Классификация эконометрических моделей и методов
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
> - модельное значение.
F расч. =28,648: 1= 0,92200,50: 5
А = 1/7 * 398,15 * 100% = 8,1% < 10% -
приемлемое значение
Модель достаточно точная.
F расч. = 1/0,92 =1,6
F расч. = 1,6 < F табл. = 5,99
Должно быть Fрасч. > Fтабл
Нарушается данная модель, поэтому данное уравнение статистически не значимо.
Так как расчетное значение меньше табличного - незначимая модель.
A ср= 1? (y - y) *100%Ny
Ошибка аппроксимации.
A= 1/7*0,563494* 100% = 8,04991% 8,0%
Считаем, что модель точная, если средняя ошибка аппроксимации менее 10%.
Параметрическая идентификация парной нелинейной регрессии
Модель у = а * хb - степенная функция
Чтобы применить известную формулу, необходимо логарифмировать нелинейную модель.
log у = log a + b log x
Y=C+b*X -линейная модель.
b = yx-Y*Xx- (x) C=Y-b*X
b=0.289
С = 1,7605 - ( - 0,298) * 1,7370 = 2,278
Возврат к исходной модели
Y=10с*xb=102.278*x-0.298
№п/пУXYXY*XX2УI (y-y) /yI168,8045,101,83761,65423,0397582,73637860,96146430,113932261, 2059,001,78681,77093,1642443,13608756,27119010,080536359,9057, 201,77741,75743,1236033,08845556,79315340,051867456,7061,801,75361,79103,1406983, 20768155,49903530,021181555,0058,801,74041,76943,0794643,13077656,32815900,024148654,3047, 201,73481,67392,9038822,80194160,14025770,107555749,3055, 201,69281,74192,9486883,03421657,39871300,164274Итого405, 20384,3012,323412,158721,4003421,13553403,3919730,563493Средняя57,8857154,901,7604861,7369573,0571913,01936257,627420,080499
Входим в EXCEL через "Пуск"-программы. Заносим данные в таблицу. В "Сервис" - "Анализ данных" - "Регрессия" - ОК
Если в меню "Сервис" отсутствует строка "Анализ данных", то ее необходимо установить через "Сервис" - "Настройки" - "Пакет анализа данных"
Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MS Excel функции "Тенденция"
A - спрос на товар. B - время, дни
№ п/пAB11112142313341545175617,96718,47
1/3
1
Шаг 1. Подготовка исходных данных
Шаг 2. Продлеваем временную ось, ставим на 6,7 вперед; имеем право прогнозировать на 1/3 от данных.
Шаг 3. Выделим диапазон A6: A7 под будущий прогноз.
Шаг 4. Вставка функция
Шаг1 Категория Полный алфавитный перечень Тенденция Шаг2 Тенденция Известные значения x (курсор В1: В5) Выделяем с 1 по 5
Новый xВ6: В7Известный yА1: А5Const1Ок
Шаг 5. ставим курсор в строку формул за последнюю скобку
= ТЕНД ()
Вставка диаграмма нестандартны гладкие графики
диапазон у готово.
Если каждое последующее значение нашего временной оси будет отличаться не на несколько процентов, а в несколько раз, тогда нужно использовать не функцию "Тенденция", а функцию "Рост".
Список литературы
1.Елисеева "Эконометрика"
2.Елисеева "Практикум по эконометрике"
3.Карлсберг "Excel для цели анализа"
Приложение
ВЫВОД ИТОГОВ Регистрационная статистика Множественный R0,947541801 R-квадрат0,897835464 Нормированный R-квадрат0,829725774 Стандартная ошибка0,226013867 Наблюдения6 Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость F Регрессия21,3467531960,67337659813,182198550,032655042 Остаток30,1532468040,051082268 Итого51,5 КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаР-значениеНижние 95%Верхние 95%Нижние 95%Верхние 95%Y-пересечение4,7368165390,6514681957,270986640,0053688422,663553996,8100790882,663553996,810079088Переменная X10,3334240080,2200821341,514998070,227014505-0,3669755661,033823582-0,3669755661,033823582Переменная X20,0779932380,0388415612,0079841530,138252856-0,0456179430, 201604419-0,0456179430, 201604419