Оценка эффективности инновационной деятельности экономических систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Разина, Альбина Витальевна |
| Место защиты | Нижний Новгород |
| Год | 2009 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Оценка эффективности инновационной деятельности экономических систем"
На правах рукописи
РАЗИНА АЛЬБИНА ВИТАЛЬЕВНА
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ (НА ПРИМЕРЕ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ)
Специальность - 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Нижний Новгород - 2009
003468228
Работа выпонена в ГОУ ВПО Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Поляков Николай Федорович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Яшин Сергей Николаевич
кандидат экономических наук, доцент Сакадынец Евгений Анатольевич
Ведущая организация:
Ивановский государственный энергетический университет имени В.И.Ленина
Защита состоится: л19 мая 2009 года в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.165.11 при ГОУ ВПО Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева по адресу: 603950, г.Н.Новгород, ул. Минина, 24, ауд.1258.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е.Алексеева.
Автореферат диссертации размещен на сайте: Ссыка на домен более не работаетRUS/aspir_doktor/avtoreferat/
Автореферат разослан л17 апреля 2009 года.
Ученый секретарь диссертационного совета
Д. А. Корнилов
1. Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Инновационная деятельность является одним из важнейших направлений повышения эффективности общественного производства. Она представляет собой также мощное средство выхода страны из кризиса и обеспечивает динамически устойчивое развитие экономики.
Исследования отечественных и зарубежных ученых убедительно показывают, что инновационная экономика является стратегическим направлением развития различных стран. В поной мере это относится и к нашей стране.
На федеральном и региональном уровнях, особенно за последние три года, активно стали разрабатываться инновационные программы, стратегии, законы о поддержке инновационной деятельности.
В качестве наиболее значимых государственных документов в сфере инновационной деятельности выступает Стратегия социально-экономического развития России до 2020 года, в которой представлены три сценария развития: инерционный, энерго-сырьевой и инновационный. При этом предпочтение отдается инновационному сценарию развития, обеспечивающему прирост ВВП на 23% и прирост инвестиций, который предположительно составит 270%.
Рассматривая проблему инновационного развития страны необходимо отметить важность проблемы оценки эффективности принимаемых инновационных решений. Инвестиции в инновационные проекты дожны быть эффективными и позволять повысить эффективность функционирования экономических систем. При этом эффективность инноваций будет зависеть не только от нововведений в различные сферы деятельности и вкладываемых инвестиций, но и от методов, используемых при выборе эффективных решений. Неудачный выбор и применение указанных методов может привести к неверным выводам относительно эффективности инновационных решений, а в ряде случаев и к значительным потерям экономического, социального и иного содержания.
Исходя из вышеизложенного, можно констатировать, что в настоящее время проблема оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах является актуальной. Ее анализ показывает, что на данном этапе развития имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики выбора эффективных инновационных решений.
Требуется разработка новых подходов к оценке эффективности инноваций, а также определение возможностей использования известных принципов и методов с учетом инновационных факторов.
Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена следующими основными факторами.
1. Новизной проблемы определения экономической эффективности инноваций и выбора наиболее предпочтительных инновационных решений.
2. Недостаточной разработкой теории и практики оценки эффективности принимаемых решений при анализе инновационных процессов в экономических системах различного назначения.
3. Требованием системного подхода к выбору эффективных инновационных решений с учетом экономических, социальных и иных последствий.
4. Недостатком исследований, посвященных оценке эффективности инвестиционных инновационных проектов в отечественной и зарубежной литературе.
Проведенные диссертационные исследования соответствуют п. 4.1 (Развитие теоретических основ, методологических положений; совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах) и п. 4.2 (Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах) паспорта специальности ВАК РФ.
Степень изученности и научной разработанности проблемы.
Проблема инновационного развития экономических систем рассматривалась в работах отечественных ученых: Фатхутдинова P.A., Морозова Ю.П., Ковалева Г.Д., Львова Д.С., Глазьева С.Ю., Юрлова Ф.Ф., Балабанова И.Т., Медынского В.Г., Трифиловой A.A., Митякова С.Н., Максимова Ю.М. и др.
К зарубежным авторам, анализирующим данную проблему можно отнести: И. Шумпетера, Джона А. Гобсона, П. Друкера, Сарва Девераджа, Раджива Кохли и др.
Состояние инновационного развития в значительной степени будет определяться выбранной и реализуемой инвестиционной политикой. Решению задач, связанных с оценкой эффективности инвестиционных проектов посвящены Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, утвержденные Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ от 21.06.1999 №ВК 477. Однако в указанных Методических рекомендациях практически не рассматриваются вопросы, связанные с оценкой инноваций.
Анализ рассматриваемой проблемы показал, что, несмотря на наличие указанных и иных работ, относящихся к отечественной и зарубежной литературе, в настоящее время имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики оценки эффективности инновационных решений.
В качестве наиболее характерных задач, относящихся к рассматриваемой проблеме, которые недостаточно проанализированы отечественными и зарубежными авторами, можно отнести следующие задачи:
- оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом инновационных факторов;
- определение влияния инноваций на экономическое и социальное состояние хозяйствующих субъектов;
- выбор эффективных инновационных решений по совокупности противоречивых критериев;
- оценка эффективности инновационных экономических систем с учетом различных заинтересованных сторон.
С учетом изложенного можно сделать вывод о необходимости дальнейшей разработки методологии и инструментария выбора эффективных инновационных решений в нашей стране.
Цель и задачи диссертационной работы.
Целью исследования является разработка методологических аспектов и инструментария оценки эффективности инноваций в экономических системах. Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:
1. Проведен анализ инновационной политики России на современном этапе развития страны.
2. Рассмотрены особенности инновационной политики Нижегородской области.
3. Проанализировано состояние вопроса с оценкой эффективности инноваций в экономических системах.
4. Развиты методологические принципы выбора эффективных инновационных решений.
5. Разработана классификация задач оценки последствий инновационной деятельности.
6. Сформулированы задачи оценки эффективности инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами.
7. Разработана методика оценки эффективности инновационных систем.
8. Разработанные в диссертации научные положения применены при оценке инновационного состояния экономики Нижегородской области.
Предметом исследования является совокупность теоретических и практических методов оценки эффективности инновационной деятельности в экономических системах.
Объектом исследования является инновационное развитие промышленности Нижегородской области. Информационная база исследования.
Информационную базу исследования составили: нормативные законодательные и программные документы Российской Федерации, отечественная и зарубежная литература, посвященная инновационному развитию экономических систем.
Научная новизна работы.
Основные результаты, составляющие научную новизну работы, заключаются в следующем.
1. Обоснована необходимость развития теории и практики оценки эффективности инновационного развития экономических систем. На основе анализа существующих нормативных и методических материалов, отечественной и зарубежной литературы, посвященной анализу проблемы инновационного развития указанных систем, определена необходимость дальнейшей разработки методологических аспектов и инструментария выбора эффективных инновационных решений. Предложенный в диссертации подход к анализу рассматриваемой проблемы базируется на комплексной многокритериальной оценке эффективности принимаемых решений с учетом экономических, социальных и иных факторов. Применение данного подхода позволит повысить объективность оценки эффективности инноваций в экономических системах.
2. Развиты принципы оценки эффективности инвестиционных решений с учетом инновационных и иных факторов. В качестве характерных особенностей указанных принципов выступают: многокритериальный выбор альтернатив, учет интересов заинтересованных сторон, учет частного и общего, учет фактора неопределенности и др. Указанные принципы носят достаточно общий характер, однако при их формировании учитываются инновационные аспекты выбора эффективных проектов. Использование данных принципов позволит осуществлять разработку методов и методик оценки эффективности инновационных систем.
3. Выпонена классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности различными заинтересованными сторонами. В качестве наиболее характерных задач данной классификации выступают:
- оценка единственного проекта одним участником с помощью нескольких критериев;
- определение сравнительной эффективности нескольких проектов одним участником с использованием нескольких критериев;
- оценка эффективности нескольких проектов с помощью совокупности критериев с позиций различных заинтересованных сторон.
Данная классификация базируется на многоуровневом многокритериальном подходе к оценке эффективности инновационных экономических систем. Такая классификация позволит определить направления
и методы решения проблемы выбора эффективных инновационных решений в экономических системах различного назначения.
4. Определены особенности общественно-значимых инновационных проектов. Необходимость их выявления обусловлена требованием создания инновационной экономики в нашей стране на настоящем этапе развития. С этой целью проанализированы особенности инвестиционных инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Эти особенности относятся к решению следующих задач: выбор принципов эффективности проектов, формирование критериев выбора эффективных решений, выпонение требований сопоставимости альтернатив, учет интересов различных участников проектов т.п. Учет выявленных особенностей позволяет осуществлять народнохозяйственный подход к решеншо рассматриваемой проблемы в рыночных условиях хозяйствования. К характерным объектам оценки эффективности инноваций в экономических системах, имеющих народно-хозяйственное значение, относятся: предприятия оборонно-промышленного комплекса, стратегические предприятия, тоиливно-энергетический комплекс и другие.
5. Выявлены направления решения проблем, связанных с оценкой эффективности инновационного развития экономических систем. Решение указанных проблем осуществляется сравнением подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов. Рассматриваются следующие направления решения этих проблем:
- применение одинаковых подходов к решению задач оценки эффективности инвестиционных и инновационных проектов;
- использование различных подходов к выбору эффективных инвестиционных и инновационных решений;
- учет специфики инноваций при оценке эффективности инвестиционных проектов.
Существующие подходы основаны на разных теоретических предпосыках и во многих случаях могут привести к разным выводам относительно принимаемых решений. Для повышения объективности принимаемых решений необходим комплексный системный подход, учитывающий экономические, инновационные, социальные и иные последствия использования инноваций в экономических системах различного назначения.
6. Разработана методика оценки инновационно-экономического потенциала экономических систем.
Данная методика базируется на комплексном анализе инновационных и экономических показателей при выборе эффективных проектов. В качестве характерных составляющих данной методики выступают: - формирование инновационных показателей анализируемых систем;
- определение экономических показателей указанных систем;
- устранение разной размерности показателей;
- определение весомости каждого из анализируемых показателей;
- определение инновационного потенциала экономических систем;
- определение экономического потенциала систем.
Данная методика может быть использована для выбора эффективных решений при оценке эффективности экономических систем различного назначения.
Практическая значимость работы заключается в том, что ее результаты могут быть использованы при экономической оценке и прогнозировании, осуществляемых хозяйствующими субъектами, административными органами разных уровней, финансовыми и иными структурами. Особое значение имеют разработанная методика оценки инновационного потенциала экономических систем, принципы оценки эффективности инновационных решений, формулирование и анализ задач оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами. Они могут найти применение в учебном процессе на экономических факультетах высших учебных заведений.
Апробация работы н реализация результатов исследования. Результаты исследования докладывались на VI международной научно-практической конференции Управление в социальных и экономических системах (Пенза, ПГСХА, 2008) и IV международной научно-практической конференции Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности предприятия. Анализ результатов хозяйственной деятельности (Пенза, ПГПУ им. В.Г. Белинского, 2009), а также опубликованы в журналах Известия Академии Инженерных наук им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика и Интеграл. Материалы диссертации были доложены и обсуждены на заседаниях кафедры Экономика и предпринимательство Нижегородского государственного технического университета. Апробация результатов исследования осуществлялась на базе промышленных предприятий Нижегородской области. Полученные в диссертации научные результаты используются в учебном процессе в Нижегородском государственном техническом университете. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ общим объемом 14,7 п.л., в т.ч. вклад соискателя - 5,67 п.л. Отдельные положения использовались в деятельности органов управления государственных и коммерческих структур Нижегородской области.
Структура и объем диссертации. Структура диссертационной работы определена целью и задачами исследования. Диссертация состоит из введения,
трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 179 страниц основного текста, 23 таблицы, 17 рисунков.
2. Основное содержание работы. Во введении обоснована актуальность выбранной темы, рассматривается степень изученности проблемы, определяются цель и задачи исследования, выявляются предмет и объект исследования, определяются научная новизна и практическая значимость полученных в диссертации результатов.
Первая глава диссертации посвящена анализу инновационного развития Российской Федерации и Нижегородской области.
В первом разделе главы дан анализ инновационного развития России.
Во втором разделе приводится анализ состояния инноваций в зарубежных странах.
Третий раздел посвящен рассмотрению особенностей инновационного развития Нижегородской области.
Во второй главе рассматривается проблема оценки эффективности инновационной деятельности экономических систем.
В первом разделе развиты методологические принципы оценки эффективности инвестиций в инновационные проекты.
Второй раздел посвящен сравнению подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов.
В третьем разделе приводится классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности.
В четвертом разделе формулируются и анализируются принципы оценки эффективности инновационных решений.
В пятом разделе анализируются задачи оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными заинтересованными сторонами.
Шестой раздел посвящен определению особенностей общественно-значимых инновационных проектов.
В седьмом разделе предлагается к рассмотрению методика оценки инновационного потенциала экономических систем.
Третья глава посвящена применению полученных результатов при оценке эффективности экономических систем.
В первом разделе осуществляется оценка инновационной активности предприятий Нижегородской области.
Во втором разделе проведена сравнительная оценка инновационной активности обрабатывающих производств на основе многокритериального выбора.
В третьем разделе осуществляется определение инновационного потенциала обрабатывающих производств.
В четвертом разделе проведено прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия.
3. Основные положения, выносимые на защиту.
1. Сформулированы и проанализированы задачи оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами. В существующей литературе по оценке инвестиционных проекгов имеющих инновационный характер, как правило, эффективность указанных проектов оценивается с позиций одной заинтересованной стороны. В общем случае в разработке и реализации проектов могут принимать участие несколько участников и заинтересованных сторон. При этом каждый из участников и заинтересованных сторон может использовать различные критерии. Особенно это относится к проектам, имеющим инновационную направленность, в разработке которых участвуют несколько организаций. При этом в результатах реализации проектов могут быть заинтересованы: конкуренты, потребители, государственные органы власти разных уровней управления, местное население и т.п. В данных ситуациях выбор эффективных инвестиционных решений существенно усложняется. В настоящей работе проанализированы различные ситуации, которые могут иметь место при оценке эффективности проектов различными заинтересованными сторонами с помощью разных критериев.
Ситуация 1. Оценка единственного проекта одним участником с помощью единственного критерия.
Ситуация 2. Задача оценки эффективности единственного проекта одним участником и одной заинтересованной стороной с помощью единственного критерия.
Ситуация 3. Задача оценки эффективности единственного проекта одним участником с помощью нескольких критериев.
Ситуация 4. Оценка эффективности единственного проекта одним участником и одной заинтересованной стороной с помощью нескольких критериев.
Ситуация 5. Задача оценки эффективности нескольких проектов одним участником с помощью нескольких критериев.
Ситуация 6. Задача оценки эффективности нескольких проектов одним участником и одной заинтересованной стороной с помощью нескольких критериев.
Ситуация 7. Определение эффективности нескольких проектов с помощью одного критерия несколькими участниками.
Ситуация 8. Оценка эффективности нескольких проектов с помощью одного критерия несколькими участниками и одной заинтересованной стороной.
Ситуация 9. Оценка эффективности нескольких проектов с помощью нескольких критериев несколькими участниками.
Ситуация 10. Оценка эффективности нескольких проектов несколькими участниками и одной заинтересованной стороной с помощью нескольких критериев.
Ситуация 11. Оценка эффективности нескольких проектов несколькими участниками и несколькими заинтересованными сторонами с помощью совокупности критериев.
Таким образом, в настоящем разделе показана необходимость анализа основных задач определения эффективности инвестиционных проектов по совокупности критериев с учетом интересов участников проектов и различных заинтересованных сторон. Такая постановка проблемы выбора эффективных инвестиционных проектов имеет существенную новизну и, в такой трактовке, по имеющейся информации, не рассматривалась в экономической литературе.
2. Развиты принципы оценки эффективности инновационных решений. Принципы оценки эффективности принимаемых решений анализировались в работах профессора Юрлова Ф.Ф. Указанные принципы носят достаточно общий характер. Однако при их формировании не учитываются инновационные аспекты выбора наиболее эффективных решений. В настоящее время, исходя из требований инновационного развития экономики, указанный фактор приобретает особое значение. Возникает необходимость дальнейшей разработки теории и практики оценки эффективности и прогнозирования развития экономических систем различного назначения с учетом инновационных факторов.
В настоящей работе указанные принципы развиваются применительно к оценке эффективности инновационных проектов. К ним относятся:
1. принцип формирования модели полезного результата;
2. принцип формирования модели затрат;
3. принцип формирования модели ограниченных ресурсов;
4. принцип формирования модели эффективности;
5. принцип вариантности;
6. принцип учета фактора времени;
7. принцип учета частного и общего;
8. принцип учета интересов участников проекта;
9. принцип учета факторов риска и неопределенности;
10. принцип многокритериального выбора.
В пределах допустимого объема данной работы определены особенности основных принципов и приведен анализ их с учетом инновационных факторов.
1. Принцип формирования модели полезного результата. Из приведенной модели следует, что при определении модели полезного результата следует
учитывать: экономические, технические, социальные, экологические, инновационные результаты.
2. Принцип формирования модели затрат. Важной особенностью данной модели является то, что она учитывает затраты по всему жизненному циклу проекта: фундаментальные исследования, НИР, ОКР, производство, сбыт.
3. Принцип формирования модели ограниченных ресурсов. Анализ данной модели показывает, что при оценке эффективности инновационных проектов наряду с затратами следует учитывать природные, материальные, трудовые, финансовые, энергетические, информационные и интелектуальные ресурсы. Применительно к инновационным проектам, актуальность требования учета указанных ресурсов возрастает. Особенно это относится к таким специфическим ресурсам, как интелектуальные и информационные ресурсы.
4. Принцип формирования модели эффективности. Оценка эффективности систем различного назначения дожна осуществляться путем сопоставления полезного результата, затрат и ограниченных ресурсов. При оценке эффективности и прогнозировании развития экономических систем необходим комплексный анализ экономических, технических, социальных, экологических и инновационных факторов. В условиях формирования инновационной экономики в нашей стране значительно возрастает роль инновационного фактора.
5. Принцип вариантности. Данный принцип заключается в том, что при оценке эффективности инновационных проектов следует рассматривать различные способы решения поставленных задач. Множество вариантов
1=1,п (альтернатив) дожно быть достаточно поным. В противном случае можно упустить эффективные варианты и выбрать неоптимальное решение.
6. Принцип учета частного и общего. Принцип учета частного и общего при определении эффективности инновационных проектов следует из методологии системного подхода. Для оценки эффективности всей системы используется глобальный критерий эффективности. Для оценки эффективности отдельных подсистем находят применение локальные критерии.
7. Принцип учета фактора времени. Необходимость учета фактора времени при оценке эффективности инновационных проектов обусловлена тем, что как полезный результат, так и затраты могут быть различным способом распределены во времени. Равные затраты, по-разному распределенные во времени имеют разную значимость и обеспечивают неодинаковый полезный результат.
8. Принцип многокритериального выбора. При реализации принципа многокритериального выбора оценка эффективности принимаемых решений осуществляется по совокупности показателей: экономических, технических,
социальных и других. На основе указанных показателей формируется множество критериев
Л" = {/!:,}, 1 = 1^
В общем случае указанные критерии являются противоречивыми, что усложняет процесс выбора наиболее предпочтительных проектов. Повышение экономичности проекта в ряде случаев приводит к негативным социальным последствиям.
9. Принцип учета факторов риска и неопределенности. При оценке эффективности инвестиционных проектов приходится учитывать неопределенность, присущую рыночной системе хозяйствования. В данных ситуациях определяются риски указанных проектов. Неопределенность заключается в том, что неизвестно, какой из факторов (или их совокупность) будут действовать в данной ситуации. К особенностям инновационных проектов по сравнению с обычными инвестиционными проектами следует отнести большую степень неопределенности, которая имеет место при оценке их эффективности. Это обусловлено особенностями этапов реализации инноваций.
3. Определены особенности общественно-значимых инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Одной из важнейших проблем развития страны в настоящее время является проблема создания инновационной экономики. При анализе данной проблемы необходимо рассмотреть особенности определения эффективности инвестиционных инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Это обусловлено принципиальными отличиями указанных типов экономик.
При переходе от чрезмерно централизованных методов хозяйствования к рыночным методам значительно возрастает самостоятельность хозяйствующих субъектов, включая предприятия разных отраслей экономики. Определим особенности формирования критериев эффективности инвестиций в централизованной и децентрализованной экономиках.
В качестве характерного отличия решения данной задачи можно отметить однокритериальный и многокритериальный подходы, присущие тому или иному типу экономик. При плановом ведении хозяйства реализуется однокритериальный выбор эффективных проектов, что существенно ограничивает возможности его применения для объективной оценки принимаемых решений. Известно, что в общем случае необходимо использовать совокупность критериев эффективности для выбора наиболее предпочтительных альтернатив.
Особенно это относится к инновационным проектам, которые характеризуются набором инновационных и экономических показателей. В
данном случае реализуется многокритериальный выбор проектов, что повышает объективность и эффективность указанного выбора.
Таким образом, проведенный анализ позволил выявить характерные отличительные особенности в подходах к оценке эффективности инвестиционных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Учет этих особенностей необходим при дальнейшей разработке теории и практики выбора эффективных инвестиционных решений.
4. Предложена классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности. В данном разделе формулируются следующие задачи:
1. выявление взаимосвязи между показателями инноваций и конкурентоспособностью экономических систем;
2. оценка эффективности инновационного развития экономических систем;
3. оценка инновационного потенциала;
4. прогнозирование инновационных показателей;
5. прогнозирование последствий введения новшеств.
Исходя из указанных проблем при оценке эффективности инновационных инвестиционных проектов, приводится классификация показателей, характеризующих последствия инновационной деятельности в экономических системах:
- формирование показателей, характеризующих инновационные свойства проекта;
- определение типов последствий реализации инноваций;
- формирование показателей, относящихся к каждому типу последствий использования вводимых новшеств;
- установление взаимосвязи между инновационными показателями и показателями, характеризующими последствия использования инноваций;
- формирование критериев эффективности инновационных инвестиционных проектов;
- выбор наиболее эффективных инновационных решений.
Данная классификация базируется на системном многоуровневом подходе к решению рассматриваемой задачи. Такой подход позволяет определить целесообразность или не целесообразность тех или иных нововведений, так как при этом анализируются не только показатели, характеризующие указанные нововведения но и то, какое влияние они оказывают на экономические, социальные и иные показатели эффективности экономических систем.
5. Осуи^ествлено сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов. В настоящее время можно считать наиболее разработанной теорию определения эффективности инвестиционных
проектов. Инновационные проекты, обладая по определению значительной новизной, требуют разработки и применения как методологических аспектов выбора наиболее эффективных решений, так и практических приложений. Важной задачей является задача сравнительного анализа существующих подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов и разработка новых направлений исследований рассматриваемой проблемы. При рассмотрении этой проблемы можно выявить следующие основные направления ее решения.
1. При разработке и реализации первого направления исследований предполагается, что для оценки эффективности инновационных проектов могут быть использованы те же подходы, которые применяются для определения эффективности инвестиционных проектов.
2. При использовании второго направления считается, что оценка эффективности инновационных проектов дожна осуществляться с помощью подходов, отличающихся от тех, которые используются для определения эффективности инвестиционных проектов.
3. Для оценки эффективности инновационных проектов наряду с методологией и инструментарием, которые используются при выборе эффективных инвестиционных проектов, необходим учет специфики инноваций.
6. Разработана методика оценки инновационного потенциала экономических систем. При разработке данной методики решаются следующие основные задачи:
1. Формирование совокупности (набора) инновационных показателей Ки=(Ки.)Л = Цг.
2. Разработка данного набора показателей на группы однородных (в том или ином смысле) показателей. Набор групп показателей обозначим через
К^ = },е = 1,п, где - группа показателей с номером е.
В качестве указанных групп могут выступать технологические, конструкторские, экономические и другие показатели.
3. Устранение разной размерности инновационных показателей. При решении данной задачи могут быть использованы следующие подходы:
a. Введение базовых показателей К^ ={КБ },г = 1,1
b. Формирование безразмерных показателей путем линейного
преобразования исходных показателей: К= {КП}, 7 = 1,/
4. Определяется важность (весомость) анализируемых показателей. Данная задача решается следующим образом:
a. Осуществляется ранжирование анализируемых инновационных показателей. В результате данного ранжирования определяются ранги этих показателей:
>,/г2(^и2 >.....
b. Определяется важность (весомость). С этой целью используется формула Фишборна: у = " д^дг^"
где N - количество показателей; Я - ранг показателя.
5. Рассчитывается инновационный потенциал экономической системы по
данной группе показателей Пи= у,- Х /С .
6. Производится ранжирование анализируемых групп инновационных показателей. Ранги указанных групп определяются в виде:
Г \ "1 "2 "т
где Лу \Ки - ранг группы с номером
7. Определяется важность (весомая оценка) каждой группы показателей:
1Г N{N +1) '
8. Рассчитывается инновационный потенциал системы с учетом важности (весомости) каждой группы показателей путем перемножения весовых оценок групп и относительных (безразмерных) показателей.
7. Применение полученных научных результатов. Определен инновационный потащиач обрабатывающих производств. Наиболее распространенным субъектом исследования при изучении инновационной деятельности являются промышленные предприятия. Среди промышленных предприятий 83% предприятий - это обрабатывающие производства.
Рассчитывается инновационный потенциал экономической системы по
группе показателей ПД = ХЩ ЧI * (стобцы9,13,17,23).(Таблица№ 1).
В качестве показателей Ки могут выступать: число организаций, занимающихся инновациями; затраты: на исследования и разработки, на приобретение новых технологий и оборудования, на производственное проектирование, на приобретение программных средств, объем отгруженной инновационной продукции, стоимость готовой инновационной продукции, доля экспорта высокотехнологичной продукции, импорт прогрессивных
технологий, количество патентов, количество лицензий и др. К особенностям указанных показателей можно отнести:
- различное содержание показателей (техническое, экономическое, социальное и т.п.);
- разную размерность показателей;
- различную важность (весомость);
- большое количество показателей, характеризующих инновационный потенциал анализируемых систем.
Значение весомости по каждому типу производства перемножается с безразмерными показателями каждой группы, а затем суммируются. Полученное число и есть значение инновационного потенциала.
Полученные значения заносим в сводную таблицу № 2.
Видим, что согласно этой методике также лидирует производство транспортных средств и оборудования. Второе и третье места соответственно разделили производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования и производство пищевых продуктов, включая напитки и табак. Менее всего занимаются внедрением инноваций в сфере издательской деятельности. Итоговая таблица отражает инновационный потенциал каждого типа обрабатывающих производств, что доказывает эффективность использования данной методики для такого рода оценок.
Обрабатывающие производства Ранг Важность Исследование и разработка, мн.руб. Машин и оборудования, м:ш.руб. Приобретение новых технологий, мн.руб. Приобретение программных средств, мн.руб. Производственное проектирование, мн.руб. Оценка 1 Ранг з 0 1 03 Удельный вес в общем объеме,% Оценка 2 Ранг Важность Объем отгруженной шшовациошюй продукции, мн.руб. Оценка 3 Ранг Важность Количество организаций, занимающихся инновациями Оценка 4
т 1 ехпологические инновации Маркетш новые шшовации 3 а о 3 = а 1 а а а о о. е О Э
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Производство пищевых продуктов, включая напнтки й табак 4 0,110 0 0,43 0,013 0.015 0 0,051 2 0,13 0.19 0,025 3 0,1 0,023 0.Ш23 3 012 0 83 0 73 0 82 0 29
Текстильное и швейное производство 7 0,077 0 0,01 0 0 0 0,001 7 0.08 0,24 0,018 7 0,1 0.015 0,0012 7 0 03 0 23 0 М 041 0 1
Издательская деятельность 7 0.077 0 0,07 0 0.09 0 0,013 9 0,05 0,06 0.003 9 0,1 0 0 9 0 05 022 0 18 0 24 004
Производство кокса и нефтепродуктов 9 0,055 0 1 1 0,18 1 0.175 10 0,04 1 0,044 10 0 0,001 0 10 С 04 011 0 012 001
Химическое производство 5 0,099 0,39 0,11 0 0,038 0,06 0,06 4 0,11 0,75 0,082 6 0,1 0,199 00175 5 0 1 044 027 0 47 0 12
Производство резиновых п пластмассовых изделий 5 0,099 0 0,27 0,004 0,113 0,02 0,04 7 0,03 0.52 0,04 6 0,1 0,059 0 0052 6 0 09 044 027 0 35 009
Производство стекла и изделий из него 3 0,066 0 0,61 0 1 0 0,106 9 0,05 0,19 0.01 8 0,1 0 0 7 008 0 0 0 0
Металургическое производство и производство готовых металических изделий 5 0,099 0 0,06 0,055 0,233 0,01 0,035 4 0,11 0,5 0,055 4 0.1 0.012 00013 4 011 044 064 059 0.18
Производство машин и оборудования 3 0,121 0 0 0,001 0,068 0,02 0,011 6 0,09 0,39 0,034 5 0,1 0,009 0 0009 4 0 11 056 045 0 65 0 18
Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования 2 0,132 0.24 0,34 0,004 0,226 0,1 0,12 3 0,12 0,9 0,109 2 0,1 0,062 0 0082 2 0 13 1 073 0.65 031
Производство транспортных средств и оборудования 1 0,143 1 0,49 0,006 1 0,24 0,391 1 0,14 0,84 0,12 1 0,1 1 0 1429 1 0 14 1 1 1 0 43
Прочие производства 6 0,088 0 0,01 0 0 0 0,002 5 ОД 1 0,099 6 0,1 0,009 0.0008 6 0.09 0.94 0.09 0.06 0.1
Таблица №2. Свод оценок инновационного потенциала экономических систем _
Обрабатывающие производства Оценка 1 Оценка 2 Оценка 3 Оценка 4 Инноваци онный потенциал
Производство пищевых продуктов 0,0505914 0,02492 0,0027901 0,2881922 0,1097442
Текстильное и швейное производство 0,000468 0,0181 0,001167 0,101993 0,032828
Издательская деятельность 0,013 0,003 0 0,035 0,016
Производство кокса и нефтепродуктов 0,1747501 0,043956 0,000044 0,010055 0,0773211
Химическое производство 0,05984 0,08242 0,01746 0,11747 0,07091
Производство резиновых и пластмассовых изделий 0,04038963 0,04013378 0,00517095 0,09407586 0,04942618
Производство стекла и изделий из него 0,10602 0,0103 0 0 0,04344
Производство машин и оборудования 0,011024 0,034307 0,000865 0,182105 0,062645
Производство электро-, электронного и оптического оборудования 0,120032849 0,108791209 0,008209728 0,313098666 0,154463806
Производство транспортных средств и оборудования 0,39057586 0,11960133 0,14285714 0,42857143 0,32533333
Ранг 1 4 3 2
Весомость 0,4 0,1 0,2 0,3
Прогнозирование показателей как функций от времени при помощи построения линии тренда на основе ретроспективных данных.
На основе данных по показателям инновационного развития типов обрабатывающих производств прогнозируем показатели до 2010 года.
Фактический ЧОЧ Экспоненциальное сглаживание Степенной (прогноз)
Рис.1. Прогнозирование затрат на инновационную деятельность с помощью степенной функции линии тренда На первом этапе прогнозирование осуществлялось на основании построения линии тренда по показателям (по удельному весу инновационной
продукции в общем объеме, %, по уровню инновационной активности, %, по затратам на технологические инновации, мн.руб., по количеству приобретаемых технологий, шт., по объему отгруженной инновационной продукции, мн.руб.).
В данном случае, учитывая фактические колебания ретроспективных значений показателей и складывающуюся тенденцию их изменения, для наиболее точного выражения целесообразно применение корреляционного и регрессионного анализов, поскольку вероятности следования данным тенденциям в будущем невелики (не превышают 29%).
Однако, при прогнозировании затрат на инновационную деятельность, вероятность полученной с помощью степенной функции линии тренда тенденции составляет 84,12%. Прослеживается динамика повышения затрат на инновационную деятельность с каждым годом. Таким образом, затраты можно спрогнозировать как функцию от времени. Остальные же показатели целесообразно оценивать с помощью регрессионного анализа.
Определение тенденций развития инновационной деятельности на основе регрессионных зависимостей
На основе определенных зависимостей, составим прогноз полученных значений.
Количество приобретаемых технологий, единиц
Рис.2.3ависимость инновационной активности от количества приобретаемых технологий
Уровень инновационной активности зависит от количества приобретаемых технологий, с течением времени наблюдается тенденция к повышению доли предприятий, занимающихся инновационной деятельностью.
30000,0 т-------------
= в 25000,0 |------------
з = 20000,0 4------.......
Э я 15000,0 !---------------
I в юооо.о !---------------
1 = 5000,0 |..............-
О 0.0 I.........Ч
0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 Инновационная активность, %
Рис.З. Зависимость объема отгруженной инновационной продукции от уровня инновационной активности
Соответственно, объем отгруженной инновационной продукции также будет возрастать с внедрением новых технологий производства.
Отгруженная инновационная продукция, мн.руб.
Рис.4. Зависимость веса инновационной продукции в общем объеме от отгруженной инновационной продукции
Удельный вес инновационной продукции в общем объеме гоже будет расти вместе с объемом инновационной продукции.
Затраты на технологические инновации возрастают с течением времени, это спрогнозировано с помощью экспоненциального сглаживания выше. Данная тенденция впоне оправдана с точки зрения стратегий экономического инновационного развития.
О 2000 4000 6000 8000 10000
Затраты на технологические инновации, мн.руб.
Рис.5. Зависимость количества приобретенных технологий от затрат на технологические инновации
Количество приобретаемых технологий растет благодаря допонительным расходам в инновационной сфере.
Таким образом, одной из задач данной работы являлось прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия на основе ретроспективных данных. На первом этапе прогнозирование осуществлялось на основании построения линии тренда. Однако, этот метод оказася неприменимым для данных показателей (кроме затрат на технологические инновации, мн. руб.) из-за значительного разброса значений. В связи с этим, прогнозирование осуществлялось с помощью регрессионного анализа. Были выявлены корреляционные связи, сформированы функции зависимости показателей от факторов и рассчитаны их значения. В целом по прогнозу наблюдается некоторое улучшение ситуации в инновационной сфере. Однако, из-за финансового кризиса прогноз необходимо корректировать, и тенденция станет не столь оптимистичной.
В заключении диссертации сформулированы следующие выводы:
1. В настоящее время проблема оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах является актуальной. На данном этапе развития имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики выбора эффективных инновационных решений.
2. При анализе данной проблемы рассмотрены особенности ее решения в централизованной и рыночной экономиках. В отечественных работах, относящихся к централизованным методам управления, явно недостаточно учитывались рыночные подходы к оценке эффективности принимаемых решений. Поэтому требуется комплексный подход к решению
проблемы, учитывающий рыночные механизмы и государственное управление инновационными процессами.
3. При решении проблемы оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах возникает необходимость введения классификации задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности различными заинтересованными сторонами.
4. В настоящей работе принципы оценки эффективности инвестиционных решений развиваются применительно к оценке эффективности инновационных проектов, определяются особенности основных принципов и приводится их анализ с учетом инновационных факторов.
5. Для решения проблем, связанных с оценкой эффективности инновационного развития экономических систем, осуществлено сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов, позволившее обеспечить комплексный подход, базирующийся на использовании финансовых критериев и критериев новизны.
6. Методика, предложенная в настоящей диссертации, базируется на комплексном анализе инновационных и экономических показателей при выборе эффективных проектов и может быть использована для выбора эффективных решений при оценке эффективности экономических систем различного назначения.
Список публикаций по теме диссертации Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях
1. Разина A.B., Юрлов Ф.Ф. Сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов. //Интеграл. № 1. 2009. С. 60 - 61. (0,4/0,2 п.л.).
в других изданиях
2. Инновации и прогнозирование развития инвестиционной деятельности: монография/ Ф.Ф. Юрлов, Е.И. Шапкин, A.B. Разина; Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева. - Нижний Новгород, 2009. - 200 с.(12,5/4,17 п.л.)
3. Разина A.B., Юрлов Ф.Ф. Анализ задач оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами. // Материалы VI Международной научно-практической конференции Управление в социальных и экономических системах - под общей редакцией Резника С.Д. - Пенза: РИО ПГСХА, 2008. С. 98 - 104.(0,4/0,2 п.л.)
4. Разина A.B., Юрлов Ф.Ф. Развитие методологических принципов оценки эффективности инвестиций в инновационные проекты. // Материалы VI Международной научно-практической конференции Управление в
социальных и экономических системах - под общей редакцией Резника С. Д. -Пенза: РИО ПГСХА, 2008. С. 223 - 227. (0,3/0,15 п.л.)
5. Разина A.B. Методика оценки инновационного потенциала экономических систем // Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика. 2008. Т. 24. С. 28-29. (0,1 п.л.)
6. Разина A.B. Определение особенностей общественно-значимых инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках // Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика. 2008. Т.24. С. 30 -34. (0,4 п.л.)
7. Разина A.B. Инновационное развитие Российской Федерации и Нижегородской области. Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика. 2008. Т.24. С. 35-41. (0,3 п.л.)
8. Разина A.B., Юрлов Ф.Ф. Классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности. // Материалы IV Международной научно-практической конференции Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности предприятия. Анализ результатов хозяйственной деятельности - под редакцией Кравченко А.И. и Синцова Г.В. - Пенза: Привожский Дом знаний, 2009. С. 38 - 43. (0,3/0,15 п.л.)
Подписано в печать 09.04.2009. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Уч.-изд. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ 864.
ООО "Печатный Мир" 603107, Нижний Новгород, ул. Ларина, д.7
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Разина, Альбина Витальевна
Введение
Глава I. Анализ инновационного развития Российской
Федерации и Нижегородской области.
1.1. Инновационное развитие Российской Федерации
1.2. Анализ инновационного развития зарубежных стран
1.3. Особенности инновационного развития Нижегородской области
Глава II. Оценка эффективности инновационной деятельности
2.1. Развитие методологических принципов оценки эффективности инвестиций в инновационные проекты
2.2. Сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов
2.3. Классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности
2.4. Принципы оценки эффективности инновационных решений
2.5. Анализ задач оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами
2.6. Определение особенностей общественно-значимых инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках
2.7. Методика оценки инновационного потенциала экономических систем Х
Глава III. Применение полученных в диссертации научных результатов при оценке и прогнозировании инновационной деятельности в экономических системах 116 3.1. Оценка инновационной активности предприятий
Нижегородской области
3.2. Сравнительная оценка инновационной активности обрабатывающих производств на основе многокритериального выбора
3.3. Определение инновационного потенциала обрабатывающих производств
3.4. Прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия 139 Заключение 159 Библиография
Диссертация: введение по экономике, на тему "Оценка эффективности инновационной деятельности экономических систем"
Актуальность темы исследования. Инновационная деятельность является одним из важнейших направлений повышения эффективности общественного производства. Она представляет собой также мощное средство выхода страны из кризиса и обеспечивает динамически устойчивое развитие экономики.
Исследования отечественных и зарубежных ученых убедительно показывают, что инновационная экономика является стратегическим направлением развития различных стран. В поной мере это относится и к нашей стране.
В качестве основных целей государственной инновационной политики в Российской Федерации выступают: содействие повышению инновационной активности, обеспечивающей рост конкурентоспособности отечественной продукции на основе освоения научно-технических достижений и обновление производства;
- ориентация на всемерную поддержку базисных и улучшающих инноваций, составляющих основу современного технологического уклада; сочетание государственного регулирования инновационной деятельности с эффективным функционированием конкурентного рыночного инновационного механизма, защитой интелектуальной собственности;
- содействие развитию инновационной деятельности в регионах России, межрегиональному и международному трансферту технологий, международному инвестиционному сотрудничеству, защита интересов инновационного предпринимательства.^]
В качестве наиболее значимых государственных документов в сфере инновационной деятельности выступает Стратегия социально-экономического развития России до 2020 года, которая была представлена
Председателем Правительства В.В.Путиным на заседании Госсовета 21 ноября 2008 года.
В своем Послании Федеральному Собранию Президент РФ Д.А.Медведев отметил, что действия в экономике будут базироваться на концепции четырех И - институты, инвестиции, инфраструктура, инновации.
В концепции догосрочного социально-экономического развития страны до 2020 года говорится о переходе российской экономики от экспортно-сырьевого к инновационному пути развития.
Представляется три сценария развития: инерционный, энергосырьевой и инновационный. При этом предпочтение отдается инновационному сценарию развития, обеспечивающему прирост ВВП на 23% и прирост инвестиций, который предположительно составит 270%.[120]
Рассматривая проблему инновационного развития страны необходимо отметить важность проблемы оценки эффективности принимаемых инновационных решений. Инвестиции в инновационные проекты дожны быть эффективными и позволять повысить эффективность функционирования экономических систем на разных уровнях управления экономикой: на федеральном, региональном, областном, городском и на уровне предприятий. При этом эффективность инноваций будет зависеть не только от нововведений в различные сферы деятельности от вкладываемых инвестиций, но и от того, какие методы используются при выборе эффективных решений. Неудачный выбор и применение указанных методов может привести к неверным выводам относительно эффективности инновационных решений, а в ряде случаев к значительным потерям экономического, социального и иного содержания.
Исходя из вышеизложенного, можно констатировать, что в настоящее время проблема оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах является актуальной. Анализ этой проблемы показывает, что на данном этапе развития имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики выбора эффективных инновационных решений.
Требуется разработка новых подходов к оценке эффективности инноваций, а также определение возможностей использования известных принципов и методов с учетом инновационных факторов.
Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена следующими основными факторами.
1. Новизной проблемы определения экономической эффективности инноваций и выбора наиболее предпочтительных инновационных решений.
2. Недостаточной разработкой теории и практики оценки эффективности принимаемых решений при анализе инновационных процессов в экономических системах различного назначения.
3. Требованием системного подхода к выбору эффективных инновационных решений с учетом экономических, социальных и иных последствий.
4. Недостатком исследований, посвященных оценке эффективности инвестиционных инновационных проектов в отечественной и зарубежной литературе.
Степень изученности и научной разработанности проблемы.
Проблема инновационного развития экономических систем рассматривалась в работах отечественных ученых: Фатхутдинова Р.А., Морозова Ю.П., Ковалева Г.Д., Львова Д.С., Глазьева С.Ю., Юрлова Ф.Ф., Балабанова И.Т., Медынского В.Г., Трифиловой А.А., Митякова С.Н., Максимова Ю.М. и др.
К зарубежным авторам, анализирующим данную проблему можно отнести: И. Шумпетера, Джона А. Гобсона, П. Друкера, Сарва Девераджа и Раджива Кохли и др.
Состояние инновационного развития в значительной степени будет определяться выбранной и реализуемой инвестиционной политикой.
Решению задач, связанных с оценкой эффективности инвестиционных проектов посвящены Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, утвержденные Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ от 21.06.1999 №ВК 477. Однако в указанных Методических рекомендациях практически не рассматриваются вопросы, связанные с оценкой инноваций.[115]
Анализ рассматриваемой проблемы показал, что, несмотря на наличие указанных и иных работ, относящихся к отечественной и зарубежной литературе, в настоящее время имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики оценки эффективности инновационных решений.
В качестве наиболее характерных задач, относящихся к рассматриваемой проблеме и которые недостаточно проанализированы отечественными и зарубежными авторами, можно отнести следующие задачи: оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом инновационных факторов;
- определение влияния инноваций на экономическое и социальное состояние хозяйствующих субъектов;
- выбор эффективных инновационных решений по совокупности противоречивых критериев;
- оценка эффективности инновационных экономических систем с учетом различных заинтересованных сторон.
Анализ отечественных и зарубежных работ, посвященных инновациям, показал, что необходимо существенное развитие теории и практики оценки эффективности инновационных систем различного назначения с учетом последних достижений науки и техники в соответствии с поставленными задачами создания инновационной экономики.
С учетом изложенного можно сделать вывод о необходимости дальнейшей разработки методологии и инструментария выбора эффективных инновационных решений в нашей стране.
Основная цель и задачи диссертационной работы.
Основной целью диссертации является разработка методологических аспектов и инструментария оценки эффективности инноваций в экономических системах. Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:
1. Проведен анализ инновационной политики России на современном этапе развития страны.
2. Рассмотрены особенности инновационной политики Нижегородской области.
3. Проанализировано состояние вопроса с оценкой эффективности инноваций в экономических системах.
4. Развиты методологические принципы выбора эффективных инновационных решений.
5. Разработана классификация задач оценки последствий инновационной деятельности.
6. Сформулированы задачи оценки эффективности инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами.
7. Разработана методика оценки эффективности инновационных систем.
8. Разработанные в диссертации научные положения применены при оценке инновационного состояния экономики Нижегородской области.
Предметом исследования является совокупность теоретических и практических методов оценки эффективности инновационной деятельности в экономических системах.
Объектом исследования является инновационное развитие промышленности Нижегородской области.
Информационную базу исследования составили: нормативные законодательные и программные документы Российской Федерации, отечественная и зарубежная литература, посвященная инновационному развитию экономических систем.
Научная новизна работы.
Основные результаты, составляющие научную новизну работы, заключаются в следующем.
1. Обоснована необходимость развития теории и практики оценки эффективности инновационного развития экономических систем. На основе анализа существующих нормативных и методических материалов, отечественной и зарубежной литературы, посвященной анализу проблемы инновационного развития указанных систем, определена необходимость дальнейшей разработки методологических аспектов и инструментария выбора эффективных инновационных решений. Предложенный в диссертации подход базируется на комплексной многокритериальной оценке эффективности принимаемых решений с учетом экономических, социальных и иных факторов. Применение данного подхода позволит повысить объективность оценки эффективности инноваций в экономических системах.
2. Развиты принципы оценки эффективности инвестиционных решений с учетом инновационных и иных факторов. В качестве характерных особенностей указанных принципов выступают: многокритериальный выбор альтернатив, учет интересов заинтересованных сторон, учет частного и общего, учет фактора неопределенности и др. Указанные принципы носят достаточно общий характер, однако при их формировании учитываются инновационные аспекты выбора эффективных проектов. Использование данных принципов позволит осуществлять разработку методов и методик оценки эффективности инновационных систем.
3. Классификация задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности различными заинтересованными сторонами. В качестве наиболее характерных задач данной классификации выступают:
- оценка единственного проекта одним участником с помощью нескольких критериев;
- определение сравнительной эффективности нескольких проектов одним участником с использованием нескольких критериев; оценка эффективности нескольких проектов с помощью совокупности критериев с позиций различных заинтересованных сторон.
Данная классификация базируется на многоуровневом многокритериальном подходе к оценке эффективности инновационных экономических систем. Такая классификация позволит определить направления и методы решения проблемы выбора эффективных инновационных решений в экономических системах различного назначения.
4. Определение особенностей общественно-значимых инновационных проектов. Необходимость выявления особенностей инновационных проектов, исходя из общественных интересов, обусловлена требованием создания инновационной экономики в нашей стране на настоящем этапе развития. С этой целью в настоящей работе анализируются особенности инвестиционных инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках. Эти особенности относятся к решению следующих задач: выбор принципов эффективности проектов, формирование критериев выбора эффективных решений, выпонение требований сопоставимости альтернатив, учет интересов различных участников проектов т.п. Учет выявленных особенностей позволит осуществлять народно-хозяйственный подход к решению рассматриваемой проблемы в рыночных условиях хозяйствования. В качестве характерных объектов оценки эффективности инноваций в экономических системах, имеющих народно-хозяйственное значение, относятся: предприятия оборонно-промышленного комплекса; стратегические предприятия, топливно-энергетический комплекс и другие.
5. Определение направлений решения проблем, связанных с оценкой эффективности инновационного развития экономических систем. Для решения указанных проблем осуществляется сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов.
Рассматриваются следующие направления решения этих проблем:
- применение одинаковых подходов к решению задач оценки эффективности инвестиционных и инновационных проектов;
- использование различных подходов к выбору эффективных инвестиционных и инновационных решений; учет специфики инноваций при оценке эффективности инвестиционных проектов.
Существующие подходы основаны на разных теоретических предпосыках и во многих случаях могут привести к разным выводам относительно принимаемых решений. Для повышения объективности принимаемых решений необходим комплексный системный подход, учитывающий экономические, инновационные, социальные и иные последствия использования инноваций в экономических системах различного назначения.
6. Методика оценки инновационно-экономического потенциала экономических систем.
Данная методика базируется на комплексном анализе инновационных и экономических показателей при выборе эффективных проектов. В качестве характерных составляющих данной методики выступают:
- формирование инновационных показателей анализируемых систем;
- определение экономических показателей указанных систем;
- устранение разной размерности показателей;
- определение весомости каждого из анализируемых показателей;
- определение инновационного потенциала экономических систем;
- определение экономического потенциала систем.
Данная методика может быть использована для выбора эффективных решений при оценке эффективности экономических систем различного назначения.
Практическая значимость работы заключается в том, что ее результаты могут быть использованы при экономической оценке и прогнозировании, осуществляемом хозяйствующими субъектами, административными органами разных уровней, финансовыми и иными структурами. Особое значение имеют разработанная методика оценки инновационного потенциала экономических систем, принципы оценки эффективности инновационных решений, формулирование и анализ задач оценки эффективности инвестиционных инновационных проектов различными участниками и заинтересованными сторонами. Они могут найти применение в учебном процессе на экономических факультетах высших учебных заведений.
Апробация работы и реализация результатов исследования.
Результаты исследования докладывались на VI международной научно-практической конференции Управление в социальных и экономических системах (Пенза, ПГСХА, 2008) и IV международной научно-практической конференции Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности предприятия. Анализ результатов хозяйственной деятельности (Пенза, ПГПУ им. В.Г. Белинского, 2009), а также опубликованы в журналах Известия Академии Инженерных наук им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика и Интеграл. Материалы диссертации были доложены и обсуждены на заседаниях кафедры Экономика и предпринимательство Нижегородского государственного технического университета. Апробация результатов исследования осуществлялась на базе промышленных предприятий Нижегородской области. Полученные в диссертации научные результаты используются в учебном процессе в Нижегородском государственном техническом университете. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ общим объемом 14,7 пл., в т.ч. вклад соискателя Ч 5,67 п.л.[195, Р1-Р7] Отдельные положения использовались в деятельности органов управления государственных и коммерческих структур Нижегородской области.
Структура и объем диссертации. Структура диссертационной работы определена целью и задачами исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Работа содержит 179 страниц основного текста, 23 таблицы, 17 рисунков.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Разина, Альбина Витальевна
Выводы по оценке инновационной активности
1. Оценка и выбор оптимальных решений представляет собой серьезную задачу. Для выбора оптимальных решений необходимо представление об иерархической системе взаимоотношений, интересов и критериев различных субъектов рыночной экономики. Для гармонизации отдельных составляющих экономических процессов и повышения их эффективности целесообразно использование системного подхода.
2. Процесс многокритериального выбора оптимальных решений представляется в виду иерархической структуры применения принципов: доминирования, комплексных показателей, Парето, выделения главного показателя. Последовательное применение указанных принципов в их взаимосвязи позволяет выделить наиболее эффективные решения.
3. В данной работе вводится понятие инновационного потенциала и предлагается методика его расчета. В результате последовательного применения всех вышеперечисленных методов оценки, получаем, что лидирующим по внедрению инноваций видом деятельности является производство транспортных средств и оборудования.
3.4. Прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия.
Постановка решаемых в данной работе задач
В экономической литературе понятие прогноз определяется как система научно-обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз Ч это комплекс аргументированных предположений, выраженных в количественной и качественной формах, относительно будущих параметров экономической системы. Задача прогноза - дать объективное, достоверное представление о том, что будет в тех или иных условиях.
Любая социально-экономическая система является сложной, вероятностной, динамической и управляемой. Для эффективного функционирования такой системы и качественного управления ею возникает необходимость предвидения возможных путей ее развития и промежуточного или конечного состояния.
Прогноз способствует большей конкретизации гипотезы, позволяет уменьшить степень обобщенности и неопределенности. Вместе с тем прогнозирование создает предпосыки для эффективного планирования, для обоснования и принятия конкретных управленческих решений.
Социально - экономическое прогнозирование способствует формированию возможных целей развития социально - экономических систем, способствует учету и анализу поставленных целей и сложившихся тенденций развития, разработке возможных сценариев развития процесса под воздействием набора факторов, выработке оптимальных планов, а также оценке вероятных последствий принимаемых решений. [140,141,97]
Инновационная деятельность Ч это деятельность по разработке и освоению результатов исследований, повышающих эффективность способов и средств осуществления конкретных процессов, в том числе освоение производства новой продукции и технологий.
С целью активизации инновационной деятельности разрабатывается инновационная политика, представляющая собой совокупность принципов и мероприятий, обеспечивающих создание благоприятного инновационного климата в стране.
Инновационная политика является составной частью социально-экономической политики. Она дожна объединять общими задачами науку, технику, производство, потребление, финансовую систему, образование и быть ориентирована на использование интелектуальных ресурсов, развитие высокотехнологичных производств и приоритеты экономики.[142]
Основой принятия управленческих решений в научно-технической сфере являются прогнозирование и планирование направлений научно-технического прогресса и инновационной деятельности.
Современные условия хозяйствования требуют максимального расширения сферы и совершенствования методов прогнозирования и планирования. Чем выше качество прогнозов и планов, тем более весомым будет их вклад в общественное развитие.
Важными задачами, которые обычно ставятся перед испонителями при прогнозировании и планировании, разработке соответствующей концепции, программы, мероприятия, являются сохранение и развитие высокоэффективной структуры экономики, обоснование и регулирование темпов роста выпуска продукции, высокой степени ее конкурентоспособности на рынке, обеспечение эффективного использования материальных, энергетических, трудовых и финансовых ресурсов.
В настоящей главе решаются следующие задачи, связанные с прогнозированием ряда инновационных показателей:
1. Представление графически исходных данных.
2. Установление наличия и степени тесноты прямолинейной зависимости между факторами, а также между каждым фактором и каждым показателем. Проверка значимости полученных результатов и обоснованности сделанных выводов.
3. Определение независимых (факторных) переменных, которые окончательно включаются в модель множественной регрессии.
4. Построение соответствующих моделей регрессии.
5. Используя положения теории корреляции, и полученные регрессионные модели, определить прогнозные значения результативных показателей по 2010 год включительно на основе значений каждого фактора и выявленной прямолинейной зависимости значений результативных показателей от факторных.
6. Возможность построения и обоснования линии тренда.
7. Проведение прогнозирования по времени значений факторных и результативных показателей по 2010 год включительно, если это позволяют параметры линии тренда.
8. Оценка полученных в ходе выпонения работы результатов.
Применение методов корреляционного и регрессионного анализов для прогнозирования показателей инновационной деятельности предприятия
В экономических исследованиях одной из основных задач является анализ зависимости между переменными. Наиболее удобным инструментом решения этой задачи служит корреляционный анализ, нашедший широкое применение в экономике.
Корреляция представляет собой вероятностную зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений.
Основными задачами корреляционно-регрессионного анализа являются:
1) Определение наличия связи между случайными переменными;
2) Оценка тесноты этой связи;
3) Определение формы данной связи - представление корреляционной зависимости между переменными достаточно простой аналитической функцией;
4) Анализ влияния отдельных факторов на результативный показатель.
Для изучения связи факторного и результативного показателя используется два вида корреляции: парная и множественная.
Парная корреляция - при связи между показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным. Множественная корреляция - при нескольких факторах и одном результативном показателе.
Теснота связи между показателями измеряется корреляционным отношением где ОуХ- среднее квадратическое отклонение у от теоретических значений ух, определяемых на основе уравнений регрессии; - среднее квадратическое отклонение фактических значений у.
Корреляционное отношение г\ следует использовать при наличии непрямолинейной зависимости между факторными и результативными показателями.
В случае прямолинейной зависимости корреляционное отношение получает название коэффициента линейной корреляции или коэффициента корреляции. Данный коэффициент рассчитывается по формуле г==2Г=1 ЗД - п*У
J(Z?=1x?-nx^aUy? ~ пу*) где xuyt - измеряемые переменные; 5с,у - средние значения переменных; п - объем выборки.
Значение линейной корреляции изменяется в пределах [-1;1]. При этом г=1 имеет место при идеальной положительной корреляции, г=-1 - при идеальной отрицательной корреляции.
В этих случаях можно говорить о наличии детерминированной связи. При коэффициенте корреляции г=0 прямолинейная зависимость отсутствует (но не зависимость вообще), при г > 0 линейная корреляция положительная, при г < 0 линейная корреляция отрицательная.
При использовании коэффициента корреляции возникает задача определения его значения, при котором теснота связи между показателями является достаточной для подтверждения линейной зависимости. Значимость коэффициента корреляции в большой степени зависит от объема выборки. Наличие и степень тесноты прямолинейной зависимости между факторами, а также между фактором и каждым показателем устанавливаем с помощью корреляционной матрицы.
Рассчитываем коэффициенты корреляции между всеми известными показателями, чем выше модуль коэффициента, тем теснее связь между массивами данных.
Заключение
В заключении диссертации сформулированы следующие выводы:
1. В настоящее время проблема оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах является актуальной. На данном этапе развития имеется необходимость дальнейшего развития теории и практики выбора эффективных инновационных решений.
2. При анализе данной проблемы следует рассмотреть особенности ее решения в централизованной и рыночной экономиках. В отечественных работах, относящихся к централизованным методам управления, явно недостаточно учитывались рыночные подходы к оценке эффективности принимаемых решений. Поэтому требуется комплексный подход к решению проблемы, учитывающий рыночные механизмы и государственное управление инновационными процессами.
3. При решении проблемы оценки эффективности инновационной деятельности в различных экономических системах возникает необходимость введения классификации задач и показателей оценки последствий инновационной деятельности различными заинтересованными сторонами.
4. В настоящей работе принципы оценки эффективности инвестиционных решений развиваются применительно к оценке эффективности инновационных проектов, определяются особенности основных принципов с учетом инновационных факторов.
5. Для решения проблем, связанных с оценкой эффективности инновационного развития экономических систем, осуществлено сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов, позволившее обеспечить комплексный подход, базирующийся на использовании финансовых критериев и критериев новизны.
6. Методика, предложенная в настоящей диссертации, базируется на комплексном анализе инновационных и экономических показателей при выборе эффективных проектов и может быть использована для выбора эффективных решений при оценке эффективности экономических систем различного назначения.
7. Согласно предложенной методике лидирует производство транспортных средств и оборудования. Второе и третье места соответственно разделили производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования и производство пищевых продуктов, включая напитки и табак. Менее всего занимаются внедрением инноваций в сфере издательской деятельности. В результате применения методики определен инновационный потенциал каждого типа обрабатывающих производств, что доказывает эффективность ее использования для такого рода оценок.
8. Одной из задач данной работы являлось прогнозирование основных показателей, характеризующих инновационную деятельность предприятия на основе ретроспективных данных. На первом этапе прогнозирование осуществлялось на основании построения линии тренда. Однако, этот метод оказася неприменимым для данных показателей (кроме затрат на технологические инновации, мн. руб.) из-за значительного разброса значений. В связи с этим, прогнозирование осуществлялось с помощью регрессионного анализа. Были выявлены корреляционные связи, сформированы функции зависимости показателей от факторов и рассчитаны их значения. В целом по прогнозу наблюдается некоторое улучшение ситуации в инновационной сфере. Однако, из-за финансового кризиса прогноз необходимо корректировать, и тенденция станет не столь оптимистичной.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Разина, Альбина Витальевна, Нижний Новгород
1. Алексеев А.С. Век инноваций // ЭКО. - 2004. - N 1. - С.51-55.
2. Алушкин Ю.А. Инновационная экономика: поиски эффективных решений в сфере финансового развития народного хозяйства / Ю.А.Алушкин, А.А.Васецкий // Личность. Культура. Общество. 2007. -Т.9, вып.З. - С.242-250.
3. Астапов К. Инновации промышленных предприятий и экономический рост // Экономист. 2001. - N 6. - С.44-51.
4. Ашихин А.Н. Состояние инновационной политики в зарубежных странах и Российской Федерации / Ашихин А.Н., Смирнов Ю.Г., Чернуха А.В. М.: Роспатент, 2004. - 123с.
5. Бабурин В.Л. Инновационные циклы в российской экономике / МГУ им. М.В.Ломоносова. М.: УРСС, 2002. - 119с.
6. Балабанов И. Т. Инновационный менеджмент. СПб.: Питер, 2001. - 304 с.
7. Балацкий Е. Инновационный сектор промышленности / Балацкий Е., Лапин В. // Экономист. 2004. - N 1. - С.20-33.
8. Балашов Г. Без инновационной активности подъема экономики невозможно // Экономист. 1995. - N 11. - С.32-35.
9. Барулин В., Министр промышленности и инноваций Нижегородской области, Ж. Вога-Бизнес №3 (153), 2007.
10. Бендиков М.А., Фролов И.Э. Инновационный потенциал и модернизация экономики: отечественный и зарубежный опыт // Менеджмент в России и за рубежом. Ч 2006. № 1. - С. 17
11. Безруков В. Оценка инновационной деятельности промышленных предприятий / В.Безруков, Г. Остапкович // Экономист. -2001. N 5. - С.37-41.
12. Бекетов Н. Перспективы развития национальной инновационной системы России // Вопросы экономики. 2004. - N 7. - С.96-105.
13. Бекетов Н.В. Основные направления государственной поддержки инновационного развития российской экономики // Инновации.- 2008. N 1. - С.69-72.
14. Бердашкевич А.П. Будущее российских инноваций // ЭКО. -2000. N 2. - С.57-68.
15. Бердашкевич А.П. Экономические и правовые основы развития инновационной деятельности в Российской Федерации в 2000 г. // Вестник Московского университета. Сер.6. Экономика. 2001. - N 1. - С.28-47.
16. Береговой В.А. Инновации: налоговый аспект (зарубежный опыт)// Налоги, 2007, №5.
17. Бешенковский B.JL Экономическое обоснование научно-технической деятельности: инновационный аспект / В.Л.Бешенковский, Е.А.Турлак, М.А.Юрлова. М., 1999. - 94с.
18. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов/ Г.Бирман, С.Шмидт. М.: ЮНИТИ, 1997. - 345с.
19. Бовин А.А. Концепции и практика управления инновациями: учебное пособие / А.А.Бовин, М.Я.Краковская, Л.Е.Чередникова. -Новосибирск, 2002. 330с.
20. Бойко И.В. Технологические инновации и инновационная политика//Вопросы экономики. 2003. - N 2. - С.141-144.
21. Бойко И.В. Инновационная экономика: мировой опыт и Россия // ЭКО. 2002. - N 11. - С. 170-178.
22. Бромберг Г.В. Сборник нормативно-методических материалов по стимулированию инновационной деятельности. 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Роспатент, 2006. 170с.
23. Валиева О.В. Институциональная среда инноваций: теоретические и прикладные аспекты // Вестник НГУ. Сер. Соц.-экон. науки. 2007. - Т.7, вып.2. - С. 134-143.
24. Валиева О.В. Стратегия развития инновационных компаний // Регион: экономика и социология. 2007. - N 2. - С.196-207.
25. Веревкин Л.П. Инновационная деятельность: исследовательские результаты, производство, рынок // Вестник РАН. 2003. - Т.73, N 2. -С.170-175.
26. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инновационных проектов. Теория и практика/ П.Л.Виленский, В.Н.Лившиц, С.А.Смоляк.- М.: Дело, 2004. 888с.
27. Владымцев Н.В. Перспективы инновационного развития экономики России // Нац. интересы: приоритеты и безопасность. 2008. -N 5. - С.28-33.
28. Власкин Г.А. Промышленная политика в условиях перехода к инновационной экономике: Опыт стран Центральной и Восточной Европы и СНГ / Власкин Г.А., Ленчук Е.Б. М.: Наука, 2006. - 246с.
29. Внешнеэкономические проблемы перехода России на инновационный путь развития / под ред. Ситаряна С.А. М.: Наука, 2003. -251с.
30. Воздействие инновационного фактора на инвестиционную привлекательность отраслей и предприятий промышленности / В.Н.Борисов, О.В.Почукаева, А.И.Семенихин и др. // Проблемы прогнозирования. 2003. - N 4. - С.52-66.
31. Г амидов Г.С. Основы инноватики и инновационной деятельности / Г.С.Гамидов, В.Г.Колосов, Н.О.Османов. СПб., 2000. -323с.
32. Гафурова Д.И. Историческая эволюция теории инноваций // Страховое дело. 2008. - N 7. - С.37-42.
33. Глазырин М.В. Об инновационных социально-производственных комплексах // Экономист. 2008. - N 1. - С.46-54.
34. Глазырин М.В. Инновационный социально-производственный комплекс на уровне муниципального образования. М.: Наука, 2007. - 307с.
35. Глазьев С.Ю. Будущее России в инновационной экономике // Науковедение. 2002. - N 1. - С.8-16.
36. Глазьев С.Ю. Переход к инновационной экономике условие будущего развития России // Деловая жизнь. - 2000. - N 9-10. - С.21-28.
37. Глазьев С.Ю. Развитие российской экономики в условиях глобальных технологических сдвигов / Научный доклад. М.: НИР, 2007.
38. Глазьев С. Ю. Стратегия и Концепция социально-экономического развития России до 2020 года: экономический анализ. Проект института национальной стратегии. АПН. 2008.
39. Голиченко О.Г. Проблемы модернизации инновационной системы и инновационной политики России // Инновации. 2008. - N 10. -С.12-21.
40. Голиченко О.Г. Российская экономика: проблемы перехода на инновационный путь развития // Россия и современный мир. 2006. - N 3. -С.129-140.
41. Гохберг JI.M. Национальная инновационная система России в условиях "новой экономики" // Вопросы экономики. 2003. - N 3. - С.26-44.
42. Грасмик К.И. Государство и инновационный рост // ЭКО. -2004. N 11. - С.86-97.
43. Григорьев Л.М. Посткризисная структура экономики и формирование коалиций для инноваций / Л.Григорьев, С.Плаксин, М.Салихов // Вопросы экономики. 2008. - N 4. - С.25-43.
44. Гришин А.В. Российская практика государственного регулирования инновационно-ориентированной деятельности компаний // Соц.-гуман. знания. 2008. - N 4. - С.137-144.
45. Губайдулина Ф.С. Глобализация инновационной деятельности // ЭКО. 2005. - N 7. - С.92-102.
46. Гунин В.Н. Инновационная активность предприятий: сущность, содержание, формы. М., 2000. - 102с.
47. Гурков И.Б. Инновационная деятельность российских промышленных предприятий / И.Б.Гурков, Е.М.Авраамова, В.С.Тубалов // Предприятия России: корпоративное управление и рыночные сдеки. М., 2002. - С.225-257.
48. Дагаев А.А. Рычаги инновационного роста // Проблемы теории и практики управления. 2000. - N 5. - С.70-76.
49. Добрецов H.JI. Развитие инновационной деятельности и создание национальной инновационной системы // Вестник РАН. 2003. -N 10. - С.893-894.
50. Друкер П. Эффективное управление: Экономические задачи и оптимальные решения/ П.Друкер. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2002. - 288с.
51. Дубровский А.Ю. Основы государственного управления инновационной деятельностью // Вестник Моск. университета. Сер. 21. Управление (государство и общество). 2008. - N 4. - С.22-36.
52. Дынкин А. А. Инновационная динамика: глобальные тенденции и Россия / А.Дынкин, Н.Иванова // Проблемы теории и практики управления 2008. - N 5. - С.8-20.
53. Ендовицкий Д. А. Организация анализа и контроля инновационной деятельности хозяйствующего субъекта / Ендовицкий Д.А., Коменденко С.Н. М.: Финансы и статистика, 2004. - 269с.
54. Жиц Г.И. Инновационный потенциал и экономический рост. -Саратов, 2000. 164с.
55. Завадовский В.В. Инновационный ускоритель // Инновации. -2008.-N2.-С.110-115.
56. Заверюха А.Х. Концептуальные подходы к регулированию взаимодействий инвестиционной и инновационной сфер / А.Х.Заверюха, Е.В.Ульянов, О.А.Мельников // Финансы. 2000. - N 1. - С.64-68.
57. Завлин П.Н. Оценка эффективности инноваций / П.Н.Завлин, А.В.Васильев. СПб., 1998. - 215с.5 8. Закон Нижегородской области от 15 сентября 2003 г. N 79-3 "О государственной поддержке инновационной деятельности в Нижегородской области".
58. Зверев А. В. Инновационная политика основа модернизации российской экономики // Маркетинг. - 2008. - N 6. - С.3-12.
59. Зинов В. Инновационное развитие экономики и управление им // Общество и экономика. 2004. - N 6. - С.43-103.
60. Зотова JI. Инновации как объект государственного регулирования / Зотова Д., Еременко О. // Экономист. 2004. - N 7. - С.34-40.
61. Иванов В.В. Проблемы формирования российской инновационной политики // ЭКО. 2006. - N 1. - С.2-11.
62. Иванова Н. Национальные инновационные системы // Вопросы экономики. 2001. - N 7. - С.59-70.
63. Ивантер В.В. Инновационный вариант развития: догосрочный прогноз / В.Ивантер, М.Узяков // Экономист. 2007. - N 11. - С. 13-27.
64. Илышев A.M. Замедление инновационного развития. Региональная безопасность и территориальная целостность страны / А.М.Илышев, А.А.Детков // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2008. - N 5. - С.34-45. .
65. Инвестиционное сопровождение инноваций / Под ред. Унтуры Г.А. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2006. - 248с.
66. Инновации в России: аналит.-статист. сборник / Под ред. Миндели Л.Э. М.: Наука, 2006. - 254с.
67. Инновации: престиж, успех и реальная прибыль // Экономика и жизнь. 2002. - Апр. (N 14). - С.2-3.
68. Инновационная экономика / Под общ. ред. А.А.Дынкина, Н.И.Ивановой. М., 2001. - 294с.
69. Инновационное развитие основа ускоренного роста экономики Российской Федерации / С.Литовченко, М.Шеховцов, А.Дынин, С.Костров,
70. B.Евсеев, А.Гришунин, П.Чувиляев // Общество и экономика. 2006. - N 4.1. C.3-39.
71. Инновационные приоритеты государства / Отв. ред. Дынкин А.А., Иванова Н.И. М.: Наука, 2005. - 275с.
72. Инновационный путь развития для новой России. Отв. ред. В.П. Горегляд. Центр социально-экономических проблем федерализма Института экономики РАН. М.: Наука, 2005.;
73. Исмаилов Т. А. ректор ДГТУ, д.т.н., профессор, Гамидов Г. С. - зав. кафедрой ДГТУ, заслуженный деятель науки РФ, д.т.н., профессор. -Журнал Инновации, 2003, № 1.
74. Ищенко А. Новая Россия: а есть ли инновационная стратегия? // Власть. 2008. - N 8. - С.3-8.
75. Кабалина В. Инновации на постсоветских промышленных предприятиях // Вопросы экономики. 2001. - N 7. - С. 18-33.
76. Касаев Т.Т. Интелектуальный капитал как фактор инновационного развития экономики // Вестник НГУ. Сер. Соц.-экон. науки. 2007. - Т.7, вып.З. - С.38-44.
77. Келе В. Государство в сфере инноваций // Свободная мысль -XXI. 2002. - N 9. - С.43-55.
78. Келе В. Инновационная политика // Свободная мысль XXI. -2001. - N 6. - С.68-80.
79. Келе В. Инновационные системы // Свободная мысль XXI. -1997. - N 7. - С.70-80.
80. Киселев Ю.М. Оценка финансового инновационного потенциала промышленных предприятий // ЭКО. 2001. - N 3. - С.42-48.
81. Князев С.Н. Управление инновациями и инновации в управлении / С.Н.Князев, И.И.Ганчеренок // Вестник Моск. ун-та. Сер. 21. Управление (государство и общество). 2007. - N 4. - С.27-32.
82. Ковалев Г.Д. Основы инновационного менеджмента: Учебник для вузов. М: ЮНИТИ-ДАНА 1999. - 208 с.
83. Козерадский А. Депутат Государственной Думы РФ. Интервью по развитию инновационной политики региона. НТА Ч Привожье, 22.02.2008.
84. Кокурин Д.И. Инновационная деятельность. М., 2001. - 576с.
85. Кокурин Д.И. Финансовые источники инновационной деятельности отечественных предприятий // Финансы. 2001. - N 1. - С. 1921.
86. Коласс Б. Управление финансовой деятельностью / Б. Колас. -М.: ЮНИТИ, 1997.
87. Комков Н.И. Роль инноваций и технологий в развитии экономики и общества // Проблемы прогнозирования. 2003. - N 3. - С.24-42.
88. Кондратьева Е.В. Азиатский вектор развития инновационной сферы // ИГУМО Институт гуманитарного образования, 2007.
89. Кондрашева Т.К. Инновационная модель для российской экономики // Вестник Моск. Ун-та. Сер.6. Экономика. 2005. - N 6. - С.34-53.
90. Контуры инновационного развития мировой экономики: Прогноз на 2000 2015 гг. / под ред. Дынкина А.А. - М., 2000. - 143с.
91. Концепция догосрочного социально-экономического развития Российской Федерации / Проект МЭРТ РФ, 2007.
92. Корнилов И.К. Методология подготовки специалистов к инновационной деятельности // Инновации. 2008. - N 10. - С.102-104.
93. Косас JI. Я. Технологические инновации в России: социально-экономический аспект // Общество и экономика. 2001. - N 7-8. - С.78-94.
94. Кузнецова С.А. Инновации: От идеи до проекта: учеб. пособие / Кузнецова С.А., Маркова В.Д. Новосибирск: НГУ, 2007. - 92с. -(Инновационная деятельность).
95. Кузнецова С. А. Инновационные возможности: мифы и реальность / С.А.Кузнецова, В.Д.Маркова // ЭКО. 2002. - N 11. - С.78-84.
96. Кузык Б.Н. Россия 2050: Стратегия инновационного прорыва / Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. - М.: Экономика, 2004. - 627с.
97. Кулакин Г.К. Научно-технологический потенциал отраслей: инновационная активность организаций // Проблемы прогнозирования. -2003. -N 1. С.133-145.
98. Кулькин A.M. К вопросу формирования российской инновационной системы // Конкурс. 2003. - N 3. - С.8-23.9 9. Курнашева И. Условия инновационного развития // Экономист. 2001. - N 7. - С.9-18.
99. ЮО.Кучко Е. Инноватика: проблемы определения и теории // Свободная мысль. 2008. - N 6. - С.203-210.
100. Лапин Н. Стратегия инновационного развития: национальная инновационная система // Проблемы теории и практики управления 2008. -N5. - С.106-118.
101. Ленчук Е.Б. Инновационный аспект современной экономической политики в России // Науковедение. 2001. - N 2. - С.46-63.
102. Липсиц И.В., Коссов В.В. Инвестиционный проект: Методы подготовки и анализа: Учебно- метод, пособие / И.В.Липсиц, В.В Косов. -М.: БЕК, 1996.
103. Логинов В. Условия инновационного развития экономики // Экономист. 2001. - N 3. - С.21-27.
104. Лукьянченков Н.Н. Экономико-организационный механизм перехода России на инновационный путь развития // Использование и охрана природных ресурсов в России. 2008. - N 4. - С.5-6.
105. Любимцева С. Инновационная трансформация экономической системы // Экономист. 2008. - N 9. - С.28-38.
106. Львов Д.С. Экономика развития. М.: Экзамен, 2002. 512с.
107. Максимов Ю.М., Митяков С.Н., Митяков О.И. Инновационное развитие экономических систем: оценка инновационного потенциала // Инновации, №6, 2006г.
108. Максимов Ю.М., Митяков С.Н., Митяков О.И. Инновационное развитие экономических систем: оценка эффективности трансферта технологий // Инновации, №7, 2006г.
109. Максимов Ю.М., Митяков С.Н., Сакадынец Е.А. Управление инновационным потенциалом промышленных предприятий. Учебное пособие. Нижний Новгород: НГТУ, 2003.
110. Малышев В.Л. О возможности создания инновационной экономики // Экон. наука соврем. России. 2008. - N 4. - С. 104-114.
111. Маренков Н.Л. Инновации в России: учеб. пособие / Маренков Н.Л., Золотарева М.А. М.: Флинта, 2005. - 320с. - (Экономика и управление).
112. Масленникова Н.П. Менеджмент в инновационной сфере: учеб. пособие / Масленникова Н.П., Жетенков А.В. М.: ФБК-Пресс, 2005. -535с.
113. Медынский В.Г. Инновационный менеджмент. М.: ИНФРА-М, 2007. - 304с.115. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования М., Экономика, 2000.
114. Миндели JI. Международные аспекты российской инновационной политики / Л.Миндели, В.Заварухин // Мировая экономика и международные отношения. 2001. - N 5. - С.55-64.
115. Митяков С.Н., Федосеева Т.А. Сравнительный анализ инновационных систем и инновационного развития различных стран// Известия АИН им. A.M. Прохорова. 2005, т.11.
116. Мищенко А.С. Социальные механизмы развития инновационной деятельности в институтах РАН // Инновации. 2008. -N 10. - С.81-84.
117. Морозов Ю.П. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2000. - 446с.
118. Набиулина Э.С. Концепция развития России до 2020 года// Экономика. 2008. №8.
119. Нагапетян Н. Организация инновационного процесса (опыт нашей истории) // Экономист. 2008. - N 6. - С.59-66.
120. Нарышкин С. Инновационная составляющая инвестиционных процессов // Вопросы экономики. 2007. - N 5. - С.52-64.
121. Научно-инновационная сфера в регионе: проблемы и перспективы развития / под ред. А.А.Румянцева. СПб., 1996. - 194с.
122. Научно-техническая инновационная сфера: Термины и определения: (Сп-2). М., 2008. - 288с.
123. Нестеренко Ю. Мировой опыт формирования национальных инновационных систем и проблемы России // Проблемы теории и практики управления. 2006. - N 1. - С.81-87.
124. Нижегородцев Р. Регулирование инновационного процесса в условиях кризиса // Проблемы теории и практики управления. 2001. - N 3. - С.81-85.
125. Николаев А. Инновационное развитие и инновационная культура // Проблемы теории и практики управления. 2001. - N5. - С.57-63.
126. Новицкий Н. Инновационный путь развития экономики // Экономист. 2000. - N 6. - С.34-40.
127. Нойбауэр X. Инновационная деятельность на малых и средних предприятиях // Проблемы теории и практики управления. 2002. - N 3. -С.62-67.
128. Организация ранних фаз радикального инновационного процесса / П.Савиоц, Б.Биркенмайер, Х.Бродбек, Э.Лихтенталер // Пробл. теории и практики управления. 2003. - N 4. - С.75-81.
129. Паштова Л.Г. Инвестирование в инновации // Финансы. 2001. -N7. - С.19-21.
130. Перепечко Л.Н. Инновационная деятельность и проблемы патентования / Л.Н.Перепечко, И.А.Шарнина // ЭКО. 2008. - N 11. - С.41-48.
131. Переходов В.Н. Основы управления инновационной деятельностью. М.: ИНФРА-М, 2005. - 221с.
132. Пипия Л.К. Государственная поддержка инновационных взаимодействий для устойчивого развития к проблемно-ориентированной модели развития науки //Инновации. - 2008. - N 1. - С.56-62.
133. Письмак В. Новые формы организации инновационного процесса // Экономист. 2003. - N 9. - С.53-65.
134. Платонов В.В. Стратегия ресурсного обеспечения инновационной деятельности. СПб., 1999. - 172с.
135. Потерович В. Принцип формирования национальной инновационной системы // Проблемы теории и практики управления 2008. - N 11. - С.8-19.
136. Поляков Н.Ф., Юрлов Ф.Ф., Корнилов Д.А. Социально-экономическое прогнозирование промышленного производства с учетом неуправляемых факторов: Монография/ Н.Ф.Поляков, Ф.Ф.Юрлов, Д.А.Корнилов. Н.Новгород: НГТУ, 2002. - 207с.
137. Поляков Н.Ф., Юрлов Ф.Ф. Методология социально-экономического прогнозирования в условиях неопределенности: Монография/ Н.Ф.Поляков, Ф.Ф.Юрлов. Н.Новгород: НГТУ, 2000. - 130с.
138. Попадюк Т.Г. Государственная инновационная политика России как императив обеспечения конкурентоспособности страны в условиях глобализации // Инновации. 2008. - N 10. - С.112-116.
139. Попов Е.В. Роль Российской академии наук в национальной инновационной системе // Инновации. 2008. - N 1. - С.3-10.
140. Почукаева О.В. Анализ инновационной активности в промышленности // Пробл. прогнозирования. 2008. - N 4. - С.26-32.
141. Почукаева О.В. Воздействие инновационного фактора на эффективность производства // Пробл. прогнозирования. 2001. - N5. -С.133-144.
142. Приходченко О.А. Инновационный продукт: особенности его восприятия потребителем // ЭКО. 2007. - N 2. - С. 173-186.
143. Прогнозирование и экономическое обоснование инновационных проектов / Н.П.Иващенко, Н.И.Комков, Г.Г.Балаян, Я.В.Маркова. М., 1999. - 235с.
144. Программа Высокие технологии и инновации в промышленности Нижегородской области на период 2006-2010гг.
145. Программа Инновации и высокие технологии в промышленности Нижегородской области на период 2003-2005гг..
146. Радаев В.В. Обычные и инновационные практики в деятельности российского среднего класса // Мир России. 2003. - N 4. -С.89-119.
147. Райская Н. Фондовый рынок в системе финансирования инвестиций и инноваций / Н.Райская, Я.Сергиенко, А.Френкель // Мировая экономика и международные отношения. 2007. - N 11. - С.30-35.
148. Региональные проблемы научно-инновационной деятельности / под ред. А.А.Румянцева. СПб., 2000. - 82с.
149. Родионова Н.В. Концепция гуманитарного парка как форма развития инновационной деятельности гуманитарного образовательного учреждения // Инновации. 2008. - N 10. - С.92-98.
150. Рудцкая Е.Р. Интеграционная методология инновационного развития наукоемких производств / Е.Р.Рудцкая, Е.Ю.Хрусталев // Инновации. 2008. - N 8. - С.83-90.
151. Рудцкая Е.Р. Российский фонд фундаментальных исследований и инновационное развитие экономики России / Рудцкая Е.Р., Хрусталев Е.Ю., Цыганов С.А. // Экон. наука соврем. России. 2007. - N 2(37). - С.92-105.
152. Румянцев А. Возможности инновационного развития в регионе // Экономист. 2004. - N 1. - С.34-39.
153. Сарв Деверадж и Раджив Кохли Окупаемость информационных технологий. М., Новый издательский дом, 2005.15 8. Семенихин А.И. Доходы и расходы производства: инновационный подход // Проблемы прогнозирования. 2002. - N 6. - С.44-64.
154. Семенова А. Проблемы инновационной системы России // Вопросы экономики. 2005. - N 11. - С. 145-149.
155. Скорняков Э.П. Оценка значимости изобретений как инструмент управления инновационным процессом / Скорняков Э.П., Горбунова М.Э. 2-е изд., доп. - М.: Патент, 2006. - 155с.
156. Смирнов Б.М. Государственная инновационная политика России: цели, принципы, приоритеты. М., 2001. - 61с.
157. Смирнов Е.П. Инновации: на пути к стратегической политике // Инновации. 2008. - N 10. - С.22-29.
158. Статистический сборник Наука и инновации в Нижегородской области в 2001 2005 гг. - Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области, Н.Новгород, 2008.
159. Статистический сборник Развитие науки и инноваций в Нижегородской области в 2003 2007 гг. - Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области, Н.Новгород, 2008.
160. Стяжкин А.Н. Тенденции и проблемы инновационного развития предприятий ОПК по выпуску наукоемкой гражданской продукции // Экономика и коммерция. 2004. - N 3-4. - С. 15-36.
161. Сухарев О. С. Воспроизводство инноваций и качество развития // Экономист. 2008. - N 8. - С.38-42.
162. Татаркин А.И. Стратегические приоритеты и возможности перехода России на инновационный тип развития / А.И.Татаркин,
163. B.И.Ефименков // Экон. наука совр. России. 2003. - N 2. - С.82-98.
164. Терехов С. Инновационное развитие: путь России в XXI веке // Парламент, газета. 2002. - 1 июня. - С.2.
165. Тодосийчук А.В. Управление инновационным предприятием: учебное пособие. М., 2000. - 159с.
166. Трифилова А.А. Оценка эффективности инновационного развития предприятия. М.: Финансы и статистика, 2005. - 304с.
167. Трифилова А.А. Монография. Управление инновационным развитием предприятия. М.: Финансы и статистика. 2003.
168. Удалов Ф.Е. Болевые точки инновационной деятельности в промышленности России / Ф.Е.Удалов, О.Ф.Удалов // ЭКО. 2003. - N 11.1. C.3-11.
169. Унтура Г.А. Проблемы создания инновационной среды региона в рыночных условиях // Регион: экономика и социология. 2002. - N 4. -С. 5-29.
170. Усольцев Е. Инновационный менеджмент: постановка задачи в рамках обобщенной модели // Проблемы теории и практики управления -2007. N 11. - С.85-92.
171. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент как система повышения конкурентоспособности // Управление персоналом. 2000. -N 1. - С.29-39.
172. Федеральный закон Об инвестиционной деятельности, осуществляемой в форме капитальных вложений от 25.02.99 № 39-Ф3. -"Российская газета", N 41-42, 04.03.1999.
173. Федосов Е.А. Инновационный путь развития как магистральная мировая тенденция // Вестник Росс. акад. наук. 2006. - Т.76, N 9. - С.779-789.
174. Филин С.А. Инновационно-инвестиционное управление в венчурном бизнесе. М.: Роспатент, 2004. - 600с.
175. Филин С.А. Механизм реализации инновационной политики. -М.: Роспатент, 2005. 286с.
176. Хотяшева О.М. Инновационный менеджмент: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2005. - С.20
177. Черковец В. Особенности нового этапа инновационного развития России // Экономист. 2008. - N 12. - С.38-55.
178. Черной JL О материализации инноваций // Экономист. 2007. -N3.-С.11-16.
179. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции / У. Шарп, Г. Александер, Дж. Бейли. М.: Инфра - М, 1998.
180. Шульгина И.В. Инновации: от идеи до ее воплощения // Науковедение. 2002. - N 1. - С.36-49.
181. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс,1982.
182. Щербаков А.И. Инновационный бизнес: российские проблемы и международный опыт / А.И.Щербаков, А.Г.Ивасенко, О.А.Чугунова. -Новосибирск, 2000. 147с.
183. Экономика. Инновации // Российская газета. 2007. - 29 мая (Тем. выпуск). - С.А2-А19.
184. Элементы инновационной политики / Ф.Е.Удалов, О.Ф.Удалов, О.Ф.Алехина, Н.А.Воронов // ЭКО. 2008. - N 6. - С.80-91.
185. Юрлов Ф.Ф., Плеханова А.Ф., Зайцева Е.А., Корнилов Д.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов и выбор предпочтительных решений. Н.Новгород, 2003.
186. Юрлов Ф.Ф., Яшин С.Н., Плеханова А.Ф., Корнилов Д.А. Оценка эффективности и выбор инновационных проектов для инвестирования. Н.Новгород, 2008.
187. Ясин Е. Г. Условия инновационного развития и необходимые институциональные изменения // Проблемы теории и практики управления 2007. - N 7. - С.8-20.197. http: // www.government.nnov.ru/ Стратегия развития Нижегородской области до 2020 года.
188. Список публикаций по теме диссертации Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданияхв других изданиях
189. Р1. Разина А.В., Юрлов Ф.Ф. Сравнение подходов к оценке эффективности инвестиционных и инновационных проектов. // Интеграл. № 1. 2009. С. 60 61. (0,4/0,2 п.л.)
190. Р4. Разина А.В. Методика оценки инновационного потенциала экономических систем // Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика. 2008. Т. 24. С. 28-29. (0,1 п.л.)
191. Р5. Разина А.В. Определение особенностей общественно-значимых инновационных проектов в централизованной и рыночной экономиках // Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика. 2008. Т.24. С. 30 -34. (0,4 п.л.)
192. Р6. Разина А.В. Инновационное развитие Российской Федерации и Нижегородской области. Известия АИН им. A.M. Прохорова. Бизнес-информатика. 2008. Т.24. С. 35 41. (0,3 п.л.)
Похожие диссертации
- Формирование системы критериев и показателей оценки эффективности инновационной деятельности малых строительных организаций
- Совершенствование системы оценки эффективности инновационной деятельности предприятий
- Развитие инновационной деятельности экономических систем
- Совершенствование системы оценки эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий в современных условиях
- Оценка эффективности инновационного и экономического развития экономических систем