Geum.ru

Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий

Информация - Компьютеры, программирование

Другие материалы по предмету Компьютеры, программирование

атрицы соответствует одному вектору признаков. Количество признаков должно совпадать с параметром NDATA. Количество столбцов равно количеству признаков плюс два. Первый столбец содержит порядковый номер вектора в общей совокупности данных (соответствует последовательности 1, 2, 3,...,NPATTERN), а в последнем столбце записаны значения указателя классификатора: 1- для вектора из первого класса, 0 для вектора из второго класса. Все числовые параметры разделяются пробелами и записываются в кодах ASCII. Пример файла приведен в приложении 2.

 

7.4 Описание файла настроек.

Параметры настройки программы содержаться во входном файле “nvclass.inp”. Пример файла приведен в приложении 3. Для настройки используются следующие переменные:

TYPE-РЕЖИМ РАБОТЫ ПРОГРАММЫ

TYPE=1_1

Это значение соответствует внешнему режиму функционирования программы без обучения нейронной сети, т.е. тестирование на заранее обученной нейронной сети. При этом надо задать следующие параметры:

  1. NDATA Размерность входных данных
  2. TESTVECTOR Имя файла с тестируемым вектором
  3. NETWORKFILE Имя файла с матрицами весов предварительно обученной сети

TYPE=1_2

Это значение соответствует внешнему режиму функционирования программы с обучением нейронной сети и тестированием на ней заданного вектора. Необходимо задать следующие параметры:

  1. NDATA Размерность входных данных
  2. NPATTERN Количество векторов признаков
  3. PATTERNFILE-Имя файла с набором векторов признаков
  4. TESTVECTOR Имя файла с тестируемым вектором;
  5. RESNETFNAME- Имя выходного файла с матрицами весов обученной сети.

TYPE=2_1

Данное значение соответствует внутреннему режиму с проверкой одного из векторов из представленной выборки. Для функционирования программы необходимо задать следующие параметры:

  1. NDATA Размерность входных данных
  2. NPATTERN Количество векторов признаков
  3. PATTERNFILE -Имя файла с набором векторов признаков
  4. NUMBERVECTOR -Номер тестового вектора признаков из заданной выборки

TYPE=2_2

При данном значении параметра программа будет функционировать во внутреннем режиме с последовательной проверкой всех векторов (“cross_validation”). Необходимо задать следующие параметры :

  1. NDATA -Размерность входных данных
  2. NPATTERN Количество векторов признаков
  3. PATTERNFILE -Имя файла с набором векторов признаков

 

NDATA РАЗМЕРНОСТЬ ВЕКТОРОВ ПРИЗНАКОВ

Задается размерность векторов признаков, или количество признаков в каждом векторе наблюдений. Этой величине должны соответствовать все входные данные в текущем сеансе работы программы.

 

NPATTERNКОЛИЧЕСТВО ВЕКТОРОВ ПРИЗНАКОВ

Этот числовой параметр характеризует объем обучающей выборки и соответствует количеству строк во входном файле PATTERNFILE.

 

PATTERNFILEИМЯ ФАЙЛА С НАБОРОМ ВЕКТОРОВ ПРИЗНАКОВ

Имя файла, содержащего наборы векторов признаков предыстории сейсмических явлений региона с указателями классификатора.

 

TESTVECTOR ИМЯ ФАЙЛА С ТЕСТИРУЕМЫМ ВЕКТОРОМ ПРИЗНАКОВ.

Имя файла, содержащего вектор признаков, который необходимо идентифицировать. Файл должен иметь форму строки (числа разделяются пробелами). Количество признаков должно соответствовать переменной NDATA.

 

NETWORKFILEИМЯ ФАЙЛА С МАТРИЦАМИ ВЕСОВ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННОЙ СЕТИ.

В этом параметре задано имя файла, содержащего матрицы весов предварительно обученной нейронной сети с фиксированной размерностью входных данных. Файл формируется на предыдущих этапах работы программы. Необходимо учитывать количество признаков NDATA (явно указанных в имени файла, под которые проектировалась нейронная сеть (NDATA соответствует количеству входов сети) и символьную аббревиатуру региона, из которого получена сейсмическая информация.

 

RESNETFNAMEИМЯ ВЫХОДНОГО ФАЙЛА С МАТРИЦАМИ ВЕСОВ ОБУЧЕННОЙ СЕТИ

Имя файла, содержащего параметры спроектированной и обученной нейронной сети в данном сеансе эксплуатации программы. В имени файла обязательно следует указывать символьную абревиатуру региона, из которого получена сейсмическая информация и размерность векторов признаков NDATA обрабатываемой информации, чтобы избежать путаницы в интерпретации разных моделей. (Например, norv18.net или isrl9.net).

 

NUMBERVECTORПОРЯДКОВЫЙ НОМЕР ВЕКТОРА ПРИЗНАКОВ

Этот параметр соответствует номеру вектора признаков (номеру строки в первом столбце матрицы) из файла PATTERNFILE. Этот вектор признаков с указателем классификатора в дальнейшем будет интерпретироваться как тестовый вектор. Он удаляется из всего набора , а оставшиеся NPATTERN-1 векторов будут использованы в качестве обучающей выборки.

 

REPORTFNAME ИМЯ ФАЙЛА ОТЧЕТА

Имя файла с результатами работы программы.

 

InitWeigthFuncФУНКЦИЯ ИНИЦИАЛИЗАЦИИ НАЧАЛЬНЫХ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ СЕТИ.

InitWeigthFunc=Gauss

Начальные матрицы весовых коэффициентов будут выбраны как нормально распределенные случайные величины с математическим ожиданием Alfa и среднеквадратическом отклонении Sigma ( N[Alfa,Sigma]).

InitWeigthFunc=Random

Начальные матрицы весовых коэффициентов будут выбраны как равномерно распределенные случайные величины в диапазоне [-Constant,Constant].

(Значение по умолчанию InitWeigthFunc= RandomDistribution[-3,3], т.е. Constant=3)

 

Constant<