Исследование экономико-математических моделей

Контрольная работа - Экономика

Другие контрольные работы по предмету Экономика

линейной регрессии с помощью функции Excel ЛИНЕЙН.

Но согласно этого задания связь в модели полный функциональный R2 = 1, R = 1, коэффициенты детерминации и корреляции равняются 1 (также и в модели множественной линейной регрессии) - нет смысла бедствовать множественную линейную регрессию (рис. 2.1)

 

Рис. 2.1.

 

Задание №3 (оценивается в 10 баллов)

 

Значения объемов производства некоторой фирмы и соответствующих расходов производства приведены в таблице:

Объем производства YРасходы производства CЦена p.20+N/5190+N-K1630+N/5210+N-K1625+N/5100+N-K1435+N/5230+N-K1440+N/5240+N-K1350+N/5400+N-K1260+N/5375+N-K1555+N/5330+N-K1255+N/5280+N-K1270+N/5470+N-K1365+N/5400+N-K1375+N/5550+N-K1270+N/5600+N-K12

Построить квадратичную зависимость расходов производства от объемов производства и оценить статистическое качество модели, что построено.

1. Для условий совершенной рыночной конкуренции (если значение цены на продукцию фирмы) необходимо сделать следующее:

Построить функции маржинальных расходов и дохода и построить их графику. Графически определить оптимальный объем производства.

Аналитически определить оптимальный объем производства фирмы, за которого прибыль фирмы будет максимальной, и определить соответствующий данному объему производства прибыль. Определить объем производства, за которого прибыль фирмы будет неотъемлемой.

2. Для условий монополии фирмы на рынке (значение цены на продукцию фирмы для этого случая приведено в таблице) необходимо сделать следующее:

Построить линейную зависимость цены от объемов производства и оценить статистическое качество модели, что построено.

Построить функции маржинальных расходов и дохода и построить их графику. Графически определить оптимальный объем производства.

Аналитически определить оптимальный объем производства фирмы, за которого прибыль фирмы будет максимальной, и определить соответствующий данному объему производства прибыль. Определить объем производства, за которого прибыль фирмы будет неотъемлемой.

Проанализировать и описать полученные результаты.

Расчетная таблица для варианта 14 выглядит следующим образом:

 

Объем производства YРасходы производства CЦена, р22,82031632,82231627,81131437,82431442,82531352,84131262,83881557,83431257,82931272,84831367,84131377,85631272,861312

Корреляционное поле с линией квадратичного тренда (рис. 3.1):

Рис. 3.1.

 

Уравнение квадратичного тренда: в = 0,0973х2 - 2,4947х + 179,58.

R = vR2 = v0,8696 = 0,932523 - сильная корреляция.

График объемов производства и доходов (рис. 3.2):

 

Рис. 3.2.

 

Следу, оптимальный объем производства №1 = 22,8 - минимальная расходная маржа.

Определим доход (рис. 3.3)

 

Рис. 3.3.

 

NОбъем производства YРасходы производства CЦена, р р Доход для р=15 113,5333333320316150

Доход (прибыль) будет при объеме производства В = 13,5333.

N Объем производства YРасходы производства CЦена, р р Доход для р=15 113,5333333320316150232,822316269327,811314304437,824314324542,825313389652,841312379762,838815554857,834312524957,8293125741072,8483136091167,8413136041277,8563126041372,861312479Максимальный доход609

Максимальный доход будет при объеме производства 72,8.

Зависимость цен от объема производства (рис. 3.4.)

 

Рис. 3.4.

 

Графика объемов производства и доходов для цен р (рис. 3.5).

 

Рис. 3.5.

 

Максимальный доход 554 при объему производства 62,8 (рис. 3.6).

N Объем производства YРасходы производства CЦена, р Доход для р=15 Доход для р 113,53333333203160161,8232,822316269301,8327,811314304276,2437,824314324286,2542,825313389303,4652,841312379220,6762,838815554554857,834312524350,6957,829312574400,61072,848313609463,41167,841313604468,41277,856312604370,61372,861312479260,6Максимальный доход 609554Рис. 3.6.

 

Неотъемлемый доход для второго варианта при объеме производства Y=12, 68 (рис. 3.7 и 3.8).

 

Рис. 3.7.

 

N Объем производства YРасходы производства CЦена, р Доход для р 112,6875203160Рис. 3.8.

 

 

Список использованной литературы

 

  1. Кулинич О.И. Економетрия: Практикум. - Хм.: Издательство Подилля, 1998 - 157 с.
  2. Лукяненко И.Г., Красникова Л.И. Економетрика: Учебник. - К.: Общество Знания, КОО, 1998 - 494 с.
  3. Наконечный С.И., Терещенко Т.О., Романюк Т.п. Економетрия: Учебник. - Вид. 2-ге, допов. но перероб. - К.: КНЕУ, 2000 - 296 с.
  4. Толбатов Ю.А. Економетрика: Учебник для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. - К.: Четвертая волна, 1997 - 320 с.
  5. Гливенко С.В., Соколов М.О., Телиженко О.М. Экономическое прогнозирование: Навч. пособие. - Сумы, ВТД Университетская книга, 2004. - 207 с.
  6. Грабовецкий Б.Е. Экономическое прогнозирование и планирование: Навч. пособие. - К.: Центр учебной литературы, 2003. - 188 с.
  7. Ерина А.М., Кальян З.О. Теория статистики: Практикум. - К.: КНЕУ, 1997. - с. 187-190.
  8. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. - М., 1998. - с. 143-155.
  9. Статистика: Учебник / С.С. Герасименко но др. - К., 1998. - с. 138-144.