Компьютерный практикум по дисциплине "Аудиотехника"
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
, весь труд по выделению звукового фрагмента пропадет. Чтобы этого не произошло, воспользуйтесь правой кнопкой мыши, подведя ее к значку и нажав на Insert in Cue List.
Далее следует наложить на исходный сигнал белый шум. Для этого шумовой сигнал необходимо сформировать. Создав новый файл, в нем с помощью функции Generate Noise выберите белый (White) шум (рисунок 38).
Сформированный шумовой сигнал необходимо сначала выделить, щелкнув два раза по нему левой кнопкой мыши, а затем - копировать (Edit Сору). Открыв далее исходный семпл, с помощью команды Mix Paste наложим на него шум.
2. Определение статистических свойств сигнала
Очевидно, что чем больше информации имеется о статистических свойствах шума, тем эффективнее процедура шумоподавления. Откуда взять эту информацию? Функция Noise Reduction напоминает сыскную собаку, которой нужен образец запаха. А редактору Cool Edit нужен образец шума!
Прежде чем вызывать окно шумоподавления, вернемся в главное окно программы и выделим фрагмент сэмпла, не содержащий
полезной информации, нажав левой кнопкой мыши на значок ¦¦. Желательно, чтобы этот фрагмент был подлиннее - в этом случае программа получит больше статистической информации о шуме. Теперь следует вызывать Noise Reduction. В результате, программа будет считать, что показанный ей фрагмент содержит только шум.
Далее нажмите кнопку Get Noise Profile from Selection. Произойдет сбор информации о шуме (рисунок 39).
Характеристики шума можно сохранить в файле, воспользовавшись кнопкой Save Profile. Теперь, если в будущем необходимо будет очистить сэмпл от шума, который записан в той же шумовой обстановке, что и нынешний, достаточно нажать кнопку Load Profile и загрузить соответствующий файл.
Для создаваемых файлов с данными о шуме нужно задать количество выборок (Number of Statistical Snapshots in Profile).
Используемые команды: Remove Noise - убрать шум; Keep Only Noise - убрать полезный сигнал и оставить только шум.
3. Запись фрагмента речевого сигнала и создание зашумленного речевого сигнала
Рассмотрим далее работу системы шумоподавления на примере обработки речевого сигнала. Для этого запишем отрезок PC (рисунок 40,а), затем сформируем в опции Generaite шумовой сигнал (рисунок 40,6) и смешаем их в опции Edit, MixPast (рисунок 40,в).
4. Анализ работы шумоподавителя на речевом сигнала
Соберем далее информацию о шуме в паузе сигнала и попытаемся его устранить.
Работа шумоподавителя индицируется на панели интерфейса (рисунок 41).
После шумоподавителя (рисунок 42) речь все равно остается немного искаженной. Очевидно, что вместе с шумом устранены ВЧ шумовые согласные, спектр которых близок к спектру белого шума.
5. Анализ работы шумоподавителя на музыкальном сигнале
Оценим далее работу системы шумоподавления на примере обработки музыкального сигнала (рисунок 43).
После системы шумоподавления музыкальный сигнал остается практически таким же, как и до смешивания его с белым шумом. В этом случае шумоподавитель работает хорошо.
6. Анализ работы шумоподавителя на других типах шумов
Проверьте эффективность работы системы шумоподавления на других типах шумов, а также на селективных тональных помехах.
6. Контрольные вопросы
1. Почему необходимо автоматическое регулирование уровня сигнала звукового вещания в трактах канала звукового вещания?
. Какие виды амплитудной обработки используются современными АРУР?
. Из каких соображений выбираются временные характеристики автоматических регуляторов уровня?
. Как изменяются электроакустические свойства сигнала звукового вещания после его обработки с помощью АРУР?
. Каковы величины сигналов придыхания дикторов центрального радио до и после обработки с помощью АРУР?
. В чем преимущества формирования сигнала управления АРУР с использованием гильбертовой огибающей сигнала?
. Как оценивается эффективность систем шумоподавления, какой субъективный выигрыш можно получить, используя системы Долби?
. Какое объективное увеличение помехозащищенности можно получить, используя неискажающее компандирование в канале передачи?
. Какие динамические диапазоны принимаемого сигнала предпочитают потребители при разных условиях прослушивания?
. Почему неискажающие системы компандирования не выдерживают конкуренции с системами шумопонижения Долби?
Литература
1. Алябьев С.И., Воднев В.А, Попов О.Б. Цифровая передача и обработка сигналов ЗВ в трактах формирования и первичного распределения программ: Учебное пособие // МИС. - М., - 1989. - 82 с.
. Дворецкий И.М., Дриацкий И.Н. Цифровая передача сигналов звукового вещания. - М.: Радио и связь, 1987. - 192 с.
. Звуковое вещание / А.В.Выходец и др., под. Ред. Ю.А. Ковалгина: Справочник. - М.: Радио и связь, 1993. - 464 с.
. Ковалгин Ю.А., Вологдин Э.И. Цифровое кодирование звуковых сигналов. - СПб: КОРОНА-принт, 2004. - 240 с.
. Шкритек П. Справочное руководство по звуковой схемотехнике: Пер. с нем. - М.: Мир, 1991. - 446 с.
4. Разработка мероприятий по обеспечению безопасности жизнедеятельности при работе на ПК
.1 Постановка задачи
Темой данной выпускной квалификационной работы является разработка лабораторного практикума, предназначенного для использования при подготовке и выполнении лабораторной работы Обработка сигналов в канале звукового вещания по дисциплине Аудиотехника, предназначенного для изучения теоретических вопросов и приобретения практических навыков оценки результатов обработки сигнала в канале звуков