Моделирование работы порта
Курсовой проект - Компьютеры, программирование
Другие курсовые по предмету Компьютеры, программирование
µ - 0,027;
средняя длина очереди на отчаливание - 0,035;
средняя длина очереди на погрузку - 0,16;
среднее время пребывания на погрузке (для всех танкеров) - 23,68 ч;
среднее время пребывания на погрузке для танкеров типов 1, 2, 3 - 23,23 ч;
среднее время пребывания на погрузке для танкеров типа 4 - 25,88 ч;
коэффициент загрузки буксира - 0,22;
коэффициент загрузки порта - 0,72.
Рис. 2. Снимок работы программы с пятью танкерами 4-ого типа
Показатели выросли, но остались в пределах нормы, перегрузок нигде не возникло.
Интересно проследить, как меняются показатели работы системы при дальнейшем увеличении количества М танкеров четвертого типа.
Из графика, приведенного на рис. 3, видно, что среднее время пребывания танкеров в порту Тср увеличивается довольно медленно, пока М не превосходит 15. Далее T ср начинает увеличиваться стремительно и быстро выходит за разумные пределы. Следовательно, заключать контракт на обслуживание более 15 танкеров нецелесообразно.
Рис. 3. Зависимость среднего времени пребывания в порту от количества танкеров четвертого типа
Рис. 4. Зависимость коэффициента загрузки буксира от количества танкров четвертого типа
Рис. 5. Зависимость коэффициента загрузки порта от количества танкеров четвертого типа
Из графика на рис. 3 можно сделать еще один вывод. Время обслуживания танкера буксиром фиксировано и равно 2 ч, что составляет в общем-то небольшую долю для значения Тср. Значит, потенциальным узким местом системы является погрузка в порту, где танкеры проводят все оставшееся время. Этот вывод подтверждают графики, изображенные на рис. 4 и 5.
Так, из графика, приведенного на рис. 4, видно, что загрузка буксира при увеличении М стремится асимптотически к некоторой не очень большой величине, равной приблизительно 0,3. А вот порт с ростом М быстро оказывается перегруженным, его загрузка стремится к единице.
Заключение
В результате выполнения курсовой работы были достигнуты следующие результаты:
изучены метод имитационного моделирования экономических объектов;
получены навыки проведения численных экспериментов на имитационных моделях экономических систем;
приобретен опыт проведения анализа по результатам данных экспериментов на имитационной модели;
Список использованной литературы
1.Труб И. И. Объектно-ориентированное моделирование на С++: Учебный курс.-СПб.:Питер, 2006.-411с.:ил.
2.Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2000г.
.Клейнрок Л. Теория массового обслуживания.-М.: Машиностроение,1979.-432 с.
4.Прицкер А. Введение в имитационное моделирование-М.: Мир,1987.-644с.
.Емельянов А.А.,Власова Е.А., Имитационное моделирование экономических процессов - М. Финансы и статистика,2002.
6.Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: Финансы и статистика, 2004. -224 с.
7.Князевская Н.В., Князевский В.С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. -М.: Контур, 1998. -160 с.
.Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. -М.: Банки и биржи, 2003. -407 с.
9.Шикин Е.В. Математические методы и модели в управлении. -М.: Финансы и статистика, 2002. -430 с.