Исследования систем управления с помощью факторного анализа
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
?таты анализа, будет более точным. В то же самое время необходимо означать, что, если этот комплекс факторов рассматривают как механическую сумму, без их взаимодействия, без распределения главного, определяющего заключения, может быть ошибочным. В анализе деловых активностей (АХД) связанное исследование влияния факторов на размере производительных индикаторов достигнут посредством их размещения заказа, которое является одним из основных методологических вопросов этой науки.
Важный методологический вопрос в факторном анализе - определение формы зависимости между факторами и производительными индикаторами: функциональный это или стохастический, прямой или доход, прямолинейный или криволинейный. Здесь это используется теоретический и практический опыт, и также методы сравнения параллельных и динамических номеров, аналитических группировок начальной информации, графической, и т.д.
Моделирование экономических показателей также представляет проблему в факторном анализе, какое решение требует специальные знания и навыки.
Вычисление влияния факторов - главный методологический аспект в АХД. Для определения влияния факторов на заключительных индикаторах более подробно, используется набор методов, которые будут считать более низкими.
Последняя стадия факторного анализа - практическое применение модели факториала для вычисления резервов выгоды производительного индикатора, для планирования и прогнозирования его размера в изменении ситуации.
В зависимости от типа факториала модель дифференцируют два основных представления факторного анализа - определенный и стохастический.
Решительный факторный анализ представляет технику исследования влияния факторов, у какой коммуникации с производительным индикатором есть функциональный характер, который является, когда производительный индикатор модели факториала представлен в форме продукта, частного или алгебраическая сумма факторов.
Данный вид факторного анализа больше всего расширен, поскольку, будучи достаточно простой в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет понимать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценивать их влияние, понимать, что факторы и в том, какая пропорция возможна и разумна для того, чтобы измениться для увеличения экономической эффективности производства. Мы рассмотрим подробно определенный факторный анализ в отдельной главе.
Стохастический анализ представляет технику исследования факторов, какая коммуникация с производительным индикатором в отличие от функционального является неполной, вероятность (корреляция). Если в функциональной (полной) зависимости к изменению аргумента всегда есть функция, соответствующее изменение в коммуникационном изменении аргумента корреляции может дать некоторые ценности выгоды функции в зависимости от комбинации других факторов, определяющих данный индикатор. Например, трудовая производительность на том же самом уровне фондовооруженности может быть неравной в различных предприятиях. Это зависит от оптимальности комбинации других факторов, влияющих на этот индикатор.
Стохастическое моделирование - дополнение и углубление решительного факторного анализа в определенной степени. В факторном анализе эти модели используются на трех основных причинах:
Необходимо изучить влияние факторов, на которых невозможно построить твердо определенную модель факториала (например, уровень финансовый левериджа);
Необходимо изучить влияние трудных факторов, которые не признают консолидацию в той же самой твердо решительной модели;
Необходимо изучить влияние трудных факторов, которые не могут быть выражены один индикатор количества (например, уровень научно-технического прогресса).
В отличие от этого твердо решительного стохастический подход для требований реализации некоторых предварительных условий:
Доступность набора;
Достаточный объем наблюдения;
Несчастный случай и независимость наблюдения;
Однородность;
Доступность распределения знаков близко к нормальному;
Доступность специального математического аппарата.
В несколько стадий проводится строительство стохастической модели:
Качественный анализ (выписка цели анализа, твердого решения, определения производительных и знаков факториала, выбора периода, для который анализ, выбор метода анализа выполнен);
Предварительный анализ смоделированного набора (проверка однородности набора, исключения неправильного наблюдения, спецификации необходимого объема образца, учреждения законов распределения изученных индикаторов);
Строительство стохастические (регрессионной) модели (спецификация списка факторов, вычисления оценок параметров уравнения регресса, поиска конкурирующих разновидностей моделей);
Оценка соответствия модели (проверка статистической важности уравнения полностью и его отдельных параметров, проверки соответствия формальных свойств оценок проблемами исследования);
Экономическая интерпретация и практическое применение модели (определение экзистенциальной стабильности построенной зависимости, оценки практических свойств модели).
Кроме подразделения на решительном и стохастическом, дифференцируйте следующие типы факторного анализа:
Прямой и доход;
Одноэтапный и многоступенчатый;
Статичный и динамичный;
Ретроспектива и перспектива (предвидение).
При прямом факторном анал