Напряженность и потенциал проводящего шара с зарядом q, размещенного в центре проводящей сферы

Курсовой проект - Компьютеры, программирование

Другие курсовые по предмету Компьютеры, программирование

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ (РАБОТА)

Напряженность и потенциал проводящего шара с зарядом q, размещенного в центре проводящей сферы

 

ЗАДАНИЕ

 

Проводящий шар с зарядом q размещен в центре полой проводящей сферы.- радиус шара;, a3 - радиусы сферы;

e1, e2 - абсолютные диэлектрические проницаемости внешнего пространства (вакуум) и внутреннего сферы ( диэлектрик).

Элекрическое поле (E) и потенциал (j) определены следующими соотношениями:

 

q q q 1 1

E = ; j = + ( - ) ; при a1 <= r <= a2;

4pe2 r2 4pe1a3 4pe2 r a2

 

q

E= 0; j = ; при a2 <= r <= a3 ;

4pe1a3

 

q q= ; j = ; при r >= a3 ;

4pe1r2 4pe1r

 

r - расстояние от центра шара до точки определения поля.

Вычислить E , j и построить зависимости от r при:

1) a2 = 2a1 ; a3 = 2.5a1 ;

) a2 = 10a1 ; a3 = 15a1 ;

e2 = 1,8e1 .

 

АННОТАЦИЯ

 

Данная курсовая работа предназначена для расчета напряженности электрического поля и потенциала в любой точке проводящего шара с зарядом q, размещенным в центре полой проводящей сферы с использованием средств C++ и Matlab.

 

ВВЕДЕНИЕ. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ. МЕТОДЫ ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ

 

Для решения математических задач используются основные группы методов: графические, аналитические, численные.

Графические методы позволяют в ряде случаев оценить порядок искомой величины. Основная идея этих методов состоит в том, что решение находится путем геометрических построений. Например, для нахождения корней уравнения f(x)=0 строится график функции y=f(x), точки пересечения которого с осью абсцисс и будут искомыми корнями.

При использовании аналитических методов решение задачи удается выразить с помощью формул.

Основным инструментом для решения сложных математических задач в настоящее время являются численные методы, позволяющие свести решение задачи к выполнению конечного числа арифметических действий над числами; при этом результаты получаются в виде числовых значений. Многие ЧМ разработаны давно, однако при вычислениях вручную они могли использоваться лишь для решения не слишком трудоемких задач.

Численное решение нелинейных (алгебраических) уравнений вида f(x)=0 заключается в нахождении значений x, удовлетворяющих (с заданной точностью) данному уравнению. Сначала происходит нахождение отрезков из области определения функции f(x), внутри которых содержится только один корень решаемого уравнения. Далее вычисляется приближенное значение корня с заданной точностью. Часто вместо отрезка локализации достаточно указать начальное приближение к корню.

В данной курсовой работе мы рассмотрим численный метод решения нелинейных уравнений - метод простых итераций. Этот метод можно применить к уравнениям, которые могут быть представлены в виде F(x)=f(x)-x=0

y

=x

y=f(x)

 

 

 

 

x0 x1 x2xs x

Рисунок 1 - Геометрическая интерпретация

 

Сначала мы вводим первую итерацию х0 - т.0 (х0,f(x0)), последующая итерация находится с помощью итерационного соотношения x=f(x) (новая через старую). Т.е. следующие итерации (x1,f(x1)), (x2,f(x2)) и т.д. до тех пор, пока истинно |f(x)-x|<=eps, где eps - это точность. Рассмотрим решение нелинейного уравнения методом простых итераций на примере.

Пример. Начнем с постановки задачи.

Задача: решить нелинейное уравнение F(x)=lg(x)+2x-3=0 методом простых итераций, вычислить корень с заданной точностью eps.

Исходные данные: уравнение, точность, первая итерация.

Результат: вывод на экран (корень, точность, количество итерации, контрольное число (|f(x)-x|).

 

БЛОК-СХЕМА

напряженность электрическое поле заряд matlab

aлгоритма решения нелинейного уравнения с помощью метода простых итераций с точностью eps

 

 

Правило остановки итерации: F(xs)>0, F(x1)?eps, |x1-x0|?eps. Для того, чтобы правильно найти корень, мы будем продолжать итерации, пока будут истинны оба итеранта.

 

СЛОВЕСНЫЙ АЛГОРИТМ

 

.Начало.

.Ввод с клавиатуры первой итерации x и точности eps.

3.n=1

.|x-f(x)|>=eps, если да - на 5, нет - на 8

.Нахождение следующей итерации x=f(x)

6.n=n+1

.на 4

.вывод на экран x,eps,n, F(x), |f(x)-x|

.подпись

.конец

 

ТЕКСТ ПРОГРАММЫ

 

#include "stdafx.h"

#include

#include F(double);F(double a)

{-(3*log10(a*a)+3)/6;

}_tmain()

{double x,e;n,t;

{("x=");_s("%le",&x);("e=");_s("%le",&e);=1;

{=F(x);=n+1;

}(fabs(x-F(x))>=e);("x=%le e=%le n=%i\n F(x)=%le |x-F(x)|=%le\n",x,e,n,F(x),fabs(x-F(x)));("Repeat?1/0\n");_s("%i",&t);

}(t==1);("Koturgina\n");

_getch();0;

}

 

АНАЛИЗ ЗАДАНИЯ

 

Данная курсовая работа позволяет рассчитать потенциал и напряженность электрического поля в любой точке относительно проводящего шара с зарядом q, размещенным в центре полой проводящей сферы, с использованием средств C++ и Matlab.

 

СЛОВЕСНЫЙ АЛГОРИТМ

 

1.Начало

2.Создание файла kursov1.txt;

.Вычисление E, fi при a1=1, a2=2*a1, a3=2,5*a1, dr=0,01*a1;

4.Запись E, fi, r в файл kursov1.txt;

5.Закрытие файла kursov1.txt;

.Создание файла kursov2.txt;

.Вычисление E, fi при a1=1, a2=10*a1, a3=15*a1;

8.Запись E, fi, r в файл kursov2.txt;

9.Закрытие файла kursov2.txt;

10.Конец.

 

ПОЯСНЕНИЯ К БЛОК-СХЕМЕ

 

E - напряженность электрического