Элементарные события

Контрольная работа - Математика и статистика

Другие контрольные работы по предмету Математика и статистика

  1. Привести пример пространства элементарных событий. Записать совместные и несовместные события и найти их вероятности.
  2. Доказать, что если независимы события А и U, то независимы события A и U.
  3. По плотности распределения вероятностей системы двух случайных величин ? и ? найти:

- коэффициент А;

- функцию распределения F (x, y) системы случайных величин;

функции распределения и плотности распределения отдельных составляющих системы случайных величин: F1(x), F2(y), f1(x), f2(y);

условные плотности распределения f (x/y), f (y/x);

числовые характеристики системы: математическое ожидание M? и M? и дисперсию системы D? и D?:

событие вероятность случайный дисперсия

 

  1. По выборке Х оценить закон генеральной совокупности и оценить его параметры:

 

X = {3.5, 3.2, 3.0, 2.6, 2.8, 3.2, 3.2, 3.0, 3.0, 2.4, 2.6, 3.0, 2.8, 3.6, 3.5}.

 

По выборке Х построить доверительный интервал для параметра a - математическое ожидание при уровне значимости ? = 0.01.

По выборке Х построить эмпирическую функцию распределения.

5 Задана случайная функция

 

Y = X? -t + 3,

где Х случайная величина с МХ = 3, DX = 1.2. Найти числовые характеристики MV, DV, K V (t 1, t 2) случайной функции

 

V =

 

  1. Задан случайный процесс

 

Z = Xe-2t + YCOS(t)

 

c MX = 1.2, DX = 3.4, MY = 2, DY = 3, r xy = 0.7.

Найти MZ, DZ, K Z (t1, t2).

 

Решение

 

Если и независимые события, то P() = P()P()

 

 

Равенство выполняется, следовательно, события независимы.

Чтобы найти коэффициент A, воспользуемся условием нормировки плотности системы случайных непрерывных величин:

 

 

Из этого следует, что A = 3/4.

F (x, y) =

F (x, y) = 0<x1, 0<y2

0<x1

0<y2

0<x1

0<y2

 

0<x1

0<y2

;

;

X = {3.5, 3.2, 3.0, 2.6, 2.8, 3.2, 3.2, 3.0, 3.0, 2.4, 2.6, 3.0, 2.8, 3.6, 3.5}

 

Строим вариационный ряд

X2.42.62.83.03.23.53.6ni1224321

Строим эмпирическую функцию распределения:

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = 1.

 

Fn(x) =0, 1/15, 1/5, 1/3, 3/5, 12/15, 14/15, 1,

Построим полигон частот и эмпирическую функцию распределения:

 

 

Выборочное среднее определяется по соотношению:

 

 

Выборочная дисперсия:

- смещенная оценка

- несмещенная оценка

Доверительный интервал для параметра a:

при .

(t) = X еxp (-t+3), MX=3, DX =1.2

;

Проверка:

= X exp(-2t) + Y cos(t), MX = 1.2, DX = 3.4, MY = 2, DY = 3, r xy = 0.7

;

();