Методологія обробки статистичних даних
Контрольная работа - Менеджмент
Другие контрольные работы по предмету Менеджмент
? xвиділеного і - го інтервалу визначають за формулою:
= . (2.3)
д) встановлюють відносні емпіричні частості за виразом:
? =, (2.4)
де m?- емпірична частота і - го інтервалу; - число спостережень;
е) визначимо відносні теоретичні частості за виразом:
?=, (2.5)
де m- теоретична частота і - го інтервалу;
- сума теоретичних частот;
ж) розраховують накопичені емпіричні F(m?) та теоретичні F(m?) частості як суму відповідної відносної частості і -го інтервалу та відносних частостей попередніх інтервалів;
з) визначають різницю між накопиченими емпіричними та теоретичними частостями за кожним інтервалом та встановлюють серед них максимальне відхилення D;
і) встановлюють фактичний критерій відхилення емпіричного розподілу від теоретичного за наступної формулою:
?= D•. (2.6)
к) визначають граничне значення відхилення ? емпіричної функції від теоретичної за накопиченими частостями згідно з критерієм Колмогорова за табл. 2.1, виходячи з рівня значущості результатів розрахунків k.
Таблиця 2.1
Граничний критерій відхилення емпіричного розподілу від теоретичного
k105210,50,1 ?1,2241,3581,5171,6271,7311,950
л) порівнюють значення ? з ?. Якщо ? ? ?, то роблять висновок, що емпіричний розподіл даних не суперечить нормальному розподілу.
4. Здійснюється перевірка вибірки на нормальність розподілу:
а) розібємо вибірку на інтервали, визначивши їх крок за формулою (2.1): = 15,3. Результат розрахунків представимо у табл. 2.3, гр. 1 та на рис. 2.1.
Таблиця 2.2
Вихідні дані перевірки на нормальність розподілу
День дослідженняПопит одягуДень дослідженняПопит одягуДень дослідженняПопит одягуДень дослідженняПопит одягу13061133621357313772308123382235832381331113339233603338143131434324361343825317153442536235392632016344263663639273231734627372373968325183542837438399932619355293743939910326203553037540400
б) знаходимо середню частку маркетингових досліджень xта частоту появи значень кожного інтервалу mзгідно з викладеною вище методикою. Результати розрахунків представимо у табл. 2.3, гр. 2 та 3.
Таблиця 2.3
Розрахунок накопичених частостей
Інтервал Середнє значення,x
Частота
Відносна
частістьВідносна накопичена частість Різницяmmm?m?F(m?)F(m?)(гр.7- гр.8)123456789306-321,3 321,4-336,7 336,8-352,1 352,2-367,5 367,6-382,9 383-400 313,7 329,1 344,5 359,9 375,3 392 6 5 6 9 8 6 7,15 4,46 5,64 8,13 9,12 5,08 0,150 0,125 0,150 0,225 0,200 0,150 0,18 0,11 0,14 0,21 0,23 0,13 0,150 0,275 0,425 0,650 0,850 1,000 0,18 0,29 0,44 0,64 0,87 1,00 -0,03 -0,02 -0,01 0,01 -0,02 0,00 ?4039,5811
в) знаходимо середнє значення вибіркової сукупності та середньо-квадратичне відхилення вибірки ? за допомогою програми Майстер функцій:
=354,7, ?= 28;
г) для кожного інтервалу часток маркетингових досліджень встановлюємо теоретичні частоти за формулою (2.2), (табл. 2.3, гр. 4) з попередньо визначеним параметром tзгідно з формулою (2.3);
д) визначимо відносні емпіричні частості m? за формулою (2.4) ( табл. 2.3, гр. 5):
е) визначимо відносні теоретичні частості m? за формулою 2.5 ( табл. 2.3, гр. 6);
ж) розрахуємо, відповідно, накопичені відносні емпіричні F(m?) та теоретичні частості F(m?) (табл. 2.3, гр. 7 - 8) згідно з пунктом ж методики;
з) визначимо різницю накопичених емпіричних та теоретичних частостей часток маркетингових досліджень за кожним інтервалом та встановимо їх максимальне відхилення D(табл. 2.3, гр. 9): D= 0,03;
і) встановимо фактичний критерій відхилення емпіричного розподілу від теоретичного за Колмогоровим згідно з формулою (2.6): ?=0,19;
к) за табл. 2.1 визначаємо граничний критерій Колмогорова відповідності емпіричних даних нормальному розподілу. За рівнем значущості 5%, що відповідає умові задачі, ? = 1,358;
л) порівнюємо розрахункове та табличне значення критерію Колмогорова: ?= 0,19 < ?= 1,358.
5. Висновок: оскільки розрахункове значення критерію відповідності емпіричного розподілу 0,19 менше теоретичного критерію Колмогорова 1,358, то можна стверджувати, що сукупність часток маркетингових даних, яка досліджується, підкоряється нормальному закону розподілу, а результати обстежень (зазначені частки) є випадковими величинами й управління ними потребує спеціальних засобів.
Завдання № 3
Планування експериментів
Постановка завдання
. Запропонуйте й опишіть приклад досліджень шляхом проведення експериментів, спостережень або вимірювань.
2. Розробіть рандомізований план проведення досліджень для встановлення кореляційної залежності будь-якого техніко-економічного показника діяльності організації (підприємства, виробничого підрозділу, механізму тощо) від однієї з керованих факторних перемінних, які впливають на цей показник. Виключіть при цьому вплив трьох зовнішніх незалежних перемінних. План має бути складений у вигляді двох квадратів 4х4.
. Опишіть, яким чином слід проводити спостереження за Вашим планом експерименту.
. Напишіть результати спостережень та розрахуйте середньо стати-стічні дані для визначення зазначеної вище залежності.
Виконання завдання
1. Потрібно встановити залежність y= f (x), де y- обсяг перевезень руди від кар'єра до збагачувальної фабрики, а x- відстань транспортування, що дозволить визначити норму виробітку водія автомобіля для різної відстані перевезень. Вимірюється обсяг перевезень yпри різних відстанях (внутрішня регульована змінна x= 2,2; 2,8; 3,3; 4,0; 4,9; 5,4; 6,0 і 7,5 км), де як незалежні зовнішні змінні прийняті день тижня (ПН,ВТ,СР,ЧТ), водій (А,B,C,D) та автомобіль (Z,Y,X,W).
2. Кожна регульована змінна поєднується у рандомізованому плані з іншими незалежними фак?/p>