Классификация временных рядов
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
?фективности производства, технического уровня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение агрегированных показателей стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа (см. таблицу 4).
Таблица 4. Потребление основных продуктов питания на одного члена семьи в год
Продукты200020012002200320042005Мясо и мясопродукты
Молоко и молочные продукты
Хлебные продукты80,0
411,2
101,278,4
389,6
91,674,1
378,9
85,768,3
345,4
91,858,7
280,4
98,063,2
285,6
105,8
Полные и неполные временные ряды
В зависимости от расстояния между уровнями временные ряды подразделяются на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями во времени (соответственно полные и неполные временные ряды). Ряды следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими или полными (см. таблицу 5).
Таблица 5. Браки и разводы в РФ, тыс.
ГодыБракиРазводы2000897,3627,720011001,6763,520021019,8853,620031091,8798,82004979,7635,820051066,4604,920061113,7640,9
Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются неравноотстоящими или неполными (см. таблицу 6).
Таблица 6. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет
ГодыВсегоМужчиныЖенщины199267,861,973,7199564,558,171,6200065,359,072,3200265,058,771,9200364,958,671,8200465,358,972,3200565,358,972,4
Временные ряды абсолютных, относительных, средних величин
В зависимости от способа выражения уровней временных рядов подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом ряды абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин как производные.
Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуют развитие процесса или явления, например: объема валового внутреннего продукта в целом, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, производства продукции животноводства и т.д. Примером временного ряда в абсолютных величинах может служить таблица о международной миграции населения (см. таблицу 7).
Таблица 7. Международная миграция, чел.
2000200120022003200420052006Прибывшие в РФ всего359330193450184612129144119157177230186380в том числеиз стран СНГ346774183650175068119661110374168598177657из стран дальнего зарубежья125569800954494838783
86328723других стран2710207116961194100513721432Выбывшие из РФ всего14572012116610668594018797956979854061в том числев страны СНГ82312615705209946081370173610935262в страны дальнего зарубежья63408595965458647937427783368918799другие страны3788265727332478280631503117
Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений, например, удельный вес приватизированных предприятий в той или иной отрасли; производство продукции надушу населения; структура инвестиций в основной капитал по отраслям экономики и др. Примером также может служить таблица об общих коэффициентах естественного движения населения (см. таблицу 8).
Таблица 8. Общие коэффициенты естественного движения населения
ГодыРодившихся на 1000 человек населенияУмерших на 1000 человек населенияЕстественный прирост, убыль ()20008,715,3-6,620019,015,6-6,620029,716,2-6,5200310,216,4-6,2200410,416,0-5,6200510,216,1-5,9200610,415,2-4,8
Временные ряды средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой численности занятых в экономике, о средней урожайности отдельных сельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях и т.д. (см. таблицу 7).
Таблица 7. Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя
Вид продукцииГод1976-
1981-
1986-
1991-
1996-
2001-
2006198019851990199520002005Зерно, кг.803,7970,6724,6770,4621,6514,5195,7Молоко, кг.276,4283,5300,6326,5279,4200,0202,6Мясо в убойном весе, кг.46,348,652,465,150,7.29,429,0Яйцо, шт.209263294321270145153Картофель, кг.177210157161151140121Овощи, кг.69768083475352
Заключение
Временные ряды это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. В каждом временном ряду присутствуют два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).
Как и каждый анализ анализ временных рядов предполагает решение конкретных задач, таких как: измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени; дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период; выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах; выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени; делает прогнозы развития явления в будущем (экстраполяция и интерполяция).
Временные ряды различаются по следующим признакам:
- по времени моментные и интервальные. Интервальный ряд динамики последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Основное отличие моментных рядов от интервальных: суммируя соседние уровни интервального ряда мы всякий раз получаем экономически значимую величину результат процесса за более д?/p>