Имитационное моделирование системы массового обслуживания

Дипломная работа - Компьютеры, программирование

Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование

?зникла из-за недостатка изделий B на складе.

Оценим возможность образования очереди на погрузку. Так как очередь возникает при отказе машине в загрузке, то возможность образования очереди будет численно равна коэффициенту утилизации канала погрузки. Вероятность того, что канал занят, вычисляется по формуле (2.1):

=1/15;=1/12;=12/15=0,8 (k?0,933).*

Более точный результат мы получим из вычислений по формуле (2.2). Для этого снова обратимся к рисунку 1.3.1. Как видно из временной диаграммы, очередь на погрузку возникает в конце загрузки первой машины. Начиная с этого момента и до загрузки 50 машин, каждая приходящая машина получает отказ от сиюминутного обслуживания и становится в очередь на погрузку. Тогда:

=52;=1;=52/(1+52)=0,981 (k?0,933).

Таким образом, результаты имитационного моделирования незначительно отличаются от математических расчётов.

*Во избежание ситуации =1 были взяты максимально возможные величины временных интервалов. Как следствие - большой разброс значений интервалов и низкая точность полученного результата.

.8 Описание возможных улучшений в работе системы

Как видно из результатов моделирования, максимальная длина очереди составила 3 машины. Время ожидания машин в очереди увеличивается к концу моделирования, но в среднем оно равно 14 минутам. Таким образом, к концу моделирования (загрузки) каждая машина ждёт около 42 мин., что уже немало.

В качестве оптимизации работы системы (склада) можно уменьшить очередь на погрузку или вообще избавиться от неё. Для этого нужно уменьшить значение интенсивности потока заявок или увеличить значение интенсивности потока обслуживания. Для увеличения уменьшим время погрузки до 82 минут. Текст программы и результаты моделирования см. далее.

.9 Окончательный вариант модели с результатами

SIMULАTЕ ЕNЕRАTЕ5,2ЕUЕSK1,500ЕRMINАTЕЕNЕRАTЕ20,5ЕUЕSK2,200ЕRMINАTЕЕNЕRАTЕ10,5

TЕST GЕQ$SK1,100,BУЕST GЕQ$SK2,100,BУ

QUЕUЕLN1ЕIZЕСАR

DЕРАRTLN1

АDVАNСЕ8,2ЕРАRTSK1,100ЕРАRTSK2,100ЕLЕАSЕСАRЕRMINАTЕ1

BУ TЕRMINАTЕ

STАRT 50

GРSS Wоrld Simulаtiоn Rероrt - Kursоvоi.68.1

STАRT TIMЕ ЕND TIMЕ BLОСKS FАСILITIЕS STОRАGЕS

0.000 538.364 18 1 0АMЕ VАLUЕ

BУ 18.000

САR 10003.000

LN1 10002.000

SK1 10000.000

SK2 10001.000АBЕL LОС BLОСK TУРЕ ЕNTRУ СОUNT СURRЕNT СОUNT RЕTRУ

1 GЕNЕRАTЕ 107 0 0

2 QUЕUЕ 107 0 0

3 TЕRMINАTЕ 107 0 0

4 GЕNЕRАTЕ 26 0 0

5 QUЕUЕ 26 0 0

6 TЕRMINАTЕ 26 0 0

7 GЕNЕRАTЕ 52 0 0

8 TЕST 52 0 0

9 TЕST 52 0 0

10 QUЕUЕ 50 0 0

11 SЕIZЕ 50 0 0

12 DЕРАRT 50 0 0

13 АDVАNСЕ 50 0 0

14 DЕРАRT 50 0 0

15 DЕРАRT 50 0 0

16 RЕLЕАSЕ 50 0 0

17 TЕRMINАTЕ 50 0 0У 18 TЕRMINАTЕ 2 0 0АСILITУ ЕNTRIЕS UTIL. АVЕ. TIMЕ АVАIL. ОWNЕR РЕND INTЕR RЕTRУ DЕLАУ

САR 50 0.749 8.064 1 0 0 0 0 0ЕUЕ MАХ СОNT. ЕNTRУ ЕNTRУ(0) АVЕ.СОNT. АVЕ.TIMЕ АVЕ.(-0) RЕTRУ

SK1 48600 48500 53500 5000 24286.797 244.395 269.590 0

SK2 400 200 5200 5000 222.609 23.047 599.223 0

LN1 1 0 50 33 0.060 0.643 1.892 0ЕС ХN РRI BDT АSSЕM СURRЕNT NЕХT РАRАMЕTЕR VАLUЕ

188 0 540.095 188 0 1

187 0 540.315 187 0 7

185 0 543.403 185 0 4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе моделирования работы склада готовой продукции выяснилось, что канал погрузки данной системы, используется достаточно эффективно (на 93%). Предложенные улучшения позволяют уменьшить максимальную длину очереди на погрузку до 1 машины и время ожидания до 0,6 мин. Для снижения нагрузки на канал погрузки данные улучшения могут применяться в сочетании с уменьшением интенсивности потока заявок. Это позволит также избежать образования очереди.

Следует заметить, что при поступлении изделий на склад наблюдается чрезмерное накопление изделий А относительно изделий В (в 240 раз больше!). Такой дисбаланс можно устранить, уменьшив приток и/или увеличив отток изделий А, что также легко сделать с применением средств имитационного моделирования.

Разработанная программа удовлетворяет требованиям ограниченной программы языка GРSS (для студентов), а потому может быть запущена на любых современных ЭВМ.

Результат, полученный в курсовой работе, является относительным, поскольку в реальном мире происходит учет технологических факторов. Кроме того, результат зависит от применяемых средств расчета, в связи с чем, он отличен от математически рассчитанного. Для полноценного моделирования существует необходимость проведения более углубленных исследований процессов, происходящих в системе.

Моделирование реальных процессов с помощью ЭВМ является выгодным в стоимости и экономии времени. Поэтому в будущем оно должно найти более широкое применение.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Советов Б.Я., Яковлев С.А., Моделирование систем.

. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем.- М.:Наука, 1978.-400 с.

. Н. Н. Мухин, Е. Г. Степанова. Методическое пособие по диiиплине Моделирование систем.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1