Методы прогнозирования пассажиропотоков
Информация - Транспорт, логистика
Другие материалы по предмету Транспорт, логистика
?за объемов перевозок туристов железнодорожным применяется - метод фильтрации с помощью невзвешенной скользящей средней, суть которого заключается в замене исходных данных временного ряда средним арифметическим за определенный период времени, и процесс фильтрации производится по формулам:
корреляционный перевозка железнодорожный фильтрация колебание
;(2)
;(3)
,(4)
где , - значения исходной и фильтрированной функций в средней точке;
, - значения исходной и фильтрированной функций в левой от средней точке;
, - значения исходной и фильтрированной функций в правой от средней точке.
На третьем этапе экстраполяционного прогноза объемов перевозок производится выбор типа уравнения регрессии (математической модели тренда), которое адекватно описывает фильтрированного временного ряда.
В настоящей диссертационной работе с учетом особенности прогнозирования объемов перевозок туристов железнодорожным применены следующие типы уравнения регрессии :
1. ;
. ;
. ;
. ;
. ;
. ;
. ;(5)
. ;
. ;
. ;
. ;
. ;
. ;
14. .
Для оценки правильности выбора аналитической зависимости (модели) применяется критерий Р.Фишера , который определяется по формуле:
;(6)
; (7)
; (8)
- значение фильтрированного исходного временного ряда;
- среднее значение фильтрированного исходного временного ряда;
- значение временного ряда полученное по уравнении регрессии.
Правильность выбора уравнения тренда определяется путем сравнения F - критерия, рассчитанного по формуле (6), с некоторой стандартной (табличной ) FТ , определяемой по специальной таблице критерия Фишера. Табличное значение критерия Р. Фишера устанавливается n-1=k1 и n-2=k2 степеней свободы и произвольно выбираемой доверительной вероятности.
Доверительная вероятность определяет степень достоверности того или иного суждения о возможных значениях статических характеристик. В качестве доверительной вероятности чаще всего используют Р=0,95 или Р=0,99. Чем больше величина Р, тем надежнее результаты расчетов.
Если F окажется больше FТ (F > FТ ) , то уравнение тренда может использоваться для прогнозирования объемов перевозок туристов железнодорожным. Если же таких F больше двух то выбирается уравнение тренда соответствующему наибольшему значению F.
Если же F < FТ , то вывод о применимости уравнения регрессии следует считать необоснованным.
Для нахождения главных компонент использовалась специальная программа на языке Delphi для ПЭВМ. В результате рассчитаны собственные значения и собственные векторы исходной матрицы, а также матрица весовых коэффициентов.