Оптимальное управление запасами угля Змиевской ТЭС
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
? в запасе угля нет и предприятие несет убыток от его приобретения и хранения, не пользующегося спросом на данный момент времени.
Для расчета оптимального запаса были взяты данные по расходу угля за каждый день в течение всего года.
Анализ статистических данных показал, что величина потребления угля каждый месяц различна и носит случайный, но циклический характер. Этот факт указывает на то, что для расчета оптимального запаса продукции необходимо использовать стохастическую модель управления запасами.
2.3 Расчет оптимального запаса
2.3.1 Построение таблиц потребления угля
Построим зависимости потребления угля по дням, по месяцам, а также зависимость потребления, опираясь на данные таблицы 1.4.
Для построения зависимости потребления угля по дням, найдем среднее значения потребления по каждому дню. Для этого просуммируем потребление угля по каждому номеру дня в течение всего года, и разделим это значение на количество дней. Таким образом, мы получим диапазон потребления угля с 1 по 7 день, который показывает среднее значения потребления. Полученный график представлен на рисунке 2.5
Рисунок 2.5 Потребление угля Змиевской ТЭС по дням
Для построения зависимости потребления угля по месяцам, найдем среднее значение потребления угля за каждый месяц, в течение года. Получим диапазон потребления угля с 1 по 12 месяц. Полученный график представлен на рисунке 2.6
Рисунок 2.6 Потребление угля Змиевской ТЭС по месяцам
Из рисунков мы видим, что все графики это периодические процессы.
Также мы видим ярко выраженную циклическую зависимость. Следовательно, функция распределения также должна иметь зависимость от дня, месяца и потребления.
На основании таблицы 1.4 создадим таблицу потребления угля в месяц по каждому дню
Таблица 2.1 Потребления угля в месяц по каждому дню
Месяц№ дняПотребление угля по дням
Январь1778817894958586952782755922565849626334223570258766588794415147338420162496991569983950528655196265033855904202272036401255442449
Февраль132864388522953507156254205552593467683556839856218620948022428953066224551304241554457226555661635624503575855557753167361
Март15718423245605087760425339689839806578721734813527160265348666344790595561326016552044938552456916521537985838520177357456455865897
Месяц№ дняПотребление угля по дням
Апрель1641838933938381532562851936362820356048653665639454529386846970798331993451546834221439733156367537753998490474152352533802901
Май
14037261542411529313124135350744781647442533865400141462664351944368397441043666539023543478242396428043573547498174588401018823420
Июнь134112937315423011471243835284581262726332157329043542641420284005274292553747255230193676294639083810179873113281835892700
Месяц№ дняПотребление угля по дням
Июль1146947084905385528592125634164211175043583442554148072321540446978465142252416575325790462819546770040764610295376385494840501964
Август148064895196436951569263747741456355614913163236811259225410984499521625561569541163380325619886401332454562188774200112511682564
Сентябрь114903636166725975032174425661288169850331193463225613294624546214321575116819452125114761168183958914847256425045631092
Месяц№ дняПотребление угля по дням
Октябрь1145698720473927421928001546357136973482349847072964649449724564451930455573537057343712467265314433287355447333320944425077
Ноябрь1400448415463815685572421359925047732882793532744374859767744311492755188165540744176715576416366743586160746973347485765208119
Декабрь18449973862046020451927394905987814926466039084944861616504423548072872072385709572208276441360676794786595723451577414923964216497
2.3.2 Определение экспериментального значения функции распределения
Весь диапазон потребления угля разобьем на три интервала и определим относительную частоту попадания потребления угля в тот или иной интервал, а также сумму частот для каждого интервала.
Конечные данные приведены в таблице 2.2
Таблица 2.2 Относительная частота попадания потребления угля в интервал
МесяцДеньОтносительные значенияСумма частотИнтервал250-34123413 65756576 97381234
Январь10,20,60,200,20,8120,20,60,200,20,8130,20,40,400,20,61400,50,5000,51500,750,25000,8160,50,5000,51170,50,5000,511
Февраль100,80,2000,81200,750,25000,8130100011400,750,25000,815010001160100011700,750,25000,81
МесяцДеньОтносительные значенияСумма частотИнтервал250-34123413 65756576 97381234
Март100,80,2000,81200,40,6000,41300,80000,81401000115010001160100011700,750,25000,81
Апрель100,80,2000,8120,20,60,200,20,81300,750,25000,81400,51000,51501000116010001170,250,75000,2511
Май10,60,4000,61120,20,8000,21130,20,8000,21140100011501000116010001170,250,75000,2511
МесяцДеньОтносительные значенияСумма частотИнтервал250-34123413 65756576 97381234
Июнь10,60,4000,61120,60,4000,61130,50,5000,51140,750,25000,751150,750,25000,751160,50,5000,51170,750,25000,7511
Июль10,40,6000,41120,40,6000,41130,40,6000,41140,250,50,2500,250,8150,250,50,2500,250,8160,250,50,2500,250,8170,250,50,2500,250,81
Август10,40,6000,41120,60,4000,61130,60,4000,61140,750,5000,751,3150,250,75000,251160,250,75000,251170,750,25000,7511Сентябрь10,80,2000,81121000111
МесяцДеньОтносительные значенияСумма частотИнтервал250-34123413 65756576 97381234
Сентябрь30,750,25000,751141000111510001116100011170,750,25000,7511
Октябрь10,60,4000,61120,40,6000,41130,40,60,200,41140,50,5000,51150,250,75000,251160,50,5000,51170,250,75000,2511
Ноябрь100,60,4000,61200,60,4000,61300,750,25000,81400,750,25000,81500,50,5000,51600,750,25000,81700,50,5000,51
Декабрь100,40,6000,41200,40,6000,41300,40,6000,41400,50,75000,51500,50,5000,51600,50,5000,5170010001
Для каждого интервала найдем середину и для каждого дня определим F(x) экспериментальную функцию распределения.
Полученные данные приведены в таблице 1 приложения А.
Для каждого значения середины интервала определим среднее значение экспериментальной функции распределения F(x). Получим результативные данные, приведенные в таблице А.1 приложения А
Таблица 2.3 Среднее значение экспериментальной функции распределения
Середина интервалаСреднее значение F(X)125018310,2749940,8481571
По полученным данным построим график эксперимента?/p>