Методологические основы прогнозирования
Информация - Экономика
Другие материалы по предмету Экономика
бщей кривой развития (тренд) корректируется с учетом реального опыта функционирования отрасли аналога исследований или объекта, опережающих в своем развитии прогнозируемый объект.
Тренд это изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Под ним понимается характеристика основной закономерности движения во времени, в некоторой мере свободной от случайных воздействий. Тренд это длительная тенденция изменения экономических показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени. Предполагается, что через время можно выразить влияние всех остальных факторов.
Операцию экстраполяции в общей форме можно представить в виде определения значения функции:
Yi + L = F (Yik * L),
где Yi + L экстраполируемое значение уровня; L период упреждения; Yik уровень, принятый за базу экстраполяции.
Задача прогноза состоит в определении вида экстраполирующих функций на основе исходных эмпирических данных и параметров выбранной функции. Первым этапом является выбор оптимального вида функции, дающей наилучшее описание тренда. Следующим этапом является расчет параметров выбранной экстраполяционной функции. При оценке параметров зависимости наиболее распространенными являются метод наименьших квадратов и его модификаций, метод экспоненциального сглаживания, метод скользящей средней и др.
Сущность метода наименьших квадратов состоит в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами. Данный метод широко применяется в прогнозировании в силу его простоты и возможности реализации на ЭВМ. Недостаток метода состоит в том, что модель тренда жестко фиксируется, а это делает возможным его применение только при небольших периодах упреждения, т.е. при краткосрочном прогнозировании.
Метод экспоненциального сглаживания дает возможность получить оценки параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Данный метод применяется при кратко- и среднесрочном прогнозировании. Его преимущества состоят в том, что он не требует обширной информационной базы и предполагает ее интенсивный анализ с точки зрения информационной ценности различных членов временной последовательности. Модели, описывающие динамику показателя, имеют простую математическую формулировку, а адаптивная эволюция параметров позволяет отразить неоднородность и текучесть свойств временного ряда.
Метод скользящей средней дает возможность выравнивать динамический ряд путем его расчленения на равные части с обязательным совпадением в каждой из них сумм модельных и эмпирических значений.
В составе технологии прогнозирования выделяют следующие основные элементы:
формализованные экономико-математические модели и методы;
правила и процедуры принятия неформализованных решений;
методы согласования формализованных и неформализованных процедур в процессе проведения прогнозных расчетов.
3. Подходы к классификации (типологии) прогнозов
В специальной литературе предлагаются различные подходы к проведению типологии прогнозов на основе выбора определенных классификационных признаков.
По функциональному назначению можно выделить следующие виды прогнозов:
- прогнозы тенденций развития социально-экономических систем и возможных их будущих состояний при различных вариантах воздействия внешней среды;
- прогнозы проблемных ситуаций, возникающих в процессе развития социально-экономических систем и их элементов;
- прогнозы возможных последствий разрешаемых и неразрешаемых ситуаций;
- прогнозы эволюции развития внешней среды (относительно системы управления или управляемых объектов) и входящих в неё элементов.
По содержанию или характеру прогнозируемых процессов и явлений прогнозы подразделяются на:
1) политические или социально политические прогнозы;
2) экономические прогнозы;
3) демографические прогнозы;
4) научно технологические прогнозы;
- экологические прогнозы;
- социальные прогнозы.
С точки зрения программно-целевого критерия различают:
- поисковые прогнозы;
- нормативные прогнозы.
Поисковые прогнозы определение возможных состояний явления в будущем, т.е. установление продолжение в будущее тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций?
Нормативный прогноз определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели, т.е. прогнозирование достижения желаемых состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?
Поисковый прогноз строится на определенной шкале возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозного явления. При нормативном прогнозировании происходит такое же распределение вероятностей, но только уже в обратном порядке: от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям.
По форме обоснования управленческих решений можно выделить следующие виды прогнозов: