Исследование последствий мирового финансового кризиса для России
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
?ормальные параметрыa,,bСреднее116,8333146,3333122, 2000110,000092,533399,833388,7000Стд. отклонение3,927266,379135,556084,08412,737111,274101,57162Разности экстремумовМодуль,376,351,188,301,308,357,242Положительные,273,252,188,217,221,357, 194Отрицательные-,376-,351-,181-,301-,308-,257-,242Статистика Z Колмогорова-Смирнова,651,608,326,521,533,619,420Асимпт. знч. (двухсторонняя) ,790,8531,000,949,939,839,995
Смотрим на строчку Асимпт. знч. (двухсторонняя).
В ней большинство значений близки к единице. Соответственно подтвердилась гипотеза Н0. Между данным распределением и нормальным различий нет.
6. Анализ динамики развития
Как я уже говорил, кризис это процесс. Поэтому я сделаю прогноз цен на 2012 год. Ну и вообще, не плохо бы знать, к чему нам готовиться.
Предупрежден - значит вооружен!
Начнем с потребительских цен.
Для этого выровняем наши значения аналитическим способом.
Таблица 11 - Выравнивание аналитическим способом
Средние значения потребительских ценtytt^2y*100,8-3-302,49907,2100,7-2-201,44402,8100,9-1-100,91100,9101,050000100,71100,71100,7100,72201,44402,8100,943302,829908,46
Далее получаем линейную функцию Yt=b0 + b1*t
b0100,8271b10,007857=100.8271+0.007857*t
Строим график по новым значениям
Рис.7 - динамика изменения продовльственных цен
Ряд 1 - средние цены за год
Ряд 2 - y*
По оси Х расположены года.
это 2005 год, 7, соответственно, 2011.
Прогноз на 2012 год составил 100,8%. Достаточно нормальный рост, ничего необычного. Далее посмотрим, что нас ожидает в сфере промышленных товаров.
Таблица 12 - Выравнивание аналитическим способом
Средние значения цен на промышленные товарыtytt^2y*101,0616667-3-303,1859100,8313100,8408333-2-201,6824100,9114101,9-1-101,91100,991499,5175000101,0714101,10916671101,10921101,1515101,31416672202,62834101,2315101,75666673305,279101,3115
b0101,0714b10,08003=101.0714+0.08003*t
График по выровненным значениям
Рис.8 - динамика изменения цен на промышленные товары
Ряд 1 - средние значения цен на промышленные товары, Ряд 2 - y*
Прогноз на 2012 год составляет 101.3%
Тоже вполне нормальный показатель, самый обычный рост.
Спрогнозируем цены производителей сельхоз. продукции
Таблица 13 - Выравнивание аналитическим способом
Цены производителей сельхоз. продукцииtytt^2y*100,2583333-3-300,7759100,8568100,85-2-201,74100,833102,275-1-102,2751100,8091100,225000100,785299,875199,8751100,7614101,83333332203,66674100,7375100,183300,549100,7136
b100,7852b1-0,02387=100,7852+ (-0,02387) *t
График по выровненным значениям
Рис.9 - динамика изщменения цен на с/х продукцию
Ряд1 - средние цены производителей c/х продукции
Ряд2 - y*
Прогноз на 2012 составляет 100,5%. Как и в предыдущих случаях вполне нормальный прогноз. Никакого криминала.
Составлять прогноз на отдельные виды продуктов не вижу смысла.
Что касается квартирного вопроса, то я сделаю прогноз для квартир среднего качества.
Таблица 14 - Выравнивание аналитическим способом
Средние цены на квартиры среднего качестваtytt^2y*119,2-3-357,69135,2595149,4-2-298,84127,5581121,9-1-121,91119,8567111,4000112,155292,8192,81104,4538101,32202,6496,7523889,086666673267,26989,05095
b0112,1552b1-7,70143=112.1552+ (-7.70143) *t
График с выровненными значениями
Рис.10 - динамика изменения индексов цен на квартиры
Ряд1 - цены на квартиры среднего уровня
Ряд2 - y*
Прогноз на 2012 год составляет 81,34%. Цены все снижаются и снижаются. Конечно, это хорошо, но не затишье ли это перед бурей?
Связь между признаками
По сути, экономика единый организм и все внутри взаимосвязано.
Попробуем получить подтверждение этого c помощью SPSS.
Применим корреляционный анализ.
Таблица 15 - Корреляционный анализ
Корреляциипотреб_ценыпром_товарысх_продуктыквартирыпотреб_ценыКорреляция Пирсона1-,086-,125-,182Знч. (2-сторон) ,854,790,696N7777пром_товарыКорреляция Пирсона-,0861-,253,150Знч. (2-сторон) ,854,584,748N7777сх_продуктыКорреляция Пирсона-,125-,2531,296Знч. (2-сторон) ,790,584,519N7777квартирыКорреляция Пирсона-,182,150,2961Знч. (2-сторон) ,696,748,519N7777
Как мы видим, самая сильная зависимость наблюдается между потребительскими ценами и ценами на промышленные товары, самая низкая зависимость между ценами производителей с/х продуктов и ценами на промышленные товары. Но, тем не менее, зависимость достаточно сильная. Так что можно смело сказать, что экономика это одно целое, все в ней взаимосвязано.
7. Темпы роста
Так же стоит проанализировать темпы роста.
Темпы роста потребительских цен
Таблица 16 - Темпы роста потребительских цен
Средние значения потребительских ценАбсолютные темпы приростаБазисный темп приростаАбсолютный базисный приростАбсолютный цепной прирост2005100,8----2006100,70,9990079370,9990079370,0019841270,0019841272007100,91,0009920631,0019860970,0034722220,0014880952008101,051,0024801591,001486620-0,0034722222009100,70,9990079370,996536368002010100,70,99900793710,0023809520,0023809522011100,941,0013888891,002383317-0,999007937-1,001388889
Абсолютный темп прироста показывает постепенное, практически равномерное увеличение, так же как и базисный темп прироста.
Абсолютный базисный прирост очень низкий, в некоторых годах он равен 0, так же как и абсолютный цепной прирост.
Темпы роста цен на промышленные товары
Таблица 17 - Темпы роста цен на промышленные товары
Средние значения цен на промышленные товарыАбсолютные темпы приростаБазисный темп приростаАбсолютный базисный приростАбсолютный цепной прирост2005101,06----2006100,80,9974272710,9974272710,0108846230,0108846232007101,91,0083118941,010912698-0,012690481-0,023575104200899,51750,984736790,9766192350,0029685340,0156590142009101,11,0003958041,0159017260,0049475560,0019790222010101,31,0023748271,0019782390,0089056010,0039580452011101,71,0063328721,003948667-0,997427271-1,006332872
Ни один из видов прироста не стоит на месте, все говорят об увеличении.
Темпы роста цен на c/х продукцию
Таблица 18 - Темпы роста цен на с/х про