Экономико-статистический анализ урожая и урожайности зерновых в Тверской области
Информация - Математика и статистика
Другие материалы по предмету Математика и статистика
ки достоверности полученных разностей, без сочетания всех возможных источников информации могут быть необоснованные выводы. Ниже приводятся важнейшие, наиболее распространенные приемы анализа урожайности.
3.1. Укрупнение периодов для определения суммарного эффекта интенсификации.
Наиболее простой прием выявления тенденции изменения урожайности иiисление средних уровней за достаточно большие периоды (5 10 лет и более). При этом исходят из того, что метеорологические условия соответствующих лет, осредненные по периодам, становятся сравнительно устойчивыми климатическими показателями. Таким образом, вследствие выравнивания одного сложного фактора (климат) разница в урожайности отразит суммарный результат воздействия другого фактора (хозяйственные изменения). Этот вывод предполагает одновременно, что качество почв как природного тела за это время осталось в основном таким же. Изменение же экономического плодородия есть результат системы мероприятий по использованию почв и прежде всего системы мероприятий по интенсификации земледелия.
Осреднение урожайности проводится двумя способами:
а) иiислением средней многолетней урожайности (этот прием получил наибольшее распространение в практической статистике);
б) иiислением средней скользящей. (№ 11, с 127 130)
Для иллюстрации этих приемов приведем соответствующие данные по Тверской области за последние 15 лет (см. таблицу 7).
Как видно из цифр, средняя трехлетняя и средняя пятилетняя урожайность не дают точной динамики урожайности зерновых. Прежде чем делать в таких случаях окончательный вывод об изменении общей тенденции, необходимо учесть следующее. Распространенное мнение, что уже трехлетние средние достаточно надежны для получения результатов, свободных от влияния различных метеорологических условий, необоснованно. В действительности даже пятилетние средние не снимают полностью различий в этих условиях по периодам. Наиболее точное представление о динамике урожайности дают десятилетние средние, наиболее близкие по продолжительности к периодичности солнечной активности (11 лет). Но, как видно из данных таблицы 7, в последние годы урожайность зерновых значительно уменьшилась. Полученная прямая удовлетворительно характеризует изменение урожайности на основе интенсификации сельскохозяйственного производства. Резкие отклонения от этой линии вызваны значительной вариацией метеорологических условий.
Рис. 1. Динамика урожайности зерновых культур в Тверской области за последние 15 лет.
Таблица 7
Урожайность зерновых культур в Тверской области за 1987 2001 годы, ц с 1 га посевной площади.
ГодыУрожайность, ц с 1 гаСредняя скользящая трехлетняя урожайность, ц с 1 гаСредняя скользящая пятилетняя урожайность, ц с 1 га198714,4------19889,112,7---198914,713,012,50199015,113,012,0019919,212,112,78199211,911,412,68199313,013,111,90199414,212,812,66199511,212,812,52199613,011,811,78199711,211,29,5419989,37,89,4219993,07,69,32200010,68,7---200112,5------(№ 9, с 21)
На рисунке 1 графически показаны ежегодная фактическая урожайность, средние 3-х и 5-летние и график урожайности, осредненной по уравнению Y=a + bt, где t количество лет.
3.2. Сопоставление параллельных рядов изменения урожайности и важнейших факторов интенсификации.
Одним из необходимых исходных приемов факторного анализа динамики урожайности является сопоставление параллельных рядов изменения урожайности и основных факторов интенсификации сельскохозяйственного производства. Ввиду значительных ежегодных колебаний урожайности, вызванных ежегодным изменением метеорологических условий, указанное сравнение проводится или посредством применения метода корреляционного анализа, или по укрупненным периодам.
Ниже приводятся данные об изменении урожайности зерновых культур и основных факторов интенсивности земледелия за последние 7 лет.
Таблица 8
Урожайность зерновых культур и показатели интенсификации земледелия в Тверской области в 1995 2001 гг.
1995199619971998199920002001Урожайность зерновых культур, ц с 1 га11,213,011,29,33,010,612,5Внесено минеральных удобрений, тыс. тонн10,88,310,58,16,56,95,7На 1 га посева, кг107109787Внесено органических удобрений, тыс. тонн254922081616145512601215981На 1 га посева, тонн222211,51,2Произвестковано кислых почв, тыс. га22,20,41,60,62,42,13,3(№9, с 42)
Уточним раiеты, расiитав коэффициент Фехнера между двумя коррелируемыми показателями т.е. урожайностью зерновых и внесением минеральных удобрений на 1 га посева.
Коэффициент Фехнера строится на сравнении поведения отклонений отдельных вариантов от своей средней величины по каждому признаку. При этом принимается во внимание не величина самих отклонений, а их знаки. Найдя отклонения от средней в каждом ряду, сравнивают знаки и подiитывают число совпадений и несовпадений знаков. Если совпадения знаков обозначить символом С, а несовпадения Н, то коэффициент Фехнера можно записать так:
Кф=(С-Н)/(С+Н). (№ 3, с 159)
Построим необходимую для раiетов таблицу.
Таблица 9
Раiет коэффициента Фехнера.
Урожайность зерновых (x)Внесение минеральных удобрений на 1 га
(y)x-xcy-yc3,07--9,39-+10,68+-11,210++11,210++12,57+-13,07+-Xc=10,1Yc=8,3
Число совпадений знаков 3, число несовпадений 4. отсюда коэффициент Фехнера
Кф=(3 4)/(3 + 4)= - 0,2.
Судя по значению коэффициента, можно сделать вывод о малой степени зависимости между рассмотренными показателями. Следовательно, внесение минеральных удобрений не является основным фактором, влияющим на урожайность.
Провед?/p>