Наращивание экономической и статистической информации в двухструктурных реляционных базах данных
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
мечены и новые пользователи. Следовательно, независимость данных обеспечивает возможность развития системы баз данных без разрушения существующих приложений.
- Этапы проектирования базы данных
Этапы проектирования базы данных с учетом рассмотренных выше аспектов:
- Проектирование инфологической концептуальной модели баз данных:
а) Исследование предметной области применения и выявление требований конечных пользователей и решаемых задач.
в) Анализ данных: сбор основных данных (объекты, связи между объектами).
с) Построение ER-диаграммы базы данных.
- Проектирование даталогической модели базы данных (учитывать требования СУБД ).
a) Потенциально возможные прикладные программы: сбор информации о потенциальных возможностях использования данных.
- Проектирование физической модели базы данных (оценка эксплуатационных характеристик прикладных программ).
- Реализация базы данных (оценка при неудовлетворительных эксплуатационных характеристиках).
- Практическая часть
- Предметная область и задачи, возложенные на базу данных
Для демонстрации практического примера организации базы данных с помощью описанных в дипломной работе средств, спроектируем базу данных для хранения информации о качественных характеристиках и количестве зерна пшеницы. Объект - зерноперерабатывающее предприятие мукомольной промышленности. Технология приемки зерна следующая: клиенты привозят на предприятие зерно, работники производственной лаборатории берут пробы зерна с каждой машины и проводят лабораторные анализы, в результате которых определяются такие характеристики зерна влажность, зерновая примесь, сорная примесь, проход (сито), клейковина, натура, стекловидность. Все это качественные характеристики, от которых зависит количество муки, которое заберет клиент в обмен на зерно. Наша цель спроектировать базу данных, в которой будет храниться информация о зерне, принятом от клиентов. Подразумевается, что информация накапливается постоянно с каждым днем, она может изменяться; данная база данных является частью большого комплекса автоматизированной системы управления предприятием (АСУП).
База данных несомненно носит характер фактографической информационной системы и должна выдавать однозначные сведения на поставленные запросы. Конечными пользователями базы данных являются работники производственной лаборатории, зерноперерабатывающего цеха, бухгалтерии (отдел сбыта готовой продукции), которые относятся к категории пользователей не искушенных в вопросах ведения, администрирования баз данных и поддержании их в актуальном состоянии. Это накладывает определенные требования на разработку системы управления базой данных, при которой все методы доступа, поиска и большинство функций администрирования скрыты внутри программы и прозрачны при работе что, несомненно, скажется на разработке программного интерфейса. Более подробно все требования перечислены ниже:
- Предоставление общей информации о количестве принятого зерна и его качественных характеристиках. Это совокупность сведений о количестве зерна, привезенном каждым клиентом, включает в себя общую информацию такую как название фирмы клиента или фамилия (если это физическое лицо), дата приемки зерна, номер автомашины, класс пшеницы, масса брутто (с автомашиной), масса тары (автомашины), масса нетто (чисто зерно), номер склада (куда поступило зерно). Подразумевается, что информация будет изменятся и пополнятся постоянно.
- Ведение справочника клиентов. Клиенты бывают постоянные и одноразовые, но, несмотря на это, информация о них остается в базе данных. Справочник постоянно пополняется, редактируется. Как правило, удалением информации о клиентах и пополнением справочника занимается один человек.
- Ведение справочника сельськохозяйственных культур.По каждой культуре по каждому классу необходимо вести данные о базисных качественных характеристиках, на основе которых в дальнейшем будет определяться отклонение фактических характеристик от базисных. Как правило, удалением информации о культурах и пополнением справочника занимается тоже один человек. Нужно учитывать и тот факт, что в будущем предприятие может работать не только с пшеницей, а и с другими культурами, например, с кукурудзой.
- Распределение клиентов. С этой задачей сталкиваются в процессе формирования квитанций на выдачу муки. Идет распределение по плательщикам и неплательщикам НДС, по юридическим и физическим лицам.
- Предоставление информации о конкретном клиенте. Все информация о поступлении зерна ведется в разрезе каждого клиента и может быть выдана по требованию самого клиента или, например, работникам налоговой инспекции.
- Получение статистической информации о качестве и количестве зерна. По результатам работы за период (как правило, год) формируются статистические отчеты для статистического управления о средних качественных показателях зерна.
- Определение объектов базы данных
Анализ определенных выше задач позволяет выделить сущности (объекты) проектируемой базы данных и, построить ее инфологическую модель на языке "Таблицы-связи". В результате анализа были определены следующие объекты базы данных: