Моделирование алгоритма оценки вероятного ущерба от несанкционированного доступа злоумышленника к конфиденциальной информации
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
ала от изменения параметра c функции распределения Вейбулла
Таким образом, как видно из рисунка 3.5, при увеличении параметра с увеличивается также и значение раскрытого потенциала, при этом, чем больше значение параметра b, тем резче происходит увеличение значения раскрытого потенциала. Параметры . Теперь рассмотрим поведение величины ущерба при изменении параметров . Для этого зафиксируем остальные параметры. Пусть , тогда, изменяя, при получим ущерб приведенный в таблице 3.5:
Таблица 3.5 - Зависимость величины раскрытого потенциала от изменения параметра интенсивности действий злоумышленника
1102030405060708090678157262271855689466417358470527264744242797387951001101201301402003005007003537132439299162773425833182221217673095221
Рисунок 3.6 - График зависимости величины раскрытого потенциала от изменения параметра интенсивности действий злоумышленника
Теперь при тех же значениях и при , изменяя получим результаты приведенные в таблице 3.6:
Таблица 3.6 - Зависимость величины раскрытого потенциала от изменения параметра интенсивности действий злоумышленника
11020304050607080901461145982878141387513465847063266664106846569821100110120130140200300500700707307135271786720957231972874730417308173086
Рисунок 3.7 - График зависимости величины раскрытого потенциала от изменения параметра интенсивности действий злоумышленника
Итак, из произведенных вычислений видно, что при увеличении параметра , в условиях стационарности остальных параметров, мы получаем вначале резкий скачок до определенного значения, после которого рост величины ущерба прекращается; иным образом дело обстоит с параметром : при увеличении этого параметра наблюдается резкий спад значения величины ущерба до определенного значения, после которого происходит плавное снижение величины ущерба до 0.
Из приведенных графиков видно, что резкий скачок (в случае с изменением ) (рисунок 3.7) и резкий спад (в случае с изменением ) (рисунок 3.6) происходит на определенном интервале (в нашем случае от 0 до 150). Данное свойство было выявлено при проведении множества экспериментов. Для объяснения этого факта необходимо рассмотреть физическую составляющую модели. Параметр характеризует число успешных переходов злоумышленника от одной подсистемы АС к другой, а параметр - число вынужденных переходов на предыдущие подсистемы АС, вследствие невозможности НСД. Таким образом, при увеличении параметра вероятность НСД растет, что в свою очередь близко приближается к 100%. Соответственно при увеличении параметра вероятность НСД уменьшается и тем быстрее чем больше разница между и .
Выводы
Реализация и исследование математической модели оценки ущерба конфиденциальной информации от внешних угроз показывает, что:
1.Результаты моделирования были проанализированы с учетом влияния входных параметров.
2.Чем выше техническое оснащение злоумышленника, тем выше вероятность несанкционированного доступа и, как следствие, тем выше величина ущерба.
3.При увеличении параметра интенсивности действий злоумышленника вероятность НСД растет, что в свою очередь близко приближается к 100%. Соответственно при увеличении параметра интенсивности действий злоумышленника вероятность НСД уменьшается и тем быстрее чем больше разница между и .
.Математическая модель гибко реагирует на изменение входных данных. Были выявлены особенности поведения модели при различных значениях входных параметров.
.Разработанная математическая модель учитывает только небольшое количество факторов. С одной стороны их количество достаточно для описания сути проблемы и понимания общей структуры функционирования модели, с другой - для полного анализа существующей проблемы необходимо учитывать как можно больше параметров, что приведет как к увеличению сложности моделирования, так и к более точным результатом.
4. Безопасность и экологичность работы
4.1 Анализ опасных и вредных факторов, возникающих на рабочем месте пользователя ПЭВМ
Операторы ПЭВМ, программисты сталкиваются с воздействием таких физически опасных и вредных производственных факторов, как повышенный уровень шума, неудовлетворительные микроклиматические параметры, отсутствие или недостаток естественного света, недостаточная освещенность рабочей зоны, возможность поражения электрическим током, статическое электричество и электромагнитные излучения. Также оказывают воздействие психофизиологические факторы: умственное перенапряжение, перенапряжение зрительных и слуховых органов, монотонность труда, эмоциональные перегрузки.
Воздействие указанных неблагоприятных факторов приводит к снижению работоспособности, утомлению и раздражению, появлению недомогания и болей.
Рассмотрим подробнее основные вредные факторы:
Для избежания недостаточной освещенности искусственное освещение в помещении с ПЭВМ осуществляется люминесцентными источниками света в потолочных светильниках. Величина освещенности при искусственном освещении в горизонтальной плоскости будет не ниже 300 лк. Местное освещение на рабочем месте операторов обеспечивается светильниками, установленными непосредственно на рабочем столе. Они должны иметь не просвечивающиеся отражатели и располагаться ниже или на уровне линии зрения оператора, чтобы не вызывать ослепления.
В помещениях, оборудованных ПЭВМ, токи статического электричества чаще всего возникают при прикосновении персонала к любому из элементов ПЭВМ. Такие разряды опасно