Машины, которые говорят и слушают

Реферат - Компьютеры, программирование

Другие рефераты по предмету Компьютеры, программирование

ога, то это слово какое-то время не рассматривается.Все эт' в vdms выполняет блок диалогового уровня Discourse , являющийся наиболее оригинальным блоком системы. Процедуры, которые

42

реализует Discourse, основаны на изучении,диаюга между двумя людьми, совместно выполняющими некоторую работу. Ьыло найдено и Досмаяизовано влияние контекста на характер диалога,причем рассматриваются два вида контекстного влияния. Глобальный контекст обеспечивает один вид ограничений при интерпретации высказывания. Эти ограничения используются при идентификации группы существительных. Второй вид ограничений связан с текущим контекстом соседних высказываний. Они используются при интерпретации сокращенных, эллиптических выражений и, в частности, добавляют дополнительные фрагменты к сокращенному высказыванию. В качестве примера высказывания, которое может воспринять система VDl'iS , ыож" но привести такое: "Напечатайте типы подводных лодок, на которых больше семи ракет".

СПР vdms - spi построена на базе проблемно-ориентированного языка,доступного информационно-поисковой системе данных о подводном флоте США, Великобритании и СССР. Общий словарь системы составляет 450 слов [ 182] , Система использует синтаксис спонтанного английского диалога, что позволяет запоминать информацию о ранее произнесенных фразах и декодировать текущие, используя предыдущие высказывания. Система vdms-sri наиболее полно использует идеологию искусственного интеллекта при интерпретации устных высказываний, которые могут быть сильно "усеченными".

Для испытания системы была проделана серия опытов, которые должны были определять наилучшую структуру СПР подобного типа. Было испытано 16 экспериментальных систем, которые дали точность интерпретации высказываний от 46,7 до 73,3%, причем если итерировать несущественные оаибки распознавания, то точность (для наилучшей конфигурации системы) возрастает до 81,7%. В [1в2~\ отмечается, что наиболее эффективной помощью при реализации речевого диалога оказались использование и проверка контекста.

Начиная с 1976 г. начали появляться работы о построении СПР в Западной Европе (Франция, Италия, ФРГ), Японии и СССР.Уровень исследований по СПР в этих странах (объем словаря,сложность языка) пока ниже, чем работ, выполненных в США по проекту arpa. Сяедует, впрочем, отметить, что разработка "малых" СПР производится в соответствии с тенденцией [145] , которая заклта-воя в том, чтобы "заполнить пропасть" между практическими сис-^мами распознавания слов и относительно громоздкими СПР, выполнившимися по проекту arpa.

В С142]приведена таблица, которая, по мнению автора, характеризует действительное состояние и будущее развитие коммерческих систем распознавания/ понимания речи до 3000 г.:

431982 - БИС для системы распознавания речи.

1985 - Высокоточные системы распознавания изолированных слов с большими словарями.

1990 - Системы автоматической диктовки с ограниченным словарем, управляемые синтаксисом языка.

I&95 - Системы понимания речи с неограниченным словарем, но с ограничениями на синтаксис.

2000 - Системы распознавания слитной речи с неограниченным словарем и без ограничений на синтаксис.

1.4. Системы автоматического речевого ответа

1.4.1. Коммерческие системы автоматического синтеза речи. В системах автоматического речевого общения "человек-ЭВМ" важную роль играет автоматический речевой вывод, позволяющий человеку получать необходимую ему информацию в привычной форме речевого сигнала. Проблема автоматического речевого вывода считается более простой, чем автоматическое распознавание речи (в первом случае речь воспринимает человеческий мозг, -; а во втором - автомат). Поэтому работы по построению систем автоматического речевого ответа (САРО) промышленность получила раньше, чем работы по автоматическому распознаванию/ пониманию речи. Синтезаторы речи,являющиеся главными узлами таких систем, уже изготовляются промышленностью США, Японии и некоторых других стран [30, 46, 51, 52, 100, 142] . В саязи с появлением микропроцессоров и специализированных БИС, а также в связи с тем, что пользователи потребовали, чтобы информационные, управляющие и другие подобные системы, основанные .на использовании ЭВМ, "говорили", фирмы, выпускающие ЭВМ или отдельные узлы ЭВМ, начали выпуск оборудования дея систем речевого ответа. Построены первые промышленные системы, который обеспечивают одновременное автоматическое распознавание (автоматический речеэой запрос" с использованием ограниченного лексикона) и речевой ответ. Первое применение такие системы нашли в "интеллектуальных" терминалах больших ЭВМ (или сетей ЭВМ), в некоторых системах военного назначения, в приборах бытовой электроники [52, 60, I40t .

Следует отметить также, что продолжают развиваться научные исследования в области создания систем автоматического синтеза. Эти работы, направленные в основном на повышение качества (разборчивости и естественности) синтезируемой речи (без существенного повышения объема информации, требуемой для управления син-

44

двзатором), проводятся в США [103, 112, 129, 133, I??] , СССР f48, 63, 54] , Японии [l3b,I62] , Великобритании [l64] , Канаде [167] , Франции [146 171] , Италии [l60,JSl] , Мексике [ill],Западной Германии [122, 184] , Норвегии [137] и других странах.

В [142] отмечается, что ЭВМ пятого поколения (мультиыикро-процессорные машины) будут гораздо шире, чем современные ЭЗУ, использовать ввод и вывод информации в речевой форме. Предполагает?/p>