Экономико-математические методы анализа
Курсовой проект - Разное
Другие курсовые по предмету Разное
?является изменение средней величины результативного признака в зависимости от изменения факторного. Выбор тех или иных показателей тесноты корреляционной связи зависит от ее формы. Под формой связи понимают тип аналитической формулы, выражающей зависимость между рассматриваемыми признаками. Различают связь прямую, при которой с ростом (снижением) факторного признака у результативного обнаруживается тенденции к увеличению (уменьшению), и обратную, когда с увеличением (уменьшением) факторного признака результативный снижается (увеличивается).
Форма корреляционной зависимости характеризует тенденцию, проявляющуюся в изменениях рассматриваемого признака с изменением признака-фактора. Если наблюдается тенденция равномерного возрастания или убываний значений признака, то зависимость называется прямолинейной, в противном случае криволинейной.
Уравнивание корреляционной связи (уравнение регрессии) аналитическое. С его помощью выражается связь между признаками (иногда форма связи). Различают прямолинейное (прямая линия) и криволинейное (парабола, гипербола) уравнения.
Линии на графиках, изображающие тенденции в изменения признака, коррелируемого с признаком-фактором, называются линиями регрессии. В них находит графическое выражение форма связи.
При использовании корреляционно-регрессивного приема анализа модель изображается в виде уравнения регрессии типа y=f(x), где у зависимая переменная (результативный признак или функция от ряда факторов-аргументов);х независимые переменные (факторы-аргументы). Парной корреляцией называется корреляционная зависимость между двумя признаками.
Простейшим уравнением, характеризующим прямолинейную зависимость между двумя признаками, служит уравнение прямой линии: Y = a + bx, где х и у(х) соответственно независимый и зависимый признак; a и b параметры уравнения.
Уравнение прямой линии описывает такую связь между двумя признаками, при которой с изменением признака-фактора происходит равномерное возрастание или убывание значений зависимого признака (рис. 1.1.)
Количество наблюдений при прямолинейной
зависимости должно составлять не менее 6.
В качестве примера прямолинейной зависимости
приведем данные об изменении фондовооруженности
и производительности труда (табл. 1.1.)
Год
(период)Производительность
труда (у),тыс. руб.Фондовооруженность
труда работающих (х),
тыс. руб.1-й
2-й
3-й
4-й
5-й
6-й
7-й
8-й
9-й
10-й6,2
6,6
6,9
6,8
7,3
7,6
8,6
9,1
10,6
11,21,6
1,8
2,0
2,0
2,3
2,4
2,5
2,6
2,6
2,89,9
11,9
13,8
13,6
16,8
18,2
21,5
23,7
27,6
31,42,6
3,2
4,0
4,0
5,3
5,8
6,3
6,8
6,8
7,838,4 43,6
47,6
46,2
53,3
57,8
74,0
82,8
112,4
125,4Итого80,922,6188,452,6681,5
При планировании производительности труда важно установить темпы ее роста в зависимости от увеличения фондовооруженности.
Связь между производительностью и фондовооруженностью труда можно выразить в виде уравнения прямой линии: , где - число наблюдений; - постоянная величина, независимая от изменения данного фактора.
Для выяснения связи рассчитаем коэффициент корреляции по формуле: Коэффициент корреляции по абсолютной величине может принимать значения в пределах от 0 до 1. Если между двумя показателями не существует связи, коэффициент равен 0, если связь тесная, - он близок к 1.
Если коэффициент корреляции равен 1, значит, результативный признак полностью зависит от признака-фактора, т. е. по существу корреляционная зависимость совпадает с функциональной. Следовательно, чем ближе коэффициент корреляции к 1, тем теснее связь между явлениями и наоборот.
Для нахождения неизвестных параметров a и b решим систему так называемых нормальных уравнений: ; . Величина xy находится умножением значений х на y и последующим суммированием произведений.
Для исчисления величины следует значения х возвести в квадрат и полученные результаты суммировать.
Числовые значения ху, х, у, рассчитываются на основании фактических данных из табл.1.1.
В результате подстановки данных в систему уравнений получаем:
80,9 = 10а + 22,6b; 188,4 = 22,6а + 52,6b.
Отсюда а = +6,7; b = 0,912.
Значит, уравнение, представляющее связь между фондовооруженностью и производительностью труда работающих, имеет вид у(х) = 6,7 + 0,912х. Следовательно повышение фондовооруженности труда на 1000 руб. приводит к росту его производительности на 912 руб. Эти данные учитываются при перспективном и текущем планировании роста производительности труда.
Использование множественной корреляции в экономическом анализе. В зависимости от количества отобранных факторов различают парные и многофакторные модели. Из многофакторных используется: линейные ; степенные ; логарифмические модели. Они удобны тем, что их параметры экономически интерпретируется.
В экономических расчетах предпочтение отдается линейным моделям, что обусловлено следующими причинами:
1.Относительная простота и меньший объем вычислений ;
2.Массовые экономические процессы, как правило, подчиняются закону нормального распределения, которому свойственны линейные формы связи.
Факторы, включаемые в корреляционно-регрессивную модель, отбираются в несколько приемов: логический отбор в соответствии с экономическим содержанием; отбор существенных