Выработка решений в системе "человек-машина"
Информация - Менеджмент
Другие материалы по предмету Менеджмент
Введение
Эффективность управления зависит от комплексного применения многих факторов и не в последнюю очередь от процедуры принимаемых решений и их практического воплощения в жизнь.
Многолетний опыт принятия решений сходился всего лишь на интуитивном полагании на свой опыт. Но ответственность за принятие организационных решений тяжелое моральное бремя, от индивидуального решения в организации может зависеть судьба самой организации и отдельных ее членов. Поэтому руководитель в сегодняшнем сложном, быстро меняющемся мире не может принимать непродуманных решений. Менеджер, принимающий те или иные управленческие решения, должен сочетать в себе определенные качества: искусство анализа ситуаций, глубокие профессиональные знания, приемы и методы принятия решений, профессиональные навыки в работе с людьми и другие.
Для принятия управленческих решений применяются разнообразные методы. В данной работе я попыталась охарактеризовать выработку решений в диалоге человек-машина.
Выработка решений в системе человек-машина
В современных условиях хозяйствования становится все более очевидным тот факт, что сложившаяся система управления не отвечает потребностям предприятия как операционной системы. Сложившиеся вертикальные связи до сих пор в полной мере не замещены горизонтальными, на которых, собственно, и основывается западная система принятия управленческих решений. В настоящее время отечественные предприятия в системе менеджмента не используют принципы организации эффективного управления, таким образом, повышение эффективности принятия управленческих решений в современных экономических условиях является актуальной и своевременной темой. В целях повышения эффективности системы менеджмента на предприятии необходимо рассматривать две задачи.
1. Обоснование необходимости создания внутри предприятия как операционной системы условий для повышения креативности не только управленцев низшего и среднего уровней, но и рядовых сотрудников за счет наделения их некими полномочиями в процессе принятия решения. Их предложения по совершенствованию такой системы в целом и альтернативные решения по отдельным производственным, финансовым и управленческим вопросам могут стать основой в разрабатываемой предприятием стратегии функционирования.
2. Эффективность принятых решений невозможно оценить без применения математического аппарата и программного обеспечения [5].
Одним из методов принятия решения является выработка решений в диалоге человек-машина представляет собой многократное чередование эвристических (выполняемых человеком) и формализованных (выполняемых ЭВМ) этапов.
В процессе диалога человек-машина происходит совместное конструирование решений по ходу изменения производственной ситуации (метод последовательной оптимизации) с постепенным вводом существенных фактов, т.е. алгоритм решения устанавливается не заранее, а в процессе расчета на ЭВМ [1].
В современных системах поддержки принятия решений (СППР) обеспечивается эффективная связь (симбиоз) человека и компьютера, предполагающая использование наиболее сильных качеств каждого участника этого процесса (табл. 1) [3].
Таблица 1 Характеристика составляющих симбиоза человек-машина
№ЧеловекКомпьютер1Способен реагировать на неожиданные событияТрудно составить программу, реагирующую на все случайные события2Хорошо обучаетсяЭффективность обучения определяется программистом3Плохо хранит информациюХранит информацию в любых объемах неограниченное время4Ограничена пропускная способностьПропускная способность не имеет ограничений5Часто ошибаетсяФункционирует безошибочно6Не может решать одновременно несколько задачВозможность решения нескольких задач имеется7Медленно считаетСкорость неограниченна8Снижает работоспособность со временемРаботоспособность постоянна9Теряет терпениеРаботает как автомат10Может накапливать знания, не изменяя мышления и не забывая известные фактыИзменение любой части информации влияет на ее общую структуру11Выбирая нужную информацию, автоматически подключает относящиеся к делу факты, не перебирая все известные знанияНе может выделять наиболее актуальную информацию
Программной основой СППР являются экспертные системы.
Экспертная система это программа, ориентированная на решение плохо формализованных задач в определенных предметных областях на уровне специалистов-экспертов.
При работе экспертных систем:
- выдвигаются и проверяются гипотезы;
- вырабатываются новые данные и знания;
- формируются запросы на ввод новых данных;
- формируются выводы и рекомендации.
Плохо формализованные задачи обладают следующими характеристиками:
- не могут быть заданы только в числовой форме;
- цели не могут быть представлены в терминах точно определенной целевой функции;
- не существует четкого алгоритма решения задачи;
- исходные данные неполны и неоднозначны.
Структура ЭС представлена на рис. 1.
Рис. 1. Типовая структура экспертной системы
В базе знаний хранятся так называемые правила, под которыми понимаются логические и алгоритмические выражения (операции).
Машина вывода программа, которая формирует последовательность логических и вычислительных операций в алгоритм, на основе которого обеспечивается получение результата.
П