Контент-анализ как метод конкретных политико-социологических исследований
Реферат - Социология
Другие рефераты по предмету Социология
ности.
Метод контент-анализа в данном случае дает уникальную возможность детально и подробно рассмотреть программу любой партии в кратчайшее время, с минимальным затратом средств на проведение этой операции. В своей работе я хочу провести анализ 4 различных политических организаций, которые участвовали в выборах депутатов Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации III созыва в декабре 1999 года, - Союз Правых Сил, Единство, КПРФ, Яблоко. Для анализа каждой организации были выделены следующие категории, заключающие в себе некоторый набор слов, объединенных по определенному основанию:
- собственность (частная, государственная, другие виды собственности)
- ВВП, ВНП (валовой)
- промышленность
- агро-, сельск-
- инвестиции (российские, иностранные)
- налог
- государство
- регион
- президент
- парламент
- дума
- федерация
- правительство
- суд
- органы
- армия
- милиция
- прокуратура
- внутренний
- силовой
- республика
- монархия
- унитарное
- федеративное
- субсидия
- дотация
- льгота
- пенсия
- стипендия
- пособие
- , ,
- образование
- наука, научный
- культура
- вуз
- школа
- религия
- церковь
- США
- Европа (Западная, Центральная и Восточная)
- Англия (Великобритания)
- Франция
- ФРГ (Германия)
- араб
- Китай
- Индия
- Нато
- СБСЕ
- Европарламент
- НАТО
Напомню, что контент-анализ - это формализованный метод исследования содержания информации посредством выявления устойчиво повторяющихся смысловых единиц текста (названий, понятий, имён, суждений и т.д.). Выполнять подобную работу вручную чрезвычайно сложно и неэффективно. Необходима автоматизированная компьютерная обработка данных. Но для этого требуется соответствующе программное обеспечение. Недавно я обратила внимание на следующий продукт: программа TextAnalyst. Автором данной программы является НПИЦ "МикроСистемы".
Возможности программы:
- структурный анализ содержания текста;
- реферирование;
- формирование гипертекста;
- смысловой поиск;
Следует отметить, что программа существует в двух вариантах. В free evaluation версии TextAnalyst, распространяемой свободно, невозможно сохранить на диске полученные результаты работы. Лицензионная версия лишена подобного ограничения, но требует оплаты. Именно поэтому, на мой взгляд необходима пусть и немного упрощенная, но общедоступная программа, заключающая в себе основы контент-анализа.
Для проведения методики контент-анализа и подсчета частот я предлагаю использовать стандартное программное обеспечение современного персонального компьютера Word 2000 Microsoft Office. Для нахождения и подсчета определенных единиц анализа в тексте осуществляются следующие действия:
1 шаг. Сначала исследователь определяет единицы анализа (исследования) программного документа в наиболее общем виде. Слово (словосочетание) - наименьшая единица из языковых, приемлемая в политологическом исследовании, также она используется в анализе политического языка, исследовании стиля и читабельности. Единицей анализа в текстах выступает явление, выраженное в различных терминах. Например, Экономика собственность, промышленность, инвестиции, налог, ВВП, ВНП. В данном исследовании единицы анализа совпадают с единицами счета. Единицей анализа и счета выступает слово.
2 шаг. Далее в компьютерной версии политического документа в таблице инструментов открываем “Правку”, находим функцию “Найти и заменить”.
3 шаг. В открывшемся диалоговом окне “Найти и заменить” в графе “Найти:” вводим нужную единицу анализа.
4 шаг. В графу “Заменить на:” вводим точно такую же единицу анализа.
5 шаг. Устанавливаем при необходимости необходимые параметры замены. Для наглядности найденных единиц анализа возможно при помощи функции “Формат” выделение цветом.
6 шаг. После того как все необходимые параметры заданы применяем функцию “Заменить все”. Появляется диалоговое окно, в котором сообщается, сколько было произведено замен.
На основании этого сообщения исследователь делает выводы о документе, содержащем цифровую информацию по поставленной задаче.
7 шаг. Далее, получив информацию о количестве употребления конкретной единицы анализа, мы используем функцию Найти следующее, которая позволяет нам просмотреть каждую единицу анализа, проследить контекст, определить, в каком значении употребляется слово.
Чтобы более точно обозначить спектр интересующего значения, необходимо опустить падежное окончание, так как диалоговое окно “Найти и заменить” не учитывае?/p>