Корреляция ВВП и коррупции
Контрольная работа - Разное
Другие контрольные работы по предмету Разное
Основная модель
В работе Sachs, J. D. and Warner, A. M. 1995, Natural Resource Abundance and Economic Growth, NBER Working Paper 5398 приводится модель, описывающая средний темп прироста ВВП y(T).
Z список факторов, влияющих на темп прироста. Заметим, что если коэффициент , то подтверждается гипотеза сходимости.
Гипотеза о сходимости, или конвергенции (convergence hypothesis), состоит в том, что темпы экономического роста более бедных стран в среднем превышают темпы роста в более богатых странах, а по мере накопления богатства и роста доходов экономический рост замедляется.
На сегодняшний день в экономической литературе различают три варианта этой гипотезы:
- Гипотеза об абсолютной сходимости (сходимость имеет место вне зависимости от различий в структурных характеристиках экономики разных стран);
- Гипотеза об условной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран с близкими структурными характеристиками экономики, такими, как уровень развития технологий, степень инвестиционной активности, параметры экономической политики государства);
- Гипотеза о клубной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран, которые не только обладают схожими структурными характеристиками экономики, но и находятся в близких стартовых условиях).
В работе мы не только исследуем сходимость валового регионального продукта, но и изучим влияние коррупции на темп роста региона.
Данные взяты из сборника Регионы России, а интегральный индекс коррупции (выступает в качестве Z) с сайта Центр антикоррупционных исследований и инициатив Трансперенси Интернешнл - Р
Приведем данные:
Имя переменнойlog(y(T)/y(0))log(y(0))коррупцияАдыгея0,2034071078,898302880,49365898Алтай0,1739482719,012116270,57662303Алтайский край0,4516962499,12263370,22590468Амурская область0,5168474499,745257090,19864916Архангельская область0,8406866059,638167650,12735726Астраханская область0,3724717799,374397650,27220143Башкортостан-0,1072958849,737525880,93307516Белгородская область0,1190721579,430492070,84101762Брянская область0,4201499539,003768480,24221176Бурятия0,5640576659,363839440,18292741Владимирская область0,4880047769,281398340,20979608Волгоградская область0,2466963739,336708960,40782355Вологодская область0,2362327999,901240620,42567357Воронежская область0,4814588289,165300730,21251667Дагестан0,5828396478,230534960,17740217Еврейская автоном. обл.0,985082529,02389770,11136516Ивановская область0,5593969638,869485410,1843579Иркутская область0,2830374229,808925340,35614055Кабардино-Балкария0,3921921359,021529020,25889899Калининградская область0,9505032148,89776740,11471246Калмыкия0,5702662238,829639610,18105936Калужская область0,6961845889,181689710,15060191Камчатская область0,048916529,907504870,99342342Карачаево-Черкес.респ.0,6380942568,75203580,1630976Карелия0,4181992049,443609520,24330249Кемеровская область0,154084989,80883140,65053337Кировская область0,3785723019,188730860,26793606Коми0,39077667310,29432590,2598084Костромская область0,2591861079,446321160,38841501Краснодарский край0,5100913779,26396750,20114422Красноярский край0,2713207779,87687950,37128063Курганская область0,4734803839,200616810,2159368Курская область0,3619640279,514863250,27989019Ленинградская область0,7801074219,427874110,13598855Липецкая область0,4848783179,408759060,21108609Магаданская область0,7125759319,800552580,14746168Мари Эл0,4600913469,015103770,22194906Мордовия0,7802632629,264064440,1359645Московская область0,3864353369,440606160,26263986Мурманская область0,0280726129,929132473,56247156Нижегородская область0,5298101569,526207780,19404496Новгородская область0,4491960649,438048230,2271119Новосибирская область0,5376840239,511432990,19135968Омская область0,3864974019,490586320,26259893Оренбургская область-0,0508359949,645176720,23423445Орловская область0,5269384189,256169020,19504488Пензенская область0,4689348428,987877420,21793859Пермская область0,1781381019,829928750,5631436Приморский край0,3848308839,614536340,26370271Псковская область0,7075570119,028082870,14840694Ростовская область0,5115274259,13797510,20060821Рязанская область0,3890219639,356778670,26094512Самарская область0,3299706339,977538760,30635698Санкт-Петербург0,7096622849,708570030,14800872Саратовская область0,3282144779,348947370,30796097Саха0,18784623410,35098450,53422877Сахалинская область0,78820849310,12592770,13475207Свердловская область0,2888858949,742869740,34904629Северная Осетия0,4497155958,782861060,22685991Смоленская область0,457771039,307711860,22302753Ставропольский край0,1858777279,410610990,53984685Тамбовская область0,6933966779,034044030,15115156Татарстан0,151436139,988445370,66185876Тверская область0,4220259149,455406460,24117253Томская область-0,03270911310,18416170,45923487Тульская область0,3528013979,318580940,2869736Тыва0,3419496958,877342740,29586017Удмуртия0,3629788389,487465240,27912794Ульяновская область0,26587679,371262590,37877296Хабаровский край0,26065701810,01346270,38625248Хакасия0,6028737919,407014410,17190093Челябинская область0,3044230919,430768090,33153442Читинская область0,4028486539,444646980,25226067Чувашия0,407130199,030417610,24969298Ярославская область0,558906199,607283370,18450996
Построим множественную регрессию.
Приведем массив данных
Матрица X будет иметь вид:
1log(y(0))коррупция18.898302882251210.49365897825746119.012116274868570.57662303394957619.122633699561260.2259046767554919.745257086868710.19864916243961319.638167649488430.12735725655909319.374397652327510.27220143362739819.737525875383830.93307515985702919.430492068258570.84101761916