Количественный исследование рыбных ресурсов на территории Российской Федерации
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
±ных ресурсов
Прирост биомассыбраконьерствоЕстественная гибельВесь улов1,00-0,890,890,34Прирост биомассы-0,891,00-0,76-0,50браконьерство0,76-0,761,000,66Естественная смерть0,34-0,500,661,00
По этой матрицы видно, что со смертностью в положительную сторону коррелирует браконьерство, естественная гибель коррелирует в меньшей степени, это связано с большим количеством улова как законного (государственный вид) так и незаконного (браконьерства). В отрицательную сторону коррелирует прирост биомассы с браконьерством, естественной смертью
Как и ожидалось связи между смертностью и приростом биомассы и факторами влияющими на гибель: браконьерство и естественная гибель очень сильны. Чтоб это показать и была построена корреляционная матрица.
.2 Анализ временных рядов
Анализ временных рядов - совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогноза. Сюда относятся, в частности, методы регрессионного анализа. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить математическую модель того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется для эффективного принятия решений.
Временные ряды состоят из двух элементов:
периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;
числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.
Временные ряды классифицируются по следующим признакам:
по форме представления уровней:
ряды абсолютных показателей;
относительных показателей;
средних величин.
по характеру временного параметра: моментные и интервальные временные ряды.
В моментных временных рядах уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные периоды времени. Важная особенность интервальных временных рядов абсолютных величин заключается в возможности суммирования их уровней. Отдельные же уровни моментного ряда абсолютных величин содержат элементы повторного счета. Это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов;
По расстоянию между датами и интервалами времени выделяют полные (равноотстоящие) - когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами и неполные (неравноотстоящие) - когда принцип равных интервалов не соблюдается.
Временные ряды бывают детерминированными и случайными: первые получают на основе значений некоторой неслучайной функции (ряд последовательных данных о количестве дней в месяцах); вторые есть результат реализации некоторой случайной величины.
В зависимости от наличия основной тенденции выделяют стационарные ряды - в которых среднее значение и дисперсия постоянны и нестационарные - содержащие основную тенденцию развития.
2.2.1 Выделение трендов
Тренд - общая тенденция при разнонаправленном движении, выраженная общая направленность изменений показателей любого временного ряда. Графики могут быть описаны различными уравнениями - линейными, логарифмическими, степенными и т.д. Фактический тип графика устанавливают на основе графического изображения данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров графика.
Проведем трендовый анализ по всем показателям таблицы данных, описывать будем при помощи полиноминального уравнения возведенного во вторую степень. Этот тип уравнения наиболее подходит под тип данных таблицы и выведет легко описываемые и понятные графики.
Рис. 1. Показатель общего улова
рыбный ресурс тренд количественный
Получился тренд с уравнением приближения R = 0,842. График тренда параболической формы, плавный. По нему видно что смертность начинает возрастать с 1980 года достигает пика на 2004 году а затем идет на спад.
Рис. 2. Показатель прироста биомассы
Получился тренд с уравнением приближения R = 0,917, график плавный, показывает стабильный спад естественного прироста на временном промежутке с 1980 по 2008 гг.
Рис. 3. Показатель браконьерства (незаконного вылова рыбы)
Получился тренд с уравнением приближения R = 0,999, график тренда практически полностью совпадает с графиком показателя, так получилось из за стабильности роста браконьерства в России.
Рис. 4. Показатель естественной гибели
Получился тренд с уравнением приближения R = 0,500, график прямой и показывает стабильный рост естественной гибели рыб на всем изучаемом временном промежутке
.3 Регрессионный анализ
В ходе корреляционного анализа были выделены показатели, обладающие значимыми связями. На основе этих связей можно провести регрессионный анализ, суть которого заключается в построении математической модели и определении ее статистической надежности.
Вид множественной линейной модели регрессионного анализа:
,
где - случайные ошибки наблюдения, независимые между собой, имеют нулевую среднюю и дисперсию .
На основе результатов, полученных в ходе регрессии, можно провести анализ связи между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной.
По имеющейся в таблице данных выборке объемом n=15 необходимо н