Geum.ru

Вступ до аналізу асоціативних правил

Контрольная работа - Компьютеры, программирование

Другие контрольные работы по предмету Компьютеры, программирование

пованих за способом доступу до даних. Список доступних джерел може змінюватися залежно від налаштувань на панелі підключень, а також індивідуальних налаштувань доступних дій і доступних джерел даних. Підключенням називається налаштоване і назване певним чином підєднання до зовнішньої системи, що дозволяє обмінюватись із нею даними (приймати чи передавати).

Для виклику Майстра імпорту можна скористатися кнопкою Майстер імпорту на панелі інструментів Сценарії, вибрати відповідну команду з контекстного меню або натиснути . З доступних підключень клацанням миші виберіть потрібне:

  1. Сховища даних:

  2. Virtual Warehouse імпорт даних з Virual Warehouse;

  3. Deductor Warehouse - імпорт даних з Deductor Warehouse.

  4. Бізнес-програми:

  5. 1С: Підприємство 7.7 імпорт даних з облікової системи 1С версії 7.7;

  6. 1С:Підприємство 8.x імпорт даних з облікової системи 1С 8.х.

  7. Бази даних:

  8. База даних імпорт даних з баз даних різних видів.

  9. Прямий доступ до файлів:

  10. Текстовий файл із роздільниками тобто у форматі, в якому стовпці даних розділені однотипними символами-роздільниками;

  11. Імпорт з DBF прямий доступ до файлів плоских баз даних типу DBF, що підтримується такими ужитками, як dBase, FoxBase, FoxPro.

  12. Механізм MS ADO:

  13. Microsoft Excel книга Microsoft Excel (*.xls);

  14. Microsoft Access файл СУБД Microsoft Access (*.mdb);

  15. Імпорт з DBF (ADO) доступ через ADO до файлів плоских баз даних типу DBF, що підтримується такими ужитками, як dBase, FoxBase, FoxPro;

  16. Текстовий файл з доступом через ADO тобто текстовий файл із роздільниками, доступ до якого здійснюється через механізм ADO;

  17. ADO-джерело імпорт даних безпосередньо за допомогою системних налаштувань механізму ADO.

    18. Кількості кроків Майстри імпорту та параметрів відрізянються для різних типів джерел. На кожному кроці Майстра імпорту доступні кнопки Далі та Назад, які дозволяють перейти до наступного кроку або повернутися на попередній крок для внесення змін у раніше налаштовані параметри. Кнопка Скасувати дозволить відмовитися від використання Майстра імпорту. Майстер опрацювання даних Майстер опрацювання даних допоможе в інтерактивному покроковому режимі налаштувати всі необхідні етапи обробки даних. У вікні першого кроку Майстри наведені всі доступні в системі методи опрацювання даних, згруповані за типом. Для виклику Майстра опрацювання даних можна скористатися кнопкою

    Майстер обробки на панелі інструментів Сценарії, попередньо виділивши потрібну гілку у сценарії або вибравши відповідну команду з контекстного меню ().

    З доступних алгоритмів опрацювання даних потрібно вибрати один, скориставшись мишкою:
  18. Очищення даних:

  19. Парціальна обробка алгоритми відновлення, згладжування та редагування аномальних даних.

  20. Факторний аналіз для зниження розмірності вхідних факторів. Зниження розмірності необхідно у випадках, коли вхідні фактори є скорельованими один з одним, тобто взаємозалежні. У факторному аналізі мова йде про виділення з множини вимірюваних характеристик обєкта нових факторів, що більш адекватно відображають властивості обєкта.

  21. Кореляційний аналіз усунення факторів, що не сильно впливають на результат (вихідні поля): такі фактори можуть бути виключені з розгляду практично без втрати корисної інформації. Критерієм прийняття рішення про виключення фактора служить порог чутливості: якщо кореляція (ступінь взаємозалежності) між вхідним та вихідним факторами є нижчою за поріг чутливості, то відповідний вхідний фактор відкидається як незначний.

  22. Дублікати та протиріччя виявлення дублікатів та суперечливих записів у вхідному наборі даних.

  23. Фільтрація фільтрація записів вибірки за заданими умовами.

  24. Трансформація даних:

  25. Налаштування набору даних налаштування параметрів полів: можна змінити імя, мітку, тип, вид і призначення полів, а також налаштувати кешування проміжних даних.

  26. Ковзаюче вікно дозволяє здійснювати перетворення даних методом ковзаючого вікна.

  27. Дата і час опрацювання даних у форматі дата і час (наприклад, перетворення вхідних даних у днях в дані по тижнях).

  28. Квантування значень вибірки процес, в результаті якого відбувається розподілення значень неперервних даних між скінченною кількістю інтервалів заданої довжини.

  29. Сортування сортування записів у вхідній вибірці даних.

  30. Злиття обєднання даних із двох таблиць.

  31. Заміна заміна значень згідно таблиці підстановки.

  32. Групування даних.

  33. Разгрупування даних відновлення вибірки, до якої була застосована операція групування.

  34. Data Mining:

  35. Прогнозування часового ряду. Наприклад, методом ковзаючого вікна було одержано часовий ряд: , а потрібно спрогнозувати наступне значення на основі всіх попередніх значень.

  36. Автокореляція автокореляційний аналіз даних, метою якого є зясування ступеня статистичної залежності між різними значеннями випадкової послідовності. У процесі автокореляційного аналізу розраховуються коефіцієнти кореляції (міра взаємної залежності) для двох значень вибірки, що перебувають один від одного на певній відстані (кількість проміжних значень між ними), яку називають також лагом. Сукупність коефіцієнтів кореляції по всіх лагах називається автокореляційною функцією ряду. За поведінкою цієї функції можна судити про характер аналізованої послідовності: ступеня її гладкості, наявності пер?/p>