Методичка
Информация - Менеджмент
Другие материалы по предмету Менеджмент
° труда оценивается по 5 коэффициентам:
К1 коэффициент качества продукции;
Пб фактические потери от брака, %;
Бс внутризаводской брак, к годной продукции;
1 коэффициент снижения брака (0,0510,15);
25
К2 коэффициент рекламаций;
Рф объем рекламаций, % к объему товарной продукции; Рс средний объем рекламаций, принятый по отчетным данным, % к объему товарной продукции; 2 коэффициент снижения рекламаций (0,0520,15);
К3 коэффициент ритмичности;
Рф фактический коэффициент ритмичности за месяц; Рб базисный коэффициент ритмичности за месяц;
К4 коэффициент категории качества;
QВ объем продукции высшей категории качества; Q1 то же, первой категории качества; Qт товарная продукция; V стимулирующий коэффициент (0,921,0);
К5 коэффициент управления качеством;
WФ количество подразделений или изделий, подвергшихся контролю; Wо общее количество подразделений или изделий;
26
Кк интегральный коэффициент качества труда;
Практический смысл приведенных коэффициентов состоит в том, что они свидетельствуют, в какой мере фактическое использование каждого фактора приближается к нормативу, принятому за 1.
Интегральный коэффициент показывает среднюю величину коэффициента качества труда при условии, что К1, К2, К3, К4 и К5 1,0.
27
Тема 10. Построение контрольных карт.
10.1. Понятие о контрольных картах.
10.2. Карты контроля технологических процессов.
10.3. Методика построения контрольных карт.
Контрольные карты впервые введены в 1924 году У. Шухартом с целью исключения отклонений, вызванных не случайными причинами, а при нарушении процесса обработки деталей (технологии обработки).
Контрольная карта состоит из средней линии, как правило, лежащей в середине допуска обрабатываемой поверхности, и верхней и нижней границы, определенных на основе статистики размеров деталей, находящихся в поле допуска (не бракованных, годных деталей).
В зависимости от того какие статистические характеристики определяются, различаются и контрольные карты:
- Для индивидуальной детали и объемом выборки n.
- Для среднего арифметического, среднего квадратичного размаха или доли дефектных деталей (вероятности дефекта) как меры положения.
- Интегральная оценка верхней и нижней границы определяется на основе меры рассеяния: среднего квадратичного отклонения определяемой статистики или ее размаха.
28
Название некоторых контрольных карт
ОбозначениеФормула расчета при неизвестной дисперсииДля средних арифметических значений
(х - ) - картах;
х + А1; х - А1;Для средних квадратичных отклонений
- карта;
В4; В3;Для индивидуальных значений(I - ) картах;
х + I1; х - I1;Для средних арифметических значений
(х - R) - картах;
х + А2R; х А2R;Для размахаR - картаR;
D4R; D3R;Для индивидуальных значений
(I - R) - картах;
х + I2R; х I2R;Для дефектных единиц продукции
P - картаP;
P 3p(1-p)n
Количество дефектных единиц продукции
С картас;
с + 3 с; с - 3 с;
Среднее число дефектов
U карта
U;
U + 3(U/n)1/2;
U - 3(U/n)1/2;Первая строка формула для средней линии;
Вторая строка формула для верхней (+) и нижней (-) границ;
х среднее арифметическое значение по выборке;
29
х среднее арифметическое значение по совокупности выборок;
среднее квадратичное отклонение по выборкам;
R размах средний;
Р вероятность наступления события на основе выборки (дефектная деталь);
n объем выборки (j = 1,n);
m количество выборок (j = 1,m).
Значение других показателей в таблице:
nAA1A2B1B2B3B4C21/C2C322,123,761,8801,8403,270,561,770,4231,732,391,0201,8602,570,721,380,3841,501,880,7301,8102,570,801,250,3451,341,600,5801,7602,090,841,190,3161,231,410,480,031,710,031,970,871,150,2871,131,280,420,111,670,121,880,891,130,2681,061,180,370,171,640,181,820,901,110,2491,001,090,340,221,610,241,760,911,090,23100,951,030,310,261,580,281,720,921,080,22110,910,970,280,301,560,321,680,931,070,21120,870,930,270,311,540,351,650,941,070,20продолжение таблицы
ND21/d2d3D1D2D3D4I1I2I321,130,890,8503,6903,279,322,662,1631,690,590,8904,3602,584,151,771,2742,060,490,8804,7002,283,761,460,9652,330,430,8604,9202,113,571,290,7962,530,390,8505,0802,003,451,180,6872,700,370,830,215,200,081,923,381,110,6182,850,350,820,395,310,141,863,321,050,5592,970,340,810,555,390,181,823,281,010,51103,080,320,800,695,470,221,783,250,980,48113,170,320,790,815,530,261,743,230,95123,260,310,780,925,590,281,723,200,9230
Тема 11. Методы анализа качества продукции.
11.1. Основные проблемы анализа и контроля качества продукции.
11.2. Статистические методы.
11.3. Построение контрольных карт.
11.4. Государственная система стандартизации (ГСС).
Основной статистический метод традиционного анализа контроля качества продукции (ТАККП) основан на анализе контрольной карты, при помощи которой изучается стабильность производственного процесса. Логическая предпосылка ТАККП такова: все производственные изделия считаются пригодными, если индивидуальные измерения, средние величины и средние квадратические отклонения находятся в пределах контрольных линий.
Аксиоматический анализ контроля качества продукции (ААККП) состоит из двух этапов проверки: