Модели и методы повышения экономической эффективности разработки нефтяных месторождений тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Сабаев, Вячеслав Владимирович |
| Место защиты | Самара |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Модели и методы повышения экономической эффективности разработки нефтяных месторождений"
11а права* рукописи
Сабаев Вячеслав Владимирович
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТКИ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ (с использованием технологии гидравлического разрыва пласта)
Специальность - 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Самара 200л
Диссертация выпонена на кафедре Экономика промышленности при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Самарский государственный технический университет
Научный руководитель: - доктор экономических наук, профессор
Ладошкин Альберт Иванович
Официальные оппоненты: - доктор экономических наук, профессор
Агафонова Валентина Васильевна - кандидат экономических наук Макаров Андрей Николаевич
Ведущая организация: - Научно-Исследовательский Проектный
Институт ООО Самара НИПИ нефть
Зашита состоится 26 декабря 2006 г. на заседании диссертационного совета ДМ212.215.01 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Самарский государственный аэро-космичсский университет имени академика С.П. Королева по адресу: 443086, г. Самара, Московское шоссе, 34
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета
Автореферат разослан 24 ноября 2006 г.
Ученый секретарь диссертациониого совета, доктор экономических наук, доцент М.Г. Сорокина
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Эффективность эксплуатации нефтяных месторождений во многом зависит от того насколько правильно происходит планирование комплекса мероприятий по разработке месторождения на первоначальном этапе. Это связано с характерными чертами отрасли такими как высокая капиталоемкость нефтедобывающего производства и низкая мобильность активов предприятия на этапе эксплуатации месторождения.
Необходимость использования новых технологий интенсификации добычи и методов оптимизации разработки связана с истощением запасов и постоянным ростом спроса на нефтепродукты. В условиях конкурентной среды предприятиям необходимо действовать максимально агрессивно в вопросах снижения себестоимости добыча, увеличения уровня рентабельности и минимизации сроков окупаемости капиталовложений.
Вопросами повышения эффективности нефтедобычи и оптимизацией параметров сетки разработки и параметров гидравлического разрыва пласта (ГРП) занимались и занимаются многие научные работники и организаторы производства, как в России, так и за рубежом. Заметную роль здесь сыграли результаты исследований, опубликованные в трудах РД. Каневской, CJ3.
Копта нтинова, S.A. Holditch, М. Economides, Р. Valko, J. Mach, D. Wolcott и
Переход к рыночным отношениям в России и закономерное истощение запасов углеводородного сырья требует от хозяйствующих субъектов повышения эффективности работы, необходимым условием которого является продожение исследований в данном направлении.
Анализ динамики капитальных затрат шести крупнейших нефтедобывающих компаний России за период с 2001 по 2005 год выявил неуклонный их рост. Наряду с этим наблюдася рост себестоимости подъема нефти. Это связано с тем, что в предыдущие годы интенсификация добычи проводилась на лучших участках, а эксплуатационное бурение оказывает не значительное влияние на снижение себестоимости. Для сохранения темпов добычи и контроля над ее себестоимостью необходимо внедрение новых методов оптимизации эксплуатации нефтяных месторождений.
В настоящее время все больше внимания уделяется эффективности используемых систем разработки и эффективности ГРП как одного из элементов этой системы. Однако комплексный экономический подход с техническими особенностями процесса нефтедобычи для решения данных проблем не применяся. Именно решение данных вопросов и определяет актуальность темы исследования.
Цель исследований состоит в разработке моделей и методов повышения экономической эффективности разработки нефтяных месторождений с использованием технологии гидравлического разрыва пласта и на этой основе повышения эффективности функционирования нефтедобывающего предприятия.
Для достижения цели в работе определены следующие задачи:
- изучение фактического состояния планирования разработки месторождений;
- анализ применяемых методов оптимизации нефтедобычи;
- оценка потенциальных возможностей для увеличения экономической эффективности нефтедобычи;
- создание комплексной экономико-математической модели разработки месторождения;
Х разработка комплексного подхода к решению задач повышения экономической эффективности нефтедобычи;
- адаптация аппарата генетического агоритма для решения задач оптимизации нефтедобычи;
- апробация результатов исследования.
Объектом исследования являются нефтедобывающие предприятия, планирующие разрабатывать или разрабатывающие нефтяные месторождения с технической возможностью проведения гидравлического разрыва пласта.
Предметом исследования являются модели и методы решения задач повышения экономической эффективности нефтедобывающего производства за счет оптимизации системы разработки и параметров ГРП.
Теоретической и методической основами исследований послужили работы ученых и практиков в области экономического анализа и организации производства. При решении поставленных задач использовася комплексный подход, методы экономико-матемачическош моделирования и математического программирования, математические методы поиска решений и генетический агоритм.
Информационная база исследования представлена содержанием научных работ зарубежных и российских специалистов в области нефтедобычи и оптимизации производственных процессов. Значительный информационный материал получен из документов и отчетных материалов ведущих российских нефтедобывающих компаний.
Научная иовюна. Диссертация является результатом исследований аспиранта по поставленной проблеме. Новизну ее научного содержания составляют следующие результаты:
- сформулирована задача повышения экономической эффективности нефтедобывающего производства для всех этапов разработки нефтяных месторождений;
- предложена экономико-математическая модель оптимизации разработки месторождения, учитывающая влияние технологических параметров гидроразрыва пласта на экономические показатели нефтедобычи;
- разработаны модели и методы снижения затрат на разработку месторождений с использованием технологии гидроразрыва пласта основанные на принципах оптимизации сетки скважин и стоимости расходных материалов;
- предложены конструктивные средства, позволяющие использовать возможности генетического агоритма для решения многокритериальных задач оптимизации плана разработки месторождений с применением технологии гидравлического разрыва пласта.
Практическая значимость. Основные результаты, выводы, предложения и рекомендации, изложенные в работе, могут быть использованы в нефтедобывающих организациях для повышения эффективности процесса нефтедобычи. Результаты исследований используются в ООО НК Аврора Ойл и в учебном процессе на инженерно-экономическом факультете Самарского государственного технического университета.
Апробация работы. Основные результаты работы были доложены на:
- Всероссийской научно-практической конференции Наука, Бизнес, Образование'2005 (Самара, 2005);
- 5-й международной научно-практической конференции Проблемы развития предприятий: теория и практика (Самара 2005);
- Russian Oil & Gas Technical Conference & Exhibition (Москва 2006).
Публикации. Основные положения диссертации отражены в 11 печатных работах общим объемом 4,68 пл.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех разделов и заключения. Содержит 36 рис., 13 табл. Библиографический список включает 104 наименования.
Основное содержание работы
Во введении обосновывается актуальность разрабатываемой темы, определяются цели и задачи, предмет исследования, научная новизна и практическая значимость работы.
В первой главе Особенности нефтедобывающего производства рассматривается состояние нефтяного комплекса страны, принципы планирования и реализации систем разработки месторождений, дается обзор теоретических разработок оптимизации эксплуатации месторождений с применением гидравлического разрыва пласта.
Особенностью разработки нефтяных месторождений является высокая капиталоемкость на начальном этапе и низкая мобильность основных акти-
bob предприятия на этапе эксплуатации. Эффективность эксплуатации нефтяных месторождений во многом зависит от того насколько правильно происходит планирование комплекса мероприятий по разработке на первоначальном этапе. На рис. 1 представлены статистические данные по капитальным вложениям в добычу нефти шести крупнейших нефтяных компаний России за период с 2001 по 2005 год, атакже прогнозный уровень вложений на 2006 год. Рост капитальных вложений связан с необходимостью поддерживать и наращивать объемы добычи. Растущий спрос на нефтепродукты заставляет крупные компании увеличивать объем капиталовложений не только в добычу, но и в прирост запасов. Однако прирост запасов является косвенным показателем эффективности компании н не гаранирует получение прибыли. В связи с этим очевидным условием роста конкурентоспособности предприятия является повышение эффективность использования имеющихся ресурсов.
Рис. 1 Капитальные вложения шести Рис. 2 Средняя себестоимость
крупнейших нефтяных компаний России, подъема нефти в России.
На рис. 2 представлена динамика изменения себестоимости подъема нефти в России. Из графика видно, что себестоимость добычи неуклонно растет в течение последних лет. В этой связи особенно важными становятся исследования в области увеличения эффективности нефтедобычи. В настоящее время применяется множество методов интенсификации добычи нефти, таких как кислотная обработка пласта, использование полимеров и электромагнитное воздействие. Однако одним из важнейших методов интенсификации разработки месторождений углеводородов является гидравлический разрыв пласта.
Гидравлический разрыв пласта (ГРП) Ч это нагнетание жидкости б скважину при давлении достаточном для разрушения породы пласта и создания в нем искусственных трещин. Целью ГРП является увеличение добычи за счет увеличения притока в скважину углеводородов.
Основными достоинствами использования ГРП с экономической точки зрения являются:
- снижение себестоимости добычи нефти;
- увеличение чистого дисконтированного дохода (Ъ1РУ);
- увеличение конечного коэффициента извлечения нефти (накопленной добычи) при разработке пласта на истощение.
Снижение себестоимости добычи происходит за счет увеличения дебита скважины после стимуляции притока и снижения удельных постоянных и условно-постоянных затрат на тонну добываемой нефти. К затратам такого рода относятся затраты на обслуживание скважины, на поддержание инфраструктуры, на погружное и поверхностное оборудование и т.д.
Увеличение ИРУ происходит за счет увеличения скорости отборов нефти (акселерация проекта), в следствии увеличения индекса продуктивности после ГРП. Большее количество положительных денежных потоков в начале проекта позволяет уменьшить потери доходов за счет дисконтирования.
Увеличение продуктивности скважин после ГГП позволяет увеличить конечный коэффициент извлечения нефти при разработке месторождений на истощение. Это связано с тем, что экономически минимальный дебит будет достигнут при меньшем пластовом давлении, а соответственно накопленная добыча к этому моменту будет выше.
Анализ формирования стоимости проведения ГРП показал, что основную часть затрат при проведении ГРП составляют затраты на проппант (табл. 1). Проппант- материал (песок, синтетически материалы) используемый для закрепления трещины в раскрытом состоянии. Эффективное использование пропнанта для достижения максимальной отдачи от мероприятия является приоритетной задачей оптимизации планируемых параметров ГРП.
Таблица 1
Состав и структура затрат на проведение ГРП
Затраты сервисных компаний Удельный вес, %
1 Стоимость проппанта 50%
2 Затраты иажидяссти разрыва те
3 Затраты на оборудование 7л
4 Мгвялизацчонные затраты
Затраты добывающей компании
1 Подготовка скважины 3%
2 СПО (слуско-подъемные операции) Е%
3 Затраты на доп. материалы 10%
4 Допонительные исследования 10%
Всего 100%
Созданная модель оптимизации использования проплата была основана на методике разработанной М. Economides, R. Olgney и Р. Val ко представленной в работе лUnified Fracture Design. В работе М. Economides и др, было предложено использовать новую безразмерную величину: число проппанта (Nprop = fiy,))t где
объем израсходованного проппанта.
Нргор позволяет однозначно определить затраты на ГРЛ и эффект от данного мероприятия. Анализ показал, что данная методика позволяет учесть в процессе оптимизации как тип проппанта (через проницаемость), так и количество закачиваемого проппанта (через объем).
В работе было предложено использовать типовую кривую при планировании параметров ГРП. Использование этой типовой кривой позволяет однозначно определить при каких параметрах создаваемых с помощью ГРП трещин будет достигнута максимальная продуктивность скважин. Эта методика получила широкое применение, как в мировой, так и в российской нефтяной промышленности.
Существенными недостатками данной методики является:
- методика не предусматривает комплексного подхода к дизайну ГРП с учетом системы разработки;
- методика основана на оптимизации только технических параметров ГРП без учета экономических составляющих;
- предложенная типовая кривая применима только для ячеек квадратной формы.
Анализ показал, что сложившаяся практика планирования ГРП не позволяет достичь максимального экономического эффекта по следующим причинам:
- применение ГРП носит ситуативный характер и не учитывает используемой системы разработки;
- большинство решений о параметрах ГРП принимается на основе экспертных оценок без использования детальных экономических расчетов, по причине отсутствия единого комплексного подхода;
- в ходе планирования системы разработки месторождений не учитываются параметры ГРП, которые будут проведены на скважинах после ввода месторождения в эксплуатацию;
- используемые в настоящее время методики дизайна ГРП применимы только для ячеек квадратной формы. Исследования показали, что существует потенциал увеличения нефтедобычи при использовании ГРП на ячейках разработки прямоугольной формы при тех же затратах на мероприятия.
Автором обоснована необходимость решения следующих задач:
- разработать экономике-математическую модель разработки месторождения;
- разработать методику оптимизации параметров ГРП с учетом существующей сетки разработки месторождения;
- разработать методику решения взаимосвязанной задачи выбора системы разработки месторождения и оптимизации параметров ГРП с использованием ячеек прямоугольной формы.
В работе показано, что в целом решение поставленных задач оптимизации нефтедобычи разбивается на 3 этана:
- экономическое обоснование используемых расходных материалов (пронпант);
- оптимизация параметров ГРП по отдельно взятым скважинам;
- оптимизация сетки разработки всего месторождения с учетом параметров ГРП.
Во второй главе Модели и методы повышения экономической эффективности нефтедобычи рассматриваются механизмы снижения затрат на разработку месторождений за счет оптимизации сетки скважин, минимизации стоимости расходных материалов и оптимизации параметров гидравлического разрыва пласта.
Самым очевидным способом увеличения объемов добычи нефти является разбуривание допонительных площадей или уплотнение сетки скважин. Однако этот способ является наиболее капиталоемким по сравнению с методами стимуляции притока такими как кислотная обработка и гидроразрыв пласта. Применение ГРП позволяет использовать менее плотную сетку разработки, что уменьшает затраты на бурение на новых месторождениях. Основная часть этой работы посвящена принципам увеличения экономической эффективности разработки месторождений с использованием ГРП.
Автором построена экономико-математическая модель разработки место рожа 1ИЙ (1), целевая функция которой (ЫРУ) может служить показателем экономической эффективности их эксплуатации. Процесс добычи и продажи нефти можно охарактеризовать как непрерывный, поэтому выражение для определения чистого дисконтированного дохода было представлено в интегральной форме:
МРУ = -Сарех+ ] Л
Выражение денежных потоков выглядит следующим образом:
СР = д * /V, * <Рг- УО-РС'* N.
Выделим параметры, которые не меняются со временем:
Ч/* ^ I
После интегрирования уравнение чистого дисконтированного дохода выглядит следующим образом:
^ )о и-/- ;
Сарех . капитальные затраты; - количество скважин;
Я, - начальный дебит скважины;
Рг - цена нефти;
УС - издержки зависящие от объемов добычи;
<1 - ставка дисконтирования;
РС - издержки независящие от объемов добычи;
тъш - длительность проекта.
Длительность проекта один из ключевых параметров, влияющих на принятие решение. Конечно, можно использовать какое-нибудь фиксированное время разработки, например 5,10 нли 20 лет-. Однако логичнее и правильнее определить время проекта исходя из экономических предпосылок.
В работе показано, что время проекта определяется исходя из экономически минимального дебита скважины, который напрямую зависит от возможности покрывать постоянные затраты на эксплуатацию скважины за счет добычи нефти из этой скважины. Это означает, что в какой-то момент времени дебит скважины будет настолько мал, что прибыль от реализации добытой нефти не позволит покрыть постоянные издержки, не зависящие от объемов добычи. Таким образом, длительность проекта определяется как:
^^1|пи,(ргСко) <2>
Формула (1) и (2) позволяют аналитически определять значение чистого дисконтированного дохода при разработке месторождения.
Анализ особенностей процесса гидравлического разрыва пласта показал, что решение о тине и параметрах используемого проплата не зависит от объема планируемого ГРП. В ходе исследования была определена основная экономическая характеристика проппанта влияющая на выбор типа проп-панта:
Е&-----(3)
Ерр - стоимость проницаемости проппанта, руб/мЛ3/шО ;
(1-р* РС. стоимость единицы объема проппанта, руб/мл3 или $/мЛ3;
г - проницаемость проппанта, пЛ> или Э.
Чем меньше эта величина тем ниже затраты на объем проппанта для достижения необходимого эффекта от ГРП.
Обычно стоимость проппанта определяется за тонну, поэтому такие свойства как платность и пористость проппанта, используемые для перевода массы п объем, оказывают влияние на принятие решения о типе планируемого проппанта. Проницаемость и пористость проппанта меняются значительно
в зависимости от давления закрытия трещины. Автором была разработана методика, позволяющая менеджерам нефтедобывающих компаний определить оптимальный тип проппанта для различных значений давления закрытия трещины.
Рис. 3 Зависимость ЕРР<п давления закрытая трещины На рис. 3 видно как меняется стоимость проницаемости проппанта в зависимости от эффективного давления. Сложившаяся практика формирования цены проппанта внутри одной группы (по устойчивости к стрессу) показывает, что разница в ценах различных производителей отличается не значительно, однако определение наиболее экономически целесообразного типа проппанта в зависимости от пластовых условий в различных регионах может оказать существенное влияние на экономические показатели разработки месторождений. Выбор проппанта на основе коэффициент ЕРР позволяет минимизировать затраты на расходные материалы при проведении ГРП.
Главное достоинство этого коэффициента состоит в том, что выбранный оптимальный тин проппанта позволяет минимизировать затраты на расходные материалы вне зависимости от объема планируемых работ или от длительности проекта. Использование йР позволяет минимизировать удельные затраты натехнические характеристики проппанта. После того как определен необходимый тип проппанта, однозначно определяются его технические характеристики для заданных условий.
Следующей задачей исследования является создание модели повышения экономической эффективности нефтедобычи с учетом технологии гидравлического разрыва пласта. Решение поставленной задачи зависит от того, на какой стадии разработки находится месторождение. Автором рассмотрены принципы оптимизации для всех трех стадий: 1) новое (не разбуренное) месторождение; 2) поностью разбуренное месторождение; 3) частично разбу-
репное месторождение. Данные принципы представлены в виде схемы (рис. 4).
Рис. 4 Условная схема оптимизации нефтедобычи
Рассмотрим каждый вариант:
1, На поностью разбуренном месторождении оказать влияние на площадь и форму зон дренирования уже невозможно, поэтому дизайн ПРП дожен осуществляться исходя из существующих параметров сетки разработки. Для этого необходимо использовать представленный в этой работе метод дизайна ГРП, который применим как для квадратных так и для прямоугольных ячеек сетки разработки.
2. При планировании разработки нового месторождения необходимо решить задачу оптимизации сетки разработки с учетом параметров ГРП на каждой скважине.
В насшящее время задача оптимизации сегки скважин включает в себя юльки нахождение оптимальной площади дренирования, а дизайн ГРП проводится уже исходя из полученной сетки. Исследования автора показали, что существует значительный потенциал для увеличения экономического эффекта от разработки месторождений. Для этого необходимо учитывать параметры планируемого ГРП и возможность использования ячеек разработки прямоугольной формы на этапе планирования, что позволит значительно увеличить производительность скважин и снизить себестоимость добываемой нефти.
Предлагаемый метод оптимизации позволяет учитывать будущее влияние ГРП на экономические показатели проекта на этапе планирования сетки разработки месторождения.
3. Частично разбуренное месторождение условно можно разделить па два участка: разбуренный и не разбуренный. Соответственно для решения задачи оптимизации разработки всего месторождения необходимо решить две задачи оптимизации для каждого из этих участков.
Таким образом, для решения поставленных задач необходимо решить три задачи оптимизации:
1) оптимизация параметров ГРП;
2) оптимизация количества скважин;
3) оптимизация формы дренируемой площади.
Совместную оптимизацию количества скважин и формы дренируемой площади можно условно объединить в оптимизацию сетки разработки.
Таблица 2
Сравнительный анализ задач оптимизации в зависимости от стадии разработки
Задача оптимизации
Параметры ГРП Кол-во о*а*им Форма зоны дренмироазкия
8 настоящее время
ПОНОСТЬЮ разбуренное м-ve' Nprop - -
Новое м-ие - Nvr -
Частично разбуренное м-ие Nprop Un Х
Предложенный подход
Поки? но разбуренное и-ие Nprop - -
Новое м-ие Npropl, Nprop! Nwt.Nw Ar1,Ar2
Частично р&эбуреикое м*ие Npfopt, Nprop Nwl.Nw Ar1,ArZ
у-не - и деторождение ;
1- основной блок месторождения;
2- корректирующий блок месторождения.
В сводной таблице 2 представлены данные по задачам оптимизации, ко* торые необходимо решить в зависимости от стадии разработки месторождения. Из таблицы видно, что в настоящее время имеется потенциал для увеличения экономической эффективности разработки месторождений за счет решения допонительного комплекса задач оптимизации.
В настоящее время большим недостатком планирования разработки новых месторождений является то, что не учитывается влияние параметров ГРП при выборе необходимого количества скважин. Учет ГРП па данном этапе позволяет сократить количество скважин, уменьшая капитальные затрать! и как следствие увеличивая значение чистого дисконтированного дохода. Поэтому в таблице 2 по данному пункту стоит прочерк, хотя в послед-
ствии, когда месторождение переходит на стадию разбуренного задача оптимизации ГРП решается, но уже в зависимости от сложившейся ситуации.
Разработанная автором методика оптимизации параметров ГРП (дизайн ГРП) позволяет учитывать влияние формы ячеек разработки.
Рассмотрим сначала разработанную методику на единичной скважине. Созданная модель затем используется при планировании разработки всего месторождения.
В общем виде дизайн ГРП состоит из 3-х частей;
1) Определение профиля добычи для всех вариаций числа проппапта (объемов работ).
2) Определение стоимости проведения ГРП для всех вариаций числа проппанта.
3) Определение таких параметров проведения ГРП, при которых экономический эффект (значение чистого дисконтированного дохода) будет максимальным, исходя из первых 2-ух пунктов.
Этот подход является стандартным при планировании ГРП на разбуренном месторождении, где невозможно изменить площадь и форму дренниро-вания.
Первый пункт дизайна основан на определении технических параметров планируемого ГРП:
- определяется продуктивность скважины после ГРП для всех вариаций числа проппанта;
- определяется профиль добычи всходя из полученных показателей продуктивности.
Второй пункт включает в себя определение необходимого объема проппанта в зависимости от числа проппанта и соответственно его стоимости. Стоимость проведения ГРП определяется как;
ГгС = т*РтС + МС (4)
РгС. стоимость проппанта (руб/тонн);
МС . фиксированные затраты но зависящие от объема прошшша (р>и);
т - масса проппанта (тонн);
Третий пункт включает в себя определение дисконтированных потоков в зависимости от профиля добычи и построение функции чистого дисконтированного дохода в зависимости от числа проппанта. Для этого необходимо использовать разработанные аналитические решения (1) и (2). После необходимых преобразований для одной скважины выражение чистого дисконтированного дохода выглядит следующим образом:
1 + е/ \1 + с/'^
- затраты на ввод в эксплуатацию одной скважины;
Из примера представленного на рис. 5 видно как меняются значения чистого дисконтированного дохода в зависимости от ставки дисконтирования, и как меняется оптимальное значение числа проппанта, которое непо-
Рис. 5 Определение оптимального числа проппанта (Nprop) в зависимости от ставки дисконтирования
Метод разработанный M. Economdes и др. применим только для резервуаров квадратной формы. Использование прямоугольных ячеек разработки позволяет получить больший дебит нефти после ГРП при тех же затратах на расходные материалы (проппанта) по сравнению С квадратными ячейками.
Для эффективного использования ГРП автором был разработан метод оптимизации параметров ГРП на скважинах с прямоугольной сеткой разработки. В число проппанта был введен новый параметр: коэффициент пропор-. Хе
ционалыюсти где
- длина резервуара (ячейки);
Уе. щирина резервуара (ячейки).
Этот коэффициент позволяет учесть влияние прямоугольности резервуара на стоимость проведения ГРП и производительность скважины после ГРП.
Разработанный метод позволяет оптимизировать параметры ГРП для достижения максимального экономического эффекта для различных сеток прямоугольной формы. Общий дизайн ГРП на ячейках прямоугольной формы будет выглядеть аналогично вышеописанному.
Для поностью разбуренного месторождения решение задачи оптимизации параметров ГРП сводится к задаче оптимизации для каждой отдельной скважины. Следующая задачи, которую необходимо решить это задача оптимизации нефтедобычи на новом месторождении. В ходе исследования было установлено, что применение ячеек разработки прямоугольной формы с последующим проведением ГРП значительно улучшает экономические показатели разработки месторождений. Автором была разработана комплексная методика оптимизации количества скважин, параметров ячеек разработки и параметров ГРП на всем месторождении для максимизации чистого дисконтированного дохода.
Рис. б Условная схема использования ячеек прямоугольной формы На рис, б схематично представлено использование ячеек прямоугольной формы при разработке месторождения и показаны основные используемые обозначения. Последний ряд скважин является корректирующим, так как его параметры заметно отличаются и являются зависимыми от параметров разработки основного блока месторождения.
В общем вцде выражение для определения чистого дисконтированного дохода с применением ячеек прямоугольной формы выглядит следующим образом:
КРУ = ЫРУ,к,к] + ЫРУ)к1 (5)
где ' - индекс обозначающий основной блок; } - индекс обозначающий корректирующий блок;
ki.t - количество рядов скважин в соответствующем блоке.
Суммарное значение NPV по всему месторождению складывается из значений каждого блока разработки.
1 + d U + diJ
Основным критерием эффективности разработки месторождения является максимальное значение чистого дисконтированного дохода: NP Vik^k^A^y, Npropt; Npropt) -t- max
коэффициент пропорциональности в ячейках соответствующего
Mpr
Таким образом, решение поставленной задачи сводится к поиску таких значений количества скважин, коэффициента пропорциональности и числа проппанта в основном и корректирующем ряду соответственно, при которых чистый дисконтированный доход будет максимальным.
Для решения поставленных задач необходимы эффективные математические методы поиска решений. В ходе исследования были использованы следующие методы:
1) Градиентный метод;
2) Модифицированный метод половинного деления (дихотомии);
3) Генетический агоритм.
Решение поставленной задачи оптимизации (формула (б)) осложняется тем, что область решения представляет собой дискретный набор плоскостей, которые определяются значением . Поэтому возникает необходимость последовательного нахождения максимума в каждой плоскости 4/1 г/j' КРГ0Р,: ^propj) шах _ g связи c этим при использовании первых 2-ух методов поиска решений понадобилось большое количество итераций: 282 216 и 1 191 800 итераций соответственно. Поэтому допонительно был рассмотрен генетический агоритм.
Генетический агоритм это агоритм итерационного поиска решений основанный на эволюционной теории Дарвина, Генетический агоритм является стохастическим методом поиска решений. Этот метод позволяет проводить поиск решения сразу по всем переменным, то есть во всех дискретных плоскостях. Основным недостатком данного метода является более низкая точность по сравнению с остальными представленными методами.
Применение генетического агоритма для решения практических задач осложнено трудностями его реализации. Однако если агоритм разработан и
адаптирован для конкретного типа задач его реализация становится очень простой. Поэтому для решения поставленных в работе задач оптимизации автором была разработана методика применения генетического агоритма. Разработанная методика применения генетического агоритма может быть использована для решения комплекса типовых задач оптимизации нефтедобычи так как онауже адаптирована к особенностям поставленных задач.
Определим теперь основные понятия, которые использовались при решении задач оптимизации. Хромосома Ч последовательность из нулей и единиц. Хромосома описывает какое-либо свойство индивидуума, т.е. она содержит всю информацию об одном из свойств индивидуума.
Индивидуум - набор хромосом. полный набор хромосом содержит всю информацию об объекте и однозначно определяет значение целевой функции (ИРУ). Поэтому индивидуум фактически является вариантом решения задачи. Доя решения поставленной задачи оптимизации индивидуум описывася пятью хромосомами (переменными):
1) К - количество рядов скважин в основном блоке
2) - количество рядов скважин в корректирующем блоке
3) *г4 - коэффициент пропорциональности ячеек основного блока
4) Щгор, . число проппанта на скважинах основного блока
5) Мргор, . число проппанта на скважинах корректирующего блока
Разработанная методика применения генетического агоритма представлена на рис. 8. Опишем шаги, разработанной для поставленных задач, методики поиска решений с помощью этого агоритма:
1) Случайная инициализация выборки. Задаются совершенно случайные значения количества скважин, параметры сетки разработки и объемы проводимых гидравлических разрывов пласта для каждого индивидуума в популяции.
2) Расчет (ЧРЧ*!. На основе заданных параметров определяются необходимые капитальные затраты исходя из заданного количества скважин и объемов ГРП. Отроится профиль добычи и определяется длительность проекта. Рассчитываются потоки денежных средств. Рассчитывается значение чистого дисконтированного дохода для каждого индивидуума. На этой стадии происходит оценка индивидуумов. На этой стадии выделяются индивидуумы способные к выживанию и репродукции.
3) Удаление 2-ух худших индивидуумов. На основе полученных значений чистого дисконтированного дохода выбираются два индивидуума с наименьшими показателями. Они считаются не жизнеспособными, поэтому отбрасываются и в дальнейшем развитии популяции не участвуют.
4) Выбор элитного индивидуума. На основе полученных значений чистого дисконтированного дохода выбирается индивидуум с наибольшим зна-
чением. Этот индивидуум проходит в следующую популяцию без изменений. Его параметры считаются лучшими (элитными) и сохраняются без изменений, до тех пор, пока его не заменит другой индивидуум с лучшими показателями.
Рис. 8 Адаптированный метод поиска решений с помощью генетического агоритма
5) Инициализация нового индивидуума. Задаются совершенно случайные значения количества скважин, параметры сстки разработки и объемы проводимых гидравлических разрывов пласта для нового индивидуума в популяции. Ого означает, что появляется новый индивидуум, в результате мутации, который генетически не унаследовал свойства пи одного из членов популяции.
6) Мутация случайного индивидуума. Случайно выбирается один член популяции и один из его генов мутирует (параметр принимает случайное значение).
7) Скрещивание индивидуумов. Выбираются индивидуумы, способные к репродукции и происходит обмен хромосомами между ними.
8) Формирование новой популяции. Новая популяция формируется из индивидуумов образовавшихся после скрещивания, индивидуума после мутации и инициализированного индивидуума. Таким образом количество членов популяции поностью восстанавливается.
В ходе исследования было установлено, что оптимальное количество индивидуумов в популяции необходимое для решения поставленных задач равно шести, что позволяет достичь максимальной точности с минимальным количеством итераций.
В третьей главе Апробация результатов исследований и рекомендации по их практическому использованию приводятся результаты планирования разработки группы месторождений ООО НК Аврора Ой л, сравнительный анализ полученных результатов с традиционными методами планирования и предлагаемых агоритмов решения задач оптимизации разработки месторождений.
Оценка эффективности внедрения предложенных методов повышения экономической эффективности нефтедобычи была осуществлена по следующим трем показателям:
Х оценка экономической эффективности оптимизация чистого дисконтированного дохода по двум параметрам: количество скважин, параметры ГРП (Ир гор);
- оценка экономической эффективности оптимизации типа проппанта;
- оценка экономической эффективности внедрения метода оптимизации системы разработки и параметров ГРП с использованием ячеек прямоуголь-
тивности нефтедобычи в общем росте МРУ (слева) и индекса рентабельности (справа)
На основании проведенных расчетов были получены следующие экономические результаты:
- значение чистого дисконтированного дохода увеличилось на 105 мнлол.США (12.5 %);
- индекс рентабельности увеличися в 3.2 раза;
- капитальные затраты снизились на 128 мн.дол.США.
В таблице 3 представлены сводные результаты по количеству итерации решения данной задачи с использованием различных агоритмов. Применение адаптированного генетического агоритма позволило значительно снизить количество итераций необходимых для решения поставленных задач.
Таблица 3
Результаты использования методов поиска решений
Метод поиска решений NPV (мн.дол.США) Количество итераций
Градиентный 977.7 282 216
Дихотомии 977.7 : 1 191 800
Генетический агоритм 977 11 088
ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
На основе выпоненных диссертационных исследований автором разработаны теоретические положения, позволяющие сформировать модели принятия решении при планировании разработки месторождений с использованием технологии гидравлического разрыва пласта, а также оптимизировать стратегию нефтедобычи для достижения максимального экономического эффекта.
Основные научные и практические результаты, полученные в работе, состоят в следующем:
1) сформулирована задача повышения экономической эффективности нефтедобывающего производства для всех этапов разработки нефтяных месторождений;
2) предложена экономико-математическая модель оптимизации разработки месторождения, учитывающая влияние технологических параметров гидроразрыва пласта на экономические показатели нефтедобычи;
3) разработаны модели и методы снижения затрат на разработку месторождений с использованием технологии гидроразрыва пласта основанные на принципах оптимизации сетки скважин и стоимости расходных материалов;
4) предложены конструктивные средства, позволяющие использовать возможности генетического агоритма для решения многокритериальных задач оптимизации плана разработки месторождений с применением технологии гидравлического разрыва пласта.
5) разработаны рекомендация по практическому использованию результатов исследований.
Предложенные модели и агоритмы могут быть использованы для повышения эффективности управленческих решений, принимаемых при планировании разработки нефтяных месторождений.
Полученные научные и практические результаты имеют большое значение в качестве теоретической и методической основы создания средств эко-номико-мэтемагаческого обеспечения систем поддержки принятия решений по формированию оптимальных стратегий нефтедобычи.
Список опубликованных работ по теме диссертации
1. Сабаев В.В. Использование аналитических решений для повышения экономической эффективности нефтедобычи при разработке месторождений на истощение, Часть I: Оптимизация числа скважин// Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом.-Москва.-2006.-№6.-0.53 пл.
2. Сабаев В.В. Использование аналитических решений для повышения экономической эффективности нефтедобычи при разработке месторождений на истощение, Часть 2: Оптимизация параметров ГРП// Проблемы экономики и управления нефте1-азовым комплексом.-Москва.-200б.-Кз7.-0.42 пл.
3. Сабаев В.В. Использование аналитических решений для повышения экономической эффективности нефтедобычи при разработке месторождений на истощение, Часть 3: Оптимизация числа скважин с учетом ГРП// Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом .-Москва.-200б .-№8 0.43 пл.
4. Сабаев В.В., Свиязова О.О. Принципы экономического планирования параметров П*П. // Нефтепромысловое дело.-Москва.-200б .-,№6.-0.66 п.л.
5. Sabasv V.V., D.S. Wolcott, J.M. Mach, D.V. Antipina, A.M. I laidar, О.О. Sviyazova. Vertically fractured well performance in rectangular drainage area.-SPE 101048.-2006.-0.48 пл.
6. Сабаев В-В. Экономические аспекты планирования гидроразрыва пласта. - Межвуз. Сб. Проблемы совершенствования организации производства и управления промышленными предприятиями.- Самара,- 2005. - 0.4 пл.
7. Сабаев В.В. Использование генетического агоритма при оптимизации системы разработки месторождений.ЧМатериалы Всеросс. науч.-практ. конференции Наука, Бизнес, Образование '2005.- Самара.-2005.- 0.18 пл.
8. Сабаев В.В. Применение генетического агоритма для решения задач нефтедобывающих компаний. - Материалы Всеросс. иауч.-практ. конференции Наука, Бизнес, Образование *2005.- Самара.-2005.- 0.14 пл.
9. Сабаев В.В. Использование генетического агоритма на этапе планирования разработки месторождений. Ч Межвуз. Сб. Высшее образование. Бизнес, Предпринимательство '2005.- Самара.-2005.- 0.65 п.л.
10. Сабаев В.В. Применение генетического агоритма при планировании геолого-технических мероприятий. Ч Межвуз. Сб. Высшее образование, Бизнес, Предпринимательство '2005.- Самара,-2005 - 0.44 п.л.
11. ЛадошкикА.И.,СабаевВ.В.Экономико-математические методы оптимизации разработки месторождения.-Материалы 5й Международной научно-практической конф-ции Проблемы развития предприятий: теория и практи-ка.-Самара. -2005.-0.35п л.
Подписано в печать л17 ноября 2006г. Печать офсетная, бумага офсетная. Тираж 100 экз.
Отпечатано с готовых оригинал-макетов. ИПО СГАУ,44308б, Самара, Московское шоссе, 34
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сабаев, Вячеслав Владимирович
Введение.
Глава 1. Особенности нефтедобывающего производства.
1.1. Состояние нефтедобывающей отрасли России.
1.2. Методы интенсификации добычи нефти.
1.3. Использование гидравлического разрыва пласта.
Глава 2. Модели и методы повышения экономической эффективности разработки нефтяных месторождений
2.1. Экономико-математическая модель разработки месторождения.
2.2. Обзор теоретических разработок в области повышения экономической эффективности нефтедобычи.
2.3. Оптимизация типа проппанта.
2.4. Повышение эффективности нефтедобычи.
2.4.1. Повышение эффективности нефтедобычи на разбуренном месторождении.
2.4.2. Повышение эффективности нефтедобычи при планировании разработки нового месторождения.
2.4.3. Использование математических методов поиска решений при оптимизации нефтедобычи.
2.4.4. Использование генетического агоритма для решения задач повышения эффективности нефтедобычи.
Глава 3. Апробация результатов исследований и рекомендации по их практическому использованию.
3.1. Оптимизация количества скважин и параметров гидроразрыва пласта.
3.2. Оптимизация типа проппанта.
3.3. Оптимизация системы разработки и параметров ГРП.
3.4. Сравнительная оценка математических методов поиска решений
Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели и методы повышения экономической эффективности разработки нефтяных месторождений"
Акгуалыюсть темы исследования. Эффективность эксплуатации нефтяных месторождений во многом зависит от того, насколько правильно происходит планирование комплекса мероприятий по разработке месторождения на первоначальном этапе. Это связано с характерными чертами отрасли, такими как высокая капиталоемкость нефтедобывающего производства и низкая мобильность активов предприятия на этапе эксплуатации месторождения.
Необходимость использования новых технологий интенсификации добычи и методов оптимизации разработки связана с истощением запасов и постоянным ростом спроса на нефтепродукты. В условиях конкурентной среды предприятиям необходимо действовать максимально агрессивно в вопросах снижения себестоимости добычи, увеличения уровня рентабельности и минимизации сроков окупаемости капиталовложений.
Вопросами повышения эффективности нефтедобычи и оптимизацией параметров сетки разработки и параметров гидравлического разрыва пласта занимались и занимаются многие научные работники и организаторы производства, как в России, так и за рубежом. Заметную роль здесь сыграли результаты исследований, опубликованные в трудах Р.Д. Каневской, С.В. Контантинова, S.A. Holditch, М. Economides, P. Valko, J. Mach, D. Wolcott и Др.
Переход к рыночным отношениям в России и закономерное истощение запасов углеводородного сырья требует от хозяйствующих субъектов повышения эффективности работы, необходимым условием которого является продожение исследований в данном направлении.
Анализ динамики капитальных затрат шести крупнейших нефтедобывающих компаний России за период с 2001 по 2005 год выявил нуклонный их рост. Наряду с этим наблюдася рост себестоимости подъема нефти. Это связано с тем, что в предыдущие годы интенсификация добычи проводилась на лучших участках, а эксплуатационное бурение оказывает не значительное влияние на снижение себестоимости. Для сохранения темпов добычи и контроля над ее себестоимостью необходимо внедрение новых методов оптимизации эксплуатации нефтяных месторождений.
В настоящее время все больше внимания уделяется эффективности используемых систем разработки и эффективности ГРП как одного из элементов этой системы. Однако комплексный экономический подход с техническими особенностями процесса нефтедобычи для решения данных проблем не применяся. Именно решение данных вопросов и определяет актуальность темы исследования.
Цель исследований состоит в разработке моделей и методов повышения экономической эффективности разработки нефтяных месторождений с использованием технологии гидравлического разрыва пласта и на этой основе повышения эффективности функционирования нефтедобывающего предприятия.
Для достижения цели в работе определены следующие задачи: изучение фактического состояния планирования разработки месторождений;
- анализ применяемых методов оптимизации нефтедобычи;
- оценка потенциальных возможностей для увеличения экономической эффективности нефтедобычи;
- создание комплексной экономико-математической модели разработки месторождения;
- разработка комплексного подхода к решению задач повышения экономической эффективности нефтедобычи;
- адаптация аппарата генетического агоритма для решения задач оптимизации нефтедобычи;
- апробация результатов исследования.
Объектом исследования являются нефтедобывающие предприятия планирующие разрабатывать или разрабатывающие нефтяные месторождения с технической возможностью проведения гидравлического разрыва пласта.
Предметом исследования являются модели и методы решения задач повышения эффективности нефтедобывающего производства за счет оптимизации системы разработки и параметров ГРП.
Теоретической и методической основами исследований послужили работы ученых и практиков в области экономического анализа и организации производства. При решении поставленных задач использовася комплексный подход, методы экономико-математического моделирования и математического программирования, математические методы поиска решений и генетический агоритм.
Информационная база исследования представлена содержанием научных работ зарубежных и российских специалистов в области нефтедобычи и оптимизации производственных процессов. Значительный информационный материал получен из документов и отчетных материалов ведущих российских нефтедобывающих компаний.
Научная новизна. Диссертация является результатом исследований аспиранта по поставленной проблеме. Новизну ее научного содержания составляют следующие результаты:
- сформулирована задача повышения экономической эффективности нефтедобывающего производства для всех этапов разработки нефтяных месторождений; предложена экономико-математическая модель оптимизации разработки месторождения, учитывающая влияние технологических параметров гидроразрыва пласта на экономические показатели нефтедобычи;
- разработаны модели и методы снижения затрат на разработку месторождений с использованием технологии 1идроразрыва пласта основанные на принципах оптимизации сетки скважин и стоимости расходных материалов;
- предложены конструктивные средства, позволяющие использовать возможности генетического агоритма для решения многокритериальных задач оптимизации плана разработки месторождений с применением технологии гидравлического разрыва пласта.
Практическая значимость. Основные результаты, выводы, предложения и рекомендации, изложенные в работе, могут быть использованы в нефтедобывающих организациях для повышения эффективности процесса нефтедобычи. Результаты исследований используются в ООО НК Аврора Ойл и в учебном процессе на инженерно-экономическом факультете Самарского государственного технического университета.
Апробация работы. Основные результаты работы были доложены на:
- Всероссийской научно-практической конференции Наука, Бизнес, 0бразование'2005 (Самара, 2005);
- 5-й международной научно-практической конференции Проблемы развития предприятий: теория и практика (Самара 2005);
- Russian Oil & Gas Technical Conference & Exhibition (Москва 2006).
Публикации. Основные положения диссертации отражены в 11 печатных работах общим объемом 4,68 н.л.
CipyKrypa и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех разделов и заключения. Содержит 36 рис., 13 табл. Библиографический список включает 104 наименования.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Сабаев, Вячеслав Владимирович
ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ
На основе выпоненных диссертационных исследований автором разработаны теоретические положения, позволяющие сформировать модели принятия решений при планировании разработки месторождений с использованием технологии гидравлического разрыва пласта, а также оптимизировать стратегию нефтедобычи для достижения максимального экономического эффекта.
Основные научные и практические результаты, полученные в работе, состоят в следующем:
1) сформулирована задача повышения экономической эффективности нефтедобывающего производства для всех этапов разработки нефтяных месторождений;
2) предложена экономико-математическая модель оптимизации разработки месторождения, учитывающая влияние технологических параметров гидроразрыва пласта на экономические показатели нефтедобычи;
3) разработаны модели и методы снижения затрат на разработку месторождений с использованием технологии гидроразрыва пласта основанные на принципах оптимизации сетки скважин и стоимости расходных материалов;
4) предложены конструктивные средства, позволяющие использовать возможности генетического агоритма для решения многокритериальных задач оптимизации плана разработки месторождений с применением технологии гидравлического разрыва пласта.
5) разработаны рекомендации по практическому использованию результатов исследований.
Предложенные модели и агоритмы могут быть использованы для повышения эффективности управленческих решений, принимаемых при планировании разработки нефтяных месторождений.
Полученные научные и практические результаты имеют большое значение в качестве теоретической и методической основы создания средств экономико-математического обеспечения систем поддержки принятия решений по формированию оптимальных стратегий нефтедобычи.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сабаев, Вячеслав Владимирович, Самара
1. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Под ред. В. И. Стражева.-Мн.: Высшая школа, 1998.
2. Андреев В.В., Уразаков К.Р., Далимов В.У., Сахибгареев Р.Ш., Вагапов С.10., Габдрахманов Н.Х., Минликаев В.З. Справочник по добыче нефти. -М.: ООО "Недра-Бизнесцентр", 2000.
3. Артеменко В.Г., Белендир М.В. Финансовый анализ.-М.:ДИС, 1997.
4. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа.-М.: Финансовая статистика, 1995.
5. Барнгольц С. Б. Экономический анализ хозяйственной деятельности на современном этапе развития.-М.: Финансы и статистика, 1984.
6. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. М.: Банки и биржи, 1997.
7. Бухаков М.И. Совершенствование механизма стабилизации и подъема производства в условиях рынка. -Самара, СамГТУ, 1997.
8. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи принципы методология, -М.: Высшая школа, 2001.
9. Виленский П.Л., Лившиц В.П., Орлова П.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Серия Оценочная деятельность. Учебно-практическое пособие.-М.: Дело, 1998.
10. Гаврина О. Л. Российские нефтяные компании: методика составления рейтинга. //Нефтяное хозяйство. -1996-. №7.
11. Гранберг А. Г. Динамические модели народного хозяйства. -М.: Мир, 1985.
12. Дембинский Н. В. Вопросы теории экономическою анализа. М.: Финансы, 1993.
13. Дончак Л. Я., Романовский М. В. Оптимизация планирования в промышленности.-Лениздат, 1973.
14. Премии Л. О критериях эффективности. // Вопросы экономики. -1971-.№10.
15. Ермолович Л. Л. Анализ финансово хозяйственной деятельности предприятия. - Мн.: БГЭУ ,1997.
16. Жданов С.А., Константинов С.В. Проектирование и применение гидроразрыва пласта в системе скважин // Нефтяное хозяйство 1995.-№9.
17. Жетов Ю.П. Разработка нефтяных месторождений. -М.: ОАО"Издательство"Недра", 1998.
18. Завельский Г. Оптимизация отраслевого планирования.-М.: Экономика, 1975.
19. Зудилин А. П. Анализ хозяйственной деятельности развитых капиталистических стран. 2-е изд. Екатеринбург: Каменный пояс, 1992.
20. Зуховицкий С. И., Радчик И. А. Математические методы сетевого планирования.-М.: Наука, 1965.
21. Каневская Р.Д. Математическое моделирование разработки месторождений нефти и газа с применением гидравлического разрыва пласта. -М.: ООО "Недра-Бизнесцентр", 1999.
22. Каневская Р.Д. Зарубежный и отечественный опыт применения гидроразрыва пласта. -М.: ВНИИОЭПГ, 1998.
23. Каневская Р.Д. Кац P.M. Оценка эффективности гидроразрыва добывающих и нагнетательных скважин при различных системах заводнения пласта // Нефтяное хозяйство.- 1998.- №6.
24. Канторович Л. В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука, 1972.
25. Каракоз И. И., Самборский В. И. Теория экономическою анализа. Киев: Высшая школа, 1989.
26. Кобелев Н. Б. Практика применения экономико- математических методов и моделей. -М.: ЗАО Финстатинформ, 2000.
27. Ковалев В. В. Финансовый анализ: управление капиталом, выбор инвестиций, анализ ответственности. М.: Финансы и статистика, 1998.
28. Константинов С.В., Лесик П.П., Гусев В.И., Борисов Ю.П. Глубокопроникающий гидравлический разрыв пласта метод интенсификации разработки низкопроницаемых колекторов // Нефтяное хозяйство.- 1987.-№5.
29. Коробейников И. О. Резервы развития предприятий. -11.11овгород: Изд. Нижегородского госуниверситета им. Н. И. Лобачевского, 2000.
30. Коршунова Н. И., Плясунов В. С. Математика в экономике. Учебное пособие. -М.: Изд. ВИТА, 1996.
31. Курамшин P.M. Методика технико-экономического прогнозирования эффективности проведения ГРП // Нефтепромысловое дело. 1999. -№4.
32. Ладошкин А. И. Методология оценки инвестиционных проектов (на примере предприятий нефтедобывающего комплекса): Автореферат дис. д-ра экон. наук.-И. Новгород,-1999.
33. Ларионов А. И. и др. Экономико-математические методы в планировании. -М.: Высш. шк., 1991.
34. Лимитовский М.А. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений. М.: ООО Издательско-Консатинговая Компания ДеКа, 1998.
35. Лысенко В.Д. Инновационная разработка нефтяных месторождений. -М.: Недра. 2000.
36. Лысенко В.Д. Теория разработки нефтяных месторождений. -М.: 11едра. 1993.
37. Лысенко В.Д., Грайфер В.И. Разработка малопродуктивных нефтяных месторождений. -М.: ООО "Недра-Бизнесцентр", 2001.
38. Макаров В. Л., Маршак В. Д. Модели оптимального функционирования отраслевых систем. -М.: Экономика, 1979.
39. Математическое моделирование экономических процессов. / Под ред. Е. Г. Беолусова, Ю. Н. Черемных, X. Керта, К. Отто. -М.: Изд. МГУ, 1990.
40. Материалы Министерства финансов РФ (www.minfin.ru).
41. Материалы нефтяной компании TI1K-I3P (www.tnk-bp.ru).
42. Материалы ОАО "Газпром нефть" (www.gazprom-neft.ru).
43. Материалы ОАО "ЛУКОЙЛ" (www.lukoil.ruV
44. Материалы ОАО "11ефтяная компания "ЮКОС" (yukos.ru).
45. Материалы ОАО "НК"РОС1 ШФТЬ" (rosneft.ru).
46. Материалы ОАО "Сургутнефтегаз" (www.surgutneftegas.ru).
47. Материалы Федеральной службы государственной статистики (www.gks.ru).
48. Материалы "Energy Information Administration" (www.eia.doe.qov)
49. Моисеев H. Н. Математические задачи системного анализа. -М .: Наука, 1981.
50. Монден Я. Методы эффективного управления / Пер. с англ. М.: Экономика, 1999.
51. Негашев Е. В. Анализ финансов предприятия в условиях рынка. М.: Высшая школа, 1997.
52. Новак В. А. Экономический анализ эффективности производства. М.: Финансы, 1969.
53. Новожилов В. В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. -М.: Наука, 1972.
54. Организация, планирование и управление предприятиями нефтяной и газовой промышленности. Учебник /Под ред. профессора А.Д. Бренца и профессора В.Е. Тищенко. М.: Недра, 1986.
55. Раяцкас Р. Л. Система моделей планирования и прогнозирования. -М.: Экономика, 1976.
56. Савичев П. И. Экономический анализ орудие выявления внутрихозяйственных резервов. -М.: Финансы, 1998.
57. Струмилин С. Г. О критериях в оптимальном планировании. -М.: Перспектива, 1995.
58. Татур С. К. Основы анализа экономики предприятия. М.: Экономика, 1996.
59. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятия решений. -М.: 1971.
60. Терехов JI. Л. Экономико-математические методы. Изд. 2-е, доп. -М.: Статистика, 1972.
61. Усачев Г1.М. Гидравлический разрыв пласта.-М.: 11едра.-1986.
62. Федоренко II. П. Вопросы оптимального функционирования экономики. -М.: Паука, 1990.
63. Федоренко П. П. и др. Математический аппарат экономического моделирования.-М.: Наука, 1983.
64. Федоренко Н. П. Оптимизация планирования народного хозяйства. -В кн. Актуальные проблемы управления, кн.1. -М.: Знание, 1972.
65. Черемных 10. Н. Математические модели развития народного хозяйства. -М.: Изд. МГУ, 1986.
66. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 1996.
67. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С., Негашев Е. В. Методика финансового анализа предприятия. М., 1992.
68. Шоломович И. А. Анализ хозяйственной деятельности промышленного предприятия.-М.: Госфиниздат, 1949.
69. Шпуров И.В., Разуменко В.Е., Горев В.Г., Шарифулин Ф.А. Анализ эффективности разработки залежей нефти Самотлорского месторождения с применением гидроразрыва пласта // Нефтяное хозяйство,-1997.-№ 10.
70. Экономико-математические модели в управлении предприятием. / Под ред. Н. П. Федоренко, И. П. Шубкиной. -М.: Наука, 1983.
71. Экономико-математические методы и модели. Учебное пособие. / Под общ. ред. А. В. Кузнецова. -Мн.: БГЭУ,1999.
72. Badru О., Kabir C.S. Well placement optimization in field development, SPE 84191,2003.
73. Balen R.M., Meng II-Z., Economides M.J. Applications of the Net Present Value (NPV) in the optimization of hydraulic fractures, SPE 18541, 1988.
74. Brown J.E., Economides M.J. An analysis of hydraulically fractured horizontal wells, SPE 24322, 1992.
75. Cinco-Ley H., Samaniego-V F, Transient pressure behavior for a well with a finite-conductivity fracture, SPE 6014, 1976.
76. Cutler R.A., Enness D.O., Jones A.H. Comparison of the fracture conductivity of commercially available and experimental proppants at intermediate and high closure stresses, SPE 11634, 1983.
77. Demarchos A.S., Chomatas A.S., Economides M.J., Mach J.M., Wolcott D.S. Pushing the limits in hydraulic fracture design, SPE 86483, 2004.
78. Economides M.J., Demarchos A.S., Mach J.M., Rueda J., Wolcott D.S. Pushing the limits of hydraulic fracturing in Russia, SPE 90357, 2004.
79. Economides M.J., Oligney R.E., Valko P.P. Unified fracture design, Orsa Press, Houston, May 2002.
80. Elbel J.L. Considerations for optimum fracture geometry design, SPE 13866, 1985.
81. Fetkovich M.J. Decline curve analysis using type curves, SPE 4629, 1980.
82. Fichter D.P. Application of genetic algorithms in portfolio optimization for the oil and gas industry, SPE 62970, 2000.
83. Guyaguler В., Home R.N. Uncertainty assessment of well placement optimization, SPE 71625, 2001.
84. Hareland G., Rampersad В., Dharaphop J., Sasnanand S. I lydraulic fracturing design optimization, SPE 26950, 1993.
85. Holditch S.A., Jennings J.W., Neuse S.H., Wyman R.D. Optimization of well spacing and fracture length in low permeability gas reservoirs, SPE 7496, 1978.
86. McGuire W.J., Sikora V.J. The effect of vertical fractures on well productivity, Trans., AIME (1960) 401.
87. Meng H.Z., Brown K.E. Coupling of production forecasting, fracture geometry requirements and treatment scheduling in the optimum hydraulic fracture design, SPE 16435, 1987.
88. Mohaghegh S., Balan В., Ameri S., McVey D.S. A hybrid, neuro-genetic approach to hydraulic fracture treatment design and optimization, SPE 36602, 1996.
89. Montes G., Bartolome P., Angel.L Udias The use of genetic algorithm in well placement optimization, SPE 69439, 2001.
90. Montgomery C.T., Steanson R.E. Proppant selection the key to successful fracture stimulation, SPE 12616, 1984.
91. Montoya-0 S.J., Jovel-T W.A., Ilernandez-R J.A., Gonzalez-R C. Genetic algorithms applied to the optimum design of gas transmission networks, SPE 59030, 2000.
92. Norman M.E., Cipolla C.L., Webb M.L. The application of manufactured proppants in moderately permeable oil reservoirs, SPE 12357, 1983.
93. Obcrwinkler C., Ruthammer G., Zangl G., Economides M.J. New tools for fracture design optimization, SPE 86467, 2004.
94. Prats M., Hazebroek P., Strickler W.R. Effect of vertical fractures on reservoir behavior incompressible fluid case, SPE 98, 1962.
95. Phillips A.M., Anderson R.W. Use of proppant selection models to optimize fracturing treatment designs in low-permeability reservoirs, SPE 13855, 1985.
96. Poulsen D., Soliman M.Y. A procedure for optimal fracturing treatment design, SPE 15940, 1986.
97. Romero D.J., Valko P.P., Economides M.J. Optimization of the productivity index and the fracture geometry of a stimulated well with fracture face and choke skins, SPE 73758, 2002.
98. Rueda J.I., Mach J., Wolcott D. Pushing fracturing limits to maximize producibility in turbidite formations in Russia, SPE 91760, 2004.
99. Sarich M.D. Using genetic algorithms to improve investment decision making, SPE 68725, 2001.
100. Sun X., Mohanty K.K. Estimation of flow functions during drainage using genetic algorithm, SPE 84548, 2003.
101. Valko P.P., Economides M.J. Heavy crude productions from shallow formations long horizontal fractures versus horizontal fractures, SPE-50421, 1998.
102. Veatch R.W., Economics of fracturing some methods, examples and case studies, SPE 15509, 1986.
103. Voneiff G.W., Ilolditch S.A. Economic assessment of applying advances in fracturing technology, SPE 24888, 1994.
104. Warembourg P.A., Klingensmith E.A., Hodges J.E., Erdle J.E. Fracture stimulation design and evaluation, SPE 14379, 1985.