Механизмы и инструменты повышения инвестиционной привлекательности предприятий легкой промышленности в условиях глобализации
Информация - Экономика
Другие материалы по предмету Экономика
основных фондов. Однако, учитывая степень износа основных фондов (в 2005 г. этот показатель составил 32%) и коэффициент их выбытия (в 2005 г. - 37,2%), наметившийся рост инвестиций в отрасль не позволяет обеспечить требуемый уровень модернизации производства.
Правительство РФ ввело временные льготные таможенные пошлины на оборудование для легкой промышленности, что, несомненно, положительно скажется на конкурентоспособности отечественной продукции. В тоже время, чрезмерное снижение указанных пошлин негативно влияет на деятельность российских машиностроительных предприятий.
В последнее время важнейшим фактором повышения инвестиционной привлекательности предприятия является формирование и реализация кадрового потенциала. Отечественная легкая промышленность, начиная с 2000 г., всегда ощущала проблему в кадрах, в связи с этим механизм воспроизводства трудовых ресурсов для отрасли приобретает особую значимость. Потребность в квалифицированных кадрах в 2004 г. достигла уровня 40%, причем такой высокой потребности не испытывала в этом году ни одна из отраслей промышленности. В легкой промышленности самая высокая потребность в квалифицированных кадрах отмечалась в хлопчатобумажной (55%) и швейной (42%) подотраслях. Очевидно, что отечественным предприятиям и учебным заведениям без государственной поддержки данную проблему не решить. Специалисты Министерства труда сделали вывод о том, что обучение кадров непосредственно на предприятиях легкой промышленности не компенсирует недостатка квалифицированных работников на рынке труда.
Еще один механизм, который приобретает важное значение это банковский механизм кредитования предприятий легкой промышленности. Это обусловлено определенными трудностями в получении долгосрочных кредитов, что, конечно, сдерживает процесс модернизации производства. Ситуацию осложняют также проблемы с возвратом НДС при закупке сырья за рубежом. Одним из путей решения данной проблемы может стать создание финансовых структур с участием крупных предприятий легкой промышленности.
В диссертации показано, что повышение инвестиционной привлекательности российских предприятий легкой промышленности возможно только на основе комплексного использования рассмотренных выше механизмов.
Третья глава Разработка математических моделей инвестиционной среды предприятия легкой промышленности посвящена разработка метода повышения инвестиционной привлекательности предприятий легкой промышленности в условиях глобализации на основе учета изменений факторов внешней и внутренней среды, а также алгоритмов размытой кластеризации субъектов конкурентной среды в условиях появления новых групп потребителей.
В диссертации разработан метод повышения инвестиционной привлекательности предприятий легкой промышленности в условиях глобализации, который учитывает динамические изменения факторов внешней и внутренней среды, а также специфические особенности существующих и формирующихся групп потребителей. В основе реализации метода лежит построение и исследование динамической модели инвестиционной среды отрасли. В отличие от традиционных процедур анализа инвестиционной привлекательности отрасли и отдельных предприятий, процедура анализа указанной модели может быть использована как государственными структурами при выработке решений по повышению инвестиционной привлекательности отрасли в целом или отдельных особо значимых предприятий, так и самими предприятиями для обоснованного выбора маркетинговой стратегии. Ориентация маркетинговой и производственной деятельности предприятия на выявленные перспективные с точки зрения их развития новые рыночные сегменты, в свою очередь, способствует повышению его инвестиционной привлекательности.
Исходная модель инвестиционной среды строится следующим образом. Определяются характеристики объектов инвестиционной деятельности или потребителей, которые используются в рамках выбранной методики инвестиционного анализа. В результате каждый анализируемый объект может быть представлен как вектор
xk = (x1k, x2k, …, xnk)T,
где k номер объекта в совокупности, n число выбранных характеристик.
Далее каждый j-й кластер (j = 1,2,…, K) описывается нечетким продукционным правилом вида:
ЕСЛИ xk zj ЕСТЬ Aj(x), ТО хk ЕСТЬ кластер j,
где Aj(x) функция принадлежности (например, гауссова вида).
Построенная таким образом система нечетких продукционных правил позволяет относить объект к тому кластеру, значение функции принадлежности к которому больше, чем к другим, и при этом превышает заданное пороговое значение. Если последнее условие не выполняется, то считается, что данный объект образует новый кластер.
В диссертации предложен алгоритм выявление новых групп предприятий отрасли, которые характеризуются близостью характеристик инвестиционной привлекательности, а также групп потребителей продукции легкой промышленности, которые могут рассматриваться в качестве самостоятельного целевого сегмента.
Для того, что бы группа объектов могла быть объявлена новым кластером необходимо, что для каждого из них значение функции принадлежности к существующим кластерам было ниже порога, причем данные объекты должны располагаться достаточно близко друг к другу в пространстве признаков. Если