Нейронні мережі нового покоління

Курсовой проект - Компьютеры, программирование

ахункова трудомісткість (в люд. год) обробки інформації, А1 - середньогодинна зарплата виконавця.

За даними факультету Т1 = 40 годин, А1 = 8 грн.

Таким чином, витрати складають:

Вор = 40 8 = 320 (грн).

Приведені витрати розраховуються за формулою:

Вприв = В1 + Ен * Впп, (3.13)

де В1 - річні експлуатаційні витрати на розвязок задачі,

Ен = 0,15 - нормативний галузевий коефіцієнт (враховує можливість використання програмного продукту протягом кількох років),

Впп - договірна вартість на програмний продукт (розраховується за формулою 3.10).

Експлуатаційні витрати розраховуємо за формулою:

В1 = Воп * T, (3.14)

де Воп - експлуатаційні витрати при одноразовому розвязуванні задачі з використанням програмного продукту.

Воп = t * R, (3.15)

де t - час розвязування задачі на ПК, С - собівартість години роботи на ПК. За результатами переддипломної практики t = 0,3 години.

Воп = 3,71 0,3 = 1,11 (грн).

Експлуатаційні витрати за формулою (3.14):

В1 = 1,11 4 = 4,44 (грн).

Звідси приведені витрати за формулою (3.13):

Вприв = 4,44 + 0,15 3927,16 = 539,50 (грн).

Річний економічний ефект від впровадження програмного продукту розраховуємо за формулою (3.11)

Eр = 320 4 - 539,50 = 686,50 (грн).

Річний економічний ефект розрахований при використанні програмного продукту на одному факультеті.

При використанні розробленої програми на багатьох факультетах економічний ефект значно збільшиться.

Порівняння трудомісткості при ручній та машинній обробці дає:

k = Т1/t = 40/0,3 = 133,

тобто трудомісткість розвязку зменшується в 133 рази.

В результаті застосування розробленого програмного продукту час, який витрачається на складання розкладу, зменшиться в 133 рази.

Список використаних джерел

Володин В., Володина Н. Расписание - это просто или не очень просто. - [Електронний ресурс]. - tech. stolica.ru.
Танаев.С.В., Сотсков Ю.Н., Струсевич В.А. Теория расписаний. Многостадийные системы. - М.: Наука, 1989. - 327 с.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. - М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 452 с.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир. 1976. - 162 с.
Вороновский Т.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. - Харьков: Основа, 1997. - 112 с.
Ковальчук В.М. Основи економічної теорії. - Тернопіль: 2003. - 203 с.
Руснак І.С., Бабюк А.В., Федорова О. Є. Охорона праці при роботі з компютером. - Чернівці: Рута, 2005. - 128 с.