Организационные основы построения многоуровневой информационно-вычислительной системы по селекционно-племенной работе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Лукьянова, Наталия Юрьевна |
| Место защиты | Санкт-Петербург |
| Год | 1998 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Организационные основы построения многоуровневой информационно-вычислительной системы по селекционно-племенной работе"
На правах рукопн.
ЛУКЬЯНОВА Наталия Юрьевна
организационные основы поцюи1та многоуровневой информационно-вычислительной системы по
СЕЛЕКЦИОННО-ПЛЕМЕННОЙ РАБОТЕ (на примере племенной работы с крупным рогатым скотом Калининградской области)
Специальность: 08.00.13 - Экономике - математические методы
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 1998
Работа выпонена на кафедре вычислительной техники и информационного обеспечения АПК Санкт-Петербургскою государственного аграрного университета.
Научный руководитель: заслуженный деятель науки и техники РФ, доктор технических наук, профессор В.Г. Еникеев
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
П.П. Пастернак кандидат технических наук И.А. Павлов
Ведущая организация: Комитет по сельскому хозяйству Ленинградской области
Защита состоится "24" марта 1998 г. в 14 часов 30 минут на заседании диссертационного совета К 120.37.07 в Санкт-Петербургском государственном аграрном университете по адресу: 189620, г. Санкт-11етербург-Пушкин, Академический проспект д.23, ауд 450.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-1 (егербургского государственного аграрного университета.
Автореферат разослан " ^лес/ЫЛ \ ул8 1.
Ученый секретарь диссертационного совета,
нанлидат экономических наук, доцент /УI /^"Х-С-К: Демидов
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Одной из составляющих экономически выгодного разведения крупного рогатого скота (КРС) молочного направления является эффективная селекционно-племенная работа, во многом определяющая темпы роста производства животноводческой продукции. Задача повышения эффективности селекционно-племенной работы дожна решаться комплексно, затрагивая все уровни управления племенным делом, с использованием современных информационных технологии, базирующихся на применении вычислительных систем и сетей.
В 80-е годы в. тех регионах нашей страны, в которых наряду с методами популяционной генетики в селекционно-племенной работе широко использовались средства вычислительной техники, темпы генетического улучшения скота были в 2-3 раза выше и составляли 30-35 кг молока в год в расчете на одну корову, что дало основание для дальнейшего развития и использования компьютерных технологий в племенном деле. В результате комплексной автоматизации племенного . учета, осуществляемой на федеральном, областном, районном и местном уровнях управления селекцией и разведением КРС, в регионах повысилось его качество и по различным оценкам в 15-30 раз сократились сроки составления отчетных документов.
Однако селекционно-племенная работа не ограничивается решением только учетных задач. Эффективность управления племенным делом во многом зависит от своевременного и качественного анализа, умения с достаточной степенью достоверности прогнозировать результаты селекции и выбирать наилучшие решения при их планировании. В последние годы в силу причин экономического характера ослабли связи между селекционными центрами и региональными племенными службами, поэтому нагрузка по селекционной работе с КРС сместилась в областные племобьединения, которые на сегодняшний день не располагают инструментарием для централизованного автоматизированного управления племенным делом. Так, данный уровень управления не располагает программными средствами, реализующими процедуры анализа, прогнозирования и планирования результатов селекции на основе математических методов и новейших достижений в племенном деле, и соответствующей информационной базой. Поэтому подготовка и принятие отдельных решений по селекционно-племенной работе с КРС на областном, районном и местном уровнях управления ею необоснованно упрощены.
В то же время многоуровневый процесс подготовки и принятия решении башрустся на обработке значительных объемов сложно структурированной
информации, которая дожна быть непротиворечивой, поной и своевременной, а данные племенного учета попользуются не только в структуре управления селекционно-племенной работой, но также научно-исследовательскими и другими учреждениями. Поэтому проблемным становится оперативный сбор, обработка, обмен данными между всеми заинтересованными организациями в регионе и за его пределами.
В рамках методологии автоматизации управления племенной работ он практически неисследованными остаются функции анализа, прогнозирования и планирования. Не проработаны вопросы автоматизации многоуровневой подготовки решений. Отсутствуют методики внутриуровневого и оперативного межуровневого обмена управляющей информацией и данными, подготавливаемыми в автоматизированных системах обработки данных (СОД) племенного учета.
Решение отмеченных проблем может быть найдено в создании многоуровневой информационно-вычислительной системы (ИБС) по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления, которая позволит в комплексе на всех уровнях управления вести племенной учет, осуществлять контроль, анализ, прогнозирование результатов племенной работы, ее планирование и регулирование, обеспечив оперативную связь между заинтересованными в племенном деле организациями, в том числе в цепочке "наука-производство".
Вышеизложенное послужило основанием для выбора темы диссертационной работы и обусловило ее актуальность.
Цель и задачи исследования. Цель диссертации - повышение эффективности управления племенным делом в регионе посредством разработки и внедрения многоуровневой ИВС, обеспечивающей решение селекционных задач, а также оперативный межуровневый обмен данными и управляющей информацией с использованием информационных технологий для подготовки и принятия решений по селекции и разведению КРС.
Научная задача диссертационной работы - разработка методологии построения многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления предопределила необходимость:
- исследования организации и управления процессом селекции и разведения молочного скота в РФ;
- оценки состояния автоматизации управления селекционно-племенной рабогой в РФ и за рубежом;
- научного анализа существующей системы обработки данных по племенному делу с точки зрения многоуровневой организации процесса управления;
- обоснования состава и структуры информационного и технического обеспечения для организации многоуровневого процесса управления селекционно-племенной работой с КРС молочного направления в регионе;
- разработки агоритмов реализации процессов подготовки решений по селекции и разведению КРС на районном и местном уровнях управления и соответствующего программного обеспечения, а также системы показателей для оценки качества функционирования многоуровневой ИБС.
Методологическая и информационная база исследования. В качестве объекта исследования выбрана система обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС черно-пестрой породы в Калининградской области.
Теоретической и методологической базой для разработки концептуальных основ многоуровневой ИВС послужили положения раздела общей теории систем - теории многоуровневых систем, развитой в трудах Д. Мако, М. Месаровича, ПЛ. Пастернака, Т. Саати, И. Токахары, а также теории экономических информационных систем, развитой в работах Е.С. Барановского, Н.Т. Барановского, М.А. Королева, А.И. Мишенина, Э.Н. Хотяшова и других ученых. В исследовании использованы методологические основы автоматизации управления селекционно-племенной работой с КРС молочного направления, заложенные в трудах А.П. Баниса, Н.З. Басовского, В.И. Власова, В.П. Горяшина, Ю.Н. Григорьева, А.Г. Жирнова, В.М. Кузнецова, В.И. Плунге, A.A. Цалитиса, С.Л. Федорова, Л.К. Эрнста и ряда других авторов, а именно, основы организации информационного обеспечения племенной работы, методики машинной обработки данных племенного учета, общие принципы
построения информационных систем по селекции и разведению КРС.
Информационную основу исследования составили нормативные документы по племенному делу, компьютерным и информационным технологиям и средствам, данные первичного племенного учета по КРС молочного направления в СХП Гурьевского'района Калининградской области, годовые зоотехнические отчеты племенной службы областного, районного и местного уровней управления, планы селекционно-племенной работы, статистическая отчетность и др.
В работе использованы следующие методы и приемы исследования: сравнение, системный анализ, дискриптивно-статистический, корреляционно-регрессионный анализ, статистические группировки, экспертные опросы и др. Научная ношппа диссертации заключается:
- в исследовании и теоретической разработке основ построения многоуровневой ИВС но селекционно-племенной работе с КРС в регионе как
многоуровневой иерархической системы, в ходе которых определены, классифицированы по уровням и функциям управления и систематизированы по используемым математическим методам задачи племенного дела;
- в научном анализе отечественного и зарубежного опыта автоматизации управления селекцией и разведением молочного скота, базирующегося на существующих информационных системах;
- в методологии построения многоуровневой ИБС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления, обосновании состава и структуры информационного обеспечения понофунк1;.,ональной автоматизации управления племенным делом на областном, районном и местном уровнях, комплекса технических средств (КТС) многоуровневой ИБС, программного обеспечения, разработке агоритмов и программ по анализу результатов скрещивания молочного скота на районном и местном уровнях, а также схемы оперативного межуровневого обмена данными и управляющей информацией посредством глобальной вычислительной сети internet;
- в методике оценки качества функционирования многоуровневой ИБС, на основе которой получены количественные оценки эффективности системы.
Практическая значимость и апробация результатов исследования. Практическая ценность работы заключается в разработке методических и организационных основ построения многоуровневой ИБС, которые были использованы при автоматизации управления селекционно-племенной работой с КРС молочного направления в Калининградской области. При этом агоритмы, программное обеспечение, методики их адаптации и оценки эффективности функционирования многоуровневой ИБС могут применяться в управлении селекцией и разведением молочного скота в тех регионах, в которых ведется аналогичная с Калининградской областью племенная работа.
Основные положения и научные результаты диссертации доложены и обсуждены на II Научно-практической конференции "Проблемы активизации научно-технической деятельности в анклавном регионе России" (г.Калининград, 1996), Научно-практической конференции "О результатах научно-исследовательских работ в животноводстве и ветеринарии и их внедрение в практику сельскохозяйственного производства по итогам 1996 года и о задачах на 1997 год" (г.Калининград, Агропромышленный комитет администрации области, 1997), VI Международной конференции "Знание-Диалог-Решенне" (г.Ята, 1997), Научной конференции профессорско-преподавательского состава и аспирантов СПГАУ (г.Пушкин, 1998) Организационные основы построения многоуровневой ИВС, агоритмы.
информационное, программное обеспечение подсистемы анализа результатов скрещивания КРС многоуровневой ИБС использованы в работе государственного СХП "Калининградское" по племенной работе, научно-исследовательском и учебном процессах Калининградского института переподготовки кадров и агробизнеса.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ, общим объемом 1,3 п.л.
Структура работы. Сформулированные выше задачи исследования обусловили структуру настоящей работы, состоящей из введения, пяти разделов, заключения, списка использованных источников и приложения.
СОДЕРЖАНИЕ И ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
В разделе I "Оценка состояния автоматизации управления селекционно-племенной работы с КРС молочного направления в РФ. Цель и задачи исследования" проанализировано состояние племенного дела в РФ, оценен уровень автоматизации управления им, выявлены проблемы управления, определены цель и задачи исследования.
Научный анализ задач племенного дела, их классификация по уровням управления и систематизация по используемым методам выявили следующие проблемы. Несовершенство системы управления селекционно-племенной работой выражается в отсутствии системной увязки задач по уровням и функциям управления, необоснованном упрощении процесса решения отдельных задач анализа, прогнозирования и планирования на нижних уровнях, несогласованности многоуровневого процесса их решения, нереализованноеЩ поноценного обмена информацией о генетических ресурсах, методах и приемах работы в соответст вии со структурой управления как по вертикали, так и по горизонтали, необеспеченности всех уровней своевременной, непротиворечивой и поной информацией. Все это отрицательно влияет на результаты селекционно-племенной работы и требует совершенствования процесса управления племенным делом.
Обобщение отечественного и зарубежного опыта позволило оценить уровень автоматизации управления племенной работой с молочным скотом. Охватывая автоматизацией все основные функции управления, предназначенные для фермеров зарубежные автоматизированные системы обработки данных (СОД) ориентированы на экономический аспект племенного дела, поддерживагатся ограниченной Х номенклатурой компьютерных программ при этом задачи селекции, разведения, кормления.
профилактики заболеваний, организации кормопроизводства, эффективности производства продукции, ее реализации обычно решаются в рамках одной системы. Широкое использование систем обработки данных по молочному скотоводству - неотъемлемое условие успешной работы зарубежных СХП.
D РФ акцент делается на автоматизацию учета продуктивности и воспроизводства. Селекционным задачам уделяется значительно меньше внимания, поэтому анализ, прогнозирование и планирование результатов племенного дела оказываются за рамками автоматизации, так же как и оценка эффективности племенной работы. Не существует систем многоуровневой подготовки решений по селекции КРС, соответствующих современной структуре управления племенным делом, а организация межуровневого обмена данными племенного учета в рамках проекта "СЕЛЭКС-РОССИЯ" не отвечает требованиям современных компютерных и информационных технологий. Недостаточная оснащенность отечественных СХП вычислительной техникой, отсутствие конкуренции среди производителей АСОД обусловили неразвитость рынка программных продуктов по селекции и разведению КРС молочного направления. Низкий уровень автоматизации управления селекционно-племенной работой в регионах РФ допонительно подтверждает необходимость автоматизации управления племенным делом на всех уровнях.
Проведенный анализ показал, что в имеющих место постановках решения подобных задач отсутствуют:
- использование нижними уровнями управления при решении селекционных задач разработок научно-исследовательских учреждений, базирующихся на математических методах и современных достижениях в области селекции;
- рационализация процедур подготовки оперативных, тактических и стратегических решений на местном, районном и областном уровнях и согласования их в системе управления в целом;
- оперативный межуровневый обмен данными и управляющей информацией в .административно-производственной системе.
Несмотря на положительные результаты, полученные от внедрения разработанных АСОД учета продуктивности, воспроизводства, бонитировки КРС и оценки быков по качеству потомства, без автоматизации процедур анализа, прогнозирования и планирования селекционной работы, а также из-за отсутствия методологии построения специализированных многоуровневых информационно-вычислительных систем регионального масштаба не удастся выйти на качественно новый уровень ведения племенного дела в регионах.
Объективная необходимость создания многоуровневой ИБС по централизованному управлению селекцией и разведением КРС делает актуальной проблему разработки методологических основ создания такой системы. Концепция ИБС основана на интеграции программных комплексов дня решения задач управления племенной работой на общей, построенной по единым принципам информационной базе и принципе разграничения функций между системами подготовки решений по селекционно-племенной работе с КРС и АСОД племенного учета, хранящих изначально неориентированные на решение аналитических задач данные.
Создаваемая многоуровневая ИВС дожна стать инструментом эффективной племенной работы селекционеров любого уровня, расширив спектр автоматизируемых функций процедурами анализа, прогнозирования и планирования, обеспечив системный эффект от интеграции в единый комплекс математических методов, моделей и экспертных знаний.
В разделе II "Методология исследования и построения многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления" предложена информационная модель системы обработки данных племенного учета, проведена структуризация процесса обработки данных с учетом многоуровневой организации управления племенным делом, поставлена задача создания многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления, сформулированы основные принципы ее построения.
Информационная модель системы обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления на любом уровне может быть представлена как многопараметричёская система, на входе которой данные племенного учета и вырабатываемые селекционером управляющие воздействия, а на выходе - результаты решения задач подготовки решений.
Процесс селекции и разведения КРС молочного направления можно рассматривать с точки зрения принадлежности его к системе управления животноводством в целом, непосредственно к системе племенного дела, а также в научно-исследовательском аспекте. Племенное дело осуществляется в четырехуровневой системе, при агрегировании однотипных подсистем котйрой создается подсистема более высокого уровня. Систему обработки данных при подготовке и принятии решений по селекции и разведению молочного скота можно разделять на посистемы в соответствии с существующими между ее составляющими территориальными и технологическими связями. Территориальный принцип базируется на административно-территориальном делении страны, подсистемами иерархической системы в этом случае (рис. I)
являются системы подготовки решений по селекции и разведению в стадах СХП, популяциях КРС районов, областей и федерации и целом.
Рис. 1. Многоуровневая иерархическая система сбора и обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления в РФ
Технологический принцип ориентирован на отдельную породу и позволяет выделить подсистемы, соответствующие функциям управления племенным делом. В качестве базовой технологической схемы обработки данных в многоуровневой ИВС принята схема, составленная с использованием методики ВНИИРГЖ (рис. 2). Технологический принцип позволил выделить функциональные подсистемы учета и контроля, анализа, прогнозирования, планирования. Применительно к функциональным подсистемам подготовки решений по селекции н разведению КРС могут быть далее выделены уровни в рамках конкретной породы.
Территориальный принцип целесообразно применять при решении задач сбора и обработки данных по популяциям КРС без учета их породной принадлежности, технологический принцип эффективен для отдельной породы.
Рис. 2. Структура системы обработки данных по селекционно-племенной работе
с молочным скотом
При этом основными признаками подразделения системы по уровням управления являются:
- отличия объектов исследования каждого уровня;
- различие на порядок в объемах обрабатываемых данных;
- различие в применяемых на каждом из уровней методах обработки данных.
Территориальный и технологический принципы декомпозиции системы управления, наличие иерархических связей между принимающими решения административно-хозяйственными субъектами и существование единого высшего руководящего органа позволяют отнести существующую в РФ систему подготовки и принятия решений, базирующуюся на обработке данных племенного учета, к классу многоуровневых иерархических систем.
Многоуровневая ИВС по селекционно-племенной работе с КРС основывается на следукцих основных принципах.
Функциональный принцип. Предоставление селекционеру племенной службы любого уровня возможности решения задач управления селекционной работой по их постановкам независимо от сложности математических моделей этих задач и методов их решения.
Принцип организации процесса принятия решений. Создание селекционеру условий для принятия решений по управлению селекционно-племенной работой, при которых выбор управляющего воздействия осуществляся бы на основе поной, достоверной и своевременной информации, представленной в наглядной и удобной для пользователя форме в процессе его диалога с ИВС на профессионально-ориентированном языке.
Принцип раздельного функционирования. Разделение функций управления между традиционными АСОД племенного учета и системами подготовки решений по селекционно-племенной работе с КРС обусловлено изначальной неориентированностью баз данных (БД) АСОД племенного учета на решение аналитических задач и зачастую размещением данных для подготовки и принятия решений в БД разных АСОД и в различных форматах.
Принцип единого информационного пространства. Создание интегрированной БД, построенной на основе технологии информационных хранилищ (ИХ) и содержащей необходимые для эффективного управления племенной работой "исторические" данные из различных АСОД племенного учета и внешних источников.
Принцип "открытых" БД. Организация информационного обеспечения (ИО) в рамках единого стандарта представления данных. Структуры БД отдельных АСОД дожны быть открытыми для пользователей, сторонних разработчиков программного обеспечения (ПО), а также для возможной интеграции данных в ИХ, что предусматривает их документированность.
Принцип гибкости архитектуры. Организация ИО, ПО, технического обеспечения (ТО) системы, обеспечивающая независимость ПО от аппаратных средств и предусматривающая механизмы для реструктуризации БД, замены программных модулей, системы управления БД (СУБД), операционной системы (ОС).
Концептуальная схема ИВС для местного, районного или областного уровня управления представлена на рис. 3. В системе использовано трехслойное представление данных и знаний о селекционно-племенной работе с КРС молочного направления. Нижний слой составляют данные о предметной области: учетные, нормативно-справочные и др. Второй слой представлен нашими о предметной области, реализованными декларативно в базе
знаний (БЗ) и процедурно в системах, основанных на обработке данны> (СОД).
Рис. 3. Концептуальная схема ИБС по селекционно-племенной работе с КРС
Третий слой - система, основанная на правилах (СОП), назначение которой -понять формулировку задачи селекционера, допонив ее при необходимости недостающими знаниями из БЗ, и осуществить обращение к СОД, а также подготовить результаты решения задачи.
Многоуровневая ИБС представляет собой открытую, распределенную, построенную по модульному принципу систему, что способствует ее легкой адаптации и расширению функциональных возможностей. Модули данной системы могут функционировать как в составе ИБС, так и автономно.
Разработку ИБС рационально вести на основе RAD-технологии (Rapid Application Development) - подхода к созданию АСОД, предусматривающего постепенное наращивание требований к системе в ходе ее разработки, поэтапное тестирование и внедрение функциональных модулей системы на протяжении всего ее жизненного цикла при непосредственном участии в процессе конечных пользователей (фермеров, селекционеров, ученых).
Создаваемая ИБС базируется на комплексном использовании: - математических методов и моделей, обеспечивающих количественные анализ, прогнозирование и планирование решений по управлению;
- экспертной компоненты, реализуемой СОП и БЗ, позволяющей учесть качественный аспект подготавливаемых решений;
- RAD-технологии, технологии ИХ, создающих основу для поэтапной и корректной информационной увязки результатов на всех уровнях, а также современных технологий вычислительных сетей.
На этой основе сформулирована расширенная постановка задачи построения многоуровневой ИБС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления Калининградской области, формальная макромодель которой определяется четверкой (1):
S= < I, М, Т, Р >, при этом S= U % kS= < kI, kM, kT, kP >, (1)
k - номер уровня управления ИБС, k е {1,2,3} (k=l -местный, k=2-районный, к=3-областной);
I - информационное обеспечение ИБС, I = U к1, к1 ={ к1 },
i - номер функции управления (номер подсистемы управления), ie{l,2,...,n},n=7;
М - математическое обеспечение ИБС, М= ^ кМ, кМ ={ кМ } ;
Т - техническое обеспечение ИБС , Т= I/ кТ кгр = { к.т V
Р - программное обеспечение ИБС, Р= ^ кР,кР={ кР }.
В разделе III "Организационные основы построения многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления" сформулированы основные требования к ИО системы, обоснованы его состав и структура, предложены процедуры межуровневого информационного обмена в многоуровневой ИВС, рассмотрены ее математическое обеспечение (МО), состав и структура КТС, состав системного ПО, описаны основные функции, реализуемые прикладным ПО многоуровневой ИВС.
Современная тенденция объединения автоматизированных рабочих мест в единую, функционирующую на базе компьютерной сети информационную систему нашла отражение в предложенных в настоящей работе организационных основах создания многоуровневой ИВС. Отличаясь
иерархической организацией, при которой централизованная обработка данных и единое управление ресурсами на областном уровне сочетаются с распределенной обработкой на районном и местном уровнях управления селекционно-племенной работой с КРС, многоуровневая ИБС аккумулирует следующие основные особенности:
- поное использование потенциала ПЭВМ и среды распределенной обработки;
- модульное построение системы, предполагающее использование различных типов архитектурных решений, аппаратно-программных платформ;
- экономию ресурсов за счет централизации хранения, обработки данных на верхнем уровне и оперативного предоставления информации для подготовки и принятия решений на нижних уровнях управления и др.
Иерархической организации многоуровневой ИВС наиболее поно отвечает иерархическая модель "клиент-сервер", в частности, многоуровневая архитектура "клиент - сервер_приложений - сервер БД", в рамках которой объединены средства централизованной и распределенной обработки информации. Создание многоуровневой ИВС на базе компьютерной сети обеспечит оперативный и более полный доступ к информационным ресурсам системы, повысит скорость и качество принимаемых решений, снизит затраты на их принятие.
Ключевое место в построении многоуровневой ИВС занимает центральная база данных (ЦБД), состав которой обусловлен достаточной понотой централизованно хранимых на областном уровне данных высокой степени детализации за длительные интервалы времени,. позволяющих разрабатывать краткосрочные прогнозы и определять стратегию селекции на перспективу. При формировании структуры ЦБД принята фасетная система классификации информации, позволяющая использовать технологию реляционных СУБД. Для использования хранимых в АСОД племенного учета данных проведена их классификация. Для эффективности структуры ЦБД она проектируется в III нормальной форме.
Межуровнепый информационный обмен в многоуровневой ИВС представлен на рнс.4. В нем выделены процессы формирования (попонения) ЦБД, извлечения данных из ЦБД по запросам пользователей разных уровней и предоставления их любым заинтересованным сторонам. Формирование (попонение) ЦБД происходит следующим образом. Хозяйства области в установленные сроки передают данные АСОД племенного учета в электронном киле на магнитных носителях или по каналам связи на районный уровень Препаршельно БД проходят процедуру согласования форматов в соответспшн
с единым стандартом представления данных в ИБС. На уровне районной
Компьютер федерального уровня
Компьютер местного уровня
Г'нс 4 Обобщенная схема информационного обмена в многоуровневой IШС
племенной службы ИВС происходит попонение БД племенных коров, быков, свода результатов бонитировки групп КРС, характеристик районных популяций. Затем БД АСОД племенного учета передаются на областной уровень. Передача файлов БД по каналам связи осуществляется путем прямого соединения компьютеров по схеме типа "точка-точка" программами удаленного доступа или с использованием электронной почты (рис. 5). Данные проверяются на целостность, фильтруются и нормализуются ПО ЦБД, что обеспечивает попонение ЦБД корректными данными. Извлечение данных из ЦБД по запросу любого из уровней многоуровневой ИВС осуществляется двумя основными способами: непосредственно из ЦБД и через \УеЬ-сервер.
Коммутируемые аналоговые телефонные сети
Центральная бета данных
Терминальный компьютер Терминальный компьютер Сервер ЦБД пользователя ИВС областного уровня
Рис. 5. Схема обращения к ЦБД через терминальный компьютер областного уровня
В многоуровневой ИВС целесообразно использовать систему математических и логических методов и моделей для решения задач управления селекцией и разведением КРС. Гибридная система позволит учитывать при управлении селекцией формализуемые и слабо формализуемые факторы. Система математических моделей включает модели статистического анализа данных, модели генетической оценки, генеалогического анализа, модели оценки и прогноза инбридинга, родства, эффективности селекции, составления селекционных программ. Зафиксированные в
естественноязыковой форме знания из научных методик, рекомендаций, нормативно-справочной документации и экспертные знания предлагается реализовать в построенной на основе продукционных систем экспертной компоненте многоуровневой ИВС.
ТО многоуровневой ИВС формируется для реализации двух основных классов задач: обработки данных на каждом из уровней и передачи данных между уровнями. Для эфективной реализации этих классов задач на районном и местном уровнях ИВС используется ПЭВМ со следующим набором периферийных устройств: монитор, клавиатура, манипулятор типа "мышь", печатающее устройство, модем. На областном уровне необходимо организовать локальную вычислительную сеть (ВС), состоящую из сервера БД, архив-
сервера, дискового массива RAID (Redundant Ахтау of Inexpensive Disks), а также оснащенных модемами станции приема/передачи данных и терминального компьютера. Структурная схема комплекса технических средств многоуровневой ИВС приведена на рнс. 6. Для обеспечения межуровневого информационного обмена иа основе принятьл в ИВС схем доставки данных, таких как прямое соединение ПЭВМ типа "точка-точка", посыка по электронной почте или по Internet, целесообразно использовать коммутируемые аналоговые телефонные сета общественного назначения.
Рис. 6. Состав комплекса технических средств многоуровневой ИВС
В работе выдвинуто два подхода к организации ПО областного уровня ИВС: выбор бесплатной ОС, например, системы семейства UNIX и подбора бесплатных совместимых с ней программных продуктов; использование
коммерческого системного ПО, например на программной платформе Windows NT. Системное ПО районного и местного уровней ИВС может функционировать под управлением MS DOS или более современных ОС семейства Windows. Прикладное ПО многоуровневой ИВС подразделяется на две группы: ПО центральной БД, предназначенное для сбора данных от различных АСОД племенного учета и "внешних" источников, их хранения и администрирования, и ПО управления селекционно-племенной работой с КРС, предусматривающее реализацию процедур коррекции данных, извлечения данных из ЦБД и решения на их основе задач анализа, прогнозирования и планирования. В ходе исследования разработаны обобщенные агоритмы формирования (попонения) ЦБД и извлечения данных из ЦБД посредством ПО прямого соединения ПЭВМ типа "точка-точка" или ПО электронной почты.
В разделе IV "Процедуры адаптации многоуровневой системы обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления (на примере Калининградской области и Гурьевского района)" приводится краткая природно-экономическая характеристика Гурьевского района Калининградской области и рассматривается пример реализации системы обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления.
Одним из функциональных модулей многоуровневой ИВС, создаваемой в рамках RAD-технологии, является подсистема "Анализ", организационные основы построения которой рассматриваются на примере задачи анализа результатов скрещивания молочного скота по популяции КРС Гурьевского района, в частности, раскрывается содержание моделей местного (2) и районного (3) уровней системы:
'S= < 'з1, !зМ, 'jT, 'зР >, (2)
2S= < 231, 23М, VT, *зР >Х (3)
В разделе V "Оценка эффективности работы многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления" приводится анализ существующих методик оценки эффективности АСОД, определяется эффективность использования интегрированной базы данных многоуровневой tiBC, предлагается методика оценки работы системы и на ее основе вычисляются количественные характеристики для подсистемы анализа результатов скрещивания КРС молочного направления.
Недостатки, присущие распространенным методикам оценки эффективности функционирования АСОД, такие как ориентация на оценку стоимостных статических показателей, сложность выявления доли прибыли,
полученной за счет внедрения АСОД, отсутствие методик, учитывающих разновременность затрат на создание и внедрение систем, разрабатываемых в рамках ЛАЗЭ-технологии, обобщающий, а в некоторых случаях апостериорный характер показателей функциональной эффективности, а также отсутствие методик для оценки работы многоуровневых систем, не позволяют использовать существующие методики для оценки качества функционирования многоуровневой ИБС и требует разработки соответствующей методики.
Эффективность использования ЦБД многоуровневой ИБС предлагается рассчитывать через показатели индивидуальной и групповой эффективности. На примере анализа данных по Калининградской области выявлено, что создание интегрированной базы данных на основе баз данных четырех автоматизированных систем племенного учета, используемых в регионе, в среднем на 74% эффективнее, чем их раздельное применение. При этом эффект достигается в результате взаимного обмена показателями между БД, устранения дублирования показателей и возможности извлекать качественно новую информацию.
Расчет количественных оценок качества функционирования подсистемы "Анализ" местного и районного уровней ИБС на примере задачи анализа результатов скрещивания по предложенной в работе методике показал, что подсистема функционирует в среднем в 1,5 раза эффективнее по сравнению с традиционной реализацией. Сравнительные оценки эффективности функционирования подсистемы в обычном и многоуровневом построении представлены в таблице.
Таблица. Количественные оценки эффективности функционирования
подсистемы "Анализ"
АСОД племенного учета
Коэффициент многоуровневое испонение традиционное испонение
местный районный местный районный
уровень уровень уровень уровень
Избыточности 15,4 13,6 25,2 25,2
Вычисл1гтельной 21,5 24,0 9,6 9,6
мощности
Взаимосвязи 25,3 27,3 19,2 19,2
Сложности расчетов 2,3 2,5 1,9 1,9
Массовости 19,1 18,0 8,0 8,0
Межуровневой 1,0 0,8 1,0 1,0
в 1аимосвии
Проведенное исследование позволяет сделать следующие основные выводы:
1. Научный анализ системы обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС Х молочного направления выявил необходимость ее рассмотрения как многоуровневой иерархической системы в соответствии с многоуровневым построением процедур ведения селекционно-племенной работы, базирующимся на многоуровневой организации административно-хозяйственных субъектов.
2. Классификация н систематизация задач обработки данных племенного учета по уровням и функциям управления позволили установить отсутствие системной увязки задач селекции И разведения КРС по уровням и функциям управления при их решении, а также необоснованное упрощение некоторых задач анализа, прогнозирования и планирования на нижних уровнях и недостаточное согласование многоуровневого процесса их решения.
3. Обобщение отечественного и зарубежного опыта в области автоматизации управления селекцией и разведением молочного скота, а также проведенный анализ современных информационных систем в племенном деле выявил актуальность разработки организационных основ построения многоуровневой системы по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления.
4. Создание информационно-вычнслительной системы по селекционно-племенной работе дожно базироваться на установлении и обосновании состава и структуры информационного, математического и программного обеспечения, а также комплекса технических средств для реализации функций управления многоуровневой системой и осуществления оперативного межуровневого обмена данными и управляющей информацией.
5. Разработка многоуровневой ИВС дожна вестись на основе ЯАП-техиологии, предусматривающей постепенное наращивание функциональных возможностей системы, обеспечивающей широту охвата и глубину проработки проблем управления селекцией и разведением КРС и максимально реализующей предъявляемые к системе требования. Количественные оценки качества функционирования ИВС дожны устанавливаться в соответствии с многоуровневым принципом ее построения и включать оценку эффективности использования интегрированной БД, а также количественные характеристики работы многоуровневой ИВС (коэффициенты избыточности, вычислительной мощности, массовости, взаимосвязи, сложности расчетов, межуровневой взаимосвязи).
Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях:
1. Проблемы автоматизации селекционно-племенной работы с КРС молочного направления продуктивности и пути их решения. //Тезисы докладов 2-й научно-практической конференции "Проблемы активизации научно-технической деятельности В анклавном регионе России".- Калининград, 1996,- С. 27-28.
2. Анализ автоматизированного учета в селекции и разведении КРС молочного направления продуктивности в Калининградской области. //Тезисы докладов 2-й научно-практической конференции "Проблемы активизации научно-технической деятельности в анклавном регионе России".- Калинин!рад, 1996 -С. 29.
3. Информационно-вычислительная система ведения селекционно-племенной работы с крупным рогатым скотом молочного направления продуктивности. //Сб. научных трудов СПГАУ "Организация учета и анализа в условиях рынка",- С.-Пб., 1996. -С. 40-43.
4. Методология проектирования систем обработки данных в племенном учете -С.-Пб.-Пушкнн, 1996, 23 с. Рукопись представлена СПГАУ. Деп. в НИИТЭИагропрома 8 янв. 1997, № 238 DC-96.
5 Система подготовки и принятия решений по селекционно-племенной работе с крупным рогатым скотом. //Сб. научных трудов VI Международной конференции "Знание-Диалог-Решение", т. .2,- Ята, 1997. -С 513-520. (В соачторстве с Лисовским П.С., Лукьяновой Л.М.)
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Лукьянова, Наталия Юрьевна
ВВЕДЕНИЕ.
1. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ СЕЛЕКЦИОННО-ПЛЕМЕННОЙ РАБОТОЙ С КРУПНЫМ РОГАТЫМ СКОТОМ (КРС) МОЛОЧНОГО НАПРАВЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (РФ). ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Анализ селекционно-племенной работы с КРС молочного направления в РФ.
1.2.Уровень автоматизации управления селекционно-племенной работой с КРС.
1.3.Постановка задачи совершенствования процесса управления племенным делом как многоуровневой системой обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления.
2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПОСТРОЕНИЯ МНОГОУРОВНЕВОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПО СЕЛЕКЦИОННО-ПЛЕМЕННОЙ РАБОТЕ С КРС МОЛОЧНОГО НАПРАВЛЕНИЯ.,.
2.1.Информационная модель системы обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС.
2.2.Структуризация процесса обработки данных с учетом многоуровневой организации племенного дела.
2.3.Многоуровневая информационно-вычислительная система (ИВС) по селекционно-племенной работе с КРС.
3. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ МНОГОУРОВНЕВОЙ ИВС ПО СЕЛЕКЦИОННО-ПЛЕМЕННОЙ РАБОТЕ С КРС МОЛОЧНОГО НАПРАВЛЕНИЯ.
3.1. Организация информационного обеспечения многоуровневой ИВС
3.1.1. Основные требования к организации информационного обеспечения.
3.1.2. Организация состава и структуры центральной базы данных.
3.1.3. Организация информационного обмена.
3.2.Организация математического обеспечения многоуровневой ИВС.
3.3. Состав и структура комплекса технических средств многоуровневой ИВС
3.4. Организация программного обеспечения многоуровневой ИВС.
3.4.1. Системное программное обеспечение;.
3.4.1.1. Операционные системы.
3.4.1.2. Системы управления базами данных.
3.4.1.3.Программное обеспечение удаленного доступа
3.4.2.Прикладное программное обеспечение.
4. ПРОЦЕДУРЫ АДАПТАЦИИ МНОГОУРОВНЕВОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПО СЕЛЕКЦИОННО-ПЛЕМЕННОЙ РАБОТЕ С КРС МОЛОЧНОГО НАПРАВЛЕНИЯ (НА ПРИМЕРЕ КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ И ГУРЬЕВСКОГО РАЙОНА).
4.1 .Характеристика сельскохозяйственных предприятий (СХП)
Гурьевского района Калининградской области.
4.2.Информационное и математическое обеспечение задачи анализа результатов скрещивания КРС подсистемы "Анализ" многоуровневой ИВС.
4.3.Техническое и программное обеспечение задачи анализа результатов скрещивания КРС подсистемы "Анализ" многоуровневой ИВС.
5. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ МНОГОУРОВНЕВОЙ ИБС ПО СЕЛЕКЦИОННО-ПЛЕМЕННОЙ РАБОТЕ С КРС МОЛОЧНОГО
НАПРАВЛЕНИЯ.
5.1.Процедуры оценки эффективности функционирования информационных систем.
5.2.Оценка эффективности функционирования интегрированной базы данных многоуровневой ИВС.
5.3.Количественные характеристики многоуровневой ИВС на примере реализации задачи анализа результатов скрещивания КРС молочного направления подсистемы "Анализ").
Диссертация: введение по экономике, на тему "Организационные основы построения многоуровневой информационно-вычислительной системы по селекционно-племенной работе"
Актуальность темы исследования. Проблема обеспечения населения нашей страны сельскохозяйственной продукцией была и остается актуальной. Особую остроту она приобрела в последние годы, когда вследствие резкого спада производства отечественные товары уступили место импортным. Для выведения сельского хозяйства из создавшейся ситуации необходимо коренное совершенствование устоявшихся форм и методов ведения производства. При этом одним из приоритетных направлений является отрасль молочного скотоводства, отставание которой от мирового уровня на сегодняшний день можно оценить как катастрофическое. К примеру, генетический прогресс в странах Западной Европы и Северной Америки в среднем составляет более 100 кг молока на корову в год /51/, в то время как в нашей стране соответствующий показатель никогда не превышал 20 кг /64/. Для того чтобы разведение КРС стало экономически выгодным, необходимо значительно увеличить объемы производства продукции животноводства при одновременном снижении материально-денежных и трудовых затрат. По мнению академика Российской академии сельскохозяйственных наук (РАСХН) Л.К.Эрнста, одним из важнейших факторов, определяющих темпы роста производства продукции животноводства, является повышение эффективности селекционно-племенной работы /112/. Данная проблема дожна решаться комплексно, затрагивая все уровни управления племенным делом, с использованием новых технологий, на основе достижений научно-технического прогресса и прежде всего возможностей вычислительной техники и современных информационных технологий, что подтверждают ведущие специалисты в области животноводства. Например, профессор Всероссийского НИИ племенного дела (ВНИИплем) И.М.Дунин считает, что селекционная работа "немыслима без широкого применения информационноуправляющих систем и дожна быть переведена на современную научно-техническую базу" /31/.
В РФ вычислительная техника для обработки данных племенного учета впервые была применена в начале 60-х годов. Быстрыми темпами автоматизированные системы (АС) в селекции и разведении КРС внедрялись в 80-е годы в прибатийских республиках, впоследствии этот процесс охватил некоторые области Украины, Белоруссии и Модавии. В регионах нашей страны, где широко использовалась вычислительная техника в селекционно-племенной работе, темпы генетического улучшения скота были в 2-3 раза выше и составляли 30-35 кг молока в год в расчете на одну корову /91. Это дало основание для дальнейшего развития и использования информационных технологий в племенном деле. В этот период обсуждалась проблема проектирования многоуровневой информационной системы, что нашло отражение в /68, 110/. Однако подобные разработки по ряду причин не нашли поддержки. С распадом СССР и разрывом существовавших связей работа по автоматизации молочного скотоводства в Российской Федерации оказалась практически свернутой. Конец 80-х годов, ознаменованный переходом пользователей электронно-вычислительных машин (ЭВМ) на персональные компьютеры, совпал в нашей стране с экономическим кризисом, в результате чего от разработки АС в области селекции и разведения КРС отошло большинство разработчиков программных продуктов, а имеющиеся к тому времени информационные системы так и не были адаптированы для работы на персональных ЭВМ (ПЭВМ).
На сегодняшний день в РФ наблюдается неравномерность охвата автоматизацией племенного учета КРС: в центральных областях (Московской и Ленинградской) число хозяйств, вовлеченных в этот процесс, приближается к 100%, на периферии же этот показатель незначителен. Например, в Калининградской областа автоматизированным учетом в селекции и разведении КРС охвачены хозяйства одного района из тринадцати (что составляет около 12%).
Современная ситуация на рынке программных продуктов по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления продуктивности такова, что многие эксплуатируемые на ПЭВМ информационные системы по сути являются повторением ранее разработанных программ для ЕС ЭВМ. При этом единственным крупным производителем АС является ВНИИплем, ведущий свои разработки в рамках проекта СЕЛЭКС-РОССИЯ. Однако, как отмечает профессор Всероссийского института разведения и генетики сельскохозяйственных животных (ВНИИРГЖ) В.М. Кузнецов, "основное внимание в такой информационной системе по молочному скотоводству концентрируется на компьютеризации ведения учета продуктивности и воспроизводства, а селекционным задачам уделяется значительно меньше внимания" /51/. Другие учреждения, в частности, Всероссийский НИИ животноводства (ВИЖ), ВНИИРГЖ, как правило, разрабатывают программные средства как инструментарий для своих научных исследований, не предназначенный для массового внедрения в сельскохозяйственных предприятиях (СХП). В то же время для СХП большинства регионов РФ актуальная проблема автоматизации управления селекционно-племенной работой не принята к разрешению: с одной стороны, сказываются известные экономические трудности, а с другой - преимущества автоматизации все еще до конца не осознаны. Отсутствие спроса и конкуренции не стимулируют разработку высококачественных АС по молочному скотоводству, удовлетворяющих современным требованиям.
Использование вычислительной техники и информационных технологий в племенной работе, осуществляемой на федеральном, областном, районном и местном уровнях управления селекцией и разведением КРС, дает ощутимый эффект. Так, в результате комплексной автоматизации племенного учета в регионах повысилось его качество и по различным оценкам в 15-30 раз сократились сроки составления отчетных документов /77,79/. Однако селекционно-племенная работа не ограничивается решением только учетных задач. Эффективность управления племенным делом во многом зависит от своевременного и качественного анализа, умения с достаточной степенью достоверности прогнозировать результаты селекции и выбирать наилучшие решения при их планировании. В решении селекционных задач принимают участие высококвалифицированные специалисты всех уровней. Однако в последние годы в силу причин экономического характера связи между селекционными центрами и региональными племенными службами ослабли, поэтому нагрузка по селекционно-племенной работе сместилась в областные племобъединения, которые на сегодняшний день не располагают инструментарием для поноценного управления племенным делом. В частности, отсутствует необходимая информационная база и программные средства, реализующие задачи анализа, прогнозирования и планирования результатов селекции на основе современных математических методов и новейших достижений в племенном деле. Поэтому процесс подготовки и принятия некоторых решений по селекционно-племенной работе с КРС на нижних уровнях управления необоснованно упрощен.
В то же время многоуровневый процесс подготовки и принятия решений базируется на обработке значительных объемов сложно структурированной информации, которая дожна быть своевременной, непротиворечивой и поной. Данные племенного учета используются не только в структуре управления селекционно-племенной работой, в частности, научно-исследовательскими учреждениями и некоторыми другими организациями, поэтому необходимо организовать оперативный обмен информацией между ними как в областном масштабе, так и за пределами региона.
Анализ работ по применению вычислительной техники и построению на ее базе информационной системы по селекции и разведению КРС в СССР и
РФ /6, 9, 13, 19-20, 25, 51, 53, 63, 68, 82, 92-94, 96/ показывает, что практически неисследованными в рамках методологии автоматизации управления племенной работой являются функции анализа, прогнозирования и планирования. Не проработаны вопросы, связанные с автоматизацией многоуровневого процесса подготовки и принятия решений. При этом остается актуальной проблема оперативного межуровневого обмена данными и информацией, подготавливаемыми при помощи существующих АС племенного учета.
Отмечая назревшую необходимость коренного улучшения племенной работы, член-корреспондент РАСХН Ю.Н.Григорьев указывает на целесообразность "обеспечения централизованного управления селекционным процессом с помощью ЭВМ" /24/. Решение проблемы может быть найдено в создании многоуровневой ИБС по селекционно-племенной работе, которая позволит в комплексе на всех уровнях управления вести племенной и зоотехнический учет, осуществлять контроль, анализ, прогнозирование результатов племенной работы, ее планирование, регулирование и, кроме того, обеспечит оперативную связь между всеми заинтересованными организациями, в том числе в цепочке "наука-производство".
Вышеизложенное послужило основанием для выбора темы диссертационной работы и обусловило ее актуальность.
Цель и задачи исследования. Цель диссертации - повышение эффективности управления племенным делом в регионе посредством разработки и внедрения многоуровневой ИВС, обеспечивающей решение селекционных задач, а также оперативный межуровневый обмен данными и управляющей информацией с использованием информационных технологий для подготовки и принятия решений по селекции и разведению КРС.
Научная задача диссертационной работы - разработка методологии построения многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления, которая предопределила необходимость:
- исследования организации и управления процессом селекции и разведения молочного скота в РФ;
- оценки состояния автоматизации управления селекционно-племенной работой в РФ и за рубежом;
- научного анализа существующей системы обработки данных по племенному делу с точки зрения многоуровневой организации процесса управления;
- обоснования состава и структуры информационного и технического обеспечения для организации многоуровневого процесса управления селекционно-племенной работой с КРС молочного направления в регионе;
- разработки агоритмов реализации процессов подготовки и принятия решений по селекции и разведению КРС на районном и местном уровнях управления и соответствующего программного обеспечения, а также системы показателей для оценки качества функционирования многоуровневой ИВС.
Методологическая и информационная база исследования. В качестве объекта исследования выбрана система обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС черно-пестрой породы в Калининградской области.
Теоретической и методологической базой для разработки концептуальных основ многоуровневой ИВС послужили положения раздела общей теории систем - теории многоуровневых иерархических систем, развитой в трудах Д.Мако, М.Месаровича, П.П.Пастернака, Т.Саати, И.Токахары /61, 73, 91/, а также теории экономических информационных систем, развитой в работах Е.С.Барановского, Н.Т.Барановского, М.А.Королева, А.И.Мишенина, Э.Н.Хотяшова /8,45-46, 108/ и других ученых. В исследовании использованы методологические основы автоматизации селекционно-племенной работы с КРС молочного направления, заложенные в трудах А.П.Баниса, Н.З.Басовского, В.И.Власова, В.П.Горяшина, Ю.Н.Григорьева, А.Г.Жирнова, В.И.Плунге, А.А.Цалитиса, С.Л.Федорова,
Л.К.Эрнста и ряда других авторов. Ими были разработаны основы организации информационного обеспечения племенной работы, методики машинной обработки данных племенного учета, сформулированы общие принципы построения информационных систем по селекции и разведению КРС, намечены пути развития автоматизации в молочном скотоводстве /9-10, 13,19,25-26,79,96,112/.
Информационную основу исследования составили нормативные документы по племенному делу, компьютерным и информационным технологиям и средствам, данные первичного племенного учета по КРС молочного направления в СХП Гурьевского района Калининградской области, годовые зоотехнические отчеты племенной службы областного, районного и местного уровней управления, штаны селекционно-племенной работы, статистическая отчетность и др.
В работе использованы следующие методы и приемы исследования: сравнение, системный анализ, дискриптивно-статистический, корреляционно-регрессионный анализ, статистические группировки, экспертные опросы и др.
Научная новизна диссертации заключается:
- в исследовании и теоретической разработке основ построения многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС в регионе как многоуровневой иерархической системы, в ходе которых определены, классифицированы по уровням и функциям управления и систематизированы по используемым математическим методам задачи племенного дела;
- в научном анализе отечественного и зарубежного опыта автоматизации управления селекцией и разведением молочного скота, базирующегося на существующих информационных системах;
- в методологии построения многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления, обосновании состава и структуры информационного обеспечения понофункциональной автоматизации управления племенным делом на областном, районном и местном уровнях, комплекса технических средств (КТС) многоуровневой ИВС, программного обеспечения, разработке агоритмов и программ по анализу результатов скрещивания молочного скота на районном и местном уровнях, а также схемы оперативного межуровневого обмена данными и управляющей информацией посредством глобальной вычислительной сети Internet;
- в методике оценки качества функционирования многоуровневой ИВС и получении на ее основе количественных оценок эффективности системы.
Практическая значимость и апробация результатов исследования. Сформулированная выше научная задача исследования имеет практическую значимость, которая подтверждается тем, что ее решение выпонялось в 1996
- 1998 гг. в рамках договоров о научно-техническом сотрудничестве между СПГАУ, государственным СХП "Калининградское" по племенной работе (ГСХП) и Калининградским институтом переподготовки кадров и агробизнеса (КИПКА). Практическая ценность работы заключается в разработке методических и организационных основ построения многоуровневой ИВС, которые были использованы при комплексной автоматизации селекционно-племенной работы с КРС молочного направления. При этом агоритмы, программное обеспечение и соответствующие методики можно использовать в управлении селекцией и разведением молочного скота в тех регионах, в которых ведется аналогичная с Калининградской областью племенная работа.
Результаты исследования апробировались в работе ГСХП, научно-исследовательском и учебном процессах КИПКА. Материалы диссертации докладывались на 2-й Научно-практической конференции "Проблемы активизации научно-технической деятельности в анклавном регионе России" (г.Калининград, 1996), Научно-практической конференции "О результатах научно-исследовательских работ в животноводстве и ветеринарии и их внедрение в практику сельскохозяйственного производства по итогам 1996 года и о задачах на 1997 год" (г.Калининград, Агропромышленный комитет администрации области, 1997), VI Международной конференции "Знание-Диалог-Решение" (г.Ята, 1997), Научной конференции профессорско-преподавательского состава и аспирантов СПГАУ (г.Пушкин, 1998).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 работ общим объемом 1,3 п.л.
Структура работы. Сформулированные выше задачи исследования обусловили структуру настоящей работы, состоящей из введения, пяти разделов, заключения, списка использованных источников и приложения.
В первом разделе исследованы организация селекционно-племенной работы с КРС и процесс управления ею (в частности, систематизированы задачи племенной работы и выявлены актуальные задачи для автоматизации на уровнях области, района, СХП), проведен научный анализ состояния автоматизации селекционно-племенной работы (в рамках которого проанализированы АС, используемые в племенном деле в РФ и за рубежом), приведена расширенная постановка задачи исследования.
Во втором разделе предложена информационная модель системы обработки данных племенного учета, проведена структуризация процесса обработки данных с учетом многоуровневой организации племенного дела в РФ, поставлена задача создания многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления, а также сформулированы основные принципы ее построения.
В третьем разделе рассмотрены организационные основы создания многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления. Сформулированы основные требования к информационному обеспечению (ИО) системы, обоснован его состав и структура, описаны процедуры межуровневого информационного обмена в рамках многоуровневой ИВС. Рассмотрено математическое обеспечение системы. Обоснован состав и структура КТС многоуровневой ИВС. На основе проведенного анализа операционных систем (ОС), систем управления базами данных (СУБД), программного обеспечения (ПО) удаленного доступа предложен состав системного ПО. Описаны основные функции, реализуемые прикладным ПО многоуровневой ИВС.
В четвертом разделе приведена краткая природно-экономическая характеристика Гурьевского района Калининградской области. Рассмотрены процедуры адаптации системы обработки данных по селекционно-племенной работе на примере задачи анализа результатов скрещивания молочного скота по популяции КРС Гурьевского района на местном и районном уровнях управления селекцией.
В пятом разделе проанализированы существующие методики оценки эффективности АС. Определена эффективность функционирования интегрированной базы данных многоуровневой ИВС. Предложена методика оценки работы системы и на ее основе получены количественные характеристики для подсистемы анализа результатов скрещивания КРС молочного направления.
В этой связи на защиту выносятся:
- принципы построения многоуровневой ИВС по селекционно-племенной работе и структурная схема КТС;
- структура информационного обеспечения многоуровневой ИВС, а также схема организации межуровневого обмена данными и управляющей информацией в рамках разрабатываемой системы;
- состав системного программного обеспечения многоуровневой ИВС, агоритмы и программное обеспечение, реализующие процессы решения задачи анализа результатов скрещивания КРС на районном и местном уровнях, а также задачи межуровневого обмена данными;
- методика оценки качества функционирования многоуровневой ИВС.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Лукьянова, Наталия Юрьевна
1. Научный анализ системы обработки данных по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления выявил, что она дожна рассматриваться как многоуровневая иерархическая система в соответствии с многоуровневым построением процедур ведения селекционно-племенной работы, базирующихся на многоуровневой организации административно-хозяйственных субъектов.
2. Классификация и систематизация задач обработки данных племенного учета по уровням и функциям управления позволили установить отсутствие системной увязки задач селекции и разведения КРС по уровням и функциям управления при их решении, а также необоснованное упрощение некоторых задач анализа, прогнозирования и планирования на нижних уровнях и недостаточное согласование многоуровневого процесса их решения.
3. Обобщение отечественного и зарубежного опыта в области автоматизации управления селекцией и разведением молочного скота, а также проведенный анализ современных информационных систем в племенном деле выявил актуальность разработки организационных основ построения многоуровневой системы по селекционно-племенной работе с КРС молочного направления.
4. Создание информационно-вычислительной системы по селекционно-племенной работе дожно базироваться на установлении и обосновании состава и структуры информационного, математического и программного обеспечения, а также комплекса технических средств для реализации функций управления многоуровневой системой и осуществления оперативного межуровневого обмена данными и управляющей информацией.
5. Разработка многоуровневой ИВС дожна вестись на основе RAD-технологии (Rapid Application Development), предусматривающей постепенное наращивание функциональных возможностей системы, обеспечивающей широту охвата и глубину проработки проблем управления селекцией и разведением КРС и максимально реализующей предъявляемые к системе требования.
6. Количественные оценки качества функционирования ИВС дожны устанавливаться в соответствии с многоуровневым принципом ее построения и включать оценку эффективности использования интегрированной БД, а также количественные характеристики работы многоуровневой ИВС (коэффициенты избыточности, вычислительной мощности, массовости, взаимосвязи, сложности расчетов, межуровневой взаимосвязи). На примере анализа данных по Калининградской области выявлено, что создание интегрированной базы данных на основе баз данных четырех автоматизированных систем племенного учета, используемых в регионе, в среднем на 74% эффективнее, чем их раздельное применение. При этом эффект достигается в результате взаимного обмена показателями между базами данных и возможности извлекать качественно новую информацию. Расчет количественных характеристик работы задачи "Анализ результатов скрещивания" подсистемы "Анализ" многоуровневой ИВС показал, что подсистема функционирует в среднем в 1,5 раза эффективнее по сравнению с традиционной реализацией.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Лукьянова, Наталия Юрьевна, Санкт-Петербург
1. Адров Д. Web-статистика. //Компьютер пресс. 1997. № 3. С.10-13.
2. Айламазян А.К. Информация и информационные системы. -М.> 1982. -160 с.
3. Автоматизированное рабочее место "СЕЛЭКС-РОССИЯ-ПЭВМ". //Описание применения. Академия менеджмента и агробизнеса Нечерноземной зоны РФ. С.-Пб., 1995. -98 с.
4. Автоматизированное рабочее место "СЕЛЭКС-РОССИЯ-ПЭВМ". //Руководство пользователя. Академия менеджмента и агробизнеса Нечерноземной зоны РФ. С.-Пб., 1995. -49 с.
5. Автоматизированное рабочее место специалиста по племенной работе. Ведение картотеки быков-производителей. //Руководство программиста. Академия менеджмента и агробизнеса Нечерноземной зоны РФ. С.-Пб., 1995.-25 с.
6. Александров Б.В., Басовский Н.З., Дмитриев Н.Г. и др. Племенная работа. Справочник. -М., 1988. 559 с.
7. Ахмадишин И.Н., Гайкович В.Ю., Тютюнников H.H. Реляционны СУБД: какую предпочесть? //Мир ПК. 1991. № 3. С. 25-30.
8. Барановский Е.С., Барановский Н.Т. Система экономической информации в сельском хозяйстве. -М., 1974. 207 с.
9. Басовский Н.З., Власов В.И. Информационные системы в селекции животных. -Киев, 1989. 208 с.
10. Басовский Н.З. Информационно-поисковые системы в селекции молочного скота. //Животноводство. -М.,1985, №5.-С. 15-17.
11. Басовский Н.З,, Попов В.П., Погодаев С.Ф. Селекция в животноводстве с применением вычислительной техники. -М., 1974. 55 с.
12. Басовский Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота. -М., 1983. 256 с.
13. Бебнева Е.В., Божко В.П., Дик В.В. и др. Информационные системы в экономике. -М., 1996. 270 с.
14. Беляев Н.М. Применение электронных средств и микропроцессорной техники на животноводческих фермах в СССР и за рубежом. -М., 1991 .-32 с.
15. Бодаков В.И. Метод определения эффективности интегрированных баз данных. //В сб. научных трудов БД в автоматизированных региональных системах. -Киев, 1988. С. 183-187.
16. Вейцман К. Распределенные системы мини и микро-ЭВМ. -М., 1982. -382 с.
17. Власов В.И., Ильяков A.A., Малютина В.П. и др. Вычислительная техника в животноводстве. -Киев. 1989. 325 с.
18. Волоха П.Ф., Серокуров В.М. Племзавод Плосковский. -Киев, 1990. 96 с.
19. Гил Ф. Unix и не думает отступать. //Компьютеруик-Москва. 1996. № 45. -С. 1,24-25,42-43.
20. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. -М., 1982. 552 с.
21. Гнездилов П.С. Племенной учет на ферме. -Кемерово, 1982. 46 с.
22. Григорьев Ю.Н. Повышение эффективности разведения скота в регионах. //Зоотехния. 1996.- № 11. С.2-3.
23. Григорьев Ю.Н. Применение вычислительной техники в животноводстве. //Тезисы докладов семинара-симпозиума "Компьютеризация в животноводстве". -П. Дубровицы, Московской обл., 1992.-С. 3-6.
24. Григорьев Ю.Н. ЭВМ на службе животноводства. -М., 1987. 165 с.
25. Гуд М., Екерсон В. Серверы реляционных СУБД. //Компьютеруод-Москва. 1994. № 37. С 1-28.
26. Дейт. К. Введение в системы баз данных. -М., 1980. 463 с.
27. Доктрина о развитии российской науки. //Еженедельная международная газета "Поиск", № 29 (375), 13-26 июля 1996. С.З
28. Дрибас В.П. Реляционные модели данных. -Минск, 1982. 192 с.
29. Дунин И.М. Селекционная работа в молочном скотоводстве России. //Зоотехния. 1994,- № 9. С.2-4.
30. Дунин И.М., Сперанский А.Т., Харитонов С.Н. и др. Системы селекции молочного скота России. //Зоотехния. 1997. № 1.-С.2-7.
31. Евдокимов А.Д., Зимин Ю.К., Ковалев A.M. и др. Проектирование автоматизированных экономических информационных систем. -М., 1992. -61 с.34.3ельцер А. Состояние и перспективы рынка сетевых операционных систем.
32. Компьютеруик-Москва.1996. № 8. С.1-16. 35.3ельцер A. Poly Analyst решает задачи интелектуального анализа данных. //Компьютеруик-Москва. 1996. № 46. - С. 1,27.
33. Инструкция по бонитировке крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород. М, 1975. -30 с.
34. Инструкция по оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства. -М., 1976. -16 с.
35. Информационные хранилища: обзор технологий и продуктов. //Компьютеруик-Москва.1996. № 16. С.23-39.
36. Информационный комплекс для ПЭВМ. Формирование и обобщение результатов племенной работы в молочном скотоводстве на региональном уровне. //Руководство пользователя. ВНИИплем. -Лесные поляны Московской обл., 1994. -16 с.
37. Использование программируемых калькуляторов в биометрических и зоотехнических расчетах. Методические рекомендации. /Разр. Ю.П. Полупан. -Киев, 1988. 70 с.
38. Каплич B.B, Лукьянова Л.М. Проблемно-целевой анализ систем. //В сб. научных трудов VI Международной конференции "Знание-Диалог-Решение". т. 2. -Ята, 1997. -С.177-186.
39. Каратыгин С.А., Тихонов А.Ф. Энциклопедия по СУБД. Paradox 4.5 for DOS. T.l. -M., 1994. -519 c.
40. Колесник H.H. Методика определения типов конституции животных. //Животноводство. -М., 1960 № 3. С. 48-51.
41. К новым горизонтам. //Компьютер пресс. 1997. № 3. С. 219-224.
42. Королев М.А., Клешко Г.Н., Мишенин А.И. Информационные системы и структуры данных. -М., 1977. 183 с.
43. Королев М.А., Мишенин А.И., Хотяшов Э.Н. Теория экономических информационных систем. -М., 1984. 223 с.
44. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интелектуального анализа данных. //Компьютеруик-Москва.1997. № 14-15. С.32-39.
45. Кручинин С. Тенденции развития корпоративных информационных систем. //Компьютеруик-Москва.1996. № 9. С. 38-41.
46. Кузнецов В.М. Генетическая оценка молочного скота методом BLUP. //Зоотехния. 1995. № 11. С.8-15.
47. Кузнецов В.М. Разработка оптимальных программ селекций в молочном скотоводстве. //Зоотехния. 1996. № 1. С.5-13.
48. Кузнецов В.М. Создание информационных систем управления селекцией молочного скота. // Зоотехния. 1996.- № 10. С.2-10.
49. Леонг-Хонг Б., Плагман Б. Системы словарей-справочников данных. -М., 1986.-С. 311.
50. Лукьянов Б.В., Поташев A.B., Рак Н.Г. Новые информационные технологии в управлении сельскохозяйственным производством. -М., 1995. 68 с.
51. Лукьянова Н.Ю. Методология проектирования систем обработки данных в племенном учете. С.-Пб., 1996, 23 с. Рукопись представлена СПГАУ. Деп. в НИИТЭИагропрома 8 янв. 1997, № 238 ВС-96.
52. Майер Е.Е. Фрагментов много СУБД одна. //Компьютеруик-Москва.1995. № 38. - С. 45-46.
53. Мальцев В.Н. Информатизация АПК в условиях многоукладной экономики. //Вестник РАСХН. 1994. № 5. -С. 52-53.
54. Мангейм M.J1. Иерархические структуры. -М., 1970. 180 с.
55. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М., 1980. 660 с.
56. Меркурьева Е.К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных. -М., 1970. 423 с.
57. Месарович М., Мако Д., Токахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. -М., 1973. 344 с.62 .Методика определения экономической эффективностиавтоматизированных систем управления в отрасли рыбного хозяйства. -М., 1982.-38 с.
58. Методические рекомендации по использованию ЕС ЭВМ для решения задач племенного дела в молочном скотоводстве. /Разр. Ю.Н. Григорьев. -Дубровицы, 1987. 47 с.
59. Методические рекомендации по использованию метода BLUP для оценки племенной ценности быков-производителей. /Разр. Кузнецов В.М., Шестиперов A.A., Егорова В.Н. -Л., 1987. 69 с.
60. Методические рекомендации по применению селекционно-генетических параметров в племенной работе. /Разр. Н.З. Басовский, Б.В. Завертяев В.П. Попов. -Л., 1974. 74 с.
61. Методические рекомендации по сбору информации и анализу данных племенного учета с использованием ЕС ЭВМ для селекционных центров по молочному скотоводству. /Разр. Абрамов А.И., Пашичев П.Л., Прозоров A.A. и др. -Вологда, 1988. 32 с.
62. Мещеряков В.Я. Определение сходства и различия между группами животных. //Животноводство. -М., 1983 № 4. С. 49-52.
63. Мякишев Д.В. Проектирование систем автоматизированной обработки данных: архитектура и базовые средства. -Пенза, 1995. 63 с.
64. Никоро З.С., Стакан Г.А., Харитонов З.Н. и др. Теоретические основы селекции животных. -М., 1968. 440 с.
65. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. /Под ред. М.Ф.Томмэ. -М., 1969. -360 с.
66. Пастернак П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. -М., 1985.- 176 с.
67. Петров В.В. Как выбрать WWW-сервер. //Мир ПК, 1997. № 3. С. 126-131.
68. Петров Ю. JAM зеркало эволюции 4GL. //Компьютеруик-Москва. 1997. № 1-2.-С.1,31-32.
69. Письмецо в конверте погоди, не шли . //Софт Маркет. 1997.№ 2-3.-С.22-26.77 .План племенной работы с КРС в хозяйствах Калининградской области на 1990 2000 гг. - Калининград, 1990. - 81 с.
70. Плохинский И.А. Биометрия. -М., 1970. 367 с.
71. Плунге В.И., Раманаускене В.Ю. АСУ в племенном животноводстве. //Животноводство. -М., 1980, № 2 С. 19-20.
72. Почвы Гурьевского района Калининградской области. Северо-западный Государственный проектный институт по землеустройству "СЕВЗАПГИПРОЗЕМ". -Калининград, 1976. 113 с.
73. Почвы совхоза им.Гурьева и рекомендации по их использованию. Северозападный Государственный проектный институт по землеустройству "СЕВЗАПГИПРОЗЕМ". -Калининград, 1981. 51 с.
74. Применение ЭВМ в животноводстве. //Тезисы докладов НТК. -Талин, 1986.-124 с.
75. Проблемы планирования и управления: опыт системных исследований. /Под ред. Е.П. Голубкова, А.М,.Жандарова,-М,1987. -208с.
76. Проблемы программно-целевого планирования и управления /Под ред Г.С Поспелова.-М.,1981. -404 с.
77. Программный комплекс для ПЭВМ "Бонитировка молочного скота по районам и регионам с печатью субъектов управления (свод и анализ)". //Руководство пользователя. ВНИИплем. -Лесные поляны Московской обл., 1996.- 11с.
78. Резватова О.Н. Применение ЭВМ в сельском хозяйстве за рубежом. -Киев, 1986.-5 с.
79. Рекомендации по составлению перспективного плана племенной работы с молочным скотом в племенном хозяйстве. -М., 1985. -36 с.
80. Риккарди С. Базы данных. //PC Magazine. Russian edition. 1997. № 5. С. 104-109.
81. Робинсон С. Базы данных шагнули в Windows 95. //Мир ПК. 1996. № 7-8. -С.127-135.
82. Саати Т. Принятие решений: метод анализа иерархий. -М., 1993. -315 с.
83. Селекция КРС молочного направления продуктивности. Бонитировка коров молочного направления продуктивности. //5078003.0070-01 31. Описание применения. ЦентрсельхозАСУ. -М., 1990. 11 с.
84. Селекция КРС молочного направления продуктивности. Бонитировка коров молочного направления продуктивности. //5078003.0070-01 33. Руководство программиста. ЦентрсельхозАСУ. -М., 1990.- 28 с.
85. Селекция КРС молочного направления продуктивности. Бонитировка коров молочного направления продуктивности. //5078003.0070-01 90. Руководство пользователя. ЦентрсельхозАСУ. -М., 1990.- 16 с.
86. Сельскохозяйственный энциклопедический словарь. -М., 1989. 628 с.
87. Силуков В.А., Цалите В.Ф., Цалитис A.A. Обработка данных по системе "СЕЛЭКС". -М., 1981. 159 с.
88. Советский энциклопедический словарь. / Под общ. ред. Прохорова A.M. -М., 1982,- 1600 с.
89. Соколов A.B. Информационно-поисковые системы. -М., 1981. 152 с.
90. Соколов Н. Хранилища, которые мы выбираем. //Компьютеруик-Москва. 1997. № 6. С.47-50.
91. Соколов Р.В. Проектирование информационных систем в экономике. -С.-Пб., 1996. -97 с.101 .Социально-экономическая статистика. /Под ред. М.Г.Назарова.-М., 1981.464 с.
92. Справочник животновода. /Сост. Л.П.Прахов. -Нижний Новгород, 1991.256 с.
93. Справочник зоотехника. /Сост. Г.Н. Доброхотов. -М., 1980. 768 с.
94. Ташек Д. ODBC становится оптимальным решением для получения доступа к данным на уровне предприятия. PC Week, 1995. №8. -С. 43-44.
95. Типовые нормы времени на работы, связанные с научно-технической информацией. -М., 1989. 52 с.
96. Юб.Фосдик X. Направления развития SQL Server. //Компьютеруик-Москва. 1996. № 39. С. 36-37.
97. Ханенко В.Н. Информационные системы. -Л., 1988. С. 128.
98. Хотяшов Э.Н. Проектирование машинной обработки экономической информации. -М., 1987.-247 с.
99. Ю9.Шангин-Березовский Г.Н. Генетика с основами биометрии. -М., 1983. -400 с.
100. Ю.Шеков А.Н. Применение современных методов обработки информации. //Зоотехния. 1991. № 1.-С.74-76.
101. Шталь В., Раш Д., Шилер Р. и др. Популяционная генетика для животноводов селекционеров. -М., 1973. 439 с.
102. Система СЕЛЭКС в решении продовольственной программы СССР. /Сб. тезисов докладов конференции. -Рига, 1986. 140 с.
103. Юрин Д.В. Совершенствование обработки информации в управлении. -М., 1981.-160 с.
104. Bennet G. Cassell. Maxbull. Version 93.124. //User manual. Dairy Sience Virginia Tech. USA, 1993. Электронный источник.
105. Conlin J., Linn J., Steuernagel Expert system " Dairy Management Consultant " Version 1.0. //User manual. University of Minnesota. USA, 1991. Электронный источник.
106. Conlin J., Linn J., Steuernagel G. System "Dairy Feeding and Management Budget Estimator" Version 2.0. //User manual. University of Minnesota. USA, 1991. Электронный источник.
107. Costello S., Haase L.M. Herd summary user's handbook. Madison,USA,1992.-30p.
108. Dunham J.R. System " The Dairy Herd Analyzer". //User manual. Kansan State University. USA, 1992. Электронный источник.
109. Free BSD. USA, 1997. Электронный источник (Ссыка на домен более не работает/A guide to building open system. Digital equipment corporation. USA, 1991. -225 p.
110. Postgresql: Features Comparison Chart. USA, 1997. Электронный источник (Ссыка на домен более не работаетp>
111. Rennhackkamp M. Database Server Comparison. 1997. Электронный источник (Ссыка на домен более не работаетp>
112. System "Dairy Champ " Version 2.0. //User manual. AgSource Software Services. Australia, 1996. Электронный источник.
113. System "Dairy Manager for Windows" Version 2.2. //User manual. AgSource Software Services. Australia, 1996. Электронный источник.
114. System " CowSearch " Version 9.0. //User manual. AgSource Software Services. Australia, 1996. Электронный источник.
115. Varner M., Levins D. An expert system "Dairy Expert". //User manual. Scotland, 1987. Электронный источник.
116. Web Compare. 1997. Электронный источник (Ссыка на домен более не работаетp>