Анализ и разработка мероприятий по повышению эффективности сельскохозяйственной деятельности организации на основе эмпирического анализа теоретического и практического материала ОАО "Смолевичский Райагросервис"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
которые отображают в абстрактной форме поведение, характеристики, взаимосвязи моделируемых объектов, явлений, процессов. Это происходит с помощью совокупности уравнений, неравенств и т. д., т.е. в математической форме.
Все модели обладают рядом общих свойств: отражают наиболее существенные стороны изучаемого объекта; дают информацию о фактическом состоянии моделируемого объекта, а также его предполагаемом поведении.
Следовательно, основное назначение модели служить средством познания оригинала. При этом установлено, что графические, геометрические и физические модели в экономике распространены не так широко, как математические. Это связано со следующими обстоятельствами: а) моделирование коммерческих процессов в АПК требует меньше затрат времени, поскольку за короткий период можно на ПК просчитать различные варианты решений; б) использование ЭММ обходится значительно дешевле, чем если бы проведены дорогостоящие эксперименты для какого то реального объекта; в) в математической модели любое явление, процесс, объект могут быть представлены без воздействия внешних факторов, особенно природных, что исключает вероятность, получения непредсказуемых результатов.
Таким образом, моделирование это процесс исследования конкретных систем с помощью моделей, а экономико математическое моделирование это процесс исследования экономических системна основе математического аппарата. С одной стороны, модели не отражают абсолютно все свойства изучаемого объекта, которых может быть достаточно много. Для решения практических задач крайне важно поставить конкретную цель и в существенных аспектах обеспечить подобие модели оригиналу. С другой стороны, на не всегда адекватное описание поведения реальной системы влияет недостаточный уровень знаний исследователя.
При описании экономических систем в АПК используют разнообразные математические модели. В литературе можно найти различные классификации и любая из них, как известно, условна. Причем, учитывая комплексный и достаточно сложный характер моделей, систематизации могут подлежать и их составные части, блоки. К тому же любая модель характеризуется рядом признаков: часть их относится к свойствам моделируемого объекта, а часть связана с аппаратом моделирования.
В зависимости от времени или периода моделирования различают четыре вида моделей:
1)долгосрочные (5-15 лет); 2) среднесрочные (3 5 лет); 3) краткосрочные (1 2 года); 4) оперативные ( месяц, квартал, т.е. на текущий период). В основном первый вид используют для объектов макроуровня (республика, область и др.), остальные для микроуровня, хотя в отдельных случаях здесь не бывает таких жестких разграничений.
В зависимости от уровня правления системами АПК различают следующие модели:
- межотраслевые (позволяют обосновать наилучшие варианты развития взаимосвязанных отраслей и предприятий трех сфер АПК). В качестве примера можно привести модель сбалансированного развития продуктового подкомплекса;
- отраслевые ( описывают развитие предприятий определенной сферы: сельского хозяйства, потребительской кооперации, перерабатывающей промышленности и т.д.);
- региональные (обосновывают программу развития объектов расположенных на определенной территории, т.е. области, района);
- внутрихозяйственные (позволяют найти лучшие варианты развития отраслей и производств внутри определенного предприятия АПК).
В зависимости от используемой информации и степени ее определенности модели классифицируются следующим образом: 1) аналитические и прогнозные. В основе построения первых лежат отчетно-статистические данные за прошлые годы, а в основе вторых рассчитанные перспективные показатели; 2) детерминированные (входные параметры модели задаются однозначно, выходные показатели определяются соответственно) и стохастические (параметры модели, условия функционирования и характеристики объекта выражены случайными величинами и связаны стохастическими зависимостями либо исходная информация также представлена случайными величинами).
В зависимости от структуры модели бывают: а) однофакторные и многофакторные, где имеется только один фактор или же два и более признаков; б) простые и блочные (первые описывают моделирование по одному объекту, а вторые по совокупности). Примером блочных моделей является разработка программы развития союза кооперативов или же предприятий районного АПК [8].
1.3 Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного товаропроизводителя
Экономические процессы протекают в условиях сложного переплетения самых разнообразных факторов социально-экономических, биологических, географических и др. Поэтому исследование экономических процессов, анализ их развития, прогноз весьма затруднены, так как это требует учета и переработки больших объемов информации. Как поведет себя экономическая система в результате воздействия на ее входы в условиях сложных по взаимосвязям ситуаций, заранее предположить, не пользуясь никакими специальными подходами и методами, очень сложно. В то же время ответственность за принятие решений очень большая, так как от результатов функционирования экономических систем, от эффективности развития экономических процессов зависят возможности дальнейшего повышения благосостояния людей. [11, С. 11]
По В. С. Немчинову, экономико-математическая модель представляет собой концентрированное выражение наиболее существ?/p>