Оптимальное планирование выпуска продукции "ОАО Звенигородский сыркомбинат"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
т являться определение ассортимента выпускаемой продукции в зависимости от прогнозов на платежеспособный спрос; расширение или свертывание производства в зависимости от прогнозов общеэкономической конъюнктуры и т. п. В любом случае результаты прогнозов всегда лежат в основе планов предстоящей хозяйственной деятельности.
Классифицируют прогнозы по функциональному признаку, т. е. по назначению, и по длительности периода прогнозирования.
По функциональному признаку прогнозы делятся на: стратегические, ориентированные на обеспечение разработки бизнес-планов хозяйственной деятельности и на оперативные, предназначенные для обеспечения разработки текущих планов производственной деятельности фирмы.
По временному признаку различают краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные прогнозы. Под краткосрочными прогнозами обычно понимают прогнозы на периоды времени меньшие года. Под среднесрочными от года до двух-трех лет, под долгосрочными на более длительные сроки. Однако необходимо помнить, что градация прогнозов по временному фактору существенно зависит от вида деятельности организации, которая занимается прогнозированием. Например, при спекулятивной работе с ценными бумагами долгосрочным прогнозом будет прогноз на несколько дней вперед, а при стратегическом прогнозировании перспективных направлений развития генной инженерии в качестве периода долгосрочного прогноза, очевидно, будет выступать срок порядка десятков лет.
Методы прогнозирования
К числу основных методов прогнозирования относятся:
- метод Дельфи;
- регистрационный метод;
- метод статистического анализа
- комбинированный метод.
Метод Дельфи основан на обработке субъективных мнений экспертных оценок специалистов, занятых в интересующей сфере деятельности.
Регистрационный метод основан на анализе постоянно печатающихся в периодике данных деловой активности.
Метод статистического анализа базируется на использовании ретроспективных данных.
Комбинированный метод предполагает совокупное использование всех вышеназванных способов прогнозирования
Методы прогнозирования могут основываться на предположении о предстоящих качественных изменениях системы или сохранении в будущем существующих закономерностей развития. Для долгосрочных прогнозов используются экспертные и логические методы, а для краткосрочных и среднесрочных прогнозов - методы экстраполяции.
Экспертные методы прогнозирования опираются на методы качественного оценивания систем. Но более часто используются разновидности метода Дельфи и метод сценариев в сочетании со статистическими методами.
Логические методы прогнозирования основываются на проведении аналогии функционирования рассматриваемой системы с историей функционирования какой-либо другой системы.
Методы экстраполяции относятся к аналитическим метода прогнозирования состояния систем. Примером экстраполяции служит прогнозирование значений какой-либо величины по имеющимся табличным данным. В качестве исходной информации при этом берутся временные ряды динамики параметров системы - набор наблюдений некоторых числовых характеристик параметров системы, взятых в равноотстоящие или неравноотстоящие моменты времени за определенный период.
В основе методов экстраполяции лежит понятие интерполирования. Известно, что интерполированием называется процесс вычисления промежуточных значений функции на основании заданного ряда значений этой функции. В широком смысле слов; интерполирование - это представление некоторой функции известного или неизвестного вида, ряд значений которой при определенных значениях независимой переменной задан, при помощи другой, более простой функции.
Пусть будет функцией, заданной рядом значений которые она принимает при значениях независимой переменной х, и пусть обозначает произвольную более простую функцию, принимающую для те же самые значения, что и . Замена в пределах данного интервала на и есть интерполирование.
Формула , которая при этом получается для вычисления значений у, называется интерполяционной формулой.
Функция может иметь различный вид. Когда есть полином, процесс замещения через называется параболическим, или полиномиальным, интерполированием. Когда есть тригонометрический полином, процесс называется тригонометрическим интерполированием. Функция может быть также составлена из показательных функций, полиномов Лежандра, функций Бесселя и т.д. В практических задачах в качестве выбирается простейшая функция, могущая заменить данную функцию на рассматриваемом интервале. Так как самой простой функцией является полином, почти все основные интерполяционные функции являются полиномиальными. В случае, когда известно, что данная функция периодична, лучше заменить ее тригонометрическим полиномом.
Теоретическое обоснование замены данной функции полиномом или тригонометрическим полиномом опирается на две замечательные теоремы, доказанные Вейерштрассом в 1885 г. Эти теоремы можно сформулировать так.
Теорема 1. Любая непрерывная в интервале (а, b) функция может быть заменена в нем с любой степенью точности полиномом. Другими словами, можно найти такой полином Р(х), что для каждого значения x в интервале (а, b), причем ? есть любая положительная величина.
Теорема 2. Любая непрерывная с периодом 2? функция может быть заменена тригонометрическим полиномом вида
так, что для каждог?/p>