Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование управленческих решений в агропромышленном производстве тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Даулетбаков, Бакыткан
Место защиты Аматы
Год 1995
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Моделирование управленческих решений в агропромышленном производстве"

КАЗАХСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕШ1Я УПРАВЛЕНИЯ

На правах рукописи

ДАУЛЕТБАКОВ БАКЫТКАН

МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Специальность 08.00.13. Экономико-математические методы. Экономическая кибернетика.

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

Аматы, 1995

Работа выпонена на кафедре "Информатики и Вычислительной техники" Казахского сельскохозяйственного института.

Научный руководитель: доктор экономических наук,

профессор М.Б. Кенжегузин

Ведущая организация: Научно-исследовательский институт экономики и рыночных отношений при Министерстве экономики Республики Казахстан

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Б.С. Байзахов кандидат экономических наук, К. К. Акимбеков

Защита диссертации состоится ЯН^х^я? 1996 г. в часов на заседании Специализированного Совета КР 14.02.02. при Казахской

Государственной акедемии управления по адресу: 480035, г. Аматы, ул. Жандосова, 55, к. 147.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Казахской Государственной акедемии управления.

Автореферат разослан -Акт _ Учёный секратарь Специализированного Совета,

_1995 г.

кандидат экономических наук, доцент

А. Абдиманапов

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Вывод экономики Казахстана из экономического кризиса требует углубления и ускорения реформ,проводимых на базе структурной перестройки экономики,финансовой стабилизации, ускоренного преобразования отношений собственности, а также создания адекватных механизмов рыночного хозяйства, соответствующих наилучшим образом сложившимся условиям современного этапа развития экономики республики.

Переход к рынку означает возрастание риска в функционировании предприятий,что повышает требования к качеству управленческих решений. Проблема принятия управленческих решений в условиях рынка имеет многоцелевую природу. Оценка рыночной ситуации к её возможных изменений объективно приводит к необходимости решения задач ситуационного прогнозирования, где эффективно могут использоваться экономико-математические методы и ЭВМ, в том числе методы многокритериальной оптимизации (МКО). Выявление экстремальности управленческих задач, формирование многокритериальных постановок и математических моделей этих задач, правильный подбор методов решения позволили бы поднять уровень моделирования и прогнозирования деятельности сельскохозяйственных предприятий в рыночных условиях,повысить качество управленческих решений.

Агропромышленные формирования (кооперативы, ассоциации крестьянских хозяйств, акционерные общества и т.п.) представляют собой сложную производственно-экономическую систему, проведение экспериментов с которой в реальных условиях связано с большими затратами времени, средств и часто с непредсказуемыми результатами. Поэтому целесообразным и эффективным представляется проведение экспериментов не с этой сложной системой, а с её анало-

гом - системой экономико-математических моделей, приспособленной к прове-дсню многовариантных (с различными критериями) расчетов по развитию производства при различных задаваемых экспериментатором условиях.

При моделировании и выборе управленческих решений приходится учитывать множество разнохарактерных факторов и разнонаправленных экономических интересов. Для каждого хозяйствующего субъекта важно выработать в этих условиях оптимальную для себя стратегию и тактику поведения, знать пределы допустимых значений параметров своей производственно-экономической деятельности, за пределами которых возникает реальная опасность для его существования и функционирования. Такая линия(тактика) поведения и связанные с ними параметры управленческих решений могут рассматриваться как компромиссное решение(КР) из области допустимых в смысле Парето.

В связи с изложенным весьма актуальной представляется тема диссертационного исследования, посвященного разработке инетрументария моделировании управленческих решений с использованием методов многокритериальной оптимизации.

Степень разработанности проблемы. Теоретическая и методологическая части работы базируются на основных положениях теории и практики экономико-математического моделирования, на результатах работы учёных республик бывшего Советского Союза и зарубежных авторов по использованию методов МКО для моделирования и выбора управленческих решений. В экономической литературе имеется ряд серьёзных научных трудов, посвященных проблемам моделирования и принятия управленческих решений с использованием экономико-математических методов и ЭВМ. В их числе работы таких известных учёных, как КА-Бахриновский, С. С.Байзаков,Ж.Д.Ертлесова, Л.В.Канторович, О.К-Кадыбаев,

М.Б.Кенжегузин,Р.Г.Кравченко,Э.Н.Крылатых, Л.И.Леугский, В.В.Милосердов, В.П.Можин,Н.Н.Моисеев,В.С.Немчинов,Т. Нейлор, Д. Нейман,В.В. Новожилов, А.М. Оншценко, И.Г. Попов, Чан Чунг Нгия и др.

С переходом на рыночные отношения принципиально меняются условия и факторы хозяйствования. Управленческие решения приходится принимать в условиях неопределенности и риска, что требует использования более гибких методов их моделирования и выбора. Эти аспекты проблемы, особенно связанные с методикой выбора компромиссных решений, недостаточно разработаны в научном плане и не имеют соответствующего программного обеспечения. Все это предопределило выбор темы, цель и задачи настоящего диссертационного исследования.

Целью диссертационной работы является исследование теоретических и научно-практических проблем моделирования управленческих решений в рыночных уловиях хозяйствования товаропроизводителей и разработка соответствующего инструментария на базе использования методов многокритериальной оптимизации.

Для достижения поставленной цели решались следующие основные задачи: -исследование теоретических аспектов реформирования механизма управления сельским хозяйством в условиях формирования и развития рыночных отношений, моделирования управленческих решений на компромиссной основе;

-обоснование подхода к решению задач многокритериальной оптимизации, позволяющего выбрать с помощью ЭВМ и экономико-математических методов из множества допустимых вариантов те, которые в условиях рынка обеспечат предприятию максимальный доход и стабилизацию производства;

-математическое описание и разработка логической структуры информационной базы и программного обеспечения расчетов на ПЭВМ IBM PC XT/AT по комплексу моделей имитационного и системного анализа;

-разработка методики организации диалоговой процедуры поиска и выбора компромиссного решения в задачах МКО в условиях рынка;

-экспериментальное апробирование на практике программного обеспечения расчетов на ПЭВМ и разработка практических рекомендаций по объекту исследования.

Объектом исследования являются процессы формирования и моделирования управленческих решений в условиях углубляющихся социально-экономических реформ и перехода к рыночным отношениям (на примере сельхозпредприятий Шелекского района Аматинской области). Х

Предметом исследования являются методы обоснования параметров производственно-экономической деятельности хозяйствующих субъектов в условиях рыночной экономики.

Методологическую н теоретическую основу исследования составили научные труды отечественных и зарубежных учёных по исследуемым в диссертации вопросам. Методика исследования основывается на достяжениях современной теории и практики прогнозирования, маркетинга, теории принятия решений, организации сельскохозяйственного производства. При написании диссертации применены методы математического программирования и теории принятия решений при многих критериях в области допустимых решений в смысле Парею. Информационной базой исследования послужили данные Госкомстата республики, фактические материалы, отражающие практику и проблемы управления сельско-

хозяйственных предприятий Шелекского района Аматинской области в условиях рыночной экономики.

Научная новизна диссертационной работы. Научная новизна работы определяется целостным, комплексным подходом к изучению и решению проблемы моделирования и формирования управленческих решений в условиях рыночных отношений. Выпоненная работа является одной из первых научных работ в республике по данной теме. Его результаты являются определенным вкладом в решение малоразработанной проблемы моделирования и выбора управленческих решений в условиях неопределенности и риска.

Наиболее существенными результатами проведенного исследования, обладающими научной новизной и выносимыми на защиту, являются следующие положения:

- разработан методологический подход к выбору метода решения многокритериальной задачи при обосновании параметров деятельности хозяйствующего субъекта в условиях рынка, позволяющий лицу, принимающему решение (ПР), выбрать метод МКО, адекватный решаемой им задаче;

- предложен подход к решению задач МКО с использованием принципа Парето, на основе которого разработана и апробирована на практике диалоговая процедура выбора управленческих решений, позволяющая находить решение в соответствии с несколькими критериями оптимальности;

- на основе разработанного подхода к решению многокритериальных задач определены взаимосвязи и взаимозависимости между критериями оптимальности, харекгерные для исследуемого объекта;

- определены наименьшие допустимые значения экономических показателей хозяйства, ниже которых возникает опасность обанкротиться в рыночных

условиях. Эти уровни позволяют определять границы наихудших состояний с точки зрения хозяйства и, соответственно, компромиссное решение из области допустимых;

- предложен и реализован новый подход к выделению множества эффективных решений(точек) относительно набора наиболее важных критериев их выбора в условиях рынка. Окончательный выбор эффективного решения на границе Парею осуществляется экспертными методами в режиме человеко-машинного диалога (ПР-ЭВМ);

-разработаны научно-практические рекомендации по совершенствованию параметров производственно-экономической деятельности исследуемых сельскохозяйственных предприятий, позволяющих им максимально адаптироваться к рыночным условиям хозяйствования.

Научно-практическая значимость работы состоит в том, что методологический подход, используемый в данной работе, может найти практическое применение при разработке и реализации программ развития производства хозяйствующих субъектов в изменчивых условиях рынка.

Внедрение в практику полученных результатов исследования, информационного и программного его обеспечения на ПЭВМ IBM PC XT/AT, является необходимым средством и инструмснтом(аппаратом), позволяющим ПР выбрать адекватный решаемой задаче метод многокритериальной оптимизации и принимать обоснованные управленческие решения по развитию производства, функционирующего в условиях неопределенности и риска.

Разработанные в диссертации рекомендации по совершенствованию развития сельскохозяйственного производства используются руководителями и специалистами хозяйств Шелекского района Амагинской области. Отдельные раз-

работки применяются в учебном процессе на экономическом факультете Казахского сельскохозяйственного института.

Апробация результатов исследования. Основные положения научной работы докладывались на республиканских научно-теоретических конференциях (Ама-Ата, 1984г., 1990г., 1992г., Аматы, 1993г.); научно-практических конференциях стран СНГ (Харьков, 1990г., Ама-Ата, 1992г.); международной научно-практической конференции (Акмола, 1995г.).

Публикация результатов исследования. По теме диссертации опубликованы 7 научных работ общим объёмом 2 пл.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованной литературы, приложений.

П. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Во введении обоснованы актуальность работы, степень изученности проблемы, сформулированы цели и задачи, определены объект, предмет и методология исследования, раскрыты научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В перкой главе - "Теоретические основы реформирования сельского хозяйства Казахстана"- анализируются социально-экономические условия и проблемы развития сельскохозяйственного производства в современных условиях, реформирования отношний собственности и согласования экономических интересов, связанные с этим вопросы многокритериальной оптимизации и отыскания эффективных компромиссных решений задач для предприятий АПК в условиях рынка.

Рассамтривая отношения собственности и связанные с ними формы хозяйствования, автор исходит из того, что закреплённое новой Конституцией страны и соответствующими законодательными и нормативными актами право граждан на владение и пользование землей с передачей сё по наследству открывает широкие возможности дня развития рыночных отношений на селе. Не приводя к необходимости введения всеобщей частной собственности на землю, такое положение не снижает роль государства в регулировании отношений, связанных с землепользованием, в том числе с изъятием у сельскохозяйственных товаропроизводителей допонительных доходов, обусловленных объективно лучшими при-родно-экономическими условиями. Автор приходит к выводу, что вопросы, связанные с функционированием платного землепользования, включающего земельный налог, арендную плату за землю и цену земли, приобретают в современных условиях особую актуальность.

При обосновании цены земли весьма полезными и эффективными могут оказаться объективно обусловленные оценки земельных ресурсов, полученные в результате решения на ЭВМ оптимизационных задач развития хозяйственных субъектов определенного земельного массива. В табл. 1 приведены оценки сель-скохозяйвенных угодий в разрезе хозяйств Чиликского района Аматинской области.

Необходимым условием стабильности функционирования системы с множеством самостоятельных хозяйствующих субъектов является согласование их интересов. В главе эта малоисследованная и весьма актуальная в условиях рыночной экономики проблема рассматривается на примере кооператива (объединения), включающего(обслуживающсго) крестьянские(фермерские) хозяйства.

Экономическая оценка сельскохозяйственных угодий Чшгикского района Амапшсхой области

Таблица 1

Наши* С * И о к в с и вст1мщв Вем

Орошал ад Бог*рны Орошамьк Богарные КУ Ьогв рямс сосцаяшые Оротммие (гулыуряь) Коревого уяучпюам Прароагае лыгока

1ЩОШ1Дк жоиоы. сум* площад ЭКОИ 0*4 СУМА сивши ПОКОИ. лумиа площадь МОИ. площал ШМН сум* плошал ИОВОИ. сумм плоишь помок оумиа плоил жоиом. сумл аяошал с;-л*

Хо1йст оценка 1 га. очяиа 1 г*_ оцевх 1 п. оценка 1 Пи оцмм 1 га. оцоига 1 гж. оцепа 1га онл (га.

г. шо. тенге вдя.тшг га. шатекгл мнтенп V тыстенге МН.ТКГ< Г*. тыс.тсяп мяя.тсиге п. ТЧС.ПКГ1 ВИ.ТЖГ га, тчьтенм лт.тжг П. шалите юи.пнг га. тиснит* МПИТШГ* га. мн тенге

Ааавгврд 4123 20,4 S4.il <62 10 1,62 500 2 3405 10,22 8190 97,94

ссявсгвй 1486 20,4 30,3) 136 10 1,36 298 1,192 2916 8,75 4836 41.61

\отвссгай 2386 20,4 48,67 200 8 1,6 306 3 0,92 262 10 2,62 600 2,4 1763 5,29 5517 61,50

2903 20,4 59,22 310 10 3,10 300 1,2 884 2,65 4397 66,17

Кенжгбаал $074 29,4 103^5! 74,81 552 8 4,416 200 3 0,60 791 0.5 0,40 260 10 2,60 524 2,096 5605 16,82 13006 130,43

Корамсгвй 3667 20,4 178 8 1,424 150 3 0,45 200 10 2,00 200 0,8 4242 12,73 8637 92,21

Маас 3119 20,4 63,63 385 10 3,85 310 1,24 3291 9,87 7105 78,59

50-ст СОСР 3072 20,4 62,67 240 10 2,40 169 0,676 771 2,31 4252 68,06

ям Сеттеровл 3754 20,4 76,58 277 10 2,77 588 2,352 1841 5,52 6460 87,23

Тле*е8сувагнй 2030 20,4 41,41 1264 5,2 6,57 529 8 4,232 3 1,08 889 С,5 0,44 790 3,16 2263 6,79 8125 6^69

Сер 6ул*с* ей 2081 20,4 42,45 665 8 5,32 2С0 3 0,60 637 0,5 0,32 610 2,44 7137 21,41 11330 72,54

ЧЯЗКСГЕЙ 647 20,4 13,20 100 10 1,00 2779 8,34 3326 22,54

ач, Кабил ова 957 22,9 21,92 1883 5,2 9,79 785 8 6,2л 164 0,5 0,08 600 2,4 25340 126,70 29729 167,17

К ко -ДМСТПИНСКИЛ 244л 22,9 35,88 600 5,2 3,12 300 3 0,90 1100 0.5 0,55 1200 4,8 23044 115,22 28684 180,47

Ски агискиЯ 2921 22,9 66,89 1373 5,2 7.14 663 0.5 0,33 1300 _5д2 36850 184,25 43107 263,81

АО "Твусугугсгий" 1145 22,9 26,22 1455 5^2 7,57 1578 8 12,624 460 3 1,38 1923 0,5 0,96 1000 10 10,00 6290 25,16 28173 140,87 42024 224,78

.ДДДДДДД.ДДу 41805 871,48 л575 34,19 4487 35,90 1976 5,93 6167 3,08 3332 33,32 14279 57,12 150304 677,71 22892$ 1718,/4

В обобщенном виде модель фермерского сельскохозяйственного коопера-

тива в работе представляется как $к (х) Хх е 11 х к П , где к=1,...,№ -

хозяйствующие субъекты, входящие в состав фермерского кооператива; -множество технологий; д;0- технологические связи между субъектами по производству сельскохозяйственной продукции; (х) - интересы (прибыль) хозяйствующего субъекта. В качестве возможных подходов решения этой задачи, по мнению диссертанта, может служить определение точек равновесия по Нэшу, оптимума по Парето. Автором в работе исследованы основные подходы к решению задач с многими целевыми функциями и выявлена степень поноты каждого в решении задач многокритериальной оптимизации.

Во второй главе - "Методика выбора компромиссных решений для предприятий ДПК" - обоснованы подходы к постановке и решению задач прогнозирования производственной деятельности сельскохозяйственного предприятия в условиях рынка в многокритериальной постановке. В соответствии с разработанными в диссертации принципами выбора компромиссных оптимальных решений из множества допустимых предложены наилучшие методы решения этого класса задач.

Разработаны принципы организации и обоснована логическая структура информационной базы для диалоговой процедуры принятия управленческих решений. Предложен подход к решению задач многокритериальной оптимизации параметров развития сельскохозяйственного производства, в котором схема компромисса определяется на основе принципа Парето. Решается многокритериальная задача: гпах (1) ,

где множество Парето, описывающее условия, в которых происходит выработка компромисса ю допустимой области Dx на основе вектора критериев f(x): f(x) = (f, (*), f, (х),..., Л (х)) -> max

при условии х еМр> где /,(*) ~ целевая функция i-ro объекта хозяйствования,

количественно выражающая степень достижения им желательного состояния (степень удовлетворения его интересов) при компромиссе / = Ijfc).

В работе автором рассмотрена возможность решения поставленной задачи (1) человеко-машинным методом с участием ПР. Глобальная функция F(x) будет оцениваться некоторой скалярной функцией вида: Ф(х) = p( f (*)),/) (2), где р - расстояние в некоторой выбранной метрике; f(x) - векторная функция, которую нужно минимизировать; / - /-мерный вектор, который принимается как цель или "идеальная " точка для вектора функции/.

Отметим, что в выражении (2) вектору / придается смысл вектора уровней интересов, желаемого или задаваемого ПР по всем локальным критериям. Тогда возникает следующая оптимизационная задача: выделить из множества решений оптимальных по Парето такое решение, которое наибольшим образом устраивает ПР согласно критерию (2).

Процедура выбора решения при векторном критерии качества для поставленной задачи (1) включает следующие основные этапы:

Этап 1. ПР задастся (фиксируется) вектор желаемых уровней:

/ = {f\,fi,-Х,/Д)- В случаях, когда число локальных критериев велико, ПР может испытывать серьёзные затруднения для задания вектора / . Тогда можно

,о ..о ..о

использовать вектор: j =(.f ,f ,-,f ). каждая компонента которого соответствует наименьшему значению соответствующего локального критерия в допустимой области, т.е. f

Этап 2. Решается задача определения минимума выражения (2) на множестве решений, оптимальных по Парето, т.е. <b(x)=p(f(x).f)-^ mm (3).

Тем самым определяется решение X1' такое, что Ф(х'*) = min Ф(х)

Этап 3. В найденной точке X1 вычисляется значение векторного критерия /Ос") = (/.cxV,** (4)-

Результат предъявляется ПР. Сопоставление векторов /(х' *) и / может привести к дальнейшему продожению процесса. Если предложенный результат не устраивает ПР по некоторым компонентам или его требования к функционированию исследуемой системы были завышены, то он может откорректировать вектор желаемых уровней / и вновь обратиться к этапу 2. Возможно также и изменение вида критерия Ф(х) в выражении (2).

В качестве критерия Ф(х) могут быть использованы традиционные метрики

п г Т* "

j=AJ j = JP

Ф(x) = maxf(x)-f IJ J

Если известна сопоставительная важность локальных критериев или сё можно отразить с помощью весового вектора (6),

где > 0, IV 1 =1, (7), то в выражениях (5)-(7) соответствующие

компоненты выйдут как умноженные на весовой коэффициент. Иногда функцию Ф(Х) принимают в виде скаляризованного критерия как взвешенную сумму ло-

кальных критериев:

(8), где ^^ . определяются (задаются) в

соответствии с (6)-(8).

Для того, чтобы показать изложенные методики в действии, в работе проводится экспериментальная проверка на реальных данных, рассматривается линейная модель для определения компромиссных оптимальных решений из множества допустимых на примере хозяйства им. Саттарова Шелекского района Аматинской области.

На современном этапе, в условиях рыночных отношений, небходимость разработки процедур выбора компромиссных решений в системе АПК с использованием оптимизационных методов в режиме человеко-машинного диалога обусловлена целым рядом причин:

- необходимостью учета многих целей при принятии КР, которая предполагает использование неформальных процедур;

- тем, что первоначально расчитанный на ЭВМ вариант плана-прогаоза может оказаться неудовлетворительным с точки зрения ПР и возникает необходимость использования информации о наиболее "желательных" направлениях его корректировки;

- итеративным характером процесса прогнозирования, в ходе которого корректируются исходные данные и производится анализ промежуточных результатов;

- невозможностью адекватного описания реального объекта прогнозирования формальной моделью.

В диссертации реализован такой подход в виде имитационного и системного комплекса (1МАМ)> позволяющего воспроизвести реакцию хозяйства на рыночную среду. Это-человеко-машинная система, которая позволяет в диалоговом режиме получить адекватный отклик на задаваемые величины управляющих параметров. Последовательность расчетов фиксируется. На каждом шаге используется решение, принятое на предыдущих шагах, и формируются предпосыки для последующих. В пределах одного шага определяется совокупность показателей развития отдельного этапа производства. Для решения отдельных задач (в частности, для определения эффективной структуры производства) используется оптимизационная модель. Общая схема описанной системы приведена на рис. 1.

Сам процесс принятия решения логически делится на 4 этапа. На первом этапе производится оценка плодородия почв и выбор специализации культур. Качество земли рекомендуется оценивать, исходя из показателей естественного плодородия почвы, называемых далее урожаеобразующими факторами. Затем на основании агрономических требований к культурам, климатических условий и других факторов определяется целесообразная специализация хозяйства. На втором этапе производится прогноз урожайности и расчет потребности в удобрениях. Диссертантом предложен свой подход к прогнозу урожайности.

База данных

Урожайности сельскохозяйственны;! культур в предшествующие периоды Участки земли и их природные характеристики Номенклатура культур Технологические карты возделывания культур Коэффиценты испельзования N Р К из почвы Коэффиценты использования питательных вешеств из удобрений в год внесения Коэффиценты усвоения растениями N Р К из почвы

Модель прогноза урожайности сельскохозяйственных культур

Модель прогноза норм внесения улобрени* под запланированный урожай сельскохозяйственных культур

Прогноз затрат ресурсов на 1ц продукции и 1га посева культур

Имитационная модель производственных фондов

Блок-схема принятия решения на уровне хозяйства

Сначала ПР задаст базовую урожайность, количество вариантов и шаг, которые дискретно задают интервал. Затем расчетным путем используются параметры плодородия почв, индивидуальные технологические карты возделывания культуры и районированные нормы выноса питательных веществ из почвы в расчете на единицу урожая соответствующей культуры, определяется потребность в удобрениях. На третьем этапе осуществляется выбор структуры производства. Для этого используется оптимизационная линейная модель. Далее, на основе полученного решения оптимизационного (многокритериального) модуля рассчитывается баланс ресурсов и выявляется несоответствие между спросом и предложением. Поиск путей покрытия неудовлетворенного спроса осуществляются в диалоговом режиме (рис.2). Сначала предполагается удовлетворение его за счет внутренних резервов (ресурсов); если это невозможно, то рассматриваются варианты допонительной закупки производственных ресурсов со стороны

Все варианты расчета не дожны выходить за пределы границы Парето. Если и в результате этих мер не удается ликвидировать дисбаланс между спросом и предложением, то в качестве исключительной меры предлагается изменить структуру производства.

Диссертантом определены и представлены в математической форме основные модули каждой модели комплекса оптимизационных моделей, а также рассмотрено их экономическое содержание; представлены блок-схемы всех разработанных программ, и программное обеспечение расчетов по комплексу экономико-математических и имитационных моделей IMSAN на ПЭВМ IBM PC XT/AT.

В третьей главе - "Прогнозирование развития регионального атрокомплек-са на основе компромиссных решений" - описывается и обосновывается

Рис. 2 Блок-схема человеко-машинной процедуры формирования вариантов компромиссных решений

предложенный автором подход к решению задач многокритериальной оптимизации параметров развития предприятий АПК, выявлены взаимосвязи критериев оптимальности, показана практическая применимость компромиссных решений при выборе управленческих решений на примере хозяйств Чиликского района Аматинской области. В заключении приводится экономическая эффективность компромиссных управленческих решений в разрезе каждого хозяйства. Расчеты оптимальных компромиссных программ автором были произведены как для двух, так и для трех глобальных и локальных критериев. Рассчитанные компромиссные программы по отдельным критериям по типичным хозяйствам Чиликского района приведены в табл.2. Соответствующие графические изображения границ Парето представлены на рис. 3.

Результаты расчетов подтверждают теоретическое предположение о том, что соотношения между различными критериями оптимальности и полученные значения всех критериев, участвующих в многокритериальной оптимизации развития сельскохозяйственного производства, лежат в области компромиссов, граница которой для глобального критерия прибыли находится в интервале 2244 -5605; для реализованной продукции - 2135 - 5345; для себестоимости - 1785 -2456, а для локального критерия прибыли - 7017 - 15839; для реализованной продукции - 7014 - 15580; для себестоимости - 1643-9081.

Все, что выходит за пределы границы Парето-решений, является областью гипотез и риска. Полученные результаты не противоречат основным тенденциям развития сельскохозяйственного производства в условиях рынка. Следует подчеркнуть, что в полученных решениях в разумной мерс сочетаются интересы предприятия (получение максимума прибыли) и интересы общества (производство продукции в максимальном объёме).

Таблица 2

Оптимальные компромиссные программы сельскохозяйственных _предприятий по трем критериям_

Предприятия, Компромиссные программы,

показатели рассчитанные по критериям

Максимум прибыли Максимум реа-лизов. продукции Минимум себестоимости

глобальный локиымй глоСалы! ншыык глобжльвы! локальны!

им.Сатгарова

Прибыль тыс.тг. 2244 15839 2135 15580 1909 9081

тоже в % к экстрему- 100 100 95 98 89 57

му по этому критерию

реализованная 4283 22348 4185 1982 3586 13054

продукция тыс.тг.

тоже в % к экстрему- 102 102 100 100 86 59

му по этому критерию

Себестоимость тыс.тг. 2044 6509 2050 6402 2677 3973

тоже в % к экстре- 76 164 77 161 100 100

муму по этому крите-

рию

" Сюгатинский"

Прибыль тыс.тг. 5605 8578 5345 8295 2456 2449

тоже в % к экстре- 100 100 95 97 44 29

муму по этому крите-

рию

реализованная 9114 21319 9224 21638 3932 4314

продукция тыс.тг.

тоже в % к экстре- 99 99 100 100 43 20

муму по этому крите-

рию

Себестоимость тыс.тг. 3509 12741 3879 13343 1476 1865

тоже в % к экстре- 238 684 263 715 100 100

муму по этому крите-

рию

"Ассинский"

Прибыль тыс.тг. 3517 7017 3482 7014 1785 1643

тоже в % к экстре- 100 100 99 100 51 23

муму по этому крите-

рию

реализованная 5179 10175 5091 10115 2565 2470

продукция тыс.тг.

тоже в % к экстре- 102 101 100 100 50 24

муму по этому крите-

рию

Себестоимость тыс.тг. 1662 3158 1609 3101 780 827

тоже в % к экстре- 213 382 206 375 100 100

муму по этому крите-

рию

)-Асснвсеий j

2470,173

9736506

.871 10217,611

продукция (здс.тенге)

10217,611

10347,363

-Сюгашнсквй]

19367,504 19459,998 21473,315 Рсализовавяая продукция (шсгнге)

S 6000

I 4000 g 2000

-им-Сатгарова"]

15839,119

21970,708 22206,1S2 22206,183 22347,967 Реавзованная продухция (тыс.тешл)

22844,632

Рис. 3 Границы Парето двухкритериальных задач

В данной работе выпоненны в поном объеме на ЭВМ многокритериальные вариантные расчеты по всем 16 хозяйствам Шслекского района Аматинской области. В результате на перспективу обоснованы по каждому из них следующие параметры посевные площади сельскохозяйственных культур, поголовье животных, балансы производства и использования всех видов кормов, расчетные площади севооборотов, потребность в минеральных удобрениях, объёмы производства и реализации продукции животноводства и земледелия, затраты денежно-материальных средств на производство продукции и содержание животных, основные показатели эффективности сельскохозяйственного производства и ряд других показателей.

В диссертации анализируются эти и другие показатели по рассчитанным многокритериальным вариантам развития сельскохозяйственного производства в районе. Выпоненные расчеты показали, что в целом по району в перспективе площадь посевов табака можно расширить до 3945 га по сравнению с фактической площадью 3052 га, т.е на 29%; посевы зерновых по сравнению с фактическими площадями посевов также могут возрасти (с 13.4 тыс. га до 19.6 тыс. га, т.е на 46%). Целесообразно снизить поголовье овец в районе с 223 тыс. голов до 155 тыс. голов, но увеличив при этом поголовье табунных лошадей (до 7.1 тыс. голов). Из 999 тыс. ц зерна хозяйства района могут продать на рынке 568 тыс. ц, при этом 398 тыс. ц используется на корм скоту. Хозяйствам района выгодно увеличить продажу зерна на рынке на 97%, табака в объемах 70.4 тыс. ц, картофеля - 28.9 тыс. ц, овощей - 71 тыс. ц, бахчевой продукции - 37.9 тыс. ц, что по сравнению с фактической продажей в среднем за 1989-1994 гг. больше, соответственно, на 24%, в 7 раз, в 2.5 раза, в 10 раз. Производство и продажу молока можно увеличить до 697 тыс. ц, т.е в 3.3 раза;

мяса всех видов до 180.6 тыс. ц, т.е в 2.9 раза. Сумму валовой продукции хозяйств района возможно увеличить с 862 мн. тенге до 2999 мн. тенге, т.е. в 3.5 раза, а чистой прибыли - с 199 мн. тенге до 855 мн. тенге, т.е в 4.4 раза. Выход валовой продукции на 100 га сельхозугодий в среднем по хозяйствам района может составить 2065 тыс. тенге, производство товарной продукции на 1 работника - 253 тыс. тенге. По хозяйствам района уровни производительности труда, эффективности затрат и рентабельности производства достаточно выравнены и колеблются в незначительных пределах. Это позволяет утверждать, что обоснованные расчетами параметры показывают путь устойчивого и эффективного развития всех хозяйств Чиликского района. Рекомендации в этой части приняты руководителями хозяйств для практического использования.

Ш. Основные положения диссертации изложены в следующих работах

1. Имитационная модель функционирования и развития регионального АПК //Тезисы докладов научно-практической конференции ППС и аспирантов. - Ама-Ата, КазСХИ, 1990. - 0,2 пл.

2. Проблемы создания системы имитационных моделей в планировании производства агропромышленных формирований. //Тезисы докладов к школе семинару преподавателей сельскохозяйственных вузов по информатике, вычислительной технике и моделированию производственных систем в подготовке кадров АПК. - Харьков, 1990. - ОД п.л.

3. Применение принципа Парето при планировании в агропромышленных формированиях //Материалы научно-практической конференции молодых ученых и специалистов СНГ. - Ама-Ата, КазСХИ, 1992.-0,2 пл.

4. Использование математических моделей и ЭВМ при оценке земель в республике. //Материалы научно-практической конференции молодых ученых и специалистов СНГ. - Ама-Ата, КазСХИ, 1992. - 0,3 пл.

5. О совершенствовании методологии планирования в агропромышленных формированиях на основе системы экономико-математических и имитационных моделей. -В сб.: "Повышение эффективности агропромышленного производства в новых условиях хозяйствования". -Ама-Ата, КазСХИ, 1992. - 0,7 пл.

6. Экономико-математическое обоснование стоимости земли в условиях рыночной экономики. //Сборник статей научной конференции ППС и аспирантов. - Ама-Ата, КазСХИ, 1993. - 0,3 пл. (в сооавторстве).

7. Вопросы принятия сбалансированного решения производства продукции предприятиями АПК в условиях рыночных отношенний. //Сборник статей научной конференции ППС и аспирантов. - Ама-Ата, КазСХИ, 1993.-0,2 пл.

Дэулетбакрв Бакъггкдн Агроенеркесшпк ендаркте баскдру шеппмдерш модсладсу Казахстан экномикасьшьщ экномикалык; кризистсн шыгуы уппн экономи-халых, турсндару, финанстнс туракгыльи; жэнс менппк кдтынастарын жедсл дамыту рсформаларын тсрендсту, сонымсн б1ргс республика экономикасыньщ каз1рп даму жагдайьша сай иарыкгык, шаруапшлыкгы толык, сипаттайпн механизм куру керек.

Ошел1 кезенде мснппк кдтынастарын жан-жакды кдрастырып, нахды объекгавп бага берудс ЭЕМ мен экономикалык-математикалык жэнс кепкритс-риады оптимады эдастерда крданган ттмда болады.

Диссертациялык жршетыц непзп максаты ауьш шаруашылык кэсш-орындарыныц дамуына божау жасауды кепкригериады оптимады едастсрда крдана отырып жузеге асыру жене сньщ кдаал-жабдыгын куру.

Зертгеу мацсатын ескере отырып, твмендсп мэсеслер шеппди -ауышаруашылых; кэсторындар дамуына божау жасауда квпкритсриады оптимады едастсрда пайдаланудыц едаснамалык жодары тузшда;

-копкритериады оптимады ессптсрда шешудщ жэне баскдру шешшдерш тацдап алудыц процедурасы Парето принцип! непзшде кэдрыды;

-нарыккз вту кезещндеп шаруашылыкгардын экономикалык корсеткшгге-ршщ(парамстрлершщ) ец томенп децгеш шаруашылык т^ргысынан кдраганда компромистж шеппм ретщде аныктадды;

-ауыл шаруашылыгы ендаркщцс жоспар-божауды жетщдарудац гылыми прак-тикалык к-орекетгер! екжей-техжеша зертгеш, оларды пайдаланудыц нарык; жагдайындагы ттмда жодары усыныды.

Dauletbakov Bakhytkan Modeling of management decisions in agriproduction.

The leading of Kazak economy from crisis needs the deepening and acceleration of reforms, that are conducted on the base of structural economy reconstruction, finance stabilization, speeded transformation of property relations and also creation of adequate mechanisms of market economy which perfectly suit to the conditions of up to date stage of Kazak economy development.

The estimation of market situation and its possible changings objectively bungs us to the situational prognosis decisions, in which we can use math-economical methods and computers and also multicriterial optimization methods (MCO).

The aim of theses is the research of theoretical and science - practical problems of improvement of prognosis of agriproduction activity in market systems and working out of the corresponding set of instruments on the base of MCO methods.

The most significant results of this research that have scientific novelty are:

- methodological approach to choice the decision of multicriterial task in prognosing of agricultural activity in the market was worked out;

- the approach of solving the problem of MCO methods with the use of Paretos principle was suggested. On the base of it dialogue structural procedure of the choice of management decisions that allow to find the decision in accordance of several entenas of relativity;

- the least possible values of economic indexes, below which there is danger to become bankrupt in the market system;

-new approach for apportionment of great number of effective points and plans-prognosis concerning the choice of set the main important criterials of management decisions in the market system was suggested and realized;

- scientific and practicalrecomendations for improvement of prognosis of the agribusinesses activity to creat and functions of economic structures maximum closed to marcet system were worked out.

Подписано в печать 29.11.1995 г. Формат 60 х 84 '/16. Бум. тип №1. Печать ризографическая. Усл. п.л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ №66.

Издано в Компьютерном Центре

Института Теоретической и Прикладной Математики НАН РК 480021, Аматы, ул. Пушкина, 125

Похожие диссертации