в рамках информационного обеспечения
построения и применения комплексной модели прогнозирования
социально-экономического развития субъекта Российской Федерации для
нужд органов испонительной власти региона. 4. Использование электронных форматов информационного обмена
позволило сократить управленческие затраты, связанные с вводом
исходных данных в автоматизированную систему и подготовкой
результирующей отчетности. 5. СППР Прогноз-Регион, которую можно применять в любом регионе,
включает в себя максимально соответствующий современным
требованиям состав функциональных и инструментальных блоков,
основанный на использовании СУБД Oracle 9i и АК Прогноз.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ситников, Дмитрий Викторович, Пермь
1. Абчук В.А. Экономико-математические методы. Элементарная математика и логика. Методы исследования операций В.А. Абчук. СПб.: Союз, 1999. 320с.
2. Аверин В.И. Основы системного анализа. Вып. 1-4 В.И. Аверин, И.А. Кручинин. Пермь: Изд-во Перм.ун-та, 1998-2000.
3. Автоматизированная информационная система комитета по экономики и финансам областной администрации АИС-КЭФ (2-я очередь) Информационные ресурсы. АО Вогоинформсеть. Самара, 1997.
4. Айвазян А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022с.
5. Акопова Е.С. Мировая экономика и международные экономические отношения Е.С. Акопова, О.Н. Воронкова, Н.Н. Гаврико. Ростов-н/Д: Феникс, 2000. 416с.
6. Андрианов Д.Л. Система поддержки принятия решений в среде программноинструментального комплекса ПРОГНОЗ /Д.Л. Андрианов Университетское образование и регионы: тезисы докладов 59 Международной научно- методической конференции Перм.ун-т. Пермь, 2001. 230.
7. Андрианов Д.Л. Автоматизированная система учета, анализа и прогнозирования доходов бюджета Д.Л. Андрианов Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий: тезисы Международной научно-технической конференции. М.;Сочи, 1999. Ч. 7. 78-80.
8. Андрианов Д.Л. Имитационное моделирование и сценарный подход в системах поддержки принятия решений Д.Л. Андрианов, М.Н. Балаш К.Л. Косвинцев, Д.В. Ситников Проблемы теории и практики управления. 2002. №5. 74-75.
9. Андрианов Д.Л. Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования регионального социально-экономического и финансового развития (на примере Пермской области и республики Башкортостан Н.В. Ярушкина, и Д.В. Ситников Межрегиональная информационного Д.Л.Андрианов, конференция Проблемы перспективы развития пространства Привожского федерального округа/ Перм.ун-т. Пермь, 2001. 21-25
10. Андрианов Д.Л. Информационно-аналитическая система муниципального образования. E-Government (решения для электронного правительства) Д.Л.Андрианов, Д.В. Ситников Спец. вып. лi-Business. 2002. 6. 62.
11. Андрианов Д.Л. Исследование развития для и достижимости построение показателей социальноуправляющих систем экономического воздействий программных региональных социально-экономических Д.Л.Андрианов, В.П. Максимов, А.О. Селянин, Д.В. Ситников Методы, агоритмы, компьютерная реализация. Региональный конкурс РФФИ-Урал, Результаты научных исследований: аннотационные отчеты. Пермь; Екатеринбург: УрО РАН, 2006. 259-262.
12. Андрианов Д.Л. Система поддержки принятия решений Прогнозирование социально-экономического развития регионов /Д.Л. Андрианов, А.О. Селянин, Д.В. Ситников Методология регионального прогнозирования: тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции. М., 2002. 56.
13. Андрианов Д.Л. Модельно-программный комплекс А.О. прогнозирования Селянин, Д.В. конкурентоспособности регионов Д.Л. Андрианов, Ситников// V-я Международная научная конференция Конкурентоспособность и модернизация экономики. М., 2004. 21-25.
14. Баденко А.Л. Информационные системы и оптимизационные модели управления бюджетным процессом в Санкт-Петербурге А.Л. Баденко, А.Е. Магон Инвестиционный сборник администрации Санкт-Петербурга. СПб., 2000. №8.
15. Бажин И.И. Информационные системы менеджмента И.И. Бажин. М., 2000. 688с.
16. Беленький народного В.З. Полипродуктовая с динамическая блоком межотраслевая внешней модель хозяйства оптимизируемым торговли 136
17. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем/ Е.В. Бережная, В.И. Бережной. М.: Финансы и статистика, 2001. 368с.
18. Бобров А.Л. Научно-технический потенциал России: измерение эколого- экономической эффективности /А.Л. Бобров. М.: Изд-во МГУ, 1992. 95с.
19. Бункина М.К. Национальная экономика М.К. Бункина М.: Дело, 1997.-272с.
20. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.98г. №145-ФЗ (ред. от 07.07.2003г.).
21. Валинурова, Л. Прогнозирование объема инвестиций в экономическую систему /Л. Валинурова //Закон и право. 2005. 5. 57-61.
22. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка Л.П.Владимирова. М.: Издательский дом "Дашков и К", 2000. 308с.
23. Выступление Министра экономики и промышленности Республики Татарстан Пахомова А.Ф. Индикативное планирование важный фактор динамичного развития республики Татар-информ. 2005. 25 февр.
24. Выступление Министра экономики и промышленности Республики Татарстан Пахомова А.Ф. Положительная динамика в 2004 году сохранена Татарстан. 2005.
25. Гельфанд B.C. Население СССР за 50 лет (1941-1990) B.C. Гельфанд Статистический справочник Перм.ун-т Пермь, 1992. 288с.
26. Глазьев Ю. Проблемы прогнозирования макроэкономической динамики Ю.Глазьев Экономика и математические методы. 1999. Т.35. №3. 122137.
27. Гордынский ситуационных Э.Г. Концепции в создания управлении и использование дискретных системами моделей динамическими Э.Г.Гордынский Информационные технологии. 2001. №9.
28. Горчаков А.А. Компьютерные экономико-математические модели А.А.Горчаков, И.В. Орлова. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995. 136с.
29. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1985.-239с.
30. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2000.-495с. 137
31. Дедов Л.А. Структурно-динамический анализ в экономике Л А Ижевск: 1995.-154с.
32. Доклад Министра регионального развития Российской Федерации О концепции Российской Дедов. В.А.Яковлева на заседании Правительства РФ 30.06.2005г. стратегии социально-экономического развития регионов Федерации. 2005. 30 июн. Зб.Доугерти К. Введение
33. Единые нормы амортизационных отчислений по основным фондам народного хозяйства: постановление СМ СССР №1072 от 22.12.1990г. 38. В Якутии благополучно завершается северный завоз Вести Отечества. 2005. №34. 31 авг.
34. Елисеева И.И. Социальная статистика: учебник/ И.И. Елисеева М.: Финансы и статистика, 1997. -418с.
35. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. М.: Финансы и статистика, 2002.
36. Замков 0 0 Математические методы в экономике 0 0 Замков. М.: ДИС, 1998.-368с.
37. Закон Республики устройстве и Саха(Якутия) №466-111 от процессе в 18.052004г. О Саха бюджетном (Якутия) (с бюджетном Республике изменениями).
38. Иванова Н.Ю. Экономико-математическое моделирование малого бизнеса (обзор подходов) Н.Ю. Иванова, А.И. Орлов //Экономика и математические методы. 2001. Т.37. №2. 128-137.
39. Инструкция о порядке исчисления и уплаты акцизов. Утверждена Министерством РФ по налогам и сборам 10.05.2000г №АП-3-03/177.
40. Инструкция о порядке исчисления и уплаты в бюджет налога на имущество предприятий. Утверждена государственной налоговой службой РФ 08.06.1995г. №33.
41. Инструкция о порядке исчисления и уплаты налога на добавленную стоимость. Утверждена государственной налоговой службой РФ 11.10.1995г. №39. 138
42. Информационные системы в экономике под ред. В.В. Дика М.: Финансы и статистика, 1996. 272с.
43. Каталог Электронное правительство. М.: Гротек, 2001. 160с. 50. Ким А.Г. Управление инвестициями в переходной экономике А.Г. Ким. М.: Экономика, 1997. 191с.
44. Клейнер Г.Б. Многофакторные производственные функции с постоянными эластичностями предельной замены факторов Г.Б. Клейнер, Д.И.Пионтковский Экономика и математические методы. 2000. Т.36. №1. 90-115.
45. Коваленко А.Г. Математические методы межотраслевого баланса в условиях рассредоточенного рынка А.Г. Коваленко Экономика и математические методы. 2001. Т.37. №2. 92-107.
46. Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика В. А. Колемаев, В.Н. Калинина. М.: Инфра-М, 2001.
47. Колемаев В.А. Математическая экономика /В.А.Колемаев. М.: ЮНИТИ, 1998. 240с.
48. Комментарий к бюджетному кодексу Российской Федерации (вводный). Под ред. М.В. Романовского. М.: Юрайт, 1999. 222с.
49. Комплексная методика диагностики экономической безопасности территориальных образований Российской Федерации. М.; Екатеринбург, 1998.
50. Компьютерное моделирование под ред. С В Жака, ГА. Угольницкого. М.: Вузовская книга, 2000. 100с.
51. Кононов Д.А. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем Д.А. Кононов, В.В. Кульба, С. Ковалевский, А. Косяченко: препринт. М.: ИПУ РАН, 1999.
52. Концепция административной реформы в Российской Федерации 2006-2008 годах (одобрена распоряжением Правительства Российской Федерации от 25 октября 2005 г. 1789-р).
53. Концепция региональной информатизации до 2010 года, одобренная распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.07.2006 г. №1024р Собрание законодательства Российской Федерации. 2006. 30. Ст.3419. 139
54. Краткий экономический словарь под ред. А.Н. Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 2001. 1088с. бЗ.Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике Н.Ш. Кремер. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 407с.
55. Курс социально-экономической статистики: учебное издание под ред. М.Г.Назарова М.: Финстатинформ, 2000. 773с. бб.Ламперт X. Социальная рыночная экономика: пер. с нем X. Ламперт М.: 1993.
56. Лихтенштейн В.Е. Экономико-математическое моделирование: учебное пособие В.Е. Лихтенштейн, В.И. Павлов. М.: ПРИОР, 2001. 448с.
57. Лядова Л.Н. Основы информатики и информационных технологий /Л.Н.Лядова, Б.И. Мызникова, Н.В. Фролова/Прем.ун-т.-Пермь, 2001.-200с.
58. Магнус Я.Р. Эконометрика: научный курс Я.Р. Магнус М.: Дело, 2000. 400с.
59. Макконнел К. Экономикс. Т. 1-2: пер. с англ. К. Макконнел, Брю. М.: Республика, 1992. 399с., 400с.
60. Малое предпринимательство в России. М.: Новое издательство, серия: Библиотека Фонда "Либеральная миссия", 2004. 268с.
61. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики В.И. Малыхин. М., 1998.-160с.
62. Матвеев Л.А. Компьютерная поддержка решений /Л.А. Матвеев. СПб.: 1998. 472с.
63. Матросов В.М. Моделирование и прогнозирование показателей социальноэкономического развития области В.М. Матросов, В.Б. Головченко, СИ.Носков. Новороссийск: Наука, 1991.-145с.
64. Методика комплексной оценки уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Министерство экономического развития и торговли РФ. Утверждена 11.05.2001г.
65. Методика и агоритм перевода информации из системы показателей ОКОНХ в ОКВЭД. М.: Министерство экономического развития и торговли РФ, 2006г.
66. Методические рекомендации регионов по РФ, комплексной разработанные оценке инвестиционной Поручениям привлекательности согласно 140
67. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социальноэкономического развития субъектов Российской Федерации. М.: Министерство экономического развития и торговли РФ, 2001-2007.
68. Методические рекомендации по расчету индексов потребительских индексов-дефляторов для прогноза социально-экономического цен и развития и Российской Федерации. торговли РФ, 2006. М.: Министерство экономического развития
69. Методическое, информационное и программное обеспечение АИС-КЭФ (1-я очередь): технический отчет/АО Вогоинформсеть. Самара, 1996.
70. Методологические положения по статистики. Вып. 1-2. М.: Госкомстат, 1996, 1998.
71. Методы оптимизации в экономико-математическом моделировании. М.: Наука, 1991.-448с.
72. Мирзоахмедов Ф.М. Математические модели и методы управления производством с учетом случайных факторов Ф.М. Мирзоахмедов Киев: Наук.думка, 1991.-218с.
73. Михеева Н.Н. Проблемы использования региональных счетов в макроэкономическом анализе Н.Н. Михеева Экономика и математические методы. 2000. Т.36. №4. 48-58.
74. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем А.И. Мишенин. М.: Финансы и статистика, 1999. 236с.
75. Морозова Т.Г. Муниципальный менеджмент Т.Г. Морозова. М.: ЮНИТИ, 1997.-263с.
76. Мэнкью Н. Грегори. Макроэкономика Н. Грегори Мэнкью. М.: Изд-во МГУ, 1994.
77. Налоговый кодекс Российской Федерации. №117-ФЗ от 05.08.2000г.
78. Национальные счета России в 1989-1996 годах: статистический сборник. М.: Госкомстат, 1998. 199с.
79. Нижегородцев P.M. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование P.M. Нижегородцев. М.: Диалог МГУ, 1997. 152с.
80. Ойкен В. Основные принципы экономической политики: пер с нем В. Ойкен. М., 1995. 141
81. Опыт и проблемы функционирования информационно-консультационной службы АПК России под ред. Н.П. Андреева. М.: ФГНУ "Росинформагротех", 2000. 240с.
82. Орешин В.П. Государственное регулирование национальной экономики В.П.Орешин. М.: Юристъ, 1999. 273с.
83. Орлов А.И. Теория принятия решений А.И. Орлов. М.: Экзамен, 2006. 573с.
84. Отчет о НИР Архитектура СППР по ГК Миниэкономразвития России №3/133 от 17.02.2005г. Работа выпонена ЗАО ПРОГНОЗ, г.Пермь (Ссыка на домен более не работаетpms/public/PublicProjectForm.aspx?projectid=ff080a 13-6264-471 a-be5c-108e1 d5e3c5d).
85. Отчет о НИР Концепция РИАС по ГК Миниэкономразвития России №ЭР.22.03 от 28.07.2004г. Работа выпонена Ивановским государственным энергетическим университетом им. В.И.Ленина, г.Иваново.
86. Паппэ Я.Ш. Малоразмерные макроэкономические модели экономического роста и научно-технического прогресса Я.Ш. Паппэ. М.: Наука, 1992. 185с.
87. Письмо Минэкономразвития прогноза России №3024-ВС/Д14 от 14.03.2005г. О разработке социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на 2006 год и параметров прогноза на период до 2008 года.
88. Положение о Министерстве экономического развития и торговли Российской Федерации. Утверждено постановлением Правительства Российской Федерации от 27 августа 2004 года №443.
89. Положение о порядке начисления амортизационных отчислений по основным фондам в народном хозяйстве. Утверждено Госпланом СССР, МФ СССР, Госбанком СССР, Госкомцен СССР, Госкомстатом СССР, Госстороем СССР 29.12.1990г. ТВГ-21-Д/144/17-24/4-73.
90. Постановление Государственного Комитета Российской Федерации по стандартизации и метрологии N 454-ст от 06.11.2001г. О принятии и введении в действие ОКВЭД.
91. Постановление Правительства РФ №862 от 30.07.1998г. "О концепции реформирования межбюджетных отношений в Российской Федерации в 19992001 годах". 142
92. Постановление Правительства РФ №118 от 6.03.2005г. Об утверждении о разработке перспективного финансового плана Российской бюджете на Положения Федерации и проекта федерального закона о федеральном очередной финансовый год.
93. Постановление Правительства Санкт-Петербурга №494 от 19 апреля 2005 года О Программе социально-экономического развития Санкт-Петербурга на 2005-2008 годы.
94. Постановление Кабинета министров Чувашской Республики №98 от 15.04.2005г. О разработке проекта закона о республиканском бюджете Чувашской Республики на 2006 год.
95. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина М.: Юнити-Дана, 2000. -319с.
96. Регламент системы планирования социально-экономического развития Республики Саха (Якутия). Утвержден Постановлением Правительства РС(Я) от 31 июля 2003 г. №475.
97. Региональное развитие: опыт России и Европейского Союза. М.: Экономика, 2000.-435с.
98. Республиканская целевая программа информатизации Развитие информационных ресурсов, информационных систем, технологий и средств их обеспечения в PC (Я) до 2005 года. Утверждена постановлением Правительства PC (Я) №430 от 21.08.2001 г.
99. Романов А.Н. Советующие информационные системы в экономике А.Н.Романов, Б.Е. Одинцов. М.: ЮНИТИ, 2000. -487с.
100. Романова Л.А. Экономика региона: самостоятельность и государственное регулирование Л.А. Романова Перм.ун-т. Пермь, 1994. 241с.
101. Романова О.А. Динамика корпоративного развития О.А. Романова, В.Ж.Дубровский, А.И. Татаркин, И.Н. Ткаченко. М.: Наука, 2004. 502с. (Экономическая наука современной России).
102. Романовский М.В. Бюджетная система Российской Федерации: учебник М.В.Романовский, О.В. Врублевская. М.: Юрайт, 1999. -621с.
103. Российские регионы в 2001 году Российская газета. 2000. №361; 02.09.2000. З. 143
104. Сакс Дж. Рыночная экономика и Россия Дж. Сакс. М.: Экономика, 1995. 235с.
105. Сакс Джефри Д. Макроэкономика. Глобальный подход Джефри Д. Сакс, Фелипе Б. Ларен. М.: Дело, 1996.
106. Самуэльсон П.А. Экономика. Изд.15-е П.А. Самуэльсон, В.Д. Нордхаус. М.: Бином-Кно-Рус, 1999.-799с.
107. Сафронова В.П. Показатели системы национальных счетов в отечественной статистике В.П. Сафронова. М.: Финстатинформ, 1996. 77с.
108. Сборник научных трудов. Вып.
109. Региональная экономика и региональная политика. Екатеринбург: УГЭУ, 1995. 154с.
110. Семенов М.И. Автоматизированные информационные технологии в экономике М.И. Семенов, И.Т. Трубилин, В.И. Лойко, Т.П. Барановская М.: Финансы и статистика, 2000. -414с.
111. Система национальных счетов инструмент макроэкономического анализа: учебное пособие под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Финстатинформ, 1996. 285с.
112. Ситников Д.В. Модели прогнозирования демографических процессов на региональном уровне Д.В. Ситников Экономическая кибернетика: методы и средства эффективного управления (к 30-летию кафедры экономической кибернетики) Пермский ун-т. Пермь, 2000. 240-246.
113. Ситников Д.В. Основные вопросы развития регионов России Д.В. Ситников Региональные и муниципальные аспекты развития экономики России: тезисы докладов международной научно-практической конференции (24-25 июня 1999г.) Перм.ун-т. Пермь, 1999. 91-92.
114. Ситников Д.В. Система прогнозирования социально-экономического развития субъекта РФ Д.В. Ситников Тезисы докладов Межрегиональной конференции Система индикативного управления в регионе: опыт и перспективы развития. Улан-Удэ, 2000. 71-72.
115. Ситников Д.В. Современная концепция прогнозирования в региональной экономике Д.В. Ситников Всероссийская научно-практическая Конференция молодых ученых и студентов Экономика и управление, актуальные проблемы и поиск путей решения Перм.ун-т. Пермь, 2001. 67-69
116. Ситников Д.В. Экономика региона как объект прогнозирования Д.В.Ситников Молодые ученые первые шаги третьего тысячелетия: труды 144
117. Ситников Д.В. Решение компании ПРОГНОЗ для поддержки принятия решений в управлении регионом Д.В. Ситников, Д.Л. Андрианов АналитикаКапитал. T.XI. Генезис информатики и аналитики в корпоративном и административном управлении. Серия Антологические исследования системных проектов-2005г.. М.: ВИНИТИ РАН ИПКИР, 2005. 86-95.
118. Ситников Д.В. Автоматизированная система анализа и прогнозирования социально-экономических показателей развития муниципальных образований со значительной долей угольной отрасли в структуре производства и занятости населения /Д.В. Ситников, И.В. Ширай Материалы докладов Международной конференции Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, 20-22 апреля 1999). Ижевск, Изд-во ИжГТУ, 1999. П-IQ.
119. Ситников Д.В. Информационно-аналитическая система как инструмент поддержки принятия решений для органов государственной власти региона Д.В.Ситников IX Санкт-Петербургская международная конференция. Региональная информатика 2004 РИ-2004. -СПб, 2004. 46-50.
120. Ситников Д.В. В Якутии создается система поддержи принятия управленческих решений органов государственной власти Д.В. Ситников 2004г. Ссыка на домен более не работаетcompany_prs_s.shtml?1/11403, Ссыка на домен более не работаетrelease_list.asp, Ссыка на домен более не работаетphp/release/form.php, Ссыка на домен более не работаетindex.php?z=3&r=9.
121. Ситников Д.В. Возможные направления социально-экономической политики развития муниципальных образований. Региональный опыт Д.В. Ситников Управа. 2002. февр. 39-42.
122. Социально-экономические последствия реформирования экономики России. М.; Екатеринбург, 1999.
123. Спирли Эрик. Корпоративные хранилища данных Эрик. Спирли Планирование, разработка, реализация: в 2 т.: пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2001.
124. Статистика населения с основами демографии. М.: Финансы и статистика, 1998.-312с.
125. Татаркин А.И. Приоритеты социально-экономического развития Уральского федерального округа А.И. Татаркин Экономическая наука современной России. 2001. №3. 145
126. Экспресс-выпуск №1.
127. Татаркин А.И. Экономическая реформа в регионе: проблемы сочетания федерального и территориального /А.И. Татаркин. Екатеринбург, 1994.
128. Татаркин А.И. Экономическая энциклопедия регионов России. Свердловская область А.И. Татаркин, Ф.И. Шамхалов НПО Экономика/ Институт экономики УрО РАН. М.: ЗАО Экономика, 2003. 558 с.
129. Татаркин А.И. Экономика региона на пути стабилизации А.И.Татаркин: колективная монография. Екатеринбург: УрО РАН, 2002. -444с.
130. Трояновский В.М. Элементы математического моделирования в макроэкономике В.М. Трояновский. М.: Издательство РДЛ, 2001. 151с.
131. Указ Президента РФ №803 от 03.06.1996г. Основные положения региональной политики в Российской Федерации.
132. Указ Президента Российской Федерации от 23 июля 2003 г. 824 "О мерах по проведению административной реформы в 2003-2004 годах".
133. Фатуев В.А. Методика выбора оптимальных стратегий управления Борзекова ресурсами региона В.А. Фатуев, Э.Г. Гордынский, Ю. Экономика и математические методы. 2001. Т.37. №2. 137-140.
134. Федеральная целевая программа Электронная Россия (2002-2010 годы), утвержденная постановлением Правительства Российской Федерации от 28 января 2002 г. 65, в новой редакции от 15 августа 2006 г. 502 Собрание законодательства Российской Федерации. 2002. 5. Ст.531; 2002. 4 1 Ст.3991; 2004. 31. Ст.3268; 2006. 37. Ст.3875).
135. Федеральный бюджет и регионы: опыт анализа финансовых потоков под ред. А.Н. Лаврова. М.: Моск.Центр ин-та Восток-Запад, Диалог-МГУ, 1999. 235с.
136. Федеральный закон РФ "О дорожных фондах в Российской Федерации" №1759-1 от 18.10.1991г. 149.
137. Федеральный закон РФ "О недрах" 2395-1 от 21.02.1992г. Федеральный Закон РФ"О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации" №115-ФЗ от 23.06.1995г.
138. Федеральный закон РФ Об акционерных обществах №65-ФЗ от 13.06.1996г. 146
139. Федеральный закон РФ "Об информации, информатизации и защите информации" №24-ФЗ от 20.02.1995г.
140. Федоров В.П. Региональное программирование в переходной экономике В.П.Федоров. Тверь: 1998. 217с.
141. Федоров Ю.В. Моделирование процесса распределения средств городского бюджета Ю.В. Федоров Информационные технологии. 2001. №9.
142. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений В.Н. Цыгичко. М.: ИНФРА-М, 1996.
143. Чагучиев М.Ч. Регионы, экономика и управление М.Ч.Чагучиев, М.М. Соколов. М.: ЮНИТИ, 2001. 271с.
144. Чекинов Г. Экспертные системы в системах управления: состояние и перспективы Г. Чекинов Информационные технологии. 2001. №4.
145. Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. М.: Дело, 2000. 4 4 0 с
146. Шуляк П.Н. Ценообразование. Изд. 4-е П.Н. Шуляк.- М.: Издательский Дом Дашков и К, 2001. -216с.
147. Эддоус М. Методы принятия решений М. Эддоус, Р. Стенсфид. М.: ЮНИТИ, 1997.
148. Эколого-экономическая оценка деятельности предприятий угольной промышленности России под ред. Ю.В. Каплунова. М.: Издательство АГН, 1996.-214с.
149. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1995. 288с. 164.
150. Экономическая информатика: учебник для вузов. СПб., 1997. 592с. Энсор Д. Oracle. Проектирование баз данных: пер. с англ. Д. Энсор, Й.Стивенсон. К.: Изд.группа BHV, 2000. 560с.
151. Barth Richard А simulation Model for FinancialProgramming Richard Barth, Chadha Bankim, IMF Working Paper, 1989.
152. Blissnrier Robert H. Introducing computers: Concepts, systems, and applications.- New York: John Wiley&Sons, Inc., 1995.-318p.
153. Chamberlain G. Multivariate Regression Models for Panel Data. Journal of Econometrics. 1982. 147
154. Gavrilenkov E. A Quarterly Model of the Russian Economy: Estimating the Effects of a Devaluation E. Gavrilenkov, S.G.B. Henry, J. Nixon. Discussion Paper DP 08-99, Bureau of Economic Analysis (Moscow). London Business School, October 1999.
155. Gramer Gail L. Agricultural economics and agribusiness.-6th ed Gail L. Gramer, C.W. Jensen .-New York: John Wiley&Sons, 1994. 534p.
156. Klein Lawrence. Lectures in Econometrics. (Advanced textbooks in economics: V.22) North-Holland Amsterdam-New York-Oxford, 1983 y.
157. Klein, Lawrence. Economics 1981-1990, World Scientific Publishing Co., Singapore, Ссыка на домен более не работаетeconomics/laureates/1980/klein-lecture.html
158. Klein L.R. The Estimation of Distributed Lag, Econometrica 26, North-Holland Publishing Co.-1958.
159. Klein L.R. The Efficiency of Estimation in Econometric Models, Essays in Economics and Econometrics, University of North Carolina Press Chapel Hill. 1960.
160. Kulakov M.Y., Andrianov D.L. Application of economic and mathematical models for generating socio-economic development scenarios// VI International Congress on Mathematical Modelling. Book of Abstracts. University of Nizhny Novgorod, 2004. P.394.
161. Moore William Loyd Product planning and management: Designing and delivering value William Loyd Moore, E.A. Pessemier. New York: McGrow-Hill, 1993. 542p.
162. Okawa Kazuchi. Growth mechanism of developing economies: Investment, Intern.Center f.economic growth, productivity&employment/Copubl.of Inter.develop.center of Japan. -Tokyo, 1993. 179.
163. Pregibon D. Data Mining. Statistical Computing and Graphics. 1
164. Starting up your own business: Expert advice from the U.S.Small Business Liberty Hall Press, 1991.-212p. Administration/Corp.byG.H.Poteet.-NewYork:
165. Willman Alpo, Kortelainen Mika, Mannisto Hanna_Leena, Tujula Mika лThe B0F5 Macroeconomic Model of Finland, Structure and Equations, Bank of Finland, Discussion Paper 1998. 10. 148
Похожие диссертации
- Управление инвестиционными программами субъекта Российской Федерации
- Методы оценки межрегиональных товарных потоков при прогнозировании социально-экономического развития субъектов Российской Федерации
- Межбюджетные отношения в воспроизводственном процессе на уровне субъекта Российской Федерации
- Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития субъектов Российской Федерации