Оптимизация процессов бурения скважин
Курсовой проект - Геодезия и Геология
Другие курсовые по предмету Геодезия и Геология
?й.
- параметр функции
где
- среднее значение на интервале;
- Рассчитываем для каждого интервала
- функция плотности вероятности нормально распределения;
- Расчёт теоретической частоты.
- теоретическая частота в i-том интервале.
№13,851-1,3320,16470,93640,00400,00423,953-0,6220,32921,87171,27300,68034,0520,0880,39772,26120,06820,03044,1520,7990,29201,66030,33970,204
Число подчиняется - закону Пирсона
- число степеней свободы;
- порог чувствительности;
- вероятность;
Если , то данные эксперимента согласуются с нормальным законом распределения, где - табличное значение критерия Пирсона.
Если - данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения, необходимо дальнейшее проведение опытов. Поскольку вычисленное значение () превосходит табличное значение критерия Пирсона, то данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения.
Выборка №2
Определим количество интервалов:
, где - размер выборки 2
№ИнтервалСреднее значениеЧастота13,8 3,953,875223,95 4,104,025234,10 4,254,175344,25 4,44,3252
- Сравнение с теоретической кривой.
- параметр функции , где
- среднее значение на интервале;
- Рассчитываем для каждого интервала
- функция плотности вероятности нормально распределения;
- Расчёт теоретической частоты.
- теоретическая частота в i-том интервале.
№13,882-1,16940,20121,18870,65820,553724,042-0,43100,36372,14890,02220,010334,230,30770,38142,25350,55720,247344,3421,04600,23231,37250,39370,2869
- число степеней свободы;
- порог чувствительности;
- вероятность;
Если , то данные эксперимента согласуются с нормальным законом распределения, где - табличное значение критерия Пирсона.
Если - данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения, необходимо дальнейшее проведение опытов. Поскольку вычисленное значение () превосходит табличное значение критерия Пирсона, то данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения.
- Определение доверительного интервала
Форма распределения Стьюдента зависит от числа степеней свободы.
где коэффициент Стьюдента
Выборка №1
где - при вероятности и числе опытов .
Выборка №2
где - при вероятности и числе опытов .
Доверительные интервалы
Выборка №1
Интервал 3,945 - 4,0375 - 4,13.
- Дисперсионный анализ
Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. В нашем случае мы просто сравниваем средние в двух выборках. Дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный - критерий для зависимых выборок (сравниваются две переменные на одном и том же объекте).
- критерий Фишера
для и
- различие между дисперсиями несущественно, необходимо дополнительное исследование.
Проверим существенность различия и по - критерию для зависимых выборок.
при и
- различие между средними величинами существенно.
Проверим по непараметрическому Т критерию:
, где
,
Разница между средними величинами несущественна.