Эмпирические методы исследования

Информация - Биология

Другие материалы по предмету Биология




?ации двух разных целей: расположения материала, удобного для учета и разыскания; выявления в материале внутренних системных отношений функциональных, генетических и других (исследовательская группировка).

Эмпирический закон это наиболее развитая форма вероятностного эмпирического знания, с помощью индуктивных методов фиксирующего количественные и иные зависимости, полученные опытным путем, при сопоставлении фактов наблюдения и эксперимента. В этом его отличие как формы знания от теоретического закона достоверного знания, которое формулируется с помощью математических абстракций, а также в результате теоретических рассуждений, главным образом как следствие мысленного эксперимента над идеализированными объектами.

Исследования последних десятилетий показали, что теорию нельзя получить в результате индуктивного обобщения и систематизации фактов, она не возникает как логическое следствие из фактов, механизмы ее создания и построения имеют иную природу, предполагают скачок, переход на качественно иной уровень познания, требующий творчества и таланта исследователя. Это подтверждается, в частности, многочисленными высказываниями А. Эйнштейна о том, что нет логически необходимого пути от опытных данных к теории; понятия, возникающие в процессе нашего мышления.

Эмпирическая совокупность сведений дает первичную информацию о новых знаниях и многих свойствах исследуемых объектов и таким образом служит исходной базой для научною исследования.

Эмпирические методы основаны, как правило, на использовании способов и приемов опытного исследования, позволяющих получить фактическую информацию об объекте. Особое место среди них занимают базовые методы, которые сравнительно часто используются в практической исследовательской деятельности.

ЛИТЕРАТУРА

1. Коротков Э.М. Исследование систем управления. М.: ДЕКА, 2000.

2. Ломоносов Б.П., Мишин В.М. Исследование систем . М.: ЗАО Информ-Знание, 1998.

3. Малин А.С., Мухин В.И. Исследование систем . М.: ГУ ВШЭ, 2002.

4. Мишин В.М. Исследование систем. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

5. Мишин В.М. Исследование систем. М.: ЗАО Финстатинформ, 1998.

6. Ковальчук В. В., Моисеев А. Н. Основы научных исследований. К.: Знання, 2005.

7. Филипенко А. С. Основы научных исследований. К.: Академвидав, 2004.

8. Гришенко И. М. Основы научных исследований. К.: КНЕУ, 2001.

9. Лудченко А. А, Основы научных исследований. К.: Знання, 2001

10. Стеченко Д. И., Чмир О. С. Методология научных исследований. К.: ВД Профессионал, 2005.

Размещено на