Модернизация телефонной сети в сельской местности Республики Казахстан
Дипломная работа - Разное
Другие дипломы по предмету Разное
омпонент, характеризующих качество передачи речи по каналам связи. Сопоставление реальных параметров речевого сигнала с эталонными значениями в "искусственном ухе" позволяет оценивать качество с требуемой точностью. Для автоматизации процесса контроля качества передачи речевой информации "искусственное ухо" должно оценивать не акустический, а электрический входной сигнал (первичный сигнал). Поэтому будем "искусственное ухо" называть электронным.
"Электронное ухо" представляет собой совокупность частотных фильтров, усилителей, генераторов эталонных сигналов, компараторов, накопителей и ряда вспомогательных устройств. Необходимо, чтобы чувствительность "электронного уха" совпадала с чувствительностью естественного. Одной из основных характеристик естественного уха является порог слышимости. На малых уровнях совокупность слышимых тонов ограничена порогом слышимости, на больших - болевым порогом.
Доказано, что ухо обладает повышенной механической чувствительностью к некоторым частотным составляющим сигнала и пониженной - к другим. Подобная частотная зависимость определяется субъективно. В какой-то степени изменения порога слышимости могут быть объяснены просто изменением механической чувствительности уха. Поэтому при телефонной связи равные мощности сигнала и помехи различной частоты оказывают различное влияние на качество связи вследствие частотной зависимости чувствительности уха. Следовательно чувствительность "искусственного уха" должна совпадать с чувствительностью естественного уха в частотном диапазоне канала ТЧ 0,3...3,4 кГц.
Таблица 10.1 Частотная характеристика чувствительности уха
Частота, кГц 0,30,40,50,60,81,0Чувствительность, дБ -20-13-9-4-20Частота, кГц1,62,02,12,43,03,4Чувствительность, дБ-2-2,5-2,6-3-4-7
В опубликованных ранее работах была исследована зависимость чувствительности уха от частоты в децибелах относительно исходного давления 210-5 Н/м2 или 210-4 мкб (1 мкб = 10-1 Н/м2. В таблице приведена частотная характеристика чувствительности уха.
При телефонной передаче, как было сказано выше, действие отдельных составляющих спектра сигнала помехи оказывается неодинаковым из-за частотной зависимости чувствительности уха. В соответствии с приведенными выше положениями главным условием реализации предлагаемой методики является наличие устройства, обеспечивающего отличие речевых сигналов от отраженных сигналов и других видов шумов и измерение их энергетических характеристик на фоне мешающего воздействия остальных с требуемой степенью достоверности. Традиционно подобные задачи решаются с помощью устройств - "детекторов речи", которые используются во многих приложениях: статистических системах уплотнения (передачи), эхоподавляющих устройствах и др. Степень достоверности обнаружения определяется алгоритмом распознавания, заложенным в детекторе речи.
Предлагаемый новый метод оценки качества передачи речевой информации, учитывающий особенности мобильной связи, позволит создать эффективное устройство контроля, обеспечивающее определение с достаточной степенью точности реального коэффициента качества и его отклонения от нормативного значения, в соответствии с которым вносятся коррективы в параметры канала связи.
Кроме основной проблемы повышения качества передачи речевой информации по каналам мобильной связи, в дальнейшем необходимо решить ряд сопутствующих задач, в частности: каким должно быть устройство контроля индивидуальным или групповым, а также его место и способ подключения; определить структуру сигналов управления устройства контроля для изменения параметров канала; выбрать элементную базу его реализации.
Блок-схема алгоритма:
10.1.1 Инструкция оператору
Программа вычисления качества передачи речевого сигнала составлена на языке программирования Turbo Pascal 7,0
Объём занимаемой программы памяти 80 Kбайт
Порядок вычисления:
а) запустить программу;
б) ввести исходные данные: Коэффициенты качества
в) вывод результатов на дисплей;
г) анализ результатов работы программы .
Используя программу, вычислим интегральный коэффициент качества арифметическим и геометрическим методами. Результат сведем в таблицу 5.2.
Таблица 5.2 Расчет интегрального коэффициента качества
Коэффициент натуральности5Коэффициент разборчивости5Коэффициент громкости4Коэффициент структуры канала4Интегральный коэффициент качества4.3
10.2 Анализ СМО с накоплением
10.2.1 Инструкция оператору
Программа в анализа работы СМО с очередью составлена на языке программирования Turbo Pascal 7,0
Объём занимаемой программы памяти 100 Kбайт
Порядок вычисления:
а) запустить программу;
б) ввести исходные данные:
Интенсивность потока сообщений;
Число каналов вторичной сети связи;
Максимальное число сообщений в накопителе;
Среднее время передачи одного сообщения.
в) вывод результатов на дисплей;
Используя программу, вычислим показатели работы СМО с накоплением. Результат сведем в таблицу