Методы автоматического порождения поисковых эвристик
Курсовой проект - Компьютеры, программирование
Другие курсовые по предмету Компьютеры, программирование
»ьтаты поиска от разных эвристик складываются.
5.Сравнение результатов поиска с другими поисковыми системами
Рассмотрим сравнительную таблицу результатов поиска с использованием разных поисковых систем с точки зрения пертинентности:
РубрикаКоличество текстов в выборкеGoogleЯндексВиртуальный каталогВирус10700%Червь10100%Цифровая подпись10800%Троянский конь10200%Вирус30300%Червь30500%Цифровая подпись30750%Троянский конь30200%Вирус50200%Червь5035%Цифровая подпись5050%Троянский конь5010%50%
Оценка представляет собой процентное соотношение количества текстов соответствующих тематике от текстов несоответствующих тематике.
Как видно из таблицы, результаты поиска виртуального каталога, за счет использования качественного подобранного набора эвристик, намного превышают результаты поиска систем Google и Яндекс с точки зрения именно пертинентности.
При этом следует отметить тот факт, что поскольку виртуальный каталог посылает несколько запросов поисковой системе, то, как правило, количество текстов, удовлетворяющих информационную потребность пользователя в несколько раз больше, за счет того, что результаты поиска от разных эвристик складываются в единый массив данных.
Заключение
Поиск информации в Интернете - это еще не до конца изученная проблема. В настоящее время существует масса ее решений. Подход, описанный в данной работе, основан на логических методах извлечения знаний из текстов и обладает следующими достоинствами:
Возможность применения для любой предметной области
Улучшение пертинентности поиска в метапоисковой системе - виртуальный каталог
Актуальность и полнота результатов поиска
В результате выполнения магистерской диссертации были получены следующие результаты:
.Проведен анализ информационно-поисковых систем на основании формальных критериев оценки качества поиска
.Исследованы основных принципов работы виртуального каталога
.Сформулированы требования к экспертной системе по автоматическому порождению эвристик
.Разработан процесс обучения экспертной системы
.Разработаны логические методы автоматического порождения поисковых эвристик
.Создан алгоритм поиска информации в виртуальном каталоге на основании полученного набора эвристик
.Реализована разработанная модели экспертной системы
.Произведена оценка полученных результатов
Список литературы
1.Гультяев, А.К. Самое главное о... Поиск в Интернете / А. К. Гультяев. - 2-е изд. - СПб. [и др.]: Питер, 2006. - 144 с.: ил.
.Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. - Киев: Издательский дом "Диалектика-Вильямс".
.Методы поиска информации в Интернете=Tips and Tricks to Searching on the Internet and World Wide Web:[перевод с английского]/Маркус Браун. - Новый издательский дом. - 2005
.Пальчунов Д.Е., Сидорова Е.С. Виртуальный каталог. Труды Всероссийской конференции "Знания-Онтологии-Теории", Новосибирск, 2007, стр. 166-175.
.Пальчунов Д.Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии I: Теоретико-модельная формализация онтологии и рефлексии. Философия науки, 4 (31), 2006, с.86-14.
.Пальчунов Д.Е. Решение задачи поиска информации на основе онтологий. Бизнес-информатика, 1, 2008, стр. 3-13.
.Гусев В.С., Google - эффективный поиск информации в Интернет. - Киев: издательство Диалектика, 2006. 240 стр., с ил.
.Н.В. Майкевич.(1998) От информационного пространства к пространству знаний. Онтологии в Интернет. //Труды конференции КИИ`98, Пущино, Россия. - С.152-158.
9.Palchunov D. E. Logical Methods of Ontology Generation with the Help of GABEK. IV International GABEK Symposium - Innsbruck, 2002,p. 17.
.Palchunov D. E. GABEK for Ontology Hierarchy Generation. V International GABEK Symposium - Innsbruck, 2004, p. 5-6.
.Palchunov D. E. GABEK and FCA for object domain ontology creation. Abstracts of the 6-th International GABEK-Symposium - Sterzing, 2006, p. 28.
.Palchunov D. E. GABEK for Ontology Generation // Herdina Ph., Oberprantacher A., Zelger, J. (eds.): Learning and Development in Organizations, Vol. 2, Berlin, Wien (LIT) 2007, p. 90-109.
13.Бездольный А.М. Экспериментальная машина подбора эвристик для Виртуального каталога // Материалы XLVI Международной Научной Студенческой Конференции Студент и научно-технический прогресс: Информационные технологии/Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2008, с.193
.Ершов Ю.Л., Палютин Е.А. Математическая логика. - М., Наука, 1979
15.">О.И. Россеева, Ю.А. Загорулько Организация эффективного поиска на основе онтологий [Электронный ресурс] - 2001. - Режим доступа:
16.">MetaSearch [Электронный ресурс] - 2008. - Режим доступа:
.Талантов М. И. Профессиональный поиск в Интернете: планирование поисковой процедуры[Электронный ресурс] - 1999. - режим доступа:
.Тихонов В.А. Архитектура метапоисковых систем [Электронный ресурс] - 2003. - режим доступа:
.Клещев А.С., Артемьева И.Л. Математические модели онтологий предметных областей. Части 1-3. Научно-техническая информация, серия 2 "Информационные процессы и системы", 2001, № 2, С. 20-27, № 3, С.19-29, № 4, c. 10-15.
.">В. Д. Гусев, Н. В. Саломатина Компьютерная поддержка формирования словарей общенаучной и терминологической лексики