Електромагнітна сумісність
Контрольная работа - Физика
Другие контрольные работы по предмету Физика
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ДОНЕЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Кафедра ЕПМ
РОЗРАХУНКОВО-ГРАФІЧНА РОБОТА
З ЕЛЕКТРОМАГНІТНОЇ СУМІСНОСТІ
Виконав:
ст.гр. ЕСЕ 08м
Овсянніков М.А.
Перевірив:
проф. Курінний Е.Г.
Донецьк 2008
Практичне заняття № 1
ІМІТАЦІЯ БАЗОВОГО ГРАФІКА ЗАВАДИ
05101520253035404550556065707580у,мм7077901151331451441107048435770851009570Таблиця 1 Початкові дані для обробки базового графіка, мм
859095100105110115120125130135140145150155у,мм6678105120139110503742556861402327
160165170175180185190195200205210215220225у,мм4375981141221201101001409056384186
230235240245250255260265270275280285290295300у,мм978057801161341411381061201401351007757
305310315320325330335340345350355360365370375у,мм75112118100765237477298112907487110
380385390395400405410415420425430435440445у,мм13514313511460314360613720183250450455460465470475480485490495500505510515у,мм84113127135124981101209442557098110
520525530535540545550555560565570575580585у,мм11612512812190747376889682655443
590595600605610615620625630635640645650655у,мм5671851031171271331341249080803837
660665670675680685690695700705710715720у,мм50605335284154708092103115119Графік завад є випадковим, тому що він утворюється великою кількістю електроприймачів.
Практичне заняття № 2
СТАТИСТИЧНА ОБРОБКА БАЗОВОГО ГРАФІКА
Мета визначення статистичної функції розподілу і її характеристик.
2.1 За даними табл.1 розраховую наступні числові характеристики базового графіка:
- середнє значення
yc = = 85 мм;
- ефективне значення
yе = = 91 мм;
- дисперсія
Dy = = 912 852 = 1056 мм2;
- стандарт
?y = = = 33 мм;
- коефіцієнт форми
kф = = = 1,07 ,
де i індекс підсумування від 0 до N.
2.2 Знаходжу статистичну функцію F розподілу ординат базового графіка.
Таблиця 2 Статистична функція розподілу базового графіка
Інтервал, ммn00000-5000,0005-10000,00010-15000,00015-20220,01420-25230,02125-30250,03430-35380,05535-408150,10340-459240,16645-505290,20050-556350,24155-608430,29760-653460,31765-707530,36670-757600,41475-8010700,48380-854740,51085-908820,56690-953850,58695-10010950,655100-1053980,676105-11071050,724110-11571120,772115-12091210,834120-12551260,869125-13031290,890130-13581370,945135-14041410,972140-14541451,000
За даними стовпців 1 (абсциси) і 4 (ординати) викреслюю графік 1.
Рисунок 2.1 Статистична функція розподілу базового графіка
2.3 Знаходжу ymin мінімальне і ymax максимальне значення випадкової величини згідно з інтегральною імовірністю 95%, якій відповідають імовірності Ex = 0,05 для мінімального і Ex = 0,95 для максимального значень.
ymin=32,5 мм;
ymax=132,5 мм.
З табл. 1 виписую найменшу ум і найбільшу уМ ординати повинно бути:
ум ymax.
ум=18 мм;
уМ=145 мм.
18<32,5
145>132,5
Умова виконується.
Висновки:
- Випадковий графік має невипадкові характеристики.
- Використання згідно з ГОСТ 13109-97 практично достовірних значень показників ЕМС дозволяє заощаджувати капітальні вкладення на забезпечення ЕМС.
Практичне заняття № 3
АПРОКСИМАЦІЯ СТАТИСТИЧНОЇ ФУНКЦІЇ РОЗПОДІЛУ
Мета перевірка можливості апроксимації статистичної (опитної) функції розподілу теоретичними імовірнісними розподілами: рівномірним і нормальним.
Критерій перевірки. Відповідність теоретичної функції розподілу F (у) статистичній (у) виконується за найбільш простим критерієм Колмогорова:
. (3.1)
де N кількість дослідів (N0=50)
3.1 Рівномірний закон розподілу характеризується прямолінійною функцією розподілу Fп(у) у межах
мм,
мм. (3.2)
де yc = 85 мм, ?y = 33 мм беремо з практичної роботи №2.
Теоретичний діапазон змінення
п = yпМ yпм =142-28=114 мм. (3.3)
Наносимо точки а і b з координатами (упм, 0) і (упМ, 1) на графік статистичної функції, який зображений на рис. 3.1. Ці точки зєднуємо прямою.
Перевіряємо можливість прийняття рівномірного розподілу для апроксимації статистичної функції розподілу за критерієм Колмогорова:
,
3.2 Нормальний закон розподілу характеризується функцією розподілу Fн(у) від до . Для цього розрахуємо необхідні величини та занесемо їх
до табл. 3.1.
. (3.4)
У верхній частині таблиці у < ус , тому ці значення є відємними. З таблиці Б.1 по абсолютним величинам |z| знаходимо значення ?(|z|) і заносимо їх до табл. 3.1. Шукані значення функції нормального розподілу
при y < yc . (3.5)
У нижній частині таблиці при у > ус аргумент z є позитивним. У цьому випадку знайдені з таблиці Б.1 значення ?(|z|) заносимо зразу в останній стовпець, оскільки
при y > yc (3.6)
Нижня частина стовпця ?(|z|) не заповнюється.
Перевіряємо можливість прийняття рівномірного розподілу для апроксимації статистичної функції розподілу за критерієм Колмогорова:
,
Таблиця 3.1 Функція розподілу нормального закону
y, ммz?(|z|)Fн0-2,580,99510,00495-2,420,99220,007810-2,270,98840,011615-2,120,98260,017420-1,970,97560,024425-1,820,96560,034430-1,670,95250,047540-1,360,90990,090150-1,060,85540,144660-0,760,77640,223670-0,450,67360,326480-0,150,55960,44048500,50,5900,150,55961000,450,67361100,760,77641201,060,85541251,210,88691301,360,90991351,520,93451401,670,95251451,820,96561501,970,9756
Рисунок 3.1 Функції розподілу: статистична, Fп рівномірного і Fн нормального законів розпо?/p>